CN106598988B - 一种数据处理方法和设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法和设备，包括：获取待处理的业务数据；分析待处理的业务数据，并确定待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息，根据维度信息、度量信息以及预设的数据转化图表策略，将待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定，对于技术人员来讲，不再为如何选择合适的可视化图表而烦恼，而且使得BI软件在被使用时更加灵活，进而有效地改善了用户使用BI软件的体验，同时也提高了业务数据的处理效率。

Description

一种数据处理方法和设备

技术领域

本申请涉及互联网信息处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和设备。

背景技术

随着网络技术的发展，互联网平台上产生了大量的业务数据，为了方面分析这些业务数据中隐含的规律，出现了商业智能(英文：Business Intelligence；缩写：BI)软件。所谓BI软件是一种基于信息化技术构建的数据分析工具。

目前，BI软件被应用在分析各种类型的业务数据，并根据分析结果产生BI报告，以便于用户利用BI报告调整业务执行策略，实现对业务的更好管理。

传统BI软件具备图表可视化分析功能，即可以将采集到的业务数据转化成为可视化的图表，使得用户在获取这些图表之后能够更直观理解采集到的业务数据，并及时发现业务数据中隐含的规律。然而，传统BI软件所具备的图表可视化分析功能在使用方面对所使用用户的能力要求比较高，需要所使用用户具备数据可视化方面的知识，这样，BI软件并不能得到很好的推广，导致使用BI软件的用户数量比较少，降低了BI软件的使用率；同时，对于不具备数据可视化方面的用户在使用BI软件时使得其用户体验比较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法和设备，用于解决目前BI软件的使用率低以及用户体验比较差的问题。

一种数据处理方法，包括：

获取待处理的业务数据；

分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息；

根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，其中，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。

一种数据处理设备，包括：

获取单元，用于获取待处理的业务数据；

分析单元，用于分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息；

处理单元，用于根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，其中，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。

本申请有益效果如下：

本申请实施例获取待处理的业务数据；分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息，根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。这样，针对获取到的业务数据，基于业务数据中包含的维度信息和度量信息，由系统自动为其确定适合的可视化的图表，并将业务数据转化成为可视化图表后输出显示，对于技术人员来讲，不再为如何选择合适的可视化图表而烦恼，而且使得BI软件在被使用时更加灵活，进而有效地改善了用户使用BI软件的体验，同时也提高了业务数据的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为时间轴地图气泡图的示意图；

图3为时间区域面积折线图的示意图；

图4为双Y轴柱状图的示意图；

图5为时间区域矩阵饼图的示意图；

图6为3D图的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了实现本申请的目的，本申请实施例提供了一种数据处理方法和设备，获取待处理的业务数据；分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息，根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。这样，针对获取到的业务数据，基于业务数据中包含的维度信息和度量信息，由系统自动为其确定适合的可视化的图表，并将业务数据转化成为可视化图表后输出显示，对于技术人员来讲，不再为如何选择合适的可视化图表而烦恼，降低用户使用BI软件的使用门槛，而且使得BI软件在被使用时更加灵活，进而有效地改善了用户使用BI软件的体验，同时也提高了业务数据的处理效率。

需要说明的是，本申请实施例中所述的维度信息用于表征所述待处理的业务数据的数据内容的属性信息，所述度量信息中包含用于衡量所述待处理的业务数据的数据内容的度量指标以及每一个所述度量指标对应的度量数值。

例如：所述维度信息可以是用于表示地理位置的维度信息；也可以是用于表示日期的维度信息；也可以是用于表示文本的维度信息；还可以是用于表示数值的维度信息，在维度信息中还包含一些日常学习工中用到的信息，例如：年龄、性别，这些用于表示年龄的维度信息、用于表示性别的维度信息在本申请实施例中可以被称为普通的维度信息。

所述度量信息包含度量指标和度量数值，度量指标可以是用于表示数值的度量指标，也可以是用于表示价格的度量指标，还可以是用于表示页面浏览量的度量指标，还可以是表示访客数量的度量指标，等等，这里对于度量指标的类型不做限定。度量指标不同，每一种度量指标对应的数量数值也可能不同。

下面结合说明书附图对本申请各个实施例作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。所述方法可以如下所述。本申请实施例的执行主体为数据处理设备或者服务器。

