CN106547897A - 基于地理位置匹配空调器的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于地理位置匹配空调器的方法,包括步骤:获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;查找并输出具备所述特征的空调器。本发明还公开了一种基于地理位置匹配空调器的装置。本发明根据地理位置信息及气候特征可以分析出该地适用的空调器应具备的特征,再根据所述特征匹配空调器,从而达到根据使用地理位置的特性匹配适用空调器的目的。

Description

基于地理位置匹配空调器的方法及装置
技术领域
本发明涉及信息搜索技术领域,尤其涉及一种基于地理位置匹配空调器的方法及装置。
背景技术
空调器已经成为了人们家居的必选,尤其是室外温度较高或较低时,通过空调器可以使室内保持在舒适的温度。但是,目前空调器种类繁多,不同的空调器功能各异,需要结合使用需求和空调器性能等多方面的因素进行挑选,然而,这需要挑选者具备一定的专业知识,但由于空调器种类较多,不一定能从众多空调器中挑选出最适合的空调器,导致用户购买时难以做决策,目前还没有能根据使用地理位置的特性匹配适用空调器的方法。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于地理位置匹配空调器的方法及装置,旨在解决还没有能根据使用地理位置的特性匹配适用空调器方法的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于地理位置匹配空调器的方法,包括以下步骤:
获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;
查找并输出具备所述特征的空调器。
优选地,所述获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征的步骤包括:
获取地理位置信息及对应的气候特征;
根据地理位置信息及气候特征分析所述地理位置所属的环境特性;
以所述环境特性为关键词分析适应所述环境特性的空调器需具备的特征。
优选地,所述方法还包括:
提供自定义选择对话框;
获取自定义选择对话框中输入的筛选关键词,根据所输入的筛选关键词从输出的空调器中筛选匹配的空调器。
优选地,所述方法还包括:
提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框;
根据获取的筛选条件对空调器进行筛选,输出满足所述筛选条件的空调器;
所述筛选条件包括空调的品牌、种类、技术参数、使用条件和/或价格。
优选地,所述方法还包括:
查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种基于地理位置匹配空调器的装置,包括:
分析模块,用于获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;
查找模块,用于查找并输出具备所述特征的空调器。
优选地,所述分析模块包括:
获取单元,用于获取地理位置信息及对应的气候特征;
分析单元,用于根据地理位置信息及气候特征分析所述地理位置所属的环境特性;
特征单元,用于以所述环境特性为关键词分析适应所述环境特性的空调器需具备的特征。
优选地,所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括:
对话模块,用于提供自定义选择对话框;
选择模块,用于获取自定义选择对话框中输入的筛选关键词,根据所输入的筛选关键词从输出的空调器中筛选匹配的空调器。
优选地,所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括:
关联模块,用于提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框;
筛选模块,用于根据获取的筛选条件对空调器进行筛选,输出满足所述筛选条件的空调器;
所述筛选条件包括空调的品牌、种类、技术参数、使用条件和/或价格。
优选地,所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括:
推荐模块,用于查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况。
本发明通过获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;查找并输出具备所述特征的空调器。根据地理位置信息及气候特征可以分析出该地适用的空调器应具备的特征,再根据所述特征匹配空调器,从而达到根据使用地理位置的特性匹配适用空调器的目的。
附图说明
图1为本发明基于地理位置匹配空调器的方法的第一实施例的流程示意图;
图2为图1中步骤S10一实施例的细化流程示意图;
图3为本发明基于地理位置匹配空调器的方法的第二实施例的流程示意图;
图4为本发明基于地理位置匹配空调器的方法的第三实施例的流程示意图;
图5为本发明基于地理位置匹配空调器的方法的第四实施例的流程示意图;
图6为本发明基于地理位置匹配空调器的装置的第一实施例的功能模块示意图;
图7为图6中分析模块一实施例的细化功能模块示意图;
图8为本发明基于地理位置匹配空调器的装置的第二实施例的功能模块示意图;
图9为本发明基于地理位置匹配空调器的装置的第三实施例的功能模块示意图;
图10为本发明基于地理位置匹配空调器的装置的第四实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于地理位置匹配空调器的方法。
