CN109512383A - 脸部肌肤敏感程度的检测护理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种脸部肌肤敏感程度的检测护理方法及装置，方法包括：被测者使用微信或定制APP扫描二维码，将被测者信息传输到检测系统；使用专业光学采样手柄在被测者脸部指定位置获取皮肤采样图像并传送到检测系统；检测系统对其分析得到检测结果，同时对皮肤采样图像处理生成图片特征码；将图片特征码传送到云端进行大数据匹配分析，云端将分析结果返回给检测系统；将分析结果和检测结果按照综合规则综合后形成最终检测报告；检测系统将最终检测报告传送到云端，云端将其推送给微信或定制APP进行展现；根据最终检测报告推送相应的护理建议。本发明检测精度较高、能长期跟踪被检测者检测报告、能根据检测结果为用户提供相应的护理指导。

Description

脸部肌肤敏感程度的检测护理方法及装置

技术领域

本发明涉及肌肤检测护理领域，特别涉及一种脸部肌肤敏感程度的检测护理方法及装置。

背景技术

传统的光学检测仪基于数字图像技术，借助数字成像设备直接获取皮肤图像，仅能依靠本机数据库或预存条件进行分析。其存在以下缺陷：第一、比对分析的数据条件较少，精准程度较低。第二、系统都是单机版，无法自动更新本机数据库及分析条件。第三、被检测者的检测报告仅保存在当时使用的检测仪或没有保存，与被检测者相关的交互几乎为零，且没有一个可供检测方长期跟踪被检测者检测报告的条件。第四、无法根据检测结果进行护理操作。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种检测精度较高、能长期跟踪被检测者检测报告、能根据检测结果为用户提供相应的护理指导的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种脸部肌肤敏感程度的检测护理方法，包括如下步骤：

A)被测者使用其移动终端上安装的微信或定制APP，扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将所述被测者的信息通过HTTP协议传输到所述肌肤检测仪上的检测系统；所述定制APP为用于脸部肌肤敏感程度检测的APP；

B)使用所述皮肤光学检测仪上设置的专业光学采样手柄，在所述被测者的脸部指定位置直接获取皮肤采样图像，并将其传送到所述检测系统；

C)所述检测系统对获取的所述皮肤采样图像按照系统的分析标准进行分析得到检测结果，同时对所述皮肤采样图像进行自动处理生成标准的图片特征码；所述图片特征码为42位2进制字符串；

D)所述检测系统将所述图片特征码通过所述HTTP协议传送到云端进行大数据匹配分析，所述云端将分析结果返回给所述检测系统；

E)所述检测系统将所述分析结果和所述检测结果按照预先设定的综合规则综合后形成关于脸部肌肤敏感程度的最终检测报告；所述预先设定的综合规则为所述分析结果的权重为第一比例，所述检测结果的权重为第二比例，所述第一比例大于所述第二比例；

F)所述检测系统保存所述最终检测报告，同时将所述最终检测报告通过所述HTTP协议传送到所述云端，所述云端通过所述HTTP协议将所述最终检测报告推送到所述被测者的移动终端上的微信或定制APP进行展现；

G)根据所述最终检测报告推送相应的护理建议；所述护理建议包括护理的功能选项、护理的时间及护理功能的强度，所述护理功能包括冰敷护理、精华液导入、RF热敷护理、提拉紧致护理和喷氧护理。

在本发明所述的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法中，所述第一比例为70％，所述第二比例为30％。

在本发明所述的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法中，所述步骤D)进一步包括：

D1)所述检测系统将所述图片特征码通过所述HTTP协议传送到所述云端；

D2)所述云端使用Caffe深度学习框架，自动对所述皮肤采样图像进行归类；

D3)专家团队持续对已归类的皮肤采样图像进行分析，得到所述分析结果并将其返回给所述检测系统。

本发明还涉及一种实现上述脸部肌肤敏感程度的检测护理方法的装置，包括：

扫描传输单元：用于使被测者使用其移动终端上安装的微信或定制APP，扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将所述被测者的信息通过HTTP协议传输到所述肌肤检测仪上的检测系统；所述定制APP为用于脸部肌肤敏感程度检测的APP；

图像获取传送单元：用于使用所述皮肤光学检测仪上设置的专业光学采样手柄，在所述被测者的脸部指定位置直接获取皮肤采样图像，并将其传送到所述检测系统；

分析处理单元：用于使所述检测系统对获取的所述皮肤采样图像按照系统的分析标准进行分析得到检测结果，同时对所述皮肤采样图像进行自动处理生成标准的图片特征码；所述图片特征码为42位2进制字符串；

图片特征码传送单元：用于使所述检测系统将所述图片特征码通过所述HTTP协议传送到云端进行大数据匹配分析，所述云端将分析结果返回给所述检测系统；

报告生成单元：用于使所述检测系统将所述分析结果和所述检测结果按照预先设定的综合规则综合后形成关于脸部肌肤敏感程度的最终检测报告；所述预先设定的综合规则为所述分析结果的权重为第一比例，所述检测结果的权重为第二比例，所述第一比例大于所述第二比例；

检测报告传送单元：用于使所述检测系统保存所述最终检测报告，同时将所述最终检测报告通过所述HTTP协议传送到所述云端，所述云端通过所述HTTP协议将所述最终检测报告推送到所述被测者的移动终端上的微信或定制APP进行展现；

护理建议推送单元：用于根据所述最终检测报告推送相应的护理建议；所述护理建议包括护理的功能选项、护理的时间及护理功能的强度，所述护理功能包括冰敷护理、精华液导入、RF热敷护理、提拉紧致护理和喷氧护理。

在本发明所述的装置中，所述第一比例为70％，所述第二比例为30％。

在本发明所述的装置中，所述图片特征码传送单元进一步包括：

图片特征码传送模块：用于使所述检测系统将所述图片特征码通过所述HTTP协议传送到所述云端；

归类模块：用于使所述云端使用Caffe深度学习框架，自动对所述皮肤采样图像进行归类；

图像分析返回模块：用于使专家团队持续对已归类的皮肤采样图像进行分析，得到所述分析结果并将其返回给所述检测系统。

实施本发明的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法及装置，具有以下有益效果：由于皮肤光学检测仪与云端的大数据库互联互通，分析采皮肤采样图像时除了根据系统本身的分析标准，还将图片特征码提交到云端进行大数据分析，分析精准程度得到较大提高；皮肤光学检测仪与用户的微信或定制APP互联互通，能进行有效的用户资料获取更新及检测情况跟踪，根据关于脸部肌肤敏感程度的最终检测报告提供相应的护理指导，对应不同的皮肤问题采取相应的护理功能，因此检测精度较高、能长期跟踪被检测者检测报告、能根据检测结果为用户提供相应的护理指导。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明脸部肌肤敏感程度的检测护理方法及装置一个实施例中方法的流程图；

图2为所述实施例中检测系统将图片特征码通过HTTP协议传送到云端进行大数据匹配分析，云端将分析结果返回给检测系统的具体流程图；

图3为所述实施例中装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明脸部肌肤敏感程度的检测护理方法及装置实施例中，其脸部肌肤敏感程度的检测护理方法的流程图如图1所示。图1中，该脸部肌肤敏感程度的检测护理方法包括如下步骤：

步骤S01被测者使用其移动终端上安装的微信或定制APP，扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者的信息通过HTTP协议传输到肌肤检测仪上的检测系统：本步骤中，被测者使用其移动终端上安装的微信或定制APP，扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者的信息通过HTTP协议传输到肌肤检测仪上的检测系统。上述定制APP为用于脸部肌肤敏感程度检测的APP。

通过互联网，皮肤光学检测仪与被测者的移动终端的微信或定制APP互联互通，这样就可以进行有效的用户资料获取更新及检测情况跟踪。值得一提的是，移动终端可以是智能手机或平板电脑等。

步骤S02使用皮肤光学检测仪上设置的专业光学采样手柄，在被测者的脸部指定位置直接获取皮肤采样图像，并将其传送到检测系统：本步骤中，使用皮肤光学检测仪上设置的专业光学采样手柄，在被测者的脸部指定位置直接获取清晰的皮肤采样图像，并将其传送到检测系统。

步骤S03检测系统对获取的皮肤采样图像按照系统的分析标准进行分析得到检测结果，同时对皮肤采样图像进行自动处理生成标准的图片特征码：本步骤中，检测系统对获取的皮肤采样图像按照系统的分析标准进行分析得到检测结果，同时检测系统还对皮肤采样图像进行自动处理，生成标准的图片特征码。该图片特征码为42位2进制字符串。

步骤S04检测系统将图片特征码通过HTTP协议传送到云端进行大数据匹配分析，云端将分析结果返回给检测系统：本步骤中，检测系统将上述图片特征码通过HTTP协议传送到云端进行大数据匹配分析，云端将分析结果返回给检测系统。通过互联网，皮肤光学检测仪与云端的大数据库互联互通，分析皮肤采样图像时除了根据系统本身的分析标准，还通过将图片特征码提交到云端进行大数据分析，使得对脸部肌肤敏感程度的分析精准程度得到较大提高。

本发明通过采用皮肤采样图像生成图片特征码，传输到云端进行大数据匹配分析，可以提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。

步骤S05检测系统将分析结果和检测结果按照预先设定的综合规则综合后形成关于脸部肌肤敏感程度的最终检测报告：本步骤中，检测系统将云端的分析结果(具体是云端大数据分析的结果)和检测系统自身的检测结果按照预先设定的综合规则综合后形成关于脸部肌肤敏感程度的最终检测报告。上述预先设定的综合规则为分析结果的权重为第一比例，检测结果的权重为第二比例，第一比例大于第二比例。本实施例的方法中，第一比例为70％，第二比例为30％，也就是说，预先设定的综合规则是以云端的分析结果的权重占70％，检测系统的检测结果的权重占30％的比例计算最终数据，并形成最终检测报告。例如：云端分析出皮肤含水状态的数值是63，检测系统检测出皮肤含水状态的数值是68，则皮肤含水状态的最终数据为：63*70％+68*30％＝64.5。值得一提的是，第一比例和第二比例也可以为其他值，但要保证第一比例大于第二比例，且第一比例和第二比例的和为1。

步骤S06检测系统保存最终检测报告，同时将最终检测报告通过HTTP协议传送到云端，云端通过HTTP协议将最终检测报告推送给被测者的移动终端上的微信或定制APP进行展现：本步骤中，将最终检测报告在检测系统中保存，检测系统同时将最终检测报告通过HTTP协议传送到云端，云端通过HTTP协议将最终检测报告推送给被测者的移动终端上的微信或定制APP进行展现。

步骤S07根据最终检测报告推送相应的护理建议：本步骤中，根据最终检测报告推送相应的护理建议，该护理建议包括护理的功能选项、护理的时间及护理功能的强度，上述护理功能包括冰敷护理、精华液导入、RF热敷护理、提拉紧致护理和喷氧护理。本发明从检测机制上解决传统光学检测仪存在的缺陷，脸部肌肤敏感程度的检测精度较高、能长期跟踪被检测者检测报告、能根据检测结果为用户提供相应的护理指导。

本发明的方法在不影响原有皮肤光学检测系统软、硬件的情况下，通过云端大数据的不断汇总、升级和优化，可以不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。采用无痕护理的形式，根据最终检测报告进行有针对性的美容护理。

值得一提的是，在本发明的方法中，对于冰敷护理来说，其具体内容是使皮肤毛孔收缩，将营养成分及水分封锁于毛孔内，防止水分流失，改善胶原纤维的弹性，达到抗敏镇静，冰疗舒缓，深度锁水，改善红血丝、增强免疫。对于精华液导入来说，其具体内容是超微离子精华导采用超微离子微电流导入技术，将精华营养成分更细微的导入皮肤深层，让皮肤对营养成分的吸收和渗透更彻底，更深层。对于RF热敷护理来说，其具体内容是通过热激活化技术，使皮肤通过细胞体的热能渗透，使局部温度升高，通过热敷局部部位，加快血液的流畅速度，促进代谢功能的运转，使脸部得到一个全部的放松。对于提拉紧致护理来说，其具体内容是抚平皱纹，鱼尾纹，提拉紧致下垂脸颊，瞬间消除双下巴，婴儿肥，使脸部肌肤更结实紧致。对于喷氧护理来说，其具体内容是以喷雾形式输出氧气及特制的液体精华液，利用纯氧将活性成份产品注入肌肤基底层，直达表皮细胞的自然空隙。可同时或独立喷出氧气、氧气溶液精华，有效加速细胞的新陈代谢。

对于本实施例而言，上述步骤S04还可进一步细化，其细化后的流程图如图2所示。图2中，上述步骤S04进一步包括：

步骤S41检测系统将图片特征码通过HTTP协议传送到云端：本步骤中，检测系统将图片特征码通过HTTP协议传送到云端。

步骤S42云端使用Caffe深度学习框架，自动对皮肤采样图像进行归类：本步骤中，云端使用Caffe深度学习框架，自动对皮肤采样图像进行归类。

步骤S43专家团队持续对已归类的皮肤采样图像进行分析，得到分析结果并将其返回给检测系统：本步骤中，由专注于皮肤研究、检测、诊断的医生和科研人员组成的专家团队持续对已归类的皮肤采样图像进行分析，得出分析结果并将其返回给检测系统，例如：皮肤含水状态、皮肤油脂分泌等。云端的大数据库具有智能学习分析功能，再加上专业的人工修正，保证云端大数据的持续更新及完善，也能保证皮肤光学检测仪的分析精准程度的不断提升。

本实施例还涉及一种实现上述脸部肌肤敏感程度的检测护理方法的装置，其结构示意图如图3所示。图3中，该装置包括扫描传输单元1、图像获取传送单元2、分析处理单元3、图片特征码传送单元4、报告生成单元5、检测报告传送单元6和护理建议推送单元7；其中，扫描传输单元1用于使被测者使用其移动终端上安装的微信或定制APP，扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将被测者的信息通过HTTP协议传输到所述肌肤检测仪上的检测系统；上述定制APP为用于脸部肌肤敏感程度检测的APP；图像获取传送单元2用于使用皮肤光学检测仪上设置的专业光学采样手柄，在被测者的脸部指定位置直接获取皮肤采样图像，并将其传送到检测系统；分析处理单元3用于使检测系统对获取的皮肤采样图像按照系统的分析标准进行分析得到检测结果，同时对皮肤采样图像进行自动处理生成标准的图片特征码；上述图片特征码为42位2进制字符串；图片特征码传送单元4用于使检测系统将所述图片特征码通过HTTP协议传送到云端进行大数据匹配分析，云端将分析结果返回给检测系统。

报告生成单元5用于使检测系统将分析结果和检测结果按照预先设定的综合规则综合后形成关于脸部肌肤敏感程度的最终检测报告；上述预先设定的综合规则为分析结果的权重为第一比例，检测结果的权重为第二比例，第一比例大于第二比例；本实施例的装置中，第一比例为70％，第二比例为30％，也就是说，预先设定的综合规则是以云端的分析结果的权重占70％，检测系统的检测结果的权重占30％的比例计算最终数据，并形成最终检测报告。例如：云端分析出皮肤含水状态的数值是63，检测系统检测出皮肤含水状态的数值是68，则皮肤含水状态的最终数据为：63*70％+68*30％＝64.5。值得一提的是，第一比例和第二比例也可以为其他值，但要保证第一比例大于第二比例，且第一比例和第二比例的和为1。

检测报告传送单元6用于使检测系统保存最终检测报告，同时将最终检测报告通过HTTP协议传送到云端，云端通过HTTP协议将最终检测报告推送给被测者的移动终端上的微信或定制APP进行展现；护理建议推送单元7用于根据最终检测报告推送相应的护理建议；护理建议包括护理的功能选项、护理的时间及护理功能的强度，护理功能包括冰敷护理、精华液导入、RF热敷护理、提拉紧致护理和喷氧护理。

本发明的方法在不影响原有皮肤光学检测系统软、硬件的情况下，通过云端大数据的不断汇总、升级和优化，可以不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。采用无痕护理的形式，根据最终检测报告进行有针对性的美容护理。

在本发明的装置中，对于冰敷护理来说，其具体内容是使皮肤毛孔收缩，将营养成分及水分封锁于毛孔内，防止水分流失，改善胶原纤维的弹性，达到抗敏镇静，冰疗舒缓，深度锁水，改善红血丝、增强免疫。对于精华液导入来说，其具体内容是超微离子精华导采用超微离子微电流导入技术，将精华营养成分更细微的导入皮肤深层，让皮肤对营养成分的吸收和渗透更彻底，更深层。对于RF热敷护理来说，其具体内容是通过热激活化技术，使皮肤通过细胞体的热能渗透，使局部温度升高，通过热敷局部部位，加快血液的流畅速度，促进代谢功能的运转，使脸部得到一个全部的放松。对于提拉紧致护理来说，其具体内容是抚平皱纹，鱼尾纹，提拉紧致下垂脸颊，瞬间消除双下巴，婴儿肥，使脸部肌肤更结实紧致。对于喷氧护理来说，其具体内容是以喷雾形式输出氧气及特制的液体精华液，利用纯氧将活性成份产品注入肌肤基底层，直达表皮细胞的自然空隙。可同时或独立喷出氧气、氧气溶液精华，有效加速细胞的新陈代谢。

本实施例中，图片特征码传送单元4进一步包括图片特征码传送模块41、归类模块42和图像分析返回模块43；其中，图片特征码传送模块41用于使检测系统将图片特征码通过HTTP协议传送到云端；归类模块42用于使云端使用Caffe深度学习框架，自动对皮肤采样图像进行归类；图像分析返回模块43用于使专家团队持续对已归类的皮肤采样图像进行分析，得到分析结果并将其返回给检测系统。

总之，本发明采用皮肤采样图像生成图片特征码，传输到云端进行大数据匹配分析，提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。在不影响原有皮肤光学检测系统软、硬件的情况下，通过云端大数据的不断汇总、升级和优化，可以不断提升皮肤光学检测仪的检测精准程度。采用无痕护理的形式，根据最终检测报告进行有针对性的美容护理。因此检测精度较高、能长期跟踪被检测者检测报告、能根据检测结果为用户提供相应的护理指导。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种脸部肌肤敏感程度的检测护理方法，其特征在于，包括如下步骤：

A)被测者使用其移动终端上安装的微信或定制APP，扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将所述被测者的信息通过HTTP协议传输到所述肌肤检测仪上的检测系统；所述定制APP为用于脸部肌肤敏感程度检测的APP；

B)使用所述皮肤光学检测仪上设置的专业光学采样手柄，在所述被测者的脸部指定位置直接获取皮肤采样图像，并将其传送到所述检测系统；

C)所述检测系统对获取的所述皮肤采样图像按照系统的分析标准进行分析得到检测结果，同时对所述皮肤采样图像进行自动处理生成标准的图片特征码；所述图片特征码为42位2进制字符串；

D)所述检测系统将所述图片特征码通过所述HTTP协议传送到云端进行大数据匹配分析，所述云端将分析结果返回给所述检测系统；

E)所述检测系统将所述分析结果和所述检测结果按照预先设定的综合规则综合后形成关于脸部肌肤敏感程度的最终检测报告；所述预先设定的综合规则为所述分析结果的权重为第一比例，所述检测结果的权重为第二比例，所述第一比例大于所述第二比例；

F)所述检测系统保存所述最终检测报告，同时将所述最终检测报告通过所述HTTP协议传送到所述云端，所述云端通过所述HTTP协议将所述最终检测报告推送到所述被测者的移动终端上的微信或定制APP进行展现；

G)根据所述最终检测报告推送相应的护理建议；所述护理建议包括护理的功能选项、护理的时间及护理功能的强度，所述护理功能包括冰敷护理、精华液导入、RF热敷护理、提拉紧致护理和喷氧护理。

2.根据权利要求1所述的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法，其特征在于，所述第一比例为70％，所述第二比例为30％。

3.根据权利要求1或2所述的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法，其特征在于，所述步骤D)进一步包括：

D1)所述检测系统将所述图片特征码通过所述HTTP协议传送到所述云端；

D2)所述云端使用Caffe深度学习框架，自动对所述皮肤采样图像进行归类；

D3)专家团队持续对已归类的皮肤采样图像进行分析，得到所述分析结果并将其返回给所述检测系统。

4.一种实现如权利要求1所述的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法的装置，其特征在于，包括：

扫描传输单元：用于使被测者使用其移动终端上安装的微信或定制APP，扫描皮肤光学检测仪的唯一分配的二维码，将所述被测者的信息通过HTTP协议传输到所述肌肤检测仪上的检测系统；所述定制APP为用于脸部肌肤敏感程度检测的APP；

图像获取传送单元：用于使用所述皮肤光学检测仪上设置的专业光学采样手柄，在所述被测者的脸部指定位置直接获取皮肤采样图像，并将其传送到所述检测系统；

分析处理单元：用于使所述检测系统对获取的所述皮肤采样图像按照系统的分析标准进行分析得到检测结果，同时对所述皮肤采样图像进行自动处理生成标准的图片特征码；所述图片特征码为42位2进制字符串；

图片特征码传送单元：用于使所述检测系统将所述图片特征码通过所述HTTP协议传送到云端进行大数据匹配分析，所述云端将分析结果返回给所述检测系统；

报告生成单元：用于使所述检测系统将所述分析结果和所述检测结果按照预先设定的综合规则综合后形成关于脸部肌肤敏感程度的最终检测报告；所述预先设定的综合规则为所述分析结果的权重为第一比例，所述检测结果的权重为第二比例，所述第一比例大于所述第二比例；

检测报告传送单元：用于使所述检测系统保存所述最终检测报告，同时将所述最终检测报告通过所述HTTP协议传送到所述云端，所述云端通过所述HTTP协议将所述最终检测报告推送到所述被测者的移动终端上的微信或定制APP进行展现；

护理建议推送单元：用于根据所述最终检测报告推送相应的护理建议；所述护理建议包括护理的功能选项、护理的时间及护理功能的强度，所述护理功能包括冰敷护理、精华液导入、RF热敷护理、提拉紧致护理和喷氧护理。

5.根据权利要求4所述的实现如权利要求1所述的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法的装置，其特征在于，所述第一比例为70％，所述第二比例为30％。

6.根据权利要求4或5所述的实现如权利要求1所述的脸部肌肤敏感程度的检测护理方法的装置，其特征在于，所述图片特征码传送单元进一步包括：

图片特征码传送模块：用于使所述检测系统将所述图片特征码通过所述HTTP协议传送到所述云端；

归类模块：用于使所述云端使用Caffe深度学习框架，自动对所述皮肤采样图像进行归类；

图像分析返回模块：用于使专家团队持续对已归类的皮肤采样图像进行分析，得到所述分析结果并将其返回给所述检测系统。