CN104820699A - 一种智能选址及跟踪系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据搜索领域，尤其涉及一种智能选址及跟踪系统，包括采集单元用于采集符合预设条件的门店信息并存储门店信息，筛选单元用于接收输入的门店关键字并筛选出与输入的门店关键字相匹配的门店信息，评分单元用于对从筛选单元中选定的门店信息进行评定，计算单元用于对评分单元中选定的门店信息进行信息采集和按预定标准计算营业额，分级单元用于对计算单元中选定的门店信息进行分析并分级，追踪单元用于对评级单元中符合条件的门店信息进行信息的追踪采集并存储。其有益效果是根据用户提供的不同条件边筛选边分析，多层次筛选，并将最终的分析结论推荐给用户，满足用户的不同需求，缩小了检索范围，提高了检索效率，提升了检索的精度。

Description

一种智能选址及跟踪系统

技术领域

本发明涉及数据搜索领域，尤其涉及一种智能选址及跟踪系统。

背景技术

信息的检索是指利用计算机检索数据库，从信息集合中找出所需要的信息的过程。

目前，在商业门店的选址上，大多采取的办法是建立一个数据库，对设定的简单条件(如地址)进行检索，用户根据检索的内容进行选择，但这种检索只是给了用户相匹配信息的汇总，有时检索出的信息量很大，检索的效率慢，同时检索的精度也不高，也不能根据用户的实际需要针对性的对筛选出的信息进行二次或多次的筛选，更不会对筛选出的数据进行分析，给用户更科学的分析意见用以选择。

发明内容

根据现有技术中存在的问题，现提供一种通过筛选和分析在待租门店里获得满足用户要求的门店的一种智能选址及跟踪系统。

上述技术方案具体包括：

一种智能选址及跟踪系统，其中，包括：

采集单元，用于采集符合预设条件的门店信息，并存储所述门店信息；

筛选单元，与所述采集单元连接，用于接收输入的门店关键字，并从所述采集单元中筛选出与输入的所述门店关键字相匹配的所述门店信息；

评分单元，与所述筛选单元连接，用于对从所述筛选单元中选定的所述门店信息进行评定；

计算单元，与所述评分单元连接，用于对所述评分单元中选定的所述门店信息进行信息采集和按预定标准计算营业额；

分级单元，与所述计算单元连接，用于对所述计算单元中选定的所述门店信息进行分析并分级；

追踪单元，与所述分级单元连接，用于对所述分级单元中符合条件的所述门店信息进行信息的追踪采集并存储。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述采集存储单元包括：

采集分类模块，用于采集信息并将采集的所述信息进行分类；

第一存储模块，与所述采集分类模块连接，用于将采集的信息依据分类条件存储；

第二存储模块，与所述采集分类模块连接，用于将采集的信息依据所述分类条件存储。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述筛选单元包括：

第一筛选模块，与所述第一存储模块连接，用于将用户输入的关键字在所述第一存储模块内筛选出相匹配的所述门店信息作为待筛选信息并显示；

第二筛选模块，与所述第二存储模块连接，用于根据所述关键字和接收的新关键字在所述第二存储模块内进行筛选并显示。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述评分单元包括：

待评模块，与所述第一筛选模块连接，用于从所述待筛选信息中确定用以评分的待评信息；

评分模块，与所述待评模块连接，用于对所述待评信息按预设条件进行分析评分并显示。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述计算单元包括：

待计算模块，与所述评分模块连接，用于在所述评分模块的所述门店信息中选定待计算信息；

信息补充模块，与所述待计算模块连接，用于对所述待计算信息按预设条件采集补充信息，将所述补充信息存储到所述第一存储模块相匹配的对应所述门店信息内；

计算模块，与所述信息补充模块连接，用于将所述信息补充模块中的所述门店信息按预设条件进行分析，计算估值并显示；

信息完善模块，与所述计算模块连接，用于在所述计算模块的所述门店信息里选择待完善信息，并按预设条件对所述待完善信息中缺失的信息进行采集并显示，将经过完善的所述待完善信息存储到所述第一存储模块内。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述评分单元包括：

分级模块，与所述信息完善模块连接，用于在所述信息完善模块里的所述门店信息选择待分级信息按设定条件进行分析，依据分析结果进行评定级别并显示；

目标模块，与所述分级模块连接，用于在所述分级模块的所述门店信息中确定目标信息。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述分级模块内由低到高预分为五个等级，每个所述等级至少包含一个所述门店信息。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述第一筛选模块从所述分级模块中的最高级中选择一个所述门店信息或多个所述门店信息为推荐信息。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述第一筛选模块从所述推荐信息里选择一个门店信息为目标信息，并存储在所述第一存储模块内。