参照图1,图1为本发明基于地理位置匹配空调器的方法的第一实施例的流程示意图。
在一实施例中,所述基于地理位置匹配空调器的方法包括:
步骤S10,获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;
不同地方的气候特征不同,用户对空调器性能的需求也不同,同时,适合在该地使用的空调器具备的特性也不同;例如,对海南等沿海地区,由于空气中的盐碱对金属的腐蚀性强,因此,为延长使用寿命、提高使用性能,需要使用带防腐蚀功能的空调器;对东北等冬季平均气温低至零下20℃的地方,最低工作温度为零下7℃的普通空调器无法使用,因此,需要使用可超低温运行的空调器。由此可见,地理位置与空调器的选择间具有一定的关联性,本发明一实施例通过获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;所述地理位置信息可以是用户输入的,可以是省、市(包括直辖市)、自治区或县等行政区域名称,也可以是根据用户使用设备的IP地址等自动匹配用户所在地的地理位置信息;所述气候特征可以是用户输入的,可以是多霾天气、海边、回南天严重、天气干燥等,也可以根据地理位置信息自动匹配该地的气候特征,还可以将自动匹配的气候特征与用户输入的气候特征相比较,验证是否有误。
参照图2,图2为步骤S10一实施例的细化流程示意图;所述步骤S10包括:
步骤S11,获取地理位置信息及对应的气候特征;
步骤S12,根据地理位置信息及气候特征分析所述地理位置所属的环境特性;
步骤S13,以所述环境特性为关键词分析适应所述环境特性的空调器需具备的特征。
当检测到地理位置信息时,根据所述地理位置信息获取对应的气候特征,例如,通过获取天气预报获知气候特征;根据地理位置信息及气候特征分析所述地理位置所属的环境特性,通过是否为沿海地区分析空气中的盐碱含量高低,通过纬度高低分析最高气温及最低气温的分布区间等,以所述环境特性为关键词分析适应所述环境特性的空调器需具备的特征,例如,海南的环境特性为夏季炎热、冬季气温宜人、空气中盐份含量大,则适应海南的空调器需具备的特征为强力制冷、防腐蚀;黑龙江的环境特性为冬季气温极低、夏季温度适中,则适应黑龙江的空调器需具备的特征为超低温可运行、强力制热;石家庄的环境特性为多霾天气为主、四季温度适中,则适应石家庄的空调器需具备的特征为具备PM2.5净化功能。
步骤S20,查找并输出具备所述特征的空调器。
该地适用的空调器特征即为空调器应具备的特征,空调器在录入数据库等系统时,列出了每类空调器的特征,通过匹配特征即可查找到具备所述特征的空调器;当然,还可以列出每类空调器适用的地域等环境特征,则可以直接通过地理位置进行适用的空调器的匹配,输出查找到的空调器供用户选择,例如,在界面中以列表或网格等方式输出空调器的图片及相关信息,并附产品链接,当用户点击链接进入产品详情页时,可以了解该空调器的更全面的信息并可在页面中下单购买该空调器;方便用户选购适用的空调器。
本实施例根据地理位置信息及对应的气候特征匹配适用的空调器,不需要用户具备相关专业知识,即可以方便的挑选到适用的空调器,方便用户选购适用的空调器。
参照图3,图3为本发明基于地理位置匹配空调器的方法的第二实施例的流程示意图。基于上述基于地理位置匹配空调器的方法的第一实施例,所述方法还包括:
步骤S30,提供自定义选择对话框;
步骤S40,获取自定义选择对话框中输入的筛选关键词,根据所输入的筛选关键词从输出的空调器中筛选匹配的空调器。
通常来说,根据地理位置信息及对应的气候特征筛选出的空调器数量还是比较多的,用户如果一个个翻看是否满意,耗时费力,对此,本发明一实施例通过提供自定义选择对话框,用户可以在自定义选择对话框中输入关键词以对上述输出的空调器进行进一步的筛选;当然,也可以在输入地理位置信息时即在自定义选择对话框中输入关键词,地理位置信息与自定义选择对话框中输入关键词的先后顺序并无影响;将用户在自定义选择对话框中输入的关键词与描述空调器特征的词句进行匹配,对空调器进行筛选,缩小显示的空调器的数量,方便用户进行选择。
本实施例通过提供自定义选择对话框,使用户能够根据自身需求方便的对空调器进行筛选,提高了用户从大批量的空调器中选出适用的空调器的速度。
参照图4,图4为本发明基于地理位置匹配空调器的方法的第三实施例的流程示意图。基于上述基于地理位置匹配空调器的方法的第一实施例,所述方法还包括:
步骤S50,提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框;
步骤S60,根据获取的筛选条件对空调器进行筛选,输出满足所述筛选条件的空调器;
所述筛选条件包括空调的品牌、种类、技术参数、使用条件和/或价格。
通常来说,根据地理位置信息及对应的气候特征筛选出的空调器数量还是比较多的,用户如果一个个翻看是否满意,耗时费力,对此,本发明一实施例通过提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框,即,提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件相关联的一些功能选项的筛选条件选择对话框,例如,PM2.5净化功能等,其他常规的筛选条件,可以根据用户的选择显示或者隐藏;用户可以在筛选条件选择对话框中选择合适的选项作为筛选条件,所述筛选条件包括空调的品牌、种类、技术参数、使用条件和/或价格,空调的种类包括壁挂机、柜机、天花机、窗机、移动式、嵌入式等,空调的技术参数包括匹数、适用面积、能效等级、功率等,使用条件包括当西晒、楼顶、客厅、卧室等,价格可以是一段价位范围内的,也可以是指某一个价格,根据获取的筛选条件对空调器进行筛选,输出满足所述筛选条件的空调器,缩小显示的空调器的数量,方便用户进行选择。当然,也可以结合前一实施例中的自定义选择对话框,对空调器进行筛选。
