CN107329943B - 图表智能增加方法、存储介质及应用服务器 - Google Patents

图表智能增加方法、存储介质及应用服务器 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种图表智能增加方法、存储介质及应用服务器,通过接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;具有仅需用户的一步操作即可达到在原图表中添加新图表的有益效果,提高了图表增加的便捷性和智能性力。

Description

图表智能增加方法、存储介质及应用服务器
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种图表智能增加方法、存储介质及应用服务器。
背景技术
随着信息的爆炸性增长,需要进行分析和处理的数据量越来越多,由此一来,数据处理方式也越来越多样化;相应地,数据处理设备也越来越智能化,数据处理设备能够基于用户输入的操作指令,对操作指令映射的数据进行分析处理,并按照一定的展示方式将分析处理的结果反馈至用户。
针对数据处理中图表的增加处理,即在原有的旧图表中增加新的图表时,现有的处理方式通常需要用户手动处理,即需要用户根据增加的数据进行逐步操作,从而完成在原有图表上增加新图表的操作。这种处理方式费事费力,且当数据量较大时,出错率也高。
发明内容
本发明提供一种图表智能增加方法、存储介质及应用服务器,用以仅需用户的一步操作即可达到在原图表中添加新图表的目的。
本发明提供了一种图表智能增加方法,所述图表智能增加方法包括:
接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;
根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;
识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表。
优选地,所述根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致,包括:
根据获取的所述原图表,分析并获取所述原图表中包括的横坐标轴和纵坐标轴及各坐标轴所分别对应的坐标维度;
根据获取的所述新增数据,识别所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表对应横坐标轴的坐标维度是否一致;
若所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表的横坐标轴的坐标维度一致,则根据所述原图表对应的纵坐标轴的数量及纵坐标轴对应的坐标维度,识别所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能否共用;
若所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能共用,则识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致。
优选地,所述根据新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加所述新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表,包括:
根据所述新增图表对应的新增数据,获取所述新增图表对应的横坐标和纵坐标;
基于获取的所述新增图表对应的横坐标,识别原图表对应的横坐标是否需要添加新的坐标刻度;基于所述新增图表对应的纵坐标,识别是否需要在原图表的基础上添加新的纵坐标;
根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的横坐标和纵坐标;
若需要调整,则基于调整后的横坐标和纵坐标所组成的坐标系中,示出所述新增数据,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表。
优选地,所述根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的纵坐标,包括:
获取所述新增图表对应的纵坐标的最大值Yxmax和最小值Yxmin,以及原图表对应的纵坐标的最大值Ymax;
若识别结果为:Yxmax≤1.5Ymax,则新增图表与原图表共用原图表左侧的纵坐标轴,确定不需要调整原图表对应的纵坐标;
若识别结果为:Yxmax>1.5Ymax,或者Yxmin≥Ymax,则根据所述新增图表对应的纵坐标数据,在原图表的右侧增加一个纵坐标轴,用增加的纵坐标轴来表示新增图表对应的纵坐标数据。
优选地,所述接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据,包括:
接收用户通过语音输入方式触发的语音式图表增加指令,提取所述语音式图表增加指令中的关键字,并解析所述语音式图表增加指令;
根据解析结果,获取所述图表增加指令对应的原图表;同时,查找并获取新增图表所需的新增数据。
本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行:
接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;
