CN108763429B - 一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，包括数据的采集、数据的聚类、数据的可视化展示，本发明采用具有动画效果的二维展示不同新闻文本的新闻热度随时间的变化动画图，并通过细胞状图形展示新闻文本的新闻热度变化，本发明生动形象的展示了新闻事件的发展趋势，使用户可以直观的观察到新闻热度的变化，具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户，展示效果佳，具有较好的实用性。

Description

一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法

技术领域

本发明属于网络信息的技术领域，具体涉及一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法。

背景技术

为了实现网页的导航，显示用户阅读的相关信息，或者帮用户快速区分新闻热点，帮客户监控新闻的发展情况，网页中常常需要采用可视化展现使客户一目了然。然而现有的新闻事件发展趋势的可视化展现通常使用折线图或者柱状图的方式，将一个时间段内的事件热度展现出来。热度可以定义为该事件包含新闻的评论数、转发数、点赞数等的一个或者几个的叠加。折线图或者柱状图的方式比较传统，会将各种新闻混合在一起，界面布局一成不变，而且即使加入动画效果给当今用户的新颖度也比较低。随着现在浏览器的性能越来越强大，客户端动画渲染的效果越来约逼真，引入一些具有视觉冲击力的数据可视化方法也成为了一个趋势。

发明内容

本发明的目的在于提供一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，包括数据的采集、数据的聚类、数据的可视化展示，本发明采用具有动画效果的二维展示不同新闻文本的新闻热度随时间的变化动画图，并通过细胞状图形展示新闻文本的新闻热度变化，本发明生动形象的展示了新闻事件的发展趋势，使用户可以直观的观察到新闻热度的变化，具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户，展示效果佳，具有较好的实用性。

本发明主要通过以下技术方案实现：一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，主要包括以下步骤：

步骤S101：利用分布式爬虫技术爬取网站的新闻文本，通过文本聚类算法处理得到描述同一新闻事件的不同新闻文本；所述新闻文本包括新闻标题、内容、评论数、转发量、点赞量、发生时间和发生地点；对同一新闻事件对网站进行持续爬取数据并更新新闻文本；

步骤S102：对每个新闻文本的评论进行语义情感正负分析，并根据每一条评论的情感倾向将评论分为正面、负面和中性；

步骤S103：数据可视化，采用具有动画效果的二维展示：首先绘制二维坐标的第一象限，所述二维坐标的横轴为新闻持续时间的时间轴，所述二维坐标的纵轴为新闻热度的数值；采用细胞状图形表示每个新闻文本的新闻热度，细胞状图形的直径为在固定时间段内新闻的总热度，采用动画效果展示细胞状图形随时间的位移变化和尺寸变化。

本发明数据采集、聚类的方法已经被专利申请号为2018100541833的发明专利公开，为现有技术且不是本发明的改进点，故不再赘述。

为了更好的实现本发明，进一步的，所述步骤S103在二维坐标中，同时显示事件涉及的所有的新闻文本在该时间区间的累积热度和负面热度；对事件涉及的所有的新闻文本进行三个维度统计分析：

a.计算新闻截止到当前的累积热度，所述累积热度为所有新闻文本的评论数、转发量和点赞量的总和的统计值；

b.计算新闻截止到当前的负面热度，所述负面热度为所有新闻文本的负面的评论数的总和的统计值；

c.计算新闻的媒体触及量，统计事件的涉及的所有的新闻文本的报道媒体量，同一事件从不同媒体采集的的新闻文本采用不同颜色表示，同一媒体采集的新闻文本采用相同的颜色表示。

为了更好的实现本发明，进一步的，所述步骤S101中，在新闻公布后14天以内，对新闻文本进行后台监督并持续抓取新闻文本。

为了更好的实现本发明，进一步的，当新闻文本的总热度增加，则该新闻文本的细胞状图形的面积随之增大。

为了更好的实现本发明，进一步的，当事件的出现新的新闻文本，则二维坐标中的细胞状图形会呈现出分裂细胞的动画效果；在二维坐标的动画显示中，按照新闻文本的时间顺序显示新闻文本的细胞状图形，从而呈现出细胞分裂的动画效果。

