CN106485062A - 智能沙发和用于智能沙发的方法 - Google Patents

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CN106485062A CN201610854019.1A CN201610854019A CN106485062A CN 106485062 A CN106485062 A CN 106485062A CN 201610854019 A CN201610854019 A CN 201610854019A CN 106485062 A CN106485062 A CN 106485062A
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高建国
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Samsung Electronics China R&D Center
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
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Abstract

提供一种智能沙发和用于智能沙发的方法，所述智能沙发包括：传感器，被配置为获取生理参数；控制器，被配置为确定与获取的生理参数对应的用户，并分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况。根据本发明的智能沙发和用于智能沙发的方法，可以使用户及时地了解自身的健康状况。

Description

智能沙发和用于智能沙发的方法
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域。更具体地讲，涉及一种智能沙发和用于智能沙发的方法。
背景技术
现有的智能沙发都是从传统沙发本身的结构出发进行改进设计(例如，利用物理或机械原理进行改进设计)形成的多功能沙发，这些改进设计通常使智能沙发具有更加稳固的使用结构，却无法实现对用户的健康状况进行评价。然而，随着智能沙发行业的不断发展，人们对通过智能沙发了解自身的健康状况的需求也在不断增大，因此，现有的智能沙发亟待改进。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能沙发和用于智能沙发的方法，可以使用户及时地了解自身的健康状况。
本发明的一方面提供一种智能沙发，包括：传感器，被配置为获取生理参数；控制器，被配置为确定与获取的生理参数对应的用户，并分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况。
可选地，所述智能沙发还包括：显示单元，其中，控制器还被配置为控制显示单元对获取的生理参数进行显示。
可选地，所述智能沙发还包括：发送单元，其中，控制器还被配置为控制发送单元将获取的生理参数和分析的结果发送到预定终端。
可选地，控制器还被配置为获取所述用户的使用习惯，并按照所述用户的使用习惯调整沙发参数。
可选地，当控制器检测到接收的对预存的用户的选择时，确定与获取的生理参数对应的用户为选择的用户。
可选地，控制器基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
可选地，当控制器未检测到接收的对预存的用户的选择时，控制器基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
可选地，所述相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值，其中，当获取的生理参数与一用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值在预定范围内时，将所述一用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
可选地，当与获取的生理参数之间的差值在预定范围内的历史生理数据为多个时，如果多个历史生理数据对应不同的用户，则控制器控制发出提醒，并检测是否接收到对预存的用户的选择。
可选地，控制器通过比较获取的生理参数和确定的用户所对应的历史生理数据的大小得到分析的结果，或者，控制器通过检测获取的生理参数是否在预定范围之内得到分析的结果。
可选地，获取的生理参数包括体重数据、心率数据，其中，当获取的生理参数为体重数据时，控制器从与确定的用户对应的体重历史数据中获取最近的预定数量的数据，确定获取的数据的平均值，比较所述体重数据与确定的平均值之间的大小，将比较的结果作为分析的结果，或者，控制器检测所述体重数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果；其中，当获取的生理参数为心率数据时，控制器检测所述心率数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果。
可选地，所述智能沙发还包括：存储单元，其中，控制器还被配置为控制存储单元对获取的生理参数进行存储。
可选地，存储单元结合确定的用户和获取的生理参数的类型对获取的生理参数进行存储。
可选地，存储单元按照确定的用户对获取的生理参数所对应的时间信息进行存储。
本发明的另一方面提供一种用于智能沙发的方法，包括：获取生理参数；确定与获取的生理参数对应的用户，并分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况。
可选地，所述方法还包括：对获取的生理参数进行显示。
可选地，所述方法还包括：将获取的生理参数和分析的结果发送到预定终端。
可选地，所述方法还包括：获取所述用户的使用习惯，并按照所述用户的使用习惯调整沙发参数。
可选地，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：当检测到接收的对预存的用户的选择时，确定与获取的生理参数对应的用户为选择的用户。
可选地，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
可选地，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：当未检测到接收的对预存的用户的选择时，基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
可选地，所述相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值，其中，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：当获取的生理参数与一用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值在预定范围内时，将所述一用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
可选地，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：当与获取的生理参数之间的差值在预定范围内的历史生理数据为多个时，如果多个历史生理数据对应不同的用户，则发出提醒，并检测是否接收到对预存的用户的选择，以将选择的用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
可选地，分析获取的生理参数的步骤包括：比较获取的生理参数和确定的用户所对应的历史生理数据的大小，以得到分析的结果，或者，检测获取的生理参数是否在预定范围之内，以得到分析的结果。
可选地，获取的生理参数包括体重数据、心率数据，其中，当获取的生理参数为体重数据时，从与确定的用户对应的体重历史数据中获取最近的预定数量的数据，确定获取的数据的平均值，比较所述体重数据与确定的平均值之间的大小，将比较的结果作为分析的结果，或者，检测所述体重数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果；其中，当获取的生理参数为心率数据时，检测所述心率数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果。
可选地，所述方法还包括：对获取的生理参数进行存储。
可选地，对获取的生理参数进行存储的步骤包括：结合确定的用户和获取的生理参数的类型对获取的生理参数进行存储。
可选地，所述方法还包括：按照确定的用户对获取的生理参数所对应的时间信息进行存储。
根据本发明的智能沙发和用于智能沙发的方法，可以使用户及时地了解自身的健康状况。
将在接下来的描述中部分阐述本发明另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本发明的实施而得知。
附图说明
通过下面结合附图进行的详细描述，本发明的上述和其它目的、特点和优点将会变得更加清楚，其中：
图1示出根据本发明的实施例的智能沙发的框图。
图2示出存储单元对获取的生理参数和获取的生理参数所对应的时间信息进行存储的示例。
图3示出根据本发明的实施例的用于智能沙发的方法的流程图。
具体实施方式
现在，将参照附图更充分地描述不同的示例实施例，其中，一些示例性实施例在附图中示出。
下面参照图1至图3描述根据本发明的实施例的智能沙发和用于智能沙发的方法。
图1示出根据本发明的实施例的智能沙发的框图。
参照图1，根据本发明的实施例的智能沙发包括：传感器100和控制器200。
传感器100被配置为获取生理参数。
这里，生理参数可包括：体重数据、心率数据，但本发明不限于此。
作为示例，传感器100被配置为获取正在使用智能沙发的用户的生理参数，但本发明不限于此。
应当理解，传感器100可为各种获取生理参数的传感器，本发明对此不作限定。例如，重量传感器获取体重数据、心率传感器获取心率数据。
控制器200被配置为确定与获取的生理参数对应的用户，并分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况。
下面具体解释“控制器200确定与获取的生理参数对应的用户”的过程。
优选地，控制器200被配置为确定与获取的生理参数对应的用户的个人信息。这里，用户的个人信息可包括用户的姓名、年龄、身高、性别、成员角色等。
在一个实施例中，当控制器200检测到接收的对预存的用户的选择时，确定与获取的生理参数对应的用户为选择的用户。
例如，预存的用户分别为家庭成员A、家庭成员B和家庭成员C，当控制器200检测到选择家庭成员A时，将家庭成员A确定为与获取的生理参数对应的用户。
在另一实施例中，控制器200基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
当获取的生理参数与所述至少一个用户之中的任意一个用户的历史生理数据之间的相关度在预定范围内时，控制器200将所述任意一个用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
