CN110361982A - 一种家居设备控制方法、存储介质及智能家居设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了家居设备控制方法、存储介质及智能家居设备,涉及智能控制技术领域,该方法包括:获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息;根据所述设备属性信息以及预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备,若不冲突,则保留所有当前使用设备。本发明的有益效果是:够判断用户当前使用的设备在功能上是否冲突,以提醒用户是否只保留一个设备运行,从而达到节约用电的目的。
Description
技术领域
本发明属于智能控制技术领域,尤其涉及一种家居设备控制方法、存储介质及智能家居设备。
背景技术
目前,市面上的许多智能家居产品均能够实现同一功能,例如空调和除湿机均具有除湿功能。如果用户同时打开了能够实现同一功能的智能家居产品,例如在已打开空调的除湿功能的同时,又打开了除湿机的除湿功能,会造成资源的极大浪费。因此,亟需一套能够提醒用户正确使用智能家居产品的方法或系统,以节约资源。
发明内容
本发明正是基于上述技术问题,提出了一种家居设备控制方法、存储介质及智能家居设备,以从根本上解决现有技术中不能根据环境变化提醒用户改变智能家居产品运行状态的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种家居设备控制方法,其特征在于,包括:
获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息;
根据所述设备属性信息以及预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备,若不冲突,则保留所有当前使用设备。
第二方面,本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行上述的家居设备控制方法。
第三方面,本发明实施例提供了一种智能家居设备,所述智能家居设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序代码,所述程序代码被所述处理器执行时,实现上述的家居设备控制方法。
在本发明实施例提供的一种家居设备控制方法中,通过判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备。例如,用户在当前环境湿度适宜的情况下,同时打开了空调的除湿功能以及除湿机的除湿功能,则在该环境信息下,空调与除湿机的功能冲突,则提示用户只保留空调或除湿机中的一个运行即可。可见,本发明提供的一种家居设备控制方法,能够判断用户当前使用的设备在功能上是否冲突,以提醒用户是否只保留一个设备运行,从而达到节约用电的目的。
附图说明
通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是:
图1示出了本发明实施例一提出的一种家居设备控制方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例二提出的一种家居设备控制方法的流程示意图;
图3示出了本发明实施例二提出的设备属性知识图谱的示意图;
图4示出了本发明实施例三提出的一种家居设备控制方法的流程示意图;
图5示出了本发明实施例三提出的提示用户将当前参数设置设置为最优参数设置的流程示意图;
图6示出了本发明实施例四提出的一种家居设备控制方法的流程示意图;
图7示出了本发明实施例四提出的构建用户习惯知识图谱的流程示意图;
图8示出了本发明实施例四提出的基于设备参数设置信息,构建用户习惯知识图谱的流程示意图;
图9示出了本发明实施例四提出的用户习惯知识图谱的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方法,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
实施例一
根据本发明的实施例,提供了一种家居设备控制方法,图1示出了本发明实施例一提出的一种家居设备控制方法的流程示意图,如图1所示,该家居设备控制方法可以包括:步骤110至步骤120。
在步骤110中,获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息。
这里,用户当前使用设备的设备属性信息可以包括设备的型号、设备的当前参数设置信息等,例如,检测到用户当前打开的是空调,则获取空调的型号、参数设置等信息。另外,可以通过设备本身的传感器来获取所述当前环境信息,例如,可以通过空调的温湿度传感器采集环境中的温度信息、湿度信息,其中,所述当前环境信息可以包括温度、湿度、空气质量等各种环境信息。
值得说明的是,在步骤110中,获取用户当前使用设备的设备属性信息,其中,用户当前使用设备包括一个或多个,例如,用户同时打开空调、除湿机以及冰箱,则获取空调、除湿机以及冰箱的设备属性信息以及其运行环境信息。
在步骤120中,根据所述设备属性信息以及预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备,若不冲突,则保留所有当前使用设备。
这里,在设备的运行环境适宜时,若同时打开多个功能一致的设备,会导致资源的浪费,例如在空气湿度适宜时,同时打开空调的除湿功能以及打开除湿机的除湿功能,就会导致资源的浪费。
