CN106470608A

CN106470608A - 表现评估工具

Info

Publication number: CN106470608A
Application number: CN201580013679.0A
Authority: CN
Inventors: C.E.拉坦; J.M.维斯; J.布莱伯格; J.F.德拉恩; J.法里斯; C.J.S.萨福斯; J.斯皮拉
Original assignee: ANTHROTRONIX Inc
Current assignee: ANTHROTRONIX Inc
Priority date: 2014-01-13
Filing date: 2015-01-13
Publication date: 2017-03-01
Also published as: KR20160119786A; JP2017510313A; US20150196242A1; EP3094253A4; EP3094253A1; WO2015106265A1

Abstract

本发明的实施例涉及受测者的认知表现和/或心理评估。行为状态和认知效率的测量是基于包括认知和/或心理测试的组合的测试组系。模块被提供有与存储器通信的处理单元用来管理认知和/或心理测试，并且用来运算评估。在模块的视觉显示上传达评估结果。在一些情况下，附加的传感器数据可以被添加到评估。

Description

表现评估工具

（一个或多个）相关申请的交叉引用

本申请是非临时专利申请，其主张于2014年1月13日提交且题为“PerformanceAssessment Tool（表现评估工具）”的美国临时专利申请序列号61/926,678的提交日的权益，藉此通过引用将其并入。

背景技术

本发明涉及行为功能评估。更具体地，本发明涉及用于检测认知和心理功能以及任何相关联的限制的方法和系统。

发展了用于确定个体的认知效率（包括思考和推理能力）中的改变的方法论。这包括注意力、信息的记忆和检索、言语和空间的处理、处理、推理以及判断的速度。认知评估是如下的过程：系统地测试人员；分析测试得分和相关数据以便协助医疗医疗专业人员做出关于个体执行涉及处理、获取、保持、概念化、以及感官、知觉、言语、空间和心理运动信息的组织的各种精神活动的能力的判断。

心理评估是如下的过程：评估对可能已经由于损伤、疾病和/或功能障碍（诸如在精神疾病、睡眠损害、忧虑、大脑损伤、神经性疾病等中发现的）而遭受的认知损害的特定功能领域的损害程度。传统上，由受过培训的神经心理学家引导这样的评估以通过测试记忆、集中力和其它能力（诸如语言、注意力和空间技能）来评价大脑功能。

发明内容

本发明包括用于(一个或多个)表现退化和健康评估的方法、系统和产品。

在一个方面中，提供用于表现退化和健康评估的装置。该装置包括与存储器和视觉显示通信的处理器。提供与存储器通信的测试模块。该测试模块包括测试组系（battery），并且更具体而言，该测试模块支持简单反应测试、认知测试以及第二简单反应时测试。提供与测试模块通信的传感器。由传感器测量的数据可被传送到处理器。简单反应时测试和选择反应时测试两者都创建输出数据并指示针对表现损害的基础。来自于简单反应时测试和来自于选择反应时测试的输出数据被存储在存储器中，并且可独立地从存储器存取。

根据结合附图考虑的本发明的当前优选实施例的以下详细描述，本发明的其它特征和优点将变得显而易见。

附图说明

本文中参考的图示形成本说明书的一部分。在图示中示出的特征意味着作为本发明的仅仅一些实施例而不是本发明的所有实施例的例证性的，除非另外明确地指示。

图1描绘测试模块的框图。

图2描绘简单反应时测试的屏幕截图，其在测试模块的视觉显示上示出刺激。

图3A和3B描绘针对过程反应时测试的屏幕截图，示出带有标记的视觉显示。

图4描绘空间处理测试的屏幕截图。

图5A和5B描绘代码替换测试的屏幕截图。

图6描绘是-否（GO-NOGO）测试的屏幕截图。

图7描绘图解用于计算测试组系综合得分的过程的流程图。

图8描绘图解用于针对时延测量测试模块的过程的流程图。

图9描绘图解样本结果量表的框图。

图10描绘样本完整报告的框图。

图11描绘评估套件的框图。

图12描绘图解被嵌入在测试模块中以支持神经认知和/或心理评估的管理的工具的框图。

图13是视觉显示中的示例匹配样本测试的框图。

图14是在视觉显示中的示例记忆搜索测试的框图。

图15是图解评估认知效率的一个方面的流程图。

图16是图解基于在图15中示出的测试的顺序管理来对简单反应时进行比较的流程图。

图17是图解采用评估数据的认知测定设备的流程图。

图18是图解用于对测定设备进行校准或重新校准的过程的流程图。

图19是图解用于使用具有一个或多个嵌入式硬件传感器的认知评估设备的过程的流程图。

图20是图解用于与便携式评估设备交互的过程的流程图，其中所述交互影响设备的操作状态。

具体实施方式

将容易地理解的是，如在本文中的附图中一般地描述和图解的组件可以被布置和设计在各种各样的配置中。因此，如在附图中呈现的装置、系统和方法的实施例的以下具体描述不意在限制如要求保护的本发明的范围，而仅为所选实施例的代表。

本说明书中描述的功能单元带有标签为管理器的元件。可以在可编程硬件设备（诸如现场可编程门列阵、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等）中实现管理器。也可以在用于由各种类型的处理器执行的软件中实现管理器。所识别的可执行代码的管理器可以例如包括一个或多个计算机指令的物理或逻辑块，其可以例如被组织为对象、规程、函数或其它构造。不过，所识别的管理器的可执行文件（executables）不需要物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位置中的不同指令，所述不同位置当被逻辑上联结在一起时构成所述管理器并实现所陈述的管理器目的。

诚然，可执行代码的管理器可以是单个指令或者许多指令，并且甚至可以分布在若干不同代码片段上、在不同应用之中、以及跨若干存储器设备。类似地，可操作数据可以在本文中被识别和图解在管理器内，并且可以以任何适当的形式被具体化并被组织在任何适当的数据结构类型内。可操作数据可以被收集作为单个数据集，或者可以被分布在不同位置上、包括在不同的存储设备上，并且可以至少部分地作为电子信号存在于系统或者网络上。

贯穿本说明书对“选择实施例”、“一个实施例”或者“实施例”的参考意味着与所述实施例结合地描述的特定特征、结构、或特性被包括在至少一个实施例中。因此，贯穿本说明书的各种地方中的短语“选择实施例”、“在一个实施例中”或者“在实施例中”的出现不必然地指的是相同实施例。

另外，所描述的特征、结构或者特性可以以任何适合的方式被组合在一个或多个实施例中。在以下描述中，提供众多具体细节，诸如恢复管理器、认证模块等的示例，以提供对实施例的透彻理解。然而，相关领域技术人员将认识到，可以在没有所述具体细节中的一个或多个的情况下或者用其它的方法、组件、材料等实践本发明。在其它实例中，没有被详细示出或者描述公知的结构、材料或者操作以避免使本发明的方面含糊。

将通过参考图示最佳地理解所图解的实施例，其中相似数字始终指定相似部分。以下描述仅意图以示例的方式，并且仅图解与如在本文中要求保护的发明一致的设备、系统和过程的某些所选实施例。

发展了行为测试方法论以确定个体的心理和认知功能中的改变。行为评估是如下的过程：系统地测试人员；分析测试得分和相关数据以便协助医疗专业人员做出关于个体的日常生活中的诊断、治疗和功能水平的判断。行为评估也可以包括诸如速度和精确度的问题解决能力（或者认知效率）的测量。通过认知测试，工具评估如与神经损伤、神经性疾病和其它应激源相关的神经认知功能。通过心理测试，该工具评估抑郁、创后应激、失眠、愤怒和脑震荡后综合征的症状。

图1是测试模块（100）的框图。如所示出的那样，模块（100）被提供有处理单元（110），其与存储器（120）和视觉显示（130）通信。更具体地，该模块在视觉显示（130）上呈现形式为神经心理和神经认知测试的组合的评估。用户通过输入设备（140）响应评估。更具体地，通过测试模块（100）使至少一个认知测试组系对于用户可用。用户使用输入设备（140）响应那些测试，如下文详细描述的那样。

在图1种示出的模块（100）是可以在任何位置处提供评估的便携式模块。所述评估是基于评估各种认知和/或行为损害（诸如但不限于认知功能、睡眠、心境、创后应激、日常功能以及动机性努力水平）的测试的组合。行为测试包括被提供给受测者以评估是否存在心理损害及其原因的一个或多个测试的组系。类似地，神经认知测试包括被提供给受测者以评估认知损害的原因的测试的组系。从设备上潜在的测试的库可以配置若干测试组系。一个测试组系可以包括用于脑震荡之后的简要筛选的若干神经认知测试。另一测试组系可以包括若干神经认知测试和心理筛选工具两者，所述心理筛选工具被用作用以帮助识别疑似损害（包括但不限于脑震荡、抑郁或创后应激障碍以及衰弱）的简要筛选。由包括多达一打神经认知和行为测试组成的仍另一组系用来协助医疗专业人员确定人员的损害的具体原因和水平。

可以配置来自于测试库的许多这样的组系以便供给医疗专业人员的需要。临床医生或经过培训的人员可以采用经配置的模块来在受测者操作或受到损伤所在的环境中或者另外在专门的医疗诊所中提供受测者的筛选。来自于评估和它们相关联的测试组系的输出可以提供带有指示符的输出以在它们对受测者在各种神经认知和/或心理领域中的功能水平的初始评估方面协助医疗专业人员。例如，在一个配置中，输出可以包括形式为彩色编码图表的标记，其中绿色指示受测者在正常范围中，黄色指示存在可能需要进一步分析的损害的可能性，并且红色建议可能需要进一步评估以及可能的对被测试人员的治疗的损害的可能性。

认知评估包括以下测试中的一个或多个：简单反应时、过程反应时、空间处理、代码替换、是-否、记忆搜索和匹配样本。图13是视觉显示中的示例匹配样本测试的框图（1300）。具体地，第一视觉显示（1310）提供其中带有多个框和图案的第一栅格（1320）。在短时间段之后，该视觉显示将是空的，并且然后该视觉显示将展示两个栅格（1330）和（1340）。所展示的两个栅格之一将是原始栅格而第二个栅格将具有不同的图案。测试的受测者将被要求选择栅格之一——带有匹配图案的栅格，如第一栅格（1320）是正确答案（1350）。图14是视觉显示中的示例记忆搜索测试的框图（1400）。视觉显示（1410）展示字母数字字符的列表（1420）。在视觉显示的第二部分（1430）中，提供用以显示一个字母数字字符的区域。提供两个输入区域（1440）和（1445），一个用于指示所显示的字母数字字符匹配被呈现在列表中的字母中的一个，并且另一个用于指示所显示的字母数字字符不匹配呈现在列表中的字母。行为评估包括以下测试中的一个或多个：PHQ-9、PC-PTSD、ISI、PSQI以及PCL-M。在一个实施例中，附加的测试可以添加到从其中的各种配置可以构成组系的认知和心理评估两者的选择中。例如，可以从测试库中配置不同的测试组系。

以下是认知测试的描述：

认知测试：

1. 简单反应时：该测试要求参与者对视觉显示上的视觉刺激作出反应。更具体地，当刺激存在时，参与者采用输入设备。输入设备可以包括用于轻击刺激的器具。类似地，在视觉显示是触摸屏的实施例中，输入设备可以是参与者的手指。该测试测量从刺激呈现在视觉显示上时的时间直至输入设备触摸视觉显示上的刺激的时间。在一个实施例中，简单反应时测试是对心理运动速度的评估。图2是在视觉显示（220）上的刺激（210）的屏幕截图（200）。在该示例中，刺激被示出为靶心，但不限于该物理形式。在一个实施例中，该刺激将出现固定数量的次数，要求参与者对每个呈现进行响应，其中测量从呈现到响应的每个间隔的时间。在一个实施例中，在视觉显示（220）上提供输入按钮（230）。

2. 过程反应时：该测试要求参与者在两个字符集之间进行区分。更具体地，对参与者呈现刺激，并且参与者采用输入设备来输入选择以传达其对该刺激的反应。图3是具有指示指令的标记（320）的视觉显示（310）的屏幕截图（300）。在这里所示的示例中，指令传达4个数字中的一个将出现在视觉显示（310）上。提供了两个输入（322）和（324），其中输入（322）响应于第一标记集而被激活，例如显示上的数字是2或3的情况，并且输入（324）响应于第二标记集而被激活，例如显示上的数字是4或5的情况。图3B是视觉显示（310）的屏幕截图（350），其中该测试示出了数字3形式的标记。测试测量包括对选项的选择以及输入选择的时间二者，并且这里可以被称为选择反应时测试。因此，在过程反应时测试中评估选择的准确性和关联的时间间隔。

3. 空间处理：该测试要求参与者对两个视觉呈现进行区分。更具体地，对参与者呈现至少两个图形元素，并且参与者指示两个元素是否是相同的。图4是具有两个图形元素（420）和（430）的视觉显示（4100的屏幕截图（400）。在这里所示的示例中，图形元素的直方图。然而，本发明不应该限于该实施方式。在另一实施例中，图形元素也可以是其它形态。第一和第二图形元素（420）和（430）在尺寸和形状方面是相同的。第一图形元素（420）具有第一定向，并且第二图形元素（430）在顺时针方向上旋转90度。该测试用于参与者确定两个图形元素是等同的。因此，该测试的结果指示关于空间处理的任何损害。

4. 代码替换学习：该测试需要参与者记住图案并且在评估期间回忆该图案。图5A是在评估之前的视觉显示（510）的屏幕截图（500），视觉显示示出了图形元素（520）。在这里所示的示例中，图形元素（520）包括符号和数字集，其中每个符号与数字配对。图形元素（520）用作针对评估的关键字。图5B是在评估期间的视觉显示（510）的屏幕截图（550）。单个数字形式的图形元素（560）与单个符号配对。参与者指示配对的数字和符号（560）是否与在视觉显示（510）上的图形元素（520）中呈现的配对匹配。因此，测试评估把简单图案与关键字匹配的能力。

5. 代码替换回忆：该测试要求参与者记住图案并且在评估期间回忆该图案。更具体地，向参与者呈现没有关键字的简单图案。参与者指示在测试的学习阶段中是否呈现该图案，例如，如图5A所示。结果可以基于勤奋和努力而变化。

6. 是-否：这是反应时、加压选择任务。图6是来自视觉显示的屏幕截图（600）。如所示，在视觉显示（640）上呈现的建筑物（610），其中该建筑物示出多个窗口。两个图标中的一个可以出现在建筑物（610）中的窗口的任何一个中。在一个实施例中，一个图标表示朋友（620），并且第二图标表示敌人（630）。当第二图标（630）出现在窗口之一中时，参与者必须激活与视觉显示（640）通信的按钮。该测试评估速度和准确性二者，并且可以暗示冲动性。测试具有足够的试验以确定瞄准、遗漏和起动（commission）的速度和准确性，以便于得到去灵敏度的度量，如在连续任务中所发现的。

7. 记忆搜索：该测试评估执行功能和短期记忆。受试者记住五个字母的集，之后在屏幕上的字母每次出现一个。受试者确定屏幕上的字母是否是记忆的五个字母的集中的成员。

8. 匹配样本：该测试测量短期记忆、注意力和视觉空间辨别。在简短的学习时段内在屏幕上呈现单个4×4棋盘格图案。然后，其消失五秒钟，其后，并排呈现两个图案。受试者指示这两个图案中的哪一个与第一棋盘格图案匹配。

以下是选择心理评估的描述：

1. 部署应激调查表（DSI）：该测试呈现包括PTSD以及慢性疼痛的一系列陈述。向参与者提问：“你多长时间一次具有这个问题？”，其中响应是几乎从未有过、有时、以及经常或一直。

测试的列表可以被扩展为包括附加的问题或由于从该测试中移除或消除项目而被缩短。以下是在DSI测试中的可能的问题的列表：

你多长时间一次具有这些的问题？

头痛

除了头痛之外的身体疼痛

干扰工作的疼痛

模糊或复视

味觉改变：迟钝或消失

不良的平衡感或协调性

嗅觉改变：迟钝或消失

头晕或眩晕（房间旋转）

你的胃恶心或呕吐

入睡问题

保持睡眠问题

难以对工作保持警觉

令人不安的梦或噩梦

以为你死了会更好

疲劳“比平时多”

缓慢的思维或执行

易怒、愤怒爆发

难以完成日常工作

难以记住事情

感到紧张、焦虑或不安

神经质，易惊

感觉没人在乎你

没有情绪或只是感觉麻木

感到伤心或沮丧

不必要的想法或幻觉重现

失去重点或注意力

伤害你自己的想法

2. 心理健康问卷（PHQ-9）：患者健康问卷（PHQ）是针对常见的精神紊乱的PRIME-MD诊断仪器的自行实施的版本。PHQ-9是抑郁模块，其在具有“0”（根本不）到“3”（几乎每天）的量表上对9 DSM-IV准则中的每一个进行计分。

3. 初级护理PTSD（PC PTSD）：PC-PTSD是设计用于在初级护理和其它医疗设置中使用的4项目筛查。该筛查包括提示参与者创伤性事件的介绍语句。在大多数情况下，如果参与者对任何三个项目肯定回答，则PC-PTSD的结果应当被认为是“肯定的”。然后，应当利用针对PTSD的结构化访谈来评估那些肯定的筛查。该筛查不包括可能的创伤性事件的列表。

4. 匹兹堡睡眠质量调查表（PSQI）：该PSQI由 19个自评价问题和由床伴或室友评价的5个问题组成（仅自评价项目用于对量表进行计分）。自行实施的量表包含询问关于睡眠失调的频率和主观睡眠质量的15个多选择项目，以及询问关于典型的就寝时间、醒来时间、睡眠时延和睡眠持续时间的4个写入项目。该5个床伴问题是睡眠失调的多选择评价。所有项目都是简短的，并且对于大多数青少年和成年人来说是易于理解的。该项目还被适配为使得其可以由临床医生或研究助理来实施。

5. 创后应激紊乱检查表——军事版（PCL-M）：创后应激紊乱检查表的（军事版- PCL-m）的使用被推荐用于PTSD筛查。PCL-m由与针对PTSD的DSM-IV准则的类别B、C和D匹配的17个项目组成。其由国家中心针对PTSD开发以用于在公民（PCL-c）和军事人员（PCL-m）中使用。在一个实施例中，测量是已经从其组合了组系的库的部分。基于对特定人口进行研究的准则用于暗示损害的程度（一些对于筛查目的更灵敏，而一些更特定用于诊断支持）。

6. 失眠严重性指数：失眠严重指数是可靠和有效的，并且具有使用5点李克特式（Likert-style）量表的7个项目。得分的范围可以从0到28，其中8的临界得分暗示临床失眠的存在。该问卷具有评估失眠的严重性的3个问题以及各自评估对当前睡眠模式、睡眠干扰、睡眠问题对其他人的“明显性”以及关于睡眠问题的担忧的满意度的一个问题。

在一个实施例中，评估没有被个体化。更具体地，对于关于每一个特定类别的问题的选择可以被混合在一起。把不同类别的问题组合成单个评估的优势提供了关于受试参与者的可能担忧的不同类别的组合图像。

如上所示，存在各种认知和心理测试。测试的不同组合可以根据情况进行实施。以下的（一个或多个）描述关于这样的情况的示例。护理的第一线包括的测试的第一组系，这里也称作快速测试。下面的测试在第一组系中被实施：简单反应时和选择反应时测试。该第一组系中的测试是认知效率反应时测试。护理的第一线意图在接近伤害时间的范围中被实施（通常在疑似脑震荡的24小时内），并且包括所描述的两个测试。测试的结果（如下文所述）指示需要立即护理，例如如果可能需要其它评估或治疗，则支持在评估中提供的健康护理。

护理的第二线包括认知和心理测试的组合形式的测试的第二组系，在此也称为简短测试。下面的测试在第二组系中实施：简单反应时、过程反应时、空间处理、代码替换、是-否、PHQ-9、PC-PTSD和ISI。护理的第二线可以跟随在疑似脑震荡之后的至少24小时实施或可以由于任何疑似的功能损害（诸如情绪失调、力竭、疼痛等）而在任何时间被实施。上述第一和第二线组系意图用于筛查的目的，以暗示需要由专业的健康护理专业人员进行进一步评估。该前两个测试组系可以在执业的健康护理专业人员的指导下由提供人-扩展人员（医务人员、医护兵、心理技师（psych tech）、医疗助理、护士等）来利用。

护理的第三线包括测试的第三组系，包括认知和行为测试的更深度的组合，在此也称为标准测试。下面的测试在第三组系中被实施：简单反应时、过程反应时、空间处理、代码替换、是-否、记忆搜索、匹配样本、PHQ-9、DSI、PSQI、和PCL-M。测试的第三组系意图在疑似脑震荡之后至少48个小时或更多被实施，或者可以由于来自任何原因的疑似损害（来自早期脑震荡的延长效应、诸如创后痛苦或抑郁之类的情绪失调、或由于累积应激或失眠而导致的力竭）而在任何时间被实施。该组系包括所描述的测试中的每一个。而前两种组系可以在任何环境下被递送，诸如在提供人-扩展人员受伤的情况下，该第三次组系意图传统的健康护理设置中由较高级的健康护理专业人员（通常为执业健康护理提供人）来递送。意图辅助健康护理专业人员来更具体地确定损害的程度和损害的具体原因，使得健康护理专业人员可以更准确地作出诊断和治疗建议。其它配置也是可用的，包括诊所版，诊所版包括若干功能测试，并且可以根据健康护理提供人的需要而选择仅神经认知测试、仅心理测试或分别选择每个测试。例如，在一个实施例中，参与者不能在要在每个组系中实施的测试当中进行选择，并且必须参加其中的每个测试。

每个测试组系可以通过计算测试组系中每个测验的归一化整体得分的平均来生成综合得分。图7是图示了用于计算测试组系的综合得分的过程的流程图（700）。在一个实施例中，测试组系包括多个测试，该多个测试包括产生测试响应的多个个体子测试。为了开始测试，识别要在测试组系中执行的测试的总数（720），并且识别要被实施以产生测试响应的子测试的总数（724）。初始化对应于测试组系中的第一测试的第一子集（728）。在实施子测试之后（732），确定是否所有的子测试已经被实施（736）。对步骤（736）处的确定的否定响应之后是计数变量的递增（740）并且返回到步骤（732）。然而，对步骤（736）处的确定的肯定响应之后是清理子测试响应（744）。

每个子测试响应可以被“清理”，以消除来自所执行的测试的错误响应。在一个实施例中，错误响应可能包括不适当的响应。在另一实施例中，错误响应可以包括异常，诸如过快响应（例如比150毫秒更快），或者对于单个反应时测试，过慢响应（例如比650毫秒更慢）。在步骤（744）之后，产生的被清理的正确响应的平均值和中值被计算（748）。在一个实施例中，计算中值正确反应时。在步骤（748）之后，评价每个测试，以确定该测试是否是错误的（752）。在一个实施例中，错误测试是以多于30%的试验丢失实施的那些测试。在另一实施例中，当响应可以是接近几率时，错误测试是具有小于66%的平均正确百分比的那些测试。对步骤（752）处的确定的肯定响应之后是消除子测试响应以及从测试组系消除该测试（756）。在步骤（756）之后，确定是否已经实施了测试组系的所有测试（772）。对步骤（772）处的确定的否定响应之后是计数变量的递增（780）并且返回到步骤（732）。然而，对步骤（772）处的确定的肯定响应（其指示完成了组系中的所有测试）之后是计算该测试组系的综合得分（776），如下文所述。对步骤（752）处的确定的否定响应之后是计算该测试的附加度量。

平均正确得分和正确百分比将被针对每个测试计算以在计算整体中使用。使用测试平均值来针对每个子测试响应计算z得分（760）。从z得分得到z-Mean_Correct作为子测试响应的z得分的平均值（764）。针对每个测试计算整体的z得分（“zTP”）。在一个实施例中，通过把测试的正确百分比除以测试的z-Mean_Correct并且把产生的商乘以60,000来计算zTP。该计算产生测试组系中的每个测试的标准化得分，相当于在一分钟内的正确回答的数目。

在步骤（768）之后，确定是否已经实施了测试组系的所有测试（772）。对步骤（772）处的确定的否定响应之后是计数变量的递增（780）并且返回到步骤（732）。然而，对步骤（772）处的肯定响应之后是生成测试组系的综合得分（776）。在一个实施例中，综合得分等于测试组系的平均zTP。具体地，测试组系中的每个测试的zTP的总和除以测试组系中的测试的数目。为此，来自测试组系中的使用不同测量标准的不同测试的响应已经被归一化以作为整体生成测试组系的度量。综合得分可以被存储在存储器中，或者在一个实施例中，可以在关联视觉显示上以图形方式显示。

图8是图示用于针对时延测量测试模块的过程的流程图（800）。时延评估可以具有光或声波或其组合的形式，这二者都导致时延。该测试利用测试模块和发射器。测试模块与发射器进行通信。在一个实施例中，发射器与测试模块的接口直接相关。声波发射器采用声波信号，并且光发射器是具有反射特性的表面，诸如镜子，并且采用光信号。所评估的时延考虑信号的传送以及与由测试模块进行的信号的传送或接收相关联的任何时延。

为了开始测试，识别要在测试样本中执行的校准测试的总数（820），并且初始化测试样本中的第一测试（824）。发射器传送信号，并且记录用于所传送的信号的开始时间（828）。在一个实施例中，开始时间由时间管理应用来记录。在一个实施例中，开始时的记录与信号的开始同时或几乎同时发生。传送可以是声波信号（即，与声波相关，诸如在设定或可变频率的声音）或者光信号（诸如发射器表面中的测试模块的反射）。该测试模块可以决定测试模块是否正在针对声波信号延迟或光信号延迟进行测试。该信号由接收器接收，并且记录所接收的信号的结束时间（832）。在一个实施例中，结束时间由时间管理应用来记录。在一个实施例中，结束时间的记录与信号的接收同时或几乎同时发生。在一个实施例中，接收器是声波信号接收器应用，诸如麦克风。在另一实施例中，接收器是光捕获应用，诸如相机。在一个实施例中，接收器是测试模块上的应用。

计算该测试的信号的开始时间和结束时间之间的差，以评估与所计算的差相关联的信号延迟（836）。在一个实施例中，对于声波信号，该差被计算，并且从该差中减去声速。在另一实施例中，对于光信号，该差被计算并且从该差中减去光速。因此，对于每个测试，开始时间和结束时间被捕获，并且任何关联的信号延迟被记录。在一个实施例中，信号延迟是开始时间和结束时间的绝对值。为了计算与测试模块相关联的时延，信号延迟被调整以计及外部影响（840）。在一个实施例中，信号延迟被调整为计及信号噪声。例如，一个或多个信号参数被调整为计及诸如环境信号噪声之类的信号噪声，并且该调整可以包括信号波长的修改以用于光信号的检测。

信号延迟用于评估测试模块时延。在步骤（840）之后，确定是否所有的校准测试已经完成（844）。对步骤（844）处的确定的否定响应之后是计数变量的递增（848）以及返回到步骤（828）。然而，对步骤（844）处的确定的肯定响应之后是计算测试样本的平均延迟（852）。在一个实施例中，平均延迟计算考虑测试结果的变化，具体地，考虑时间分布。一旦计算了测试模块的平均延迟，在测试模块上执行的测试组系的综合得分就被修改为反映任何测试模块时延（856）。因此，所图示的过程可以用于保持综合得分的准确度。

测试组系中的每一个测试产生报告以把来自被实施的测试的组系的输出传达给参与者。对于每个组系，可以存在报告的三个数据汇编，包括基本报告、完整报告以及原始数据文件。基本报告用于传达功能的及时评估以供提供人在确定继续活动的适合度或更深度的评估和可能的治疗的参考中使用。在一个实施例中，该基础报告包括具有标志的彩色编码量表，用以指示量表中的评估结果。图9是图示样本结果量表的框图（900）。如所示的，该量表是条形图的形式，具有三个区段（910）、（920）和（930）。在一个实施例中，每个区段由不同的颜色来表示，包括用红色表示的第一区段（910）、用黄色表示的第二区段（920）以及用绿色表示的第三区段（930）。光标（940）在图形中定位成邻近指示结果位置的条形图。在一个实施例中，邻近第三区段（930）的任何部分的光标（940）的定位是参与者似乎没有在该域中受到损害的指示，邻近第一区段（910）的任何部分的光标（940）的定位是参与者以符合损害的方式进行响应的对提供人的指示，并且邻近第二区段（920）的任何部分的光标（940）的定位是参与者的响应是非决定性的，需要附加的观察并可能在其它时间重新测试的指示。因此，基本报告提供了有限的反馈，并且通常用于参与者的快速评估。

由模块生成的第二报告被称为完整报告，并且其以各种细节水平向健康服务提供人提供信息，使得提供人可以深入到对他们最有利的水平。这包括认知和行为测量（对于大多数临床医生有用）一直深入至个体响应（对于专家和研究人员有用）的一般和分离的概括。在一个实施例中，提供人可以存取数据，诸如认知测试的反应时和准确性、或者创后应激紊乱检查表（PCL-M）的总得分。图10是样本完整报告的框图（1000）。在一个实施例中，第三报告可以由称为原始数据文件的模块生成，并且其提供了对所有活动的所有响应的精确测量。这对于程序员、研究人员和专家确保质量控制是有用。

这里所描述的测试组系中的每一个测试可以被应用于不同环境，以有助于对活动的伤害和或适合度的评估。在一个实施例中，筛查测试组系可以在军事操作环境中用于筛查士兵在执行任务中的功能的可能伤害评估。在另一实施例中，筛查测试组系可以在商业环境中使用，诸如体育和与体育相关伤害。在又其它实施例中，测试的更深度组系可以用于在救护站处的战区中的军人，或者在传统临床设置由高级健康护理提供人使用。

对于在不同设置中的模块的应用，例如商业或军事，评估套件可以被配置为包括与模块（120）进行通信的传感器（1110）。在一个实施例中，传感器还可以应用于军事环境中。类似地，在一个实施例中，传感器用作输入设备。图11是评估套件的框图（1100）。传感器（1110）被应用于与参与者进行通信的辅助表面。辅助表面（诸如头盔）可以用于测量归因于例如由来自爆炸的声波或冲击波对头盔的影响的头盖移动。在一个实施例中，传感器可以被应用于服装、头盔等，并且测量冲击和/或加速度，冲击和/或加速度可以用于作为损害评估的因子。类似地，在一个实施例中，传感器（1110）是用于感测至少两个轴上的数据的双轴传感器，并且在另一实施例中，传感器（1110）是用于感测至少三个轴上的数据的三轴传感器。传感器（1110）可以测量以下数据形式中的一个或多个：平衡性、定位力、冲击、生物标志和神经活性。在例如用于冲击的一个实施例中，传感器（1110）响应于接收到超过阈值（例如传感器的激活）的物理刺激而被激活。类似地，在一个实施例中，传感器可以响应于接收到连续数据（诸如平衡性评估）而被激活。一旦传感器被激活，就传达信号或标记，以指示推荐通过使用测试模块（1120）的测试。在一个实施例中，信号或标记对于传感器的每个轴是不同的。传感器信号或标记包括但不限于，视觉信号、听觉信号和/或通信信号。在图1中提供了测试模块（1120）的细节。因此，套件被公开为包括传感器以提供发起通过使用该模块的评估的标记。

如上关于套件指示的，该模块可以应用在各种环境中，包括军事和体育。对于体育环境，可能正当的是，针对脑震荡或其它头部相关伤害的初始迹象来评估参与者。在一个实施例中，模块被配置为提供对脑震荡的标准化评估（SAC），其测量：定位力（月、日期、星期几、年、时间）、即时记忆、神经系统筛查、意识丧失、健忘、力量、感觉、协调能力、集中力、劳累机动和延迟回忆。一个实施例包括SAC的军事等同版本，称为军人急性脑震荡评价（MACE）。这里采用的模块数字地递送SAC和MACE。此外，一个实施例包括使用传感器来量化平衡性得分，诸如平衡性错误计分系统（BESS）。具体地，该模块测量并自动计算，使用传感器来测量在BESS的实施期间的平衡性以量化平衡性。SAC和BESS通常被实施为SCAT2—运动脑震荡评估工具2的部分。SCAT-2的使用具有帮助运动医学专家在运动场边诊断和管理运动员的条件（特别是在识别脑震荡中）的价值。在一个实施例中，SCAT-2还可以应用于现场中的军事人员。SCAT-2被设计用于在场边的快速脑震荡评价。SCAT-2包括SAC、评估注意力和记忆功能的简短神经认知测试组系，但是SCAT-2不意图替代全面神经认知测试，或者用作对于正在进行的运动脑震荡的管理的独立工具。同样重要的是要记住，症状可能不会出现直到伤害后数小时。因此，SCAT-2可以是用作初步评估的测试，之后是配置有模块的三个测试组系中的一个。

认知和/或心理测试可以在参与者和模块之间发生，其中该模块具有支持测试实施以及数据获取和评价的功能。图12是图示嵌入在测试模块中以支持认知和/或心理评估的管理的工具的框图（1200）。出于说明的目的，测试模块（1210）被提供有通过总线（1224）与存储器（1226）进行通信的处理单元（1220）。测试模块被提供有视觉显示（1230）以及将指令传递到处理单元（1220）的输入元件（1240）。输入元件（1240）可以具有配置为接收输入数据的、视觉显示上的按钮窗口的形式，以及与处理器进行通信的各种其它形式。在一个实施例中，输入元件可以是与视觉显示（1230）上的数据进行通信的尖笔。

功能单元（1250）被提供为与存储器（1226）进行通信；功能单元（1250）支持神经认知和/或行为评估。如所示的，功能单元（1250）被提供有测试管理器（1252）、输出管理器（1254）和评估管理器（1256）。测试管理功能用于实施测试组系，其中测试组系包括神经认知和/或行为测试组系。与测试管理器（1252）进行通信的输出管理器（1254）用于接收与在视觉显示（1230）上呈现的神经认知测试的反应时数据的汇编有关的输出数据。与输出管理器（1254）进行通信的评估管理器（1256）用于分析从输出管理器（1254）接收到的输出数据，并且评价认知损害的基础。此外，评估管理器（1256）比较输出数据。评估管理器（1256）可以包括但不限于，当前输出数据到一个或多个先前输出数据、或当前输出数据到样本群体。在一个实施例中，来自测试中的每一个的输出数据可从存储器（1226）独立地进行存取。来自该测试的输出数据以某一显示形式呈现，包括视觉显示、听觉显示或触觉显示。在一个实施例中，评估管理器（1256）评价与行为测试组系相关联的行为简档以产生得分。因此，测试管理器（1252）、输出管理器（1254）和评估管理器（1256）用于支持神经认知和行为测试的实施和评价。

如上所述的，测试管理器（1252）、输出管理器（1254）和评估管理器（1256）（以下简称为工具）用作支持神经认知和行为测试的实施和评价的元件。工具（1252）、（1254）和（1256）被示出为驻留在在测试模块（1210）本地的存储器（1226）中。然而，这些工具（1252）、（1254）和（1256）可以作为硬件工具驻留在存储器（1226）外部，或者他们可以被实现为硬件和软件的组合。类似地，在一个实施例中，工具（1252）、（1254）和（1256）可以被组合成包含分离项目的功能的单一功能项。因此，管理器可以被实现为软件工具、硬件工具或软件和硬件工具的组合。

参考图15，流程图（1500）被描绘以图解评估认知效率的一个方面。如示出的那样，第一简单反应时测试SRT₁对于受测者被管理（1502），并且测试的结果被存储在存储器中（1504）。跟随SRT₁的结论一个或多个认知测试对于受测者被管理（1506）。来自每个管理的认知测试的结果被分离地存储在存储器中（1508）。在一个实施例中，一个或多个认知测试在管理SRT₁之后立即被管理。类似地，在一个实施例中，认知测试的管理受限于单个测试，或者在一个实施例中可以包括在2个和5个认知测试之间。跟随最终认知测试的结论，第二简单反应时SRT₂对于受测者被管理（1510）并且SRT₂的结果被存储在存储器（1512）中。此后，引导第一和第二简单反应时测试的比较（1514），例如（SRT₁-SRT₂）或（SRT₂-SRT₁）。测试的比较被示出为被存储在存储器（1516）中。在一个实施例中，结果可以在存储之前被评价或者可以被通信到第二位置用于评价和/或存储。

基于其中测试被管理的顺序次序的第一和第二简单反应时测试的比较当编译结果数据时生成唯一数据特征。在一个实施例中，从第一和第二简单反应时的比较接收的数据产生认知效率的显著大脑生命符号。如在图15中示出和描述的测试的顺序管理连同使用的测试生成唯一数据特征。在一个实施例中，特征直接与以图15中描述和示出的顺序管理的测试的数量、次序和完整性相关。

第一和第二简单反应时测试数据的比较是针对特定受测者例如患者的数据的比较。更具体地，患者的第二简单反应时测试数据与它们针对第一简单反应时测试的数据比较。该测量和随后的比较被采用以确定是否存在测试结果中的统计差别以及比较结果是否示出正在变遭的认知条件的统计值，然后其保证对非典型数据输出的关心。在一个实施例中，跟随步骤（1516），确定第一和第二反应时测试数据的比较是否示出下降，也被称为退化认知条件（1516）。对在步骤（1516）处的决定的正面响应跟随着用外部工程平台（1518）通信认知退化或者在一个实施例中向医疗医疗专业人员通信认知退化。在一个实施例中，外部工程平台可以包括软件或硬件患者平台。对在步骤（1516）处的确定的负面响应引导管理的简单反应时测试的评估。

参考图16，流程图（1600）被提供用于图解基于在图15中示出的测试的顺序管理的简单反应时的比较。使用测试的顺序次序和处理产生在本文中被称为唯一特征的结果。在测试的顺序定序的管理之前或之后，得到正常或典型的档案（1602）。在一个实施例中，在单个典型受测者上引导测试的顺序定序，并且针对该受测者的简单反应时的比较被识别和存储为正常或典型档案或正常或典型唯一特征。类似地，在一个实施例中，测试的顺序定位在正常或典型的两个或更多受测者上被引导，并且针对每个受测者的简单反应时测试的比较被识别和存储为正常或典型档案或正常或典型唯一特征。在一个实施例中，统计分析在多个测试上被执行以创建针对正常或典型受测者的均值和/或平均特征。跟随步骤（1602），得到非典型档案（1604）。得到非典型档案的过程与正常或典型档案相似，除了数据被收集所针对的（一个或多个）受测者处于非典型状态职位。在一个实施例中，存在不同的非典型状态等级，并且照此针对非典型状态的多于一个唯一特征可以被收集和识别。因此，至少两个唯一特征包括非典型特征和典型特征被得到。

如在图15中示出的那样，第一和第二简单反应时测试的比较被引导以得到认知效率的生命符号。类似地，非典型档案可以与典型档案（1606）比较以得到认知效率的档案（1608）。在一个实施例中，值的范围可以从档案数据得到，其包括针对认知效率的值范围，其中范围指示具有更大认知效率和减少的认知效率的档案。从对于受测者正被管理的测试的认知效率被与认知效率档案相比较（1610）。来自受测者和档案的比较的结果指示用档案认知效率的范围对受测者的认知效率的放置。因此，除了特征之外，或者与特征分离，用于认知效率的档案比较是被采用以评估受测者的典型或非典型状态的工具。

从在图15中示出和描述的顺序测试管理得到的唯一特征是由于使用的测试性质，包括测试的完整性、次序和数量。在一个实施例中，在图16中示出的比较基于特征与典型档案的比较以及特征与非典型档案的比较。类似地，在一个实施例中，唯一特征与温度计类似地起作用，然而代替温度测量该唯一特征测量受测者的状态。测量的状态与存储的档案或档案组的比较提供非典型状态等级的测量，与对正常体温和上升体温的温度计上的温度测量相似。因此，唯一特征从简单反应时测试的顺序递送与期间的一个或多个认知得到并且起用于估计受测者的非典型状态的唯一工具的作用。

参考图17，提供图解采用评估数据的认知测定设备的流程图（1700）。测定设备关于测量量表与温度计的功能性类似地起作用，但是被采用用于认知数据评估。如示出的那样，在设备能够用于评价评估数据之前，针对设备设立量表（1702）。在一个实施例中，量表和校准基于一组典型和非典型数据，包括相关联的数据范围。一旦量表和校准被设立，测试就可以被管理（1704）并且形式为测量数据的来自测试的输出被得到（1706）。测量可以是任何认知数据。在一个实施例中，（一个或多个）测量可以是与标准相比较的单个测量。更具体地，来自（一个或多个）评估的（一个或多个）测量与测定设备的校准的量表比较（1708），并且生成缩放的输出（1710）。缩放的输出指示（一个或多个）测量示出数据在校准的量表的典型范围或非典型范围中。对于落入非典型范围中的数据，这指示可能的认知损害。在一个实施例中，测定设备与外部平台（诸如，患者平台）传送认知损害（1712）。因此，测定设备用表示典型和非典型测量的数据进行校准以便评估数据能够被用测定设备测量以确定认知损害。

在图17中示出和描述的认知测定设备用一组数据校准和缩放。理解的是认知评估数据可以遭受改变，并且此外，在不同环境中数据可以具有不同的解释。此外，在测定设备中的量表可以基于具有不同数据范围的不同数据组而不同。因此，存在各种因素，其可能需要设备的重新校准或重新缩放。

参考图18，提供图解用于校准或重新校准测定设备的过程的流程图（1800）。测定设备接收修改的认知数据组（1802），其中修改的数据包括表示典型档案和非典型档案的值。在一个实施例中，测定设备从网络设备接收修改的数据组。与修改的数据组相关联的范围连同表示典型档案和非典型档案的档案一起被检查（1804）。此后，针对接收的数据的量表被生成（1806）。因此，测定设备可以响应于接收修改的认知数据被重新校准。

在本文中描述的认知评估设备可以用被预配置用于具体评估的测试组系配置。在一个实施例中，评估设备可以动态地操作。更具体地，评估设备可以配置有用于管理（一个或多个）评估的硬件。

参考图19，提供图解用于采用如上面描述的具有一个或多个嵌入式硬件传感器的认知测量设备的过程的流程图（1900）。便携式计算设备被配置有嵌入式处理器以及相关联的视觉显示（1902）。一个或多个硬件传感器与视觉显示一起被嵌入或与视觉显示通信（1904）。嵌入式硬件传感器的示例包括但不限于电阻传感器、电容传感器或其组合。电阻传感器是将机械电荷（诸如移位）转换成能够被监控的电信号的换能器或机电设备。类似地，电容传感器是测量与传感器相关联或者由传感器接收的力，所述传感器与视觉显示通信或者与视觉显示一起被嵌入。在当经由嵌入式处理器发起认知评估工具（1906）时的这样的时间处，刺激被传送并且呈现在视觉显示上（1908），并且刺激的呈现保证响应。更具体地，通过与视觉显示的物理交互接收响应。视觉显示的嵌入式硬件传感器中的一个或多个检测输入（1910）。在一个实施例中，传感器被配置有阈值，并且检测到的输入将必须满足或超过阈值以被认为是刺激响应数据。设备硬件基于检测的输入变换第二或随后刺激的选择和呈现（1912）。嵌入（一个或多个）传感器的视觉显示起硬件设备的作用以接收响应于刺激的呈现的输入。在一个实施例中，（一个或多个）视觉显示传感器也起作用以与处理单元通信以用于测试组系选择或随后的刺激选择或呈现。因此，视觉显示的（一个或多个）嵌入式硬件传感器变换刺激和相关联的（一个或多个）认知和/或行为评估的选择和呈现。

如以上描述的那样，认知评估设备是便携式的并且响应于不同激活因素被采用于各种环境中。理解和认识到当设备不是活动的例如不在引导评估的过程中时，评估设备可以被置于低功率状态。在一个实施例中，可以变换评估设备以基于外部设备从低功率状态过渡到活动状态。

参考图20，提供图解用于与便携式评估设备交互的过程的流程图（2000），其中所述交互影响设备的操作状态。如示出的那样，与便携式评估设备物理分离地提供无源外部设备（2002）。无源设备起作用以收集数据（2004），并且在一个实施例中发送收集的数据到便携式评估设备（2006）。在一个实施例中，无源设备通过开放的应用程序接口与便携式评估设备通信。在无源设备正在收集数据时，便携式评估设备以低功率状态操作（2020），示例包括但不限于睡眠模式、待机模式、休眠模式或者在一个实施例中替代的低功率模式。睡眠模式和待机模式是低功率状态，其中视觉显示和任何持续存储设备被关断，但是存储器芯片诸如RAM被连续刷新。此外，处理单元减慢到低功率状态。在一个实施例中，替代的功率节省模式诸如休眠模式可以被评估设备利用。

当被无源外部传感器收集的数据达到超过阈值的值时，便携式认知评估设备被激活（2006）。更具体地，便携式评估设备的操作状态从低功率状态变换到活动模式。在一个实施例中，无源外部传感器以及更具体地来自该传感器的数据控制评估设备的激活。在一个实施例中，无源外部传感器通过无线通信协议诸如蓝牙与评估设备通信。无源外部传感器可以包括但不限于头盔传感器、附着到手镯上的传感器以及其它形式的无源传感器。激活之后，评估设备读取从远程外部传感器接收的数据（2022）。初始测试组系基于接收的传感器数据被选择（2024）。在一个实施例中，传感器数据控制测试选择。在另一实施例中，由评估设备从无源传感器接收的信号的档案将指示测试选择。如以上所描述的那样，测试数据被接收和分析。在一个实施例中，从测试组系接收的数据的实时结果可以确定一个或多个附加评估的选择。与评估设备通信的无源传感器的组合使评估设备能够操作在低功率状态中直到如从传感器收集的数据保证评估这样的时间。因此，无源传感器起外部硬件工具的作用，其变换评估设备的操作状态并且更具体地将状态从低功率状态变换到用于评估的交互模式。

如本领域的技术人员将认识到的，本发明的各方面可以被体现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各方面可以采用如下形式：完全硬件实施例、完全软件实施例（包括固件、驻留软件、微代码等）或者组合软件和硬件方面的实施例，其在这里通常可以全部被称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，本发明的各方面可以采用体现在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质具有体现在其上的计算机可读程序代码。

可以利用一个或多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可以是例如但不限于，电子、磁、光学、电磁、红外或半导体系统、装置或设备或上述的任何适当组合。计算机可读存储介质的更具体示例（非穷举列表）将包括下述各项：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM闪存）、光纤、便携式光盘只读存储器（CD-ROM）、光学存储设备、磁存储设备或者前述的任何适当组合。在本文的上下文中，计算机可读存储介质可以是任何有形介质，其可以包含或存储由或结合指令执行系统、装置或设备使用的程序。

计算机可读信号介质可以包括传播的数据信号，该数据信号具有例如在基带中或作为载波的部分体现在其中的计算机可读程序代码。这样的传播的信号可以采取任何各种形式，包括但不限于，电磁、光学或其任何适当组合。一种计算机可读信号介质可以是不是计算机可读存储介质并且可以传递、传播或传输由或结合指令执行系统、装置或设备使用的程序的任何计算机可读介质。

体现在计算机可读介质上的程序代码可以使用任何适当的介质的传送，包括但不限于无线、有线、光纤电缆、RF等或者上述的任何适当组合。

用于执行针对本发明的各方面的操作的计算机程序代码可以以一个或多个编程语言的任何组合来撰写，包括面向对象的编程语言（诸如Java、Smalltalk、C++等）和传统的过程编程语言（诸如“C”编程语言或类似编程语言）。程序代码可以以下列方式执行：完全在用户的计算机上、部分在用户的计算机上、作为独立的软件包、部分在用户的计算机上并且部分在远程计算机上、或者完全在远程计算机或服务器上。在后一种情形中，远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），或者可以使得连接到外部计算机（例如，通过使用因特网服务提供商的因特网）。

以上参考根据本发明的实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图图示和/或框图描述了本发明的各方面。将被理解的是，流程图图示和/或框图中的每个方框和流程图图示和/或框图中的方框的组合可以通过计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以被提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器以产生机器，使得经由计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令创建用于实现在流程图和/或框图的方框中指定的功能/动作的手段。

这些计算机程序指令还可以被存储在计算机可读介质中，计算机可读介质可以引导计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备以特定方式起作用，使得存储在计算机可读介质中的指令产生制造物品，包括实现在流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的指令。

计算机程序指令还可以被加载到计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上，以使得一系列操作步骤在计算机、其它可编程装置或其它设备上执行，以产生计算机实现的过程，使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令提供用于实现在流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的过程。

附图中的流程图和框图图示了根据本发明的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现方式的架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以表示代码的模块、段或部分，其包括用于实现（一个或多个）特定逻辑功能的一个或多个可执行指令。还应当注意，在一些替代实现方式中，方框中提到的功能可以不按照附图中提到的顺序发生。例如，实际上，接续示出的两个块可以基本上同时地执行，或者这些块有时可以以相反的顺序执行，这依赖于所涉及的功能。还将注意的是，框图和/或流程图图示中的每个方框以及框图和/或流程图图示中的方框的组合可以由执行指定功能或动作的基于专用硬件的系统来实现，或者由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

本文中所用的术语仅用于描述特定实施例的目的，并且不意图限制本发明。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”意图还包括复数形式，除非上下文另有明确说指示。还将被理解的是，术语“包括”在本说明书中使用时指定所陈述的特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件的存在，但是不排除存在或附加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其组合。

对应的结构、材料、动作和所有手段或步骤的等同物加上以下权利要求中的功能元件意图包括用于执行功能的任何结构、材料或动作以及特别要求保护的其它要求保护的元件。本发明的描述已经出于说明和描述目的被呈现，但对于所公开的形式的本发明不意图是穷举的或被限制性的。在不脱离本发明的范围和精神的情况下，许多修改和变化对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。实施例被选择和描述以最好地解释本发明的原理和实际应用，并且使本领域的其他普通技术人员能够理解用于具有适用于设想的特定应用的各种修改的各种实施例的本发明。因此，增强的评估模块支持在现场中的参与受试者的认知和行为评估，并且同时提供测试的独特利用和用于评估的关联测试组系。

替代实施例

将认识到的是，虽然本文中已经出于说明的目的描述了本发明的具体实施例，但是可以在不背离本发明的精神和范围的情况下进行各种修改。因此，本发明的保护范围仅由所附权利要求及其等同物来限定。

Claims

1.一种装置，包括：

与存储器和视觉显示通信的处理器；

与存储器通信的测试模块；

测试模块包括多个测试组系，至少包括第一测试组系和第二测试组系，所述第一测试组系包括：

第一简单反应时测试；

至少一个认知测试；以及

第二简单反应时测试；

与测试模块通信的传感器，由传感器测量的数据被传送给处理器；

来自第一测试组系的输出激活第二测试组系，第二测试组系包括不同于第一测试组系的至少一个测试；以及

来自第一和第二简单反应时测试以及来自认知测试的输出数据被存储在存储器中，并且来自测试中的每一个的输出被从存储器独立存取。

2.权利要求1所述的装置，进一步包括对认知损害的评价，该评价包括来自第二简单反应时测试的第二输出与来自第一简单反应时测试的第一输出的比较。

3.权利要求2所述的装置，其中具有统计上大于第一输出的值的第二输出指示认知退化。

4.权利要求2所述的装置，进一步包括来自第一测量的认知效率指示，其中认知效率包括速度和精确度。

5.权利要求1所述的装置，进一步包括测试的顺序管理，包括跟随第一简单反应时测试的结论的至少一个认知测试的管理。

6.权利要求4所述的装置，进一步包括跟随至少一个认知测试的结论的第二简单反应时测试的管理。

7.权利要求2所述的装置，进一步包括针对认知损害的评价，该评价包括第一测量与所存储的档案的比较。

8.权利要求6所述的装置，进一步包括针对认知损害的评价，该评价包括第一输出与第二输出的比较。

9.权利要求1所述的装置，进一步包括处理器以在非活动操作模式期间以低功率状态操作。

10.权利要求9所述的装置，进一步包括与处理器通信的无源外部传感器，该传感器与处理器物理地转移。

11.权利要求10所述的装置，进一步包括用来获取外部数据并且用来基于与获取的数据相关联的值变换处理器的操作状态的外部传感器，其包括用来生成使处理器从不活动状态过渡到活动状态的信号的传感器。

12.权利要求11所述的装置，进一步包括基于信号的档案选择初始测试组系。

13.权利要求1所述的装置，进一步包括与测试模块通信的认知测定设备，该认知测定设备用来接收输出数据并且将输出数据与经校准的量表进行比较并生成输出。

14.权利要求13所述的装置，其中认知测定设备包括典型范围和非典型范围，其中在非典型范围之内的数据指示认知损害，并且进一步包括被创建并传送到外部患者平台的用于在非典型范围之内测量的数据的输出信号。