换言之，控制器200从与获取的生理参数满足相关度要求的历史生理数据对应的用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
在又一实施例中，当控制器200未检测到接收的对预存的用户的选择时，控制器200基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
此外，控制器200可基于获取的多种类型的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
当获取的多种类型的生理参数与所述至少一个用户之中的任意一个用户的多种类型的历史生理数据之间的相关度分别在预定范围内时，控制器200将所述任意一个用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
在一个实施例中，所述相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据的平均值之一之间的差值。
在另一实施例中，所述相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值。
此外，对于不同类型的生理参数，相关度的确定方式可不同。例如，对于生理参数为心率数据的情况，相应的相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据的平均值之一之间的差值；对于生理参数为体重数据的情况，相应的相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值。
优选地，所述历史生理数据为与获取的生理参数的类型对应的历史生理数据；所述预定时间段紧跟在获取所述生理参数的时间点之前。应当理解，预定时间段可以在智能沙发内部预先进行设定，也可以由用户根据需要进行设置，例如，预定时间段可为3天。
优选地，当获取的生理参数与一用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值在预定范围内时，控制器200将所述一用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
以获取的生理参数为体重数据为例，控制器200判断获取的体重数据与家庭成员A、家庭成员B和家庭成员C中的至少一个用户的最近3天内的任意一个历史体重数据之间的差值是否大于等于-1kg且小于等于1kg，当获取的体重数据与家庭成员A的最近3天内的任意一个历史体重数据之间的差值满足上述范围时，控制器200将家庭成员A确定为与获取的生理参数对应的用户。
优选地，当与获取的生理参数之间的差值在预定范围内的历史生理数据为多个时，如果多个历史生理数据对应不同的用户，则控制器200控制发出提醒，并检测是否接收到对预存的用户的选择。
回到上述获取的生理参数为体重数据的示例，如果与获取的体重数据之间的差值在大于等于-1kg且小于等于1kg的范围内的历史体重数据为一个，且一个历史体重数据对应家庭成员A、一个历史体重数据对应家庭成员B，则控制器200控制发出提醒(例如，发出提示音)，当控制器200检测到选择家庭成员A时，将家庭成员A确定为与获取的生理参数对应的用户。
下面具体解释“控制器200分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况”的过程。
控制器200通过比较获取的生理参数和确定的用户所对应的历史生理数据的大小得到分析的结果，或者，控制器200通过检测获取的生理参数是否在预定范围之内得到分析的结果。
应当理解，预定范围可以在智能沙发内部预先进行设定，也可以由用户根据需要进行设置。
当获取的生理参数为体重数据时，控制器200从与确定的用户对应的体重历史数据中获取最近的预定数量的数据，确定获取的数据的平均值，比较所述体重数据与确定的平均值之间的大小，将比较的结果作为分析的结果。
如果所述体重数据大于确定的平均值，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“体重增加”；如果所述体重数据等于确定的平均值，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“体重稳定”；如果所述体重数据小于确定的平均值，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“体重减少”。
优选地，所述最近的预定数量的数据可为紧跟在获取所述体重数据的时间点之前的预定数量的历史体重数据。应当理解，预定数量可以在智能沙发内部预先进行设定，也可以由用户根据需要进行设置。
例如，传感器100获取的体重数据为67.1kg，控制器200确定与获取的体重数据对应的用户为家庭成员A，并从家庭成员A对应的体重历史数据中获取最近30条体重历史数据，确定最近30条体重历史数据的平均值为67.5kg，获取的体重数据67.1kg小于确定的平均值67.5kg，从而控制器200控制对用户的健康状况的评价为“体重减少”。
当获取的生理参数为体重数据时，控制器200检测所述体重数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果。
如果所述体重数据在预定范围之内，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“体重正常”；如果所述体重数据大于预定范围的最高值，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“需要减肥”；如果所述体重数据小于预定范围的最低值，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“需要增肥”。
作为示例，体重数据的预定范围可结合用户的身高和BMI标准来设置。
当获取的生理参数为心率数据时，控制器200检测所述心率数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果。
如果所述心率数据在预定范围之内，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“心率正常”；如果所述心率数据大于预定范围的最高值，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“心率过快”；如果所述心率数据小于预定范围的最低值，则控制器200控制对用户的健康状况的评价为“心率过慢”。
作为示例，心率数据的预定范围可为60～100次/分。
此外，所述智能沙发还包括：显示单元。控制器200还被配置为控制显示单元对获取的生理参数进行显示。
作为示例，显示单元可为设置在智能沙发扶手处的LCD显示屏，但本发明不限于此。
此外，所述智能沙发还包括：发送单元。控制器200还被配置为控制发送单元将获取的生理参数和分析的结果发送到预定终端。
作为示例，预定终端可为智能电视，但本发明不限于此。
此外，控制器200还被配置为获取所述用户的使用习惯，并按照所述用户的使用习惯调整沙发参数。
这里，所述用户的使用习惯可以被预先设定；也可以是根据预存的用户历史使用的沙发数据分析得到的反应用户使用习惯的规律信息。所述用户的使用习惯可包括：温度数据、软硬程度、靠背倾斜角度，但本发明不限于此。
作为示例，可以预先设定用户的使用习惯作为默认的用户的使用习惯，例如，温度数据可为26摄氏度、软硬程度可为硬、靠背倾斜角度可为98度。
作为示例，可将预存的用户历史使用的温度数据的平均值确定为用户使用习惯中的温度数据，可将预存的用户历史使用的次数最多的软硬程度确定为用户使用习惯中的软硬程度，可将预存的用户历史使用的次数最多的靠背倾斜角度确定为用户使用习惯中的靠背倾斜角度，但本发明不限于此。
此外，所述智能沙发还包括：存储单元。控制器200还被配置为控制存储单元对获取的生理参数进行存储。
优选地，存储单元结合确定的用户和获取的生理参数的类型对获取的生理参数进行存储。
例如，存储单元将获取的体重数据存储到家庭成员A的体重数据中。
优选地，存储单元按照确定的用户对获取的生理参数所对应的时间信息进行存储。
例如，获取体重数据对应的时间点(开始使用智能沙发的时间)为2016年8月2日17点30分，使用时间(获取体重数据所持续的时间)为24分钟，存储单元将时间点和使用时间存储到家庭成员A的时间信息数据中。
作为示例，图2示出存储单元对获取的生理参数和获取的生理参数所对应的时间信息进行存储的示例。参照图2，存储单元以关系型数据库的方式对获取的生理参数和获取的生理参数所对应的时间信息进行存储。
下面参照图3来描述根据本发明的实施例的用于智能沙发的方法。
图3示出根据本发明的实施例的用于智能沙发的方法的流程图。
在步骤S10，获取生理参数。
这里，生理参数可包括：体重数据、心率数据，但本发明不限于此。
作为示例，获取正在使用智能沙发的用户的生理参数，但本发明不限于此。
应当理解，可通过各种传感器获取生理参数，本发明对此不作限定。例如，可通过重量传感器获取体重数据、心率传感器获取心率数据。
在步骤S20，确定与获取的生理参数对应的用户，并分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况。
下面具体解释步骤“确定与获取的生理参数对应的用户”。
优选地，可确定与获取的生理参数对应的用户的个人信息。这里，用户的个人信息可包括用户的姓名、年龄、身高、性别、成员角色等。
在一个实施例中，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：当检测到接收的对预存的用户的选择时，确定与获取的生理参数对应的用户为选择的用户。
例如，预存的用户分别为家庭成员A、家庭成员B和家庭成员C，当检测到选择家庭成员A时，将家庭成员A确定为与获取的生理参数对应的用户。
在另一实施例中，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
当获取的生理参数与所述至少一个用户之中的任意一个用户的历史生理数据之间的相关度在预定范围内时，将所述任意一个用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
换言之，从与获取的生理参数满足相关度要求的历史生理数据对应的用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
在又一实施例中，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：当未检测到接收的对预存的用户的选择时，基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
此外，可基于获取的多种类型的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
当获取的多种类型的生理参数与所述至少一个用户之中的任意一个用户的多种类型的历史生理数据之间的相关度分别在预定范围内时，将所述任意一个用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
在一个实施例中，所述相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据的平均值之一之间的差值。
在另一实施例中，所述相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值。
此外，对于不同类型的生理参数，相关度的确定方式可不同。例如，对于生理参数为心率数据的情况，相应的相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据的平均值之一之间的差值；对于生理参数为体重数据的情况，相应的相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值。
优选地，所述历史生理数据为与获取的生理参数的类型对应的历史生理数据；所述预定时间段紧跟在获取所述生理参数的时间点之前。应当理解，预定时间段可以在智能沙发内部预先进行设定，也可以由用户根据需要进行设置，例如，预定时间段可为3天。
优选地，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：当获取的生理参数与一用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值在预定范围内时，将所述一用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
以获取的生理参数为体重数据为例，判断获取的体重数据与家庭成员A、家庭成员B和家庭成员C中的至少一个用户的最近3天内的任意一个历史体重数据之间的差值是否大于等于-1kg且小于等于1kg，当获取的体重数据与家庭成员A的最近3天内的任意一个历史体重数据之间的差值满足上述范围时，将家庭成员A确定为与获取的生理参数对应的用户。
优选地，确定与获取的生理参数对应的用户的步骤包括：当与获取的生理参数之间的差值在预定范围内的历史生理数据为多个时，如果多个历史生理数据对应不同的用户，则发出提醒，并检测是否接收到对预存的用户的选择，以将选择的用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
回到上述获取的生理参数为体重数据的示例，如果与获取的体重数据之间的差值在大于等于-1kg且小于等于1kg的范围内的历史体重数据为两个，且一个历史体重数据对应家庭成员A、一个历史体重数据对应家庭成员B，则发出提醒(例如，发出提示音)，当检测到选择家庭成员A时，将家庭成员A确定为与获取的生理参数对应的用户。
下面具体解释步骤“分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况”。
具体地，分析获取的生理参数的步骤可包括：比较获取的生理参数和确定的用户所对应的历史生理数据的大小，以得到分析的结果，或者，检测获取的生理参数是否在预定范围之内，以得到分析的结果。
应当理解，预定范围可以在智能沙发内部预先进行设定，也可以由用户根据需要进行设置。
当获取的生理参数为体重数据时，从与确定的用户对应的体重历史数据中获取最近的预定数量的数据，确定获取的数据的平均值，比较所述体重数据与确定的平均值之间的大小，将比较的结果作为分析的结果。
如果所述体重数据大于确定的平均值，则对用户的健康状况的评价为“体重增加”；如果所述体重数据等于确定的平均值，则对用户的健康状况的评价为“体重稳定”；如果所述体重数据小于确定的平均值，则对用户的健康状况的评价为“体重减少”。
优选地，所述最近的预定数量的数据可为紧跟在获取所述体重数据的时间点之前的预定数量的历史体重数据。应当理解，预定数量可以在智能沙发内部预先进行设定，也可以由用户根据需要进行设置。
例如，获取的体重数据为67.1kg，确定的与获取的体重数据对应的用户为家庭成员A，从家庭成员A对应的体重历史数据中获取最近30条体重历史数据，并确定最近30条体重历史数据的平均值为67.5kg，获取的体重数据67.1kg小于确定的平均值67.5kg，从而对用户的健康状况的评价为“体重减少”。
当获取的生理参数为体重数据时，检测所述体重数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果。
如果所述体重数据在预定范围之内，则对用户的健康状况的评价为“体重正常”；如果所述体重数据大于预定范围的最高值，则对用户的健康状况的评价为“需要减肥”；如果所述体重数据小于预定范围的最低值，则对用户的健康状况的评价为“需要增肥”。
作为示例，可结合用户的身高和BMI标准来设置体重数据的预定范围。
当获取的生理参数为心率数据时，检测所述心率数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果。
如果所述心率数据在预定范围之内，则对用户的健康状况的评价为“心率正常”；如果所述心率数据大于预定范围的最高值，则对用户的健康状况的评价为“心率过快”；如果所述心率数据小于预定范围的最低值，则对用户的健康状况的评价为“心率过慢”。
作为示例，心率数据的预定范围可为60～100次/分。
此外，所述方法还包括：对获取的生理参数进行显示。
应当理解，可通过各种显示方法对获取的生理参数进行显示，本发明对此不作限定。
此外，所述方法还包括：将获取的生理参数和分析的结果发送到预定终端。
作为示例，预定终端可为智能电视，但本发明不限于此。
应当理解，可通过各种发送方法将获取的生理参数和分析的结果发送到预定终端，本发明对此不作限定。
此外，所述方法还包括：获取所述用户的使用习惯，并按照所述用户的使用习惯调整沙发参数。
这里，所述用户的使用习惯可以被预先设定；也可以是根据预存的用户历史使用的沙发数据分析得到的反应用户使用习惯的规律信息。所述用户的使用习惯可包括：温度数据、软硬程度、靠背倾斜角度，但本发明不限于此。
作为示例，可以预先设定用户的使用习惯作为默认的用户的使用习惯，例如，温度数据可为26摄氏度、软硬程度可为硬、靠背倾斜角度可为98度。
作为示例，可将预存的用户历史使用的温度数据的平均值确定为用户使用习惯中的温度数据，可将预存的用户历史使用的次数最多的软硬程度确定为用户使用习惯中的软硬程度，可将预存的用户历史使用的次数最多的靠背倾斜角度确定为用户使用习惯中的靠背倾斜角度，但本发明不限于此。
此外，所述方法还包括：对获取的生理参数进行存储。
优选地，对获取的生理参数进行存储的步骤包括：结合确定的用户和获取的生理参数的类型对获取的生理参数进行存储。
例如，将获取的体重数据存储到家庭成员A的体重数据中。
此外，所述方法还包括：按照确定的用户对获取的生理参数所对应的时间信息进行存储。
例如，获取体重数据对应的时间点为2016年8月2日17点30分，使用时间为24分钟，将时间点和使用时间存储到家庭成员A的时间信息数据中。
根据本发明的智能沙发和用于智能沙发的方法，使用户及时地了解自身的健康状况。
此外，根据本发明的示例性实施例的方法可被实现为计算机程序或计算机可读代码。该计算机程序或计算机可读代码可被记录在计算机可读记录介质上。所述计算机可读记录介质可以是任何可存储其后可以被计算机系统读取的数据的数据存储设备。所述计算机可读记录介质的示例包括：只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘、光学数据存储设备和载波(例如，通过互联网的数据传输)。所述计算机可读记录介质也可以被分布在联网的计算机系统上，从而所述计算机可读代码以分布式方式被存储和执行。
尽管已经参照其示例性实施例具体显示和描述了本发明，但是本领域的技术人员应该理解，在不脱离权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行形式和细节上的各种改变。

Claims (15)

1.一种智能沙发，其特征在于，包括：
传感器，被配置为获取生理参数；
控制器，被配置为确定与获取的生理参数对应的用户，并分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况。
2.如权利要求1所述的智能沙发，其特征在于，还包括：
显示单元，
其中，控制器还被配置为控制显示单元对获取的生理参数进行显示。
3.如权利要求1所述的智能沙发，其特征在于，还包括：
发送单元，
其中，控制器还被配置为控制发送单元将获取的生理参数和分析的结果发送到预定终端。
4.如权利要求1所述的智能沙发，其特征在于，控制器还被配置为获取所述用户的使用习惯，并按照所述用户的使用习惯调整沙发参数。
5.如权利要求1所述的智能沙发，其特征在于，当控制器检测到接收的对预存的用户的选择时，确定与获取的生理参数对应的用户为选择的用户。
6.如权利要求1所述的智能沙发，其特征在于，控制器基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
7.如权利要求1所述的智能沙发，其特征在于，当控制器未检测到接收的对预存的用户的选择时，控制器基于获取的生理参数与至少一个用户的历史生理数据之间的相关度，从所述至少一个用户之中确定与获取的生理参数对应的用户。
8.如权利要求6或7所述的智能沙发，其特征在于，所述相关度为获取的生理参数与至少一个用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值，其中，当获取的生理参数与一用户的之前预定时间段内的历史生理数据之一之间的差值在预定范围内时，将所述一用户确定为与获取的生理参数对应的用户。
9.如权利要求8所述的智能沙发，其特征在于，当与获取的生理参数之间的差值在预定范围内的历史生理数据为多个时，如果多个历史生理数据对应不同的用户，则控制器控制发出提醒，并检测是否接收到对预存的用户的选择。
10.如权利要求1所述的智能沙发，其特征在于，控制器通过比较获取的生理参数和确定的用户所对应的历史生理数据的大小得到分析的结果，或者，控制器通过检测获取的生理参数是否在预定范围之内得到分析的结果。
11.如权利要求10所述的智能沙发，其特征在于，获取的生理参数包括体重数据、心率数据，
其中，当获取的生理参数为体重数据时，控制器从与确定的用户对应的体重历史数据中获取最近的预定数量的数据，确定获取的数据的平均值，比较所述体重数据与确定的平均值之间的大小，将比较的结果作为分析的结果，
或者，控制器检测所述体重数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果；
其中，当获取的生理参数为心率数据时，控制器检测所述心率数据是否在预定范围之内，将检测的结果作为分析的结果。
12.如权利要求1所述的智能沙发，其特征在于，还包括：
存储单元，
其中，控制器还被配置为控制存储单元对获取的生理参数进行存储。
13.如权利要求12所述的智能沙发，其特征在于，存储单元结合确定的用户和获取的生理参数的类型对获取的生理参数进行存储。
14.如权利要求12所述的智能沙发，其特征在于，存储单元按照确定的用户对获取的生理参数所对应的时间信息进行存储。
15.一种用于智能沙发的方法，其特征在于，包括：
获取生理参数；
确定与获取的生理参数对应的用户，并分析获取的生理参数，从而根据分析的结果评价所述用户的健康状况。
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