CN106570282A - 一种办公建筑空调能耗拆分方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于工装领域，尤其涉及一种办公建筑空调能耗拆分方法，所述办公建筑空调能耗拆分方法包括以下步骤：第一步：对建筑进行分类；第二步：通过稳健平均值的数据处理方法得到建筑能耗总量：第三步：对同类建筑空调能耗情况进行分析，将不同能源折合成标准煤后的总量相加，得到建筑能耗总量，对步骤二的数据进行验证。本发明可提供一种准确率更高的办公建筑空调能耗拆分方法。

Description

一种办公建筑空调能耗拆分方法

技术领域

本发明属于工装领域，尤其涉及一种办公建筑空调能耗拆分方法。

背景技术

对于同类建筑的大量能耗数据，研究过程中应首先去除粗大误差，利用统计学方法获得同类建筑的能耗分布，常用的建筑能耗计算方法有：算数平均值、面积加权平均值、中位值等。算术平均值方法以多栋建筑建筑面积的平均能耗计算总能耗的平均值，计算工作量最小，没有考虑单栋建筑面积的影响，结果稳定性差。加权平均值方法，计算量不大，可以考虑面积的影响。中位值方法计算量不大，结果稳定性好，只需要对数据的大小进行排序即可，缺点是无法考虑面积的影响。

因此，基于这些问题，提供一种准确率更高的办公建筑空调能耗拆分方法具有重要的现实意义。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种准确率更高的办公建筑空调能耗拆分方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种办公建筑空调能耗拆分方法，所述办公建筑空调能耗拆分方法包括以下步骤：

第一步：对建筑进行分类；

第二步：通过稳健平均值的数据处理方法得到建筑能耗总量：

A:计算各栋建筑的单位建筑面积能耗；

B:将得到的单位面积建筑能耗x(1)，x(2)，···，x(i)，···，x(p)按递增顺序排列，令x*和s*分别代表这些数据的稳健平均值和稳健标准差；

C:x*和s*的初始值如下：

x*＝med x(i)(i＝1，2，···，p)

s*＝1.483med|x(i)-x*|(i＝1，2，···，p)

D:更新x*和s*的值如下：令t＝1.5s*，对每个x(i)(i＝1，2，···，p)，x(i)*为：

x(i)<x*-t时，x(i)*＝x*-t；

x(i)>x*+t时，x(i)*＝x*+t；

x(i)为其他时，x(i)*＝x(i)；

计算新的x*和s*值，并分别记作记作x**和s**：

其中：

如果x**与x*近似相等且s**与s*近似相等，则x**为稳态平均值；如果不近似相等，则x*＝x**，s*＝s**，重复步骤D；

第三步：对同类建筑空调能耗情况进行分析，将不同能源折合成标准煤后的总量相加，得到建筑能耗总量，对步骤二的数据进行验证。

本发明的优点和积极效果是：

本发明采用办公建筑空调能耗拆分方法的数据结果偏差百分比最小，该种处理方法通过对单位面积能耗极端值数据的修订，得到了相对稳定的稳健平均值，数据结果能更好地代表建筑单位面积除采暖外能耗，从而为办公建筑空调能耗总量的预测提供数据基础。

附图说明

以下将结合附图和实施例来对本发明的技术方案作进一步的详细描述，但是应当知道，这些附图仅是为解释目的而设计的，因此不作为本发明范围的限定。此外，除非特别指出，这些附图仅意在概念性地说明此处描述的结构构造，而不必要依比例进行绘制。

图1是办公建筑空调能耗拆分方法的计算流程图。

具体实施方式

首先，需要说明的是，以下将以示例方式来具体说明本发明的办公建筑空调能耗拆分方法的具体结构、特点和优点等，然而所有的描述仅是用来进行说明的，而不应将其理解为对本发明形成任何限制。此外，在本文所提及各实施例中予以描述或隐含的任意单个技术特征，或者被显示或隐含在各附图中的任意单个技术特征，仍然可在这些技术特征(或其等同物)之间继续进行任意组合或删减，从而获得可能未在本文中直接提及的本发明的更多其他实施例。另外，为了简化图面起见，相同或相类似的技术特征在同一附图中可能仅在一处进行标示。

