CN106576057A - 端对端网络诊断 - Google Patents
端对端网络诊断 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106576057A CN106576057A CN201580034615.9A CN201580034615A CN106576057A CN 106576057 A CN106576057 A CN 106576057A CN 201580034615 A CN201580034615 A CN 201580034615A CN 106576057 A CN106576057 A CN 106576057A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- condition information
- wlan
- wide area
- area network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
- H04W84/10—Small scale networks; Flat hierarchical networks
- H04W84/12—WLAN [Wireless Local Area Networks]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
提供一种网络诊断的系统和机器实现的方法。获得关于无线局域网的第一状况信息。获得关于将无线局域网连接至广域网的接入网络的第二状况信息。获得关于广域网的第三状况信息。基于第一、第二和第三状况信息,向诊断模块提供状况报告,该诊断模块被配置为基于状况报告来识别在无线局域网、接入网络和广域网之间的一个或多个网络问题。
Description
背景技术
本公开大体涉及网络诊断,具体涉及端对端网络诊断。
网络连接性问题常常给用户带来问题,其范围从应用(例如,web浏览器和电子邮件)故障到完全丧失连接性。网络连接性问题可能源自无线网络。例如,网络设备之间的干扰、非网络设备干扰、无线路由器、和/或微弱的无线信号可以导致差的无线连接。网络连接性问题可能源自无线网络之外,诸如宽带调制解调器问题、互联网服务提供者问题、和在线服务效能问题。
发明内容
所公开的主题涉及一种用于网络诊断的系统。该系统包括一个或多个处理器以及其上存储指令的机器可读介质,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时致使所述一个或多个处理器执行操作,所述操作包括获得关于无线局域网的第一状况信息。所述操作还包括获得关于将无线局域网连接至广域网的接入网络的第二状况信息。所述操作还包括获得关于广域网的第三状况信息。另外,所述操作包括基于第一、第二和第三状况信息,向诊断模块提供状况报告,该诊断模块被配置为基于所述状况报告识别在无线局域网、接入网络和广域网之间的一个或多个网络问题。
所公开的主题还涉及一种网络诊断的计算机实现的方法。该方法包括获得关于无线局域网的第一状况信息。该方法还包括获得关于将无线局域网连接至广域网的接入网络的第二状况信息。该方法还包括获得关于广域网的第三状况信息。该方法还包括分析第一状况信息、第二状况信息和第三状况信息。另外,该方法包括:基于所述分析来识别在无线局域网、接入网络和广域网之间的一个或多个网络问题。
所公开的主题还涉及一种其上存储指令的机器可读介质,所述指令在由系统执行时致使所述系统执行操作,所述操作包括:接收包括关于无线局域网、接入网络和广域网的状况信息的状况报告,其中,所述接入网络将无线局域网连接至广域网。所述操作还包括:确定一个或多个网络诊断准则。另外,所述操作包括:基于所述状况报告和所述一个或多个网络诊断准则来识别在无线局域网、接入网络和广域网之间的一个或多个网络问题。
将理解,本技术的其它配置将根据以下具体实施方式而对本领域技术人员显而易见,其中通过说明的方式示出和描述了本技术的各个配置。将认识到,在不脱离本技术的范围的情况下,本技术能够具有其它且不同的配置,其若干细节能够在各个其它方面被修改。因此,附图和具体实施方式将被视为在本质上是示意性的,而非限制性的。
附图说明
在所附权利要求书中对本技术的特征进行阐述。然而,为了说明,本技术的若干实施例在以下附图中阐述。
图1图示了提供端对端网络诊断的示例网络环境。
图2图示了可以执行端对端网络诊断的示例电子设备。
图3图示了执行端对端网络诊断的示例过程的流程图。
图4图示了执行端对端网络诊断的示例过程的流程图。
图5从概念上图示了能够实现本技术的一些实施方式的示例电子系统。
具体实施方式
下面阐述的具体实施方式旨在作为对本技术的各个配置的描述,而非意图表示本技术可以实践的仅有的配置。附图被并入本文,并且构成本具体实施方式的一部分。出于提供对本技术的全面理解的目的,本具体实施方式包括具体细节。然而,本技术不限于本文中阐述的具体细节,并且可以在没有这些具体细节的情况下来实践。在一些实例下,结构和组件以框图的形式示出,以便避免使本技术的概念模糊。
如上所指出,网络连接性问题常常为用户带来从应用(例如,web浏览器和电子邮件)的故障到完全丧失连接性的问题。网络连接性问题可能源自无线网络。例如,网络设备之间的干扰、非网络设备干扰、无线路由器、和/或微弱的无线信号可以导致差的无线连接。网络连接性问题可能源自无线网络之外,诸如宽带调制解调器问题、互联网服务提供者问题、和在线服务效能问题。
用户可以通过经由中间设备和网络将无线客户端设备连接至互联网上的服务器来访问互联网。在一些实施方式中,无线客户端设备可以被连接至无线局域网,该无线局域网被配置为经由接入网络与广域网(例如,互联网)上的服务器通信。无线局域网可以包括:通过无线接入点或无线路由器连接至无线局域网的无线客户端设备。无线局域网可以经由宽带调制解调器来与接入网络连接。广域网可以包括客户端设备可访问的服务器,诸如:认证服务器、web服务器、电子消息传递服务器等。由于中间设备和网络,用户可能难以定位和诊断客户端设备处遇到的网络连接性问题的来源。例如,用户可能需要执行若干步骤来分析该问题,诸如给互联网服务提供者打电话、重新配置宽带调制解调器、和/或重启无线客户端设备。
本公开提供端对端网络诊断以协助用户定位网络连接性问题的来源。在一些实施方式中,无线接入点获得关于无线局域网的状况信息、关于将无线局域网连接至广域网的接入网络的状况信息和/或关于广域网的状况信息。无线接入点基于所获得的状况信息来向诊断模块提供状况报告,该诊断模块被配置为基于该状况报告来识别在无线局域网、接入网络和/或广域网之间的网络问题。
图1图示了提供端对端网络诊断的示例网络环境。网络环境100包括经由无线局域网116、接入网络112和广域网114来可通信地连接至服务器120和130的计算设备102、104和106(以下称作“102-106”)。无线局域网116包括无线接入点108和计算设备102-106。无线局域网116可以经由宽带调制解调器110来与接入网络112连接。
计算设备102-106中的每一个能够表示各种形式的处理设备。示例过程设备能够包括台式计算机、膝上型计算机、手持计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、网络器具、相机、智能电话、增强型通用无线分组业务(EGPRS)移动电话、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、或者任何这些数据处理设备或其它数据处理设备的组合。计算设备102-106可以接收在其它计算设备102-106中的任何一个上执行或存储的应用软件或者被提供对其的访问。
服务器120和130能够包括计算设备122和132以及计算机可读储存器124和134(例如,数据存储库)。服务器120和130中的每一个可以是系统或设备,其具有处理器、存储器和通信能力以用于向计算设备提供内容和/或服务。在一些示例方面,服务器120和130中的每一个可以是单个计算设备,例如计算机服务器。在其它实施例中,服务器120和130中的每一个能够表示一起工作以执行服务器计算机的动作(例如,云计算)的多于一个的计算设备。此外,服务器120和130中的每一个能够表示各种形式的服务器,包括但不限于计算设备102-106可访问的应用服务器、代理服务器、网络服务器、认证服务器、电子消息传递服务器、内容服务器、服务器群等。例如,服务器120可以是提供用于访问和/或使用广域网114的服务器的互联网服务提供者服务器。服务器130可以是递送可通过广域网114访问的web内容的web服务器。
用户可以通过安装在计算设备102-106处的客户端应用来与服务器120和130所提供的内容和/或服务交互。替选地,用户可以通过计算设备102-106处的web浏览器应用来与系统交互。可以通过无线局域网116、接入网络112和/或广域网114来促进计算设备102-106与服务器120和130之间的通信。
在一些方面,计算设备102-106可以通过通信接口(未示出)来无线地通信,所述通信接口在必要时可以包括数字信号处理电路。通信接口可以提供各个模式或协议下的通信,例如全球移动通信系统(GSM)语音呼叫、短消息服务(SMS)、增强消息服务(EMS)、或者多媒体消息传递服务(MMS)消息、码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、个人数字蜂窝(PDC)、宽带码分多址(WCDMA)、CDMA2000、或者通用无线分组系统(GPRS)等。例如,通信可以通过射频收发器(未示出)来进行。此外,例如,短距离通信可以使用蓝牙、WiFi、或者其它这样的收发器来进行。
广域网114能够包括但不限于覆盖广泛区域(例如,跨大城市、地区、国家或国际边界)的大型计算机网络,例如连接任何数目的移动客户端、固定客户端、和服务器的互联网、专用网络、蜂窝网络、或者其组合。此外,广域网114能够包括但不限于以下网络拓扑中的任何一个,包括总线网络、星形网络、环形网络、网状网络、星形-总线网络、树形或分级网络等。在一些方面,客户端(例如,计算设备102-106)与服务器(例如,服务器120和130)之间的通信能够经由虚拟专用网络(VPN)、安全外壳(SSH)隧道、或者其它安全网络连接来进行。广域网114可以包括促进计算设备102-106与服务器120和130之间的设备通信的一个或多个有线或无线网络设备——诸如交换机设备、路由器设备、中继设备等,和/或可以包括一个或多个服务器。
