CN106503679A - 基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法 - Google Patents

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肖佩珊
吴泳波
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Abstract

本发明涉及一种基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法：使用专业光学采样手柄，在被测者指定位置直接获取皮肤采样图像；检测系统处理已获取的皮肤采样图像，生成标准特征码；标准特征码传输到云端，进行大数据匹配分析，并将分析结果返回给检测系统；检测系统根据云端大数据分析结果和本检测系统检测结果综合成最终检测报告。本发明从检测机制上根本解决传统皮肤光学检测仪存在的缺陷，为检测方提供了一种高精度、易操作的皮肤检测方法。

Description

基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法
技术领域
本发明涉及一种基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法。
背景技术
皮肤测试仪是用来检测皮肤的仪器，主要应用在美容、医疗方面，有台式的，有袖珍型的，有电视专用的，也有电脑专用的，有单一功能的，也有多功能综合性测试仪。随着电子科技的发展，原来的光学仪器结合了电子技术发展成第二代的皮肤光学测试仪，它由位于手柄的光学部件组成镜头，由电子元件完成信号采集/转换、甚至临时储存的功能，然后通过显示仪器(专业的彩色监视器、通用的彩色电视机)显示出来。传统的皮肤光学检测仪，基于数字图像技术，借助数字成像设备直接地获取皮肤图像，仅能依靠本机数据库或预存条件进行分析。其存在以下缺陷：
第一、比对分析的数据条件少，精准程度低。
第二、系统都是单机版，无法自更新本机数据库及分析条件。
第三、被检测者的检测报告仅保存在当时使用的检测仪或根据没有保存，与被检测者相关的交互几乎为零，且没有一个可供检测方长期跟踪被检测者检测报告的条件。
发明内容
本发明的首要目的在于从检测机制上根本解决传统皮肤光学检测仪存在的缺陷，为检测方提供高精度、易操作提供一种基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法。为实现上述目的本发明的具体方案如下：
一种基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法，包括以下步骤：
步骤B：使用专业光学采样手柄，在被测者指定位置直接获取皮肤采样图像；
步骤C：检测系统处理已获取的皮肤采样图像，生成标准特征码；
步骤D：标准特征码传输到云端，进行大数据匹配分析，并将分析结果返回给检测系统；
步骤E：检测系统根据云端大数据分析结果和本检测系统检测结果综合成最终检测报告。
优选的，步骤B之前还包括：
步骤A：被测者使用微信或定制APP，通过扫描检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息传输到检测系统。
优选的，步骤E之后还包括：
步骤F：最终检测报告在本检测系统保存，同时传输到云端，云端推送最终检测报告到被测者使用的微信或定制APP展现。
优选的，所述步骤E中，最终检测报告是以云端大数据分析权重占70％，本检测系统检测权重占30％的比例计算最终数据。
本发明提供的基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法有以下亮点：
第一、通过互联网，检测仪与云端大数据库互联互通。分析采样皮肤图片时除了根据系统本身的分析标准，还通过图片特征码提交云端进行大数据分析，分析精准程度得到较大提高。
第二、云端大数据库有智能学习分析功能，再加上专业的人工修正，保证云端大数据的持续更新及完善。也保证了检测仪分析精准程度的不断提升。
检测仪端的采样图片自动上传到云端，云端使用Caffe深度学习框架，自动处理采样图片归类，再由专注于皮肤研究、检测、诊断的医生和科研人员组成的专家团队持续对已归类的采样图片进行分析，得出相应的检测数据，例如：皮肤含水状态、皮肤油脂分泌等。
第三、通过互联网，检测仪与客户微信或定制APP互联互通，进行有效的客户资料获取更新及检测情况跟踪。
具体实施方式
下面将结合具体实施例来详细说明本发明，在此本发明的示意性实施例以及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
实施例
一种基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法，包括以下步骤：
步骤A：被测者使用微信或定制APP，通过扫描检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到检测系统；
步骤B：使用专业光学采样手柄，在被测者脸部指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像；
步骤C：检测系统自动处理已获取的皮肤采样图像，生成标准特征码。特征码为42位2进制字符串；
步骤D：标准特征码通过HTTP协议传输到云端，进行大数据匹配分析，并将分析结果返回给检测系统；
云端大数据库有智能学习分析功能，再加上专业的人工修正，保证云端大数据的持续更新及完善。也保证了检测仪分析精准程度的不断提升。
检测仪端的采样图片自动上传到云端，云端使用Caffe深度学习框架，自动处理采样图片归类。再由专注于皮肤研究、检测、诊断的医生和科研人员组成的专家团队持续对已归类的采样图片进行分析，得出相应的检测数据，例如：皮肤含水状态、皮肤油脂分泌等。
步骤E：检测系统根据云端大数据分析结果和本检测系统检测结果综合成最终检测报告；综合规则是以云端大数据分析权重占70％，本检测系统检测权重占30％的比例计算最终数据。例如：云端大数据分析出皮肤含水状态的数值是63，本检测系统检测出皮肤含水状态的数值是68，那皮肤含水状态最终数值为：63*70％+68*30％＝64.5，分析精准程度得到较大提高。
步骤F：最终检测报告在本检测系统保存，同时通过HTTP协议传输到云端。云端通过HTTP协议推送最终检测报告到被测者使用的微信或定制APP展现，并进行有效的客户资料获取更新及检测情况跟踪。
以上对本发明实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (4)

1.一种基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤B：使用专业光学采样手柄，在被测者指定位置直接获取皮肤采样图像；
步骤C：检测系统处理已获取的皮肤采样图像，生成标准特征码；
步骤D：标准特征码传输到云端，进行大数据匹配分析，并将分析结果返回给检测系统；
步骤E：检测系统根据云端大数据分析结果和本检测系统检测结果综合成最终检测报告。
2.如权利要求1所述的基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法，其特征在于步骤B之前还包括：
步骤A：被测者使用微信或定制APP，通过扫描检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息传输到检测系统。
3.如权利要求2所述的基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法，其特征在于步骤E之后还包括：
步骤F：最终检测报告在本检测系统保存，同时传输到云端，云端推送最终检测报告到被测者使用的微信或定制APP展现。
4.如权利要求1所述的基于云端大数据精准匹配分析的皮肤检测方法，其特征在于：
所述步骤E中，最终检测报告是以云端大数据分析权重占70％，本检测系统检测权重占30％的比例计算最终数据。
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