为了更好的实现本发明，进一步的，所述步骤S103中细胞状图形可以为圆形或椭圆形结构，所述细胞状图形的直径为新闻文本截止统计的时间点的总热度，所述总热度为新闻截止到当前的时间段内该新闻文本的总评论数、转发量和点赞量的总和的统计值。所述细胞状图形可以为平面结构还可以为立体结构，便于形象化立体化展示新闻热度变化。

本发明的目的在于提出一种模拟细胞繁殖的动态视觉效果，可以通过增大、分裂、再增大、再分裂的展示效果来展现新闻事件发展趋势的数据可视化展示。本发明能以一种具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户。

数据来源与获取方法：利用分布式爬虫技术实时爬取以下网站的新闻标题、内容、分类、评论数、转发、点赞量等数据字段和它们发生的时间和地域信息。所述网站可以为新浪、网易、搜狐、腾讯等新闻网站。

数据处理与持续更新：我们对每一篇新闻会持续抓取其发布之后14天内的所有评论数，对获取到的数据进行以下处理：

对新闻文本进行聚类与事件发现：判断每一篇新获取的新闻是属于一个已有的事件还是一个新的事件；

对新闻的评论进行语义情感正负分析等处理：判断每一条评论的情感倾向是正面、负面还是中性的；

对每一条新闻进行以下3个维度的统计分析：

a. 计算该新闻截止到当前的累积热度（总评论数、转发、点赞量）

b.计算该新闻截止到当前的负面热度（负面的总评论数）

c.计算该事件的媒体触及量：报导热点事件的媒体数

数据可视化展示：

通过文本聚类算法将描述同一个新闻事件的不同新闻找到。同时收集每一篇新闻的热度信息，比如评论、转发、点赞以及它们发生的时间。

绘制一个二位坐标系的第一象限。横轴表示时间，时间的单位可以根据实际数据量自行定义，比如分钟、小时、日、周等。纵轴表示新闻热度，单位可以是“个”。同一事件的不同新闻用不同颜色表示。

当动画开始时，光标从时间轴的起始点开始匀速向右移动，当移动到该事件第一条新闻的热度信息出现的点时，第一象限内出现该代表新闻的一个细胞（可以用圆形、椭圆形或其它图形简化），细胞的直径就是该新闻在该时间段内的热度。同时在时间轴的每个单位区间内显示该事件涉及所有新闻在这个时间区间的累积热度和负面热度。

随着时间的推移，有下面两种情况发生：

a.该新闻的热度进一步提高（有新增的评论、转发等），细胞的体积随之增大，直径总是代表该新闻在某一时间点积累的总热度

b.该事件的另一篇新闻的热度信息出现，这时代表前一篇新闻的细胞会产生一个分裂的动画效果，分裂后产生的两个细胞中代表前一篇新闻的细胞仍然沿用之前的颜色和大小，代表新一篇新闻的细胞使用新的颜色，其直径为代表该新闻在当前时间点积累的热度。如果有n篇新闻同时产生，则老细胞分裂为n+1个细胞。如果这个事件已有多个细胞，那么在产生新的新闻时选取最大的那个细胞做分裂展示。

c.整个增大、分裂的过程随着时间推移不断发生，直到时间轴的光标滑到最右边。

本发明提供了一种新颖的模拟细胞繁殖的动态视觉效果（增大、分裂、再增大、再分裂）来展现新闻事件发展趋势的数据可视化展示方式。本发明借助细胞繁殖的过程，形象的展现了新闻的发展和演变过程。

本发明的有益效果：

（1）步骤S103：数据可视化，采用具有动画效果的二维展示：首先绘制二维坐标的第一象限，所述二维坐标的横轴为新闻持续时间的时间轴，所述二维坐标的纵轴为新闻热度的数值；采用细胞状图形表示每个新闻文本的新闻热度，细胞状图形的直径为在固定时间段内新闻的总热度，采用动画效果展示细胞状图形随时间的位移变化和尺寸变化。本发明采用具有动画效果的二维展示不同新闻文本的新闻热度随时间的变化动画图，并通过细胞状图形展示新闻文本的新闻热度变化，本发明生动形象的展示了新闻事件的发展趋势，使用户可以直观的观察到新闻热度的变化，具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户，展示效果佳，具有较好的实用性。

