CN109983421A - 动态能量存储设备充电 - Google Patents

Abstract

一种计算设备具有带有多个能量存储设备的能量存储设备系统。各种不同的准则用于确定多个能量存储设备中的哪个或哪些能量存储设备将在任何给定时间充电以向计算设备提供功率。准则可以包括能量存储设备和/或计算设备的在计算设备操作的同时改变的特性、以及计算设备的估计或预测的使用。在计算设备的操作期间评估这些准则，并且基于这些准则来确定将在任何给定时间充电的适当的(一个或多个)能量存储设备。

Description

动态能量存储设备充电

背景技术

随着技术的进步，移动计算设备已经变得越来越普遍。移动计算设备向用户提供各种功能，从而允许用户与设备交互以检查电子邮件、浏览web、撰写文本消息、与应用交互等等。移动计算设备的开发方面临的一个挑战是高效的功率管理和电池寿命的延长。如果针对设备而实现的功率管理无法提供良好的电池寿命，则可能导致用户对设备和制造方的不满。

发明内容

提供本“发明内容”是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下面的“具体实施方式”中进一步描述。本“发明内容”不旨在标识所要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护的技术方案的范围。

根据一个或多个方面，在具有包括多个能量存储设备的能量存储设备系统的计算设备中，确定针对计算设备的多个热性区(thermal zone)中的每个热性区的温度。基于关于计算设备的操作的多个准则，确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备，多个准则包括一个或多个热性区中的每个热性区的温度。能量存储设备系统被配置为对多个能量存储设备中的一个或多个能量存储设备充电。

根据一个或多个方面，在具有包括多个能量存储设备的能量存储设备系统的计算设备中，确定针对关于计算设备和/或多个能量存储设备的多个准则的值。多个准则包括可移除能量存储设备存在预测。基于针对多个准则的值，做出对多个能量存储设备中的第一能量存储设备充电的确定，针对多个准则的值包括多个能量存储设备中的第二能量存储设备被预测为将要在阈值时间量内从计算设备移除的指示。能量存储设备系统被配置为对第一能量存储设备充电。

附图说明

参考附图描述具体实施例。在附图中，附图标记的最左边的(一个或多个)数字标识附图标记首次出现的图。在说明书和附图中的不同实例中使用相同的附图标记可以指示相似或相同的项。附图中表示的实体可以指示一个或多个实体，并且因此可以在讨论中将单数或复数形式的实体可互换地引用。

图1示出了根据一个或多个实施例的操作环境。

图2描绘了根据一个或多个实现的具有带有多个能量存储设备的能量存储设备系统的计算设备的示例细节。

图3描绘了用于具有多个能量存储设备的能量存储设备系统的一个说明性示例充电架构。

图4是描述根据一个或多个实现的用于动态能量存储设备充电的示例过程的细节的流程图。

图5示出了包括表示可以实现本文中描述的各种技术的一个或多个计算系统和/或设备的示例计算设备的示例系统。

具体实施方式

概述

针对具有带有多个能量存储设备的能量存储设备系统的计算设备来描述动态能量存储设备充电。这些多个能量存储设备可以是相同类型的能量存储设备，或者备选地是具有各种不同特性的不同类型的能量存储设备，诸如不同的尺寸、容量、技术、化学性质、形状、年龄、周期、温度等。使用各种不同的准则来确定在任何给定时间将要对多个能量存储设备中的哪个或哪些充电。

用于确定在任何给定时间将要对多个能量存储设备中的哪个或哪些充电的准则包括静态准则、动态系统准则和预测准则。静态准则是指在计算设备操作的同时(例如，在执行不同程序的同时)不改变的能量存储设备的特性以及计算设备的硬件和/或物理特性。动态系统准则是指在计算设备操作的同时(例如，在执行不同程序的同时)改变的能量存储设备和/或计算设备的特性。预测准则是指估计或预测的用户行为(例如，预测用户的意图)、程序行为(例如，预测所安装的软件如何使用/引起系统的使用，诸如防病毒服务)、和/或计算设备的更一般的使用情况，诸如可热插拔电池的移除、与AC电源的连接的持续时间、计算设备的工作负荷和/或功率使用等。

在计算设备的操作期间评估这些准则，并且基于这些准则来确定将在任何给定时间充电的适当的能量存储设备。本文中讨论的技术允许多个能量存储设备以适应特定计算设备以及用户对计算设备的典型使用的方式被充电。可以做出关于哪个能量存储设备将充电的更聪明的决策，这可以允许计算设备在能量存储设备功率上运行更长的持续时间并且可以延长能量存储设备的寿命。

在随后的讨论中，提供了题为“操作环境”的部分，并且该部分描述了可以在其中采用一个或多个实现的一个示例环境。在此之后，题为“能量存储设备充电选择系统细节”的部分描述了根据一个或多个实现的示例细节和过程。最后，题为“示例系统”的部分描述了可以用于动态能量存储设备充电的一个或多个实现的示例计算系统、组件和设备。

操作环境

图1总体上以100示出了根据一个或多个实施例的操作环境。环境100包括计算设备102，计算设备102具有带有一个或多个处理器和设备(例如，CPU、GPU、微控制器、硬件元件、固定逻辑器件等)的处理系统104、一个或多个计算机可读介质106、操作系统108、以及可选的一个或多个应用110，一个或多个应用110驻留在计算机可读介质上并且由处理系统可执行。处理系统104可以被配置为包括并行或串行配置的多个独立处理器以及一个或多个多核处理单元。多核处理单元可以具有被包括在同一芯片或集成电路上的两个或更多个处理器(“核”)。在一个或多个实现中，处理系统104可以包括提供一系列性能能力、处理效率和功率使用特性的多个处理核。

处理系统104可以从应用110取回和执行计算机程序指令以向计算设备102提供广泛的功能，包括但不限于游戏、办公生产力、电子邮件、媒体管理、打印、联网、web浏览等。还可以包括与应用110相关的各种数据和程序文件，其示例包括游戏文件、办公文档、多媒体文件、电子邮件、数据文件、web页面、用户简档和/或偏好数据等。

计算设备102可以被实施为任何合适的计算系统和/或设备，作为示例而非限制，诸如游戏系统、台式计算机、机架服务器或其他服务器计算机、便携式计算机、平板或平板计算机、诸如个人数字助理(PDA)的手持计算机、蜂窝电话、机顶盒、可穿戴设备(例如，手表、手环、眼镜、虚拟现实(VR)耳机、增强现实(AR)耳机等)、家庭计算设备(例如，语音控制的无线扬声器或其他智能家居设备)、企业商品设备(例如，自动柜员机(ATM))、其他消费者设备(例如，无人机、智能服装等)等。例如，如图1所示，计算设备102可以被实现为连接到显示设备118以显示媒体内容的电视客户端设备112、计算机114和/或游戏系统116。备选地，计算设备可以是包括集成显示器122的任何类型的便携式计算机、移动电话或便携式设备120。计算设备也可以被配置为可穿戴设备124，可穿戴设备124被设计为由用户佩戴、附接到用户、由用户携带或由用户以其他方式运输。图1中描绘的可穿戴设备124的示例包括眼镜、耳机、智能手环或手表、以及吊配(pod)设备，诸如夹式健身设备、媒体播放器或跟踪器。可穿戴设备124的其他示例包括但不限于徽章、钥匙扣、门禁卡和戒指、服饰、手套或手镯，仅举几个示例。任何计算设备可以用各种组件(诸如一个或多个处理器和存储器设备)以及不同组件的任何组合来实现。下文结合图5示出和描述了可以表示包括计算设备102的各种系统和/或设备的计算系统的一个示例。

作为示例而非限制，计算机可读介质可以包括通常与计算设备相关联的所有形式的易失性和非易失性存储器和/或存储介质。这种介质可以包括ROM、RAM、闪存、硬盘、可移除介质等。计算机可读介质可以包括“计算机可读存储介质”和“通信介质”两者，其示例可以在图5的示例计算系统的讨论中找到。

计算设备102还包括如上文和下文所描述的那样操作的能量存储设备充电选择系统126和能量存储设备系统128。能量存储设备系统128被配置为包括多个能量存储设备，如下面更详细地讨论的。存储设备充电选择系统126可以被实现为操作系统108的一部分，可以与操作系统108分开实现，或者可以部分地由操作系统108实现并且部分地与操作系统108分开实现。能量存储设备充电选择系统126可以可选地被实现为一致地工作的一个或多个离散系统126。能量存储设备充电选择系统126和能量存储设备系统128可以使用硬件、软件、固件和/或逻辑器件的任何合适组合来提供。如图所示，能量存储设备充电选择系统126和能量存储设备系统128可以被配置为单独的独立系统。附加地或备选地，能量存储设备充电选择系统126也可以被配置为与操作系统108组合或经由能量存储设备系统128的控制器或其他组件实现的系统或模块。