步骤101：获取待处理的业务数据。

在步骤101中，在用户需要对大数据进行分析时，可以通过外部接口将待分析的业务数据发送给服务器，由服务器接收待处理的业务数据。或者，对于产生的业务数据，可以周期性地发送给服务器，由服务器将一个周期内接收到的业务数据作为待处理的业务数据，这里对于如何获取待处理的业务数据的方式不做具体限定。

步骤102：分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息。

在步骤102中，服务器在接收到待处理的业务数据时，需要对业务数据的数据内容进行分析，分析得到所述待处理的业务数据的数据内容中包含的维度信息和度量信息。

具体地，确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息的方式包括但不限于：

分析所述待处理的业务数据的每一个数据内容对应的属性信息；

根据所述属性信息，统计所述待处理的业务数据中包含的每一个属性信息的个数，并确定每一个所述属性信息的属性值；

将所述属性信息、得到的所述属性信息的个数以及每一个属性信息的属性值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的维度信息。

本申请实施例中所述的属性信息可以是表示日期的属性信息；也可以是表示地理位置的属性信息；还可以是表示文本的属性信息；还可以是表示数值的属性信息；等等，这里对于属性信息的类型不做限定。每一种属性信息表示一种维度信息，在确定所述待处理的业务数据的每一个数据内容对应的属性信息后，还需要统计所述待处理的业务数据中包含的属性信息的个数，维度信息个数不同，后续产生的可视化图表的形式也不同。

具体地，确定所述待处理的业务数据中包含的度量信息的方式包括但不限于：

分析所述待处理的业务数据中每一个数据内容对应的度量指标；

根据所述度量指标，确定每一个所述度量指标对应的度量数值；

将所述度量指标以及每一个所述度量指标对应的度量数值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的度量信息。

本申请实施例中所述的度量指标可以是用于表示数值的度量指标，也可以是用于表示价格的度量指标，还可以是用于表示页面浏览量的度量指标，还可以是表示访客数量的度量指标，等等，这里对于度量指标的类型不做限定。

这里需要说明的是，度量指标的个数不同以及每一个度量指标对应的度量数值不同，后续产生的可视化图表的形式也不同。

步骤103：根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示。

其中，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。

在步骤103中，本申请实施例中预设的数据转化图表策略可以是经过学习得到的，也可以是经过大量数据分析得到的，这里对于预设的数据转化图表策略的产生方式不做限定。

具体地，预设的数据转化图表策略可以包含但不限于以下几种：

根据业务数据中包含的维度信息的个数、维度信息的属性值以及包含的度量信息，确定与业务数据相匹配的图表，并建立确定的图表与维度信息和度量信息之间的映射关系。

例如：当业务数据的维度信息的个数为1个且度量信息的度量指标的个数为1个时，选择能够有效展示业务数据特征的图表，并建立选择图表与维度信息的个数为1个且度量信息的度量指标的个数为1个之间的映射关系。

这里需要说明的，映射关系可以通过表格的形式存储。

例如：以度量指标为基准，确定预设的数据转化图表策略，即当度量指标的个数为1时，得到的数据转化图表策略如下表1所示：

表1

在表1中对普通的维度信息(这里的普通可以是指年龄，也可以是指性别等)不做限定，在表1中，M表示度量指标，M＝1表示一个度量指标，V表示维度信息的属性值，D表示维度信息，D＝1表示一种维度信息。

需要说明的是，这里的V是通过设定算法，根据维度信息的类型计算得到的，不同类型的维度信息，计算得到的V值不同。例如：表示不同年龄段的维度信息，计算得到的V的数值不同；表示不同地理位置的维度信息，计算得到的V的数值也不同。

从表1中可以看出，当确定度量指标为1个且V的取值不大于设定阈值时，在维度信息的个数为1且维度信息为普通的维度信息时，数据将转化的图表类型为：饼状图、柱状图、折线图、雷达图、极地坐标图中的任意一种图。

当确定度量指标为1个且V的取值不大于设定阈值时，在维度信息的个数为1且维度信息为地理位置的维度信息时，数据将转化的图表类型为：地图气泡图、地图色彩图、柱状图和饼状图中的任意一种图。

当确定度量指标为1个且V的取值不大于设定阈值时，在维度信息的个数为2且维度信息为表示日期的维度信息和普通的维度信息时，数据将转化的图表类型为：折线图、堆积状图和饼状图中的任意一种图。

例如：以度量指标为基准，确定预设的数据转化图表策略，即当度量指标的个数为1时，得到的数据转化图表策略如下表2所示：

表2

在表2中对维度信息不做限定，在表2中，M表示度量指标，M＝1表示一个度量指标，V表示维度信息的属性值，D表示维度信息，D＝1表示一种维度信息。

从表2中可以看出，当确定度量指标为1个且V的取值大于设定阈值时，在维度信息的个数为1且维度信息为普通的维度信息时，数据将转化的图表类型为：横向柱状图、折线图、雷达图、极地坐标图中的任意一种图。

当确定度量指标为1个且V的取值大于设定阈值时，在维度信息的个数为1且维度信息为地理位置的维度信息时，数据将转化的图表类型为：地图气泡图、地图色彩图、柱状图和饼状图中的任意一种图。

当确定度量指标为1个且V的取值大于设定阈值时，在维度信息的个数为2且维度信息为表示日期的维度信息和普通的维度信息时，数据将转化的图表类型为：折线图、堆积状图和饼状图中的任意一种图。

例如：以度量指标为基准，确定预设的数据转化图表策略，即当度量指标的个数为不小于1时，得到的数据转化图表策略如下表3所示：

表3

在表3中对维度信息不做限定，在表3中，M表示度量指标，M》2表示度量指标的个数不小于2，V表示维度信息的属性值，D表示维度信息，D＝1表示一种维度信息。

从表3中可以看出，当确定度量指标为大于2个且V的取值不大于设定阈值时，在维度信息的个数为1且维度信息为普通的维度信息时，数据将转化的图表类型为：饼状图、柱状图、折线图、雷达图、极地坐标图、散点图中的任意一种图。

当确定度量指标为大于2个且V的取值不大于设定阈值时，在维度信息的个数为1且维度信息为地理位置的维度信息时，数据将转化的图表类型为：地图气泡图、地图色彩图、柱状图和饼状图中的任意一种图。

当确定度量指标为大于2个且V的取值不大于设定阈值时，在维度信息的个数为2且维度信息为表示日期的维度信息和普通的维度信息时，数据将转化的图表类型为：折线图、堆积状图(双Y轴)中的任意一种图。

例如：以度量指标为基准，确定预设的数据转化图表策略，即当度量指标的个数为不小于1时，得到的数据转化图表策略如下表4所示：

表4

在表4中对维度信息不做限定，在表4中，M表示度量指标，M》2表示度量指标的个数大于1，V表示维度信息的属性值，D表示维度信息，D＝1表示一种维度信息。

从表4中可以看出，当确定度量指标为大于2个且V的取值大于设定阈值时，在维度信息的个数为1且维度信息为普通的维度信息时，数据将转化的图表类型为：横向柱状图、折线图、雷达图、极地坐标图、散点图、饼图中的任意一种图。

当确定度量指标为大于2个且V的取值大于设定阈值时，在维度信息的个数为1且维度信息为地理位置的维度信息时，数据将转化的图表类型为：地图气泡图、地图色彩图、柱状图和饼状图中的任意一种图。

当确定度量指标为大于个且V的取值大于设定阈值时，在维度信息的个数为2且维度信息为表示日期的维度信息和普通的维度信息时，数据将转化的图表类型为：折线图、堆积状图(双Y轴)中的任意一种图。

需要说明的是，本申请实施例中所述的设定阈值可以根据实际需要确定，也可以根据实验数据确定，这里不做具体限定。

需要说明的是，在表1至表4中，若维度信息的个数不大于5时，可以采用图例的方式显示，若维度信息的个数大于5时，收起过滤器，这样的可视化图表更加美观易懂。

具体地，根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表的方式包括但不限于以下几种方式：

第一种方式：

确定所述待处理的业务数据的维度信息中包含的属性信息的个数和所述属性信息的属性值，以及确定所述待处理的业务数据的度量信息中包含的度量指标的个数以及每一个所述度量指标对应的度量数值；

按照预设的数据转化图表策略，选择满足所述属性信息的个数和所述属性信息的属性值以及所述度量指标的个数和每一个所述度量指标对应的度量数值的图表形式；

将所述待处理的业务数据转化成为选择的图表形式并输出显示。

第二种方式：

根据所述待处理的业务数据的维度信息中包含的属性信息的个数以及所述属性信息的属性值和预设的数据转化图表策略，确定用于展示所述待处理的业务数据的第一图表集合；

根据确定所述待处理的业务数据的度量信息中包含的度量指标的个数以及每一个所述度量指标对应的度量数值和预设的数据转化图表策略，确定用于展示所述待处理的业务数据的第二图表集合；