将理解，当据称将部件“连接”到另一个部件时，它可以直接连接到另一个部件或可以存在中间部件。相反，当据称将部件“直接连接”到另一个部件时，则表示不存在中间部件。

图1给出了办公建筑空调能耗拆分方法的计算流程图，下面就图1来具体说明本发明。

如图1所示，一种办公建筑空调能耗拆分方法，所述办公建筑空调能耗拆分方法包括以下步骤：

第一步：对建筑进行分类；

第二步：通过稳健平均值的数据处理方法得到建筑能耗总量：

A:计算各栋建筑的单位建筑面积能耗；

B:将得到的单位面积建筑能耗x(1)，x(2)，···，x(i)，···，x(p)按递增顺序排列，令x*和s*分别代表这些数据的稳健平均值和稳健标准差；

C:x*和s*的初始值如下：

x*＝med x(i)(i＝1，2，···，p)

s*＝1.483med|x(i)-x*|(i＝1，2，···，p)

D:更新x*和s*的值如下：令t＝1.5s*，对每个x(i)(i＝1，2，···，p)，x(i)*为：

x(i)<x*-t时，x(i)*＝x*-t；

x(i)>x*+t时，x(i)*＝x*+t；

x(i)为其他时，x(i)*＝x(i)；

计算新的x*和s*值，并分别记作记作x**和s**：

其中：

如果x**与x*近似相等且s**与s*近似相等，则x**为稳态平均值；如果不近似相等，则x*＝x**，s*＝s**，重复步骤D；

第三步：对同类建筑空调能耗情况进行分析，将不同能源折合成标准煤后的总量相加，得到建筑能耗总量，对步骤二的数据进行验证。

本发明采用办公建筑空调能耗拆分方法的数据结果偏差百分比最小，该种处理方法通过对单位面积能耗极端值数据的修订，得到了相对稳定的稳健平均值，数据结果能更好地代表建筑单位面积除采暖外能耗，从而为办公建筑空调能耗总量的预测提供数据基础。

综上所述，本发明可提供一种准确率更高的办公建筑空调能耗拆分方法。

以上实施例对本发明进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (1)

1.一种办公建筑空调能耗拆分方法，其特征在于：所述办公建筑空调能耗拆分方法包括以下步骤：

第一步：对建筑进行分类；

第二步：通过稳健平均值的数据处理方法得到建筑能耗总量：

A:计算各栋建筑的单位建筑面积能耗；

B:将得到的单位面积建筑能耗x(1)，x(2)，···，x(i)，···，x(p)按递增顺序排列，令x*和s*分别代表这些数据的稳健平均值和稳健标准差；

C:x*和s*的初始值如下：

x*＝med x(i)(i＝1，2，···，p)

s*＝1.483med|x(i)-x*|(i＝1，2，···，p)

D:更新x*和s*的值如下：令t＝1.5s*，对每个x(i)(i＝1，2，···，p)，x(i)*为：

x(i)<x*-t时，x(i)*＝x*-t；

x(i)>x*+t时，x(i)*＝x*+t；

x(i)为其他时，x(i)*＝x(i)；

计算新的x*和s*值，并分别记作记作x**和s**：

其中：

$s^{**}=1.134\sqrt{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=1}^p\frac{{(x_{\left(i\right)}*-x*)}^2}{p-1}}$

如果x**与x*近似相等且s**与s*近似相等，则x**为稳态平均值；如果不近似相等，则x*＝x**，s*＝s**，重复步骤D；

第三步：对同类建筑空调能耗情况进行分析，将不同能源折合成标准煤后的总量相加，得到建筑能耗总量，对步骤二的数据进行验证。