接入网络112能够包括但不限于线缆接入网络、公共交换电话网络、和/或光纤网络以将广域网114连接至无线局域网116。接入网络112可以提供对互联网的最后一英里(last mile)接入。接入网络112可以包括一个或多个路由器、交换机、分路器、合路器、端接系统、用于提供宽带服务的中心局。
无线局域网116能够包括但不限于使用无线分布方法(例如,扩频或OFDM)覆盖有限的地理区域(例如,住宅、学校、计算机实验室、或者办公楼)的计算机网络。无线客户端设备(例如,计算设备102-106)可以与无线接入点(例如,无线接入点108)相关联以使用WiFi标准(例如,IEEE 802.11)接入无线局域网116。替选地或者另外地,无线局域网116能够使用无线分布方法(例如,WiFiDirect)来链接无线客户端设备(例如,计算设备102-106)。
出于示例性目的,无线局域网116被图示为包括多个计算设备102-106;然而,无线局域网116可以仅包括计算设备102-106中的一个。在一些实施方式中,无线局域网116可以是或者可以包括总线网络、星形网络、环形网络、中继网络、网状网络、星形-总线网络、树形或分级网络等中的一个或多个。
无线接入点108能够包括可网络连接设备,诸如集线器、路由器、交换机、桥接器、或者接入点。可网络连接设备还可以是诸如WiFi路由器的设备的组合,其能够包括路由器、交换机、和无线接入点的组合。在本技术的实施方式中还能够利用其它可网络连接设备。无线接入点108能够允许无线客户端设备(例如,计算设备102-106)经由接入网络112来连接至广域网114。示例无线接入点108在下面参照图2进一步讨论。
宽带调制解调器110可以是宽带调制解调器,诸如线缆调制解调器、数字订户线路(DSL)调制解调器、卫星调制解调器、或者电力线路调制解调器。宽带调制解调器110可以是无线接入点108的整体组件,而非分离的独立式设备。例如,无线接入点108可以包括宽带调制解调器110以作为内置调制解调器。
诸如计算设备102的计算设备102-106中的任何一个处的用户可以在尝试访问连接至广域网114的服务器(例如,服务器120)时——诸如在计算设备102上的web浏览器中加载网页时遇到网络连接性问题。计算设备102可以通过连接至计算设备102和与广域网114连接的接入网络112之间的中间设备——诸如无线接入点108来访问服务器120。然而,对于用户而言,无线局域网116、接入网络112、和/或广域网114内的网络连接性问题的来源可能不是显而易见的。
作为中间设备,无线接入点108可以被合适且独特地定位以诊断网络连接性问题的来源。例如,无线接入点108可以获得无线局域网116、接入网络112和广域网114的网络业务信息以识别网络问题。
无线接入点108可以获得关于无线局域网116的第一状况信息。获得第一状况信息可以包括执行对无线局域网116中连接计算设备102和无线接入点108的无线链路的频谱分析。无线接入点108可以获得关于将无线局域网116连接至广域网114的接入网络112的第二状况信息。获得关于接入网络112的第二状况信息可以包括:向将无线局域网116连接至接入网络112的接入网络设备(例如,宽带调制解调器110)请求诊断数据。
无线接入点108可以获得关于广域网114的第三状况信息。获得关于广域网114的第三状况信息可以包括:向广域网114上的服务器——诸如服务器120和130中的一个或多个发送请求并且接收对该请求的响应。如下面关于图3至图4所进一步讨论的,无线接入点108可以使用第一、第二、和第三信息以促进网络诊断。
计算设备102可以向无线接入点108发送对于状况报告和/或第一、第二和/或第三状况信息的请求,以识别诊断计算设备102所遇到的网络问题。
响应于该请求,无线接入点108可以基于第一、第二和第三状况信息向计算设备102提供状况报告。代替和/或除了响应于请求之外,无线接入点108可以以预定时间间隔来提供状况报告。计算设备102可以接收状况报告并且基于该状况报告来识别在无线局域网116、接入网络112和广域网114之间的网络问题的来源。替选地或者另外地,无线接入点108可以基于状况报告来识别在无线局域网116、接入网络112和广域网114之间的网络问题的来源。
图2图示了可以执行根据一个或多个实施方式的端对端网络诊断的示例无线接入点108。然而,可以不使用所描绘的所有组件,并且一个或多个实施方式可以包括图中未示出的附加组件。在不脱离本技术的范围的情况下,可以作出组件的布置和类型的变化。可以提供附加的组件、不同的组件、或者更少的组件。
示例无线接入点108可以包括存储器202、处理器204、储存器206、频谱分析模块208、总线230、以及网络接口210。网络接口210可以包括无线网络接口和网络接口。无线接入点108可以经由无线网络接口来与计算设备102-106建立无线链路。无线接入点108可以经由网络接口——例如通过连接至宽带调制解调器110来与接入网络连接。
存储器206可以包括动态随机存取存储器(DRAM)和/或只读存储器(ROM)。存储器206可以存储可以由处理器204检索的数据和指令。储存器206可以包括非易失性读写存储器,其即使在无线接入点108关闭时也存储可以由处理器204检索的数据和指令。储存器206可以包括诊断模块216、网络状况报告生成器226、和网络数据聚合器236。例如,储存器206可以包括磁介质、固态介质或光学介质。
从存储器202和储存器206,处理器204可以检索要执行的指令和要处理的数据,以便执行本公开的过程。在不同的实施方式中,处理器204可以是单个处理器或者多核处理器。诊断模块216、网络状况报告生成器226、和网络数据聚合器236中的每一个可以包括指令,所述指令在由处理器204执行时致使处理器204执行一个或多个操作,包括:例如收集、处理关于无线局域网116、接入网络112和广域网114的网络数据和/或基于所处理的网络数据来诊断网络问题的来源。
网络状况数据聚合器236可以包括指令以接收和/或聚合由无线接入点108和/或宽带调制解调器110收集的网络数据。网络数据可以是关于无线局域网116、接入网络112和广域网114的原始数据,诸如捕获的分组或网络ping。
网络数据可以是与无线局域网116、接入网络112或广域网114相关联的可主动或被动地获得的随时间变化或者不时间变化的网络数据。可被动地获得的网络数据可以指代可以在没有用户请求和/或反馈的情况下——诸如以预定时间间隔获得的网络数据。可主动地获得的网络数据可以指代可以根据用户请求和/或反馈来获得的网络数据。一些网络数据可以是可通过主动和被动两种方式来获得。例如,网络数据可以是可按照预定时间间隔来被动地获得,诸如每年、每月、每日、每小时、每分钟等来获得。替选地或者另外地,网络数据可以是可按照预定持续时间来被动地获得,诸如平均每5分钟收集一次网络数据,每次收集15秒。在一些实施方式中,网络数据可以根据接收自无线客户端设备(例如,计算设备102-106)的请求来主动地获得。
网络状况数据聚合器236可以包括指令来执行操作以分析所收集的网络数据并且基于该分析来获得关于无线局域网116、接入网络112、和/或广域网114的状况信息。该状况信息可以包括诸如数据业务统计的网络数据统计和/或从该网络数据生成的定时统计。
网络状况数据聚合器236可以包括指令以基于最新近收集的关于无线局域网116、接入网络112和/或广域网114的网络数据来获得当前状况信息。网络状况数据聚合器236可以包括指令以基于在过去——例如在过去一年、一个月、一天、一小时等期间收集的关于无线局域网116、接入网络112和广域网114的网络数据来获得历史状况信息。
网络状况数据聚合器236可以包括指令以接收和/或聚合关于网络数据的时间信息和/或网络识别信息。例如,网络数据统计可以包括网络数据的时间戳以及与网络数据相关联的网络的网络标识符。
频谱分析模块208可以包括一个或多个射频收发器(例如,发射器和/或接收器)。所述一个或多个射频收发器可以在WiFi频谱的范围内通过WiFi信道接收数据信号(例如,频谱和/或时间数据信号)。频谱分析模块208可以包括指令以执行包括从所述一个或多个射频收发器或者网络接口210接收的数据信号的快速傅里叶变换(FFT)的频谱分析。
频谱分析模块208可以包括指令以获得频谱和/或时间数据统计,其包括:例如频谱图、频谱密度、干扰功率、WiFi信道功率、WiFi信道占空比、WiFi信道占空比与时间趋势的关系。替选地或者另外地,频谱分析可以包括在WiFi信道上的信噪比(SNR)分析和/或接收的信号强度指示(RSSI)分析。频谱分析的结果可以指代关于无线局域网116的第一状况信息。
网络状况报告生成器226可以包括指令以维持所获得的状况信息。网络状况报告生成器226可以包括指令以基于所获得的状况信息来生成网络状况报告以提供统计网络状况概述,从而至少部分地表征无线局域网116、接入网络112和广域网114的网络效能。
诊断模块216可以包括指令来识别和/或诊断在无线局域网116、接入网络112和广域网114之间的网络问题的来源。诊断模块216可以包括指令以基于所获得的历史状况信息来维持和/或生成无线局域网116、接入网络112和广域网114中的每一个的基线网络统计。诊断模块216可以包括指令以分析包括所获得的当前状况信息和基线网络统计的状况报告以将无线局域网116、接入网络112或广域网114识别为网络问题的来源,如下面关于图4所进一步讨论的。
诊断模块216可以包括指令以分析频谱分析的结果来确定无线局域网116中的信号干扰。信号干扰可以包括:无线局域网116中的无线链路与使用相同无线电频谱(例如,2.4-2.48GHz)的一个或多个非WiFi设备——诸如微波炉、无绳电话、婴儿监视器、和蓝牙设备之间的干扰。诊断模块216可以包括指令以基于频谱和/或时间数据统计——诸如WiFi频谱中的频谱密度和/或干扰功率来确定信号干扰的来源和/或强度。