（2）所述步骤S103在二维坐标中，同时显示事件涉及的所有的新闻文本在该时间区间的累积热度和负面热度；对事件涉及的所有的新闻文本进行三个维度统计分析。本发明通过综合事件的所有的新闻文本的累积热度和负面热度，从整体上观察新闻事件的总体趋势；本发明通过对不同媒体获得的新闻文本进行标色，突出了不同新闻文本的关注度和可信度，方便客户对事件的整体状态进行观察，展示效果佳，具有较好的实用性。

（3）所述步骤S101中，在新闻公布后14天以内，对新闻文本进行后台监督并持续抓取新闻文本。本发明通过对新闻事件持续14天关注，实现了新闻事件的持续更新，并实现了对一个新闻事件的观察周期，具有较好的实用性。

（4）当事件的出现新的新闻文本，则二维坐标中的细胞状图形会呈现出分裂细胞的动画效果；在二维坐标的动画显示中，按照新闻文本的时间顺序显示新闻文本的细胞状图形，从而呈现出细胞分裂的动画效果。本发明采用具有动画效果的二维展示不同新闻文本的新闻热度随时间的变化动画图，并通过细胞分裂的动画方式展示不同时间段新闻文本的出现；本发明生动形象的展示了新闻事件的发展趋势，使用户可以直观的观察到新闻热度的变化，具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户，展示效果佳，具有较好的实用性。

附图说明

图1为本发明的展示示意图；

图2为前期新闻事件发展趋势的展示示意图；

图3为整体新闻事件发展趋势的展示示意图。

具体实施方式

实施例1：

一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，主要包括以下步骤：

步骤S101：利用分布式爬虫技术爬取网站的新闻文本，通过文本聚类算法处理得到描述同一新闻事件的不同新闻文本；所述新闻文本包括新闻标题、内容、评论数、转发量、点赞量、发生时间和发生地点；对同一新闻事件对网站进行持续爬取数据并更新新闻文本；

步骤S102：对每个新闻文本的评论进行语义情感正负分析，并根据每一条评论的情感倾向将评论分为正面、负面和中性；

步骤S103：数据可视化，采用具有动画效果的二维展示：首先绘制二维坐标的第一象限，所述二维坐标的横轴为新闻持续时间的时间轴，所述二维坐标的纵轴为新闻热度的数值；采用细胞状图形表示每个新闻文本的新闻热度，细胞状图形的直径为在固定时间段内新闻的总热度，采用动画效果展示细胞状图形随时间的位移变化和尺寸变化。

本发明采用具有动画效果的二维展示不同新闻文本的新闻热度随时间的变化动画图，并通过细胞状图形展示新闻文本的新闻热度变化，本发明生动形象的展示了新闻事件的发展趋势，使用户可以直观的观察到新闻热度的变化，具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户，展示效果佳，具有较好的实用性。

实施例2：

本实施例是在实施例1的基础上进一步优化，如图1-3所示，在新闻公布后14天以内，对新闻文本进行后台监督并持续抓取新闻文本。所述步骤S103在二维坐标中，同时显示事件的涉及的所有的新闻文本在该时间区间的累积热度和负面热度；对事件的涉及的所有的新闻文本进行三个维度统计分析：

a.计算新闻截止到当前的累积热度，所述累积热度为所有新闻文本的评论数、转发量和点赞量的总和的统计值；

b.计算新闻截止到当前的负面热度，所述负面热度为所有新闻文本的负面的评论数的总和的统计值；

c.计算新闻的媒体触及量，统计事件的涉及的所有的新闻文本的报道媒体量，同一事件从不同媒体采集的的新闻文本采用不同颜色表示，同一媒体采集的新闻文本采用相同的颜色表示。

