CN107752980A - 一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，包括使用专业光学采样手柄，在被测者眼部指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像；检测系统自动处理已获取的眼部皮肤采样图像，生成标准的特征码；标准特征码通过HTTP协议传输到云端，进行大数据匹配分析，并将分析结果返回给检测系统；检测系统根据云端大数据分析结果和本地检测系统检测结果综合成最终检测报告；最终检测报告在本地检测系统保存，同时通过HTTP协议传输到云端；根据最终检测结果，推送相应的护理建议。本发明通过分析结果和检测结果综合成最终检测报告，得到更为精确的检查结果；通过互联网，建立用户的资料库，可随时调取客户的历史数据；最终得出更为合理的护理建议。

Description

一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法
技术领域
本发明属于美容护肤领域，具体来说，是一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法。
背景技术
传统的光学检测仪，基于数字图像技术，借助数字成像设备直接地获取眼部皮肤图像，仅能依靠本机数据库或预存条件进行分析。其存在以下缺陷：
第一、比对分析的数据条件少，精准程度低；
第二、系统都是单机版，无法自动更新本机数据库及分析条件；
第三、被检测者的检测报告仅保存在当时使用的检测仪或根据没有保存，与被检测者相关的交互几乎为零，且没有一个可供检测方长期跟踪被检测者检测报告的条件；
第四、无法根据检测结果进行护理操作。
发明内容
本发明目的是旨在提供了一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，为检测方提供高精度、易操作的检测仪，并根据检测结果为用户提供相应的护理指导，能更为显著的改善用户的眼部肌肤状态。
为实现上述技术目的，本发明采用的技术方案如下：
一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，包括如下步骤：
步骤A，使用专业光学采样手柄，在被测者眼部指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像；
步骤B，检测系统自动处理已获取的眼部皮肤采样图像，生成标准的特征码；
步骤C，标准特征码通过HTTP协议传输到云端，进行大数据匹配分析，并将分析结果返回给检测系统；
步骤D，检测系统根据云端大数据分析结果和本地检测系统检测结果综合成最终检测报告；
步骤E，最终检测报告在本地检测系统保存，同时通过HTTP协议传输到云端；
步骤F，根据检测结果，推送相应的护理建议。
采用上述技术方案的发明，通过通过互联网，检测仪与云端大数据库互联互通，分析采样皮肤图片时除了根据系统本身的分析标准，还通过图片特征码提交云端进行大数据分析，分析精准程度得到较大提高。将最终的检测结果保存在本地检测系统中和云端，可实时调取客户资料，将客户每一次的数据进行对比，而更加精准的对客户提出护理建议。根据最终检测结果，提出适合用户的护理建议，能更进一步改善换着的眼部肌肤。
进一步限定，在步骤A之前，被测者先使用微信或APP，通过扫描检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到检测系统。
进一步限定，在步骤E中，云端通过HTTP协议推送最终检测报告到被测者使用的微信或APP展现。
通过HTTP协议将手机与云端连接起来，使得客户可以在手机上实时查看自己的检查结果。
进一步限定，步骤B中的特征码为42位二进制字符串。
进一步限定，所述最终检测报告是通过云端大数据分析权重占70％，本地检测系统检测权重占30％的比例计算得出的最终数据。
云端根据大数据得出的数据与本地检测系统检测得出的数据进行整合，得出更精确的检查数据。
进一步限定，所述护理建议包括护理功能选项、护理时间以及护理功能的强度。
根据精确的结果，给出更为合理的护理建议，显著改善用户眼部肌肤。
进一步限定，所述护理功能包括超声波导入功能、冰敷护理、仿生物BIO微电护理、RF射频眼贴。
超声波导入：将精华营养成分更细微的导入皮肤深层，让皮肤对营养成分的吸收和渗透更彻底，更深层，加快产品的吸收，改善眼部微循环，促进眼部血液循环，缓解眼部疲劳和紧张，放松眼部肌肉，消除黑眼圈和眼袋，改善眼纹。
冰敷护理：可瞬间冰封受损细胞，使其处于休眠状态，不参与新生细胞的复制，强化健康细胞的自我新生能力，促进健康细胞的新陈代谢，让细胞更加活跃，快速补充眼部肌肤营养。
仿生物BIO微电护理：采用仿生物微电原理，作用于眼部周围区域和，促进眼部神经活动，增强眼部周围的细胞新陈代谢活动，缓解眼部疲劳。
RF射频眼贴：通过发热改善微循环，促进血液循环，舒缓眼部疲劳，加快毒素的排泄，淡化黑眼圈，明目美眼。
进一步限定，云端使用Caffe深度学习框架，根据特征码自动处理采样图像进行归类，再由专家团队持续对已归类的采样图片进行分析，得出相应的分析结果。
云端大数据库有智能学习分析功能，再加上专业的人工修正，保证云端大数据的持续更新及完善。也保证了检测仪分析精准程度的不断提升。
进一步限定，所述分析结果和检测结果均包含有如下信息：皮肤含水量、眼部色素含量、皮肤弹性。
本发明相比现有技术，具有以下有益效果：
第一、通过互联网，检测仪与云端大数据库互联互通。分析采样皮肤图片时除了根据系统本身的分析标准，还通过图片特征码提交云端进行大数据分析，分析精准程度得到较大提高。
第二、云端大数据库有智能学习分析功能，再加上专业的人工修正，保证云端大数据的持续更新及完善。也保证了检测仪分析精准程度的不断提升。
第三、通过互联网，检测仪与客户微信或APP互联互通。进行有效的客户资料获取更新及检测情况跟踪。
第四、根据检测结果，提供相应的护理指导,对应不同的眼部问题采取相应的护理功能，显著改善用户眼部肌肤。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员可以更好地理解本发明，下面结合实施例对本发明技术方案进一步说明。
一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，首先，被测者先使用微信或APP，通过扫描检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到检测系统；接着依次包括如下步骤：
步骤A，使用专业光学采样手柄，在被测者眼部指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像；
步骤B，检测系统自动处理已获取的眼部皮肤采样图像，生成标准的特征码；
步骤C，标准特征码通过HTTP协议传输到云端，进行大数据匹配分析，并将分析结果返回给检测系统；
步骤D，检测系统根据云端大数据分析结果和本地检测系统检测结果综合成最终检测报告；
步骤E，最终检测报告在本地检测系统保存，同时通过HTTP协议传输到云端，云端通过HTTP协议推送最终检测报告到被测者使用的微信或APP展现；
步骤F，根据最终检测结果，推送相应的护理建议。
其中，步骤B中的特征码为42位二进制字符串。
所述最终检测报告是通过云端大数据分析权重占70％，本地检测系统检测权重占30％的比例计算得出的最终数据。
所述护理建议包括护理功能选项、护理时间以及护理功能的强度。
所述护理功能包括超声波导入功能、冰敷护理、仿生物BIO微电护理、RF射频眼贴。
云端使用Caffe深度学习框架，根据特征码自动处理采样图像进行归类，再由专家团队持续对已归类的采样图片进行分析，得出相应的分析结果。
所述分析结果和检测结果均包含有如下信息：皮肤含水量、眼部色素含量、皮肤弹性。
如下是其中一个28岁女性用户的测试数据和护理建议：
最终检测报告的计算方法为70％云端大数据分析结果+30％本地检测系统检测结果。
从上表可以看出，最终结果是由70％云端大数据分析结果+30％本地检测系统检测结果组成，使得最终检测报告更加的精确，该结果同时存储在云端和本地检测系统中，可随时调取客户的历史记录，便于跟踪，使得用户得到更为合理的护理建议。同时通过互联网，检测仪与客户微信或APP互联互通，进行有效的客户资料获取更新及检测情况跟踪。
以上对本发明提供的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法进行了详细介绍。具体实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (9)

1.一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤A，使用专业光学采样手柄，在被测者眼部指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像；
步骤B，检测系统自动处理已获取的眼部皮肤采样图像，生成标准的特征码；
步骤C，标准特征码通过HTTP协议传输到云端，进行大数据匹配分析，并将分析结果返回给检测系统；
步骤D，检测系统根据云端大数据分析结果和本地检测系统检测结果综合成最终检测报告；
步骤E，最终检测报告在本地检测系统保存，同时通过HTTP协议传输到云端；
步骤F，根据最终检测结果，推送相应的护理建议。
2.根据权利要求1所述的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，在步骤A之前，被测者先使用微信或APP，通过扫描检测仪的唯一分配的二维码，将被测者信息通过HTTP协议传输到检测系统。
3.根据权利要求2所述的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，在步骤E中，云端通过HTTP协议推送最终检测报告到被测者使用的微信或APP展现。
4.根据权利要求1所述的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，步骤B中的特征码为42位二进制字符串。
5.根据权利要求1所述的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，所述最终检测报告是通过云端大数据分析权重占70％，本地检测系统检测权重占30％的比例计算得出的最终数据。
6.根据权利要求1所述的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，所述护理建议包括护理功能选项、护理时间以及护理功能的强度。
7.根据权利要求6所述的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，所述护理功能包括超声波导入功能、冰敷护理、仿生物BIO微电护理、RF射频眼贴。
8.根据权利要求4所述的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，云端使用Caffe深度学习框架，根据特征码自动处理采样图像进行归类，再由专家团队持续对已归类的采样图片进行分析，得出相应的分析结果。
9.根据权利要求8所述的一种检测眼部肌肤数据结合护理的方法，其特征在于，所述分析结果和检测结果均包含有如下信息：皮肤含水量、眼部色素含量、皮肤弹性。
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