CN109428932A - 皮肤毛囊清洁程度的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种皮肤毛囊清洁程度的获取方法及装置，方法包括：将被测者信息通过HTTP协议传输到皮肤检测系统；使用光学采样手柄在被测者脸部的指定位置获取皮肤采样图像，并将其传送到皮肤检测系统；皮肤检测系统对其进行自动处理，针对皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果；根据筛选出的像素点结果算出前端的直观分数；皮肤检测系统生成最终的皮肤检测报告并保存，同时通过HTTP协议将其传输到云端服务器，云端服务器通过HTTP协议将最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现。本发明能解决检测头多样性而导致传统检测仪数据不准确的问题、能不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。

Description

皮肤毛囊清洁程度的获取方法及装置

技术领域

本发明涉及皮肤检测领域，特别涉及一种皮肤毛囊清洁程度的获取方法及装置。

背景技术

传统对皮肤进行检测的技术是基于数字图像技术，借助数字成像设备直接地获取皮肤图像。其存在以下缺陷：第一、一次取样只能局部的分析，整体分析需要多次取样然后综合分析；第二、对检测头的质量有要求，灯光的颜色不能太失真；第三、被检测者的检测报告仅保存在当时使用的检测仪或根本没有保存，与被检测者相关的交互几乎为零，且没有一个可供检测方长期跟踪被检测者检测报告的条件。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种能解决检测头多样性而导致传统检测仪数据不准确的问题、能不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度的皮肤毛囊清洁程度的获取方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种皮肤毛囊清洁程度的获取方法，包括如下步骤：

A)被测者使用微信或定制APP，通过扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到所述皮肤光学检测仪的皮肤检测系统；所述定制APP为用于皮肤检测的APP；

B)使用专业光学采样手柄在被测者脸部的指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像，并将所述皮肤采样图像传送到所述皮肤检测系统；

C)所述皮肤检测系统对获得的所述皮肤采样图像进行自动处理，针对所述皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果；

D)根据所述筛选出的像素点结果算出前端的直观分数；

E)所述皮肤检测系统生成最终的皮肤检测报告并保存，同时通过HTTP协议将其传输到云端服务器，所述云端服务器通过HTTP协议将所述最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现。

在本发明所述的皮肤毛囊清洁程度的获取方法中，所述步骤C)进一步包括：

C1)所述皮肤检测系统对获得的所述皮肤采样图像进行自动处理；

C2)计算所述皮肤采样图像的平均亮度；

C3)计算所述皮肤采样图像中的红点与白点个数并标记。

在本发明所述的皮肤毛囊清洁程度的获取方法中，所述步骤C2)进一步包括：

C21)计算所述皮肤采样图像中单个像素点的亮度；

C22)循环遍历算出每一个像素点的亮度，并将其累加得到总量亮度；

C23)将所述总量亮度除以所述皮肤采样图像中像素点的个数，得到所述皮肤采样图像的平均亮度。

本发明还涉及一种实现上述皮肤毛囊清洁程度的获取方法的装置，包括：

被测者信息传输单元：用于使被测者使用微信或定制APP，通过扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到所述皮肤光学检测仪的皮肤检测系统；所述定制APP为用于皮肤检测的APP；

皮肤采样单元：用于使用专业光学采样手柄在被测者脸部的指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像，并将所述皮肤采样图像传送到所述皮肤检测系统；

像素点筛选单元：用于使所述皮肤检测系统对获得的所述皮肤采样图像进行自动处理，针对所述皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果；

前端直观分数计算单元：用于根据所述筛选出的像素点结果算出前端的直观分数；

皮肤检测报告推送单元：用于使所述皮肤检测系统生成最终的皮肤检测报告并保存，同时通过HTTP协议将其传输到云端服务器，所述云端服务器通过HTTP协议将所述最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现。

在本发明所述的装置中，所述像素点筛选单元进一步包括：

图像自动处理模块：用于使所述皮肤检测系统对获得的所述皮肤采样图像进行自动处理；

图像平均亮度计算模块：用于计算所述皮肤采样图像的平均亮度；

计算标记模块：用于计算所述皮肤采样图像中的红点与白点个数并标记。

在本发明所述的装置中，所述图像平均亮度计算模块进一步包括：

像素点亮度计算模块：用于计算所述皮肤采样图像中单个像素点的亮度；

总量亮度计算模块：用于循环遍历算出每一个像素点的亮度，并将其累加得到总量亮度；

平均亮度获取模块：用于将所述总量亮度除以所述皮肤采样图像中像素点的个数，得到所述皮肤采样图像的平均亮度。

实施本发明的皮肤毛囊清洁程度的获取方法及装置，具有以下有益效果：由于被测者使用微信或定制APP，通过扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到皮肤光学检测仪的皮肤检测系统；使用专业光学采样手柄在被测者脸部的指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像，并将皮肤采样图像传送到皮肤检测系统；皮肤检测系统对获得的皮肤采样图像进行自动处理，针对皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果；根据筛选出的像素点结果算出前端的直观分数；皮肤检测系统生成最终的皮肤检测报告并保存，同时通过HTTP协议将其传输到云端服务器，云端服务器通过HTTP协议将最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现，因此能解决检测头多样性而导致传统检测仪数据不准确的问题、能不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明皮肤毛囊清洁程度的获取方法及装置一个实施例中方法的流程图；

图2为所述实施例中皮肤检测系统对获得的皮肤采样图像进行自动处理，针对皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果的具体流程图；

图3为所述实施例中计算皮肤采样图像的平均亮度的具体流程图；

图4为所述实施例中装置的结构示意图；

图5为所述实施例中图像平均亮度计算模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明皮肤毛囊清洁程度的获取方法及装置实施例中，其皮肤毛囊清洁程度的获取方法的流程图如图1所示。图1中，该皮肤毛囊清洁程度的获取方法包括如下步骤：

步骤S01被测者使用微信或定制APP，通过扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到皮肤光学检测仪的皮肤检测系统：本步骤中，被测者使用移动终端的微信或定制APP，通过扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到皮肤光学检测仪的皮肤检测系统。上述移动终端可以是手机或平板电脑等。定制APP为用于皮肤检测的APP，该定制APP的名称可根据实际需要进行相应命名。

步骤S02使用专业光学采样手柄在被测者脸部的指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像，并将皮肤采样图像传送到皮肤检测系统：本步骤中，使用专业光学采样手柄在被测者脸部的指定位置进行采样，直接获取清晰的皮肤采样图像。

步骤S03皮肤检测系统对获得的皮肤采样图像进行自动处理，针对皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果：本步骤中，专业光学采样手柄会将获取的皮肤采样图像传送给皮肤检测系统，皮肤检测系统对获得的皮肤采样图像进行自动处理，针对皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果。关于如何进行筛选，后续会进行详细描述。

步骤S04根据筛选出的像素点结果算出前端的直观分数：本步骤中，根据筛选出的像素点结果算出前端的直观分数。

步骤S05皮肤检测系统生成最终的皮肤检测报告并保存，同时通过HTTP协议将其传输到云端服务器，云端服务器通过HTTP协议将最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现：本步骤中，在皮肤检测系统中生成最终的皮肤检测报告，并对该最终的皮肤检测报告进行保存，同时通过HTTP协议将该最终的皮肤检测报告传输到云端服务器，云端服务器通过HTTP协议将最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现。

本发明的方法是基于皮肤科专家对红血丝的专业判断，以及对超过10000份图片样品的基础研究，通过对多组数据的跟踪，然后分析图片样品亮度与对比度对滤除红血丝的影响，得出代数关系。找出像素点色素、亮度的内在联系，在不影响原有皮肤光学检测系统软、硬件的情况下，通过云端大数据的不断汇总、升级和优化，可以不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。因此能解决检测头多样性而导致传统检测仪数据不准确的问题、能不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。

对于本实施例而言，上述步骤S03还可进一步细化，其细化后的流程图如图2所示。图2中，上述步骤S03进一步包括：

步骤S31皮肤检测系统对获得的皮肤采样图像进行自动处理：本步骤中，皮肤检测系统对获得的皮肤采样图像进行自动处理。假设皮肤采样图像的长为X，宽为Y，皮肤采样图像由X*Y个像素点组成，分别为Pixel1，Pixel2，Pixel3……，每个像素点有R、G、B三个分量组成。

步骤S32计算皮肤采样图像的平均亮度：本步骤中，计算皮肤采样图像的平均亮度。

步骤S33计算皮肤采样图像中的红点与白点个数并标记：本步骤中，计算皮肤采样图像中的红点与白点个数并标记。

对于本实施例而言，上述步骤S32还可进一步细化，其细化后的流程图如图3所示。图3中，上述步骤S32进一步包括：

步骤S321计算皮肤采样图像中单个像素点的亮度：本步骤中，计算皮肤采样图像中单个像素点的亮度，单个像素点的亮度的计算方式为：GrayInt＝(pixel.R)；GrayInt为单个像素点的亮度，pixel.R表示获取像素点的亮度，取红色分量。

步骤S322循环遍历算出每一个像素点的亮度，并将其累加得到总量亮度：本步骤中，循环遍历算出每一个像素点的亮度，并将每个像素点的亮度进行累加得到总量亮度GrayTotalInt。

步骤S323将总量亮度除以所皮肤采样图像中像素点的个数，得到皮肤采样图像的平均亮度：本步骤中，将总量亮度除以所皮肤采样图像中像素点的个数，得到皮肤采样图像的平均亮度，即AverageGray＝GrayTotalInt/(X*Y)；其中，AverageGray为皮肤采样图像的平均亮度。

对于上述步骤S33，其实现的源程序如下：

定义变量符合条件的像素点的个数Count，Redcoeff，Whitecoeff，

对于上述步骤S04，其实现的源程序如下：

定义变量皮下色素沉淀健康指数Score，

本实施例还涉及一种实现上述皮肤毛囊清洁程度的获取方法的装置，其结构示意图如图4所示。图4中，该装置包括被测者信息传输单元1、皮肤采样单元2、像素点筛选单元3、前端直观分数计算单元4和皮肤检测报告推送单元5；其中，被测者信息传输单元1用于使被测者使用微信或定制APP，通过扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到皮肤光学检测仪的皮肤检测系统；上述定制APP为用于皮肤检测的APP；皮肤采样单元2用于使用专业光学采样手柄在被测者脸部的指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像，并将皮肤采样图像传送到皮肤检测系统；像素点筛选单元3用于使皮肤检测系统对获得的皮肤采样图像进行自动处理，针对皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果；前端直观分数计算单元4用于根据筛选出的像素点结果算出前端的直观分数；皮肤检测报告推送单元5用于使皮肤检测系统生成最终的皮肤检测报告并保存，同时通过HTTP协议将其传输到云端服务器，云端服务器通过HTTP协议将最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现。

本发明的装置是基于皮肤科专家对红血丝的专业判断，以及对超过10000份图片样品的基础研究，通过对多组数据的跟踪，然后分析图片样品亮度与对比度对滤除红血丝的影响，得出代数关系。找出像素点色素、亮度的内在联系，在不影响原有皮肤光学检测系统软、硬件的情况下，通过云端大数据的不断汇总、升级和优化，可以不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。因此能解决检测头多样性而导致传统检测仪数据不准确的问题、能不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。

本实施例中，像素点筛选单元3进一步包括图像自动处理模块31、图像平均亮度计算模块32和计算标记模块33；其中，图像自动处理模块31用于使皮肤检测系统对获得的皮肤采样图像进行自动处理；图像平均亮度计算模块32用于计算皮肤采样图像的平均亮度；计算标记模块33用于计算皮肤采样图像中的红点与白点个数并标记。

图5为本实施例中图像平均亮度计算模块的结构示意图，图5中，图像平均亮度计算模块32进一步包括像素点亮度计算模块321、总量亮度计算模块322和平均亮度获取模块323；像素点亮度计算模块321用于计算皮肤采样图像中单个像素点的亮度；总量亮度计算模块322用于循环遍历算出每一个像素点的亮度，并将其累加得到总量亮度；平均亮度获取模块323用于将总量亮度除以皮肤采样图像中像素点的个数，得到皮肤采样图像的平均亮度。

总之，本发明是建立在拥有大型不同类型的样品基础上做的，从检测机制上根本解决传统皮肤光学检测仪存在的缺陷，检测精度较高、易于操作。本发明是基于皮肤科专家对红血丝的专业判断，以及对超过10000份图片样品的基础研究，通过对样品图片的红血丝判断，记录多组数据，然后分析图片样品亮度与对比度对滤除红血丝的影响，得出代数关系，能解决检测头多样性而导致传统检测仪数据不准确的问题、能不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种皮肤毛囊清洁程度的获取方法，其特征在于，包括如下步骤：

A)被测者使用微信或定制APP，通过扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到所述皮肤光学检测仪的皮肤检测系统；所述定制APP为用于皮肤检测的APP；

B)使用专业光学采样手柄在被测者脸部的指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像，并将所述皮肤采样图像传送到所述皮肤检测系统；

C)所述皮肤检测系统对获得的所述皮肤采样图像进行自动处理，针对所述皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果；

D)根据所述筛选出的像素点结果算出前端的直观分数；

E)所述皮肤检测系统生成最终的皮肤检测报告并保存，同时通过HTTP协议将其传输到云端服务器，所述云端服务器通过HTTP协议将所述最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现。

2.根据权利要求1所述的皮肤毛囊清洁程度的获取方法，其特征在于，所述步骤C)进一步包括：

C1)所述皮肤检测系统对获得的所述皮肤采样图像进行自动处理；

C2)计算所述皮肤采样图像的平均亮度；

C3)计算所述皮肤采样图像中的红点与白点个数并标记。

3.根据权利要求2所述的皮肤毛囊清洁程度的获取方法，其特征在于，所述步骤C2)进一步包括：

C21)计算所述皮肤采样图像中单个像素点的亮度；

C22)循环遍历算出每一个像素点的亮度，并将其累加得到总量亮度；

C23)将所述总量亮度除以所述皮肤采样图像中像素点的个数，得到所述皮肤采样图像的平均亮度。

4.一种实现如权利要求1所述的皮肤毛囊清洁程度的获取方法的装置，其特征在于，包括：

被测者信息传输单元：用于使被测者使用微信或定制APP，通过扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到所述皮肤光学检测仪的皮肤检测系统；所述定制APP为用于皮肤检测的APP；

皮肤采样单元：用于使用专业光学采样手柄在被测者脸部的指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像，并将所述皮肤采样图像传送到所述皮肤检测系统；

像素点筛选单元：用于使所述皮肤检测系统对获得的所述皮肤采样图像进行自动处理，针对所述皮肤采样图像的每一个像素点进行筛选，得出筛选出的像素点结果；

前端直观分数计算单元：用于根据所述筛选出的像素点结果算出前端的直观分数；

皮肤检测报告推送单元：用于使所述皮肤检测系统生成最终的皮肤检测报告并保存，同时通过HTTP协议将其传输到云端服务器，所述云端服务器通过HTTP协议将所述最终的皮肤检测报告推送给被测者使用的微信或定制APP进行展现。

5.根据权利要求4所述的实现如权利要求1所述的皮肤毛囊清洁程度的获取方法的装置，其特征在于，所述像素点筛选单元进一步包括：

图像自动处理模块：用于使所述皮肤检测系统对获得的所述皮肤采样图像进行自动处理；

图像平均亮度计算模块：用于计算所述皮肤采样图像的平均亮度；

计算标记模块：用于计算所述皮肤采样图像中的红点与白点个数并标记。

6.根据权利要求5所述的实现如权利要求1所述的皮肤毛囊清洁程度的获取方法的装置，其特征在于，所述图像平均亮度计算模块进一步包括：

像素点亮度计算模块：用于计算所述皮肤采样图像中单个像素点的亮度；

总量亮度计算模块：用于循环遍历算出每一个像素点的亮度，并将其累加得到总量亮度；

平均亮度获取模块：用于将所述总量亮度除以所述皮肤采样图像中像素点的个数，得到所述皮肤采样图像的平均亮度。