在一些实施方式中,由处理器电路204、诊断模块216和/或频谱分析模块208中的一个或多个执行的一个或多个功能可以被卸载至计算设备102-106中的一个或多个,诸如以利用附加处理资源等。例如,诊断模块216可以被包括在计算设备102-106中的一个或多个中。
尽管以上讨论主要指代执行指令的处理器204,一些实施方式由一个或多个集成电路来执行,例如专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)。在一些实施方式中,这样的集成电路执行存储在电路自身的指令。
图3图示了用于执行端对端网络诊断的示例过程过程300的流程图。出于说明性目的,本文中主要参照图1至图2的无线接入点108来描述示例过程300;然而,示例过程300不限于图1至图2的无线接入点108,并且示例过程300可以由无线接入点108的一个或多个组件来执行。此外出于说明性目的,本文中将示例过程300的框描述为顺序地或线性地发生。然而,示例过程300的多个框可以并行地发生。此外,示例过程300的框可以按照不同于所示顺序的顺序来执行,和/或可以不执行示例过程300的一个或多个框。
无线接入点108可以通过获得关于无线局域网116(302)、接入网络112(304)和广域网114(306)的状况信息来执行端对端网络诊断。基于所获得的状况信息,无线接入点108可以将关于无线局域网116、接入网络112和广域网114的状况报告提供给诊断模块以供端对端网络诊断(308)。
在步骤302处,无线接入点108获得关于无线局域网——诸如无线局域网116的第一状况信息。在一些实施方式中,获得关于无线局域网116的第一状况信息包括:执行对在无线局域网116中连接客户端设备和无线接入点108的无线链路——诸如连接计算设备102和无线接入点108的无线链路的频谱分析,如上面参照图2所述。第一状况信息可以包括频谱分析的结果。频谱分析的结果可以包括一个或多个WiFi信道的接收的信号强度、WiFi信道占用和/或信噪比。替选地或者另外,第一状况信息可以包括在无线局域网内传输的数据的数据业务统计。例如,数据业务统计可以包括:在一个或多个WiFi信道上的无线比特率、重传率和/或数据业务吞吐量。
在步骤304处,无线接入点108获得关于将无线局域网116连接至广域网114的接入网络——诸如接入网络112的第二状况信息。获得关于接入网络112的第二状况信息可以包括:向将无线局域网连接至接入网络的接入网络设备——诸如向宽带调制解调器110请求诊断数据。宽带调制解调器110可以建立至广域网114和接入网络112之间的网络设备——诸如线缆调制解调器端接系统的传输控制协议(TCP)连接。在一些方面,宽带调制解调器110可以向连接至广域网114的服务器发送网络ping请求。第二状况信息可以包括响应于该请求而接收的诊断数据。例如,诊断数据可以包括诊断数据中的一个或多个分组的数据率、重传率和/或往返时间。
在步骤306处,无线接入点108获得关于广域网——诸如广域网114的第三状况信息。获得关于广域网114的第三状况信息可以包括:向广域网114上的服务器发送请求以及接收对该请求的响应。对广域网114上的服务器的请求可以包括:网络ping、域名系统(DNS)查找请求、或者超文本传输协议(HTTP)请求。
无线接入点可以向与广域网114连接的服务器发送测试业务(例如,测试事务或测试分组)并且测量测试业务的效能。测试业务的效能可以包括:延迟测量、分组丢失、和/或延迟变化。
无线接入点108可以发送包括互联网服务提供者服务器——诸如服务器120的IP地址的网络Ping命令。替选地或者另外地,无线接入点108可以发送包括第三方内容提供者服务器的IP地址的网络Ping命令,所述第三方内容提供者服务器诸如服务器130,其提供诸如HTML文件的资源和其它内容、或者代表计算设备120-106来执行其它功能。无线接入点108可以向DNS服务器发送DNS请求以确定与服务器——诸如服务器120的域名相关联的IP地址。在一些实施方式中,无线接入点108可以向服务器——诸如服务器130提交HTTP请求消息。
第三状况信息可以包括对服务器的请求和响应的定时统计。无线接入点108可以接收对网络ping的响应,其包括往返时间——包括例如请求与响应之间的最大和最小时间和/或发送和/或接收的分组量。对DNS查找请求的响应可以包括与服务器130的域名相对应的IP地址。对HTTP请求的响应可以包含关于请求的完成状态信息并且还可包含所请求的内容。
在步骤308处,无线接入点108基于第一、第二和第三状况信息来向诊断模块提供状况报告,该诊断模块被配置为基于该状况报告来识别在无线局域网116、接入网络112和广域网114之间的网络问题,如下面参照图4进一步讨论的。状况报告可以包括无线局域网116、接入网络112和广域网114中的每一个的网络效能概述。网络效能概述可以包括无线局域网116、接入网络112或广域网114的当前和/或历史状况信息。网络效能概述可以包括趋势信息,诸如一个时间段内的状况信息。
图4图示了执行端对端网络诊断的示例过程400的流程图。出于说明性目的,本文中主要参照图1至图2的无线接入点108来描述示例过程400;然而,示例过程400不限于图1至图2的的无线接入点108,并且示例过程400可以由无线接入点108的一个或多个组件来执行。在一个实施方式中,代替和/或除了无线接入点108之外,示例过程400的全部或部分可以由计算设备102-106执行。另外出于说明性目的,本文中将示例过程400的框被描述为串行地或线性地发生。然而,示例过程400的多个框可以并行地发生。另外,示例过程400的框可以以不同于所示顺序的顺序来执行,和/或示例过程400的一个或多个框可以不执行。
诊断模块可以接收状况报告(402)。基于该状况报告,诊断模块可以识别与一个或多个网络相关联的一个或多个状况信息(404)。诊断模块可以确定一个或多个网络诊断准则(406)。诊断模块可以将一个或多个状况信息与一个或多个网络诊断准则进行比较(408)。诊断模块可以识别在无线局域网116、接入网络112和广域网114之间的一个或多个网络问题(410)。
在步骤402处,诊断模块接收关于无线局域网116、接入网络112和/或广域网114的状况报告。该状况报告可以包括按照预定时间间隔和/或按照来自计算设备102-106中的一个或多个的请求而最新近收集的当前状况信息,如上面参照图2至图3所描述的。
在步骤404处,诊断模块基于状况报告——包括该状况报告中的当前第一状况信息、第二状况信息和/或第三状况信息来识别与一个或多个网络相关联的状况信息,如上面参照图2至图3所描述的。
在步骤406处,诊断模块确定一个或多个网络诊断准则。诊断模块可以分析包括历史第一状况信息、第二状况信息和/或第三状况信息的历史状况信息(例如,如上面参照图2至图3描述的)并且基于所述分析来确定一个或多个网络诊断准则。所述一个或多个网络诊断准则可以包括:无线局域网116、接入网络112和/或广域网114中的每一个的一个或多个基线网络统计。
如上面参照图2所描述的,无线接入点108可以在一定时间跨度——诸如一年、一月、一小时、一分钟等内收集历史状况信息。可以结合历史状况信息来收集与收集历史状况信息的时间相关的时间信息,诸如日内时间、月内日。随着接收到附加状况信息,无线接入点108可以持续地更新和/或调整所述一个或多个基线网络统计。例如,在添加新的网络设备或者实现新的应用时,可以更新基线网络统计中的该改变。诊断模块可以生成历史状况信息中的一个或多个网络数据统计的最大值、最小值、和/或平均值以作为无线局域网116、接入网络112和/或广域网114的一个或多个基线网络统计。
诊断模块可以分析历史第一状况信息以生成无线局域网116的一个或多个基线网络统计。例如,诊断模块可以分析历史数据业务统计——诸如在一个或多个WiFi信道上的历史无线比特率、重传率、和/或数据业务吞吐量,以生成一个时间段内在一个或多个WiFi信道上的无线比特率、重传率、和/或数据业务吞吐量的平均值和/或其波动,来作为无线局域网116的基线数据网络统计。
诊断模块可以分析历史第二状况信息以生成接入网络112的一个或多个基线网络统计。诊断模块可以分析历史诊断数据以生成在一个时间段内的诊断数据的最大值、最小值、和/或平均值来作为接入网络112的基线数据网络统计。
诊断模块可以分析历史第三状况信息以生成广域网114的一个或多个基线网络统计。诊断模块可以分析历史定时统计——诸如响应于网络ping的定时统计,以生成在一个时间段内的定时统计的平均值和/或其波动,来作为广域网114的基线数据网络统计。
在步骤408处,诊断模块将状况信息(例如,如上所述,步骤404的当前状况信息)与一个或多个网络诊断准则(例如,如上所述,步骤406的一个或多个网络诊断准则)进行比较。
诊断模块可以将当前状况信息与一个或多个基线网络统计的范围——诸如在一个时间段内的一个或多个基线网络统计的最大值和最小值进行比较。诊断模块可以将当前状况信息与在一个时间段内的一个或多个基线网络统计的平均值或者距其平均值的距离——诸如标准偏差进行比较。在一些实施方式中,可以将一个时间段的当前状况信息与相同时间段内的一个或多个基线网络统计进行比较——诸如将当前状况信息与在日内的相同时间、月内的相同日、年内的相同月等收集的历史状况信息进行比较。
在步骤410处,诊断模块基于所述比较来识别网络问题。诊断模块可以基于所述比较来识别无线局域网116、接入网络112、和/或广域网114中的一个或多个异常,如上面参照步骤408所描述的。诊断模块可以基于所述比较来将无线局域网、接入网络或广域网识别为网络问题的来源。
无线局域网116中的网络问题可以包括WiFi信道争用(例如,WiFi信道挤满了诸如附近接入点的多个WiFi设备)、非WiFi干扰(例如,由于使用相同WiFi频谱的非WiFi设备——诸如蓝牙设备所导致的信号干扰)和/或弱WiFi信号(例如,由于距离或障碍物导致WiFi信号不够强)。
在一些实施方式中,如上面参照步骤408所描述的,可以对于无线局域网、接入网络和广域网中的每一个进行一次或多次比较。代替和/或除了单独地分析每个比较之外,针对无线局域网、接入网络和广域网中的每一个的一次或多次比较可以被组合,以促进识别在无线局域网116、接入网络112和广域网114之间的一个或多个网络问题。
