CN102486502B - 电力特征辨识装置及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明是一种电力特征辨识装置及其方法。该装置包含一接收器、一储存器以及一处理器。该接收器用以持续地接收一电力信号。该处理器电性连接至该储存器及该接收器，并用以设定一阶段的一取样时间间隔及一预设取样次数。该处理器还用以对该电力信号取样以得该阶段的一待测电力信息，并将该待测电力信息储存于该储存器。该处理器亦用以每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得该阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数，并将这些参考电力信息储存于该储存器。最后，该处理器用以计算这些参考电力信息的一统计特性，并将该待测电力信息与该统计特性进行比较，以得该阶段的一比较结果。

Description

电力特征辨识装置及其方法

技术领域

本发明是关于一种电力特征辨识装置及其方法；更具体而言，本发明的电力特征辨识装置及其方法是通过一预设取样次数，辨识一电力信号是否处于稳定状态及辨识出该电力信号的实时电力特征。

背景技术

基于全球环境保护与节约能源的意识高涨，能源相关议题亦逐渐受到人们重视。能源读表的相关应用为目前最热门的能源应用之一，保守估计在几年内全球将有超过两亿具智能型电表(Smart meter)的换装，以求提供使用者获得较实时的用电信息。根据美国用电信息统计，约有39％左右的能源使用是发生在居住环境上。因此，通过建置先进读表基础建设(Advanced Metering Infrastructure；AMI)以提供使用者所需的用电信息，进而改变使用者的用电行为将是最重要的关键。而当使用者充份了解自己的用电行为，就能有效的达到减少耗电的目标。

能源读表的一功能是用以监视电器的使用状态。早期，欲监测电器的使用状态及收集个别电器的用电信息，必须在每个电器上个别安装电力计。随后发展出的非侵入式的电器回路辨识技术，则只需在电力回路上安装一个电力计即可，不但可以达到相同样监视效果，更可降低电力计装设的数量，进而节省成本。一般而言，非侵入式的回路辨识技术可分为电器训练阶段及电器辨识阶段，训练阶段是用以学习一电器的电力特征，而辨识阶段是用以辨别所接收到电力信号的一实时电力特征。

于电器训练阶段，需等到电力信号稳定后才会有良好的电力特征，而所谓稳定状态是指该电力信号变动的程度不大。现有的非侵入式的回路辨识技术，由于大多依照使用者经验判断各电器的电力信号是否稳定，易造成电器训练时间增加或是训练失败的可能。此外，于电器辨识阶段，现有的非侵入式的回路辨识技术，大多无法辨识实时电力特征，而少数可以完成辨识实时电力特征的，由于没有良好的前处理技术，易浪费过多的计算量或是因传送过多无用的封包而降低效率。

有鉴于此，如何建立一种电力特征辨识装置及其方法，以有效解决现有非侵入式的回路辨识技术训练时间不明确以及无法有效地辨识出实时电力特征所造成的问题，为该领域的业者亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力特征辨识装置，以有效地解决现有非侵入式的回路辨识技术训练时间不明确以及无法有效地辨识出实时电力特征所造成的问题。

为达上述目的，本发明提供一种电力特征辨识装置，该电力特征辨识装置包含一接收器、一储存器以及一处理器。该接收器用以持续地接收一电力信号。该处理器电性连接至该储存器及该接收器，并用以设定一阶段的一取样时间间隔及一预设取样次数。该处理器还用以对该电力信号取样以得该阶段的一待测电力信息，并将该待测电力信息储存于该储存器。该处理器亦用以每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得该阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数，并将这些参考电力信息储存于该储存器。最后，该处理器用以计算这些参考电力信息的一统计特性，并将该待测电力信息与该统计特性进行比较，以得该阶段的一比较结果。

为达上述目的，本发明亦提供一种用于一装置的电力特征辨识方法，该装置包含一接收器、一储存器及一处理器，该方法包含下列步骤：(a)令该接收器，持续地接收一电力信号；(b)令该处理器，设定一阶段的一取样时间间隔及一预设取样次数；(c)令该处理器，对该电力信号取样以得该阶段的一待测电力信息，并将该待测电力信息储存于该储存器；(d)令该处理器，每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得该阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数，并将这些参考电力信息储存于该储存器；(e)令该处理器，计算这些参考电力信息的一统计特性；(f)令该处理器，比较该待测电力信息与该统计特性，以得该阶段的一比较结果。

