CN105147021A - 智能勺子及基于智能勺子的饮食推荐方法、系统 - Google Patents

智能勺子及基于智能勺子的饮食推荐方法、系统 Download PDF

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王洋
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Abstract

本发明公开了一种智能勺子及基于智能勺子的饮食推荐方法、系统,该方法包括:利用智能勺子表面的分子感应器检测所接触到的食物中糖、盐以及其他营养成份的含量,并将其无线传送至手机端;手机端于接收到智能勺子所检测的数据后,获取用户的身体状况信息,并将智能勺子检测到的数据及用户的身体状况信息上传至云端;云端于接收到检测的数据及用户的身体状况信息后,进行数据分析,判断当前用户的饮食是否合适,若不合适,则从云端食物库中生成与所述用户的身体状况相适应的饮食推荐信息,并将判断结果及饮食推荐信息返回至手机端,本发明可为用户提供为用户量身定制的健康饮食,符合用户的实际需求。

Description

智能勺子及基于智能勺子的饮食推荐方法、系统
技术领域
本发明涉及一种移动技术领域,特别是涉及一种智能勺子及基于智能勺子的饮食推荐方法、系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高,物质上的极大丰富,人们对家庭成员的健康也提出了更高的要求。所谓的健康生活就是要从健康饮食开始,那怎样的饮食才是健康饮食呢?自己的每天饮食又是否健康呢?
目前,虽然有些健康饮食的应用,但大多是推荐食谱的应用,每个人身体情况,比如有的人有糖尿病,他饮食中的糖份就要减少,目前还没有这样针对个人具体情况的饮食推荐。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足,本发明之目的在于提供一种智能勺子及基于智能勺子的饮食推荐方法、系统,其通过智能勺子表面的分子感应器智能监测出使用者饮食中的糖份、盐份以及一些其他营养成分的信息,并将这些数据通过无线传送模块上传到手机端再通过手机端将该些信息及用户的基本身体信息上传到云端进行数据分析后返回到手机端,以提供使用者健康饮食推荐,满足使用者的健康需求。
为达上述及其它目的,本发明提出一种智能勺子,包括勺子本体,该智能勺子还包括分子传感器,以检测该勺子本体所接触食物中糖、盐及其他营养成分的含量,并将检测到的数据通过无线传送模块传送至手机端。
进一步地,该分子传感器设置于该勺子本体的表面。
进一步地,该无线传送模块为蓝牙模块。
为达到上述目的,本发明还提供一种基于智能勺子的饮食推荐系统,包括:
智能勺子,通过其表面的分子感应器检测所接触到的食物中糖、盐以及其他营养成份的含量,并将其无线传送至手机端;
手机端,于接收到该智能勺子所检测的数据后,获取用户的身体状况信息,并将该智能勺子检测到的数据及用户的身体状况信息上传至云端;
云端,于接收到检测的数据及用户的身体状况信息后,进行数据分析,判断当前用户的饮食是否合适,若不合适,则从云端食物库中生成与所述用户的身体状况相适应的饮食推荐信息,并将判断结果及饮食推荐信息返回至手机端。
进一步地,该身体状况信息包括身体的各种生理参数或身体状况特征。
进一步地,该生理参数至少包括心率、血压、血糖、体重、身高、年龄中的一种或任意多种组合,该身体状况特征至少包括高血压、低血压、高血糖、低血糖、高血脂、低血脂中的一种或任意多种组合。
进一步地,该身体状况信息通过在手机端安装相应的测量软件来获取或通过用户输入自身的生理参数计算出用户的身体状况特征。
进一步地,当前用户的饮食是否合适即为判断所检测的数据与根据用户身体状况信息获得的相应数据是否相符。
为达到上述目的,本发明还提供一种基于智能勺子的饮食推荐方法,包括如下步骤:
步骤一,利用智能勺子表面的分子感应器检测所接触到的食物中糖、盐以及其他营养成份的含量,并将其无线传送至手机端;
步骤二,手机端于接收到智能勺子所检测的数据后,获取用户的身体状况信息,并将智能勺子检测到的数据及用户的身体状况信息上传至云端;
步骤三,云端于接收到检测的数据及用户的身体状况信息后,进行数据分析,判断当前用户的饮食是否合适,若不合适,则从云端食物库中生成与所述用户的身体状况相适应的饮食推荐信息,并将判断结果及饮食推荐信息返回至手机端。
进一步地,该身体状况信息包括身体的各种生理参数或身体状况特征。
与现有技术相比,本发明一种智能勺子及基于智能勺子的饮食推荐方法、系统,其通过智能勺子表面的分子感应器智能监测出使用者饮食中的糖份、盐份以及一些其他营养成分的信息,并将这些数据通过无线传送模块上传到手机端再通过手机端将该些信息及用户的基本身体信息上传到云端进行数据分析后返回到手机端,以提供使用者健康饮食推荐,满足使用者的健康需求。
附图说明
图1为本发明一种智能勺子的结构示意图;
图2为本发明一种基于智能勺子的饮食推荐系统的系统架构图;
图3为本发明一种基于智能勺子的饮食推荐方法的步骤流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用,本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用,在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
图1为本发明一种智能勺子的结构示意图。如图1所示,本发明一种智能勺子,包括勺子本体10,于勺子本体10表面具有分子感应器11,分子感应器11用于检测勺子本体10所接触食物中糖、盐以及其他营养成份的含量,并将监测到的数据通过无线传送模块12传送给手机端,在本发明较佳实施例中,无线传送模块12为蓝牙模块,但本发明不以此为限。
图2为本发明一种基于智能勺子的饮食推荐系统的系统架构图。如图2所示,本发明一种基于智能勺子的饮食推荐系统,包括:智能勺子20、手机端21以及云端22。
其中,智能勺子20通过其表面的分子感应器检测所接触到的食物中糖、盐以及其他营养成份的含量,并将其无线传送至手机端21;手机端21于接收到智能勺子20所检测的数据后,获取用户的身体状况信息,并将智能勺子20检测到的数据及用户的身体状况信息上传至云端22,在本发明中,身体状况信息可以包括身体的各种生理参数或身体状况特征,其中,所述生理参数至少包括心率、血压、血糖、体重、身高、年龄中的一种或任意多种组合,身体状况特征至少包括高血压、低血压、高血糖、低血糖、高血脂、低血脂中的一种或任意多种组合,身体状况信息可通过在手机端21安装相应的测量软件来获取,也可以通过用户输入自身的生理参数(例如,身高、体重、血压、心率、血糖等),计算出用户的身体状况特征。
云端22于接收到检测的数据及用户的身体状况信息后,进行数据分析,判断当前用户的饮食是否合适,即判断检测的数据与根据用户身体状况信息获得的相应数据是否相符,若不合适,则从云端食物库中生成与所述用户的身体状况相适应的饮食推荐信息,并将判断结果及饮食推荐信息返回至手机端21,以便于用户于手机端21查收。例如云端22根据用户身体状况信息判断出该用户有高血压,当检测的数据中盐份含量高于高血压患者每日食盐用量之若干比例(例如三分之一)时,则判断当前用户食盐用量,则从云端食物库中生成与该用户的身体状况相适应(高血压)的饮食推荐信息,并将判断结果(食盐用量超量)及饮食推荐信息返回至手机端21。
图3为本发明一种基于智能勺子的饮食推荐方法的步骤流程图。如图3所示,本发明一种基于智能勺子的饮食推荐方法,包括如下步骤:
步骤301,利用智能勺子表面的分子感应器检测所接触到的食物中糖、盐以及其他营养成份的含量,并将其无线传送至手机端,在本发明中,通过蓝牙传送至手机端。
步骤302,手机端于接收到智能勺子所检测的数据后,获取用户的身体状况信息,并将智能勺子检测到的数据及用户的身体状况信息上传至云端;在本发明中,身体状况信息可以包括身体的各种生理参数或身体状况特征,其中,所述生理参数至少包括心率、血压、血糖、体重、身高、年龄中的一种或任意多种组合,身体状况特征至少包括高血压、低血压、高血糖、低血糖、高血脂、低血脂中的一种或任意多种组合,身体状况信息可通过在手机端安装相应的测量软件来获取,也可以通过用户输入自身的生理参数(例如,身高、体重、血压、心率、血糖等),计算出用户的身体状况特征。
步骤303,云端于接收到检测的数据及用户的身体状况信息后,进行数据分析,判断当前用户的饮食是否合适,即判断检测的数据与根据用户身体状况信息获得的相应数据是否相符,若不合适,则从云端食物库中生成与所述用户的身体状况相适应的饮食推荐信息,并将判断结果及饮食推荐信息返回至手机端,以便于用户于手机端查收。
可见,本发明一种智能勺子及基于智能勺子的饮食推荐方法、系统,其通过智能勺子表面的分子感应器智能监测出使用者饮食中的糖份、盐份以及一些其他营养成分的信息,并将这些数据通过无线传送模块上传到手机端再通过手机端将该些信息及用户的基本身体信息上传到云端进行数据分析后返回到手机端,以提供使用者健康饮食推荐,满足使用者的健康需求。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰与改变。因此,本发明的权利保护范围,应如权利要求书所列。

Claims (10)

1.一种智能勺子,包括勺子本体,其特征在于:该智能勺子还包括分子传感器,以检测该勺子本体所接触食物中糖、盐及其他营养成分的含量,并将检测到的数据通过无线传送模块传送至手机端。
2.如权利要求1所述的智能勺子,其特征在于:该分子传感器设置于该勺子本体的表面。
3.如权利要求1所述的智能勺子,其特征在于:该无线传送模块为蓝牙模块。
4.一种基于智能勺子的饮食推荐系统,包括:
智能勺子,通过其表面的分子感应器检测所接触到的食物中糖、盐以及其他营养成份的含量,并将其无线传送至手机端;
手机端,于接收到该智能勺子所检测的数据后,获取用户的身体状况信息,并将该智能勺子检测到的数据及用户的身体状况信息上传至云端;
云端,于接收到检测的数据及用户的身体状况信息后,进行数据分析,判断当前用户的饮食是否合适,若不合适,则从云端食物库中生成与所述用户的身体状况相适应的饮食推荐信息,并将判断结果及饮食推荐信息返回至手机端。
5.如权利要求4所述的基于智能勺子的饮食推荐系统,其特征在于:该身体状况信息包括身体的各种生理参数或身体状况特征。
6.如权利要求5所述的基于智能勺子的饮食推荐系统,其特征在于:该生理参数至少包括心率、血压、血糖、体重、身高、年龄中的一种或任意多种组合,该身体状况特征至少包括高血压、低血压、高血糖、低血糖、高血脂、低血脂中的一种或任意多种组合。
7.如权利要求6所述的基于智能勺子的饮食推荐系统,其特征在于:该身体状况信息通过在手机端安装相应的测量软件来获取或通过用户输入自身的生理参数计算出用户的身体状况特征。
8.如权利要求7所述的基于智能勺子的饮食推荐系统,其特征在于:当前用户的饮食是否合适即为判断所检测的数据与根据用户身体状况信息获得的相应数据是否相符。
9.一种基于智能勺子的饮食推荐方法,包括如下步骤:
步骤一,利用智能勺子表面的分子感应器检测所接触到的食物中糖、盐以及其他营养成份的含量,并将其无线传送至手机端;
步骤二,手机端于接收到智能勺子所检测的数据后,获取用户的身体状况信息,并将智能勺子检测到的数据及用户的身体状况信息上传至云端;
步骤三,云端于接收到检测的数据及用户的身体状况信息后,进行数据分析,判断当前用户的饮食是否合适,若不合适,则从云端食物库中生成与所述用户的身体状况相适应的饮食推荐信息,并将判断结果及饮食推荐信息返回至手机端。
10.如权利要求9所述的一种基于智能勺子的饮食推荐方法,其特征在于:该身体状况信息包括身体的各种生理参数或身体状况特征。
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