由此,通过预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,当前使用设备在功能上是否冲突,若冲突,则提示用户只保留所述多个当前使用的设备中的一个设备。可以提醒用户在不必须的情况下,避免打开多个功能一致的设备,导致资源的浪费。
实施例二
在如上所述的设备控制方法的基础上,本发明的实施例二还可以提供一种设备控制方法。如图2所示,该家居设备控制方法可以包括步骤210至步骤220。
在步骤210中,获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息。
这里,用户当前使用设备的设备属性信息可以包括设备的型号、设备的当前参数设置信息等,例如,检测到用户当前打开的是空调,则获取空调的型号、参数设置等信息。另外,可以通过设备本身的传感器来获取所述当前环境信息,例如,可以通过空调的温湿度传感器采集环境中的温度信息、湿度信息,其中,所述当前环境信息可以包括温度、湿度、空气质量等各种环境信息。
值得说明的是,在步骤210中,获取用户当前使用设备的设备属性信息,其中,用户当前使用设备包括一个或多个,例如,用户同时打开空调、除湿机以及冰箱,则获取空调、除湿机以及冰箱的设备属性信息以及其运行环境信息。
在步骤220中,根据所述设备属性信息以及预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备,若不冲突,则保留所有当前使用设备。
这里,在设备的运行环境适宜时,若同时打开多个功能一致的设备,会导致资源的浪费,例如在空气湿度适宜时,同时打开空调的除湿功能以及打开除湿机的除湿功能,就会导致资源的浪费。
由此,通过预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,当前使用设备在功能上是否冲突,若冲突,则提示用户只保留所述多个当前使用的设备中的一个设备。可以提醒用户在不必须的情况下,避免打开多个功能一致的设备,导致资源的浪费。
可选地,在步骤210之前,还包括预先构建所述设备属性知识图谱的步骤,具体包括:
将表示设备的设备节点保存至待构建的知识图谱中;
将设备的各个功能属性作为设备节点在待构建的知识图谱中的各个功能属性节点,并将所述功能属性节点与所述设备节点建立关联关系,以构建所述设备属性知识图谱。
这里,将设备的各个功能属性节点作为设备节点在待构建的知识图谱中的各个功能属性节点,并在待构建的知识图谱中为功能属性节点与设备节点建立关联关系。其中,该设备包括但不限于用户自有的设备,通过将设备组成一个设备属性知识图谱,便于查找对应设备的功能属性,根据设备的功能属性即可判断当前使用设备在功能上是否冲突。例如,检测到用户当前使用设备的设备属性信息包括:空调-除湿以及除湿机-除湿,则根据在所述设备属性知识图谱中匹配到的功能属性节点,判断设备在功能上是否冲突。
在另一实施方式中,在构建所述设备属性知识图谱后,还可以包括:
基于设备的功能互补或互斥关系为所述设备属性知识图谱中的各个设备节点和/或各个功能属性节点建立互补或互斥的关联关系。
结合图3对上述实施方式进行进一步的说明,图3所示,在所述设备属性知识图谱中,通过将设备的各个功能属性节点作为设备节点在待构建的知识图谱中的各个节点,例如空调的功能包括制冷、制热、通风以及除湿等,除湿机包括除湿功能等,加湿机包括加湿功能等。在该设备属性知识图谱中,则根据设备的功能互补或互斥关系,为该设备属性知识图谱中的节点标注互补或互斥关系,例如加湿机与除湿机的功能互斥,则在加湿机与除湿机之间标注互斥关系;例如除湿机的除湿功能跟空调的除湿功能互补,则在空调与除湿机的除湿功能之间标注互斥关系。
例如,步骤210中,根据所述设备属性信息以及预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突。可以理解为将获取到的当前使用设备的设备属性信息输入至所述设备属性知识图谱中,在所述设备属性知识图谱中匹配获得多个节点,然后根据匹配到的节点间的互补或互斥的关联关系,判断在所述当前环境信息下,所述多个当前使用的设备在功能上是否冲突。
值得说明的是,判断所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,不仅包括设备的功能互补或互斥关系,还包括当前环境信息,例如,在当前环境湿度较高时,检测到用户当前使用的设备包括空调--除湿以及除湿机--除湿,判断用户需要将环境湿度迅速降低至合适水平,因此需要打开多个设备进行除湿,判断当前使用设备在功能上不彼此冲突,从而不需提示用户只保留所述多个当前使用设备中的一个设备。在将环境湿度降低至适宜水平时,检测到用户当前使用设备包括空调--除湿以及除湿机--除湿,则判断无需打开多个设备,即当前设备的功能冲突,从而造成能源的浪费。因此,提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备。
实施例三
根据本发明的实施例,提供了一种家居设备控制方法,图4示出了本发明实施例一提出的一种家居设备控制方法的流程示意图,如图4所示,该家居设备控制方法可以包括:步骤310至步骤320。
在步骤310中,获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息。
这里,用户当前使用设备的设备属性信息可以包括设备的型号、设备的当前参数设置信息等,例如,检测到用户当前打开的是空调,则获取空调的型号、参数设置等信息。另外,可以通过设备本身的传感器来获取所述当前环境信息,例如,可以通过空调的温湿度传感器采集环境中的温度信息、湿度信息,其中,所述当前环境信息可以包括温度、湿度、空气质量等各种环境信息。