在一些方面,诊断模块可以在识别网络问题的来源之后向计算设备102-106中的一个或多个提供诊断报告。诊断报告可以包括诊断结果,其包括例如网络问题的症状、诊断日志、和/或来源。在一些方面,诊断报告可以包括关于如何修复网络问题的建议。
在示例方面,诊断模块可以以电子邮件或弹出式窗口的形式来提供诊断报告。诊断模块可以以由浏览器显示的网页的形式来提供诊断报告。替选地或者另外,诊断模块可以使用无线接入点108的状态指示来提供诊断报告。
无线接入点108的状态指示可以指示无线接入点108的操作状态,诸如电源开/关、无线连接状态、有线连接状态、和/或互联网连接状态。无线接入点108的状态指示可以包括一个或多个光源。每个光源可以是发光二极管(LED)。光源可以包括一个或多个可调节特性,诸如光源的关状态、开状态、颜色、和闪烁频率。由光源展现的特性的特定组合在本文中被称作光源的“状态”。在示例方面,在给定的时刻,无线接入点108的哪些光源处于开状态、哪些光源处于关状态、和/或哪些光源正在闪烁的组合可以提供无线接入点108的状态指示以指示网络问题的来源,而非指示无线接入点108的操作状态。
图5从概念上图示了能够实现本技术的一些实施方式的示例电子系统。电子系统500可以是无线接入点、计算机、电话、PDA、或者任何其它种类的电子设备。这样的电子系统包括各种类型的计算机可读介质以及用于各种其它类型的计算机可读介质的接口。电子系统500包括总线508、处理单元512、系统存储器504、只读存储器(ROM)510、持久性存储设备502、输入设备接口514、输出设备接口506、和网络接口516。
总线508共同地表示将电子系统500的众多内部设备通信地连接的所有系统总线、外围总线、和芯片集总线。例如,总线508将处理单元512通信地与ROM 510、系统存储器504、和持久性存储设备502连接。
从这些各种存储器单元,处理单元512检索待执行的指令和待处理的数据以便执行本公开的处理。处理单元可以是单个处理器或者不同实施方式的多核处理器。
ROM 510存储处理单元512以及电子系统的其它模块所需的静态数据和指令。另一方面,持久性存储装置502是读写存储器设备。此设备是即使当电子系统500关闭时也存储指令和数据的非易失性存储器单元。本公开的一些实施方式使用海量存储设备(例如,磁盘或光盘及其对应的盘驱动器)作为持久性存储设备502。
其它实施方式使用可移动存储设备(例如,软盘、快闪驱动器及其对应盘驱动器)作为持久性存储设备502。类似持久性存储设备502,系统存储器504是读写存储器设备。然而,与存储设备502不同,系统存储器504是易失性读写存储器,例如随机存取存储器。系统存储器504在运行时存储处理器所需的指令和数据中的一些。在一些实施方式中,本公开的过程被存储在系统存储器504、持久性存储设备502、或ROM 510中。例如,各个存储器单元包括指令以用于网络诊断。从这些各个存储器单元,处理单元512检索待执行的指令和待处理的数据以便执行一些实施方式的过程。
总线508还连接到输入设备接口514和输出设备接口506。输入设备接口514使得用户能够向电子系统传输信息和选择命令。例如,与输入设备接口514一起使用的输入设备包括字母数字键盘和指示设备(也称为“光标控制设备”)。例如,输出设备接口506允许显示由电子系统500生成的图像。例如,与输出设备接口506一起使用的输出设备包括打印机和显示设备,例如阴极射线管(CRT)或液晶显示器(LCD)。例如,一些实施方式包括用作输入和输出设备二者的设备,例如触摸屏。
最后,如图5所示,总线508还通过网络接口516将电子系统500耦合至网络(未示出)。这样,计算机可以是计算机网络(例如,局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、或内联网)或者网络的网络——例如互联网的一部分。电子系统500的任何组件或全部组件能够结合本公开来使用。
上述特征和应用中的许多被实现为被指定为记录在计算机可读存储介质(也称作计算机可读介质)上的指令集的软件过程。当这些指令被一个或多个处理单元(例如,一个或多个处理器、处理器内核、或其它处理单元)执行时,它们致使处理单元执行指令中所指示的动作。计算机可读介质的示例包括但不限于CD-ROM、快闪驱动器、RAM芯片、硬盘驱动器、EPROM等。计算机可读介质不包括无线地或经有线连接传递的载波和电子信号。
在本说明书中,术语“软件”意在包括驻留在只读存储器中的固件或者存储在磁储存器中的应用,其能够被读取到存储器中以用于由处理器处理。另外,在一些实施方式中,本公开的多个软件方面能够在保持本公开的不同的软件方面的同时被实现为更大程序的子部分。在一些实施方式中,多个软件方面也能够被实现为单独的程序。最后,一起实现这里所描述的软件方面的单独程序的任何组合在本公开的范围内。在一些实施方式中,软件程序在被安装以在一个或多个电子系统上操作时,限定执行并实施软件程序的操作的一个或多个特定机器实施方式。
计算机程序(也称为程序、软件、软件应用、脚本、或代码)可以以任何形式的编程语言来编写,包括编译或解释语言、声明式或过程式语言,并且可以以任何形式来部署,包括作为独立程序或者作为适于在计算环境中使用的模块、组件、子例程、对象或者其它单元。计算机程序可以但无需对应于文件系统中的文件。程序可以被存储在保持其它程序或数据(例如,存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)的文件的一部分中、存储在专用于所讨论的程序的单个文件中、或者存储在多个协同的文件(例如,存储一个或多个模块、子程序或代码的部分的文件)中。计算机程序能够被部署为在一个计算机上执行,或者被部署在位于一个地点或跨多个地点分布并通过通信网络互连的多个计算机上执行。
上面所述的这些功能能够以数字电子电路、以计算机软件、固件或硬件来实现。所述技术能够使用一个或多个计算机程序产品来实现。可编程处理器和计算机能够被包括在移动设备中或被封装为移动设备过程和逻辑流能够通过一个或多个可编程处理器以及通过一个或多个可编程逻辑电路来执行。通用和专用的计算设备和存储设备能够通过通信网络来互连。
一些实施方式包括在机器可读或计算机可读介质(替选地称作计算机可读存储介质、机器可读介质、或机器可读存储介质)中存储计算机程序指令的电子组件,例如微处理器、储存器、和存储器。这样的计算机可读介质的一些示例包括:RAM、ROM、只读压缩盘(CD-ROM)、可记录压缩盘(CD-R)、可重写压缩盘(CD-RW)、只读数字多功能盘(例如,DVD-ROM、双层DVD-ROM)、各种可记录/可重写DVD(例如,DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW等)、闪存(例如,SD卡、迷你SD卡、微型SD卡等)、磁或固态硬盘驱动器、只读和可记录Blu-盘、超高密度光盘、任何其它光学或磁介质、以及软盘。计算机可读介质能够存储可由至少一个处理单元执行并且包括用于执行各个操作的指令集的计算机程序。例如,计算机程序或计算机代码的示例包括:由编译器生成的机器码以及更高级代码的文件,所述更高级代码由计算机、电子组件、或微处理器使用解释器来执行。
尽管上面的讨论主要指代执行软件的微处理器或多核处理器,但是一些实施方式通过一个或多个集成电路——例如专用集成电路(ASIC或现场可编程门阵列(FPGA)来执行。在一些实施方式中,这样的集成电路执行存储在该电路自身上的指令。
如本说明书和本申请的任何权利要求中所用,术语“计算机”、“服务器”、“处理器”、和“存储器”全部指代电子或其它技术的设备。这些术语不包括人或人的群组。出于本说明书的目的,术语显示意指在电子设备上显示。如本说明书和本申请的任何权利要求中所使用,术语“计算机可读介质”完全限于以计算机可读的形式存储信息的有形的物理对象。这些术语不包括任何无线信号、有线下载信号、和任何其它短暂信号。
为了提供与用户的交互,本说明书中所描述的主题的实施方式能够在计算机上实现,所述计算机具有向用户显示信息的显示设备——例如CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器,以及用户可通过其提供对计算机的输入的键盘和指示设备——例如,鼠标或跟踪球。还能够使用其它类型的设备来提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的感官反馈,例如视觉反馈、听觉反馈、或触觉反馈;来自用户的输入能够以任何形式来接收,包括声音、语音、或触觉输入。另外,计算机能够通过以下方式来与用户交互:向用户使用的设备发送文档以及从用户使用的设备接收文档;例如,响应于从用户的客户端设备上的web浏览器接收的请求而将网页发送给该web浏览器。
本说明书中所描述的主题的实施例能够在计算系统中实现,该计算系统包括例如作为数据服务器的后端组件,或者包括例如应用服务器的中间件组件,或者包括例如具有图形用户界面或Web浏览器的客户端计算机的前端组件——用户能够通过该Web浏览器来与本说明书中所描述的主题的实施方式交互,或者包括一个或多个这样的后端组件、中间件组件、或前端组件的任何组合。系统的组件能够通过任何形式或介质的数字数据通信——例如通信网络互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN“)和广域网(“WAN”)、互连网络(例如互联网)、和对等网络(例如,点对点(ad hoc)对等网络)。
计算系统能够包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离,并且一般通过通信网络来交互。客户端和服务器的关系依靠在相应计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生。在一些实施例中,服务器向客户端设备发送数据(例如,HTML页面)(例如,向与客户端设备交互的用户显示数据和从该用户接收用户输入)。能够在服务器处从客户端设备接收在客户端设备处生成的数据(例如用户交互的结果)。
