CN106534020B - 一种频偏估计方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种频偏估计方法及装置,该方法为,分别计算每一根天线上的每个时隙的相位估计值,再计算平均相位值,及根据平均相位值获得频偏估计值,其中,在计算一根天线上的一个时隙的相位估计值时,采用以下方法:采用同一个导频符号上不同定时窗的两组数据,在时域数据取最前和最后M个采样点的时域CP数据,然后提取出的时域CP数据进行共轭相关得到相位估计值。这样,由于是将最前和最后时域CP数据用于频偏估计,因此估计时引入的噪声少,在低信噪比的情况下,频偏估计性能也比较好,解决了频偏估计误差大的问题,且可估计范围也满足需求;对IFFT的点数、定时提前时刻和提取时域CP数据的采样点个数进行了设定,降低了运算量。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种频偏估计方法及装置。
背景技术
目前长期演进(Long Term Evolution,LTE)技术得到了广泛的关注和研究,而且已成为未来高速铁路通信的关键。根据未来高速铁路的发展趋势和欧美国家目前运营状况,高速铁路覆盖方案应该能满足300km/h以上速度,最快达到450km/h的高速行驶要求,而且用户对于在高速移动下的通信种类和服务质量要求也越来越高。但铁路的高速运动会造成很大的频率偏移,基于LTE的高速铁路系统,由于采用了正交频分复用(OrthogonalFrequency Division Multiplexing,OFDM)技术,对于频率偏移会更加敏感,只有快速、有效地估计出这个频率偏移,才能进行频偏补偿,达到接收机能够接受的频率偏移,从而进行正常的解调译码。
现有技术中,一种频偏估计的方法是,采用不同时隙两列导频的信道估计进行频偏估计,基于现有技术下的频偏估计方法具体操作过程如下:
首先,通过基站,根据快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)窗口定时在导频所在符号上分别取出两时隙有效的OFDM符号,分别记为和其中上标KaR表示第KaR根天线,上标slot0表示时隙0,上标slot1表示时隙1,下标TAGC表示时域信号。
然后,根据上述和本地存储的参考信号,以及用户信息,获取两时隙的频域信道估计结果,分别记为和其中下标freq表示频域信号。
然后,将和进行共轭相关,计算出相位值,记为
进而,根据上述相位估计方法,在多根天线上分别进行估计,将估计得到的所有相位值进行平均,得到平均相位值,记为
最后,根据平均相位值进行频偏估计,得到频偏估计值,记为fm1。
由此可见,现有技术中的频偏估计的方法,采用不同时隙两列导频的信道估计来进行频偏估计,可以对信道估计进行降噪,因而频偏估计性能较优,但这种频偏估计方法的可估计范围有限,最大可估计1000Hz,当高速铁路速度超过270Km/h时则不能使用该方法。
现有技术中,另一种频偏估计的方法是,采用同一导频符号不同定时窗的数据,在频域进行数据重构后,再进行频偏估计。参阅图2所示,本背景技术中,基于现有技术下的频偏估计方法具体操作过程如下:
首先,在同一导频所在符号上进行两次OFDM符号的截取;第一次是根据FFT窗口定时取出一组有效的OFDM符号,记为第二次是在当前的定时时刻提前Δn个采样点,再取出一组OFDM符号,记为Nfft为FFT点数,其中,下标p1为第一个时刻,下标p2为第二时刻,上标slot为时隙,上标KaR表示第KaR根天线,下标TAGC表示时域信号。
然后,对和分别进行Nfft点FFT变换,得到频域信号分别记为和其中,下标F表示频域信号。
然后,根据用户的资源映射方式,例如为采用跳频方案和不采用跳频方案,和资源指示信息来确定用户占用的资源块(Resource Block,RB)位置,分别记为和其中下标user表示用户。
然后,对第二组频域数据进行数据重构获得新数据,记为具体重构方式为:
其中下标shift表示相移。
然后,将和进行共轭相关,计算出相位值,记为
然后,根据上述相位估计方法,在多根天线上分别进行估计,将在多根天线上的每个时隙得到的相位值进行平均,得到平均相位值,记为
最后,根据平均相位值进行频偏估计,得到频偏估计值,记为fm1。
由此可见,现有技术中另一种频偏估计的方法是,采用同一导频符号不同定时窗的数据,在频域数据重构后进行频偏估计,但是,数据重构会引入估计误差,当调度物理资源块(Physical Resource Block,PRB)数较少时,误差更明显,且由于采用整符号数据进行估计,引入的噪声比较大。
发明内容
本发明实施例提供一种频偏估计方法及装置,以解决现有技术中频偏估计范围有限或频偏估计误差大的问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下:
一种频偏估计方法,根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据上述平均相位值计算频偏估计值,其中,计算一根天线上的一个时隙的相位估计值,具体包括:
在同一个导频符号上,根据FFT窗口定时获取第一组正交频分复用OFDM符号,并在上述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,其中,上述Nfft为FFT点数;
对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从上述频域信号中提取用户数据并进行快速傅里叶逆变换(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT),得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据;
提取出第一组用户时域数据中后M个采样点的第一时域CP数据,以及提取出第二组用户时域数据中前M个采样点的第二时域CP数据,并对提取出的第一时域CP数据和第二时域CP数据进行共轭相关,得到相位估计值;其中,M为预设值。
本发明实施例中,分别计算获得每一根天线上的每个时隙的相位估计值,再计算获得平均相位值,以及根据平均相位值获得频偏估计值,其中,在计算一根天线上的一个时隙的相位估计值时,采用以下方法:在同一个导频符号上,根据FFT窗口定时获取第一组OFDM符号,并在上述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,然后对上述两组OFDM符号分别进行FFT、用户数据提取和IFFT,得到对应的时域数据,并分别提取出最后和最前的M个采样点的时域CP数据,进而通过提取出的时域CP数据共轭相关,得到相位估计值。这样,由于是获取最前和最后的时域CP数据用于频偏估计,因此估计时引入的噪声比较少,在低信噪比的情况下,频偏估计性能也比较好,解决了频偏估计误差大的问题,且可估计范围也满足需求;同时对IFFT的点数、定时提前时刻和提取时域CP数据的采样点个数进行了设定,降低了计算的运算量。
较佳的,对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从上述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据,具体包括:
对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT,得到第一组频域信号和第二组频域信号;
对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据;
对得到的第一组用户频域数据和第二组用户频域数据分别进行Nconvert点IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据,其中,上述Nconvert取值为Nprb表征为物理资源块PRB的个数。
这样,IFFT点数的设定,降低了获取时域数据时的运算量。
较佳的,对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据,具体包括:
根据上述第一组频域信号和第二组频域信号、用户的资源映射方式和资源指示信息,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据,其中,上述资源指示信息表征,用户的PRB位置。
较佳的,上述M个采样点,具体包括:
将采样点个数M,设定为Nconvert/Nfft*Δn。
这样,通过上述Nconvert和Δn的设定,可使M的值取整,保证完整地取出时域CP数据。
较佳的,根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据上述平均相位值计算频偏估计值,具体包括:
将在每一根天线上的每个时隙获得的相位估计值进行平均,得到平均相位值;
获得平均相位值后,根据上述平均相位值、采样周期和FFT点数,计算频偏估计值。
一种频偏估计装置,具体包括:获取单元、处理单元和提取单元,上述装置根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据上述平均相位值计算频偏估计值,其中,在计算一根天线上的一个时隙的相位估计值时,
获取单元,用于在同一个导频符号上,根据FFT窗口定时获取第一组正交频分复用OFDM符号,并在上述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,其中,上述Nfft为FFT点数;
处理单元,用于对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从上述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据;
提取单元,用于提取出第一组用户时域数据中后M个采样点的第一时域CP数据,以及提取出第二组用户时域数据中前M个采样点的第二时域CP数据,并对提取出的第一时域CP数据和第二时域CP数据进行共轭相关,得到相位估计值;其中,M为预设值。
本发明实施例中,分别计算获得每一根天线上的每个时隙的相位估计值,再计算获得平均相位值,以及根据平均相位值获得频偏估计值,其中,在计算一根天线上的一个时隙的相位估计值时,采用以下方法:在同一个导频符号上,根据FFT窗口定时获取第一组OFDM符号,并在上述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,然后对上述两组OFDM符号分别进行FFT、用户数据提取和IFFT,得到对应的时域数据,并分别提取出最后和最前的M个采样点的时域CP数据,进而通过提取出的时域CP数据共轭相关,得到相位估计值。这样,由于是获取最前和最后的时域CP数据用于频偏估计,因此估计时引入的噪声比较少,在低信噪比的情况下,频偏估计性能也比较好,解决了频偏估计误差大的问题,且可估计范围也满足需求;同时对IFFT的点数、定时提前时刻和提取时域CP数据的采样点个数进行了设定,降低了计算的运算量。
较佳的,对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从上述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据时,处理单元具体用于:
对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT,得到第一组频域信号和第二组频域信号;
对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据;
对得到的第一组用户频域数据和第二组用户频域数据分别进行Nconvert点IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据,其中,上述Nconvert取值为Nprb表征为物理资源块PRB的个数。
这样,IFFT点数的设定,降低了获取时域数据时的运算量。
较佳的,对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据时,处理单元具体用于:
根据上述第一组频域信号和第二组频域信号、用户的资源映射方式和资源指示信息,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据,其中,上述资源指示信息表征,用户的PRB位置。
较佳的,提取M个采样点的时域CP数据时,提取单元具体用于:
将采样点个数M,设定为Nconvert/Nfft*Δn。
这样,通过上述Nconvert和Δn的设定,可使M的值取整,保证完整地取出时域CP数据。
较佳的,根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据上述平均相位值计算频偏估计值时,提取单元具体用于:
将在每一根天线上的每个时隙获得的相位估计值进行平均,得到平均相位值;
获得平均相位值后,根据上述平均相位值、采样周期和FFT点数,计算频偏估计值。
附图说明
图1为本发明实施例中频偏估计流程示意图;
图2为本发明实施例中天线接收,频偏估计及频偏补偿处理逻辑示意图;
图3为本发明实施中频偏估计装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术中频偏估计范围有限或频偏估计误差大的问题,本发明实施例中,采用同一个导频符号上不同定时窗的数据,在时域数据提取最前和最后M个采样点的循环前缀(Cyclic Prefix,CP)进行共轭相关得到相位估计值,其中,M为预设值,进而得到频偏估计值。
参阅图1所示,本发明实施例中,进行频偏估计的具体流程如下:
步骤100:针对一根天线的一个时隙,在同一个导频符号上,根据FFT窗口定时获取第一组OFDM符号,并在上述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,其中,上述Nfft为FFT点数。
执行步骤100时,基站通过天线获取导频符号,在同一个导频符号上获取的第一组OFDM符号,记为获取的第二组OFDM符号,记为其中,下标p1为第一个时刻,下标p2为第二时刻,下标TAGC表示时域信号,上标slot为时隙,上标KaR表示第KaR根天线。
步骤110:对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从上述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据。
根据步骤100的执行结果,执行步骤110时,具体包括:
首先,对第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行Nfft点FFT,得到第一组频域信号和第二组频域信号,分别记为和其中,下标F表示频域信号;
然后,对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,具体操作为:根据用户的资源映射方式和资源指示信息,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据,分别记为和具体表示为:
其中,上述资源指示信息表征,用户的PRB位置;用户的资源映射方式可以为采用跳频方案和不采用跳频方案;公式中,下标user表示用户数据,上标Φ(kPRB)表示第kPRB个PRB的资源映射方式;
最后,对得到的第一组用户频域数据和第二组用户频域数据分别进行Nconvert点IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据,其中,上述Nconvert取值为2^|log2(12*Nprb)|,Nprb表征为物理资源块PRB的个数;
其中,第一组用户时域数据记为第二组用户时域数据记为其中T表示时域数据。
步骤120:提取出第一组用户时域数据中后M个采样点的第一时域CP数据,以及提取出第二组用户时域数据中前M个采样点的第二时域CP数据,并对提取出的第一时域CP数据和第二时域CP数据进行共轭相关,得到相位估计值;其中,M为预设值。
其中,将采样点个数M,设定为Nconvert/Nfft*Δn;为了能完整的取出时域CP数据,需M的值取整,且同时为了降低计算的运算量,因此将IFFT点数Nconvert的值设定为将Δn的值设定为Δn=Nfft/16。
执行步骤120时,具体操作为:
首先,提取出后M个采样点的第一时域CP数据,以及提取出取前M个采样点的第二时域CP数据,分别记为和具体表示为;
然后,将和进行共轭相关,得到相位估计值,记为具体表示为:
其中,angle()表示求相位角度。
步骤130:采用步骤100-步骤120分别计算获得每一根天线上的每个时隙的相位估计值,然后,再获得平均相位值,以及根据上述平均相位值计算频偏估计值。
执行步骤130时,具体操作为:
首先,根据步骤100、步骤110和步骤120计算每一根天线上的每个时隙的相位估计值;
然后,将在每一根天线上的每个时隙获得的相位估计值进行平均,得到平均相位值,记为
最后,根据采样周期和FFT点数,计算频偏估计值,记为fm1,例如计算频偏估计值的方式为:Ts为采样周期。
执行完步骤130后,基站就可以将得到的频偏估计值fm1用于频偏补偿。
基于以上实施例,参阅图2所示,本发明实施例中,首先,通过天线获取数据符号和导频符号;然后,对获取的导频符号进行频偏估计;最后,将得到的频偏估计值对获取的数据符号进行频偏补偿。
基于上述实施例,参阅图3所示,本发明实施例中,频偏估计装置,具体包括:获取单元30、处理单元31和提取单元32,上述装置根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据上述平均相位值计算频偏估计值,其中,在计算一根天线上的一个时隙的相位估计值时,
获取单元30,用于在同一个导频符号上,根据FFT窗口定时获取第一组正交频分复用OFDM符号,并在上述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,其中,上述Nfft为FFT点数;
处理单元31,用于对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从上述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据;
提取单元32,用于提取出第一组用户时域数据中后M个采样点的第一时域CP数据,以及提取出第二组用户时域数据中前M个采样点的第二时域CP数据,并对提取出的第一时域CP数据和第二时域CP数据进行共轭相关,得到相位估计值;其中,M为预设值。
较佳的,对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从上述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据时,处理单元31具体用于:
对上述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT,得到第一组频域信号和第二组频域信号;
对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据;
对得到的第一组用户频域数据和第二组用户频域数据分别进行Nconvert点IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据,其中,上述Nconvert取值为Nprb表征为物理资源块PRB的个数。
较佳的,对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据时,处理单元31具体用于:
根据上述第一组频域信号和第二组频域信号、用户的资源映射方式和资源指示信息,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据,其中,上述资源指示信息表征,用户的PRB位置。
较佳的,提取M个采样点的时域CP数据时,提取单元32具体用于:
将采样点个数M,设定为Nconvert/Nfft*Δn。
较佳的,根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据上述平均相位值计算频偏估计值时,提取单元32具体用于:
将在每一根天线上的每个时隙获得的相位估计值进行平均,得到平均相位值;
获得平均相位值后,根据上述平均相位值、采样周期和FFT点数,计算频偏估计值。
综上所述,本发明实施例中,分别计算获得每一根天线上的每个时隙的相位估计值,再计算获得平均相位值,以及根据平均相位值获得频偏估计值,其中,在计算一根天线上的一个时隙的相位估计值时,采用以下方法:在同一个导频符号上,根据FFT窗口定时获取第一组OFDM符号,并在上述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,然后对上述两组OFDM符号分别进行FFT、用户数据提取和IFFT,得到对应的时域数据,并分别提取出最后和最前的M个采样点的时域CP数据,进而通过提取出的时域CP数据共轭相关,得到相位估计值。这样,由于是获取最前和最后的时域CP数据用于频偏估计,因此估计时引入的噪声比较少,在低信噪比的情况下,频偏估计性能也比较好,解决了频偏估计误差大的问题,且可估计范围也满足需求;同时对IFFT的点数、定时提前时刻和提取时域CP数据的采样点个数进行了设定,降低了计算的运算量,且保证能完整取出时域CP数据。
此外,本发明实施例,可以适用于任何制式的系统,例如时分系统、频分系统,且对于应用的带宽也没有限制。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样,倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种频偏估计方法,根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据所述平均相位值计算频偏估计值,其特征在于,计算一根天线上的一个时隙的相位估计值,具体包括:
在同一个导频符号上,根据快速傅里叶变换FFT窗口定时获取第一组正交频分复用OFDM符号,并在所述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,其中,所述Nfft为FFT点数;
对所述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从所述频域信号中提取用户数据并进行快速傅里叶逆变换IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据;
提取出第一组用户时域数据中后M个采样点的第一时域循环前缀CP数据,以及提取出第二组用户时域数据中前M个采样点的第二时域CP数据,并对提取出的第一时域CP数据和第二时域CP数据进行共轭相关,得到相位估计值;其中,M为预设值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从所述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据,具体包括:
对所述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT,得到第一组频域信号和第二组频域信号;
对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据;
对得到的第一组用户频域数据和第二组用户频域数据分别进行Nconvert点IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据,其中,所述Nconvert取值为Nprb表征为物理资源块PRB的个数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据,具体包括:
根据所述第一组频域信号和第二组频域信号、用户的资源映射方式和资源指示信息,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据,其中,所述资源指示信息表征用户的PRB位置。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述M个采样点,具体包括:
将采样点个数M,设定为Nconvert/Nfft*Δn。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据所述平均相位值计算频偏估计值,具体包括:
将在每一根天线上的每个时隙获得的相位估计值进行平均,得到平均相位值;
获得平均相位值后,根据所述平均相位值、采样周期和FFT点数,计算频偏估计值。
6.一种频偏估计装置,其特征在于,包括获取单元、处理单元和提取单元,所述装置根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据所述平均相位值计算频偏估计值,其中,在计算一根天线上的相位估计值时,
获取单元,用于在同一个导频符号上,根据FFT窗口定时获取第一组正交频分复用OFDM符号,并在所述FFT窗口定时时刻提前Δn=Nfft/16个采样点,获取第二组OFDM符号,其中,所述Nfft为FFT点数;
处理单元,用于对所述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从所述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据;
提取单元,用于提取出第一组用户时域数据中后M个采样点的时域第一CP数据,以及提取出第二组用户时域数据中前M个采样点的第二时域CP数据,并对提取出的第一时域CP数据和第二时域CP数据进行共轭相关,得到相位估计值;其中,M为预设值。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,对所述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT得到频域信号,从所述频域信号中提取用户数据并进行IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据时,所述处理单元具体用于:
对所述第一组OFDM符号和第二组OFDM符号分别进行FFT,得到第一组频域信号和第二组频域信号;
对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据;
对得到的第一组用户频域数据和第二组用户频域数据分别进行Nconvert点IFFT,得到第一组用户时域数据和第二组用户时域数据,其中,所述Nconvert取值为Nprb表征为物理资源块PRB的个数。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,对得到的第一组频域信号和第二组频域信号分别进行用户数据提取,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据时,所述处理单元具体用于:
根据所述第一组频域信号和第二组频域信号、用户的资源映射方式和资源指示信息,得到第一组用户频域数据和第二组用户频域数据,其中,所述资源指示信息表征用户的PRB位置。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,提取M个采样点的时域CP数据时,所述提取单元具体用于:
将采样点个数M,设定为Nconvert/Nfft*Δn。
10.如权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,根据计算获得的每一根天线上的每个时隙的相位估计值获得平均相位值,再根据所述平均相位值计算频偏估计值时,所述提取单元具体用于:
将在每一根天线上的每个时隙获得的相位估计值进行平均,得到平均相位值;
获得平均相位值后,根据所述平均相位值、采样周期和FFT点数,计算频偏估计值。
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