值得说明的是,在步骤310中,获取用户当前使用设备的设备属性信息,其中,用户当前使用设备包括一个或多个,例如,用户同时打开空调、除湿机以及冰箱,则获取空调、除湿机以及冰箱的设备属性信息以及其运行环境信息。
在步骤320中,根据所述设备属性信息以及预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备,若不冲突,则保留所有当前使用设备。
这里,在设备的运行环境适宜时,若同时打开多个功能一致的设备,会导致资源的浪费,例如在空气湿度适宜时,同时打开空调的除湿功能以及打开除湿机的除湿功能,就会导致资源的浪费。
由此,通过预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,当前使用设备在功能上是否冲突,若冲突,则提示用户只保留所述多个当前使用的设备中的一个设备。可以提醒用户在不必须的情况下,避免打开多个功能一致的设备,导致资源的浪费。
如图5所示,在另一实施方式中,在步骤310之前,还可以包括:步骤301至步骤302。
在步骤301中,获取所述当前使用设备的当前参数设置。
这里,当前参数设置包括设备的参数,例如用户使用的设备为空调时,则获取空调设置的模式、温度或风速等参数设置。
在步骤302中,若在所述当前环境信息下,所述当前参数设置不是该设备的最优参数设置,则提示用户将所述当前参数设置设置为所述最优参数设置。
这里,判断在所述当前环境信息下,所述当前参数设置是否处于在该当前环境信息下的设备的最优参数设置,以使该设备的参数设置能够根据设备的运行环境进行实时调整,避免用户处在一个不健康的环境中。
可选地,步骤302中,若在所述当前环境信息下,所述当前参数设置不是该设备的最优参数设置,则提示用户将所述当前参数设置设置为所述最优参数设置,可以包括:
将所述当前参数设置与数据库中的对应设备在所述当前环境信息中的最优参数设置进行比较,若所述当前参数设置不是所述最优参数设置,则提示用户将所述当前使用设备的参数设置为所述最优参数设置。
这里,基于所述当前参数设置与数据库中对应设备在所述当前环境信息中的最优参数设置进行对比分析,以判断所述当前参数设置是否是最优参数设置。其中,该最优参数设置可以是一定阈值范围内,根据实际情况制定的区间,例如在空调制冷中,在26℃的当前环境温度下,最优参数设置可以是25.5℃-26.5℃之间。
以空调制冷为例,检测到当前温度为30℃,而空调的当前参数设置为制冷模式--26℃,显然,在该环境温度下,空调设置为制冷模式--26℃,是无法很快将环境温度快速降到人体舒适温度范围内的。因此,判断在所述当前环境信息下,所述当前参数设置并不是最优参数设置。例如,在当前温度为30℃,空调的最优参数设置应该是制冷模式--20℃,则当前设备的参数信息为制冷模式--26℃与最优参数设置“制冷模式--20℃”进行对比,显然不是最优参数设置,则提示用户将空调设置为制冷模式--20℃。
又例如,以空调除湿功能为例,检测到当前环境信息,湿度较高,而当前设备的参数信息为制冷模式--25℃,然后在当前环境湿度较高的情况下,空调的最优参数设置为除湿模式。因此,判断在所述当前环境信息下,所述当前参数设置不是该设备的最优参数设置,提示用户将空调切换为除湿模式。
由此,通过判断在所述当前环境信息下,设备的当前参数设置是否是最优参数设置,进而提醒用户将设备的当前参数设置设置为所述最优参数设置。使得家居设备能够根据其所处的运行环境实时调整运行的参数设置,不仅使得设备能够处于一个最佳的设置中进行运行,节约资源,而且使得消费者不会处在一个亚健康环境中,影响身体健康。
值得说明的是,步骤301至步骤302可以在步骤310之前执行,也可以在步骤310之后执行,也能够在与步骤310同时执行,例如,在获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息的同时,获获取所述当前使用设备的当前参数设置。
在另一实施方式中,在步骤301之前,还包括构建所述数据库的步骤,具体包括:
采集不同用户在不同环境下的设备使用信息;
基于所述设备使用信息,进行大数据分析,以构建所述数据库;其中,所述数据库包括不同设备在不同环境下的最优参数设置的数据信息。
这里,通过采集不同用户的在不同环境下的设备使用信息,基于大数据分所,获得包括设备在不同参数设置以及在不同环境下对环境、用电等资源的影响,得到不同家居设备在不同环境下的最优参数设置,以构建所述数据库。其中,家居设备使用信息包括设备的型号信息、参数设置信息、对应参数设置下的环境信息等。其中,大数据分析包括大数据挖掘、处理、分析等操作。
值得说明的是,构建所述数据库的步骤,可以在步骤301之前执行,也可以至步骤310之前执行,例如在设备制造之时,就可以预设所述数据库。
由此,通过利用大数据技术,构建所述数据库,可以准确获得不同设备在不同环境下的最优参数设置,使得用户在使用智能家居设备时,能够准确地对智能家居设备进行设置。
实施例四
在如上所述的设备控制方法的基础上,本发明的实施例四还可以提供一种设备控制方法。如图6所示,该家居设备控制方法可以包括步骤410至步骤420。
在步骤410中,获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息。
这里,用户当前使用设备的设备属性信息可以包括设备的型号、设备的当前参数设置信息等,例如,检测到用户当前打开的是空调,则获取空调的型号、参数设置等信息。另外,可以通过设备本身的传感器来获取所述当前环境信息,例如,可以通过空调的温湿度传感器采集环境中的温度信息、湿度信息,其中,所述当前环境信息可以包括温度、湿度、空气质量等各种环境信息。
值得说明的是,在步骤410中,获取用户当前使用设备的设备属性信息,其中,用户当前使用设备包括一个或多个,例如,用户同时打开空调、除湿机以及冰箱,则获取空调、除湿机以及冰箱的设备属性信息以及其运行环境信息。
在步骤420中,根据所述设备属性信息以及预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备,若不冲突,则保留所有当前使用设备。
这里,在设备的运行环境适宜时,若同时打开多个功能一致的设备,会导致资源的浪费,例如在空气湿度适宜时,同时打开空调的除湿功能以及打开除湿机的除湿功能,就会导致资源的浪费。
由此,通过预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,当前使用设备在功能上是否冲突,若冲突,则提示用户只保留所述多个当前使用的设备中的一个设备。可以提醒用户在不必须的情况下,避免打开多个功能一致的设备,导致资源的浪费。
可选地,在用户下一次打开设备时,还可以包括:
在用户下一次使用设备时,默认使用预设的用户习惯知识图谱中对应设备的常用参数对所述设备进行参数设置,其中,所述常用参数为所述用户习惯知识图谱中对应设备权重值最高的业务路径。
这里,根据用户习惯知识图谱中权重值最高的业务路径,作为用户下一次使对应设备的默认参数设置进行启动。例如,在所述用户习惯知识图谱中,空调的常用参数是【空调-模式-制冷-26℃】,则在用户下一次启动空调的时候,自动将空调设置为【空调-模式-制冷-26℃】。
由此,使得用户在下一次使用设备时,不再需要将设备手动设置为常用的参数设置,提高用户体验。
如图7所示,在一个可选的实施方式中,在步骤410之前,还可以包括构建所述用户习惯知识图谱的步骤,可以包括:步骤401至步骤402。
在步骤401中,记录用户每一次的设备参数设置信息。
这里,设备参数设置信息可以包括用户使用的设备型号、品牌以及对应的参数设置等信息,其中,记录用户每一次的设备参数设置信息,是指记录用户每一次使用设备的设备参数设置信息,包括一个或多个设备。
在步骤402中,基于所述设备参数设置信息,构建所述用户习惯知识图谱。
这里,通过记录多次用户的设备参数设置信息,即可分析出用户的使用习惯,从而构建一个能够反映用户使用习惯的用户习惯知识图谱。
值得说明的是,步骤401至步骤402可以在步骤410之前执行,其也可以同时执行,例如在获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息的同时,也可以记录用户每一次的设备参数设置信息。
具体地,如图8所示,步骤402中,基于所述设备参数设置信息,构建所述用户习惯知识图谱,可以包括:步骤4021至步骤4023。
在步骤4021中,将表示设备的设备节点保存至待构建的知识图谱中;
在步骤4022中,将所述设备的各个功能属性作为对应的设备节点在待构建的知识图谱中的各个功能属性节点,并将所述功能属性节点与所述设备节点建立关联关系;
这里,通过根据获取到的设备参数设置信息,将所述设备的各个功能属性节点作为对应的设备节点在待构建的知识图谱中的各个功能属性节点,并将所述功能属性节点与所述设备节点建立关联关系,形成一个待构建的知识图谱。
在步骤4023中,基于所述设备参数设置信息,为待构建的知识图谱中的业务路径分配不同的权重值,从而构建所述用户习惯知识图谱。
其中,根据每一次的设备参数设置信息,给待构建的知识图谱中的业务路径分配不同的权重值,以获得所述用户习惯知识图谱。在用户多次使用设备后,根据用户的每次的设备参数设置信息,即可构建出一个完整的用户习惯知识图谱。
如图8所示,当获取到两次用户将空调的参数设置为【空调-制冷-26℃】,则在所述用户习惯知识图谱中,将对应的业务路径【空调-模式-制冷-26℃】的权重值标记为2。在经过多次使用后,即能根据所述用户使用习惯知识图谱获得用户的常用参数。
这里,在所述用户使用习惯知识图谱构建完善后,即可将所述用户习惯知识图谱的常用参数作为设备的默认参数设置进行启动。例如,在所述用户使用习惯知识图谱中,空调的常用参数是【空调-模式-制冷-26℃】,则在用户下一次启动空调的时候,自动将空调设置为【空调-模式-制冷-26℃】。
在本实施例中,通过构建所述用户习惯知识图谱,使得设备能够根据常用参数启动对应的设备,使得用户在下一次使用设备时,不再需要将设备手动设置为常用的参数设置,提高用户体验。
实施例五
根据本发明的实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如上述实施例任一项所述的家居设备控制方法。
实施例六
根据本发明的实施例,还提供了一种智能家居设备,所述智能家居设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序代码,所述程序代码被所述处理器执行时,实现如上述实施例任一项所述的家居设备控制方法。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,考虑到相关技术中,用户同时打开了能够实现同一功能的智能家居产品,会造成资源的极大浪费。本发明提供一种家居设备控制方法、存储介质及智能家居设备,通过判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备,从而达到节约用电的目的。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