上述的智能选址及跟踪系统，其中，所述追踪单元为所述目标信息在达到预定条件时，对所述目标信息再次进行信息采集，并将采集的信息存储在所述第二存储模块内。

本发明的有益效果是：本系统在商业门店选址的领域采用筛选与分析相结合的方式，根据用户提供的不同条件边筛选边分析，多层次筛选，并将最终的分析结论推荐给用户，满足用户的不同需求，缩小了检索范围，提高了检索效率，提升了检索的精度。

附图说明

图1为本发明一种智能选址及跟踪系统的一种实施例；

图2为本发明的一个较佳的实施例中，带有一种智能选址及跟踪系统采集单元的系统的结构示意图；

图3为本发明的一个较佳的实施例中，带有一种智能选址及跟踪系统筛选单元的系统的结构示意图；

图4为本发明的一个较佳的实施例中，带有一种智能选址及跟踪系统评分单元的系统的结构示意图；

图5为本发明的一个较佳的实施例中，带有一种智能选址及跟踪系统计算单元的系统的结构示意图；

图6为本发明的一个较佳的实施例中，带有一种智能选址及跟踪系统分级单元的系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

在现有技术中，商业门店的选址只是进行数据的简单检索，没有对采集信息进行筛选及数据的智能分析，因此，对用户进行选择并没有实质帮助。

如图1所示，

一种智能选址及跟踪系统，首先进行前期的采集信息，根据用户的要求进行筛选、分析，通过多层次的筛选分析，最后向客户推荐最符合用户要求的待租商业门店信息。

如图2所示，

具体包括采集单元1，用于采集所有门店信息，并存储门店信息，采集的预设条件是商业门店的相关信息，主要包括商业门店的出租状态(待租、已租两种)，所在地址或商圈，已租门店经营所属行业。

本发明的较佳的实施例中，采集单元1包括采集分类模块11、第一存储模块12、第二存储模块13，其中，采集分类模块11用于采集信息并将采集的信息进行分类，第一存储模块12与采集分类模块11连接，用于将采集的信息依据分类条件存储，第二存储模块13分别与采集分类模块11连接，用于将采集的信息依据分类条件存储；将采集到的全部商业门店信息通过采集分类模块11，按待租和已租进行分类，并分别存储在第一存储模块12和第二模块内，方便后期根据不同的条件进行快速查找。

如图3所示，

筛选单元2，与采集单元1连接，用于接收输入的门店关键字，并从采集单元1中筛选出与输入的门店关键字相匹配的门店信息；

本发明的较佳的实施例中，筛选单元2包括第一筛选模块21、第二筛选模块22，其中，第一筛选模块21与第一存储模块12连接，用于将用户输入的关键字在第一存储模块12内筛选出相匹配的门店信息作为待筛选信息并显示，第二筛选模块22与第二存储模块13连接，用于根据关键字和接收的新关键字在第二存储模块13内进行筛选，筛选出相匹配的筛选信息并显示；用户在输入包含地址信息的关键字时，系统在第一存储模块12内筛选出相匹配的门店信息作为待筛选信息并显示；再输入包含有行业信息的关键字，结合之前包含地址信息的关键字在第二存储模块13内就相同地址一定范围内或商圈进行筛选，筛选出相匹配的筛选信息并显示。这样用户在选择未租门店同时可以查看该门店所在位置一定范围内同行业的信息(如已经存在的竞争对手数量及地理位置等)，使用户对所选区域的同行竞争对手有一个初级判断。

如图4所示，

评分单元3，与筛选单元2连接，用于对从筛选单元2中选定的门店信息进行商圈评定；

本发明的较佳的实施例中，评分单元3包括待评模块31和评分模块32，其中，待评模块31与第一筛选模块21连接，用于从待筛选信息中确定用以评分的待评信息，评分模块32与待评模块31连接，用于对待评信息按预设条件进行分析评分并显示；用户将待筛选信息和筛选信息进行对比，选定符合一定条件的未租门店作为待评信息，在评分模块32中对待评信息所在一定范围或商圈内根据判断点进行评分，该判断点为预先设置的多个条件，具体为：是否在商圈范围内，和/或是否位于繁华街道，是否位于办公街道，附近是否有员工餐厅等，评分信息与上述判断点相关联，其可以被分为完全符合，和/或符合，和/或大致符合和/或不符合，根据符合评分信息的程度设定一定的分值，因此，判断点预设的每个条件都会对应一个分值，将所有分值累计获得一个总的评分，即待选信息在该行业中一定区域范围或商圈内的总评分；该评分单元3为用户的门店选址上提供了进一步判断的依据。

例如，判断点包括：是否在商圈范围内，以及是否位于繁华街道，以及附近是否包括员工餐厅，评分信息包括：完全符合和不符合，则对于一个未租门店而言，若其位于商圈范围内，且附近包括员工餐厅，但并不位于繁华街道上，则其总评分可以根据1)“是否在商圈范围内”判断其为完全符合并赋予相应的分值，以及2)“附近是否有员工餐厅”判断其为完全符合并赋予相应的分值，以及3)“是否位于繁华街道”判断其为不符合并赋予相应的分值，随后将所有分值累积计算，以得到并输出最终的总评分。

如图5所示，

计算单元4，与评分单元3连接，用于对评分单元3中选定的门店信息进行信息采集和按预定标准计算营业额；

本发明的较佳的实施例中，计算单元4包括待计算模块4341，信息补充模块42，计算模块43，信息完善模块44，其中，待计算模块4341与评分模块32连接，用于在评分模块32的门店信息中选定待计算信息，信息补充模块42与待计算模块4341连接，用于对待计算信息按预设条件进行信息补充的采集，所采集的门店信息存储到第一存储模块12相匹配的门店信息内，计算模块43与信息补充模块42连接，用于对信息补充模块42中采集的门店信息按预设条件进行分析，计算估值并显示，信息完善模块44与计算模块43连接，用于在计算模块43里选择待完善信息按预设条件对所缺信息进行采集并显示，将完善的待完善信息存储到第一存储模块12内；用户在评分模块32中将评分的信息与筛选信息进行对比，选出待计算信息，按预先设定的条件对待估门店的人流量进行采集，将采集信息录入信息补充模块42，计算模块43根据信息补充模块42中采集的信息在预先设定的条件下对待估门店进行营业额计算，得到一个计算值；用户将计算选信息与筛选信息进行对比，选择符合条件的门店信息作为待完善项，在信息完善模块44中对待完善项按预设条件进行信息采集(如房东信息、联系方式等)，信息补充模块42和信息完善模块44采集的门店信息存储到第一存储模块12相匹配的选项内，计算单元4通过对符合条件的选项进行再一次的筛选和分析，为用户提供更加符合其条件的门店选项。

如图6所示，

分级单元5，与计算单元4连接，用于对计算单元4中选定的门店信息进行分析并分级；

本发明的较佳的实施例中，分级单元5包括分级模块51和目标模块52，其中，分级模块51与信息完善模块44连接，用于在信息完善模块44选择待分级信息按设定条件进行分析，依据分析结果进行评定级别并显示，目标模块52与分级模块51连接，用于在分级模块51的门店信息中确定目标信息；用户在信息完善模块44的采集信息中根据采集的信息选择待分级信息作为有望基盘，分级模块51对有望基盘中的待分级信息按租期，租金等条件进行分析，并分为五级，具体为S级、H级、A级、B级、C级，其中S级为最高级。

于上述技术方案基础上，进一步的，第一筛选模块21从分级模块51中的最高级内选择一个分门店信息或多个门店信息为推荐信息，即在S级选项中选择推荐的门店。

于上述技术方案基础上，进一步的，第一筛选模块21从分级模块51内的推荐信息里选择一个门店信息为目标信息，并存储在第一存储模块12内。本系统向用户推荐的符合用户开设门店要求的推荐信息，用户最终在推荐信息中确定一个作为开设门店的目标信息。

本发明的较佳的实施例中，追踪单元6与分级单元连接，用于对分级单元中最终确定为开店门店的信息在满6个月后进行信息的追踪采集，并将采集的信息存储在第二存储模块13内，作为下一用户查询该区域或商圈同行业的信息。

于上述技术方案基础上，进一步的，目标信息在达到预定条件时，对目标信息再次进行信息采集，并将采集的信息存储在第二存储模块13内，其中预定条件为最终目标信息确定为开店门店，并在新开店满6个月后进行信息的再次采集。

本智能选址及跟踪系统，是系统采集人将尽可能多的采集已租或待租的门店信息，通过采集单元1的采集分类模块11将采集的门店信息按待租和已租的条件进行分类，将待租门店信息存储在采集单元的第一存储模块12中，将已租的门店信息存储在采集单元的第二存储模块13中；当用户想要查询待租门店的信息时，输入用户租店拟经营的行业和希望所在商圈的关键子，系统则在筛选单元2的第一筛选模块21内筛选出符合关键字商圈地址的待租门店信息并显示，该待租门店信息称作待筛选信息，在第二筛选模块22内筛选出符合关键字商圈地址内同行业已租门店的信息并显示。在获得上述门店信息后，系统开始进行逐步的筛选和分析；

首先，用户在希望开店商圈对选定的门店进行评分；系统根据用户选定的门店，通过评分单元3的待评模块31从第一筛选模块21的待筛选信息里选择待评分信息，在评分模块32内按评分标准进行评分，其中，对不同评分信息目如在商圈范围，在繁华街道，在办公街道，办公街，附近有员工餐厅等，根据完全符合、符合、大致符合、不符合的四种情况设定不同分数，最终得到一个分值。

其次，对选定的门店进行营业额计算；在系统计算单元4里，用户根据评分单元3的待计算模块41里获得分值的门店里选择较为满意的门店作为待计算信息，通过信息补充模块42对待计算信息进行门店人流的信息采集，具体办法是通过不同日子的不同时段进行集中计算人流量，在计算模块43中根据人流量计算对应门店的营业额，该营业额是通过设定的不同时间的人流数量计算，用户通过计算的数值选择较为满意的待完善信息，在信息完善模块44里对待完善信息根据门店业主的信息进行完善并自动存储在第一存储模块12内。

其次，通过分级5单元确定最适合开门店的选项，用户信息完善模块44内选择较为满意门店后，系统在分级单元的分级模块51对选定项目作为有望基盘，根据设定条件如租金，租期信息等对有望基盘进行分级，有望基盘共分为5个等级，其中S级为最高级，S级里的门店信息作为推荐信息，目标模块52在推荐信息里选定一项为目标信息，并将信息存储在第一模块内。

最后，对确定的目标信息在开店后满6个月，追踪单元6提示信息采集，对目标信息进行信息采集并存储到第二存储模块13内，作为同行业已租门店的信息供其他用户查询使用。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能选址及跟踪系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集门店信息，并按照预设的分类条件存储所述门店信息；

筛选单元，与所述采集单元连接，用于接收输入的门店关键字，并从所述采集单元中筛选出与输入的所述门店关键字相匹配的所述门店信息；

评分单元，与所述筛选单元连接，用于对从所述筛选单元中选定的所述门店信息进行评定；

计算单元，与所述评分单元连接，用于对所述评分单元中选定的所述门店信息进行信息采集和按预定标准计算营业额；

分级单元，与所述计算单元连接，用于对所述计算单元中选定的所述门店信息进行分析并分级；

追踪单元，与所述分级单元连接，用于对所述分级单元中符合条件的所述门店信息进行信息的追踪采集并存储。

2.如权利要求1所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述采集单元包括：

采集分类模块，用于采集信息并将采集的所述信息进行分类；

第一存储模块，与所述采集分类模块连接，用于将采集的信息依据所述分类条件存储；

第二存储模块，与所述采集分类模块连接，用于将采集的信息依据所述分类条件存储。

3.如权利要求1所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述筛选单元包括：

第一筛选模块，与所述第一存储模块连接，用于将用户输入的关键字在所述第一存储模块内筛选出相匹配的所述门店信息作为待筛选信息并显示；

第二筛选模块，与所述第二存储模块连接，用于根据所述关键字和接收的新关键字在所述第二存储模块内进行筛选并显示。

4.如权利要求1所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述评分单元包括：

待评模块，与所述第一筛选模块连接，用于从所述待筛选信息中确定用以评分的待评信息；

评分模块，与所述待评模块连接，用于对所述待评信息按预设条件进行分析评分并显示。

5.如权利要求1所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述计算单元包括：

待计算模块，与所述评分模块连接，用于在所述评分模块的所述门店信息中选定待计算信息；

信息补充模块，与所述待计算模块连接，用于对所述待计算信息按预设条件采集补充信息，将所述补充信息存储到所述第一存储模块相匹配的对应所述门店信息内；

计算模块，与所述信息补充模块连接，用于将所述信息补充模块中的所述门店信息按预设条件进行分析，计算估值并显示；

信息完善模块，与所述计算模块连接，用于在所述计算模块的所述门店信息里选择待完善信息，并按预设条件对所述待完善信息中缺失的信息进行采集并显示，将经过完善的所述待完善信息存储到所述第一存储模块内。

6.如权利要求1所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述分级单元包括：

分级模块，与所述信息完善模块连接，用于在所述信息完善模块里的所述门店信息选择待分级信息按设定条件进行分析，依据分析结果进行评定级别并显示；

目标模块，与所述分级模块连接，用于在所述分级模块的所述门店信息中确定目标信息。

7.如权利要求6所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述分级模块内由低到高预分为五个等级，每个所述等级关联于至少一个所述门店信息。

8.如权利要求7所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述第一筛选模块从所述分级模块中的最高的等级中选择一个所述门店信息或多个所述门店信息为推荐信息。

9.如权利要求8所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述第一筛选模块从所述推荐信息里选择一个门店信息为目标信息，并存储在所述第一存储模块内。

10.如权利要求9所述的智能选址及跟踪系统，其特征在于，所述追踪单元为所述目标信息在达到预定条件时，对所述目标信息再次进行信息采集，并将采集的信息存储在所述第二存储模块内。