CN106545961B - 一种空调底盘加热带的控制方法和空调系统 - Google Patents

一种空调底盘加热带的控制方法和空调系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种空调底盘加热带的控制方法和空调系统。空调发送天气预报数据请求至服务器；服务器获取当地未来的天气预报数据；服务器将获得的天气预报数据发送至空调；空调根据天气预报数据，截取数据；将截取的数据处理并根据处理结果预约K时刻底盘加热带的工作状态。本发明通过天气预报数据，在未来一段时间室外环境温度变化区间内控制开启或关闭空调底盘电加热，实现底盘加热精准控制，既减少空调能耗，又保证空调器的可靠性。

Description

一种空调底盘加热带的控制方法和空调系统
技术领域
本发明属于空调技术领域，涉及一种空调底盘加热带的控制方法和空调系统。
背景技术
在制热+制热水模式、制热水模式、制热模式且压缩机运行条件下，目前室外机机组底盘电加热带是根据室外环境温度感温包的检测值进行开启和关闭的控制。当室外环境温度低于某一值时，底盘电加热带开启；当室外环境温度高于某一值时，底盘电加热带关闭；当室外环境温度处于上述两值之间时，底盘电加热带保持原始状态。虽然有根据室外机化霜阶段进行底盘电加热带分阶段控制技术，但是由于机组无法提前预判室外环境变化趋势以及底盘结冰与否，无法解决底盘电加热带开启和关闭控制不准确的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种空调底盘加热带的控制方法和空调系统，实现空调底盘加热带根据未来天气数据进行精准控制。
为达到上述目的，本发明第一方面提供了一种空调底盘加热带的控制方法，包括：
空调发送天气预报数据请求至服务器；
所述服务器获取当地未来的天气预报数据；
所述服务器将获得的所述天气预报数据发送至所述空调；
所述空调根据所述天气预报数据，截取数据；
将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态。
优选地，所述将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
将截取的所述数据等分成n份，定义每等份记录为Fn，计算每个Fn的平均值tk，其中k取[2，n]，n≥2；
根据tk和所述空调的底盘壁面温度，预约K时刻底盘加热带的工作状态。
优选地，所述空调发送天气预报数据请求至服务器进一步包括：
空调通讯模块根据需求发送使用天气预报数据请求；
空调通讯模块通过移动网络定位自身位置获得其位置信息；
通讯模块将以上两个信息通过移动网络发送给服务器。
优选地，所述服务器获取当地未来的天气预报数据进一步包括：
服务器收到空调发回的天气预报数据请求，通过网络途径获得当地未来的天气预报数据。
优选地，所述空调根据天气预报数据，截取数据进一步包括：
空调控制器根据天气预报数据，截取制热运行开始时刻及该时刻之后的预定时间段内所包含的天气预报所有数据。
优选地，根据tk和所述空调底盘的壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
根据tk-t(k-1)和所述空调的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态。
优选地，所述根据tk-t(k-1)和所述空调的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带加热开启；和/或，
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带保持原来状态；和/或，
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带加热关闭；和/或，
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带保持原来状态。
本发明第二方面提供了一种空调系统，包括空调和服务器，其特征在于，所述空调包括底盘加热带、空调控制器、通讯模块；
通讯模块，用于发送天气预报数据请求至服务器；
服务器，用于获取当地未来的天气预报数据，并将获得的天气预报数据发送至空调；
空调控制器，连接通讯模块，用于根据天气预报数据，截取数据；将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态。
优选地，所述空调系统还包括用于检测底盘壁面温度的感温包；
所述空调控制器将所述将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
所述空调控制器将截取的数据等分成n份，定义每等份记录为Fn，计算每个Fn的平均值tk，其中k取[2，n]，n≥2；
并根据tk和所述感温包检测的底盘壁面温度，预约K时刻底盘加热带的工作状态。
优选地，所述发送天气预报数据请求至服务器进一步包括：
通讯模块根据需求发送使用天气预报数据请求；
通讯模块通过移动网络定位自身位置获得其位置信息；
通讯模块将以上两个信息通过移动网络发送给服务器。
优选地，所述获取当地未来的天气预报数据进一步包括：
服务器收到通讯模块发回的天气预报数据请求，通过网络途径获得当地未来的天气预报数据。
优选地，所述根据天气预报数据，截取数据进一步包括：
空调控制器根据天气预报数据，截取制热运行开始时刻及该时刻之后的预定时间段内所包含的天气预报所有数据。
优选地，所述根据tk和空调的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
空调控制器根据tk-t(k-1)和所述感温包检测的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态。
优选地，所述空调控制器根据tk-t(k-1)和所述感温包检测的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带加热开启；和/或，
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带保持原来状态；和/或，
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带加热关闭；和/或，
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带保持原来状态。
本发明的空调底盘加热带的控制方法和空调系统能够达到以下有益效果：通过空调通讯模块定位并发送当前安装区域未来天气预报数据，根据天气预报数据，在未来一段时间室外环境温度变化区间内控制开启或关闭机组底盘加热，实现底盘加热按需开启，既减少空调能耗，又实现保证空调器的可靠性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
以下将参照附图对根据本发明的优选实施方式的一种空调底盘加热带的控制方法和空调系统进行描述。图中：
图1为根据一示例性实施例示出的空调底盘加热带的控制方法流程图。
图2为根据一示例性实施例示出的空调底盘加热带的控制方法流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的空调系统框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在进行实施例描述之前，需要说明的是，为了说明的方便及具体化，本组实施例针对的是空调，但并不仅限于实施例中列举所限定的范围。
图1是本发明实施例所述的空调底盘加热带的控制方法流程图。包括：
步骤101，空调发送天气预报数据请求至服务器；
优选地，所述空调发送天气预报数据请求至服务器进一步包括：
空调通讯模块根据需求发送使用天气预报数据请求；
空调通讯模块通过移动网络定位自身位置获得其位置信息；
通讯模块将以上两个信息通过移动网络发送给服务器。
步骤102，服务器获取当地未来的天气预报数据；
优选地，所述服务器获取当地未来的天气预报数据进一步包括：
服务器收到空调通讯模块发回的天气预报数据请求，通过网络途径获得当地未来的天气预报数据。
步骤103，服务器将获得的天气预报数据发送至空调；
步骤104，空调根据天气预报数据，截取数据；
优选地，所述空调根据天气预报数据，截取数据进一步包括：
空调控制器根据天气预报数据，截取制热运行开始时刻及该时刻之后的预定时间段内所包含的天气预报所有数据。
优选地，所述该时刻之后的预定时间段为根据空调预先设置的任意时间，例如可以为12小时。
步骤105，将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态；
优选地，将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
将截取的数据等分成n份，定义每等份记录为Fn，计算每个Fn的平均值tk，其中k取[2，n]，n≥2；
根据tk和所述空调的底盘壁面温度，预约K时刻底盘加热带的工作状态。
优选地，所述根据tk和底盘壁面温度，预约K时刻底盘加热带的工作状态进一步包括：
根据tk-t(k-1)和底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态。
优选地，根据tk-t(k-1)和底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带加热开启。
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带保持原来状态。
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带加热关闭。
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带保持原来状态。
实现根据预测的天气变化和当前结冰情况，实现底盘加热按需开启，减少能耗。
在进一步具体的实施例中，如图2所示。该方法包括：
步骤201，机组制热运行开始；
步骤202，通讯模块根据需求发送使用天气预报数据请求；
步骤203，通讯模块通过移动网络定位自身位置获得其位置信息；
步骤204，通讯模块将以上两个信息通过移动网络发送给指定的服务器；
步骤205，服务器收到通讯模块发回的天气预报数据请求，通过网络途径获得当地未来的天气预报数据；
步骤206，服务器将获得的天气预报数据发送到通讯模块中；
步骤207，通讯模块将收到的信息返回到空调控制器中；
数据调用：
步骤208，控制器根据天气预报数据，截取制热运行开始时刻T及其之后预定时间段内所包含的天气预报所有数据；
机组制热运行开始时刻T，控制器调用存储的天气预报数据，控制器根据天气预报数据，截取制热运行开始时刻T及其之后时间段内所包含的天气预报所有数据。
优选地，所述预定时间段为根据空调预先设置的任意时间，例如为12小时。
天气预报数据处理：
步骤209，将截取的数据(未来预定时间段内的数据)等分成n份，定义每等分记录为F1...Fk...Fn。将每份数据处理得出其平均值，即每等份的平均数为：t1...tk...tn,定义k取[2，n]，n至少为2；
当机组制热运行开始时刻T，调用并处理控制器预存的天气预报数据信息：
步骤210，判断tk-t(k-1)<0；
步骤212，判断底盘壁面温度t0≤0；
步骤211，判断tk-t(k-1)≥0；
步骤213，判断底盘壁面温度t0>0；
步骤214，若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带加热开启。
步骤215，若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带保持原来状态。
步骤216，若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0＞0，预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带加热关闭。
步骤215，若检测tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0≤0，预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带保持原来状态。
步骤217，若检测到k＝n时，即天气预报数据判断完毕，则继续发送请求，获取新的天气预报数据进行判断。
图3是本发明一实施例所述的空调系统的框图。该空调系统包括空调1和服务器2，空调1包括底盘加热带，优选采用电加热的方式进行加热。还包括空调控制器11、通讯模块12；
通讯模块12，用于发送天气预报数据请求至服务器2；
服务器2，用于获取当地未来的天气预报数据，并将获得的天气预报数据发送至空调；
空调控制器11，连接通讯模块12，用于根据天气预报数据，截取数据；将截取的数据处理并根据处理结果预约K时刻底盘加热带的工作状态。
优选地，空调系统还包括用于检测底盘壁面温度的感温包，将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：将截取的数据等分成n份，定义每等份记录为Fn，计算每个Fn的平均值tk，其中k取[2，n]，n≥2；根据tk和感温包检测的底盘壁面温度，预约K时刻底盘加热带的工作状态。
优选地，所述空调1发送天气预报数据请求至服务器2进一步包括：
空调通讯模块12根据需求发送使用天气预报数据请求；
空调通讯模块12通过移动网络定位自身位置获得其位置信息；
通讯模块12将以上两个信息通过移动网络发送给服务器2。
优选地，移动网络为满足GSM、GPRS、CDMA、WCDMA、TD-SCDMA、FDD-LTE、TDD-LTE等移动通信制式。
优选地，所述服务器2通过获取当地未来的天气预报数据进一步包括：
服务器2收到空调通讯模块12发回的天气预报数据请求，通过网络途径获得当地未来的天气预报数据。
优选地，所述空调根据天气预报数据，截取数据进一步包括：
空调控制器11根据天气预报数据，截取制热运行开始时刻及该时刻之后的预定时间段内所包含的天气预报所有数据。
替代地，所述预定时间段为根据空调预先设置的任意时间。
优选地，所述空调控制器11根据tk和感温包检测的底盘壁面温度，预约K时刻底盘加热带的工作状态进一步包括：
空调控制器11根据tk-t(k-1)和底盘壁面温度，预约K时刻底盘加热带的工作状态。
优选地，空调控制器11根据tk-t(k-1)和底盘壁面温度，预约K时刻底盘加热带的工作状态进一步包括：
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带加热开启。
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带保持原来状态。
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带加热关闭。
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻底盘加热带保持原来状态。
本领域的技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各优选方案可以自由地组合、叠加。
应当理解，上述的实施方式仅是示例性的，而非限制性的，在不偏离本发明的基本原理的情况下，本领域的技术人员可以针对上述细节做出的各种明显的或等同的修改或替换，都将包含于本发明的权利要求范围内。

Claims (7)

1.一种空调底盘加热带的控制方法，包括：
空调发送天气预报数据请求至服务器；
所述服务器获取当地未来的天气预报数据；
所述服务器将获得的所述天气预报数据发送至所述空调；
所述空调根据所述天气预报数据，截取数据；
其中，所述空调根据天气预报数据，截取数据进一步包括：
空调控制器根据所述天气预报数据，截取制热运行开始时刻及该时刻之后的预定时间段内所包含的天气预报所有数据；
将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态；
其中，所述将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
将截取的所述数据等分成n份，定义每等份记录为Fn，计算每个Fn的平均值tk，其中k取[2，n]，n≥2；
根据tk和所述空调的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态；
其中，所述根据tk和所述空调底盘的壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
根据tk-t(k-1)和所述空调的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态；
其中，所述根据tk-t(k-1)和所述空调的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带加热开启；和，
若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带保持原来状态；和，
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带加热关闭；和，
若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带保持原来状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空调发送天气预报数据请求至服务器进一步包括：
空调通讯模块根据需求发送使用天气预报数据请求；
所述空调通讯模块通过移动网络定位自身位置获得其位置信息；
所述通讯模块将以上两个信息通过移动网络发送给所述服务器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器获取当地未来的天气预报数据进一步包括：
所述服务器收到空调发回的天气预报数据请求，通过网络途径获得当地未来的所述天气预报数据。
4.一种空调系统，包括空调和服务器，其特征在于，所述空调包括底盘加热带、空调控制器、通讯模块；
所述通讯模块，用于发送天气预报数据请求至服务器；
所述服务器，用于获取当地未来的天气预报数据，并将获得的天气预报数据发送至所述空调；
所述空调控制器，连接所述通讯模块，用于根据所述天气预报数据，截取数据；将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态；
其中，所述根据所述天气预报数据，截取数据进一步包括：
所述空调控制器根据所述天气预报数据，截取制热运行开始时刻及该时刻之后的预定时间段内所包含的天气预报所有数据；
其中，所述根据tk和空调的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：所述空调控制器根据tk-t(k-1)和感温包检测的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态；
其中，所述空调控制器根据tk-t(k-1)和所述感温包检测的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带加热开启；和，若tk-t(k-1)＜0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带保持原来状态；和，若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0＞0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带加热关闭；和，若tk-t(k-1)≥0，且底盘壁面温度t0≤0，则预约在等分区Fk对应的时刻所述底盘加热带保持原来状态。
5.根据权利要求4所述的空调系统，其特征在于，所述空调系统还包括用于检测底盘壁面温度的感温包；
所述将截取的所述数据处理并根据处理结果预约K时刻所述底盘加热带的工作状态进一步包括：
所述空调控制器将截取的所述数据等分成n份，定义每等份记录为Fn，计算每个Fn的平均值tk，其中k取[2，n]，n≥2；
并根据tk和所述感温包检测的底盘壁面温度，预约K时刻所述底盘加热带的工作状态。
6.根据权利要求4所述的空调系统，其特征在于，所述发送天气预报数据请求至服务器进一步包括：
所述通讯模块根据需求发送使用天气预报数据请求；
所述通讯模块通过移动网络定位自身位置获得其位置信息；
所述通讯模块将以上两个信息通过移动网络发送给服务器。
7.根据权利要求4所述的空调系统，其特征在于，所述获取当地未来的天气预报数据进一步包括：
所述服务器收到所述通讯模块发回的天气预报数据请求，通过网络途径获得当地未来的天气预报数据。
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