CN106569026A - 用电设备耗电量统计方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种用电设备耗电量统计方法，该方法包括接收智能电表发送的检测到的开启用电设备时产生的电信号和用电设备的总功率；将所述电信号从时域转换到频域，计算所述电信号对应的谐波特征值，根据所述谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称；根据所述用电设备的总功率计算用电设备的耗电量；将所述用电设备的类型和名称与所述用电设备的耗电量对应存储。通过检测开启用电设备时产生的电信号，对电信号进行处理从而能够准确的统计出每个用电设备的耗电量。此外，还提出了一种用电设备耗电量统计系统。

Description

用电设备耗电量统计方法和系统

技术领域

本发明涉及物联网控制领域，特别是涉及一种用电设备耗电量统计方法和系统。

背景技术

目前，无论是传统电表还是智能电表，都只能反映出整个家庭用电的总和，不能准确的计算和反映出每个电器的耗电情况。电器所标配的额定电压和额定功率值并不能让人明确知道电器的耗电量，而即使有些冰箱有提供标称耗电量数值，但在实际使用过程中，会因其他因素的影响，而导致实际耗电量与所提供的参考值存在误差，根据日常经验所总结出的电器耗电量并不准确，可靠性差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能准确的统计出每个用电设备的耗电量的用电设备耗电量统计方法和系统。

一种用电设备耗电量统计方法，所述方法包括：

接收智能电表发送的检测到的开启用电设备时产生的电信号和记录的总耗电量；

将所述电信号从时域转换到频域，计算所述电信号对应的谐波特征值，根据所述谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称；

根据所述总耗电量计算用电设备的耗电量；

将所述用电设备的类型和名称与所述用电设备的耗电量对应存储。

一种用电设备耗电量统计系统，所述系统包括：

接收模块，用于接收智能电表发送的检测到的开启用电设备时产生的电信号和记录的总耗电量；

查找模块，用于将所述电信号从时域转换到频域，计算所述电信号对应的谐波特征值，根据所述谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称；

计算模块，用于根据所述总耗电量计算用电设备的耗电量；

存储模块，用于将所述用电设备的类型和名称与所述用电设备的耗电量对应存储。

上述用电设备耗电量统计方法和系统，通过接收智能电表发送的检测到的开启用电设备时产生的电信号和记录的总耗电量；将所述电信号从时域转换到频域，计算所述电信号对应的谐波特征值，根据所述谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称；根据所述总耗电量计算用电设备的耗电量；将所述用电设备的类型和名称与所述用电设备的耗电量对应存储。通过检测开启用电设备时产生的电信号，对电信号进行处理从而能够准确的统计出每个用电设备的耗电量。