根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;
识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表。
本发明还提供了一种应用服务器,所述应用服务器包括存储介质、处理器及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的图表增加系统,所述图表增加系统被所述处理器执行时实现如下步骤:
接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;
根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;
识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表。
优选地,所述根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致,所述处理器还用于执行所述图表增加系统,以实现如下步骤:
根据获取的所述原图表,分析并获取所述原图表中包括的横坐标轴和纵坐标轴及各坐标轴所分别对应的坐标维度;
根据获取的所述新增数据,识别所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表对应横坐标轴的坐标维度是否一致;
若所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表的横坐标轴的坐标维度一致,则根据所述原图表对应的纵坐标轴的数量及纵坐标轴对应的坐标维度,识别所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能否共用;
若所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能共用,则识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致。
优选地,所述根据新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加所述新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表,所述处理器还用于执行所述图表增加系统,以实现如下步骤:
根据所述新增图表对应的新增数据,获取所述新增图表对应的横坐标和纵坐标;
基于获取的所述新增图表对应的横坐标,识别原图表对应的横坐标是否需要添加新的坐标刻度;基于所述新增图表对应的纵坐标,识别是否需要在原图表的基础上添加新的纵坐标;
根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的横坐标和纵坐标;
若需要调整,则基于调整后的横坐标和纵坐标所组成的坐标系中,示出所述新增数据,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;
其中,所述根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的纵坐标,所述处理器还用于执行所述图表增加系统,以实现如下步骤:
获取所述新增图表对应的纵坐标的最大值Yxmax和最小值Yxmin,以及原图表对应的纵坐标的最大值Ymax;
若识别结果为:Yxmax≤1.5Ymax,则新增图表与原图表共用原图表左侧的纵坐标轴,确定不需要调整原图表对应的纵坐标;
若识别结果为:Yxmax>1.5Ymax,或者Yxmin≥Ymax,则根据所述新增图表对应的纵坐标数据,在原图表的右侧增加一个纵坐标轴,用增加的纵坐标轴来表示新增图表对应的纵坐标数据。
优选地,所述接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据,所述处理器还用于执行所述图表增加系统,以实现如下步骤:
接收用户通过语音输入方式触发的语音式图表增加指令,提取所述语音式图表增加指令中的关键字,并解析所述语音式图表增加指令;
根据解析结果,获取所述图表增加指令对应的原图表;同时,查找并获取新增图表所需的新增数据。
本发明一种图表智能增加方法、存储介质及应用服务器可以达到如下有益效果:
通过接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;具有仅需用户的一步操作即可达到在原图表中添加新图表的有益效果,提高了图表增加的便捷性和智能性,也提高了图表增加的效率;进一步地,也节约了人力物力。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所指出的内容来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明图表智能增加方法的一种实施方式的流程示意图;
图2是本发明图表智能增加方法中原图表的一种实施方式的柱状图表示意图;
图3是本发明图表智能增加方法中原图表的一种实施方式的柱状图表示意图;
图4是本发明图表智能增加方法中由原图表和新增图表组合得到的总图表的一种实施方式的柱状图表示意图;
图5是本发明图表智能增加方法中由原图表和新增图表组合得到的总图表的另一种实施方式的柱状图表示意图;