本发明的有益技术效果是：采用本发明的电力特征辨识装置及方法可根据比较待测电力数据与参考电力数据的统计特性，判断一电器是否已处于稳定状态，从而能有效解决现有技术中依照使用者经验判断各电器的电力信号是否稳定而造成使用者操作上的不便利或是电器学习上的不明确等问题，以及可避免浪费过多的计算量或是因传送过多无用的封包而降低效率等问题。

为让上述目的、技术特征、和优点能更明显易懂，下文是以较佳实施例配合附图进行详细说明。

附图说明

图1是描绘电力特征辨识装置应用于一电力回路的示意图；

图2是描绘第一实施例的一电力信号取样示意图；

图3是描绘第二实施例的一电力信号取样示意图；

图4A-图4B是描绘第三实施例的流程图；以及

图5是描绘第四实施例的流程图。

具体实施方式

以下将通过多个实施例来解释本发明的电力特征辨识装置及其方法。需说明的是，由于本发明主要是涉及一用以辨识电力特征的装置及其方法，因此，在以下所述的实施例及附图中，与本发明非直接相关的元件及步骤皆已省略而未绘示。此外，为清楚揭露本发明的技术特征，本申请相关附图皆以略为夸大的方式绘制。此举是用于说明而非限定本发明，且本申请发明所请求的范围，以本申请权利要求范围为准。

本发明的第一实施例为一电力特征辨识装置1，其说明请合并参考图1及图2。图1是描绘电力特征辨识装置1应用于一电力回路9的示意图，而图2是描绘第一实施例的一电力信号取样示意图。如图1所示，电力特征辨识装置1包含一接收器11、一储存器13及一处理器15。处理器15电性连接至储存器13及接收器11。接收器11与电力回路9电性连结，并用以持续地接收电力回路9上的一电力信号2，且电力信号2是来自于与电力回路9电性连结的电器组3。

本实施例主要阐述电力特征辨识装置1如何于电器训练阶段判断电力信号2是否处于稳定状态，进而辨识一电器的一电力特征。于电器训练阶段，电力特征辨识装置1将分别对电器31、电器33及电器35进行训练，以学习电器组3的个别电器的电力特征。以训练电器31为例，当电器31开启时，接收器11自电力回路9持续接收电器31的电力信号2。处理器15于收到电器31的电力信号2之后，设定一第一阶段的一取样时间间隔T及一预设取样次数。取样时间间隔T用以决定每隔多少时间间隔对电力信号2进行一次取样，而预设取样次数用以对电力信号2每间隔该取样时间间隔连续取样几次。在并非用以限定本发明的前提下，为更明确说明本实施例，以下将假设第一阶段的预设取样次数为4次进行说明。

如图2所示，首先处理器15对电器31的电力信号2取样以获得第一阶段的一待测电力信息91，并将待测电力信息91储存于储存器13。须说明的是，待测电力信息91于本发明的其它实施态样中，亦可以是每隔取样时间间隔T对电器3的电力信号2取样数次所撷取的多个电力信息。处理器15将待测电力信息91储存于储存器13后，每隔取样时间间隔T对电器31的电力信号2取样，以各自得到第一阶段的一参考电力信息，直至参考电力信息的一数目等于预设取样次数。换言之，此时每取样一次，便得一参考电力信息，直到得到4个参考电力信息为止。处理器15于第一阶段获得多个(即4个)参考电力信息93，并将这些参考电力信息93储存于储存器13。其中，这些参考电力信息93包含一参考电力信息931、一参考电力信息932、一参考电力信息933及一参考电力信息934。

接着，处理器15计算这些参考电力信息93的一统计特性，并将待测电力信息91与这些参考电力信息93的统计特性进行比较，进而得到一比较结果。举例而言，处理器15可比较待测电力信息91是否落入该统计特性所界定的一机率分布范围内，其中该机率分布范围可根据该统计特性的平均值、变异数或是其它统计参数进行界定，但并不局限于此处所揭露。此处所获得的第一阶段的比较结果，将与后续程序所得的比较结果共同作为判断电器31是否已经完成训练的依据。

于获得上述比较结果后，处理器15从第一阶段的这些参考电力信息93中，选取参考电力信息931，并将的设定为一第二阶段的一待测电力信息。须说明者，于本发明的其它实施态样中，处理器15可从第一阶段的这些参考电力信息93中，同时选取多个参考电力信息，并设定其为第二阶段的多个待测电力信息。

处理器15接着继续对电器31的电力信号2取样，以获得一新增电力信息944，并将新增电力信息944与第一阶段未被选取的参考电力信息932、参考电力信息933及参考电力信息934，设定为第二阶段的多个参考电力信息94。换言之，第二阶段的这些参考电力信息包含参考电力信息932、参考电力信息933、参考电力信息934及新增电力信息944。须说明的是，于此实施例中，由于处理器15仅选取一笔第一阶段的参考电力信息作为第二阶段的待测电力信息，因此处理器15须再对电器31的电力信号2取样一次以作为第二阶段的新增电力信息。倘若处理器15选取了多笔第一阶段的参考电力信息作为第二阶段的待测电力信息，处理器15便须再对电器3 1的电力信号2取样同样的数目，以作为多笔新增电力信息。

接着，处理器15计算第二阶段的这些参考电力信息94的一统计特性。类似的，处理器15判断第二阶段的待测电力信息(亦即参考电力信息931)是否落入这些参考电力信息94的统计特性所界定的一机率分布范围内，此机率分布范围可为该统计特性的平均值、变异数或是其它统计参数进行界定，但并不局限于此处所揭露。

最后，处理器15根据第一阶段的比较结果及第二阶段的比较结果，判断第二阶段的这些参考电力信息94是否属于一稳定状态。由于稳定与不稳定的电力特征具有不同的统计特性，因此，当第一阶段与第二阶段的比较结果均呈现待测电力信息落入参考电力信息的统计特性所界定的机率分布范围内，则可以合理推断电器31已处于稳定状态。此时，处理器15便可将第二阶段的这些参考电力信息94设定为电器31的电力特征。此时，第一实施例的电力特征辨识装置1对于该电器3的训练业已完成。

需说明的是，于其它实施态样中，本领域具有通常知识者应可轻易推断本发明的电力特征辨识装置1可根据更多个阶段的比较结果作为判断该电器3是否处于稳定状态，并非仅局限于此实施例所揭露的二个阶段。

通过第一实施例的配置及运作，本发明的电力特征辨识装置1可根据比较待测电力数据与参考电力数据的统计特性，判断一电器是否已处于稳定状态。据此，将能有效解决现有技术中，依照使用者经验判断各电器的电力信号是否稳定，造成使用者操作上的不便利或是电器学习上的不明确等问题。

本发明的第二实施例亦为一电力特征辨识装置1，其说明亦请参考图1及图3。图3是描绘第二实施例的一电力信号取样示意图。本实施例主要用以阐述电力特征辨识装置1如何于电器辨识阶段辨识出电力信号4的一实时电力特征。当对电器组3的所有电器分别进行训练完成后，电力特征辨识装置1于后续便能对电力回路9上的电器组3进行监视。于监视阶段，电力特征辨识装置1持续地接收电力回路9上的电力信号4，并持续地辨识电力信号4的电力特征，以提供使用者电器组3的实时电力信息。

处理器15于收到来自电力回路9的电力信号4之后，设定一第一阶段的一取样时间间隔T及一预设取样次数。取样时间间隔用以决定每隔多少时间间隔对电力信号4进行一次取样，而预设取样次数用以对电力信号4每间隔该取样时间间隔连续取样几次。在并非用以限定本发明之前提下，为更明确说明本实施例，以下将假设第一阶段的预设取样次数为4次进行说明。

首先，处理器15每隔取样时间间隔T对电力信号4取样，以各自得到第一阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于预设取样次数(即4次)为止。换言之，此时每取样一次，便得一参考电力信息，直到得到4个参考电力信息为止。处理器15于第一阶段获得多个(即4个)参考电力信息95，并将这些参考电力信息95储存于储存器13。其中，这些参考电力信息95包含一参考电力信息951、一参考电力信息952、一参考电力信息953及一参考电力信息954。处理器15将这些参考电力信息95储存于储存器13后，再对电力信号4取样以获得一第一阶段的一待测电力信息91a，并将待测电力信息91a储存于储存器13。

接着，处理器15计算这些参考电力信息95的一统计特性，并将待测电力信息91a与该统计特性进行比较，以得第一阶段的一比较结果。举例而言，处理器15可判断待测电力信息91是否落入该统计特性所界定的一机率分布范围内，以辨识电力信号4的一实时电力特征。电力特征辨识装置1便可利用该实时电力特征判定是否有新电器启动、关闭或不正常等情况发生。其中，该机率分布范围可以根据该统计特性的平均值、变异数或是其它统计参数进行界定，但并不局限于此处所揭露。

由于动态地调整该预设取样次数，将有效地减少抓错电力特征的机会。处理器15可进一步地根据待测电力信息91a落于该统计特性所界定的该机率分布范围的不同，设定一第二阶段的一预设取样次数。换言之，处理器15会根据第一阶段的比较结果，调整预设取样次数。视不同情况而定，第二阶段的预设取样次数可比第一阶段的预设取样次数大、相同或小。

第二阶段会有多个参考电力信息96，其数目等于第二阶段的预设取样次数。处理器15会再次对电力信号4取样以得第二阶段的一待测电力信息92a。接着，处理器15计算第二阶段的这些参考电力信息96的一统计特性，并将待测电力信息92a与第二阶段的统计特性进行比较，以再次辨识电力信号4的另一实时电力特征。处理器15通过周而复始的监视着电力回路9的电力信号4，以使电力特征辨识装置1可随时掌握电力回路9的电力信号4的一实时电力特征，并判断是否需要传送或计算该电力特征，以有效地将该实时电力特征反应至使用者。

为了更明确地阐述如何根据该待测电力信息落于该统计特性所界定的该机率分布范围的不同，设定该第二阶段的该预设取样次数。下文将以一第一变异数及一第二变异数界定该统计特性的该机率分布范围，其中该第二变异数大于该第一变异数。

如图3所示，若待测电力信息91a落于这些参考电力信息95的统计特性的一机率范围，且此机率范围为大于该第一变异数且小于该第二变异数，表示待测电力信息91a为已知特性，于是处理器15将下一阶段的该预设取样次数设定与本阶段的该预设取样次数相同(亦即，第二阶段的预设取样次数等于第一阶段的预设取样次数，为4次)。

接着，处理器15将设定参考电力信息952、953、954及待测电力信息91a设为第二阶段的多个参考电力信息96，这些参考电力信息96的数目等于第二阶段的预设取样次数。于下一时间点(经过一个取样时间间隔)，处理器15再对电力信号4取样，以获得一待测电力信息92a。处理器15接着计算第二阶段的这些参考电力信息96的一统计特性，并将其与待测电力信息92a比较以得第二阶段的一比较结果。假设第二阶段的比较结果为待测电力信息92a落于一机率分布范围(例如大于该第二变异数)，表示待测电力信息92a可能是同一个电器的特征。于是，处理器15将下一阶段(亦即第三阶段)的预设取样次数设定为大于本阶段(亦即第二阶段)的预设取样次数。

接着，处理器15设定参考电力信息952、953、954及待测电力信息91a、92a设为第三阶段的多个参考电力信息97，这些参考电力信息97的数目等于第三阶段的预设取样次数(例如5次)。于再下一时间点，处理器15再对电力信号4取样，以获得一待测电力信息93a。处理器15接着计算第三阶段的这些参考电力信息97的一统计特性，并将其与待测电力信息93a比较以得第三阶段的一比较结果。若第三阶段的比较结果为待测电力信息93落于一机率分布范围(例如小于该第一变异数)，表示待测电力信息93可能是新进电器的特征，于是处理器15将下一阶段(亦即第四阶段)的预设取样次数设定为小于本阶段(亦即第三阶段)的预设取样次数。于下一阶段(亦即第四阶段)，处理器15便会设定待测电力信息91a、92a、93a第四阶段的多个参考电力信息98，这些参考电力信息98的数目等于第四阶段的预设取样次数(例如3次)。

需说明的是，上述的说明仅用以更明确地表示本发明的实施态样，并非用以局限本发明。本领域具通常知识应可轻易置换其它参数界定该统计特性的该机率分布范围，并轻易设定下一阶段的该预设取样次数，而非仅如图3所示的态样。

通过第二实施例的配置及运作，本发明的电力特征辨识装置1可根据比较待测电力数据与参考电力数据的统计特性，随时掌握电力回路9的电力信号4的一实时电力特征。据此，将能有效解决现有技术中，浪费过多的计算量或是因传送过多无用的封包而降低效率等问题。

本发明的第三实施例为一种用于一装置的电力特征辨识方法，该装置包含一接收器、一储存器及一处理器，其中，该接收器、该储存器及该处理器可分别为第一实施例的接收器11、储存器13及处理器15。换言之，该装置可以为第一实施例中的电力特征辨识装置1。

此外，第三实施例所描述的电力特征辨识方法可由一计算机程序产品执行，当该装置加载该计算机程序产品，并执行该计算机程序产品所包含的多个指令后，即可完成第三实施例所述的电力特征辨识方法。前述的计算机程序产品可储存于计算机可读取记录媒体中，例如只读存储器(read only memory；ROM)、闪存、软盘、硬盘、光盘、随身碟、磁带、可由网络存取的数据库或熟悉此项技术者所熟知且具有相同功能的任何其它储存媒体中。

图4A-图4B是描绘第三实施例的流程图。首先，由步骤S301令该接收器持续地接收一电力信号。接着于步骤S302，令该处理器设定一第一阶段的一取样时间间隔及一预设取样次数。步骤S303用以令该处理器对该电力信号取样以得一第一阶段的一待测电力信息，再由步骤S304令该处理器将该待测电力信息储存于该储存器。于步骤S303时，由步骤S305令该处理器每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得该第一阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数，再由步骤S306令该处理器将这些参考电力信息储存于该储存器。接着由步骤S307令该处理器计算这些参考电力信息的一统计特性，并由步骤S308令该处理器判断该待测电力信息落入该统计特性所界定的一范围内，以得该第一阶段的一比较结果。

于步骤S308之后，步骤S309令该处理器选取前一阶段的这些参考电力信息的至少一个。于步骤S309之后，由步骤S310令该处理器设定该被选取的至少一参考电力信息为本阶段的一待测电力信息，以及由步骤S311令该处理器对该电力信号取样以得至少一新增电力信息。于步骤S310及S311之后，由步骤S312令该处理器将该至少一新增电力信息与前一阶段未被选取的该至少一参考电力信息，设定为本阶段的多个参考电力信息。于步骤S312之后，由步骤S313令该处理器计算本阶段的这些参考电力信息的一统计特性。于步骤S313之后，由步骤S314令该处理器判断本阶段的该待测电力信息落入本阶段的该统计特性所界定的一范围内。

于步骤S314之后，由步骤S315令该处理器判断本阶段的这些参考电力信息属于一稳定状态。其中，步骤S315是根据本阶段所获得的比较结果与先前阶段所获得的比较结果，判断这些参考电力信息属于一稳定状态。若判断结果为是，则结束电器训练。若判断结果为否，则返回至步骤S309递归处理。

除了上述步骤，第三实施例亦能执行第一实施例所描述的所有操作及功能，所属技术领域具有通常知识者可直接了解第三实施例如何基于上述第一实施例以执行此等操作及功能，故不赘述。

通过第三实施例的流程说明，本发明的电力特征辨识方法可根据比较待测电力数据与参考电力数据的统计特性，判断一电器是否已处于稳定状态。据此，将能有效解决现有技术中，依照使用者经验判断各电器的电力信号是否稳定，造成使用者操作上的不便利或是电器学习上的不明确等问题。

本发明的第四实施例亦为一种用于一装置的电力特征辨识方法，该装置包含一接收器、一储存器及一处理器，其中，该接收器、该储存器及该处理器可分别为第一实施例的接收器11、储存器13及处理器15。换言之，该装置可以为第一实施例中的电力特征辨识装置1。

此外，第四实施例所描述的电力特征辨识方法亦可由一计算机程序产品执行，当该装置加载该计算机程序产品，并执行该计算机程序产品所包含的多个指令后，即可完成第三实施例所述的电力特征辨识方法。前述的计算机程序产品可储存于计算机可读取记录媒体中，例如只读存储器(read only memory；ROM)、闪存、软盘、硬盘、光盘、随身碟、磁带、可由网络存取的数据库或熟悉此项技术者所熟知且具有相同功能的任何其它储存媒体中。

图5是描绘第四实施例的流程图。首先，由步骤S401令该接收器，持续地接收一电力信号。于步骤S402中，令该处理器设定一取样时间间隔及一预设取样次数。于步骤S402后，由步骤S403令该处理器每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数，并由步骤S404令该处理器将这些参考电力信息储存于该储存器。于步骤S403后，由步骤S405令该处理器对该电力信号取样以得一待测电力信息，并由步骤S406令该处理器将该待测电力信息储存于该储存器。于步骤S407中，令该处理器计算这些参考电力信息的一统计特性。之后，由步骤S408令该处理器判断该待测电力信息落入该统计特性所界定的一范围内，以得该第一阶段的一比较结果。于步骤S409中，令该处理器根据该比较结果，改变该预设取样次数，并返回至步骤S403递归处理。

除了上述步骤，第四实施例亦能执行第二实施例所描述的所有操作及功能，所属技术领域具有通常知识者可直接了解第四实施例如何基于上述第二实施例以执行此等操作及功能，故不赘述。

通过第四实施例的配置及运作，本发明的电力特征辨识方法可根据比较待测电力数据与参考电力数据的统计特性，随时掌握该电力信号的一实时电力特征。据此，将能有效解决现有技术中，浪费过多的计算量或是因传送过多无用的封包而降低效率等问题。

需特别加以说明的是，上述的实施例仅用来例举本发明的实施态样，以及阐释本发明的技术特征，并非用来限制本发明的保护范畴。任何熟悉此技术者可轻易完成的改变或均等性的安排均属于本发明所主张的范围，本发明的权利保护范围应以申请专利范围为准。

Claims (14)

1.一种电力特征辨识装置，其特征在于，包含：

一接收器，用以持续地接收一电力信号；

一储存器；以及

一处理器，电性连接至该储存器及该接收器，并用以：

设定一第一阶段的一取样时间间隔及一预设取样次数；

对该电力信号取样以得该第一阶段的一待测电力信息，并将该待测电力信息储存于该储存器；

于取得该待测电力信息后，每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得该第一阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数，并将这些参考电力信息储存于该储存器；

计算这些参考电力信息的一统计特性；

将该待测电力信息与该统计特性进行比较，以得该第一阶段的一比较结果，该第一阶段的该比较结果是该待测电力信息落入该统计特性所界定的一机率分布范围内；

选取该第一阶段的这些参考电力信息的至少一个；

设定该被选取的至少一参考电力信息为一第二阶段的一待测电力信息；

对该电力信号取样，以得至少一新增电力信息；

将该至少一新增电力信息与该第一阶段未被选取的该至少一参考电力信息，设定为该第二阶段的多个参考电力信息；

计算该第二阶段的这些参考电力信息的一统计特性；

判断该第二阶段的该待测电力信息落入该第二阶段的该统计特性所界定的一机率分布范围内；以及

判断该第二阶段的这些参考电力信息属于一稳定状态。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器于判断该第二阶段的这些参考电力信息属于该稳定状态后，更用以：

设定一第一阶段的一取样时间间隔及一预设取样次数；

对该电力信号取样以得该第一阶段的一待测电力信息，并将该待测电力信息储存于该储存器；

于取得该待测电力信息前，每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得该第一阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数，并将这些参考电力信息储存于该储存器；

计算这些参考电力信息的一统计特性；

将该待测电力信息与该统计特性进行比较，以得该第一阶段的一比较结果，该第一阶段的该比较结果是该待测电力信息落入该统计特性所界定的一机率分布范围内；以及

设定一第二阶段的一预设取样次数。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，该处理器还设定该第二阶段的该预设取样次数等于该第一阶段的该预设取样次数。

4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，该处理器还设定该第二阶段的该预设取样次数大于该第一阶段的该预设取样次数。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，该第二阶段的该预设取样次数小于或等于一最大预设取样次数。

6.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，该处理器还设定该第二阶段的该预设取样次数小于该第一阶段的该预设取样次数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该第二阶段的该预设取样次数大于或等于一最小预设取样次数。

8.一种用于一装置的电力特征辨识方法，该装置包含一接收器、一储存器及一处理器，其特征在于，该方法包含下列步骤：

(a)令该接收器持续地接收一电力信号；

(b)令该处理器设定一第一阶段的一取样时间间隔及一预设取样次数；

(c)令该处理器对该电力信号取样以得该第一阶段的一待测电力信息；

(d)令该处理器将该待测电力信息储存于该储存器；

(e)于取得该待测电力信息后，令该处理器每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得该第一阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数；

(f)令该处理器将这些参考电力信息储存于该储存器；

(g)令该处理器计算这些参考电力信息的一统计特性；

(h)令该处理器比较该待测电力信息与该统计特性，以得该第一阶段的一比较结果，该第一阶段的该比较结果是该待测电力信息落入该统计特性所界定的一机率分布范围内；

(i)于步骤(h)后，令该处理器选取该第一阶段的这些参考电力信息的至少一个；

(j)于步骤(i)后，令该处理器设定该被选取的至少一参考电力信息为一第二阶段的一待测电力信息；

(k)于步骤(i)后，令该处理器对该电力信号取样以得至少一新增电力信息；

(l)于步骤(k)后，令该处理器将该至少一新增电力信息与该第一阶段未被选取的该至少一参考电力信息，设定为该第二阶段的多个参考电力信息；

(m)于步骤(l)后，令该处理器计算该第二阶段的这些参考电力信息的一统计特性；

(n)于步骤(m)后，令该处理器判断该第二阶段的该待测电力信息落入该第二阶段的该统计特性所界定的一范围内；以及

(o)于步骤(n)后，令该处理器判断该第二阶段的这些参考电力信息属于一稳定状态。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，更包含下列步骤：

(a1)于步骤(o)后，令该接收器持续地接收一电力信号；

(b1)于步骤(o)后，令该处理器设定一第一阶段的一取样时间间隔及一预设取样次数；

(c1)于步骤(o)后，令该处理器对该电力信号取样以得该第一阶段的一待测电力信息；

(d1)于步骤(o)后，令该处理器将该待测电力信息储存于该储存器；

(e1)于步骤(o)后，于取得该待测电力信息前，令该处理器每隔该取样时间间隔对该电力信号取样，以各自得该第一阶段的一参考电力信息，直至这些参考电力信息的一数目等于该预设取样次数；

(f1)于步骤(o)后，令该处理器将这些参考电力信息储存于该储存器；

(g1)于步骤(o)后，令该处理器计算这些参考电力信息的一统计特性；

(h1)于步骤(o)后，令该处理器比较该待测电力信息与该统计特性，以得该第一阶段的一比较结果，该第一阶段的该比较结果是该待测电力信息落入该统计特性所界定的一机率分布范围内；以及

(i1)于步骤(o)后，令该处理器设定一第二阶段的一预设取样次数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法还包含下列步骤：

(j1)于步骤(i1)后，令该处理器设定该第二阶段的该预设取样次数等于该第一阶段的该预设取样次数。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法还包含下列步骤：

(j1)于步骤(i1)后，令该处理器设定该第二阶段的该预设取样次数大于该第一阶段的该预设取样次数。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，该第二阶段的该预设取样次数小于或等于一最大预设取样次数。

13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法还包含下列步骤：

(j1)于步骤(i1)后，令该处理器，设定该第二阶段的该预设取样次数小于该第一阶段的该预设取样次数。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，该第二阶段的该预设取样次数大于或等于一最小预设取样次数。