本实施例通过提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框,使用户能够根据使用需求方便的对空调器进行筛选,提高了用户从大批量的空调器中选出适用的空调器的速度。
参照图5,图5为本发明基于地理位置匹配空调器的方法的第四实施例的流程示意图。基于上述基于地理位置匹配空调器的方法的第三实施例,所述方法还包括:
步骤S70,查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况。
通常来说,用户仍会对筛选出的空调器再次进行比较和选择,包括比较销量及用户的评价等,特别是使用条件类似的用户的选择及评价,对此,本发明一实施例通过推送相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况,使用户能够更直接的了解到本地其他用户的选择情况,供用户作为选购的参考依据;特别是,当用户通过输入一些筛选条件和/或筛选关键词后,筛选结果中可能不包含本地用户选购较多的空调器,通过查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况可以更直观的让用户了解相同条件下其他用户的选择,供用户选择作参考。当然,在用户输入的筛选条件和/或筛选关键词限定的条件较多,导致没有全部满足用户地理位置信息、气候特征、筛选条件和筛选关键词条件的空调器时,还可以通过自动对限定条件进行组合以查找对应的空调器,并输出部分满足用户输入的筛选条件和/或筛选关键词的空调器,方便用户进行选择。
本实施例通过查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况,可以更直观的让用户了解相同条件下其他用户的选择,供用户选择作参考。
本发明进一步提供一种基于地理位置匹配空调器的装置。
参照图6,图6为本发明基于地理位置匹配空调器的装置的第一实施例的功能模块示意图。
在一实施例中,所述基于地理位置匹配空调器的装置包括:分析模块10及查找模块20。
所述分析模块10,用于获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;
不同地方的气候特征不同,用户对空调器性能的需求也不同,同时,适合在该地使用的空调器具备的特性也不同;例如,对海南等沿海地区,由于空气中的盐碱对金属的腐蚀性强,因此,为延长使用寿命、提高使用性能,需要使用带防腐蚀功能的空调器;对东北等冬季平均气温低至零下20℃的地方,最低工作温度为零下7℃的普通空调器无法使用,因此,需要使用可超低温运行的空调器。由此可见,地理位置与空调器的选择间具有一定的关联性,本发明一实施例通过获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;所述地理位置信息可以是用户输入的,可以是省、市(包括直辖市)、自治区或县等行政区域名称,也可以是根据用户使用设备的IP地址等自动匹配用户所在地的地理位置信息;所述气候特征可以是用户输入的,可以是多霾天气、海边、回南天严重、天气干燥等,也可以根据地理位置信息自动匹配该地的气候特征,还可以将自动匹配的气候特征与用户输入的气候特征相比较,验证是否有误。
参照图7,图7为图6中分析模块10一实施例的功能模块示意图;所述分析模块10包括:
获取单元11,用于获取地理位置信息及对应的气候特征;
分析单元12,用于根据地理位置信息及气候特征分析所述地理位置所属的环境特性;
特征单元13,用于以所述环境特性为关键词分析适应所述环境特性的空调器需具备的特征。
当检测到地理位置信息时,根据所述地理位置信息获取对应的气候特征,例如,通过获取天气预报获知气候特征;根据地理位置信息及气候特征分析所述地理位置所属的环境特性,通过是否为沿海地区分析空气中的盐碱含量高低,通过纬度高低分析最高气温及最低气温的分布区间等,以所述环境特性为关键词分析适应所述环境特性的空调器需具备的特征,例如,海南的环境特性为夏季炎热、冬季气温宜人、空气中盐份含量大,则适应海南的空调器需具备的特征为强力制冷、防腐蚀;黑龙江的环境特性为冬季气温极低、夏季温度适中,则适应黑龙江的空调器需具备的特征为超低温可运行、强力制热;石家庄的环境特性为多霾天气为主、四季温度适中,则适应石家庄的空调器需具备的特征为具备PM2.5净化功能。
所述查找模块20,用于查找并输出具备所述特征的空调器。
该地适用的空调器特征即为空调器应具备的特征,空调器在录入数据库等系统时,列出了每类空调器的特征,通过匹配特征即可查找到具备所述特征的空调器;当然,还可以列出每类空调器适用的地域等环境特征,则可以直接通过地理位置进行适用的空调器的匹配,输出查找到的空调器供用户选择,例如,在界面中以列表或网格等方式输出空调器的图片及相关信息,并附产品链接,当用户点击链接进入产品详情页时,可以了解该空调器的更全面的信息并可在页面中下单购买该空调器;方便用户选购适用的空调器。
本实施例根据地理位置信息及对应的气候特征匹配适用的空调器,不需要用户具备相关专业知识,即可以方便的挑选到适用的空调器,方便用户选购适用的空调器。
参照图8,图8为本发明基于地理位置匹配空调器的装置的第二实施例的功能模块示意图。所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括对话模块30及选择模块40。
所述对话模块30,用于提供自定义选择对话框;
所述选择模块40,用于获取自定义选择对话框中输入的筛选关键词,根据所输入的筛选关键词从输出的空调器中筛选匹配的空调器。
通常来说,根据地理位置信息及对应的气候特征筛选出的空调器数量还是比较多的,用户如果一个个翻看是否满意,耗时费力,对此,本发明一实施例通过提供自定义选择对话框,用户可以在自定义选择对话框中输入关键词以对上述输出的空调器进行进一步的筛选;当然,也可以在输入地理位置信息时即在自定义选择对话框中输入关键词,地理位置信息与自定义选择对话框中输入关键词的先后顺序并无影响;将用户在自定义选择对话框中输入的关键词与描述空调器特征的词句进行匹配,对空调器进行筛选,缩小显示的空调器的数量,方便用户进行选择。
本实施例通过提供自定义选择对话框,使用户能够根据自身需求方便的对空调器进行筛选,提高了用户从大批量的空调器中选出适用的空调器的速度。
参照图9,图9为本发明基于地理位置匹配空调器的装置的第三实施例的功能模块示意图。所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括关联模块50及筛选模块60。
所述关联模块50,用于提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框;
所述筛选模块60,用于根据获取的筛选条件对空调器进行筛选,输出满足所述筛选条件的空调器;
所述筛选条件包括空调的品牌、种类、技术参数、使用条件和/或价格。
通常来说,根据地理位置信息及对应的气候特征筛选出的空调器数量还是比较多的,用户如果一个个翻看是否满意,耗时费力,对此,本发明一实施例通过提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框,即,提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件相关联的一些功能选项的筛选条件选择对话框,例如,PM2.5净化功能等,其他常规的筛选条件,可以根据用户的选择显示或者隐藏;用户可以在筛选条件选择对话框中选择合适的选项作为筛选条件,所述筛选条件包括空调的品牌、种类、技术参数、使用条件和/或价格,空调的种类包括壁挂机、柜机、天花机、窗机、移动式、嵌入式等,空调的技术参数包括匹数、适用面积、能效等级、功率等,使用条件包括当西晒、楼顶、客厅、卧室等,价格可以是一段价位范围内的,也可以是指某一个价格,根据获取的筛选条件对空调器进行筛选,输出满足所述筛选条件的空调器,缩小显示的空调器的数量,方便用户进行选择。当然,也可以结合前一实施例中的自定义选择对话框,对空调器进行筛选。
本实施例通过提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框,使用户能够根据使用需求方便的对空调器进行筛选,提高了用户从大批量的空调器中选出适用的空调器的速度。
参照图10,图10为本发明基于地理位置匹配空调器的装置的第四实施例的功能模块示意图。所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括推荐模块70。
所述推荐模块70,用于查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况。
通常来说,用户仍会对筛选出的空调器再次进行比较和选择,包括比较销量及用户的评价等,特别是使用条件类似的用户的选择及评价,对此,本发明一实施例通过推送相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况,使用户能够更直接的了解到本地其他用户的选择情况,供用户作为选购的参考依据;特别是,当用户通过输入一些筛选条件和/或筛选关键词后,筛选结果中可能不包含本地用户选购较多的空调器,通过查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况可以更直观的让用户了解相同条件下其他用户的选择,供用户选择作参考。当然,在用户输入的筛选条件和/或筛选关键词限定的条件较多,导致没有全部满足用户地理位置信息、气候特征、筛选条件和筛选关键词条件的空调器时,还可以通过自动对限定条件进行组合以查找对应的空调器,并输出部分满足用户输入的筛选条件和/或筛选关键词的空调器,方便用户进行选择。
本实施例通过查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况,可以更直观的让用户了解相同条件下其他用户的选择,供用户选择作参考。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于地理位置匹配空调器的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;
查找并输出具备所述特征的空调器。
2.如权利要求1所述的基于地理位置匹配空调器的方法,其特征在于,所述获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征的步骤包括:
获取地理位置信息及对应的气候特征;
根据地理位置信息及气候特征分析所述地理位置所属的环境特性;
以所述环境特性为关键词分析适应所述环境特性的空调器需具备的特征。
3.如权利要求1所述的基于地理位置匹配空调器的方法,其特征在于,所述方法还包括:
提供自定义选择对话框;
获取自定义选择对话框中输入的筛选关键词,根据所输入的筛选关键词从输出的空调器中筛选匹配的空调器。
4.如权利要求1所述的基于地理位置匹配空调器的方法,其特征在于,所述方法还包括:
提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框;
根据获取的筛选条件对空调器进行筛选,输出满足所述筛选条件的空调器;
所述筛选条件包括空调的品牌、种类、技术参数、使用条件和/或价格。
5.如权利要求1至4中任一项所述的基于地理位置匹配空调器的方法,其特征在于,所述方法还包括:
查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况。
6.一种基于地理位置匹配空调器的装置,其特征在于,包括:
分析模块,用于获取地理位置信息及对应的气候特征的关键词,根据所述关键词分析适用的空调器特征;
查找模块,用于查找并输出具备所述特征的空调器。
7.如权利要求6所述的基于地理位置匹配空调器的装置,其特征在于,所述分析模块包括:
获取单元,用于获取地理位置信息及对应的气候特征;
分析单元,用于根据地理位置信息及气候特征分析所述地理位置所属的环境特性;
特征单元,用于以所述环境特性为关键词分析适应所述环境特性的空调器需具备的特征。
8.如权利要求6所述的基于地理位置匹配空调器的装置,其特征在于,所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括:
对话模块,用于提供自定义选择对话框;
选择模块,用于获取自定义选择对话框中输入的筛选关键词,根据所输入的筛选关键词从输出的空调器中筛选匹配的空调器。
9.如权利要求6所述的基于地理位置匹配空调器的装置,其特征在于,所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括:
关联模块,用于提供与地理位置信息及气候特征相关联的筛选条件选择对话框;
筛选模块,用于根据获取的筛选条件对空调器进行筛选,输出满足所述筛选条件的空调器;
所述筛选条件包括空调的品牌、种类、技术参数、使用条件和/或价格。
10.如权利要求6至9中任一项所述的基于地理位置匹配空调器的装置,其特征在于,所述基于地理位置匹配空调器的装置还包括:
推荐模块,用于查找并输出相同地理位置信息及气候特征条件下其他用户的选择情况。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112128936A (zh) * 2020-08-28 2020-12-25 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备
CN112128934A (zh) * 2020-08-28 2020-12-25 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备
CN112128935A (zh) * 2020-08-28 2020-12-25 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104966200A (zh) * 2014-07-29 2015-10-07 腾讯科技(深圳)有限公司 基于气象指数的生活产品信息发送方法及装置
CN105069147A (zh) * 2015-08-21 2015-11-18 成都秋雷科技有限责任公司 一种推送消息的方法
CN105574144A (zh) * 2015-12-15 2016-05-11 北京奇虎科技有限公司 一种信息推送方法和装置
CN105893489A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 乐视控股(北京)有限公司 一种多媒体推荐方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104966200A (zh) * 2014-07-29 2015-10-07 腾讯科技(深圳)有限公司 基于气象指数的生活产品信息发送方法及装置
CN105069147A (zh) * 2015-08-21 2015-11-18 成都秋雷科技有限责任公司 一种推送消息的方法
CN105574144A (zh) * 2015-12-15 2016-05-11 北京奇虎科技有限公司 一种信息推送方法和装置
CN105893489A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 乐视控股(北京)有限公司 一种多媒体推荐方法和装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112128936A (zh) * 2020-08-28 2020-12-25 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备
CN112128934A (zh) * 2020-08-28 2020-12-25 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备
CN112128935A (zh) * 2020-08-28 2020-12-25 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备
WO2022041987A1 (zh) * 2020-08-28 2022-03-03 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备
WO2022041988A1 (zh) * 2020-08-28 2022-03-03 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备
CN112128936B (zh) * 2020-08-28 2022-08-19 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的智能控制方法与智能控制设备

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