CN106447394A - 基于rtb广告中智能竞价的溯汐算法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的基于RTB广告中智能竞价的溯汐算法，设置智能竞价系统，于所述系统中设定参数模块，包括价格目标及最高出价；媒体通过所述智能竞价系统获取RTB广告竞价请求并判断是否为首次竞价；判断上述媒体上当前广告的价格目标是否大于设定的目标值；满足针对该媒体根据上一次成交价格按照百分比的比值进行下调；根据计算后的竞价进行出价并结束竞价。不需要依赖经验值，排除了人为主观因素的干扰；智能出价，能准确反应当前媒体流量价格实时情况；可以有效控制投放目标达成效果；前期出价较高，购买的流量非常充足，较适合有大量曝光需求的激进型客户。
Description
技术领域
本发明涉及RTB广告智能竞价算法设计技术领域，尤其涉及一种基于RTB广告中智能竞价的溯汐算法。
背景技术
固定出价,最原始的出价方法。根据媒体刊例价、广告运营经验或者以往投放情况，得出一个比较适中的价格，然后按照这个价格进行竞价投放。
上述方法过度依赖经验值，人为主观因素太大；固定出价，不能准确反应当前媒体流量价格实时情况；投放目标达成效果无法理想控制。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于RTB广告中智能竞价的溯汐算法，有效解决上述技术问题。
为有效解决上述技术问题，本发明采取的技术方案如下：
基于RTB广告中智能竞价的溯汐算法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
(1)设置智能竞价系统，于所述系统中设定参数模块，包括价格目标及最高出价；
(2)媒体通过所述智能竞价系统获取RTB广告竞价请求并判断是否为首次竞价；
(3)判断上述媒体上当前广告的价格目标是否大于设定的目标值；
(4)满足步骤(3)则针对该媒体根据上一次成交价格按照百分比的比值进行下调；
(5)根据计算后的竞价进行出价并结束竞价。
特别的，所述步骤(2)还包括以下步骤：
若媒体为利用广告设定的最高出价竞价则直接结束竞价。
特别的，所述步骤(3)还包括以下步骤：
针对该媒体根据上一次竞价按照百分比的比例进行上浮后，直接根据计算后的竞价进行出价并结束竞价。
一种实现上述方法的竞价系统，该系统包括基础数据管理模块、收费管理模块、系统维护模块、I/O模块及通信控制模块；所述基础数据管理模块与所述收费管理模块通过数据传输总线相互连接实现数据交换；所述系统维护模块、所述I/O模块与所述通信控制模块分别通过控制电路及转换电路相连接并实现交互通信。
特别的，所述基础数据管理模块包括数据库子模块、表格编辑管理子模块、数据运算处理子模块及项目资料管理子模块。
特别的，所述收费管理模块包括收费开单管理子模块及查询统计子模块。
特别的，所述收费开单管理子模块分别设置用于实现收费开单、月结转下月及作废月结的收费开单控制器、月结转换控制器及废除月结控制器。
特别的，所述查询统计子模块设置用于实现收费查询的收费查询控制器及用于实现收费日统计、月统计及时间段统计的收费统计装置。
特别的，所述系统维护模块包括数据备份子模块、数据恢复子模块、数据删除子模块、权限管理子模块及用户设置子模块。
本发明的有益效果为：本发明提供的基于RTB广告中智能竞价的溯汐算法，不需要依赖经验值，排除了人为主观因素的干扰；智能出价，能准确反应当前媒体流量价格实时情况；可以有效控制投放目标达成效果；前期出价较高，购买的流量非常充足，较适合有大量曝光需求的激进型客户。
下面结合附图对本发明进行详细说明。
附图说明
图1是本发明所述基于RTB广告中智能竞价的溯汐算法的系统架构图；
具体实施方式
实施例1：
在本实施例中，广告首次将以最高价格参与竞价，期望目标已达成则下浮出价，直到低于期望目标值。此算法由于前期出价较高，购买的流量非常充足，但广告预算消耗较大，较适合有大量曝光需求的激进型客户。关于价格的调整，如果不想过滤频繁，可以加入频率，比如5分钟调整一次。
如图1所示，本实施例提供的基于RTB广告中智能竞价的溯汐算法，该方法包括以下步骤：
(1)设置智能竞价系统，于所述系统中设定参数模块，包括价格目标及最高出价；
(2)媒体通过所述智能竞价系统获取RTB广告竞价请求并判断是否为首次竞价；若媒体为利用广告设定的最高出价竞价则直接结束竞价。
(3)判断上述媒体上当前广告的价格目标是否大于设定的目标值；不满足则针对该媒体根据上一次竞价按照百分比的比例进行上浮后，直接根据计算后的竞价进行出价并结束竞价。
(4)满足步骤(3)则针对该媒体根据上一次成交价格按照百分比的比值进行下调针对该媒体根据上一次成交价格按照百分比的比值进行下调；
(5)根据计算后的竞价进行出价并结束竞价。
申请人声明，所属技术领域的技术人员在上述实施例的基础上，将上述实施例某步骤，与发明内容部分的技术方案相组合，从而产生的新的方法，也是 本发明的记载范围之一，本申请为使说明书简明，不再罗列这些步骤的其它实施方式。
本实施例中区别于现有技术的技术路线为：
不需要依赖经验值，排除了人为主观因素的干扰；智能出价，能准确反应当前媒体流量价格实时情况；可以有效控制投放目标达成效果；前期出价较高，购买的流量非常充足，较适合有大量曝光需求的激进型客户。
该实施例提供一种实现该方法的竞价系统，该系统包括基础数据管理模块、收费管理模块、系统维护模块、I/O模块及通信控制模块；所述基础数据管理模块与所述收费管理模块通过数据传输总线相互连接实现数据交换；所述系统维护模块、所述I/O模块与所述通信控制模块分别通过控制电路及转换电路相连接并实现交互通信。
所述基础数据管理模块包括数据库子模块、表格编辑管理子模块、数据运算处理子模块及项目资料管理子模块。所述收费管理模块包括收费开单管理子模块及查询统计子模块。所述收费开单管理子模块分别设置用于实现收费开单、月结转下月及作废月结的收费开单控制器、月结转换控制器及废除月结控制器。所述查询统计子模块设置用于实现收费查询的收费查询控制器及用于实现收费日统计、月统计及时间段统计的收费统计装置。所述系统维护模块包括数据备份子模块、数据恢复子模块、数据删除子模块、权限管理子模块及用户设置子模块。
申请人又一声明，本发明通过上述实施例来说明本发明的实现方法及装置结构，但本发明并不局限于上述实施方式，即不意味着本发明必须依赖上述方法及结构才能实施。所属技术领域的技术人员应该明了，对本发明的任何改进，对本发明所选用实现方法等效替换及步骤的添加、具体方式的选择等，均落在 本发明的保护范围和公开范围之内。
本发明并不限于上述实施方式，凡采用与本发明相似结构及其方法来实现本发明目的的所有实施方式均在本发明保护范围之内。
Claims (9)
1.基于RTB广告中智能竞价的溯汐算法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
(1)设置智能竞价系统，于所述系统中设定参数模块，包括价格目标及最高出价；
(2)媒体通过所述智能竞价系统获取RTB广告竞价请求并判断是否为首次竞价；
(3)判断上述媒体上当前广告的价格目标是否大于设定的目标值；
(4)满足步骤(3)则针对该媒体根据上一次成交价格按照百分比的比值进行下调；
(5)根据计算后的竞价进行出价并结束竞价。
2.根据权利要求1所述的实施方法，其特征在于，所述步骤(2)还包括以下步骤：
若媒体为利用广告设定的最高出价竞价则直接结束竞价。
3.根据权利要求1所述的实施方法，其特征在于，所述步骤(3)还包括以下步骤：
若否则针对该媒体根据上一次竞价按照百分比的比例进行上浮后，直接根据计算后的竞价进行出价并结束竞价。
4.一种实现上述方法的竞价系统，其特征在于，该系统包括基础数据管理模块、收费管理模块、系统维护模块、I/O模块及通信控制模块；所述基础数据管理模块与所述收费管理模块通过数据传输总线相互连接实现数据交换；所述系统维护模块、所述I/O模块与所述通信控制模块分别通过控制电路及转换电路相连接并实现交互通信。
5.根据权利要求4所述的竞价系统，其特征在于，所述基础数据管理模块包括数据库子模块、表格编辑管理子模块、数据运算处理子模块及项目资料管理子模块。
6.根据权利要求4所述的竞价系统，其特征在于，所述收费管理模块包括收费开单管理子模块及查询统计子模块。
7.根据权利要求4所述的竞价系统，其特征在于，所述收费开单管理子模块分别设置用于实现收费开单、月结转下月及作废月结的收费开单控制器、月结转换控制器及废除月结控制器。
8.根据权利要求4所述的竞价系统，其特征在于，所述查询统计子模块设置用于实现收费查询的收费查询控制器及用于实现收费日统计、月统计及时间段统计的收费统计装置。
9.根据权利要求4所述的竞价系统，其特征在于，所述系统维护模块包括数据备份子模块、数据恢复子模块、数据删除子模块、权限管理子模块及用户设置子模块。
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