将所述第一图表集合与所述第二图表集合进行合并，并将所述待处理的业务数据转化成为合并得到的图表形式输出显示。

无论采用上述两种方式中的任意一种，都可以为待处理的业务数据选择合适的可视化图表进而显示。

例如：待处理的业务数据的维度信息包含2个，一个是表示地理的维度信息，一个是表示日期的维度信息，那么通过上述方式可以确定业务数据的最佳可视化图表为时间轴地图气泡图，如图2所示，为时间轴地图气泡图的示意图。

这里需要说明的是，在生成时间轴地图气泡图时，因为包含表示时间的维度信息，那么需要使用时间区域选择器、时间区域缩放组件和时间轴组件，以得到时间轴地图气泡图；因为包含表示地理的维度信息，在进行地图展示时，默认滚轮放大，当省市区被点击时，触发上下钻功能，并在地图上提供值域过滤器，用户通过拖拽操作控制不同省份区域的颜色显示的深度。

再例如：待处理的业务数据的维度信息包含2个，一个是表示普通的维度信息，一个是表示日期的维度信息，那么通过上述方式可以确定业务数据的最佳可视化图表为时间区域面积折线图，如图3所示，为时间区域面积折线图的示意图。

可选地，还可以将图3所示的时间区域面积折线图转换成为双Y轴柱状图，如图4所示，为双Y轴柱状图的示意图。

再例如：待处理的业务数据的维度信息包含2个，包含n个度量信息，那么通过上述方式可以确定业务数据的最佳可视化图表为时间区域矩阵饼图，如图5所示，为时间区域矩阵饼图的示意图。

本申请实施例中时间区域矩阵饼图可以包含时间区域矩阵空心饼图和时间区域矩阵3D饼图，对于复杂的嵌套日期可以通过“时间区域选择器”上、下钻显示。

再例如：待处理的业务数据的维度信息包含3个，那么通过上述方式可以确定业务数据的最佳可视化图表为3D图，如图6所示，为3D图的示意图。

需要说明的是，本申请实施例中智能可视化图表也可能是动态更新的柱状图/折线图，这种可视化图表有“标注警戒线”的功能，与“业务事件监控”对接，如设置临界值、实时警告等，那么用户在获取到这种类型的可视化图表后，能够及时发现出现的问题。

本申请实施例中智能可视化图表还可能包含散点图，在生成散点图时会自动选择散点的形状和区域放大镜，以便于用户能够很方便的查看该图表所包含的信息。

对于本申请实施例中智能可视化图表中包含时间或者地理纬度的图标，一般默认度量提供平均值，也可以提供总数、平均值、最大值以及最小值等。

对于复杂的组合图表，一般地多一组度量将多一组图表。

通过本申请实施例中所述的技术方案，获取待处理的业务数据；分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息，根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。这样，针对获取到的业务数据，基于业务数据中包含的维度信息和度量信息，由系统自动为其确定适合的可视化的图表，并将业务数据转化成为可视化图表后输出显示，对于技术人员来讲，不再为如何选择合适的可视化图表而烦恼，而且使得BI软件在被使用时更加灵活，进而有效地改善了用户使用BI软件的体验，同时也提高了业务数据的处理效率。

图7为本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。所述数据处理设备包括：获取单元71、分析单元72和处理单元73，其中：

获取单元71，用于获取待处理的业务数据；

分析单元72，用于分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息；

处理单元73，用于根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，其中，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。

具体地，所述分析单元72确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息，包括：

分析所述待处理的业务数据的每一个数据内容对应的属性信息；

根据所述属性信息，统计所述待处理的业务数据中包含的属性信息的个数，并确定每一个属性信息对应的属性值；

将所述属性信息、得到的属性信息的个数以及每一个属性信息的属性值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的维度信息。

具体地，所述分析单元72确定所述待处理的业务数据中包含的度量信息，包括：

分析所述待处理的业务数据中每一个数据内容对应的度量指标；

根据所述度量指标，确定每一个所述度量指标对应的度量数值；

将得到的所述度量指标以及每一个所述度量指标对应的度量数值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的度量信息。

具体地，所述处理单元73根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表，包括：

确定所述待处理的业务数据的维度信息中包含的属性信息的个数和所述属性信息的属性值，以及确定所述待处理的业务数据的度量信息中包含的度量指标的个数以及每一个所述度量指标对应的度量数值；