将理解,所公开的过程中的步骤的任何特定顺序或层次是示例性方法的例示。基于设计偏好,将理解,可以重新布置过程中的步骤的特定顺序或层次,或者执行所有图示的步骤。所述步骤中的一些可以同时执行。例如,在某些情况下,多任务和并行处理可以是有利的。此外,上述实施例中的各个系统组件的分离不应被理解为在所有实施例中都要求这样的分离,并且应当理解,所述程序组件和系统通常可以被一起集成在单个软件产品中或者被封装到多个软件产品中。
提供了先前的描述以使得本领域技术人员能够实践本文所述的各个方面。对于这些方面的各种修改将显而易见,并且在本文定义的一般原理可以应用到其它方面。因此,权利要求并非意图被限于本文所示的方面,而是应被赋予与语言权利要求一致的完全范围,其中,除非具体如此说明,否则对处于单数形式的元素的引用并非意在表示“一个并且仅一个”,而是表示“一个或多个”。除非具体另外说明,否则术语“一些”指代一个或多个。男性代词(例如,他的)包括女性和中性(例如,她的和它的),并且反之亦然。标题和子标题——如果有的话仅为了方便而被使用,并且不限制本公开。
诸如“方面”的短语并非暗示这样的方面是本技术所必须的,或者这样的方面适用于本技术的所有配置。与方面有关的公开可以应用于所有配置或者一个或多个配置。诸如方面的短语可以指代一个或多个方面,并且反之亦然。诸如“配置”的短语并非暗示这样的配置是本技术所必须的,或者这样的配置适用于本技术的所有配置。与配置有关的公开可以应用于所有配置或者一个或多个配置。诸如配置的短语可以指代一个或多个配置,并且反之亦然。
Claims (20)
1.一种网络诊断系统,包括:
一个或多个处理器;以及
存储有指令的机器可读介质,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时致使所述一个或多个处理器执行操作,所述操作包括:
获得关于无线局域网的第一状况信息;
获得关于将所述无线局域网连接至广域网的接入网络的第二状况信息;
获得关于所述广域网的第三状况信息;以及
基于所述第一状况信息、所述第二状况信息和所述第三状况信息来向诊断模块提供状况报告,所述诊断模块被配置为基于所述状况报告来识别在所述无线局域网、所述接入网络和所述广域网之间的一个或多个网络问题。
2.根据权利要求1所述的网络诊断系统,其中,获得关于所述无线局域网的所述第一状况信息包括:执行无线链路的频谱分析,所述无线链路连接客户端设备和所述无线局域网中的无线接入点,以及
其中,所述第一状况信息包括所述频谱分析的结果。
3.根据权利要求1所述的网络诊断系统,其中,所述第一状况信息包括在所述无线局域网内传输的数据的数据业务统计。
4.根据权利要求1所述的网络诊断系统,其中,获得关于所述接入网络的所述第二状况信息包括:向将所述无线局域网连接至所述接入网络的接入网络设备请求诊断数据,所述诊断数据包括在所述接入网络内传输的数据的数据业务统计,
其中,所述第二状况信息包括响应于所述请求而接收的所述诊断数据。
5.根据权利要求1所述的网络诊断系统,其中,获得关于所述广域网的所述第三状况信息包括:
向所述广域网上的服务器发送请求;以及
接收对所述请求的响应,
其中,所述第三状况信息包括对所述服务器的所述请求和所述响应的定时统计。
6.根据权利要求5所述的网络诊断系统,其中,对所述广域网上的所述服务器的所述请求包括:网络ping、域名系统DNS查找请求、或者超文本传输协议HTTP请求中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的网络诊断系统,其中,获得所述第一状况信息、所述第二状况信息和所述第三状况信息以及提供所述状况报告是以预定的时间间隔来执行的。
8.根据权利要求1所述的网络诊断系统,其中,获得所述第一状况信息、所述第二状况信息和所述第三状况信息以及提供所述状况报告是响应于从客户端设备接收的请求来执行的。
9.一种计算机实现的方法,包括:
获得关于无线局域网的第一状况信息;
获得关于将所述无线局域网连接至广域网的接入网络的第二状况信息;
获得关于所述广域网的第三状况信息;
分析所述第一状况信息、所述第二状况信息和所述第三状况信息;以及
基于所述分析来识别在所述无线局域网、所述接入网络和所述广域网之间的一个或多个网络问题。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,获得关于所述无线局域网的所述第一状况信息包括:执行无线链路的频谱分析,所述无线链路连接客户端设备和所述无线局域网中的无线接入点,其中,所述第一状况信息包括所述频谱分析的结果,以及
其中,分析所述第一状况信息包括:基于所述结果来生成一个或多个频谱数据统计或时间数据统计,以及基于所述一个或多个频谱数据统计或时间数据统计来确定对所述无线链路的信号干扰。
11.根据权利要求9所述的方法,其中,所述第一状况信息包括在所述无线局域网内传输的数据的数据业务统计,并且其中,分析所述第一状况信息包括:将所述数据业务统计与所述无线局域网的一个或多个基线网络统计进行比较。
12.根据权利要求9所述的方法,其中,获得关于所述接入网络的所述第二状况信息包括:向将所述无线局域网连接至所述接入网络的接入网络设备请求诊断数据,所述诊断数据包括在所述接入网络内传输的数据的数据业务统计,
其中,所述第二状况信息包括响应于所述请求而接收的所述诊断数据,并且其中,分析所述第二状况信息包括:将所述诊断数据与所述接入网络的一个或多个基线网络统计进行比较。
13.根据权利要求9所述的方法,其中,获得关于所述广域网的所述第三状况信息包括:
向所述广域网上的服务器发送请求;以及
接收对所述请求的响应,
其中,所述第三状况信息包括对所述服务器的所述请求和所述响应的定时统计,并且其中,分析所述第三状况信息包括:将所述定时统计与所述广域网的一个或多个基线网络统计进行比较。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,对所述广域网上的所述服务器的所述请求包括:网络ping、域名系统DNS查找请求、或者超文本传输协议HTTP请求中的至少一个。
15.根据权利要求9所述的方法,其中,获得所述第一状况信息、所述第二状况信息和所述第三状况信息以及提供所述状况报告是以预定的时间间隔来执行的。
16.根据权利要求9所述的方法,其中,获得所述第一状况信息、所述第二状况信息和所述第三状况信息以及提供所述状况报告是响应于从客户端设备接收的请求来执行的。
17.一种其上存储指令的机器可读介质,所述指令在由系统执行时致使所述系统执行操作,所述操作包括:
接收包括关于无线局域网、接入网络和广域网的状况信息的状况报告,其中,所述接入网络将所述无线局域网连接至所述广域网;
确定一个或多个网络诊断准则;以及
基于所述状况报告和所述一个或多个网络诊断准则,来识别在所述无线局域网、所述接入网络和所述广域网之间的一个或多个网络问题。
18.根据权利要求17所述的机器可读介质,其中,确定所述一个或多个网络诊断准则包括:识别所述无线局域网、所述接入网络和所述广域网的一个或多个基线网络统计。
19.根据权利要求18所述的机器可读介质,其中,识别所述一个或多个网络问题包括:
将所述状况信息与所述一个或多个基线网络统计进行比较;以及
基于所述比较来将所述无线局域网、所述接入网络或所述广域网识别为所述一个或多个网络问题的来源。
20.根据权利要求17所述的机器可读介质,进一步包括:
发送对于所述状况报告的请求;以及
响应于所述请求或者以预定的时间间隔来接收所述状况报告。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/318,520 US10154423B2 (en) | 2014-06-27 | 2014-06-27 | End-to-end network diagnostics |
US14/318,520 | 2014-06-27 | ||
PCT/US2015/036482 WO2015200097A1 (en) | 2014-06-27 | 2015-06-18 | End-to-end network diagnostics |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106576057A true CN106576057A (zh) | 2017-04-19 |
Family
ID=54932077
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580034615.9A Pending CN106576057A (zh) | 2014-06-27 | 2015-06-18 | 端对端网络诊断 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10154423B2 (zh) |
EP (1) | EP3162004B1 (zh) |
CN (1) | CN106576057A (zh) |
WO (1) | WO2015200097A1 (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109041267A (zh) * | 2018-09-30 | 2018-12-18 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种网络连接故障处理方法、装置及电子设备 |
CN109150650A (zh) * | 2017-06-28 | 2019-01-04 | 汤姆逊许可公司 | 通信故障报告的方法和对应的设备 |
CN109199577A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 | 用于系统监视和诊断的网络嗅探器 |
CN110166835A (zh) * | 2018-02-14 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面显示方法、装置和存储介质 |
CN112335203A (zh) * | 2018-06-25 | 2021-02-05 | 英国电讯有限公司 | 处理局域网诊断数据 |