本发明通过对新闻事件持续14天关注，实现了新闻事件的持续更新，并实现了对一个新闻事件的观察周期，具有较好的实用性。本发明通过综合事件的所有的新闻文本的累积热度和负面热度，从整体上观察新闻事件的总体趋势；本发明通过对不同媒体获得的新闻文本进行标色，突出了不同新闻文本的关注度和可信度，方便客户对事件的整体状态进行观察，展示效果佳，具有较好的实用性。

本实施例的其他部分与实施例1相同，故不再赘述。

实施例3：

本实施例是在实施例1或2所述，当事件的出现新的新闻文本，则二维坐标中的细胞状图形会呈现出分裂细胞的动画效果；当事件的出现新的新闻文本，则二维坐标中的细胞状图形会呈现出分裂细胞的动画效果；在二维坐标的动画显示中，按照新闻文本的时间顺序显示新闻文本的细胞状图形，从而呈现出细胞分裂的动画效果。

所述步骤S103中细胞状图形可以为圆形或椭圆形结构，所述细胞状图形的直径为新闻文本截止统计的时间点的总热度，所述总热度为新闻截止到当前的时间段内该新闻文本的总评论数、转发量和点赞量的总和的统计值。

本发明采用具有动画效果的二维展示不同新闻文本的新闻热度随时间的变化动画图，并通过细胞分裂的动画方式展示不同时间段新闻文本的出现；本发明生动形象的展示了新闻事件的发展趋势，使用户可以直观的观察到新闻热度的变化，具有视觉冲击力的方式将新闻事件的传播趋势呈现给用户，展示效果佳，具有较好的实用性。

本实施例的其他部分与上述实施例1或2相同，故不再赘述。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤S101：利用分布式爬虫技术爬取网站的新闻文本，通过文本聚类算法处理得到描述同一新闻事件的不同新闻文本；所述新闻文本包括新闻标题、内容、评论数、转发量、点赞量、发生时间和发生地点；对同一新闻事件对网站进行持续爬取数据并更新新闻文本；

步骤S102：对每个新闻文本的评论进行语义情感正负分析，并根据每一条评论的情感倾向将评论分为正面、负面和中性；

步骤S103：数据可视化，采用具有动画效果的二维展示：首先绘制二维坐标的第一象限，所述二维坐标的横轴为新闻持续时间的时间轴，所述二维坐标的纵轴为新闻热度的数值；采用细胞状图形表示每个新闻文本的新闻热度，细胞状图形的直径为新闻文本截止统计的时间点的总热度，采用动画效果展示细胞状图形随时间的位移变化和尺寸变化；

所述步骤S103在二维坐标中，同时显示事件涉及的所有的新闻文本在时间轴的每个单位区间的累积热度和负面热度；对事件涉及的所有的新闻文本进行三个维度统计分析：

a.计算新闻截止到当前的累积热度，所述累积热度为所有新闻文本的评论数、转发量和点赞量的总和的统计值；

b.计算新闻截止到当前的负面热度，所述负面热度为所有新闻文本的负面的评论数的总和的统计值；

c.计算新闻的媒体触及量，统计事件涉及的所有的新闻文本的报道媒体量，同一事件从不同媒体采集的新闻文本采用不同颜色表示，同一媒体采集的新闻文本采用相同的颜色表示；

当事件出现新的新闻文本，则二维坐标中的细胞状图形会呈现出分裂细胞的动画效果；在二维坐标的动画显示中，按照新闻文本的时间顺序显示新闻文本的细胞状图形，从而呈现出细胞分裂的动画效果。

2.根据权利要求1所述的一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，其特征在于，所述步骤S101中，在新闻公布后14天以内，对新闻文本进行后台监督并持续抓取新闻文本。

3.根据权利要求2所述的一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，其特征在于，当新闻文本的总热度增加，则该新闻文本的细胞状图形的面积随之增大。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种模拟细胞繁殖的新闻事件发展趋势的二维展示方法，其特征在于，所述步骤S103中细胞状图形为圆形结构，所述总热度为新闻截止到当前的时间段内该新闻文本的总评论数、转发量和点赞量的总和的统计值。

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