按照预设的数据转化图表策略，选择满足所述属性信息的个数和所述属性信息的属性值以及所述度量指标的个数和每一个所述度量指标对应的度量数值的图表形式；

将所述待处理的业务数据转化成为选择的图表形式并输出显示。

具体地，所述处理单元73根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表，包括：

根据所述待处理的业务数据的维度信息中包含的属性信息的个数以及所述属性信息的属性值和预设的数据转化图表策略，确定用于展示所述待处理的业务数据的第一图表集合；

根据确定所述待处理的业务数据的度量信息中包含的度量指标的个数以及每一个所述度量指标对应的度量数值和预设的数据转化图表策略，确定用于展示所述待处理的业务数据的第二图表集合；

将所述第一图表集合与所述第二图表集合进行合并，并将所述待处理的业务数据转化成为合并得到的图表形式输出显示。

需要说明的是，本申请实施例提供的数据处理设备可以通过软件方式实现，也可以通过硬件方式实现，这里不做限定。数据处理设备在接收到待处理的业务数据时，基于业务数据中包含的维度信息和度量信息，由数据处理设备自动为其确定适合的可视化的图表，并将业务数据转化成为可视化图表后输出显示，对于技术人员来讲，不再为如何选择合适的可视化图表而烦恼，而且使得BI软件在被使用时更加灵活，进而有效地改善了用户使用BI软件的体验，同时也提高了业务数据的处理效率。

本领域的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的业务数据；

分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息；

根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，其中，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定，所述维度信息用于表征所述待处理的业务数据的数据内容的属性信息；

将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，包括：

根据所述维度信息中包含的属性信息的个数以及所述属性信息的属性值和所述预设的数据转化图表策略，确定用于展示所述待处理的业务数据的第一图表集合；

根据所述度量信息中包含的度量指标的个数以及每一个所述度量指标对应的度量数值和所述预设的数据转化图表策略，确定用于展示所述待处理的业务数据的第二图表集合；

将所述第一图表集合与所述第二图表集合进行合并，并将所述待处理的业务数据转化成为合并得到的图表形式输出显示。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息，包括：

分析所述待处理的业务数据的每一个数据内容对应的属性信息；

根据所述属性信息，统计所述待处理的业务数据中包含的每一种属性信息的个数，并确定每一个所述属性信息对应的属性值；

将所述属性信息、得到的属性信息的个数以及每一个属性信息的属性值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的维度信息。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，确定所述待处理的业务数据中包含的度量信息，包括：

分析所述待处理的业务数据中每一个数据内容对应的度量指标；

根据所述度量指标，确定每一个所述度量指标对应的度量数值；

将得到的所述度量指标以及每一个所述度量指标对应的度量数值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的度量信息。

4.一种数据处理设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待处理的业务数据；

分析单元，用于分析所述待处理的业务数据，并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息；

处理单元，用于根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略，将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，其中，所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定，所述维度信息用于表征所述待处理的业务数据的数据内容的属性信息；

将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示，包括：根据所述维度信息中包含的属性信息的个数以及所述属性信息的属性值和所述预设的数据转化图表策略，确定用于展示所述待处理的业务数据的第一图表集合；根据所述度量信息中包含的度量指标的个数以及每一个所述度量指标对应的度量数值和所述预设的数据转化图表策略，确定用于展示所述待处理的业务数据的第二图表集合；将所述第一图表集合与所述第二图表集合进行合并，并将所述待处理的业务数据转化成为合并得到的图表形式输出显示。

5.如权利要求4所述的数据处理设备，其特征在于，所述分析单元确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息，包括：

分析所述待处理的业务数据的每一个数据内容对应的属性信息；

根据所述属性信息，统计所述待处理的业务数据中包含的每一种属性信息的个数，并确定每一个属性信息对应的属性值；

将所述属性信息、得到的属性信息的个数以及每一个属性信息的属性值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的维度信息。

6.如权利要求4所述的数据处理设备，其特征在于，所述分析单元确定所述待处理的业务数据中包含的度量信息，包括：

分析所述待处理的业务数据中每一个数据内容对应的度量指标；

根据所述度量指标，确定每一个所述度量指标对应的度量数值；

将得到的所述度量指标以及每一个所述度量指标对应的度量数值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的度量信息。

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