附图说明

图1为一个实施例中用电设备耗电量统计方法的应用环境图；

图2为一个实施例中服务器的内部结构图；

图3为一个实施例中用电设备耗电量统计方法的流程图；

图4为一个实施例中计算用电设备耗电量的流程图；

图5为另一个实施例中用电设备耗电量统计方法的流程图；

图6为又一个实施例中用电设备耗电量统计方法的流程图；

图7为一个实施例中用电设备耗电量统计系统的结构框图；

图8为一个实施例中计算模块的结构框图；

图9为另一个实施例中用电设备耗电量统计系统的结构框图；

图10为再一个实施例中用电设备耗电量统计系统的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，在一个实施例中，用电设备耗电量统计方法可应用于如图1所示的应用环境中，在该应用环境中，多个用电设备102与智能电表104连接，智能电表104和服务器106通过网络连接，服务器106和终端108通过网络进行通信。其中，用电设备102可以是智能设备也可以是非智能设备。服务器106可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器集群。终端108可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。智能电表104可检测用电设备102开启时产生的电信号和用电设备的总耗电量，并将该电信号和总耗电量发送给服务器106。服务器106可通过对上述数据进行分析和计算，查找出用电设备对应的类型和名称，并计算出用电设备对应的耗电量，将用电设备的名称和对应的耗电量进行存储。终端108通过发送获取用电设备耗电量查询请求，服务器106将用电设备的名称和相应的耗电量实时发送至终端进行展示。用户还可通过终端108查看家庭用电情况，选择性的开启或关闭用电设备，达到节约用电的目的。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种服务器106，该服务器106包括通过系统总线连接的处理器、存储介质、内存和网络接口。其中，该服务器的存储介质包括操作系统、数据库、用电设备耗电量统计系统，数据库用于存储数据，如存储智能电表的设备标识、用电设备的谐波特征值数据等。该用电设备耗电量统计系统用于统计每个用电设备的耗电量，该服务器的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个服务器的运行。该服务器的内存为存储介质中的用电设备耗电量统计系统的运行提供环境。该服务器的网络接口用于据以与外部的终端通过网络连接通信，比如接收终端发送的查看用电设备耗电量的请求，将用电设备的名称和相应的耗电量发送给终端等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

如图3所示，在一个实施例中，提出了一种用电设备耗电量统计方法，该方法以应用于服务器中进行举例说明，该方法包括：

步骤302，接收智能电表发送的检测到的开启用电设备时产生的电信号和记录的总耗电量。

电信号是指随着时间而变化的电压或电流。任何用电设备通电后都会产生电信号，不同的用电设备产生的电信号不同，智能电表能够检测到用电设备产生的电信号。比如，在一个家庭里，智能电表连接有多个用电设备，智能电表能够检测到开启任一用电设备时产生的电信号，并能记录总的耗电量。智能电表将其检测到的用电设备的电信号和总的耗电量发送给服务器，便于服务器对上述数据进行计算分析。

步骤304，将电信号从时域转换到频域，计算该电信号对应的谐波特征值，根据计算得到的谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称。

在本实施例中，智能电表检测到的用电设备的电信号是时间的函数，智能电表将检测到的电信号发送给服务器，服务器首先将该电信号描述从时域转换到频域(任何时域信号都可以表示为不同频率的正弦波信号的叠加即谐波的叠加)，得到电信号在频域的谐波表示，通过三角函数运算求出谐波的振幅和相位值，进而得到该电信号对应的谐波特征值。具体的，智能电表检测到的是当前开启的一个或多个用电设备的总的电信号，服务器经过将该总的电信号描述从时域转换到频域，分析得到相应的一个或多个谐波，每个谐波对应一个用电设备，分别计算每个谐波对应的谐波特征值，谐波特征值反映了谐波形状。服务器中存储有谐波特征值与用电设备的类型和名称的对应关系，根据谐波特征值去可查找到与该谐波特征值对应的用电设备的类型和名称。

具体的，可以利用傅里叶分析方法将电信号描述从时域转换到频域。正弦波是频域中唯一存在的波形，电信号从时域变换到频域主要通过傅里叶变换。针对电信号的不同类型，具体可有多种变换类别，包括非周期性连续信号傅里叶变换、周期性连续信号傅里叶级数、非周期性离散信号离散时域傅里叶变换和周期性离散信号离散傅里叶变换。此外，还可以采用拉普拉斯变换将电信号从时域转换到频域，同样分析得到电信号在频域中对应的谐波表示。通过特定的复杂三角函数关系式可以计算得到谐波在频域中的振幅和相位值。根据谐波的振幅和相位值，就可以得到用电设备对应的谐波特征值。查找与该谐波特征值对应的用电设备的类型和名称。

具体的，用电设备不同，查找用电设备名称的方式不同。若用电设备为智能设备，则先根据谐波特征值识别出用电设备的类型，然后根据用电设备的类型查找与电信号匹配的设备标识，根据设备标识得到对应的用电设备的名称。设备标识可以是出厂型号，也可以是唯一为用电设备分配的编号。若用电设备为非智能设备，则根据谐波特征值识别出用电设备的类型，然后根据用电设备的类型获取对应的用电设备的名称。