CN114175591A (zh) * | 2019-07-30 | 2022-03-11 | 思科技术公司 | 用于软件定义网络中断开连接的节点的对等节点发现过程 |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6290055B2 (ja) * | 2014-09-19 | 2018-03-07 | 株式会社東芝 | 通信装置、通信制御方法およびコンピュータプログラム |
WO2017132384A1 (en) | 2016-01-27 | 2017-08-03 | Starry, Inc. | Premises networking device and method of operation |
JP6701859B2 (ja) * | 2016-03-24 | 2020-05-27 | 富士ゼロックス株式会社 | 通信プログラム、通信装置及び通信システム |
JP6696252B2 (ja) * | 2016-03-24 | 2020-05-20 | 富士ゼロックス株式会社 | 通信プログラム、通信装置及び情報処理装置 |
US11290362B2 (en) * | 2017-09-13 | 2022-03-29 | British Telecommunications Public Limited Company | Obtaining local area network diagnostic test results |
US10735271B2 (en) * | 2017-12-01 | 2020-08-04 | Cisco Technology, Inc. | Automated and adaptive generation of test stimuli for a network or system |
WO2020189805A1 (ko) * | 2019-03-15 | 2020-09-24 | 엘지전자 주식회사 | 진단 기능을 수행하는 허브 장치 및 이를 이용한 진단 방법 |
US11121953B2 (en) * | 2019-06-11 | 2021-09-14 | Arris Enterprises Llc | Access point performance monitoring and anomaly detection based on temporal and spatial anomalies |
US11641592B1 (en) * | 2019-10-29 | 2023-05-02 | Amazon Technologies, Inc. | Device management using stored network metrics |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050114496A1 (en) * | 2003-10-31 | 2005-05-26 | Zheng Fang | Method and apparatus for monitoring network connectivity between a home network device and a network |
US7411911B2 (en) * | 2005-04-08 | 2008-08-12 | Cisco Technology, Inc. | Network availability status detection device and method |
CN101554018A (zh) * | 2006-11-22 | 2009-10-07 | 京瓷无线公司 | 具有通信协议管理的无线广域网(wwan)移动网关 |
US20110096678A1 (en) * | 2007-08-10 | 2011-04-28 | 7Signal Oy | End-to-end service quality monitoring method and system in a radio network |
CN102480751A (zh) * | 2010-11-29 | 2012-05-30 | 罗斯蒙德公司 | 无线传感器网络接入点和设备rf频谱分析系统及方法 |
CN103067958A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-04-24 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种无线传感器网络与移动通信网络融合测试方法及系统 |
CN103782633A (zh) * | 2011-09-09 | 2014-05-07 | 高通股份有限公司 | 基于回程测量的接入点选择 |
Family Cites Families (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6993591B1 (en) * | 1998-09-30 | 2006-01-31 | Lucent Technologies Inc. | Method and apparatus for prefetching internet resources based on estimated round trip time |
US6621798B1 (en) | 1999-04-21 | 2003-09-16 | Lucent Technologies Inc. | Method to sequence changes for IP network configuration |
US6883118B2 (en) | 2001-01-24 | 2005-04-19 | Microsoft Corporation | Consumer network diagnostic agent |
CA2474879C (en) * | 2001-07-03 | 2013-04-09 | Imagine Broadband Limited | Method and system for monitoring service performance over a virtual private network connection by simulating end user activity |
US7337206B1 (en) * | 2002-07-15 | 2008-02-26 | Network Physics | Method for detecting congestion in internet traffic |
US7408907B2 (en) * | 2002-09-11 | 2008-08-05 | Cisco Technology, Inc. | System and method for management of a shared frequency band using client-specific management techniques |
US7426576B1 (en) * | 2002-09-20 | 2008-09-16 | Network Appliance, Inc. | Highly available DNS resolver and method for use of the same |
US7406310B2 (en) | 2003-04-22 | 2008-07-29 | Hitachi Communication Technologies, Ltd. | Network management apparatus and method of selecting base station for software update |
US7801038B2 (en) * | 2003-07-14 | 2010-09-21 | Siemens Corporation | Method and apparatus for providing a delay guarantee for a wireless network |
KR100549530B1 (ko) | 2004-05-20 | 2006-02-03 | 삼성전자주식회사 | 컴퓨터, 액세스 포인트, 네트워크 시스템 및 그 제어방법 |
JP2009510632A (ja) * | 2005-09-28 | 2009-03-12 | フィーバ テクノロジー、インコーポレイテッド | データの取得、処理、及び供給、及び/又は、相互運用性機能を含む、ネットワーク運用及び情報処理用のシステム及び方法 |
GB2447372A (en) * | 2005-10-21 | 2008-09-10 | Feeva Inc | Systems and methods of network operation and information processing, including data acquisitions, processing and provisions and/or interoperability features |
WO2007062108A2 (en) | 2005-11-23 | 2007-05-31 | Pak Siripunkaw | Method of upgrading a platform in a subscriber gateway device |
US8244745B2 (en) * | 2005-12-29 | 2012-08-14 | Nextlabs, Inc. | Analyzing usage information of an information management system |
US8194590B2 (en) * | 2007-11-15 | 2012-06-05 | Airwalk Communications, Inc. | System, method, and computer-readable medium for processing call originations by a femtocell system |