虽然本发明所公开的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (11)
1.一种家居设备控制方法,其特征在于,包括:
获取用户当前使用设备的设备属性信息以及当前环境信息;
根据所述设备属性信息以及预设的设备属性知识图谱,判断在所述当前环境信息下,所述当前使用设备在功能上是否彼此冲突,若冲突,则提示用户只保留所述当前使用设备中的一个设备,若不冲突,则保留所有当前使用设备。
2.根据权利要求1所述的家居设备控制方法,其特征在于,还包括预先构建所述设备属性知识图谱的步骤,具体包括:
将表示设备的设备节点保存至待构建的知识图谱中;
将设备的各个功能属性作为设备节点在待构建的知识图谱中的各个功能属性节点,并将所述功能属性节点与所述设备节点建立关联关系,以构建所述设备属性知识图谱。
3.根据权利要求2所述的家居设备控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于设备的功能互补或互斥关系为所述设备属性知识图谱中的各个设备节点和/或各个功能属性节点建立互补或互斥的关联关系。
4.根据权利要求1所述的家居设备控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述当前使用设备的当前参数设置;
若在所述当前环境信息下,所述当前参数设置不是该设备的最优参数设置,则提示用户将所述当前参数设置设置为所述最优参数设置。
5.根据权利要求4所述的家居设备控制方法,其特征在于,若在所述当前环境信息下,所述当前参数设置不是该设备的最优参数设置,则提示用户将所述当前参数设置设置为所述最优参数设置,包括:
将所述当前参数设置与数据库中的对应设备在所述当前环境信息中的最优参数设置进行比较,若所述当前参数设置不是所述最优参数设置,则提示用户将所述当前使用设备的参数设置为所述最优参数设置。
6.根据权利要求5所述的家居设备控制方法,其特征在于,还包括构建所述数据库的步骤,具体包括:
采集不同用户在不同环境下的设备使用信息;
基于所述设备使用信息,进行大数据分析,以构建所述数据库;其中,所述数据库包括不同设备在不同环境下的最优参数设置的数据信息。
7.根据权利要求1所述的家居设备控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
在用户下一次使用设备时,默认使用预设的用户习惯知识图谱中对应设备的常用参数对所述设备进行参数设置,其中,所述常用参数为所述用户习惯知识图谱中对应设备权重值最高的业务路径。
8.根据权利要求7所述的家居设备控制方法,其特征在于,还包括构建所述用户习惯知识图谱的步骤,具体包括:
记录用户每一次的设备参数设置信息;
基于所述设备参数设置信息,构建所述用户习惯知识图谱。
9.根据权利要求8所述的家居设备控制方法,其特征在于,基于所述设备参数设置信息,构建所述用户习惯知识图谱,包括:
将表示设备的设备节点保存至待构建的知识图谱中;
将所述设备的各个功能属性作为对应的设备节点在待构建的知识图谱中的各个功能属性节点,并将所述功能属性节点与所述设备节点建立关联关系;
基于所述设备参数设置信息,为待构建的知识图谱中的业务路径分配不同的权重值,从而构建所述用户习惯知识图谱。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如1至9任一项所述的家居设备控制方法。
11.一种智能家居设备,其特征在于,所述智能家居设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序代码,所述程序代码被所述处理器执行时,实现如权利要求1至9任一项所述的家居设备控制方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111578465A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-25 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内环境的智能调节方法及系统 |
CN112782997A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 青岛海尔科技有限公司 | 设备控制方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN114114950A (zh) * | 2022-01-20 | 2022-03-01 | 广州优刻谷科技有限公司 | 一种基于语义分析的智能家居异常检测方法及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202041833U (zh) * | 2011-03-29 | 2011-11-16 | 余海权 | 一种互动智能电器群体系统 |
KR20160094467A (ko) * | 2015-01-30 | 2016-08-10 | 전자부품연구원 | 사물인터넷 시스템에서 우선순위 기반 리소스 제어 방법 |
CN106713083A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-05-24 | 海信集团有限公司 | 基于知识图谱的智能家居设备控制方法、装置及系统 |
CN109240100A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-18 | 无锡小天鹅股份有限公司 | 智能家居控制方法、设备、系统及存储介质 |
CN109600285A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-09 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种智能家居中动态构建环境调节规则列表的方法及装置 |
CN109725544A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-07 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种智能家居中动态构建冲突校验规则表的方法及装置 |
CN109754804A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-05-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种语音控制方法、装置、存储介质及智能家居系统 |
CN110007611A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-12 | 浙江大学 | 一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法 |
-
2019
- 2019-08-14 CN CN201910749184.4A patent/CN110361982A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202041833U (zh) * | 2011-03-29 | 2011-11-16 | 余海权 | 一种互动智能电器群体系统 |
KR20160094467A (ko) * | 2015-01-30 | 2016-08-10 | 전자부품연구원 | 사물인터넷 시스템에서 우선순위 기반 리소스 제어 방법 |
CN106713083A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-05-24 | 海信集团有限公司 | 基于知识图谱的智能家居设备控制方法、装置及系统 |
CN109240100A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-18 | 无锡小天鹅股份有限公司 | 智能家居控制方法、设备、系统及存储介质 |
CN109600285A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-09 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种智能家居中动态构建环境调节规则列表的方法及装置 |
CN109725544A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-07 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种智能家居中动态构建冲突校验规则表的方法及装置 |
CN109754804A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-05-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种语音控制方法、装置、存储介质及智能家居系统 |
CN110007611A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-12 | 浙江大学 | 一种基于知识图谱的智能家居隐式冲突检测方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111578465A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-25 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内环境的智能调节方法及系统 |
CN111578465B (zh) * | 2020-04-27 | 2021-09-21 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内环境的智能调节方法及系统 |
CN112782997A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 青岛海尔科技有限公司 | 设备控制方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN114114950A (zh) * | 2022-01-20 | 2022-03-01 | 广州优刻谷科技有限公司 | 一种基于语义分析的智能家居异常检测方法及系统 |
CN114114950B (zh) * | 2022-01-20 | 2022-04-12 | 广州优刻谷科技有限公司 | 一种基于语义分析的智能家居异常检测方法及系统 |
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