CN106503822A - 一种智能预约匹配方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种智能预约匹配方法，包括：响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件；检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端。本发明还提供了一种智能预约匹配系统。智能预约匹配方法及系统，根据用户的预约条件自动推送匹配的商家信息，从而帮助用户快速预约到满意的商家，提高用户预约效率，用户体验较好。

Description

一种智能预约匹配方法及系统

技术领域

本发明涉及智能预约技术领域，具体而言，涉及一种智能预约匹配方法及系统。

背景技术

近年来，随着电子商务的普及，无论是个人消费还是企业间的交易均越来越依赖于因特网实现产品或服务信息搜索与网络结算。一些生活服务项目也已网络化，如美容美发、装修等，采用互联网预定的方式减少了排队或面对面议价的繁琐过程。但现有预约过程大多是消费者浏览系统显示的商家信息后自行选定，选定的商家也只能根据消费者填写的预约消息及业务内容为消费者提供相关服务。这种消费者浏览后选定的方式不仅耗时，而且具有一定的盲目性，选定的商家并非一定适合该消费者。

例如，业主预约设计师帮助进行室内环境的个性化设计。业主选定的设计师的设计风格并不一定符合其要求，而业主如果想要预约到设计风格匹配的设计师则需花费大量时间浏览每一设计师的信息，如设计案例等，用户体验不好。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种可以辅助消费者预约到满意的商家的智能预约匹配方法及系统。

有鉴于此，本发明的一方面提出了一种智能预约匹配方法，包括：

响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件；

检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端。

进一步地，所述“响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件”包括：

响应用户的预约请求，获取来自所述用户端的预约信息和/或浏览信息；

根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。

进一步地，所述“检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端”包括：

比较存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度；

根据与所述预约条件的匹配度，对所述商家信息排序；

获取及反馈预设数目的匹配度高的商家信息至所述用户端。

进一步地，所述“检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端”包括：

获取每一所述预约条件的优先等级；

比较存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度；

根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度；

根据所述商家信息的价值度，对所述商家信息排序；

获取及反馈预设数目的价值度高的商家信息至所述用户端。

进一步地，所述“获取及反馈预设数目的价值度高的商家信息至所述用户端”包括：

获取存储的预设数目的价值度高的商家信息；

对所述获取的商家信息中与所述预约条件相匹配的对应字段进行标注；

反馈所述标注的商家信息和/或所述价值度。

本发明另一方面还提供了一种智能预约匹配系统，包括获取单元、检索单元、数据库和处理器。

所述获取单元，用于响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件。

所述处理器，用于控制所述检索单元检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端。

进一步地，所述获取单元包括获取模块和生成模。

所述获取模块，用于响应用户的预约请求，获取来自所述用户端的预约信息和/或浏览信息。

所述生成模块，用于根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。

进一步地，所述智能预约匹配系统还包括数据库，所述检索单元包括比较模块、排序模块和反馈模块。

所述比较模块，用于比较所述数据库中存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度。

所述排序模块，用于根据与所述预约条件的匹配度，对所述商家信息排序。

所述反馈模块，用于获取及反馈预设数目的匹配度高的商家信息至所述用户端。

进一步地，所述智能预约匹配系统还包括数据库，所述检索单元包括获取模块、比较模块、判断模块、排序模块和反馈模块。

所述获取模块，用于获取每一所述预约条件的优先等级。

所述比较模块，用于比较所述数据库中存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度。

所述判断模块，用于根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度。

所述排序模块，用于根据所述商家信息的价值度，对所述商家信息排序。

所述反馈模块，用于获取及反馈预设数目的价值度高的商家信息至所述用户端。

进一步地，所述智能预约匹配系统还包括数据库，所述检索单元还包括标注模块。

所述获取模块，还用于获取所述数据库中存储的预设数目的价值度高的商家信息。

所述标注模块，用于对所述获取的商家信息中与所述预约条件相匹配的对应字段进行标注。

所述反馈模块，用于反馈所述标注的商家信息和/或所述价值度至所述用户端。

本发明实施例提供的一种智能预约匹配方法及系统，根据用户的预约条件自动推送匹配的商家信息，从而帮助用户快速预约到满意的商家，提高用户预约效率，用户体验较好。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的智能预约匹配方法的第一流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的智能预约匹配方法的第二流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的智能预约匹配方法的第三流程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的智能预约匹配系统的结构示意图。

主要元件符号说明：

100-智能预约匹配系统；10-处理器；20-数据库；30-获取单元；31-第一获取模块；32-生成模块；40-检索单元；41-比较模块；42-排序模块；43-反馈模块；44-第二获取模块；45-判断模块；46-标注模块。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对智能预约匹配方法及系统进行更清楚、完整地描述。附图中给出了智能预约匹配方法及系统的优选实施例。智能预约匹配方法及系统可以通过许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

图1示出了本发明实施例提供的智能预约匹配方法的流程示意图。

如图1所示，本发明实施例提供了一种智能预约匹配方法，包括：

步骤S1，响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件。

具体地，响应用户的预约请求，获取来自用户端输入的预约信息和/或用户对商家信息的浏览信息。所述预约信息包括用户输入的业务信息和/或预约取消信息。例如，在业主预约设计师应用环境中，所述业务信息可以是房屋所在区域、项目小区、房屋类型、房屋面积、理想设计风格等；所述预约取消信息包括所述预约取消信息可以是业主取消对一设计师的预约的理由信息，如对设计师的设计风格、报价等不满意，从而便于设计师更加全面了解业主需求；所述浏览信息可以是业主浏览至少一设计师信息的时间信息等。

进一步地，根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。具体地，提取所述预约信息和所述浏览信息中与存储的关键词重合至少一关键词，每一所述关键词对应一预约条件。所述关键词为检索及反馈与所述预约条件相匹配的商家信息的重要依据，是指可以反映用户需求的字段，例如，在上一举例中，所述关键词为可以反映业主的兴趣爱好、装修风格、性格等的词句。优选地，所述存储的关键词具有不同优先等级，从而根据提取的关键词的优先等级，可以更好判断不同预约条件的不同重要性。

步骤S2，检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端。

具体地，检索存储的多个商家信息中与所述预约条件相匹配的至少一商家信息。所述商家信息包括商家的销售的商品名称或提供的服务项目、商家的资历等信息。例如，在业主预约设计师应用环境中，所述商家信息为设计师的工作资历、设计案例等信息。所述匹配是指商家信息中包含与预约条件对应的关键词。可以理解的是，商家信息中包含的与预约条件对应的关键词越多，则该商家信息与所述预约条件的匹配度越高。

进一步地，获取每一所述预约条件的优先等级。根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度。可以理解的是，与预约条件相匹配的商家信息中，对应预约条件的关键词优先等级越高，则该商家信息的价值度越高。根据所述商家信息的价值度，对所述商家信息排序。优选地，本实施例中，按照价值度由高到低的顺序排列所述商家信息。获取及反馈存储的顺序靠前的预设数目的价值度高的商家信息至用户端，供用户参考。所述预设数目为反馈的最多商家数量，本实施例中，所述预约数目为3个，及反馈3个与用户预约条件匹配的商家信息。当然，所述预设数目可以选定其他数目，这里不做限制。

实施例2

图2示出了本发明实施例提供的智能预约匹配方法的流程示意图。

如图2所示，本发明实施例提供了一种智能预约匹配方法，包括：

步骤S11，响应用户的预约请求，获取来自用户端的预约信息和/或该用户对所述商家信息的浏览信息。

具体地，响应用户的预约请求，获取来自用户端输入的预约信息和/或用户对商家信息的浏览信息。所述预约信息包括用户输入的业务信息和/或预约取消信息。

步骤S12，根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。

具体地，根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。具体地，提取所述预约信息和所述浏览信息中与存储的关键词重合至少一关键词，每一所述关键词对应一预约条件。

步骤S13，比较存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度。

具体地，检索及比较存储的多个商家信息中与所述预约条件相匹配的至少一商家信息与所述预约条件的匹配度。所述商家信息包括商家的销售的商品名称或提供的服务项目、商家的资历等信息。例如，在业主预约设计师应用环境中，所述商家信息为设计师的工作资历、设计案例等信息。所述匹配是指商家信息中包含与预约条件对应的关键词。可以理解的是，商家信息中包含的与预约条件对应的关键词越多，则该商家信息与所述预约条件的匹配度越高。

步骤S14，根据与所述预约条件的匹配度，对所述商家信息排序。

具体地，根据与所述预约条件的匹配度，对所述商家信息排序。优选地，本实施例中，按照匹配度由高到低的顺序排列所述商家信息。

步骤S15，获取及反馈预设数目的匹配度高的商家信息至所述用户端。

具体地，获取及反馈存储的顺序靠前的预设数目的匹配度高的商家信息至用户端，供用户参考。所述预设数目为反馈的最多商家数量，本实施例中，所述预约数目为3个，及反馈3个与用户预约条件匹配的商家信息。当然，所述预设数目可以选定其他数目，这里不做限制。

实施例3

图3示出了本发明实施例提供的智能预约匹配方法的流程示意图。

如图3所示，本发明实施例提供了一种智能预约匹配方法，包括：

步骤S21，响应用户的预约请求，获取来自用户端的预约信息和/或该用户对所述商家信息的浏览信息。

其中，步骤S21和步骤S11内容相同。

步骤S22，根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。

其中，步骤S22和步骤S12内容相同。

步骤S23，获取每一所述预约条件的优先等级。

具体地，所述存储的关键词具有不同优先等级，从而根据提取的关键词的优先等级，可以更好判断不同预约条件的不同重要性。

步骤S24，比较存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度。

其中，步骤S24和步骤S13内容相同。需要说明的是，步骤S24与步骤S23的执行不分先后顺序。

步骤S25，根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度。

具体地，根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度。可以理解的是，与预约条件相匹配的商家信息中，对应预约条件的关键词优先等级越高，则该商家信息的价值度越高。

步骤S26，根据所述商家信息的价值度，对所述商家信息排序。

具体地，根据所述商家信息的价值度，对所述商家信息排序。优选地，本实施例中，按照价值度由高到低的顺序排列所述商家信息。

步骤S27，获取存储的预设数目的价值度高的商家信息。

具体地，获取存储的顺序靠前的预设数目的价值度高的商家信息。所述预设数目为反馈的最多商家数量，本实施例中，所述预约数目为3个，及反馈3个与用户预约条件匹配的商家信息。当然，所述预设数目可以选定其他数目，这里不做限制。

步骤S28，对所述获取的商家信息中与所述预约条件相匹配的对应字段进行标注。

具体地，对获取到的商家信息中与所述预约条件对应的关键词重合的字段进行标注。本实施例中，标注的方式包括高亮显示、区别字体显示或区别颜色显示等，所述标注的方式还有很多，这里不再一一列举。

步骤S29，反馈所述标注的商家信息和/或所述价值度至所述用户端。

具体地，反馈标注后的商家信息至所述用户端，供用户参考。优选地，反馈商家信息的价值度至所述用户端，用户可以更有针对性的了解反馈的至少一商家信息，从而进一步帮助用户预约到满意的商家。

实施例4

图4示出了本发明实施例提供的智能预约匹配系统的结构示意图。

如图4所示，本发明实施例提供了一种智能预约匹配系统100，包括处理器10、数据库20、获取单元30和检索单元40。

获取单元30用于响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件。本实施例中，获取单元30包括第一获取模块31和生成模块32。

第一获取模块31用于响应用户的预约请求，获取来自用户端的预约信息和/或该用户对所述商家信息的浏览信息。

具体地，处理器10响应用户的预约请求，控制第一获取模块31获取来自用户端输入的预约信息和/或用户对商家信息的浏览信息。所述预约信息包括用户输入的业务信息和/或预约取消信息。

生成模块32用于根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。

具体地，处理器10控制生成模块32根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。具体地，处理器10控制生成模块32提取所述预约信息和所述浏览信息中与存储的关键词重合至少一关键词，每一所述关键词对应一预约条件。

检索单元40用于检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端。

本实施例中，检索单元40包括比较模块41、排序模块42和反馈模块43。

比较模块41用于比较数据库20中存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度。

具体地，处理器10控制比较模块41检索及比较数据库20存储的多个商家信息中与所述预约条件相匹配的至少一商家信息与所述预约条件的匹配度。所述商家信息包括商家的销售的商品名称或提供的服务项目、商家的资历等信息。所述匹配是指商家信息中包含与预约条件对应的关键词。可以理解的是，商家信息中包含的与预约条件对应的关键词越多，则该商家信息与所述预约条件的匹配度越高。

排序模块42用于根据与所述预约条件的匹配度，对所述商家信息排序。

具体地，处理器10控制排序模块42根据与所述预约条件的匹配度，对所述商家信息排序。优选地，本实施例中，按照匹配度由高到低的顺序排列所述商家信息。

反馈模块43用于获取及反馈预设数目的匹配度高的至所述用户端。

具体地，处理器10控制获取单元30获取数据库20存储的顺序靠前的预设数目的匹配度高的商家信息，及控制反馈模块43反馈顺序靠前的预设数目的匹配度高的商家信息至用户端，供用户参考。所述预设数目为反馈的最多商家数量，本实施例中，所述预约数目为3个，及反馈3个与用户预约条件匹配的商家信息。当然，所述预设数目可以选定其他数目，这里不做限制。

另一实施例中，检索单元40还包括第二获取模块44和判断模块45。

第二获取模块44用于获取每一所述预约条件的优先等级。

具体地，所述存储的关键词具有不同优先等级，处理器10控制第二获取模块44获取每一所述预约条件的优先等级，从而根据提取的关键词的优先等级，可以更好判断不同预约条件的不同重要性。

判断模块45用于根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度。

具体地，根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度。可以理解的是，与预约条件相匹配的商家信息中，对应预约条件的关键词优先等级越高，则该商家信息的价值度越高。处理器10控制排序模块42根据所述商家信息的价值度，对所述商家信息排序，及控制反馈模块43获取及反馈预设数目的价值度高的商家信息至所述用户端。

再一实施例中，检索单元40还包括标注模块46。

标注模块46用于对所述获取的商家信息中与所述预约条件相匹配的对应字段进行标注。

具体地，处理器10控制第二获取模块44获取数据库20中存储的预设数目的价值度高的商家信息，及控制标注模块46对所述获取的商家信息中与所述预约条件相匹配的对应字段进行标注。本实施例中，标注的方式包括高亮显示、区别字体显示或区别颜色显示等，所述标注的方式还有很多，这里不再一一列举。处理器10控制反馈模块43反馈标注后的商家信息至所述用户端，供用户参考。优选地，处理器10控制反馈模块43反馈商家信息的价值度至所述用户端，用户可以更有针对性的了解反馈的至少一商家信息，从而进一步帮助用户预约到满意的商家。

本发明实施例提供的一种智能预约匹配方法及系统，根据用户的预约条件自动推送匹配的商家信息，从而帮助用户快速预约到满意的商家，提高用户预约效率，用户体验较好。

本发明实施例所提供的系统，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，系统实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能预约匹配方法，其特征在于，包括：

响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件；

检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端。

2.根据权利要求1所述的智能预约匹配方法，其特征在于，所述“响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件”包括：

响应用户的预约请求，获取来自所述用户端的预约信息和/或浏览信息；

根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。

3.根据权利要求1所述的智能预约匹配方法，其特征在于，所述“检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端”包括：

比较存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度；

根据与所述预约条件的匹配度，对所述商家信息排序；

获取及反馈预设数目的匹配度高的商家信息至所述用户端。

4.根据权利要求1所述的智能预约匹配方法，其特征在于，所述“检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端”包括：

获取每一所述预约条件的优先等级；

比较存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度；

根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度；

根据所述商家信息的价值度，对所述商家信息排序；

获取及反馈预设数目的价值度高的商家信息至所述用户端。

5.根据权利要求4所述的智能预约匹配方法，其特征在于，所述“获取及反馈预设数目的价值度高的商家信息至所述用户端”包括：

获取存储的预设数目的价值度高的商家信息；

对所述获取的商家信息中与所述预约条件相匹配的对应字段进行标注；

反馈所述标注的商家信息和/或所述价值度。

6.一种智能预约匹配系统，其特征在于，包括获取单元、检索单元、数据库和处理器，

所述获取单元，用于响应预约请求，获取来自用户端的至少一预约条件；

所述处理器，用于控制所述检索单元检索及反馈与所述预约条件相匹配的至少一商家信息至所述用户端。

7.根据权利要求6所述的智能预约匹配系统，其特征在于，所述获取单元包括获取模块和生成模块，

所述获取模块，用于响应用户的预约请求，获取来自所述用户端的预约信息和/或浏览信息；

所述生成模块，用于根据所述预约信息和所述浏览信息，生成至少一所述预约条件。

8.根据权利要求6所述的智能预约匹配方系统，其特征在于，还包括数据库，所述检索单元包括比较模块、排序模块和反馈模块，

所述比较模块，用于比较所述数据库中存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度；

所述排序模块，用于根据与所述预约条件的匹配度，对所述商家信息排序；

所述反馈模块，用于获取及反馈预设数目的匹配度高的商家信息至所述用户端。

9.根据权利要求6所述的智能预约匹配系统，其特征在于，还包括数据库，所述检索单元包括获取模块、比较模块、判断模块、排序模块和反馈模块，

所述获取模块，用于获取每一所述预约条件的优先等级；

所述比较模块，用于比较所述数据库中存储的任一商家信息与所述预约条件的匹配度；

所述判断模块，用于根据所述预约条件的优先等级及所述匹配度，判断每一所述商家信息的价值度；

所述排序模块，用于根据所述商家信息的价值度，对所述商家信息排序；

所述反馈模块，用于获取及反馈预设数目的价值度高的商家信息至所述用户端。

10.根据权利要求9所述的智能预约匹配系统，其特征在于，还包括数据库，所述检索单元还包括标注模块，

所述获取模块，还用于获取所述数据库中存储的预设数目的价值度高的商家信息；

所述标注模块，用于对所述获取的商家信息中与所述预约条件相匹配的对应字段进行标注；

所述反馈模块，用于反馈所述标注的商家信息和/或所述价值度至所述用户端。