步骤306，根据总耗电量计算用电设备的耗电量。

在本实施例中，智能电表总是记录各个时间点对应的总耗电量值，两个时间点对应的总耗电量值之差即为该段时间内产生的耗电量。当开启的用电设备不变时，平稳运行一段时间后，在相同的时间段内产生的耗电量是相对一定的。当开启另外一个用电设备(用字母D表示)一段时间后，通过和开启该用电设备之前的时间点对应的总耗电量值比较，得到这段时间内用电设备总的耗电量。与之前相比，在相同时间段内增加的耗电量即为用电设备D所消耗的耗电量。

步骤308，将用电设备的类型和名称与用电设备的耗电量对应存储。

具体的，获取用电设备的类型和名称后，计算该用电设备的耗电量，将计算得到的耗电量与对应的用电设备的类型和名称进行对应存储。

在本实施例中，通过接收智能电表发送的检测到的开启用电设备时产生的电信号和记录的总耗电量；将所述电信号从时域转换到频域，计算所述电信号对应的谐波特征值，根据所述谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称；根据所述总耗电量计算出每个用电设备的耗电量；将所述用电设备的类型和名称与所述用电设备的耗电量对应存储。通过检测开启用电设备时产生的电信号，对电信号进行处理从而能够准确的统计出每个用电设备的耗电量。

在一个实施例中，根据谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称的步骤，包括：若用电设备为智能设备，则根据谐波特征值识别出用电设备的类型，根据用电设备的类型查找与电信号匹配的设备标识，根据设备标识得到对应的用电设备的名称。

在本实施例中，智能设备和服务器通过网络进行通信，当智能设备启动时一方面通过智能电表将检测到的智能设备的电信号传送给服务器，另一方面服务器可以接收到智能设备的开启指令，直接获取到智能设备的设备标识。设备标识用于唯一标识一个智能设备，它可以是智能设备的出厂型号，也可以是服务器为其分配的唯一的编号等。智能设备可预先在服务器中进行注册，在服务器中存储了智能设备的标识与名称的对应关系，根据智能设备的设备标识就可以找到智能设备的名称。具体的，先是根据谐波特征值识别出用电设备的类型，通过用电设备的类型查找与电信号匹配的设备标识，根据设备标识得到对应的用电设备的名称。

在一个实施例中，根据谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称的步骤，包括：若用电设备为非智能设备，则根据谐波特征值识别出用电设备的类型，根据用电设备的类型获取对应的用电设备的名称。

在本实施例中，用电设备为非智能设备，当非智能设备启动时只能通过智能电表将检测到的电信号传送给服务器，服务器先是找出电信号对应的谐波特征值，再根据谐波特征值找出用电设备的类型，然后通过具体匹配用电设备的谐波特征值找到用电设备的名称。具体的，服务器有自我学习的功能，若服务器之前识别过该用电设备，已经为其分配了名称，当再次识别到该用电设备时，通过匹配谐波特征值就可以找到该用电设备的名称。若服务器是第一次识别该用电设备，则为该用电设备设置名称，并将该名称与对应的谐波特征值进行存储，当下次再识别到该用电设备时，就可以通过谐波特征值找到该用电设备的名称。

在一个实施例中，上述根据用电设备的类型获取对应的用电设备的名称的步骤，包括：查找是否存在与谐波特征值匹配的用电设备的名称，若存在，则获取与谐波特征值匹配的用电设备的名称，若不存在，则为用电设备设置对应的名称，并将设置的用电设备的名称对应谐波特征值进行存储。

在本实施例中，识别出非智能设备的类型后，继续查找是否存在与谐波特征值匹配的用电设备的名称，若存在，就获取该非智能设备的名称；若不存在，则为用电设备设置对应的名称，并将设置的该非智能设备的名称与对应的谐波特征值进行存储。

在一个实施例中，根据谐波特征值识别出用电设备的类型的步骤，包括：查找谐波数据库中是否存在与谐波特征值匹配的谐波，若存在，则获取与谐波特征值匹配的谐波所对应的用电设备的类型，若不存在，则为所述用电设备分配一个类型编号，并将所述类型编号对应所述谐波特征值进行存储。

在本实施例中，当服务器分析出用电设备的谐波特征值后，首先在其谐波数据库中查找是否存在与该谐波特征值匹配的谐波，若存在，则获取与该谐波特征值匹配的谐波所对应的用电设备的类型；若不存在，则为该用电设备分配一个类型编号，并将该类型编号和对应的谐波特征值进行存储。服务器通过这样不断的自我学习，其谐波数据库可以不断的自我完善。

需要说明的是，不管是否能够在谐波数据库中找到与之匹配的谐波特征值，都不会影响与用电设备对应的耗电量的计算，也不会影响其在终端的显示，只不过在终端显示时其是以一个电器编号出现。在一个家庭里面，用电设备往往是固定的，假如一个家庭里有五个用电设备，如果四个用电设备的类型和名字都能显示，那么用户自然就可以知道未显示名字的电器是什么。进一步的，用户还可以通过为通过终端设置这个用电设备的名称，并将其发送给服务器，服务器通过不断的完善，下次进行识别时即可找到该用电设备的名称。

如图4所示，在一个实施例中，根据总耗电量计算用电设备的耗电量的步骤，包括：

步骤402，获取开启用电设备前智能电表检测到的第一总耗电量和开启用电设备后一段时间智能电表检测到的第二总耗电量，获取第二总耗电量和第一总耗电量之间的电量差。

在本实施例中，智能电表总是记录各个时间点对应的总耗电量值，两个时间点对应的总耗电量值之差即为该段时间内产生的耗电量。当开启的用电设备不变时，平稳运行一段时间后，在相同的时间段内产生的耗电量是相对一定的。当开启另外一个用电设备(用字母D表示)一段时间后，通过和开启前的那个时间点对应的总耗电量值比较，可以得到这段时间内用电设备总的耗电量。与未开启用电设备D之前相比，在相同时间段内增加的耗电量即为用电设备D所消耗的耗电量。具体的，比如，目前开启的用电设备有2个，分别为用电设备A和B，服务器通过比较智能电表两个时间点对应的总耗电量值之差就可以计算得到用电设备A和B在该两个时间点之间的这一段时间内的耗电量。若开启另外一个用电设备C，平稳运行一段时间后，可以统计出用电设备A、B和C在一段时间内的总的耗电量W1，假设之前统计的用电设备A和B在该相同的时间内总的耗电量为W2，那么用电设备C的耗电量即为在这一段时间内增加的耗电量W1-W2。另外，假设当前开启的用电设备有三个，即用电设备A、B和C，若再同时开启两个用电设备E和F，运行一段时间后可以统计出用电设备A、B、C、E和F在这一段时间内的总的耗电量W3，如果想要单独知道用电设备E的用电量，需要获取服务器之前统计的用电设备F在该相同的一段时间内的用电量W4，若已知用电设备A、B和C在该时间段内的耗电量为W5，那么用电设备F的耗电量为W3-W4-W5。

进一步的，每个用电设备都有一个额定功率，计算出用电设备的耗电量之后，可以根据公式P＝W/t得到用电设备的平均功率，其中P代表功率，W代表耗电量度数，t代表时间。判断得到的用电设备的平均功率P是否大于其额定功率，若大于其额定功率，说明该用电设备可能出现异常，提醒用户及时检查用电设备是否出现故障，达到一个预警的功能。

步骤404，根据电量差计算所述用电设备的耗电量。

智能电表总是记录每个时间点对应的总耗电量值即总耗电量度数，它将记录的总耗电量度数实时的传送给服务器，服务器根据不同时间点对应的这些总耗电量度数之差即电量差进行分析计算可以得到用电设备的耗电量。具体的，假设当前开启的用电设备有两个，用电设备A和B，用电设备在平稳运行一段时间后其耗电量在相同的时间内是相对一定的，假设目前统计到的用电设备A和B运行一个小时总的耗电量为W1，现开启另外一个用电设备C，假设用电设备A、B和C共同运行一个小时总的耗电量为W2，W2是通过智能电表在这一个小时统计的总耗电量度数之差得到。那么用电设备C在这一个小时的耗电量为W2-W1。

在用电设备开启时并平稳运行一段时间后，服务器可计算得到该用电设备在这段时间的耗电量，进而得到一个该用电设备的平均耗电量值，比如每小时的平均耗电量值，该平均耗电量值能反映出用电设备的耗电情况。在服务器每次更新某个用电设备的平均耗电量值后，都可与之前该用电设备对应的平均耗电量再求平均值，以得到更新后的平均耗电量值。比如，某个用电设备在更新前服务器记录每小时的平均耗电量值是Q1，开启该用户设备后，服务器分析计算得到该用电设备的平均耗电量值为Q2，则服务器可更新该用电设备的平均耗电量值为Q1和Q2的平均值。通过这样不断的更新，使得服务器统计到的每个用户设备的平均耗电量越来越精确。

如图5所示，在一个实施例中，上述用电设备耗电量统计方法还包括：

步骤312，获取智能电表标识。

智能电表标识用于唯一标识一个智能电表，智能电表标识可以是智能电表的型号，也可以是服务器为其分配的编号。本实施例中，智能电表可预先在服务器上进行注册，并可与用户标识进行绑定，在服务器中存储用户标识和绑定的智能电表标识。

步骤314，获取与智能电表标识对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量。

智能电表将检测到的用电设备的电信号发送给服务器，服务器通过谐波特征值识别用电设备的名称，并将识别出的用电设备的名称与智能电表标识进行对应存储。一个智能电表往往连接有多个用电设备，在服务器中，一个智能电表标识对应存储多个用电设备的名称。获取用电设备的名称后，计算该用电设备的耗电量，将计算得到的耗电量与对应的用电设备的名称进行对应存储。因此，根据智能电表标识就能获取与其对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量。

步骤316，获取与智能电表标识绑定的用户标识，将用电设备的名称和相应的耗电量实时发送至与用户标识对应的即时通信客户端进行展示。

用户标识可以是用户登录应用的帐号，包括即时通信号码、移动终端号码等。通过将用户标识和智能电表标识进行绑定，可以通过用户标识对应的即时通信客户端查看用电设备的名称和相应的耗电量。具体的，移动终端安装有即时通信客户端，通过用户标识登录即时通信客户端，通过即时通信客户端查看用电设备的名称和相应的耗电量。此外，服务器通过对用电设备产生的谐波、所需功率和用电量特征的分析识别，当检测到某个用电设备运行数据出现异常，如谐波幅值变化、功率和用电量加大时，服务器可通过消息或短信的方式提醒用户检查电器是否出现异常，达到一个预警的功能。

如图6所示，在一个实施例中，上述用电设备耗电量统计方法还包括：

步骤320，接收用电设备耗电量查看命令，所述用电设备耗电量查看命令携带用户标识。

在本实施例中，终端发送用电设备耗电量查看命令给服务器，服务器接收用电设备耗电量查看命令，并提取相应的用户标识。

步骤322，根据所述用户标识查找对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量。

具体的，用户标识可以是登录即时通信客户端所需要的账号信息，用户标识和智能电表标识提前进行了绑定，根据用户标识就可以获取连接在智能电表上的用电设备的名称和相应的耗电量。

步骤324，将所述用电设备的名称和相应的耗电量发送至与所述用户标识对应的即时通信客户端进行展示。

在本实施例中，获取到用电设备的名称和相应的耗电量后，将其发送给与用户标识对应的即时通信客户端进行展示，即用户可以通过即时通信客户端实时查看每个用电设备的耗电情况和平均耗电值。用户根据电器耗电和家庭用电情况，选择性的开启或关闭用电设备，达到节约用电的目的。另外，用户还可以通过即时通信客户端分享家用电器耗电情况和节能方式，比如，通过朋友圈进行分享，其好友则可以查看到分享的家用电器耗电情况，比如查看到统计到的用户的家用电器的平均耗电量以及电器开启时间等。用户可通过将自己的用电设备的耗电情况分享出去，从而可以与其好友进行节能方式的比较。用户也可以根据其他用户分享的家用电器的耗电情况来学习其他用户的节能方式，从而能实现优化家电设备使用和节约能耗的目的。

如图7所示，在一个实施例中，提出了一种用电设备耗电量统计系统，该系统包括：

接收模块702，用于接收智能电表发送的检测到的开启用电设备时产生的电信号和记录的总耗电量；

查找模块704，用于将电信号从时域转换到频域，计算该电信号对应的谐波特征值，根据谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称；

计算模块706，用于根据总耗电量计算用电设备的耗电量；

存储模块708，用于将用电设备的类型和名称与用电设备的耗电量对应存储。

在一个实施例中，查找模块704还用于若用电设备为智能设备，则根据所述谐波特征值识别出用电设备的类型，根据所述用电设备的类型查找与所述电信号匹配的设备标识，根据所述设备标识得到对应的用电设备的名称。

在一个实施例中，查找模块704还用于若用电设备为非智能设备，则根据谐波特征值识别出用户设备的类型，根据用电设备的类型获取对应的用电设备的名称。

在一个实施例中，查找模块704还用于查找是否存在与谐波特征值匹配的用电设备的名称，若存在，则获取与谐波特征值匹配的用电设备的名称，若不存在，则为用电设备设置对应的名称，并将设置的用电设备的名称对应谐波特征值进行存储。

在一个实施例中，查找模块704还用于查找谐波数据库中是否存在与谐波特征值匹配的谐波，若存在，则获取与谐波特征值匹配的谐波所对应的用电设备的类型，若不存在，为所述用电设备分配一个类型编号，并将所述类型编号对应所述谐波特征值进行存储。

如图8所示，在一个实施例中，上述计算模块706包括：

电量获取模块706a，用于获取开启用电设备前智能电表检测到的第一总耗电量和开启所述用电设备后一段时间智能电表检测到的第二总耗电量，获取所述第二总耗电量和第一总耗电量之间的电量差；

耗电量计算模块706b，用于根据所述功率差计算所述用电设备的耗电量。

如图9所示，在一个实施例中，上述系统还包括：

第一耗电量下发模块710，用于获取智能电表标识，获取与所述智能电表标识对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量，获取与所述智能电表标识绑定的用户标识，将所述用户设备的名称和相应的耗电量实时发送至与所述用户标识对应的即时通信客户端进行展示。

如图10所示，在一个实施例中，上述系统还包括：

第二耗电量下发模块720，用于接收用电设备耗电量查看命令，所述用电设备耗电量查看命令携带用户标识；根据所述用户标识查找对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量；将所述用电设备的名称和相应的耗电量发送至与所述用户标识对应的即时通信客户端进行展示。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (16)

1.一种用电设备耗电量统计方法，所述方法包括：

接收智能电表发送的检测到的开启用电设备产生的电信号和记录的总耗电量；

将所述电信号从时域转换到频域，计算所述电信号对应的谐波特征值，根据所述谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称；

根据所述总耗电量计算用电设备的耗电量；

将所述用电设备的类型和名称与所述用电设备的耗电量对应存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称的步骤，包括：

若用电设备为智能设备，则根据所述谐波特征值识别出用电设备的类型，根据所述用电设备的类型查找与所述电信号匹配的设备标识，根据所述设备标识得到对应的用电设备的名称。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称的步骤，包括：

若用电设备为非智能设备，则根据所述谐波特征值识别出用电设备的类型，根据所述用电设备的类型获取对应的用电设备的名称。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用电设备的类型获取对应的用电设备的名称的步骤，包括：

查找是否存在与所述谐波特征值匹配的用电设备的名称，若存在，则获取与所述谐波特征值匹配的用电设备的名称，若不存在，则为所述用电设备设置对应的名称，并将设置的用电设备的名称对应所述谐波特征值进行存储。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据谐波特征值识别出用电设备的类型的步骤，包括：

查找谐波数据库中是否存在与所述谐波特征值匹配的谐波，若存在，则获取与所述谐波特征值匹配的谐波所对应的用电设备的类型，若不存在，则为所述用电设备分配一个类型编号，并将所述类型编号对应所述谐波特征值进行存储。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据总耗电量计算用电设备的耗电量的步骤，包括：

获取开启用电设备前智能电表检测到的第一总耗电量和开启所述用电设备后一段时间智能电表检测到的第二总耗电量，获取所述第二总耗电量和第一总耗电量之间的电量差；

根据所述电量差计算所述用电设备的耗电量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取智能电表标识；

获取与所述智能电表标识对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量；

获取与所述智能电表标识绑定的用户标识，将所述用电设备的名称和相应的耗电量实时发送至与所述用户标识对应的即时通信客户端进行展示。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用电设备耗电量查看命令，所述用电设备耗电量查看命令携带用户标识；

根据所述用户标识查找对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量；

将所述用电设备的名称和相应的耗电量发送至与所述用户标识对应的即时通信客户端进行展示。

9.一种用电设备耗电量统计系统，其特征在于，所述系统包括：

接收模块，用于接收智能电表发送的检测到的开启用电设备时产生的电信号和记录的总耗电量；

查找模块，用于将所述电信号从时域转换到频域，计算所述电信号对应的谐波特征值，根据所述谐波特征值获取对应的用电设备的类型和名称；

计算模块，用于根据所述总耗电量计算用电设备的耗电量；

存储模块，用于将所述用电设备的类型和名称与所述用电设备的耗电量对应存储。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述查找模块还用于若用电设备为智能设备，则根据所述谐波特征值识别出用电设备的类型，根据所述用电设备的类型查找与所述电信号匹配的设备标识，根据所述设备标识得到对应的用电设备的名称。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述查找模块还用于若用电设备为非智能设备，则根据所述谐波特征值识别出用户设备的类型，根据所述用电设备的类型获取对应的用电设备的名称。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述查找模块还用于查找是否存在与所述谐波特征值匹配的用电设备的名称，若存在，则获取与所述谐波特征值匹配的用电设备的名称，若不存在，则为所述用电设备设置对应的名称，并将设置的用电设备的名称对应所述谐波特征值进行存储。

13.根据权利要求10或11所述的系统，其特征在于，所述查找模块还用于查找谐波数据库中是否存在与所述谐波特征值匹配的谐波，若存在，则获取与所述谐波特征值匹配的谐波所对应的用电设备的类型，若不存在，则为所述用电设备分配一个类型编号，并将所述类型编号对应所述谐波特征值进行存储。

14.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述计算模块包括：

电量获取模块，用于获取开启用电设备前智能电表检测到的第一总耗电量和开启所述用电设备后一段时间智能电表检测到的第二总耗电量，获取所述第二总耗电量和第一总耗电量之间的电量差；

耗电量计算模块，用于根据所述电量差计算所述用电设备的耗电量。

15.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第一耗电量下发模块，用于获取智能电表标识；获取与所述智能电表标识对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量；获取与所述智能电表标识绑定的用户标识，将所述用户设备的名称和相应的耗电量实时发送至与所述用户标识对应的即时通信客户端进行展示。

16.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二耗电量下发模块，用于接收用电设备耗电量查看命令，所述用电设备耗电量查看命令携带用户标识；根据所述用户标识查找对应存储的用电设备的名称和相应的耗电量；将所述用电设备的名称和相应的耗电量发送至与所述用户标识对应的即时通信客户端进行展示。