CN106444391B - 应用于混捏凉料过程控制中的沥青量预测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种混捏凉料过程控制中的沥青调整量预测方法，包括以下步骤：步骤1：计算平均挤压压力和平均挤压速度的比值；步骤2：计算平均凉料轴功率和凉料降温速度的比值；步骤3：生成沥青量大小的综合判据；步骤4：绘制前10锅糊料的沥青量大小变化趋势图；步骤5：根据趋势图，判断当前糊料应该调整的沥青量。本发明可以实现对混捏凉料过程中糊料沥青量的预判，可以做到快速、复杂的分析判断，得出一个清晰的沥青量调整趋势，不断逼近最佳沥青量，提高产品生产良率，杜绝单纯依靠工人经验的误判断。

Description

应用于混捏凉料过程控制中的沥青量预测方法
技术领域
本发明公开一种应用于混捏凉料过程控制中的沥青量预测的数据处理方法，提供了针对石墨电极压型生产的混捏凉料过程中，采用沥青量大小判据算法，根据生产结果对生产过程进行预判时，对数据的处理方法。
技术背景
目前，随着市场竞争的日益激烈，对产品质量的稳定性要求越来越高,而混捏凉料环节是整个石墨电极生产过程中非常关键的一个工艺处理过程，直接影响产品的内在结构和质量。在混捏和凉料环节中，每锅糊料沥青量要在配方的基础上根据生产实际做微量调整，现场生产需要做到快速准确的调整。调整过量或欠量，都将影响产品质量，甚至在后工序产生大量废品，因此沥青量的调整判断是整个生产过程的技术核心。发明就是针对使用沥青量预测算法时，所采用的数据处理方法。
发明内容
为解决现有技术中的不足，一种应用于混捏凉料过程控制中的沥青量预测方法。
本发明的是技术方案是：
一种应用于混捏凉料过程控制中的沥青量预测方法：
包括以下步骤：
步骤1：计算平均挤压压力和平均挤压速度的比值；
步骤2：计算平均凉料轴功率和凉料降温速度的比值；
步骤3：生成沥青量大小的综合判据；
步骤4：绘制前10锅糊料的沥青量大小变化趋势图；
步骤5：根据趋势图，判断当前糊料应该调整的沥青量。
在所述步骤1中：提取前10锅糊料的压机生产数据，计算压机的平均挤压压力和平均挤压速度，计算二者的比值。
在所述步骤2中：提取前10锅糊料的凉料过程生产数据，计算凉料过程中的平均轴功率和降温速度，计算二者的比值。
在所述步骤3中：根据步骤1和步骤2的计算结果，计算前10锅糊料的每一锅沥青量大小的综合判据。
在所述步骤4中：根据前3步骤的计算结果，按时间顺序自动绘制沥青量大小的趋势图。
在所述步骤5中：如果沥青量趋势越来越大，则向下调整当前糊料的沥青量，如果沥青量趋势越来越小，则向上调整当前糊料的沥青量。
针对石墨电极压型生产的混捏凉料过程，根据生产结果对生产过程进行预判时，对数据的处理方法。
针对混捏凉料过程的特征，设计沥青量大小的三个判据模型如下：
Q1＝30*F/V (1)
Q2＝P/(ΔT/Δt) (2)
Q3＝Q1×Q2/30 (3)
其中，F为压机平均挤压压力,单位MPa；V为压机平均挤压速度,单位mm/s；P为凉料机的平均轴功率,单位kW；ΔT为凉料降温幅度，单位℃；Δt为凉料时间，单位min。
判据运用方法：当三个判据给出的沥青量趋势相同时，当前糊料的沥青量增减可以直接以该趋势为依据；当三个判据给出的沥青量趋势略有不同时，以综合沥青量判据Q3为主要判据；当三个判据给出的沥青量趋势完全相反时，说明生产过程有重大波动，需要复查生产过程的每个环节，检测出不合格的工艺运行参数。
附图说明
图1是本发明的主要流程图。
图2是本发明的沥青量预测算法流程图。
具体实施方式
如图1-2所示，石墨电极压型生产的混捏凉料过程中，每锅糊料沥青量要在配方的基础上根据生产实际做微量调整，现场生产需要做到快速准确的调整。虽然近几年来，生产现场配备了自动化的数据采集系统，但每锅沥青量的调整判断还是依靠工人的肉眼观察和对生产数据的简单人工分析。采用新的沥青量预测方法，利用大量的现场监控数据，可以做到快速、复杂的分析判断，可以得出一个清晰的沥青量调整趋势，来不断逼近最佳沥青量，具体实施如下：
如概要附图所述：
当混捏凉料系统开始运行后，首先从数据库得到前10锅糊料的生产数据，然后用沥青量判据模型算法对该数据进行处理，生成每锅糊料的沥青量判据后，自动绘制沥青量趋势图。当生产继续时，计算下一锅沥青调整量，否则如果此时结束生产，则退出程序。
如沥青量判据模型算法流程图所述：
首先用从数据库中获取的生产数据计算出平均挤压压力和平均挤压速度。然后，计算出平均轴功率和降温速度。最后，根据计算出的压力、轴功率、温度等参数计算出三个沥青量判据值，绘制出沥青量大小趋势图。运用沥青量大小趋势图，判断下一锅糊料的沥青量调整值。

Claims (3)

1.一种应用于混捏凉料过程控制中的沥青量预测方法，其特征在于：
包括以下步骤：
步骤1：计算平均挤压压力和平均挤压速度的比值；
所述步骤1中：提取前10锅糊料的压机生产数据，计算压机的平均挤压压力和平均挤压速度，计算二者的比值；
步骤2：计算平均凉料轴功率和凉料降温速度的比值；
所述步骤2中：提取前10锅糊料的凉料过程生产数据，计算凉料过程中的平均轴功率和降温速度，计算二者的比值；
步骤3：生成沥青量大小的综合判据；
所述步骤3中：根据步骤1和步骤2的计算结果，计算前10锅糊料的每一锅沥青量大小的综合判据；
步骤4：绘制前10锅糊料的沥青量大小变化趋势图；
所述步骤4中：根据前3步骤的计算结果，按时间顺序自动绘制沥青量大小的趋势图；
步骤5：根据趋势图，判断当前糊料应该调整的沥青量。
2.按照权利要求1所述的一种应用于混捏凉料过程控制中的沥青量预测方法，其特征在于：
在所述步骤5中：如果沥青量趋势越来越大，则减少当前糊料的沥青量，如果沥青量趋势越来越小，则增加当前糊料的沥青量。
3.按照权利要求1所述的一种应用于混捏凉料过程控制中的沥青量预测方法，其特征在于：
针对石墨电极压型生产的混捏凉料过程，根据前10锅生产结果对后续生产过程进行预判时，对数据的处理方法；
针对混捏凉料过程的特征，设计判断沥青量大小的三个判据模型如下：
Q1＝30×F/V (1)
Q2＝P/(ΔT/Δt) (2)
Q3＝Q1×Q2/30 (3)
其中，F为压机平均挤压压力,单位MPa；V为压机平均挤压速度,单位mm/s；P为凉料机的平均轴功率,单位kW；ΔT为凉料降温幅度，单位℃；Δt为凉料时间，单位min；
判据运用方法：当三个判据给出的沥青量趋势相同时，当前糊料的沥青量增减可以直接以该趋势为依据；当三个判据给出的沥青量趋势略有不同时，沥青量的综合判据Q3为主要判据；当三个判据给出的沥青量趋势完全相反时，说明生产过程有重大波动，需要复查生产过程的每个环节，检测出不合格的工艺运行参数。
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