能量存储设备充电选择系统126表示可操作以管理能量存储设备系统128的能量存储设备的功能，从而允许选择不同的能量存储设备以在不同时间进行充电。这可以涉及分析各种准则，包括针对计算设备102的静态准则、针对计算设备102的动态系统准则、和/或针对计算设备102的预测准则。与针对计算设备102的动态系统准则相比，静态准则在计算设备102操作的同时通常不改变。针对计算设备102的静态准则是指作为能量存储设备系统128的一部分的能量存储设备的特性、计算设备102中包括的硬件和/或计算设备102的其他物理特性(诸如硬件的位置)、静态软件和/或固件的特性、诸如互连电阻或热性区布局的静态属性(例如，哪些设备在哪些热性区中)等，如下面更详细地讨论的。针对计算设备102的动态系统准则是指作为能量存储设备系统128和/或计算设备102的一部分的能量存储设备的特性，这些特性在计算设备102操作(例如，运行操作系统108和一个或多个应用110)的同时改变。针对计算设备102的预测准则是指计算设备102的估计或预测的用户行为、程序行为和/或更一般的使用情况，诸如作为能量存储设备系统128的一部分的可热插拔电池的移除或插入、计算设备102到AC电源的连接的持续时间、计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用等。

能量存储设备充电选择系统126可以通过控制能量存储设备系统128的模式、能量存储设备系统128的电池单元或其他能量存储设备的状态、能量存储设备系统128的能量存储设备的可用性等来管理能量存储设备。例如，能量存储设备充电选择系统126可操作以传送控制信号或以其他方式与能量存储设备系统128交互，以引导切换硬件的操作在能量存储设备之间切换，以根据由能量存储设备充电选择系统126执行的分析来向能量存储设备系统128的能量存储设备提供充电电流。关于动态能量存储设备充电的这些和其他方面的细节将在下面的部分中讨论。

环境100还描绘了计算设备102可以经由网络130通信地耦合到服务提供方132，服务提供方132使得计算设备102能够访问由服务提供方132使之可用的各种资源134并且与各种资源134交互。资源134可以包括通常由一个或多个服务提供方通过网络使之可用的内容和/或服务的任何合适组合。例如，内容可以包括文本、视频、广告、音频、多媒体流、应用、动画、图像、网页等的各种组合。服务的一些示例包括但不限于在线计算服务(例如，“云”计算)、认证服务、基于web的应用、文件存储和协作服务、搜索服务、诸如电子邮件和/或即时消息发送的消息发送服务、以及社交联网服务。

已经描述了示例操作环境，现在考虑与动态能量存储设备充电的一个或多个实现相关联的示例细节和技术。

能量存储设备充电选择系统细节

为了进一步说明，考虑本节中的可以用于提供如本文中描述的动态能量存储设备充电的示例设备、组件、过程和实现细节的讨论。通常，可以在本节中描述的示例过程的上下文中采用关于以上和以下示例而描述的功能、特征和概念。此外，本文档中关于不同附图和示例而描述的功能、特征和概念可以彼此互换，并且不限于在特定附图或过程的上下文中的实现。此外，与本文中的不同代表性过程和对应附图相关联的框可以一起应用和/或以不同方式组合。因此，本文中关于不同示例环境、设备、组件、图和过程而描述的各个功能、特征和概念可以以任何合适的组合使用，并且不限于由本说明书中列举的示例表示的特定组合。

示例设备

图2总体上以200描绘了根据一个或多个实现的具有带有多个能量存储设备的能量存储设备系统128的计算设备102的示例细节。计算设备102还包括如关于图1而讨论的处理系统104、计算机可读介质106、操作系统108和应用110。在所描绘的示例中，能量存储设备充电选择系统126也被示出为被实现为操作系统108的组件。然而，应当注意，能量存储设备充电选择系统126可以备选地以其他方式实现。例如，能量存储设备充电选择系统126的部分(或全部)可以被实现为能量存储设备系统128的一部分。

作为示例而非限制，能量存储设备系统128被描绘为具有能量存储设备202和能量存储设备控制器204。能量存储设备202表示可以被包括在计算设备102中和/或与计算设备102兼容的各种不同种类的能量存储设备。这些能量存储设备可以包括例如个体或一组电池单元、超级电容器等。能量存储设备202可以包括被设计为在制造或分发时被包括在计算设备102中并且具体地与计算设备102一起工作的能量存储设备、和/或在稍后的时间点被添加到计算设备102(例如，由用户)的外部能量存储设备(例如，原始设备制造方(OEM)制造的外部电池)。能量存储设备202可以包括具有诸如不同尺寸、容量、化学性质、电池技术、形状、年龄、周期、温度等不同特性的能量存储设备(异构能量存储设备)。因此，能量存储设备系统128可以包括多个能量存储设备的多种组合，其中至少一些能量存储设备可以具有彼此不同的特性。备选地，能量存储设备202可以包括具有相同特性的能量存储设备。可以利用能量存储设备202的各种组合来提供一系列容量、性能能力、效率、功率使用特性以及设备中空间的利用率(例如，为了平衡重量、增加能量存储容量和/或能量储存特性)等。

能量存储设备控制器204表示用于以下项的控制系统：控制能量存储设备系统128的操作，控制功率从能量存储设备202的输送以服务于计算设备102的系统负荷，以及控制功率向能量存储设备202的输送以对能量存储设备202充电。系统负荷是指计算设备102在任何给定时间点为了操作而需要的能量。能量存储设备控制器204可以使用适合于将能量存储设备202彼此连接、向系统供应功率、在能量存储设备之间切换等的各种逻辑、硬件、电路、固件和/或软件来配置。作为示例而非限制，图2中的能量存储设备控制器204被描绘为包括可操作以在不同时间选择性地在能量存储设备202的不同指定源的使用之间切换的切换硬件206和控制逻辑208。控制逻辑208可以反映在对能量存储设备202中的不同能量存储设备充电之间进行切换的不同切换模式，使得功率基于由能量存储设备充电选择系统126确定的各种准则而被提供给能量存储设备202中的能量存储设备。因此，不是仅仅并联或串联地互连能量存储设备，而是可以利用切换硬件206来建立切换方案以基于针对计算设备102的不同准则来选择不同的能量存储设备。

能量存储设备充电选择系统126包括静态准则确定模块210、动态系统准则确定模块212、预测模块214和能量存储设备选择模块216。

静态准则确定模块210表示可操作以确定针对以下各项的值的功能：能量存储设备202的各种特性、以及计算设备102中包括的硬件组件和/或计算设备102的其他物理特性(诸如计算设备102中包括的硬件的位置)、静态软件和/或固件的特性、诸如互连电阻或热性区布局的静态属性(例如，哪些设备在哪些热性区中)等，如下面更详细地讨论的。这些硬件组件可以包括例如处理系统104的组件。

在一个或多个实施例中，静态准则包括能量存储设备电荷水平(charge level)。对于很多能量存储设备，随着能量存储设备被充电，能量存储设备充电的效率退化。因此，与能量存储设备具有85％的电荷时相比，能量存储设备在充电25％时可以更高效地被充电。设置阈值电荷水平，并且确定能量存储设备是否已经满足阈值电荷水平(例如，具有处于和/或大于阈值电荷水平的电荷水平)。基于能量存储设备是否已经满足阈值电荷水平来生成针对能量存储设备电荷水平准则的值。例如，值“1”或“真(True)”可以用于指示能量存储设备已经满足阈值电荷水平，而值“0”或“假(False)”可以用于指示能量存储设备尚未满足阈值电荷水平。

阈值电荷水平可以以各种不同方式来设置，诸如基于能量存储设备充电曲线。能量存储设备充电曲线是在能量存储设备充电时能量存储设备的电荷(剩余电荷)的量对时间的关系图。在图中，与较早时间相比，在较晚时间，充电曲线下降得更慢(因为具有较小的负斜率)。也就是说，能量存储设备中的剩余电荷越多，充电曲线下降得越慢。不同的能量存储设备可以具有不同的充电曲线。阈值电荷水平可以基于充电曲线来设置，诸如当充电曲线开始以特定速率下降时(例如，开始以比最高速率慢10％的速率下降，具有斜率-0.1，等等)。充电曲线可以以各种不同的方式来获取，诸如从能量存储设备的供应方或制造方，基于由计算设备102对能量存储设备的充电的观察(例如，通过操作系统108和/或能量存储设备充电选择系统126)等。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用阈值电荷水平。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216为组件选择用于为该组件供电的能量存储设备，该组件满足针对该能量存储设备的阈值电荷水平。

在一个或多个实施例中，静态准则包括计算设备102中的充电路径的标识。充电路径是电源与由该电源充电的能量存储设备202之间的电流的路线。例如，充电路径的标识可以包括以下指示：哪些组件被包括在充电路径中，充电路径穿过计算设备的哪些热性区等。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用充电路径的标识。例如，结合如下更详细讨论的热性热区的标识，能量存储设备选择模块216可以选择对充电路径不穿过热性热区的能量存储设备202充电。

动态系统准则确定模块212表示可操作以确定针对能量存储设备202和/或计算设备102的在计算设备102操作的同时(例如，在计算设备102运行操作系统108和一个或多个应用110的同时)改变的各种特性的值的功能。由动态系统准则确定模块212使用的准则被称为动态的，因为它们在计算设备102的操作期间随时间改变。例如，由动态系统准则确定模块212使用的准则可以包括计算设备102的热性区在计算设备102的操作期间随时间变化的温度、能量存储设备202的年龄等。

在一个或多个实施例中，动态系统准则涉及计算设备102中的不同热性区。热性区是指计算设备102中出于温度控制目的而被共同处置的一个或多个组件(例如，硬件)的组。不同的热性区可以可选地具有不同的冷却机构，诸如通风口、风扇、散热器等。能量存储设备充电选择系统126可以以各种方式获取计算设备102的哪些组件在哪些热性区中的指示，诸如从计算设备102的供应方或制造方。在其中计算设备102支持高级配置和电源接口(ACPI)规范(诸如高级配置和电源接口规范版本6.1(2016年1月))的一个或多个实施例中，通过调用ACPI的方法，能量存储设备充电选择系统126可以获取计算设备102中的热性区的指示，并且可选地获取计算设备102的哪些组件在哪些热性区中。

在一个或多个实施例中，动态系统准则包括每个能量存储设备202是否处于热性热(也称为热性活跃)区的指示。动态系统准则确定模块212可以以各种方式获取计算设备102中的不同热性区的温度的指示，诸如经由ACPI，通过访问计算设备102中的温度计量组件等。如果热性区的温度满足阈值温度(例如，与阈值温度相同，与阈值温度相同或等于阈值温度)，则热性区被称为热区或热性热区。在一个或多个实施例中，阈值温度是如下的值：在高于该值时，计算设备102的设计方或供应方优选热性区不运行。例如，阈值温度可以是特定温度(例如，85华氏度)或相对值(例如，由计算设备102的设计方或供应方指定的计算设备102的最大操作温度的80％)。

动态系统准则确定模块212还可以获取哪些组件(包括哪些能量存储设备202)在哪些热性区中的指示。可以基于能量存储设备是否处于热性热区中来生成针对每个能量存储设备的值。例如，值“1”或“真”可以用于指示能量存储设备处于热性热区中，而值“0”或“假”可以用于指示能量存储设备不处于热性热区(其也可以称为热性稳定区)中。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示哪些能量存储设备处于热性热区中以及哪些能量存储设备不处于热性热区中的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216选择不处于热性热区中的能量存储设备来充电。能量存储设备的温度通常随着电流被提供给能量存储设备而增加，并且通过选择不处于热性热区中的能量存储设备，能量存储设备充电选择系统126促进在选择哪些能量存储设备202来充电时管理计算设备102的热稳定性(例如，保持计算设备102的热性区不会变得太热)。

在一个或多个实施例中，动态系统准则包括能量存储设备202所处于的热性区的指示。确定针对每个能量存储设备的能量存储设备202所处于的热性区的值(例如，1、2、3等)。备选地，可以基于例如最近什么时候向能量存储设备提供电流以进行充电或向能量存储设备提供电流以进行充电的持续时间来生成针对每个能量存储设备的值。该值可以采用各种形式，诸如数毫秒、用于指示最近已经将电流提供给能量存储设备以进行充电的一个值(例如，“1”或“真”)、以及用于指示最近没有将电流提供给能量存储设备以进行充电的另一值(例如，“0”或“假”)等。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示能量存储设备所处于的热性区的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216选择能量存储设备以使向不同热性区中的能量存储设备提供电流进行工作循环(duty cycling)。能量存储设备的温度通常随着电流被提供给能量存储设备以进行充电而增加，因此通过使不同热性区中的能量存储设备进行工作循环，有效地减少了由于对能量存储设备充电而导致的热量增加。例如，如果存在三个能量存储设备，则能量存储设备选择模块216选择三个能量存储设备中的第一能量存储设备来充电特定时间量(例如，5秒)，然后选择三个能量存储设备中的第二能量存储设备来充电特定时间量(例如，5秒)，然后选择三个能量存储设备中的第三能量存储设备来充电特定时间量(例如，5秒)，然后选择三个能量存储设备中的第一能量存储设备来充电特定时间量(例如，5秒)，等等。

在一个或多个实施例中，能量存储设备充电选择系统126选择不在热性热区中的能量存储设备来充电。然而，可能出现如下这样的情况，其中所有能量存储设备都处于热性热区(无论是相同还是不同的热性热区)。在这种情况下，能量存储设备充电选择系统126可以不选择任何能量存储设备来充电。备选地，能量存储设备充电选择系统126可以至少选择能量存储设备的子集(例如，所有)来充电，并且用减小的电流对所选择的那些能量存储设备充电以便减小在充电时能量存储设备的温度的增加。可以以各种方式减小电流，诸如向能量存储设备提供比能量对存储设备系统128可用的更小量的电流。能量存储设备充电选择系统126还可以选择能量存储设备以使向能量存储设备提供电流进行工作循环，跨子集中的不同能量存储设备扩散由于对能量存储设备充电而导致的热量增加。

在一个或多个实施例中，动态系统准则包括每个能量存储设备202的充电路径是否穿过热性热(也称为热活性)区的指示。充电路径是指当被提供给特定能量存储设备以对能量存储设备充电时能量所穿过的各种组件。如上所述，动态系统准则确定模块212可以以各种方式获取计算设备102中的不同热性区的温度的指示。动态系统准则确定模块212还可以获取哪些组件(包括各种充电路径中包括的各种组件)在哪些热性区中的指示。可以基于充电路径是否穿过热性热区来生成针对每个能量存储设备的值。例如，值“1”或“真”可以用于指示充电路径穿过热性热区，而值“0”或“假”可以用于指示充电路径不穿过热性热区(其也可以称为热性稳定区)。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示哪些充电路径穿过热性热区以及哪些充电路径不穿过热性热区的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216选择对经由不穿过热性热区的充电路径来接收功率的能量存储设备充电。通过选择对经由不穿过热性热区的充电路径来接收功率的能量存储设备充电，能量存储设备充电选择系统126促进在选择哪些能量存储设备202来充电时管理计算设备102的热稳定性(例如，保持计算设备102的热性区不变得太热)。

在一个或多个实施例中，动态系统准则(或静态系统准则)包括每个能量存储设备202的充电路径穿过哪些热性区的指示。确定针对每个能量存储设备的到能量存储设备202的充电路径所穿过的(一个或多个)热性区的值(例如，1、2、3等)。备选地，可以基于例如最近什么时候对能量存储设备充电或对能量存储设备充电的持续时间来生成针对每个能量存储设备的值。该值可以采用各种形式，诸如数毫秒、用于指示最近已经对能量存储设备充电的一个值(例如，“1”或“真”)、以及用于指示最近没有对能量存储设备充电的另一值(例如，“0”或“假”)等。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示充电路径穿过哪些热性区的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216选择能量存储设备以使通过穿过不同热性区的不同充电路径的功率进行工作循环。通过使充电路径进行工作循环，能量存储设备充电选择系统126促进在选择哪些能量存储设备202来充电时管理计算设备102的热稳定性(例如，保持计算设备102的热性区不变得太热)。

预测模块214表示可操作以确定针对以下各项的各种特征的值：估计或预测的用户行为(例如，预测用户的意图)、程序行为(例如，预测所安装的软件如何使用/引起统的使用，诸如防病毒服务)、和/或计算设备102的更一般的使用。这种预测的行为或使用可以包括例如：作为能量存储设备系统128的部分的可热插拔电池的移除或插入、计算设备102与AC电源的连接的持续时间、计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用等。

在一个或多个实施例中，预测的行为或使用包括可移除能量存储设备存在预测。可移除能量存储设备是指能够从能量存储设备系统128脱离的能量存储设备，诸如从容纳计算设备102的其他组件(诸如处理系统104)的壳体移除。可移除能量存储设备可以以各种方式实现，诸如可热插拔能量存储设备(其是指能够在计算设备102没有断电时在计算设备102的操作期间插入到壳体中和从壳体中取出的能量存储设备)、冷可插拔电池能量存储设备(其是指仅当计算设备不起作用(例如，断电)时才能插入和取出的能量存储设备)、在可移除外围设备中的能量存储设备(例如，耦合到壳体的键盘中的能量存储设备，其可以是可热插拔的或可冷插拔的)、计算设备102的外壳或保护盖中的能量存储设备(其可以是可热插拔的或可冷插拔的)等。

针对每个可移除能量存储设备获取指示能量存储设备是否被预测为在不久的将来不再存在(例如，移除)的值。例如，值“1”或“真”可以用于指示可移除能量存储设备未被预测为在不久的将来被移除，而值“0”或“假”可以用于指示可移除能量存储设备被预测为在不久的将来被移除。可以针对所有可移除能量存储设备获取值，或者备选地仅针对某些能量存储设备(例如，可热插拔能量存储设备)获取值。作为另一示例，可以使用非二进制值来指示能量存储设备是否被预测在不久的将来不再存在(例如，移除)，诸如能量存储设备在不久的将来被移除的可能性的概率值(例如，范围从0％到100％的百分比)。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用表示可移除能量存储设备是否被预测为在不久的将来不再存在(例如，移除)的值。在一个或多个实施例中，如果可移除能量存储设备(例如，可热插拔能量存储设备)被预测为在不久的将来被移除，则可移除能量存储设备选择模块216选择对未被预测为在不久的将来被移除的能量存储设备充电。通过对未被预测为在不久的将来被移除的能量存储设备充电，不会消耗功率来对被预测为将很快被移除(并且因此不能用作用于计算设备102的电源)的能量存储设备充电。

在一个或多个实施例中，被预测为在不久的将来被移除的能量存储设备是指被预测为在某个阈值内被移除的能量存储设备。该阈值可以是例如当前时间的阈值时间量(诸如分钟或小时的量级，诸如10分钟或2小时)。该阈值也可以是阈值能量的量，诸如绝对能量值或百分比值。

预测模块214可以以各种不同的方式来估计或预测可移除能量存储设备将在不久的将来被移除。在一个或多个实施例中，预测模块214维护记录(例如，在几周或几个月的时间内)，该记录指示可移除能量存储设备存在的一天中的时间和/或一周中的几天以及可移除能量存储设备不存在的一天中的时间和/或一周中的几天。根据该记录，预测模块214可以标识使用模式，该使用模式指示何时可移除能量存储设备不存在于计算设备102处以及可移除能量存储设备不存在于计算设备102处的持续时间。可以使用各种公共和/或专有技术中的任何一种来分析记录以标识这些使用模式。

例如，如果每个星期一(或至少阈值数目的星期一，诸如80％)从下午3:00到下午5:00，可移除能量存储设备不存在于计算设备102处，则预测模块214可以预测在下一星期一从下午3:00到下午5:00，可移除能量存储设备将不存在于计算设备102处。作为另一示例，如果一周中的每一天(或至少阈值数目的几天，诸如75％)从中午到下午1:00，可移除能量存储设备不存在于计算设备102中，则预测模块214可以预测，如果当前是上午11:00，则可移除能量存储设备当天从中午到下午1:00将不存在于计算设备102处。

附加地或备选地，预测模块214可以基于各种其他数据中的任何数据来估计或预测可移除能量存储设备将在不久的将来被移除。预测模块214可以从各种不同的源获取数据，并且使用各种公共和/或专有技术中的任何一种来分析数据以标识预期的未来使用模式。

作为示例，预测模块214可以从计算设备102的用户的日历获取数据。日历可以包括在远离用户的办公室或家庭的位置的约会或会议，并且预测模块214可以例如预测在那些约会或会议期间可移除能量存储设备将不存在于计算设备102处。

作为示例，预测模块214可以从收集针对计算设备的使用数据的云服务来获取数据。云服务可以提供当与计算设备102相同类型的计算设备的用户具有不存在的可移除能量存储设备时一天中的时间和/或一周中的几天的指示。预测模块214可以预测例如在由云服务指示的一天中的那些时间和/或一周中的那些天期间，可移除能量存储设备将不存在于计算设备102处。

类似地，计算设备的估计或预测的使用可以包括能量存储设备使用预测。除了由于能量存储设备已经被移除而未使用能量存储设备来为计算设备102供电之外，还可以做出能量存储设备将出于各种其他原因而不被用于为计算设备102供电的确定。这样的原因的示例包括能量存储设备的年龄平衡(age balancing)、不能将能量存储设备充电到其最佳充电曲线路径等。在一个或多个实施例中，如果能量存储设备被预测为将不被用于为计算设备102供电，则可移除能量存储设备选择模块216选择对被预测为被用于为计算供电的能量存储设备充电。通过对被预测为被用于为计算设备102供电的能量存储设备充电，不消耗功率来对被预测为将不被用于为计算设备102供电的能量存储设备充电。

预测模块214可以估计或预测关于计算设备何时被连接到AC电源的各种定时信息，诸如计算设备将在多久之后被连接到AC电源和/或计算设备将被连接到AC电源多长时间(持续时间)。虽然本文中引用AC电源，但是应当注意，这样的引用可以是指任何外部电源，诸如AC电源、无线电源和/或外部能量存储设备。在一个或多个实施例中，预测的行为或使用包括计算设备102与AC电源的连接的预测持续时间(充电窗口)。确定指示计算设备102被预测为被连接到AC电源的持续时间的值。例如，可以确定作为数秒或数分钟的值以指示计算设备102被预测为被连接到AC电源的持续时间。作为另一示例，可以确定作为当计算设备102被预测为被连接到AC电源时被预测为要从AC电源汲取(例如，可用)的能量的量的值。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示计算设备102被预测为被连接到AC电源的持续时间的值。在一个或多个实施例中，如果计算设备被预测为被连接到AC电源小的时间量和/或被连接到弱AC电源(例如，不足以对能量存储设备202充电使得它们可以向计算设备102提供足够的或期望的能量的AC电源)，则能量存储设备选择模块216选择对能够快速充电的能量存储设备充电(并且对所选择的能量存储设备进行快速充电)。该小的时间量例如小于阈值时间量，该阈值时间量可以是固定的时间量(例如，5分钟)或百分比(例如，鉴于其当前的电荷水平来对计算设备中的能量存储设备完全充电的所估计的时间量的25％)。该小的时间量还可以基于摄取的能量的量，诸如不足以供能量存储设备以较低(例如，非快速)的充电速率摄取(例如，被充电)充足能量来对系统供电期望时间量的时间量。在其中能量存储设备202包括不同类型的能量存储设备的实施例中，那些不同类型的能量存储设备可以支持不同的充电速率。能够快速充电的能量存储设备是指能够以快速速率充电的能量存储设备。该快速速率可以是阈值速率(例如，至少1000毫安/小时)、或基于计算设备中的其他能量存储设备的相对速率(例如，快速速率可以是比计算设备中的全部或至少一个其他能量存储设备快的速率)。

在一个或多个实施例中，当计算设备102正在热运行(热性活跃)但是预测模块214检测到可以从充电源消耗快速电流的小充电窗口即将到来时，计算设备102将在充电窗口之前采用热调节技术(诸如接通风扇或其他无源热调节技术)以使一个或多个能量存储设备202准备好摄取(消耗)完全快速充电电流。这些调节技术可以降低计算设备的温度，并且减少计算设备102的过热。

附加地或备选地，可以纯粹地基于被预测为将由计算设备102使用的能量的量、能量存储设备202中可用的能量的量以及来自AC电源的被预测为可用于消耗的功率的量来做出对能量存储设备进行快速充电的决策，如上文所描述的。

在一个或多个实施例中，如果计算设备被预测为被连接到AC电源小的时间量，则能量存储设备选择模块216选择对能够快速充电的能量存储设备充电，而不管该能量存储设备是否处于热性热区中。备选地，如果计算设备被预测为被连接到AC电源小的时间量，并且如果能够快速充电的所有能量存储设备都在热性热区中，则能量存储设备选择模块216向操作系统108提供指示以节制(例如，降低)软件和/或硬件性能水平，直到足够量的能量由能量存储设备202摄取来为系统的预测能量需求供电，并且开始对一个或多个能量存储设备202的快速充电(例如，摄取完全充电电流)。

预测模块214可以以各种不同的方式来估计或预测计算设备被连接到AC电源的持续时间。在一个或多个实施例中，预测模块214维护指示计算设备被连接到AC电源的一天中的时间和/或一周中的几天的记录(例如，在几周或几个月的时间内)。根据该记录，预测模块214可以标识使用模式，该使用模式指示计算设备何时被连接到AC电源以及计算设备被连接到AC电源的持续时间。可以使用各种公共和/或专有技术中的任何一种来分析记录以标识这些使用模式。

例如，如果每个星期日(或至少阈值数目的星期日，诸如80％)从中午到午夜，计算设备被连接到AC电源，则预测模块214可以预测在下一星期天的中午，计算设备将被连接到交流电源12小时。作为另一示例，如果一周中的每一天(或至少数目的几天，诸如75％)从午夜到早上6:00，计算设备被连接到AC电源，则预测模块214可以预测在午夜，计算设备将被连接到AC电源6小时。

附加地或备选地，预测模块214可以基于各种其他数据中的任何数据来估计或预测计算设备将被连接到AC电源的持续时间。预测模块214可以从各种不同的源获取数据，并且使用各种公共和/或专有技术中的任何一种来分析数据以标识预期的未来使用模式。

作为示例，预测模块214可以从计算设备102的用户的日历来获取数据。过去的使用数据(指示计算设备被连接到AC电源的一天中的时间和/或一周中的几天的记录)可以与用户的日历进行比较，并且做出计算设备在会议(或在特定位置处的会议)期间被连接到AC电源的确定。例如，预测模块214可以预测计算设备将被连接到AC电源用户日历中标识的即将到来的会议(或在特定位置处的会议)的持续时间。

作为另一示例，预测模块214可以获取针对计算设备102的位置数据，诸如从计算设备102的位置感知模块(例如，使用全球定位系统(GPS)、蓝牙、Wi-Fi、三角测量等)。过去的使用数据(指示计算设备被连接到AC电源的一天中的时间和/或一周中的几天的记录)可以与用户的位置进行比较，并且做出在某些位置(例如，家庭)计算设备被连接到AC电源的确定。例如，预测模块214可以预测，如果用户在家里，则计算设备将被连接到AC电源超过小的时间量，但是如果用户不在家里并且前往工作(基于日历条目、会议约会等)，则计算设备将被连接到AC电源小的时间量。

作为示例，预测模块214可以从收集针对计算设备的使用数据的云服务获取数据。云服务可以针对一天中的各个时间和/或一周中的各天来提供与计算设备102相同类型的计算设备的用户将其计算设备连接到AC电源的持续时间的指示。例如，预测模块214可以预测，计算设备102将在由云服务指示的一天中的那些时间和/或一周中的那些天被连接到AC电源那些持续时间。

在一个或多个实施例中，预测的行为或使用包括计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用。确定计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用，并且做出关于能量存储设备中是否有足够的电荷来执行计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用的确定。确定指示能量存储设备中是否有足够的电荷来执行计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用的值。例如，可以使用计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用作为确定能量存储设备中的电荷对某个时间量而言是否足够的因素。

能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用表示能量存储设备中是否有足够的电荷来执行计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用的值。在一个或多个实施例中，如果能量存储设备中有足够的电荷来执行计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用，则能量存储设备选择模块216选择以平衡方式对能量存储设备充电。这种平衡方式可以包括例如使向能量存储设备提供功率进行工作循环。

能量存储设备选择模块216可选地响应于每个能量存储设备中有足够的电荷来执行计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用而确定以平衡方式向能量存储设备提供功率。如果一个或多个能量存储设备没有足够的电荷来执行计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用，则可以采取各种其他动作，诸如从电荷少于其他能量存储设备的能量存储设备提供更多功率、基于能量存储设备的预测的可用性来向能量存储设备提供功率等。

预测模块214可以以各种不同的方式来估计或预测计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用。预测模块214作为位置、用户活动和得到的意图的聚集函数来估计或预测计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用。在一个或多个实施例中，预测模块214维护指示一天中的时间和/或一周中的几天以及那些时间和/或几天期间的功率使用的记录(例如，在几周或几个月的时间内)。根据该记录，预测模块214可以标识指示计算设备102的功率使用的使用模式。可以使用各种公共和/或专有技术中的任何一种来分析记录以基于时间和/或天来标识使用模式。附加地或备选地，预测模块214维护在计算设备102上运行的应用以及在那些应用运行的同时的功率使用的记录。根据该记录，预测模块214可以基于运行的(一个或多个)应用来标识指示计算设备102的功率使用的使用模式。可以使用各种公共和/或专有技术中的任何一种来分析记录以标识使用模式。

例如，如果每个星期一(或至少阈值数目的星期一，诸如80％)从上午7:00到上午10:00，使用特定量的功率(例如，1500毫安小时(mAh))，则预测模块214可以预测在下一星期一从上午7:00到上午10:00，计算设备将使用相同的特定量的功率(例如，1500mAh)。作为另一示例，如果一周中的每一天(或至少阈值数目的几天，诸如75％)从中午到下午1:00，计算设备使用特定量的功率(例如，30mAh)，则预测模块214可以预测，如果当前是上午11:00，则计算设备将从中午到下午1:00使用30mAh。作为又一示例，如果每次(或至少阈值次数，诸如70％)图像处理应用在计算设备上运行，计算设备使用1000毫安每小时(mA/h)，则预测模块214可以预测，如果该图像处理当前正在计算设备上运行，则计算设备当前将使用1000mA/h。

附加地或备选地，预测模块214可以基于各种其他数据中的任何数据来估计或预测计算设备102的预期未来工作负荷和/或功率使用。预测模块214可以从各种不同的源获取数据，并且使用各种公共和/或专有技术中的任何一种来分析数据以标识预期未来使用模式。

作为示例，预测模块214可以从计算设备102的用户的日历获取数据。过去的使用数据(指示一天中的时间和/或一周中的几天以及那些时间和/或天期间的功率使用的记录)可以与用户的日历进行比较，并且做出在会议(或在特定位置处的会议)期间计算设备使用特定量的功率(例如，50mA/h)的确定。例如，预测模块214可以预测计算设备还将在用户日历中标识的即将到来的会议(或在特定位置处的会议)期间使用50mA/h，或者如果用户被标记为会议演示者则将使用超过50mA/h(例如，70mA/h)。

作为示例，预测模块214可以从计算设备102的用户的日历和/或数字个人助理(例如，个人助理)获取数据。给定这种获取的数据，预测模块214可以预测用户何时将远离计算设备102时(例如，去参加会议，去喝咖啡，等等)。例如，预测模块214可以进一步预测，当用户远离计算设备102时，计算设备将使用少量功率(例如，5mA/h)。

作为示例，预测模块214可以获取针对计算设备102的位置数据，诸如从计算设备102的位置感知模块。过去的使用数据(指示一天中的时间和/或一周中的几天以及那些时间和/或天期间的功率使用的记录)可以与用户的位置进行比较，并且做出在某些位置(例如，家庭)计算设备使用特定量的功率(例如，100mA/H)的确定。例如，预测模块214可以预测，当用户下一次在家里时计算设备也将使用100mA/h。

作为示例，预测模块214可以从收集计算设备的使用数据的云服务获取数据。云服务可以针对与计算设备102相同类型的其他计算设备来提供一天中的时间和/或一周中的几天以及在那些时间和/或天期间的功率使用的指示。例如，预测模块214可以预测，计算设备在由云服务指示的一天中的那些时间和/或一周中的那些天期间将使用相似或相同的功率量。

给定来自静态准则确定模块210、动态系统准则确定模块212和/或预测模块214的信息，能量存储设备选择模块216可以容易地选择在任何特定时间将对哪些能量存储设备202充电。哪些能量存储设备202将充电的确定可以在各种时间做出，诸如以规则或不规则的间隔(例如，某个持续时间)、响应于某些事件(例如，热性区中的温度满足阈值，诸如由计算设备102的设计方或供应方所希望的最大温度的80％)等。

在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216使用如上所讨论的个体准则。能量存储设备选择模块216可以使用个体准则，或者使用准则的任何组合。附加地或备选地，能量存储设备选择模块216可以应用各种不同的规则或算法来确定在任何给定时间将对哪个或哪些能量存储设备202充电。

在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216试图满足由能量存储设备充电选择系统126使用的所有准则。尽管本文中讨论了各种准则，但是应当注意，能量存储设备充电选择系统126并非需要使用本文中讨论的所有准则。附加地或备选地，也可以由能量存储设备充电选择系统126使用附加准则。

如果由能量存储设备充电选择系统126使用的所有准则能够被满足，则能量存储设备选择模块216选择在任何给定时间将对哪个(哪些)能量存储设备充电，使得由能量存储设备充电选择系统126使用的所有准则都被满足。然而，可能出现并非能够满足所有准则的情况。例如，可移除能量存储设备202可以被预测为在不久的将来不再存在但是该可移除能量存储设备202是唯一不在热性热区中的能量存储设备，因此一个准则可以指示对该能量存储设备充电，但是另一准则指示不对该能量存储设备充电。

在一个或多个实施例中，为每个准则分配不同的分类。可以使用具有各种不同标签的各种不同分类级别，并且可以静态地和/或动态地分配这些分类级别。可以使用各种不同的分类名称或标签中的任何一种。分类级别的一个示例是(按优先级或重要性顺序)关键、重要和信息。备选地，可以使用其他分类级别或标签，诸如数字或“重要性”值(例如，0到100)。较高的分类级别优先于较低的分类级别。例如，假定被预测为在不久的将来不再存在的可移除能量存储设备被赋予重要分类级别，并且处于热稳定区中的能量存储设备被赋予关键分类级别(这高于重要)。如果被预测为在不久的将来不再存在的可移除能量存储设备202是热稳定区中的唯一能量存储设备，则能量存储设备选择模块216选择对该能量存储设备202而不是其他能量存储设备充电，因为与选择被预测为在不久的将来不存在的能量存储设备相比，选择热稳定区中的能量存储设备被赋予更高优先级。然而，应当注意，这种选择可能会被推翻。例如，即使计算设备102正在热运行，能量存储设备充电选择系统126仍然可以选择继续快速充电，并且向操作系统108指示操作系统108应当节制软件和/或硬件性能水平。该决策基于当前计算设备状态、用户意图、以及计算设备的预测的能量需求和充电状态来动态地做出。能量存储设备充电选择系统126的这种动态性质提供了比仅由静态策略提供的更好的能量存储设备充电管理。

在一个或多个实施例中，还可能出现其中处于相同分类级别的准则彼此冲突的情况。这种情况可以以各种方式来解决，诸如通过使用分配给不同准则的优先级级别。这些优先级级别可以静态地和/或动态地被分配。可以使用各种不同的优先级名称或标签中的任何一种。标签的一个示例是(按优先级或重要性的顺序)高、中和低。如果具有相同分类级别的两个不同准则冲突(例如，一个准则指示应当使用特定能量存储设备，而另一准则指示不应当使用特定能量存储设备)，则能量存储设备选择模块216应用具有更高的优先级的准则。然而，如果具有相同优先级级别但不同分类级别的两个不同准则冲突，则能量存储设备选择模块216应用具有较高分类级别的准则。

备选地，可以以相反的顺序执行分类级别和优先级级别的评估。例如，如果两个不同的准则冲突(例如，一个准则指示应当对特定能量存储设备充电，而另一准则指示不应当对特定能量存储设备充电)，则能量存储设备选择模块216应用具有更高优先级的准则。可能出现其中处于相同优先级级别的准则彼此冲突的情况。这种情况可以以各种方式来解决，诸如通过使用分配给不同准则的分类级别。例如，如果具有相同优先级级别的两个不同准则冲突(例如，一个准则指示应当对特定能量存储设备充电，而另一准则指示不应当对特定能量存储设备充电)，则能量存储设备选择模块216应用具有较高分类级别的准则。

在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216在选择能量存储设备时应用电池年龄平衡。电池年龄平衡可以被视为附加准则。电池年龄平衡是指对两个或更多个能量存储设备充电使得它们根据其尺寸、化学性质和设计的循环计数按比例被充电的动作。换言之，年龄平衡的动作旨在尽可能多地对退化最少的电池充电。随着它们经历的充电/放电循环次数的增加，很多能量存储设备退化(例如，失去容量)。通过执行电池年龄平衡，计算设备102中的能量存储设备退化被减少(例如，能量存储设备以大致相同的速率退化)。

能量存储设备选择模块216可以在各种不同情况下使计算设备准备好进行有效的电池年龄平衡。例如，在计算设备中的可移除(例如，可热插拔)能量存储设备(例如，计算设备中的一个或多个可移除能量存储设备或一个或多个可热插拔可移除能量存储设备)被预测为在不久的将来存在并且存在于所有能量存储设备202中的总能量足以为计算设备供电的情况下，则能量存储设备选择模块216选择退化最少的能量存储设备202。另外，在其中不可插拔或可冷插拔的能量存储设备不均匀地老化的情况下，能量存储设备选择模块216也将有助于针对这些设备的电池年龄平衡。例如，每当能量存储设备选择模块126标识出能量存储设备中可用电荷足以为计算设备102供电时(例如，计算设备的正常运行时间(up-time)将不会由于能量存储设备中缺少可用电荷而受到损害)，可以执行该年龄平衡辅助。

还应当注意，尽管本文中讨论选择哪个能量存储设备来充电，但是该选择可以附加地或备选地是选择以什么比率向多个不同的能量存储设备提供功率。例如，使用本文中讨论的准则，能量存储设备选择模块216可以选择两个能量存储设备(例如，相同热性区中的两个能量存储设备)并且向两者提供功率(例如，向两者提供可用充电功率的50％)、向一个能量存储设备提供更多功率(例如，可用充电功率的75％)并且向另一能量存储设备提供剩余功率(例如，可用充电功率的25％)等等。

本文中讨论的技术提供了一种用于选择多个能量存储设备中哪些能量存储设备将充电的动态方法。该动态方法基于多个不同准则而各种各样，并且可以考虑用户使用他或她的计算设备的方式。因此，不是采用一种通用的方法来选择将充电的能量存储设备，而是本文中讨论的动态方法是针对个体用户自定义或定制的。这导致在计算设备的操作期间的能量存储设备中能量损失的减少、能量存储设备的大致均匀老化、计算设备的改进的热稳定性以及计算设备的扩展可用性。

示例充电架构

一般而言，具有多个能量存储设备的能量存储设备系统128可以以各种方式配置并且采用各种不同类型的能量存储设备。在一个或多个实现中，系统中包括的不同能量存储设备202具有不同的特性，诸如电池化学性质、容量、电压、尺寸、形状和/或充电状态(SOC)中的一个或多个的差异，仅举几个示例。使用不同类型的能量存储设备为能量存储设备系统和电路板的设计提供了灵活性，并且因此使得设备开发方能够更好地利用内部空间以提供具有增加的电池寿命和效率的设备。不同的能量存储设备被布置在支持在能量存储设备之间的选择性切换的电路中。

具体地，图3总体上以300描绘了用于具有多个能量存储设备202的能量存储设备系统的说明性示例充电架构。能量存储设备202可以连接在包括如关于图2的示例描述的能量存储设备控制器204的电路中。在所描绘的示例中，能量存储设备202包括被标记为“A”、“B”、“C”和“D”的不同的代表性能量存储设备。每个能量存储设备以提供去往和来自每个能量存储设备的个体电流路径以用于充电和/或放电的方式而直接连接到电荷能量存储设备204。所描绘的能量存储设备202也表示为异构能量存储设备的集合，但是能量存储设备202可以备选地是相同类型的能量存储设备。

能量存储设备控制器204被描绘为连接到电源302，可以从电源302获取充电电流304以对能量存储设备202充电。为了执行充电，能量存储设备控制器204可以实现如前所述的由能量存储设备选择模块216确定的选择不同能量存储设备以在不同时间充电的充电策略。当经由电源302供应功率时，能量存储设备控制器204的切换硬件206可以使用个体电流路径(例如，在按能量存储设备的基础上)将电流引导到能量存储设备。

如图3中进一步所示，能量存储设备控制器204可以被配置为经由通过总线306(例如，I²C总线或其他合适的通信总线)或其他合适的通信信道而交换的通信来与操作系统108协调充电活动。特别地，操作系统108可以包括能量存储设备选择模块216或可操作以如本文中讨论地引导能量存储设备控制器204的操作的相当的功能。为了这样做，操作系统108可以将控制指引(directive)308传送到能量存储设备控制器204，控制指引308提供关于哪些能量存储设备202在哪些时间充电的指示。控制指引308被配置为对能量存储设备控制器204进行动态编程以在由能量存储设备选择模块216指示的期望时间对期望的能量存储设备202充电。

控制指引308可以被配置为有效传达关于用于相应地设置能量存储设备控制器204的策略决策和所选择的策略的信息的任何合适的消息、信号或通信。作为示例而非限制，操作系统可以暴露应用程序编程接口(API)310，其可以由能量存储设备选择模块216和/或其他应用使用来与充电控制器204交互和配置充电控制器204。在一种方法中，可以调用API 310来传送被配置为设置能量存储设备控制器204的寄存器的控制指引308。在任何情况下，控制指引308提供访问和操纵经由能量存储设备控制器204而提供的充电功能以实现不同的策略并且为不同的场景定制充电的机制。

应当注意，尽管本文中讨论了各种不同的值、标签、水平等，但这些是示例，并且本文中讨论的技术不限于这些示例。例如，本文中讨论的任何特定阈值和/或标签仅是示例，并且可以附加地或备选地使用各种其他阈值和/或标签。这些示例仅是说明性的，并非旨在限制本文中讨论的技术的范围。

示例过程

关于图4的示例过程来讨论动态能量存储设备充电技术的其他方面。本文档中描述的过程可以利用本文中描述的环境、系统、设备和组件并且结合任何合适的硬件、软件、固件或其组合来实现。过程可以表示为指定由一个或多个实体执行的操作并且不一定限于为了由各个框执行操作而示出的顺序的一组框。

图4是描述根据一个或多个实现的用于动态能量存储设备充电的示例过程400的细节的流程图。过程400描述了对多个能量存储设备充电的细节。过程400可以通过适当配置的计算设备来实现，诸如通过操作系统108、能量存储设备充电选择系统126和/或关于图1-3的示例描述的其他功能。

确定针对关于计算设备的一个或多个准则的值(框402)。一个或多个准则可以是静态准则、动态系统准则和/或预测准则。作为示例，值可以是计算设备中的多个热性区中的每一个的温度、可移除能量存储设备是否被预测为在不久的将来不再存在(例如，被移除)等。

基于所确定的值来确定计算设备中的多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备(框404)。可以向单个能量存储设备提供功率，或者备选地向多个能量存储设备提供功率。

将能量存储设备系统配置为对一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备充电(框406)。向一个或多个能量存储设备提供功率以对一个或多个能量存储设备充电。

示例系统

图5示出了包括示例计算设备502的示例系统500，该示例计算设备502表示可以实现本文中描述的各种技术的一个或多个计算系统和/或设备。计算设备502可以是例如服务提供方的服务器、与客户端相关联的设备(例如，客户端设备)、片上系统和/或任何其他合适的计算设备或计算系统。

如图所示的示例计算设备502包括处理系统504、一个或多个计算机可读介质506、以及彼此通信地耦合的一个或多个I/O接口508。虽然未示出，但是计算设备502还可以包括将各种组件彼此耦合的系统总线或其他数据和命令传送系统。系统总线可以包括不同总线结构中的任何一个或组合，诸如存储器总线或存储器控制器、外围总线、通用串行总线、和/或利用各种总线架构中的任何总线架构的处理器或本地总线。还构想了各种其他示例，诸如控制和数据线。

处理系统504表示用于使用硬件执行一个或多个操作的功能。因此，处理系统504被示出为包括可以被配置为处理器、功能块等的硬件元件510。这可以包括用硬件实现为专用集成电路或使用一个或多个半导体形成的其他逻辑器件。硬件元件510不受形成它们的材料或其中采用的处理机制的限制。例如，处理器可以包括(一个或多个)半导体和/或晶体管(例如，电子集成电路(IC))。在这样的上下文中，处理器可执行指令可以是电子可执行指令。

计算机可读介质506被示出为包括存储器/存储装置512。存储器/存储装置512表示与一个或多个计算机可读介质相关联的存储器/存储容量。存储器/存储装置512可以包括易失性介质(诸如随机存取存储器(RAM))和/或非易失性介质(诸如只读存储器(ROM)、闪存、光盘、磁盘等)。存储器/存储装置512可以包括固定介质(例如，RAM、ROM、固定硬盘驱动器等)以及可移除介质(例如，闪存、可移除硬盘驱动器、光盘等)。计算机可读介质506可以以下面进一步描述的各种其他方式来配置。

(一个或多个)输入/输出接口508表示允许用户向计算设备502输入命令和信息并且还允许使用各种输入/输出设备将信息呈现给用户和/或其他组件或设备的功能。输入设备的示例包括键盘、光标控制设备(例如，鼠标)、用于语音操作的麦克风、扫描仪、触摸功能(例如，被配置为检测物理触摸的电容性或其他传感器)、相机(例如，其可以采用诸如红外频率的可见或不可见波长来检测不涉及作为手势的触摸的移动)等。输出设备的示例包括显示设备(例如，监视器或投影仪)、扬声器、打印机、网卡、触觉响应设备等。因此，计算设备502可以以下面进一步描述的各种方式来配置以支持用户交互。

本文中可以在软件、硬件元件或程序模块的一般上下文中描述各种技术。通常，这样的模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元素、组件、数据结构等。本文中使用的术语“模块”、“功能”和“组件”通常表示软件、固件、硬件或其组合。本文中描述的技术的特征是平台无关的，这意味着这些技术可以在具有各种处理器的各种商业计算平台上被实现。

所描述的模块和技术的实现可以存储在某种形式的计算机可读介质上或通过某种形式的计算机可读介质传输。计算机可读介质可以包括可以由计算设备502访问的各种介质。作为示例而非限制，计算机可读介质可以包括“计算机可读存储介质”和“通信介质”。

“计算机可读存储介质”是指与仅信号传输、载波或信号本身相比支持存储信息的介质和/或设备。计算机可读存储介质不包括信号承载介质、暂态信号或信号本身。计算机可读存储介质包括以适于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块、逻辑元件/电路或其他数据的信息的方法或技术实现的硬件，诸如易失性和非易失性、可移除和不可移除介质和/或存储设备。计算机可读存储介质的示例可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光学存储器、硬盘、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其他磁存储设备、或者适于存储期望的信息并且可以由计算机访问的其他存储设备、有形介质或制品。

“通信介质”可以是指被配置为诸如经由网络向计算设备502的硬件传输指令的信号承载介质。通信介质通常可以实施计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波、数据信号或其他传输机制的调制数据信号中的其他数据。通信介质还包括任何信息传递介质。术语“调制数据信号”意味着以便于在信号中对信息进行编码的方式设置或改变其一个或多个特征的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接有线连接的有线介质以及诸如声学、RF、红外和其他无线介质的无线介质。

如前所述，硬件元件510和计算机可读介质506表示可以在一些实施例中用于实现本文中描述的技术的至少一些方面的以硬件形式实现的指令、模块、可编程设备逻辑和/或固定设备逻辑。硬件元件可以包括集成电路或片上系统、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)以及硅或其他硬件设备中的其他实现的组件。在这个上下文中，硬件元件可以作为执行由硬件元件实施的指令、模块和/或逻辑定义的程序任务的处理设备以及用于存储用于执行的指令的硬件设备(例如，先前描述的计算机可读存储介质)进行操作。

还可以采用前述的组合来实现本文中描述的各种技术和模块。因此，软件、硬件或包括操作系统108、应用110、能量存储设备充电选择系统126的程序模块和其他程序模块可以被实现为实施在某种形式的计算机可读存储介质上和/或由一个或多个硬件元件510实施的一个或多个指令和/或逻辑。计算设备502可以被配置为实现与软件和/或硬件模块相对应的特定指令和/或功能。因此，作为由计算设备502作为软件可执行的模块的模块实现可以至少部分以硬件实现，例如，通过使用处理系统的计算机可读存储介质和/或硬件元件510。指令和/或功能可以由一个或多个制品(例如，一个或多个计算设备502和/或处理系统504)可执行/可操作以实现本文中描述的技术、模块和示例。

如图5中进一步所示，示例系统500使得无处不在的环境能够在个人计算机(PC)、电视设备和/或移动设备上运行应用时获取无缝的用户体验。在利用应用、玩视频游戏、观看视频等的同时从一个设备转换到下一设备时，服务和应用在所有三种环境中基本上相似运行以用于共同的用户体验。

在示例系统500中，多个设备通过中央计算设备互连。中央计算设备可以对多个设备是本地的，或者可以远离多个设备。在一个实施例中，中央计算设备可以是通过网络、因特网或其他数据通信链路而连接到多个设备的一个或多个服务器计算机的云。

在一个实施例中，该互连架构使得功能能够跨多个设备被递送以向多个设备的用户提供共同且无缝的体验。多个设备中的每个设备可以具有不同的物理要求和能力，并且中央计算设备使用平台来使得既是针对设备定制又是所有设备共有的体验能够向设备递送。在一个实施例中，创建一类目标设备，并且为通用的一类设备定制体验。可以通过物理特征、使用类型或设备的其他共同特性来定义一类设备。

在各种实现中，计算设备502可以采用各种不同的配置，诸如用于计算机514、移动设备516和电视518使用。这些配置中的每个配置包括可以具有通常不同的构造和能力的设备，并且因此计算设备502可以根据不同的设备类中的一个或多个来配置。例如，计算设备502可以被实现为计算机514类设备，其包括个人计算机、台式计算机、多屏幕计算机、膝上型计算机、上网本等。

计算设备502还可以被实现为移动设备516类设备，其包括移动设备，诸如移动电话、便携式音乐播放器、便携式游戏设备、平板计算机、多屏幕计算机等。计算设备502还可以被实现为电视518类设备，其包括在休闲观看环境中具有或连接到通常更大的屏幕的设备。这些设备包括电视机、机顶盒、游戏机等。

本文中描述的技术可以由计算设备502的这些各种配置支持，并且不限于本文中描述的技术的特定示例。这通过在计算设备502上包括能量存储设备充电选择系统126和能量存储设备系统128来说明。由能量存储设备充电选择系统126和其他模块/应用表示的功能也可以全部或部分地通过使用分布式系统来实现，诸如经由平台522在“云”520上，如下所述。

云520包括和/或表示用于资源524的平台522。平台522抽象云520的硬件(例如，服务器)和软件资源的基础功能。资源524可以包括在远离计算设备502的服务器上执行计算机处理的同时可以使用的应用和/或数据。资源524还可以包括通过因特网和/或通过订户网络(诸如蜂窝或Wi-Fi网络)提供的服务。

平台522可以抽象资源和功能以将计算设备502与其他计算设备连接。平台522还可以用于抽象资源的缩放以提供对应的规模级别以满足经由平台522被实现的对资源524的需求。因此，在互连的设备实施例中，本文中描述的功能的实现可以分布在整个系统500中。例如，功能可以部分地在计算设备502上以及经由抽象云520的功能的平台522来实现。

在本文中的讨论中，描述了各种不同的实施例。应当了解和理解，本文中描述的每个实施例可以单独使用或与本文中描述的一个或多个其他实施例结合使用。本文中讨论的技术的其他方面涉及以下实施例中的一个或多个。

一种在具有能量存储设备系统的计算设备中实现的方法，能量存储设备系统包括多个能量存储设备，该方法包括：针对计算设备的多个热性区中的每个热性区，确定热性区的温度；基于关于计算设备的操作的多个准则，确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备，多个准则包括一个或多个热性区中的每个热性区的温度；以及将能量存储设备系统配置为对多个能量存储设备中的一个或多个能量存储设备充电。

作为对上述方法中的任一项的备选或附加，以下中的任何一个或组合：其中确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括确定对多个能量存储设备中的不在热性热区中的一个能量存储设备充电；其中多个能量存储设备中的每个能量存储设备处于热性热区中，其中确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括确定对多个能量存储设备的子集中的每个能量存储设备充电，并且其中配置包括将能量存储设备系统配置为使对多个能量存储设备的子集充电进行工作循环；其中针对多个能量存储设备中的每个能量存储设备，多个准则包括能量存储设备所处于的热性区的指示，并且确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括使多个能量存储设备中的在不同热性区中的能量存储设备进行工作循环；其中多个准则包括可移除能量存储设备存在预测，并且确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到多个能量存储设备中的第二能量存储设备将不被用于为计算设备供电，而确定对多个能量存储设备中的第一能量存储设备充电；其中多个准则包括AC电源连接持续时间预测，并且确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到计算设备将被连接到AC电源小于阈值时间量，而确定对多个能量存储设备中能够快速充电的能量存储设备充电；其中能量存储设备中的每个能量存储设备包括电池；其中确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括使用电池年龄平衡来确定多个能量存储设备中的一个或多个能量存储设备；其中使用电池年龄平衡来确定多个能量存储设备中的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到一个或多个可移除能量存储设备被预测为存在于计算设备中或者一个或多个能量存储设备中可用的能量被预测为足以进行年龄平衡而不损害计算设备正常运行时间，而确定使用电池年龄平衡。

一种在具有能量存储设备系统的计算设备中实现的方法，能量存储设备系统包括多个能量存储设备，该方法包括：确定针对关于计算设备和/或多个能量存储设备的多个准则的值，其中多个准则包括可移除能量存储设备存在预测；基于针对多个准则的值，确定多个能量存储设备中将充电的第一能量存储设备，针对多个准则的值包括多个能量存储设备中的第二能量存储设备被预测为将在阈值时间量内从计算设备被移除的指示；以及将能量存储设备系统配置为对第一能量存储设备充电。

作为对上述方法中的任一项的备选或附加，以下中的任何一个或组合：其中多个准则包括AC电源连接持续时间预测，并且确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到计算设备将被连接到AC电源小于阈值时间量，而确定对多个能量存储设备中能够快速充电的一个能量存储设备充电；其中多个准则包括预期未来工作负荷和/或功率使用预测，并且确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到能量存储设备中存在足以执行计算设备的预期未来工作负荷和/或功率使用的电荷，而确定以平衡方式对多个能量存储设备充电；其中确定多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括使用电池年龄平衡来确定多个能量存储设备中的一个或多个能量存储设备。

一种计算设备，包括：能量存储设备系统，包括多个能量存储设备；以及能量存储设备充电选择系统，被配置为向能量存储设备系统传送多个能量存储设备中的哪个能量存储设备将充电的指示，能量存储设备充电选择系统包括：动态系统准则确定模块，被配置为确定针对能量存储设备和/或计算设备的、在计算设备操作的同时改变的特性的值，包括计算设备中的一个或多个热性区的温度；以及能量存储设备选择模块，被配置为基于由硬件准则确定模块和动态系统准则确定模块确定的值来选择多个能量存储设备中的哪个能量存储设备将充电。

作为对上述方法中的任一项的备选或附加，以下中的任何一个或其组合：其中能量存储设备充电选择系统还包括被配置为确定针对计算设备的估计或预测使用的特性的值的预测模块，并且能量存储设备选择模块还被配置为响应于预测到多个能量存储设备中的第二能量存储设备将不被用于为计算设备供电，而至少部分基于由预测模块确定的值来选择多个能量存储设备中的第一能量存储设备来充电；其中预测模块还被配置为确定针对AC电源连接持续时间预测的值，并且能量存储设备选择模块还被配置为响应于预测到计算设备将被连接到AC电源小于以较低充电速率足以摄取充足能量来为系统供电的时间量，而确定对多个能量存储设备中能够快速充电的一个能量存储设备充电；其中预测模块还被配置为确定预期未来工作负荷和/或功率使用预测，并且能量存储设备选择模块还被配置为响应于预测到能量存储设备中存在足以执行计算设备的预期未来工作负荷和/或功率使用的电荷，而以平衡方式对多个能量存储设备充电；其中预测模块还被配置为预测小充电窗口，并且能量存储设备选择模块还被配置为采用热调节技术来消耗完全充电电流；其中能量存储设备选择模块还被配置为向计算设备的操作系统提供指示以节制计算设备中的软件和/或硬件性能水平以允许多个能量存储设备中的一个或多个能量存储设备的快速充电；其中预测模块还被配置为预测即将到来的充电窗口、即将到来的充电窗口的持续时间以及被预测为在充电窗口期间可用的功率的量。

结论

尽管已经用结构特征和/或方法动作特定的语言描述了示例实现，但是应当理解，所附权利要求书中限定的实现不一定限于所描述的具体特征或动作。而是，具体特征和动作被公开作为实现所要求保护的特征的示例形式。

Claims (15)

1.一种在具有能量存储设备系统的计算设备中实现的方法，所述能量存储设备系统包括多个能量存储设备，所述方法包括：

针对所述计算设备的多个热性区中的每个热性区，确定所述热性区的温度；

基于关于所述计算设备的操作的多个准则，确定所述多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备，所述多个准则包括所述一个或多个热性区中的每个热性区的温度；以及

将所述能量存储设备系统配置为对所述多个能量存储设备中的所述一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备充电。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括确定对所述多个能量存储设备中的不在热性热区中的一个能量存储设备充电。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中针对所述多个能量存储设备中的每个能量存储设备，所述多个准则包括所述能量存储设备所处于的热性区的指示，并且确定所述多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括使所述多个能量存储设备中处于不同热性区中的能量存储设备进行工作循环。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中所述多个准则包括可移除能量存储设备存在预测，并且确定所述多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到所述多个能量存储设备中的第二能量存储设备将不被用于为所述计算设备供电，而确定对所述多个能量存储设备中的第一能量存储设备充电。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中所述多个准则包括AC电源连接持续时间预测，并且确定所述多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到所述计算设备将被连接到AC电源小于阈值时间量，而确定对所述多个能量存储设备中能够快速充电的一个能量存储设备充电。

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法，其中确定所述多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到一个或多个可移除能量存储设备被预测为存在于所述计算设备中或者在一个或多个能量存储设备中可用的能量被预测为足以进行年龄平衡而不损害计算设备正常运行时间，而确定使用电池年龄平衡。

7.一种在具有能量存储设备系统的计算设备中实现的方法，所述能量存储设备系统包括多个能量存储设备，所述方法包括：

确定针对关于所述计算设备和/或所述多个能量存储设备的多个准则的值，其中所述多个准则包括可移除能量存储设备存在预测；

基于针对所述多个准则的所述值，确定所述多个能量存储设备中将充电的第一能量存储设备，针对所述多个准则的所述值包括所述多个能量存储设备中的第二能量存储设备被预测为将在阈值时间量内从所述计算设备被移除的指示；以及

将所述能量存储设备系统配置为对所述第一能量存储设备充电。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述多个准则包括预期未来工作负荷和/或功率使用预测，并且确定所述多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到所述能量存储设备中存在足以执行所述计算设备的所述预期未来工作负荷和/或功率使用的电荷，而确定以平衡方式对所述多个能量存储设备充电。

9.根据权利要求7或权利要求8所述的方法，其中确定所述多个能量存储设备中将充电的一个或多个能量存储设备包括：使用电池年龄平衡来确定所述多个能量存储设备中的所述一个或多个能量存储设备。

10.一种计算设备，包括：

能量存储设备系统，包括多个能量存储设备；以及

能量存储设备充电选择系统，被配置为向所述能量存储设备系统传送所述多个能量存储设备中的哪个能量存储设备将充电的指示，所述能量存储设备充电选择系统包括：

动态系统准则确定模块，被配置为确定针对所述能量存储设备和/或所述计算设备的、在所述计算设备操作的同时改变的特性的值，包括所述计算设备中的一个或多个热性区的温度；以及

能量存储设备选择模块，被配置为基于由硬件准则确定模块和所述动态系统准则确定模块确定的所述值，来选择所述多个能量存储设备中的哪个能量存储设备将充电。

11.根据权利要求10所述的计算设备，其中所述预测模块还被配置为确定针对AC电源连接持续时间预测的值，并且所述能量存储设备选择模块还被配置为：响应于预测到所述计算设备将被连接到AC电源小于以较低充电速率足以摄取充足能量来为所述系统供电的时间量，而确定对所述多个能量存储设备中能够快速充电的一个能量存储设备充电。

12.根据权利要求10或权利要求11所述的计算设备，其中所述预测模块还被配置为确定预期未来工作负荷和/或功率使用预测，并且所述能量存储设备选择模块还被配置为：响应于预测到所述能量存储设备中存在足以执行所述计算设备的所述预期未来工作负荷和/或功率使用的电荷，而以平衡方式对所述多个能量存储设备充电。

13.根据权利要求10至12中的任一项所述的计算设备，其中所述预测模块还被配置为预测小充电窗口，并且所述能量存储设备选择模块还被配置为采用热调节技术来消耗完全充电电流。

14.根据权利要求10至13中的任一项所述的计算设备，其中所述能量存储设备选择模块还被配置为向所述计算设备的操作系统提供指示，以节制所述计算设备中的软件和/或硬件性能水平以允许所述多个能量存储设备中的一个或多个能量存储设备的快速充电。

15.根据权利要求10至14中的任一项所述的计算设备，其中所述预测模块还被配置为预测即将到来的充电窗口、所述即将到来的充电窗口的持续时间以及被预测为在所述充电窗口期间可用的功率的量。