图6是本发明一种应用服务器的一种实施方式的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种图表智能增加方法、存储介质及应用服务器,用以仅需用户的一步操作即可达到在原图表中添加新图表的目的,提高图表增加的便捷性和智能性。
如图1所示,图1是本发明一种图表智能增加方法的一种实施方式的流程示意图;本发明一种图表智能增加方法可以实施为如下描述的步骤S10-S30:
步骤S10、接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;
本发明实例中,图表增加系统(以下简称“系统”)接收用户触发的图表增加指令可以基于该系统为用户提供的用户操作界面,比如,基于系统提供的用户操作界面,用户利用该操作界面上显示的操作控件来触发上述图像增加指令。系统接收用户触发的图表增加指令也可以为该系统运行的硬件设备上的一个硬件控件,该控件具备一键触发的功能;比如,针对需要处理大量图表而开发的图表处理设备,该图表处理设备上设置一图表增加按键,用户可以通过触控或者按压该图表增加按键来触发对应的图表增加指令。
本发明实施例中,所描述的新增图表为:在原图表的基础上增加的新的图表;系统接收到用户触发的图表增加指令后,解析上述图表增加指令,获取该图表增加指令所映射的原图表,以及在该原图表上需要增加的新图表所需要的新增数据。
在本发明一优选的实施例中,用户触发上述图表增加指令可以通过语音实现。即系统接收用户通过语音输入方式触发的语音式图表增加指令,基于语音识别技术,提取出所述语音式图表增加指令中的关键字,并利用通用的语义分析算法来解析所述语音式图表增加指令;例如,该图表增加系统结合深度学习模型的语义识别系统,对上述语音式图表增加指令进行解析。根据解析结果,系统获取所述图表增加指令对应的原图表;同时,查找并获取新增图表所需的新增数据。
步骤S20、根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;
本发明实施例中,系统根据获取的原图表,识别该原图表中对应的坐标系所使用的坐标维度,例如,该原图表存在于由X、Y坐标轴组成的二维坐标系中,并识别出X轴的坐标维度以及Y轴的坐标维度和坐标刻度。
系统根据获取的需要在原图表中增加的新增图表对应的新增数据,预判该新增图表对应可表示该新增图表的坐标系,并分析该新增图表所需的坐标系的坐标轴以及各坐标轴所分别对应的坐标维度。
系统根据对原图表和新增图表对应的识别结果,判断原图表中的坐标维度与新增图表中的坐标维度是否一致;若原图表中的坐标维度与新增图表中的坐标维度不一致,则系统无法在原图表中增加上述图表增加指令所映射的新增图表;进一步地,系统可以发出提示信息,以提示用户。若原图表中的坐标维度与新增图表中的坐标维度一致,则系统执行对应的图表增加操作。
在本发明一优选的实施例中,系统根据获取的所述原图表,分析并获取所述原图表中包括的横坐标轴和纵坐标轴及各坐标轴所分别对应的坐标维度;并根据获取的所述新增数据,识别所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表对应横坐标轴的坐标维度是否一致;若所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表的横坐标轴的坐标维度一致,则根据所述原图表对应的纵坐标轴的数量及纵坐标轴对应的坐标维度,识别所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能否共用;若所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能共用,则识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致。例如,系统识别出原图表包括X、Y坐标轴,且新增图表也仅包括X、Y坐标轴;且系统识别出新增图表的X坐标轴与原图表的X轴的坐标维度一致,则系统继续识别原图表与新增图表分别对应的Y轴。若系统识别出新增图表的X坐标轴与原图表的X轴的坐标维度不一致,则系统无法在原图表中增加上述图表增加指令所映射的新增图表;进一步地,系统可以发出提示信息,以提示用户。
在系统继续根据识别出的原图表与新增图表分别对应的Y轴来进行进一步地判断时,若原图表包含两个Y轴,即左侧一个Y轴,右侧还存在一个Y轴时,系统判断新增图表对应的Y轴能否与原图表共用左侧Y轴;若系统判断出新增图表对应的Y轴能够与原图表共用左侧Y轴,则系统继续执行新增图表的添加操作。若系统判断出新增图表对应的Y轴不能与原图表共用左侧Y轴,则系统无法在原图表中增加上述图表增加指令所映射的新增图表;进一步地,系统可以发出提示信息,以提示用户。若原图表仅包括一个Y轴,则系统识别原图表的Y轴对应的坐标刻度,与新增图表的Y轴对应的坐标刻度是否在同一量级;若原图表的Y轴对应的坐标刻度,与新增图表的Y轴对应的坐标刻度在同一量级,则系统无需在原图表的右侧增加一个Y轴,新增图表与原图表共用左侧Y轴即可。若原图表的Y轴对应的坐标刻度,与新增图表的Y轴对应的坐标刻度不在同一量级,则新增图表与原图表无法共用左侧Y轴,系统需要在原图表的右侧增加一个Y轴,右侧增加的Y轴由新增图表使用。
步骤S30、识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表。
系统根据识别结果,即系统识别出原图表中的坐标维度与新增图表的坐标维度一致时,根据新增图表对应的新增数据,在原图表对应的坐标系中增加对应的新图表,增加后,新增图表与原图表均在同一坐标系中,系统得到增加后的新增图表与原图表组成的总图表。进一步地,系统可以根据对应的操作指令或者预设规则,直接执行新增图表后的后续操作;例如,直接将增加后的由原图表和新增图表组成的总图表显示出来,供用户查看使用;或者,在显示的同时,直接将对应的总图表进行进一步地数据分析处理。
在本发明一优选的实施例中,系统根据新增图表对应的新增数据,在原图表的基础上增加对应的新增图表时,根据所述新增图表对应的新增数据,获取所述新增图表对应的横坐标和纵坐标;基于获取的所述新增图表对应的横坐标,识别原图表对应的横坐标是否需要添加新的坐标刻度;基于所述新增图表对应的纵坐标,识别是否需要在原图表的基础上添加新的纵坐标;根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的横坐标和纵坐标;若需要调整,则基于调整后的横坐标和纵坐标所组成的坐标系中,示出所述新增数据,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表。
进一步地,系统根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的纵坐标时,可以采取如下操作方式:
系统获取所述新增图表对应的纵坐标的最大值Yxmax和最小值Yxmin,以及原图表对应的纵坐标的最大值Ymax;若识别结果为:Yxmax≤1.5Ymax,则新增图表与原图表共用原图表左侧的纵坐标轴,确定不需要调整原图表对应的纵坐标;若识别结果为:Yxmax>1.5Ymax,或者Yxmin≥Ymax,则根据所述新增图表对应的纵坐标数据,在原图表的右侧增加一个纵坐标轴,用增加的纵坐标轴来表示新增图表对应的纵坐标数据。
本发明图表智能增加方法对应的实施例中,所描述的原图表和新增图表的图形样式,包括但不仅限于:折线图、柱状图、仪表盘图、饼图、雷达图、热力图、漏斗图或散点图。另外,新增图表的图表表现形式可以根据对应的操作指令来设置,该新增图表的表现形式可以与原图表的表现形式相同或者不同。例如,原图像和新增图表均为柱状图;或者,原图表为柱状图,新增图表可以为折线图等。
在一具体的应用场景中,假设原图表对应的X轴的维度为A,其包含的项为:a1、a2、a3……an,对应的Y轴的值分别为:y1、y2、y3……yn,Y轴的最大值记为Ymax,Ymax=max{y1、y2、y3……yn},其组成的图表为图2所示的图表C。对于新增图表对应的新增数据,其X轴的维度为Ax,Ax包含的项为:ax1、ax2、ax3……axn,该新增图表对应的Y轴Yx的值分别为:yx1、yx2、yx3……yxn,Yx的最大值为Yxmax,Yxmax=max{yx1、yx2、yx3……yxn},Yx的最小值为Yxmin=min{yx1、yx2、yx3……yxn},对于新增数据{Ax,Yx},新增图表Cx的X轴的构成公式如下:
Figure BDA0001336331720000111
即若新增数据对应的新增图表的X轴的坐标维度和原图表对应的X轴的坐标维度不同,则无法在原图表上添加新增数据对应的新图表;若新增图表对应的X轴的坐标维度和原图表的X轴的坐标维度相同,则可以在原图表对应的坐标系的基础上添加新增数据对应的新增图表。新增图表对应的X轴的数据项为{a1、a2、a3……an}和{ax1、ax2、ax3……axn}组合,有相同的数据项则合并,对于不相同的数据项,则在对应的坐标系中建立对应的新的数据项,统称为Axx。
以A={a1、a2、a3……a8}为例,若A≠Ax,即新增图表与原图表对应的X轴的坐标维度不相同;例如,原图表对应的X轴的坐标维度表示的是区域,比如北京、上海、广州、深圳等;而新增图表对应的X轴的坐标维度表示的则是用人成本,比如十万、二十万、三十万等;则系统无法在原图表上添加新增数据对应的新增图表。
若A=Ax,即新增图表与原图表对应的X轴的坐标维度相同;例如,原图表和新增图表对应的X轴的坐标维度表示的是均为区域,比如北京、上海、广州、深圳等;则暂时不考虑Y轴,仅关注X轴的情况下,Cx的X轴如图3所示。由于Ax中a9、a10这两项数据项在A中没有,则添加数据项a9、a10组成新的X轴,而Ax中其他数据项都在A中的,则相同的数据项和原来已存在的数据项合并。
对于新图表Cx的Y轴的数据值构成,其满足如下数学表达式:
Figure BDA0001336331720000121
即:当f(y)=Yl时,新增图表与原图表共用原图表对应的Y轴,即新增图表与原图表都在一个Y轴上,即都在左边坐标轴(成为“主坐标轴”);
当f(y)=Yr时,新增图表与原图表不能共用原图表对应的Y轴,即新增图表与原图表在两个Y轴上,其中主坐标轴为原图表对应的数据Y,次坐标轴(即新增的右边坐标轴)为新图表对应的新增数据Yx。
例如:对于A={a1、a2、a3……a8},Y={13、17、16、13、14、17、14、12}的原图表C,若新增图表对应的新增数据X轴维度与原图表的X轴维度A不相同,则不能添加,因此原图表不变;若新增图表对应的新增数据X轴维度与原图表的X轴维度A相同,则可以在原图表的基础上添加新增数据对应的新增图表;比如:新增数据Ax={a1、a3、a9、a10},Yx={17、19、13、25},即符合“f(x)=A,Yxmax≤1.5Ymax”,则在原图表上添加新增图表Cx之后,由原图表和新增图表组成的总图表如图4所示。
若新增数据Ax={a1、a3、a9、a10},Yx={17、19、13、27},即符合“f(x)=A,Yxmax>1.5Ymax”,则在原图表对应的坐标系中建立新的Y轴,即在原图表的坐标系对应的右侧建立新的Y轴,得到原图表和新增图表组成的总图表如图5所示。
本发明一种图表智能增加方法可以达到如下有益效果:
通过接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;具有仅需用户的一步操作即可达到在原图表中添加新图表的有益效果,提高了图表增加的便捷性和智能性,也提高了图表增加的效率;进一步地,也节约了人力物力。
基于图1、图2、图3、图4以及图5所述实施例的描述,本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行图1所述实施例。其中,所述存储介质的表现形式包括但不限于:磁盘存储器和光学存储器等。
本发明一种存储介质通过存储在该存储介质上的多条指令,接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;具有仅需用户的一步操作即可达到在原图表中添加新图表的有益效果,提高了图表增加的便捷性和智能性,也提高了图表增加的效率;进一步地,也节约了人力物力。
基于以上实施例的描述,本发明还提供了一种应用服务器,请参照图6,图6是本发明一种应用服务器的一种实施方式的功能结构示意图。如图6所示,本发明应用服务器包括:存储介质100、处理器200及存储在所述存储介质100上并可在所述处理器上运行的图表增加系统300,所述图表增加系统300被所述处理器200执行时实施图1所述实施例。
本发明一种应用服务器,通过存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的图表增加系统,接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;具有仅需用户的一步操作即可达到在原图表中添加新图表的有益效果,提高了图表增加的便捷性和智能性,也提高了图表增加的效率;进一步地,也节约了人力物力。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (5)

1.一种图表智能增加方法,其特征在于,所述图表智能增加方法包括:
接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;
根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;其中,
所述坐标维度表示横坐标和纵坐标;
识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;
所述接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据,包括:
接收用户通过语音输入方式触发的语音式图表增加指令,提取所述语音式图表增加指令中的关键字,并解析所述语音式图表增加指令;
根据解析结果,获取所述图表增加指令对应的原图表;同时,查找并获取新增图表所需的新增数据;
所述根据新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加所述新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表,包括:
根据所述新增图表对应的新增数据,获取所述新增图表对应的横坐标和纵坐标;
基于获取的所述新增图表对应的横坐标,识别原图表对应的横坐标是否需要添加新的坐标刻度;基于所述新增图表对应的纵坐标,识别是否需要在原图表的基础上添加新的纵坐标;
根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的横坐标和纵坐标;
若需要调整,则基于调整后的横坐标和纵坐标所组成的坐标系中,示出所述新增数据,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;
所述根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的纵坐标,包括:
获取所述新增图表对应的纵坐标的最大值Yxmax和最小值Yxmin,以及原图表对应的纵坐标的最大值Ymax;
若识别结果为:Yxmax≤1.5Ymax,则新增图表与原图表共用原图表左侧的纵坐标轴,确定不需要调整原图表对应的纵坐标;
若识别结果为:Yxmax>1.5Ymax,或者Yxmin≥Ymax,则根据所述新增图表对应的纵坐标数据,在原图表的右侧增加一个纵坐标轴,用增加的纵坐标轴来表示新增图表对应的纵坐标数据。
2.如权利要求1所述的图表智能增加方法,其特征在于,所述根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致,包括:
根据获取的所述原图表,分析并获取所述原图表中包括的横坐标轴和纵坐标轴及各坐标轴所分别对应的坐标维度;
根据获取的所述新增数据,识别所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表对应横坐标轴的坐标维度是否一致;
若所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表的横坐标轴的坐标维度一致,则根据所述原图表对应的纵坐标轴的数量及纵坐标轴对应的坐标维度,识别所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能否共用;
若所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能共用,则识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致。
3.一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,其特征在于,所述指令适用于由处理器加载并执行:
接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;
根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;
识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;
所述接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据,包括:
接收用户通过语音输入方式触发的语音式图表增加指令,提取所述语音式图表增加指令中的关键字,并解析所述语音式图表增加指令;
根据解析结果,获取所述图表增加指令对应的原图表;同时,查找并获取新增图表所需的新增数据;
所述根据新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加所述新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表,包括:
根据所述新增图表对应的新增数据,获取所述新增图表对应的横坐标和纵坐标;
基于获取的所述新增图表对应的横坐标,识别原图表对应的横坐标是否需要添加新的坐标刻度;基于所述新增图表对应的纵坐标,识别是否需要在原图表的基础上添加新的纵坐标;
根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的横坐标和纵坐标;
若需要调整,则基于调整后的横坐标和纵坐标所组成的坐标系中,示出所述新增数据,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;
所述根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的纵坐标,包括:
获取所述新增图表对应的纵坐标的最大值Yxmax和最小值Yxmin,以及原图表对应的纵坐标的最大值Ymax;
若识别结果为:Yxmax≤1.5Ymax,则新增图表与原图表共用原图表左侧的纵坐标轴,确定不需要调整原图表对应的纵坐标;
若识别结果为:Yxmax>1.5Ymax,或者Yxmin≥Ymax,则根据所述新增图表对应的纵坐标数据,在原图表的右侧增加一个纵坐标轴,用增加的纵坐标轴来表示新增图表对应的纵坐标数据。
4.一种应用服务器,其特征在于,所述应用服务器包括存储介质、处理器及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的图表增加系统,所述图表增加系统被所述处理器执行时实现如下步骤:
接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据;其中,所述新增图表为:在所述原图表的基础上增加的新的图表;
根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致;
识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致时,根据所述新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;
所述接收用户触发的图表增加指令,获取所述图表增加指令对应的原图表及新增图表所需的新增数据,所述处理器还用于执行所述图表增加系统,以实现如下步骤:
接收用户通过语音输入方式触发的语音式图表增加指令,提取所述语音式图表增加指令中的关键字,并解析所述语音式图表增加指令;
根据解析结果,获取所述图表增加指令对应的原图表;同时,查找并获取新增图表所需的新增数据;
所述根据新增图表对应的新增数据,在所述原图表上增加所述新增图表,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表,所述处理器还用于执行所述图表增加系统,以实现如下步骤:
根据所述新增图表对应的新增数据,获取所述新增图表对应的横坐标和纵坐标;
基于获取的所述新增图表对应的横坐标,识别原图表对应的横坐标是否需要添加新的坐标刻度;基于所述新增图表对应的纵坐标,识别是否需要在原图表的基础上添加新的纵坐标;
根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的横坐标和纵坐标;
若需要调整,则基于调整后的横坐标和纵坐标所组成的坐标系中,示出所述新增数据,得到增加后的由所述原图表和新增图表组成的总图表;
其中,所述根据识别结果,确定是否需要调整原图表对应的纵坐标,所述处理器还用于执行所述图表增加系统,以实现如下步骤:
获取所述新增图表对应的纵坐标的最大值Yxmax和最小值Yxmin,以及原图表对应的纵坐标的最大值Ymax;
若识别结果为:Yxmax≤1.5Ymax,则新增图表与原图表共用原图表左侧的纵坐标轴,确定不需要调整原图表对应的纵坐标;
若识别结果为:Yxmax>1.5Ymax,或者Yxmin≥Ymax,则根据所述新增图表对应的纵坐标数据,在原图表的右侧增加一个纵坐标轴,用增加的纵坐标轴来表示新增图表对应的纵坐标数据。
5.如权利要求4所述的应用服务器,其特征在于,所述根据获取的所述原图表及新增数据,识别所述原图表中的坐标维度与所述新增图表中的坐标维度是否一致,所述处理器还用于执行所述图表增加系统,以实现如下步骤:
根据获取的所述原图表,分析并获取所述原图表中包括的横坐标轴和纵坐标轴及各坐标轴所分别对应的坐标维度;
根据获取的所述新增数据,识别所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表对应横坐标轴的坐标维度是否一致;
若所述新增图表对应的横坐标轴与所述原图表的横坐标轴的坐标维度一致,则根据所述原图表对应的纵坐标轴的数量及纵坐标轴对应的坐标维度,识别所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能否共用;
若所述新增图表对应的坐标系与所述原图表的坐标系能共用,则识别出所述原图表中的坐标维度与所述新增图表的坐标维度一致。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109308204B (zh) * 2018-08-02 2021-09-10 温军华 一种响应窗口点击的图表生成方法及其装置
CN113762145A (zh) * 2021-09-06 2021-12-07 华南理工大学 一种图表类型数据数字化方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103699629A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 华为技术有限公司 一种图表的处理方法及设备
CN104063144A (zh) * 2013-03-21 2014-09-24 卡西欧计算机株式会社 图表显示控制装置、图表显示控制方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408878A (zh) * 2007-10-12 2009-04-15 齐营股份有限公司 数据组的图形表示法及其装置
US8433714B2 (en) * 2010-05-27 2013-04-30 Business Objects Software Ltd. Data cell cluster identification and table transformation
US10359919B2 (en) * 2013-03-14 2019-07-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Staged animation of charts for data updates
US9460407B2 (en) * 2013-05-03 2016-10-04 Sap Se Generating graphical representations of data
CN104298439B (zh) * 2013-07-19 2019-03-26 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图表显示的调整方法和装置
CN103646411A (zh) * 2013-12-25 2014-03-19 友达光电股份有限公司 图表分析系统及图表分析方法
CN105988979B (zh) * 2015-02-16 2018-11-16 北京邮电大学 基于pdf文件的表格提取方法和装置
CN106598988B (zh) * 2015-10-16 2020-08-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法和设备

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104063144A (zh) * 2013-03-21 2014-09-24 卡西欧计算机株式会社 图表显示控制装置、图表显示控制方法
CN103699629A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 华为技术有限公司 一种图表的处理方法及设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Add a New Month’s Data to Existing Chart;Accounting & Tax;《https://www.cfo.com/accounting-tax/2010/09/add-a-new-months-data-to-existing-chart/》;20100908;1 *
一次将所有新的数据系列添加到图表中的方法;无;《http://www.officezhushou.com/excel2013jiqiao/5130.html》;20160115;1 *

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