US8887218B2 (en) * | 2007-11-29 | 2014-11-11 | Jan Maurits Nicolaas Fielibert | Systems and methods of adjusting bandwidth among multiple media streams |
US20100077075A1 (en) | 2008-01-29 | 2010-03-25 | Virtual Instruments Corporation | Network Diagnostic Systems and Methods for Collecting Data From Network Nodes |
US8891525B2 (en) * | 2008-05-01 | 2014-11-18 | Honeywell International Inc. | Fixed mobile convergence techniques for redundant alarm reporting |
US9049307B2 (en) * | 2008-10-17 | 2015-06-02 | Honeywell International Inc. | Wireless interface device allowing a reliable digital and audio communication transfer between a security system, POTS and/or IP network modem device |
US8428036B2 (en) | 2009-01-22 | 2013-04-23 | Belair Networks Inc. | System and method for providing wireless local area networks as a service |
KR101641518B1 (ko) * | 2009-12-01 | 2016-07-22 | 삼성전자주식회사 | 멀티캐스트 또는 브로드캐스트 무선 채널을 통하여 신뢰성 있고 동적으로 그룹 정보 전송을 수행하는 장치 및 방법 |
US9130766B2 (en) * | 2009-12-17 | 2015-09-08 | Verizon Patent And Licensing Inc. | System for and method of performing residential gateway diagnostics and corrective actions |
US20110255506A1 (en) * | 2010-04-19 | 2011-10-20 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for integration of ip-based data link management in existing avionics architectures |
US20120110640A1 (en) | 2010-11-02 | 2012-05-03 | Donelson Loren J | Method, apparatus and system for wireless network authentication through social networking |
CN102469493B (zh) | 2010-11-18 | 2014-07-02 | 杭州华三通信技术有限公司 | 无线局域网的空口状况评估方法及装置 |
BR112013017925A2 (pt) | 2011-01-12 | 2016-10-11 | Adaptive Spectrum & Signal | sistemas e métodos para otimizar em conjunto comunicações de rede wan e lan |
US8798527B2 (en) * | 2011-01-14 | 2014-08-05 | Covidien Lp | Wireless relay module for remote monitoring systems |
US9787463B2 (en) * | 2011-10-14 | 2017-10-10 | Maxlinear, Inc. | Method and system for server-side message handling in a low-power wide area network |
US20130225181A1 (en) * | 2012-02-24 | 2013-08-29 | Qualcomm Incorporated | Managing communication operations based on resource usage and access terminal category |
GB2514050B (en) | 2012-03-02 | 2018-04-18 | Pismo Labs Technology Ltd | A method and apparatus for managing identifiers of a multiple wans network device |
US20130326551A1 (en) * | 2012-05-30 | 2013-12-05 | Debdeep CHATTERJEE | Wireless multimedia quality of experience reporting |
US20150189557A1 (en) * | 2012-07-13 | 2015-07-02 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Network-Controlled UE Switching between Different Types of Radio Networks |
US9042361B2 (en) | 2012-10-18 | 2015-05-26 | Motorola Solutions, Inc. | Method and apparatus for mitigating interference between devices of different wireless wide area networks |
EP2918045A1 (en) * | 2012-11-06 | 2015-09-16 | Tollgrade Communications, Inc. | Agent-based communication service quality monitoring and diagnostics |
US9148787B2 (en) | 2012-12-06 | 2015-09-29 | Google Technology Holdings LLC | Apparatus and method for accessing WiFi networks |
US9826399B2 (en) | 2013-01-04 | 2017-11-21 | Apple Inc. | Facilitating wireless network access by using a ubiquitous SSID |
US20160080958A1 (en) * | 2013-04-24 | 2016-03-17 | Nokia Technologies Oy | Logged measurements |
US10051117B2 (en) * | 2014-01-30 | 2018-08-14 | Adaptive Spectrum And Signal Alignment, Inc. | Systems, methods, and apparatuses for identifying cable-level faults in a copper plant of a DSL system |
EP2940930A1 (en) | 2014-04-28 | 2015-11-04 | Thomson Licensing | Upgrading a gateway |
-
2014
- 2014-06-27 US US14/318,520 patent/US10154423B2/en active Active
-
2015
- 2015-06-18 EP EP15812778.7A patent/EP3162004B1/en active Active
- 2015-06-18 WO PCT/US2015/036482 patent/WO2015200097A1/en active Application Filing
- 2015-06-18 CN CN201580034615.9A patent/CN106576057A/zh active Pending
-
2018
- 2018-11-05 US US16/180,332 patent/US20190075475A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050114496A1 (en) * | 2003-10-31 | 2005-05-26 | Zheng Fang | Method and apparatus for monitoring network connectivity between a home network device and a network |
US7411911B2 (en) * | 2005-04-08 | 2008-08-12 | Cisco Technology, Inc. | Network availability status detection device and method |
CN101554018A (zh) * | 2006-11-22 | 2009-10-07 | 京瓷无线公司 | 具有通信协议管理的无线广域网(wwan)移动网关 |
US20110096678A1 (en) * | 2007-08-10 | 2011-04-28 | 7Signal Oy | End-to-end service quality monitoring method and system in a radio network |
CN102480751A (zh) * | 2010-11-29 | 2012-05-30 | 罗斯蒙德公司 | 无线传感器网络接入点和设备rf频谱分析系统及方法 |
CN103782633A (zh) * | 2011-09-09 | 2014-05-07 | 高通股份有限公司 | 基于回程测量的接入点选择 |
CN103067958A (zh) * | 2012-12-28 | 2013-04-24 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种无线传感器网络与移动通信网络融合测试方法及系统 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109150650A (zh) * | 2017-06-28 | 2019-01-04 | 汤姆逊许可公司 | 通信故障报告的方法和对应的设备 |
CN109150650B (zh) * | 2017-06-28 | 2023-08-11 | 交互数字Ce专利控股公司 | 通信故障报告的方法和对应的设备 |
CN109199577A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 | 用于系统监视和诊断的网络嗅探器 |
CN109199577B (zh) * | 2017-06-30 | 2024-01-02 | 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 | 用于系统监视和诊断的网络嗅探器 |
CN110166835A (zh) * | 2018-02-14 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面显示方法、装置和存储介质 |
CN112335203A (zh) * | 2018-06-25 | 2021-02-05 | 英国电讯有限公司 | 处理局域网诊断数据 |
CN112335203B (zh) * | 2018-06-25 | 2023-12-05 | 英国电讯有限公司 | 处理局域网诊断数据 |
US11991061B2 (en) | 2018-06-25 | 2024-05-21 | British Telecommunications Public Limited Company | Processing local area network diagnostic data |
CN109041267A (zh) * | 2018-09-30 | 2018-12-18 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种网络连接故障处理方法、装置及电子设备 |
CN109041267B (zh) * | 2018-09-30 | 2021-04-23 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种网络连接故障处理方法、装置及电子设备 |
CN114175591A (zh) * | 2019-07-30 | 2022-03-11 | 思科技术公司 | 用于软件定义网络中断开连接的节点的对等节点发现过程 |
CN114175591B (zh) * | 2019-07-30 | 2024-01-16 | 思科技术公司 | 用于软件定义网络中断开连接的节点的对等节点发现过程 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20150382215A1 (en) | 2015-12-31 |
EP3162004B1 (en) | 2021-10-13 |
US20190075475A1 (en) | 2019-03-07 |
WO2015200097A1 (en) | 2015-12-30 |
EP3162004A1 (en) | 2017-05-03 |
US10154423B2 (en) | 2018-12-11 |
EP3162004A4 (en) | 2018-03-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106576057A (zh) | 端对端网络诊断 | |
US10511621B1 (en) | Apparatuses, methods and systems for a cyber threat confidence rating visualization and editing user interface | |
US11297149B2 (en) | Application programming interface (API) to provide network metrics and network resource control to users | |
US10560363B1 (en) | System and apparatus for monitoring networks and quality-of-service elements within networks | |
CN108494860B (zh) | Web访问系统、用于客户端的web访问方法和装置 | |
US20210014710A1 (en) | WiFi Network Monitoring Smart Sensor and Network Early Warning Platform | |
US20220109685A1 (en) | Network device identification via similarity of operation and auto-labeling | |
Alay et al. | MONROE: Measuring mobile broadband networks in Europe | |
US10230590B2 (en) | Performance metric of a system conveying web content | |
JP2019522253A (ja) | サービス層におけるデータ分析サービスを有効にする方法 | |
CN112311620A (zh) | 用于诊断网络的方法、装置、电子设备和可读介质 | |
Cotton et al. | An overview of the NTIA/NIST spectrum monitoring pilot program | |
CN107172209A (zh) | 信息推送方法和装置 | |
Mancuso et al. | Results from running an experiment as a service platform for mobile broadband networks in Europe | |
Baena et al. | Cellular network radio monitoring and management through virtual UE probes: A study case based on crowded events | |
EP4378137A1 (en) | Multi-service views for network monitoring visualization | |
US20160065444A1 (en) | Anomaly detection based on combinations of cause value, message type, response time (gtp-c) | |
Díaz Zayas et al. | QoE evaluation: the TRIANGLE testbed approach | |
Sharma et al. | Future wireless networking experiments escaping simulations | |
EP4199449A1 (en) | Automatic classification of correlated anomalies from a network through interpretable clustering | |
Aumayr et al. | Service-based Analytics for 5G open experimentation platforms | |
Pejović et al. | RICERCANDO: Data mining toolkit for mobile broadband measurements | |
CN107682889A (zh) | 无线网络性能测试方法、装置及系统 | |
Zeydan | Android vs. IOS: a comparative analysis over mobile operator infrastructures based on crowdsourced mobile dataset | |
GB2557013A (en) | System and method for optimizing a managed network |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: American California Applicant after: Google limited liability company Address before: American California Applicant before: Google Inc. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170419 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |