CN106442949A - 基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法 - Google Patents

基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106442949A
CN106442949A CN201610804553.1A CN201610804553A CN106442949A CN 106442949 A CN106442949 A CN 106442949A CN 201610804553 A CN201610804553 A CN 201610804553A CN 106442949 A CN106442949 A CN 106442949A
Authority
CN
China
Prior art keywords
contact
length
ave
index
test specimen
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610804553.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106442949B (zh
Inventor
倪富健
蒋继望
吴凡
崔戌秋
杜慧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN201610804553.1A priority Critical patent/CN106442949B/zh
Publication of CN106442949A publication Critical patent/CN106442949A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106442949B publication Critical patent/CN106442949B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/42—Road-making materials

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法，通过对旋转压实成型的沥青混合料试件经过取芯、切割等操作得到混合料切片，随后利用高精度扫描仪对切割面进行图像扫描和处理，并从微观角度出发定义三个沥青混合料接触特征评价指标：平均接触距离dave、总接触长度Lsum、平均接触长度Lave，并由上述指标得到一个综合指标：接触结构指数CSI，该指标与动态蠕变试验的流变次数Fn之间存在较强的相关性，因此在预测同种胶结料的不同级配类型沥青混合料车辙性能方面，接触结构指数CSI是一种更为合理和全面的指标。较大的CSI代表该混合料动态蠕变试验的流变次数Fn更大，即抵抗车辙性能更强。

Description

基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法
技术领域
本发明属于道路材料领域，具体涉及一种基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法。
背景技术
车辙等永久变形破坏一直是我国高等级沥青路面最典型的也最具有危害性的病害形式之一。目前，室内试验常以动态蠕变试验结果来评价沥青混合料抗高温车辙性能。然而在微观方面，目前缺少评价及预测沥青混合料车辙性能的方法。本发明是一种基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙的方法，应用图像处理技术，对混合料提出了一个综合指标来评价车辙性能。该方法从微观角度出发，全面评价了混合料的接触特性，完善了有关沥青混合料车辙性能的评价体系。
发明内容
本发明的目的是为了完善现有沥青混合料车辙性能的评价体系，应用图像处理技术，从微观角度出发，全面评价了混合料的接触特性，从而提出了一个综合指标，用于评价及预测沥青混合料车辙性能。
本发明采用的技术方案为：一种基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法，包括以下步骤：
1)图像获取
首先利用旋转压实仪成型高度180mm、直径150mm的试件，然后对于成型好的试件进行取芯和切割，得到高度150mm、直径100mm的标准圆柱体试件。将切割后的标准圆柱体试件自上而下进行切片以获取混合料切片。所有的旋转压实试件均用金刚石锯片在竖直方向进行切割，切割应控制在较慢的速率以保证切割面的平滑。每一个试件切割7面，每个切割面相距10mm，选取试件中间的六个切片。随后，每片试样的切割面均被清理干净并用高分辨率的扫描仪(762dpi，每个像素点大约为0.0334mm)对其进行扫描，扫描过程在暗箱中进行，以防止自然光的影响。最终，每个标准圆柱体试件得到12张高精度二维切片图像。
2)图像处理
首先对高精度的切片图像施加绿色的滤镜以稀释集料部分存在的较多蓝色通道像素点。图像分割前，利用MATLAB相关算法将图像转换成灰度图的形式以便于后续的分析。应用顶帽变换和中值滤波算法分别消除亮度不均匀和图像噪声。在分割图像时，图像分割过程中，将扫描图像分割为16个等大的矩形区分别进行阈值选取，每个区域的最优阈值计算采用OTSU自适应算法。应用阈值法从沥青胶浆和空隙中区分出集料并去除小于1.18mm的颗粒。分割结束后，对整体二进制图像应用分水岭变换和腐蚀膨胀算法，对颗粒轮廓进行检查和修正。
3)接触特征评价
1.平均接触距离dave
对集料边界的每个像素点进行圆盘扫描，获取其距离任何其他集料边界的最小距离(单位为：mm)，并定义此最小距离为此像素点的接触距离。分析切片图像中每个集料的边界的每一个像素点的接触距离，提出平均接触距离指标离dave，如公式1所示：
式中：
N：某切片图像中所有集料的边界像素点的总数目；
di：边界像素点i的接触距离(mm)；
dave：平均接触距离(mm)。
2.总接触长度Lsum
选择接触距离阈值为0.5mm，即接触距离小于0.5mm的集料边界像素点属于接触像素点。每个截面的实际接触线总长度定义为该截面的接触像素点的总长度(单位：mm)。由于同一个试件所获取的12个截面的面积有差异，将每个截面的接触线总长度换算成标准图像尺寸的接触线总长度Lsum，如公式2所示。
3.平均接触长度Lave
不同的两个集料之间存在接触则称之为集料接触对。由于同一个试件所获取的12个截面的面积有差异，将每个截面的接触对总个数换算成标准图像尺寸的接触对总个数No.pair，如公式3所示。每个截面的平均接触长度Lave则定义为总接触长度与接触对总个数的比值，如公式4所示。
式中：
As：标准图像尺寸(150mm*100mm的矩形，面积15000mm2)；
Ai：截面i面积(mm2)；
Li：截面i换算前总接触长度(mm)；
No.pairi：截面i换算前接触对个数。
4.接触结构指数CSI
为了更好地定义接触结构并考虑集料骨架的嵌挤、接触的连通性以及接触的密度，利用平均接触距离dave、总接触长度Lsum、平均接触长度Lave三个指标定义综合的接触指标——接触结构指数CSI(单位：mm)，如公式5所示。
式中：
Lsum：总接触长度，mm；
Lave：平均接触长度，mm；
dave：平均接触距离，mm。
接触结构指数CSI和动态蠕变试验中流变次数Fn之间存在相关性，此相关性比单一指标(平均接触距离dave、总接触长度Lsum、平均接触长度Lave)与流变次数Fn的关系更显著。所以，从微观角度出发，在预测同种胶结料的不同级配类型沥青混合料车辙性能方面，接触结构指数CSI是一种更为合理和全面的指标。较大的CSI代表该混合料动态蠕变流变次数Fn更大，即抵抗车辙性能更强。
本发明的有益效果：本发明提出的基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法简单易行，通过平均接触距离dave、总接触长度Lsum、平均接触长度Lave得到接触结构指数CSI评价沥青混合料的车辙性能，该指标与动态蠕变试验结果具有较好的相关性，从而为指导道路工程实践，尤其是我国高速公路车辙的预防及维修养护提供理论依据。
附图说明
图1为试件制备和图像获取示意图；
图2为图像处理及分析示意图；
图3为接触距离示意图；
图4为接触长度示意图；
图5为CSI与动态蠕变试验结果关系图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步说明。
一种基于接触距离分布的沥青混合料砂浆厚度计算方法，包括以下步骤：
1)图像获取
首先利用旋转压实仪成型高度180mm、直径150mm的试件，然后对于成型好的试件进行取芯和切割，得到高度150mm、直径100mm的标准圆柱体试件。将切割后的标准圆柱体试件自上而下进行切片以获取混合料切片。所有的旋转压实试件均用金刚石锯片在竖直方向进行切割，切割应控制在较慢的速率以保证切割面的平滑。每一个试件切割7面，每个切割面相距10mm，选取试件中间的六个切片。随后，每片试样的切割面均被清理干净并用高分辨率的扫描仪(762dpi，每个像素点大约为0.0334mm)对其进行扫描，扫描过程在暗箱中进行，以防止自然光的影响。最终，每个标准圆柱体试件得到12张高精度二维切片图像。试件制备和图像获取流程如图1所示。
2)图像处理
首先对高精度的切片图像施加绿色的滤镜以稀释集料部分存在的较多蓝色通道像素点。图像分割前，利用MATLAB相关算法将图像转换成灰度图的形式以便于后续的分析。应用顶帽变换和中值滤波算法分别消除亮度不均匀和图像噪声。在分割图像时，图像分割过程中，将扫描图像分割为16个等大的矩形区分别进行阈值选取，每个区域的最优阈值计算采用OTSU自适应算法。应用阈值法从沥青胶浆和空隙中区分出集料并去除小于1.18mm的颗粒。分割结束后，对整体二进制图像应用分水岭变换和腐蚀膨胀算法，对颗粒轮廓进行检查和修正。
图像处理及分析示意图如图2所示。
3)接触特征评价
1.平均接触距离dave
对集料边界的每个像素点进行圆盘扫描，获取其距离任何其他集料边界的最小距离(单位为：mm)，并定义此最小距离为此像素点的接触距离。分析切片图像中每个集料的边界的每一个像素点的接触距离，提出平均接触距离指标离dave，如公式1所示：
式中：
N：某切片图像中所有集料的边界像素点的总数目；
di：边界像素点i的接触距离(mm)；
dave：平均接触距离(mm)。
接触距离示意图如图3所示，接触距离即为集料边界上任意一点至相邻集料的最短距离。图中所示有标号为1、2、3、4的四个集料，A、B、C三圆半径即为圆心像素点与相邻集料的接触距离。
2.总接触长度Lsum
选择接触距离阈值为0.5mm，即接触距离小于0.5mm的集料边界像素点属于接触像素点。每个截面的实际接触线总长度定义为该截面的接触像素点的总长度(单位：mm)。由于同一个试件所获取的12个截面的面积有差异，将每个截面的接触线总长度换算成标准图像尺寸的接触线总长度Lsum，如公式2所示。
接触长度示意图如图4所示，将某一集料外边界向外扩大0.5mm，该曲面与相邻集料相交部分的长度即为接触长度。图中所示有标号为1、2、3、4的四个集料，4号集料红线部分即为接触长度。
3.平均接触长度Lave
不同的两个集料之间存在接触则称之为集料接触对。由于同一个试件所获取的12个截面的面积有差异，将每个截面的接触对总个数换算成标准图像尺寸的接触对总个数No.pair，如公式3所示。每个截面的平均接触长度Lave则定义为总接触长度与接触对总个数的比值，如公式4所示。
式中：
As：标准图像尺寸(150mm*100mm的矩形，面积15000mm2)；
Ai：截面i面积(mm2)；
Li：截面i换算前总接触长度(mm)；
No.pairi：截面i换算前接触对个数。
4.接触结构指数CSI
为了更好地定义接触结构并考虑集料骨架的嵌挤、接触的连通性以及接触的密度，利用平均接触距离dave、总接触长度Lsum、平均接触长度Lave三个指标定义综合的接触指标——接触结构指数CSI(单位：mm)，如公式5所示。
式中：
Lsum：总接触长度，mm；
Lave：平均接触长度，mm；
dave：平均接触距离，mm。
提出上述指标后，将其应用于多种沥青混合料。本专利所采用的沥青混合料种类范围广，涵盖了四种级配类型(AC-13，SMA-13，UTA-10，SUP-13)、三种最大公称粒径(SUP-13，SUP-20，SUP-25)。沥青统一采用SBS改性沥青。集料采用了玄武岩和石灰岩。为了更好地模拟实际路面状况，SUP-20和SUP-25沥青混合料使用石灰岩，其余沥青混合料使用玄武岩。试件采用旋转压实方法成型，控制空隙率在3％～4％以消除空隙率对结果的影响。此外，考虑到压实度对永久变形影响显著，AC-13混合料采用四种压实次数(25次，50次，75次，100次)。
将接触结构指数CSI与动态蠕变结果进行比较，可以得到以下结论：接触结构指数CSI和动态蠕变试验中流变次数Fn之间存在相关性，此相关性比单一指标(平均接触距离dave、总接触长度Lsum、平均接触长度Lave)与流变次数Fn的关系更显著。
相关指标与试验数据见表1，CSI与动态蠕变试验结果关系如图5所示。
表1沥青混合料各指标与动态蠕变试验结果
所以，从微观角度出发，在预测同种胶结料的不同级配类型沥青混合料车辙性能方面，接触结构指数CSI是一种更为合理和全面的指标。较大的CSI代表该混合料动态蠕变流变次数Fn更大，即抵抗车辙性能更强。
应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本实施例中未明确的各组成部分均可用现有技术加以实现。

Claims (1)

1.一种基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)图像获取
首先利用旋转压实仪成型高度180mm、直径150mm的试件，然后对于成型好的试件进行取芯和切割，得到高度150mm、直径100mm的标准圆柱体试件；将切割后的标准圆柱体试件自上而下进行切片以获取混合料切片；所有的旋转压实试件均用金刚石锯片在竖直方向进行切割，切割应控制在较慢的速率以保证切割面的平滑；每一个试件切割7面，每个切割面相距10mm，选取试件中间的六个切片；随后，每片试样的切割面均被清理干净并用高分辨率的扫描仪对其进行扫描，扫描过程在暗箱中进行，以防止自然光的影响；最终，每个标准圆柱体试件得到12张高精度二维切片图像；
2)图像处理
首先对高精度的切片图像施加绿色的滤镜以稀释集料部分存在的较多蓝色通道像素点；图像分割前，利用MATLAB相关算法将图像转换成灰度图的形式以便于后续的分析；应用顶帽变换和中值滤波算法分别消除亮度不均匀和图像噪声；在分割图像时，图像分割过程中，将扫描图像分割为16个等大的矩形区分别进行阈值选取，每个区域的最优阈值计算采用OTSU自适应算法；应用阈值法从沥青胶浆和空隙中区分出集料并去除小于1.18mm的颗粒；分割结束后，对整体二进制图像应用分水岭变换和腐蚀膨胀算法，对颗粒轮廓进行检查和修正；
3)接触特征评价
(1)平均接触距离dave
对集料边界的每个像素点进行圆盘扫描，获取其距离任何其他集料边界的最小距离，并定义此最小距离为此像素点的接触距离；分析切片图像中每个集料的边界的每一个像素点的接触距离，提出平均接触距离指标离dave，如公式(1)所示：
d a v e = Σ i = 1 N d i N - - - ( 1 )
式中：
N：某切片图像中所有集料的边界像素点的总数目；
di：边界像素点i的接触距离(mm)；
dave：平均接触距离(mm)；
(2)总接触长度Lsum
选择接触距离阈值为0.5mm，即接触距离小于0.5mm的集料边界像素点属于接触像素点；每个截面的实际接触线总长度定义为该截面的接触像素点的总长度；由于同一个试件所获取的12个截面的面积有差异，将每个截面的接触线总长度换算成标准图像尺寸的接触线总长度Lsum，如公式(2)所示；
(3)平均接触长度Lave
不同的两个集料之间存在接触则称之为集料接触对；由于同一个试件所获取的12个截面的面积有差异，将每个截面的接触对总个数换算成标准图像尺寸的接触对总个数No.pair，如公式(3)所示；每个截面的平均接触长度Lave则定义为总接触长度与接触对总个数的比值，如公式(4)所示；
L s u m = 1 12 · Σ i = 1 12 L i · A s A i - - - ( 2 )
N o . p a i r = 1 12 · Σ i = 1 12 N o . pair i · A s A i - - - ( 3 )
L a v e = L s u m N o . p a i r - - - ( 4 )
式中：
As：标准图像尺寸(150mm*100mm的矩形，面积15000mm2)；
Ai：截面i面积(mm2)；
Li：截面i换算前总接触长度(mm)；
No.pairi：截面i换算前接触对个数；
(4)接触结构指数CSI
为了更好地定义接触结构并考虑集料骨架的嵌挤、接触的连通性以及接触的密度，利用平均接触距离dave、总接触长度Lsum、平均接触长度Lave三个指标定义综合的接触指标——接触结构指数CSI，如公式(5)所示；
C S I = L s u m · L a v e d a v e - - - ( 5 )
式中：
Lsum：总接触长度，mm；
Lave：平均接触长度，mm；
dave：平均接触距离，mm；
接触结构指数CSI和动态蠕变试验中流变次数Fn之间存在相关性，此相关性比单一指标与流变次数Fn的关系更显著；所以，从微观角度出发，在预测同种胶结料的不同级配类型沥青混合料车辙性能方面，接触结构指数CSI是一种更为合理和全面的指标；较大的CSI代表该混合料动态蠕变流变次数Fn更大，即抵抗车辙性能更强。
CN201610804553.1A 2016-09-06 2016-09-06 基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法 Active CN106442949B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610804553.1A CN106442949B (zh) 2016-09-06 2016-09-06 基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610804553.1A CN106442949B (zh) 2016-09-06 2016-09-06 基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106442949A true CN106442949A (zh) 2017-02-22
CN106442949B CN106442949B (zh) 2018-07-20

Family

ID=58164353

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610804553.1A Active CN106442949B (zh) 2016-09-06 2016-09-06 基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106442949B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2686340C1 (ru) * 2018-08-06 2019-04-25 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский горный университет" Способ оценки сцепления битума с минеральными материалами
CN110987928A (zh) * 2019-12-02 2020-04-10 扬州大学 再生骨料沥青混合料骨料接触类型分析方法
CN111351691A (zh) * 2020-04-23 2020-06-30 佛山科学技术学院 一种沥青混合料抗车辙性能评价方法
CN112067425A (zh) * 2020-09-07 2020-12-11 长安大学 沥青混合料界面滑移过程中集料接触作用的量化方法
CN113125340A (zh) * 2021-04-09 2021-07-16 武汉理工大学 一种评价湿度对沥青-集料黏附性影响的方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103091480A (zh) * 2013-01-07 2013-05-08 河北工业大学 基于熵权的地下道路沥青路面使用性能评价方法
CN104360048A (zh) * 2014-11-07 2015-02-18 交通运输部科学研究院 常温改性道路沥青性能的评价方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103091480A (zh) * 2013-01-07 2013-05-08 河北工业大学 基于熵权的地下道路沥青路面使用性能评价方法
CN104360048A (zh) * 2014-11-07 2015-02-18 交通运输部科学研究院 常温改性道路沥青性能的评价方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王端宜等: "基于集料接触特性的沥青混合料抗车辙性能评价", 《华南理工大学学报(自然科学版)》 *
石立方等: "基于数字图像处理的粗集料接触分布特性", 《中国公路学报》 *
魏鸿等: "沥青混合料集料接触特性切片图像评价方法", 《土木建筑与环境工程》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2686340C1 (ru) * 2018-08-06 2019-04-25 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский горный университет" Способ оценки сцепления битума с минеральными материалами
CN110987928A (zh) * 2019-12-02 2020-04-10 扬州大学 再生骨料沥青混合料骨料接触类型分析方法
CN110987928B (zh) * 2019-12-02 2022-03-15 扬州大学 再生骨料沥青混合料骨料接触类型分析方法
CN111351691A (zh) * 2020-04-23 2020-06-30 佛山科学技术学院 一种沥青混合料抗车辙性能评价方法
CN111351691B (zh) * 2020-04-23 2022-06-07 佛山科学技术学院 一种沥青混合料抗车辙性能评价方法
CN112067425A (zh) * 2020-09-07 2020-12-11 长安大学 沥青混合料界面滑移过程中集料接触作用的量化方法
CN113125340A (zh) * 2021-04-09 2021-07-16 武汉理工大学 一种评价湿度对沥青-集料黏附性影响的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106442949B (zh) 2018-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106442949A (zh) 基于接触特征的评价及预测沥青混合料车辙性能的方法
CN105445160B (zh) 一种沥青混合料的空隙特征及其提取方法
CN110375685B (zh) 一种大空隙沥青混凝土冻融前后沥青膜厚变化量的测试方法
Moriyoshi et al. Evaluation methods for porous asphalt pavement in service for fourteen years
CN105957064A (zh) 一种沥青路面表面构造二维测试评价系统及方法
Osuolale et al. Investigation of highway pavement failure along Ibadan-Iseyin road, Oyo State, Nigeria
Wang et al. Image analysis applications on assessing static stability and flowability of self-consolidating concrete
CN106918553A (zh) 基于aims集料成像系统的粗集料抗滑性能评价方法
CN110398444A (zh) 基于移动滑块的沥青路面施工过程冷集料颗粒体系形态检测与级配预估方法
Meng et al. Investigation on the distributing behaviors of clogging particles in permeable asphalt mixtures from the microstructure perspective
CN102519855B (zh) 一种多孔沥青混合料抗堵塞性能的测定方法
Zheng et al. Testing and evaluation for long-term skid resistance of asphalt pavement composite seal using texture characteristics
CN110294603A (zh) 建筑废弃物处理再利用的施工工艺
Nili et al. Automatic image analysis process to appraise segregation resistance of self-consolidating concrete
CN106355587A (zh) 基于接触距离分布的沥青混合料砂浆厚度计算方法
CN110489923A (zh) 一种级配碎石混合料重复荷载作用下塑性应变预估方法
CN108986078A (zh) 一种基于凸包几何特征的粗集料棱角性量化方法
CN108996932A (zh) 一种沥青路面回收料的厂拌热再生级配设计方法
Kutay et al. An acceptance test for chip seal projects based on image analysis.
CN104655518B (zh) 一种乳化沥青冷再生混合料乳化沥青用量的检测方法
CN114441566A (zh) 一种建筑固体废弃物路用再生骨料形态特征评价方法
Jagadeesh et al. Evaluation of pervious concrete pore network properties using watershed segmentation approach
CN107524065B (zh) 一种多空路面再生时骨架恢复方法
Saensomboon et al. Development of a size-based multiple erosion technique to estimate the aggregate gradation in an asphalt mixture
CN107064136B (zh) 基于二维数字图像处理的沥青混合料接触特性的评价方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant