CN106415570A - 动态键盘和触摸屏生物标识 - Google Patents

动态键盘和触摸屏生物标识 Download PDF

Info

Publication number
CN106415570A
CN106415570A CN201580005129.4A CN201580005129A CN106415570A CN 106415570 A CN106415570 A CN 106415570A CN 201580005129 A CN201580005129 A CN 201580005129A CN 106415570 A CN106415570 A CN 106415570A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
biological label
capture
behavior
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201580005129.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106415570B (zh
Inventor
罗伯特·斯科特·塔兹
理查德·奥利弗·法利
约翰·基思·施奈德
维吉尼亚·沃克·基廷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of CN106415570A publication Critical patent/CN106415570A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106415570B publication Critical patent/CN106415570B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/70—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer
    • G06F21/82—Protecting input, output or interconnection devices
    • G06F21/83—Protecting input, output or interconnection devices input devices, e.g. keyboards, mice or controllers thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Input From Keyboards Or The Like (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明的实施例涉及使用生物标识数据提供持续鉴认。可以在电子装置正常使用期间例如在键盘上打字期间俘获指纹和/或其它生物标识数据，并且将其与相关联的参考生物标识比较，以在使用所述电子装置时向应用程序提供持续鉴认。可以进一步将比较结果与额外生理或行为生物标识组合以确定包涵多个生物标识输入和/或类型的鉴认等级。

Description

动态键盘和触摸屏生物标识
背景技术
随着电子装置(例如智能电话、平板计算机等)越来越多地存储和存取个人/私人数据，此类装置和数据的保护变得更加至关重要。当前安全措施(例如，ID和密码或PIN)提供的保护是有限的，因为它们通常会被再利用并且可能受到攻击、被盗或被遗忘。涉及生理性的生物标识(例如，指纹、虹膜扫描等)的安全措施提供的安全性增加，但是并未消除所有安全风险。例如，在初始鉴认之后，如果装置丢失或被盗，或者如果使用者受到胁迫执行鉴认，则另一个人可能欺诈性地使用装置。
发明内容
本发明的实施例涉及使用生物标识数据提供持续鉴认。可以在电子装置正常使用期间例如在键盘上打字期间俘获指纹和/或其它生物标识数据，并且将其与相关联的参考生物标识比较，以在使用所述电子装置时向应用程序提供持续鉴认。可以进一步将比较结果与额外生理或行为生物标识组合以确定包涵多个生物标识输入和/或类型的鉴认等级。
根据本发明的一种用于电子装置的实例鉴认方法包含使用一或多个传感器在一段时间中依次地俘获多个生物标识图像，所述一或多个传感器经配置以在用户针对非鉴认操作与所述电子装置的用户接口交互以输入用户数据时俘获所述多个生物标识图像。所述方法进一步包含，对于所述多个生物标识图像中的每个图像，确定所述用户接口的与所述图像的俘获相关联的按键；以及基于所述相关联的按键将所述图像与至少一个参考图像比较。所述方法还包含提供指示比较结果的信息。
所述方法可包含以下特征中的一或多者。所述指示结果的信息包括指示鉴认确定、等级置信或二元结果中的至少一个的信息。可以将指示结果的信息提供到电子装置执行的应用程序，用于确定鉴认，或这两项操作。所述用户接口可以包括电子装置的触摸屏上的虚拟键盘。所述用户接口可以包括物理键盘。将所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像比较可以产生多个比较，并且所述方法可以进一步包括将所述多个比较的结果组合成单个结果。将所述图像与所述至少一个参考图像比较可包含将所述图像与所述多个生物标识图像中的至少一个其它生物标识图像组合成合成图像；以及将所述合成图像与所述至少一个参考图像比较。所述方法可以进一步包含俘获行为生物标识数据，以及将所述俘获的行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较；其中指示所述比较的所述结果的所述信息进一步包含指示所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较的信息。所述方法可以进一步包含组合下面各项：(i)关于所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像的所述比较的信息，和(ii)所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较，以创建组合比较分数。俘获所述多个生物标识图像可以发生在使用所述电子装置的初始鉴认之后。
根据本发明的一种实例装置可包含：用户接口；一或多个传感器，其经配置以在用户针对非鉴认操作与所述用户接口交互以输入用户数据时在一段时间中依次地俘获多个生物标识图像；以及处理单元，其与所述一或多个传感器通信地耦合。所述处理单元可经配置以对于所述多个生物标识图像中的每个图像：确定所述用户接口的与所述图像的俘获相关联的按键；以及基于所述相关联的按键将所述图像与至少一个参考图像比较。所述处理单元可以进一步经配置以提供指示比较结果的信息。
实例装置可以进一步包含以下特征中的一或多者。所述装置可以包含触摸屏，其中所述用户接口包括触摸屏上的虚拟键盘。所述处理单元可以进一步经配置以通过将所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像比较而进行多次比较，以及将所述多个比较的结果组合成单个结果。所述处理单元可经配置以将所述图像与所述至少一个参考图像比较包括通过：将所述图像与所述多个生物标识图像中的至少一个其它生物标识图像组合成合成图像；以及将所述合成图像与所述至少一个参考图像比较。所述处理单元可进一步经配置以：俘获行为生物标识数据；以及将所述俘获的行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较；其中指示所述比较的所述结果的所述信息可以进一步包含指示所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较的信息。所述处理单元可进一步经配置以组合下面各项：(i)关于所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像的所述比较的信息，和(ii)所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较，以创建组合比较分数。所述处理单元可经配置以使所述一或多个传感器在所述装置进行初始鉴认之后俘获所述多个生物标识图像。
根据本发明的一种实例非暂时性计算机可读存储媒体上可以嵌入有用于提供用于电子装置的鉴认的指令。所述指令可包含用于以下操作的计算机代码：使用一或多个传感器在一段时间中依次地俘获多个生物标识图像，所述一或多个传感器经配置以在用户与所述电子装置的键盘交互以输入用于非鉴认操作的用户数据时俘获所述多个生物标识图像；对于所述多个生物标识图像中的每个图像，确定所述用户接口的与所述图像的俘获相关联的按键；以及基于所述相关联的按键将所述图像与至少一个参考图像比较。所述指令可以进一步包含用于提供指示比较结果的信息的计算机代码。
所述实例非暂时性计算机可读存储媒体可以进一步包含以下特征中的一或多者。在所述用户接口包括电子装置的触摸屏上的虚拟键盘的情况下，所述指令可以进一步包含用于显示所述虚拟键盘的计算机代码。用于将所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像比较的所述计算机代码可以产生多次比较，所述指令可以进一步包含用于将所述多次比较的结果组合成单个结果的计算机代码。所述用于将所述图像与所述至少一个参考图像比较的计算机代码包括用于以下操作的计算机代码：将所述图像与所述多个生物标识图像中的至少一个其它生物标识图像组合成合成图像；以及将所述合成图像与所述至少一个参考图像比较。所述指令可以进一步包含用于进行以下操作的计算机代码：俘获行为生物标识数据；以及将所述俘获的行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较；其中指示所述比较的所述结果的所述信息进一步包含指示所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较的信息。所述非暂时性计算机可读存储媒体可以进一步包含用于以下操作的计算机代码：组合下面各项：(i)关于所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像的所述比较的信息，和(ii)所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较，以创建组合比较分数。所述非暂时性计算机可读存储媒体可以进一步包含用于提供指示所述比较的所述结果的所述信息的所述计算机代码，包括用于提供是否符合阈值鉴认等级的指示的计算机代码。所述非暂时性计算机可读存储媒体可以进一步包含用于在使用所述电子装置的初始鉴认之后发生俘获所述多个生物标识图像的计算机代码。
根据本发明的一种实例设备可包含用于使用一或多个传感器在一段时间中依次地俘获多个生物标识图像的装置，所述一或多个传感器经配置以在用户与所述设备的用户接口交互以输入用于非鉴认操作的用户数据时俘获所述多个生物标识图像。所述设备可以进一步包含对于所述多个生物标识图像中的每个图像：用于确定所述用户接口的与所述图像的俘获相关联的按键的装置；以及用于基于所述相关联的按键将所述图像与至少一个参考图像比较的装置。所述设备可以进一步包含用于提供指示比较结果的信息的装置。
所述设备可以进一步包含以下特征中的一或多者。所述用户接口可包含虚拟键盘，其进一步包括用于显示虚拟键盘的装置。所述用于将所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像比较的装置经配置以引起多次比较，进一步包括用于将所述多次比较的结果组合成单个结果的装置。所述用于将所述图像与所述至少一个参考图像比较的装置可包含用于以下操作的装置：将所述图像与所述多个生物标识图像中的至少一个其它生物标识图像组合成合成图像；以及将所述合成图像与所述至少一个参考图像比较。所述设备可以进一步包含用于以下操作的装置：俘获行为生物标识数据；以及将所述俘获的行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较，其中指示所述比较的所述结果的所述信息进一步包含指示所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较的信息。
本文中所描述的项目及/或技术可提供以下能力中的一或多者以及未提及的其它能力。技术可以提供持续鉴认，从而增加安全性和/或替代当前鉴认方案。这样可以允许应用程序提供者将鉴认外包给电子装置。而且，因为生物标识数据俘获和鉴认确定可以发生在电子装置的自然使用期间，所以它还可以节省应用程序用户对额外鉴认询问作出响应的时间和麻烦。结合下文和附图更详细描述这些和其它优点及特征。
附图说明
参照以下各图，可以对各种实施方案的性质及优点实现进一步的理解。在附图中，类似组件或特征可具有相同参考标签。另外，可通过在参考标签之后跟着短划线及在类似组件当中进行区分的第二标签来区分相同类型的各种组件。如果在说明书中仅使用第一参考标签，那么描述适用于具有相同的第一参考标签的类似组件中的任一者，而不管第二参考标签。
图1是可以利用本文所述的技术的电子装置的实例的图示。
图2是说明根据一个实施例的在本文中所揭示的技术中可以利用的输入源和其它特征的框图。
图3A是根据一个实施例的固持在用户的手中的触摸屏装置的图。
图3B说明根据一个实施例的在登记过程期间可以俘获并且在鉴认期间可以使用的参考图像。
图4是固持在横向定向中的触摸屏装置的图。
图5是根据一个实施例的说明图2的生物标识分析模块的组件的框图。
图6A和6B说明不同的生物标识分析方法。
图7说明电子装置的鉴认方法的实施例。
图8说明电子装置的实施例的组件。
具体实施方式
参考图式提供以下描述，其中相同参考标号始终用以指代相同元件。尽管本文中描述一或多种技术的各种细节，但其它技术也是可能的。在一些情况下，以框图形式示出结构和装置以便于描述各种技术。
本发明的实施例涉及通过俘获生物标识数据在电子装置的正常使用期间提供持续的鉴认。在登记或注册过程期间可以从传感器数据中提取例如生理性数据和/或行为数据的生物标识数据并且予以存储以用于鉴认。为了在稍后时间点鉴认用户，可以将存储的生物标识数据与新俘获的生物标识数据比较，以提供比较结果或“分数”，其指示新俘获的生物标识数据与存储的生物标识数据匹配的置信等级。这个结果可以用于鉴认确定。在一些实施例中，可以将比较结果与额外的生物标识和/或其它信息组合以确定包涵多个生物标识输入和/或类型的鉴认等级。
可以在多种多样的电子装置中利用本文所述的鉴认技术。一些此类装置可包含个人电子装置，例如个人计算机、平板计算机、移动电话、个人媒体播放器、视频游戏系统等等。此外，实施例可以利用执行本文中所揭示的技术的不同方面的多个互连装置。例如，鉴认可以利用本机存储在装置处的数据和/或从分开的装置传送到所述装置的数据。技术还可应用于政府、商用和/或其它类型的电子装置。实例包含自动取款机(ATM)和/或其它信息站。
图1说明可以利用本文所述的技术的电子装置110的实例。具体来说，电子装置110包含个人计算机110-1和移动电话110-2。这些电子装置110可以使用多种软件应用程序、操作系统和其它软件和/或硬件特征中的任一者。
电子装置110可以具有多种机构，用户可以借由所述机构向电子装置110提供信息。根据装置的期望功能性以及其它因素，这些输入机构120可以有不同的形式和功能。常见输入机构包含物理键盘120-1、鼠标120-2、触摸屏120-3(其可包含图形用户界面(GUI)，例如虚拟键盘)、触笔120-4、相机120-5等等。本发明的实施例可以在电子装置110的自然使用期间(即，在用户针对非鉴认目的和/或操作使用输入机构输入数据时)利用一或多个输入机构120收集生物标识信息并确定鉴认等级。
在一些实施例中，例如，手指扫描传感器可以嵌入在物理键盘120-1的一或多个按键中，和/或处在或靠近鼠标120-2、触笔120-4和/或触摸屏120-3的表面。根据期望功能性，一或多个手指扫描传感器可以嵌入装置的特定表面内。例如，在移动电话110-2中，多个手指扫描传感器可以嵌入触摸屏120-3的全部或一部分内，从而使得能够在用户与触摸屏120-3交互时扫描用户的指纹。指纹扫描传感器可以类似地嵌入在鼠标120-2、触笔120-4或其它输入机构120和/或电子装置110(包含这些输入机构120和/或电子装置110中的任一者的电源或打开/关闭开关)的表面中或表面下。
根据期望功能性、制造成本和其它关注点，此类手指扫描传感器中利用的技术可以变化。手指扫描传感器可以采用例如超声波、红外线和/或射频(RF)指纹扫描仪技术以及其它技术。
相机120-5(还可以用于除了移动电话110-2之外的电子装置)也可以俘获生物标识信息以用于鉴认。前置相机可以例如在用户与电子装置110交互时俘获用户的图像。可以将这些图像与参考图像比较以执行人脸识别、虹膜扫描等等。如下文更详细地指示，来自相机的生物标识信息可以与指纹和/或其它生物标识数据组合以用于鉴认。
可注意到，虽然本文所述的实施例通常利用“键盘”(物理或虚拟键盘)，但是实施例不受如此限制。授权技术可以利用多种输入机构120(例如图1中所示的那些输入机构)中的任何输入机构。
图2是根据一个实施例的说明可以在本文中所揭示的技术中利用的输入源、生物标识和其它特征的框图。应理解，提供所示的框作为一实例。其它实施例可以省略、添加和/或取代框。所属领域的一般技术人员将认识到许多变化。图2中所示的组件可以使用并入到电子装置110中和/或与电子装置110通信地耦合的多种软件和/或硬件实施。下文关于图8更详细地描述这样的软件和/或硬件的实例。
一般来说，技术涉及在用户使用一或多个输入源250对电子装置110的自然使用期间俘获生物标识信息，以及基于俘获的生物标识信息与参考生物标识数据的比较来提供鉴认信息。如下文更详细解释，在初始登记过程中获得参考生物标识数据。鉴认信息可以提供到电子装置110执行的应用程序，应用程序可以接着确定鉴认是否符合(或超出)所述应用程序的期望阈值。如果不是，则应用程序可以通过例如要求用户键入额外鉴认信息或限制对某些功能性的存取而作出响应。因而，作为密码或某种其它初始鉴认的补充或替代，本文中所提供的技术可以在电子装置在使用时提供额外的不显眼的鉴认。在一些情况下，例如，应用程序可能需要初始授权(例如输入密码)，然后利用本文所述的技术从电子装置获得后续持续鉴认。
可以使用来自多种输入源150的信息俘获生物标识信息。如图2中所说明，输入源250可包含(但不限于)一或多个手指扫描仪251(例如利用超声波、红外线和/或射频(RF)指纹扫描仪技术的扫描仪)、相机252、键盘253(包含物理键盘和触摸屏键盘)、运动/定向传感器254(例如陀螺仪、加速计、磁力计等等)、触摸屏/压力传感器255和/或麦克风256。但是，可以注意到，虽然图2的输入源250被指示为提供信息以确定某些生物标识信息，但是其它实施例可以用不同方式利用来自各种输入源250的信息。所属领域的一般技术人员将认识到许多变化。
生物标识信息可以分类为生理生物标识210和行为生物标识220。生理生物标识210可包含基于用户的不变的(或相对不变的)身体特性的生物标识。如图所示，生理生物标识210可包含指纹211、虹膜扫描213、人脸识别215等等。生理生物标识210可以通过使用来自一或多个输入源250的信息俘获，所述输入源250包含并入到电子装置110中和/或与电子装置110通信连接的传感器和/或装置。这些输入源250可以并入到装置中，使得它们能够在电子装置的自然使用期间(例如，在用户针对非鉴认目的看显示器或使用电子装置的输入机构120键入数据时)俘获生物标识数据。
行为生物标识220可包含基于可以用于确定用户身份的用户行为的生物标识。按键输入221是一种基于用户如何与物理或虚拟键盘、小键盘或其它带有按钮的用户接口上的按键和/或其它按钮交互的行为生物标识。按键输入221可以考虑到以下各者中的一或多者：连续按键输入之间的等待时间、按键输入持续时间、在按键上施加的压力、打字速度等等。另外或替代地，如下文进一步详细阐释，按键输入221可以包含对于在按压按键时使用哪些手指的确定。对于带有触摸屏的电子装置，基于触摸的行为生物标识可以包含用户与触摸屏进行的基于触摸的交互的类似方面。按键输入221可以例如基于来自触摸和/或压力传感器的输出，以及这样的输出的时序和/或用户的手指的一或多个参考图像。
装置定向223是用于用户固持的电子装置110和/或输入机构120的行为生物标识。例如，不同的用户可能会以不同的角度固持特定电子装置110(例如移动电话)。这些角度可以通过例如电子装置110和/或输入机构120的运动/定向传感器254(例如，加速计、磁力计等)测量到。因而，装置定向223可以是用于鉴认的行为生物标识。
装置移动225是也可以用于识别用户的行为生物标识。例如，当用户正在走路或是参与另一项活动时，可使用移动装置的运动/定向传感器254(例如，加速计、陀螺仪、磁力计等)确定移动模式。可以将这个模式与一或多个参考模式比较以确定用户的身份。因而，装置移动225可以是用于鉴认的行为生物标识。
签名227和语音229是可以用于鉴认的其它行为生物标识。可以通过触摸屏/压力传感器255(包含电子装置的触摸屏或触摸板)俘获签名227。可以通过麦克风256俘获语音229。
可以向生物标识分析模块230提供来自生理生物标识210和/或行为生物标识220的全部或一部分的数据以进行分析。分析可以涉及将生物标识数据与对应的参考数据比较。参考数据可包含先前在登记过程期间从用户俘获的生物标识数据。
生物标识信息的登记可以根据期望功能性、电子装置的能力和/或其它因素而变化。在电子装置上执行的应用程序可以起始登记过程以确立参考数据用于稍后在鉴认时使用。例如，如果装置具有标准大小的物理键盘，用户通常使用所有10根手指在上面打字，则登记过程可以通过扫描每根手指而使得用户能够“注册”所有10根手指。如果用户仅仅使用两个食指或两个拇指打字，或者仅仅使用一个食指或一个拇指打字(或以其它方式与电子装置110和/或输入机构120交互)，则用户可以仅仅注册那些手指。手指的登记可能使用指甲到指甲滚动指纹(nail-to-nail rolled print)，使得指纹的任何部分稍后都可以用于识别。另外或替代地，登记手指可以涉及俘获部分指纹的多个图像(例如，在用户正在打字时的登记过程期间)，所述多个图像“拼接”在一起，以形成参考图像用于后续识别。类似地，虹膜扫描213和/或人脸识别215的登记可以涉及俘获用户的眼睛和/或面部的参考图像。
行为生物标识220的登记可包含要求用户以自然的方式使用电子装置110，由此模拟可以进行稍后鉴认的条件。例如，登记过程可以要求用户输入短语或句子，并且在用户打字时俘获按键输入、装置定向和/或装置移动数据。(可以要求用户多次输入短语或句子以帮助确保数据是准确的。)类似地，可以要求用户输入他或她的签名和/或说一个短语以在登记期间收集签名和/或语音数据。
还可使用登记来确定不同生物标识之间的关联。例如，用户在与电子装置110的触摸屏交互时可以用与简单地固持电子装置110而不交互时不同的方式固持装置。这个关联可以在登记过程期间确定并且用于后续鉴认。类似地，在登记期间在用户输入短语或句子时可以俘获指纹，以确定在按压特定按键时用户使用哪些手指和/或手指的哪些部分。图3A-4帮助进一步说明这一点。
图3A是固持在用户的手310中的触摸屏装置110-3的图。这里，用户通过用用户的右手拇指的一部分触摸触摸屏装置110-3的虚拟键盘120-3的按键与虚拟键盘120-3交互。嵌入在装置110-3的触摸屏下方的指纹扫描装置可以俘获用户的触摸按键的右手拇指的所述部分的图像。在登记过程期间，用户的右手拇指和/或用户的右手拇指的接触按键的部分可以与所述按键相关联。这样可以使得能够基于使用哪些手指来选择某些按键而进行鉴认。还可俘获和存储整体手指的一或多个图像以用于参考。
图3B说明参考图像320，根据一个实施例，参考图像320可以在登记过程期间俘获或以其它方式获得并且在后续鉴认期间使用。例如，在鉴认期间，电子装置110可以俘获用户的手指的图像并且将俘获到的图像与先前获得的参考图像比较，以确定俘获到的图像在多大程度上与参考图像320紧密匹配。这个比较可以使用电子装置110的软件和/或硬件组件(例如图2的生物标识分析模块230)进行。
虽然在这个实例中参考图像320包括用户的右手掌的图像，但是实施例可以根据期望功能性而变化。例如，可以使用各个手指和/或手指部分的一或多个图像作为参考图像。在一些实施例中，参考图像可以从其它装置导入，因而，参考图像将未必限于触摸屏装置110-3的图像俘获能力。此外，虽然实施例被描述为使用“图像”，但是实施例不受如此限制。实施例可以俘获、存储和/或比较除了图像之外的数据(例如，从图像中提取的数据)。
根据期望功能性，参考图像320不仅可以用于将特征(例如细节点(minutia))与所俘获图像比较，而且可以用于确定在俘获所俘获图像时使用的是哪根手指和/或手指的哪个部分。例如，如果用户使用他或她的右手拇指的外侧按压按键部分(如图3A中所示)，则触摸屏装置110-3可以俘获右手拇指的对应部分330的图像，并且将它与参考图像320比较以确定使用的是哪根手指和/或手指的哪个部分按压它们的按键。可以另外或替代地将这个图像与关于登记过程期间与所述按键相关联的手指和/或手指部分的信息比较以产生比较结果。如下文进一步详细论述，可以将这个比较结果与其它生物标识比较结果“融合”或以其它方式组合以确立鉴认等级。
虽然相对于图3A和3B描述的实施例是参照具有虚拟键盘120-3的移动装置，但是其它实施例不受如此限制。相对于图3A和3B描述的技术可以应用于具有其它输入机构120的其它电子装置110，所述输入机构120例如是具有物理键盘120-1的个人计算机或平板计算机、具有除了虚拟键盘120-3之外的图形用户界面的触摸屏装置等等。
实施例可以进一步容许具有一种以上操作模式的电子装置110和/或输入机构120。例如，当以“横向”定向在图3A的触摸屏装置110-3的侧面上操作时，触摸屏装置110-3可以更改其界面，如图4中所示，从而提供扩大的虚拟键盘120-4而非图3A中说明的虚拟键盘120-3。因为这样可能会更改用户与触摸屏装置110-3交互的方式(例如，存在与用于“正常”虚拟键盘120-3不同的用于放大虚拟键盘120-4的手指-按键关联)。因此，当触摸屏装置在横向定向中操作时，触摸屏装置110-3可具有单独的登记过程(并且相应地具有用于鉴认过程的不同参考数据集合)。
同样参照图2，如先前指示，可以向生物标识分析模块230提供来自生理生物标识210和/或行为生物标识220的全部或一部分的数据以用于分析。所述分析可以涉及将生物标识数据与对应的参考数据比较以提供比较结果。生物标识分析模块可以接着提供指示比较结果的鉴认输出240。鉴认输出240可以是俘获到的生物标识数据与参考生物标识数据匹配的置信的量度。另外或替代地，鉴认输出240可以包含用户已基于匹配(或缺乏匹配)识别的置信的量度。在一些实施例中，生物标识分析模块230可以在装置级别作为电子装置110的固有特征操作，从而向电子装置110的应用程序层(例如操作系统、软件应用程序等)提供鉴认输出240。
图5是根据一个实施例的说明生物标识分析模块230的组件的框图。与本文中的其它图一样，生物标识分析模块的实施例可以通过添加、省略、重排和/或取代组件而不同于图5。组件可以例如以不同顺序出现并且仍然实现相同或类似的最终功能性。所属领域的一般技术人员将认识到许多变化。与图2一样，图5中所示的组件可以使用并入到电子装置110中和/或与电子装置110通信地耦合的多种软件和/或硬件装置实施。下文关于图8更详细地描述此装置的实例。
在这个实施例中，一或多个传感器510向生物标识分析模块230的提取模块520提供传感器数据。此(些)传感器可包含例如相对于图2描述的输入源250，其可以集成到电子装置110中和/或与电子装置110通信地耦合。提取模块520可以接着从传感器数据中提取生物标识数据(例如，如图2中所示的生理生物标识210和或行为生物标识220)。也就是说，可以处理传感器510提供的原始传感器数据以提取和/或确定指示生理和/或行为生物标识的数据的特征。(例如，可以例如处理来自传感器510的指纹数据并且存储为细节点。)在登记过程期间，可以将提取的生物标识数据发送到数据存储设备以用作参考数据。存储数据可以使用任何类型的数据结构(例如数据库、文件系统等等)存储，所述数据结构可以存储于数据存储设备570中，下文更详细地描述。在鉴认期间，提取模块520可以从新俘获的传感器数据中提取生物标识数据以用于与参考数据比较。
实施例可以任选地利用拼接模块，在与参考数据比较之前先在拼接模块中组合生物标识数据的多个样本。例如，可以将部分指纹的多个俘获到的图像“拼接”在一起以形成指纹的合成图像，可以将所述合成图像与参考图像比较。
用户一般可以用10根手指在上面打字的标准的实际大小的键盘举例来说可具有如下确定的手指/按键关联：
1)右手食指可以与下面的按键相关联：YUHJNM
2)右手中指可以与下面的按键相关联：IK,
3)右手无名指可以与下面的按键相关联：OL.
4)右手小拇指可以与下面的按键相关联：P；/
5)左手食指可以与下面的按键相关联：RTFGYB
6)左手中指可以与下面的按键相关联：EDC
7)左手无名指可以与下面的按键相关联：WSX
8)左手小拇指可以与下面的按键相关联：QAZ
图像扫描仪在YUHJNM按键处获得的图像例如可以拼接在一起(即合并)以创建右手食指指纹的合成图像，并且用于对照右手食指的参考图像进行鉴认。对于其它手指可以以类似方式组合来自其它按键的图像。
在一般用2个拇指敲击按键的装置键盘上，如图3A-4中所示，可以如下确定手指/按键关联：
1)右手拇指可以与下面的按键相关联：YUIOPHJKLBNM.
2)左手拇指可以与下面的按键相关联：QWERTASDFGZXCV
同样，从与某一拇指相关联的按键俘获的图像可以拼接在一起以创建合成图像用于鉴认。如上文关于图4所述，不同操作模式可具有不同的按键手指/按键关联。另外，对于多个用户使用的装置，不同用户可具有不同的手指/按键关联。下文关于图6A和6B提供关于此拼接的额外细节。
在鉴认期间利用匹配模块540将从提取模块520(或拼接模块530)接收的所俘获的生物标识数据与存储于数据存储设备570中的参考生物标识数据比较。例如，匹配模块540可以使用细节点比较和/或传统的图像处理技术将指纹的所俘获图像与指纹的参考图像比较，以确定是否存在匹配和/或关于是否存在匹配的置信等级。可以作为鉴认测量值(例如，作为规定范围内的数值，二进制指示符，索引变量等)向应用程序层560提供是存在匹配还是不存在匹配和/或置信等级的指示。任选地可以首先向融合模块550提供所述指示。
融合模块550是经配置以组合多个比较结果的模块。根据所使用的技术，融合模块550可以组合单个类型的生物标识输入的多个比较结果(例如，组合多个指纹211的比较结果，指纹211可包含相同和/或不同手指的指纹)，几种类型的生物标识输入的比较结果(例如，组合指纹211、按键输入221和装置定向223的比较结果)或这两者。
用于组合多个比较结果的技术可以是不同的，并且可以取决于组合的比较结果的类型、期望鉴认准确度和/或其它因素。技术可以包含例如加权或非加权求平均值、基于分数的组合、布尔型组合逻辑(例如，布尔型AND、OR等)等等。更复杂的手段可包含内曼一皮尔逊(Neyman-Pearson)技术和用于以优化方式组合随机统计事件的变化形式。另外或替代地，实施例可以利用优化多模态融合技术，以便组合正交和/或非正交统计事件。名称为“多模态融合决策逻辑系统(Multimodal Fusion Decision Logic System)”的第7,287,013号美国专利申请案、名称为“用于确定是否接受标本的多模态融合决策逻辑系统(Multimodal Fusion Decision Logic System For Determining Whether To Accept ASpecimen)”的第8,190,540号美国专利申请案、名称为“多模态授权方法、系统和装置(Multimodal Authorization Method,System And Device)”的第7,440,929号美国专利申请案、和名称为“使用Copula模型的多模态融合决策逻辑系统(Multimodal Fusion DecisionLogic System Using Copula Model)”的第7,558,765号美国专利申请案中提供了此多模态融合的实例，这些申请案全部以引用的方式并入本文中。
通过匹配模块540或融合模块550提供的生物标识分析模块230的输出(例如图2的鉴认输出240)可以包括从传感器510提取的生物标识数据的置信和/或鉴认等级的指示。这个指示可以提供到电子装置110的应用程序层560，例如操作系统、软件应用程序或电子装置110执行的其它程序。基于所实现的鉴认等级，应用程序层560可以确定如何进行响应。例如，如果生物标识分析模块230指示的鉴认等级低于某一阈值，则应用程序层560可以限制对应用程序的某些功能的存取，并且需要额外输入(例如，密码、签名、手指或眼睛扫描等)。
如先前所指示，本文中所提供的技术可以在自然使用电子装置以输入用户数据用于非鉴认操作的期间实施。因而，当用户在使用电子装置时，传感器510俘获的传感器数据和生物标识分析模块(230)提供的所得鉴认输出可以作为后台功能发生。在应用程序层560处执行的应用程序可以确定利用鉴认信息的频率以及期望鉴认等级。例如，电子装置110执行的银行应用程序可以在起初从用户请求登录和密码信息之后需要后续鉴认，可以使用本文中论述的技术提供后续鉴认。因而，银行应用程序可以在周期性和/或事件驱动的基础上从生物标识分析模块230接收鉴认信息以确定是否维持最低鉴认等级。最小鉴认阈值可以随应用程序和/或应用程序内的功能性而变。例如，银行应用程序需要的鉴认等级可能高于购物应用程序。另外，当用户想要转账$10时，银行应用程序需要的下限鉴认阈值可能低于用户想要转账$10,000的时候。
图6A和6B是帮助说明拼接概念的流程图。图6A是不采用拼接的生物标识分析方法600-1的流程图。方法600-1可以通过电子装置实施，电子装置可以包含图5中所示的组件中的一或多个。
在框610处，俘获某一指纹的多个图像(例如，指纹)。所述图像可以包括例如食指按压物理或虚拟键盘的“h”按键的图像俘获。如图5中所指示，图像俘获可以从来自嵌入在物理或虚拟键盘中的一或多个传感器510的传感器数据中提取。可以另外指出，可以在滚动基础上俘获多个图像，从而使用所俘获图像的“窗口”(例如，使用手指的最后5个所俘获指纹)执行图像比较，所述窗口可以用每个新俘获图像来更新。因而，单个图像可以用于一次以上的图像比较。(例如，最后5个所俘获指纹的窗口可以包含用于先前图像比较的4个指纹和新俘获的指纹。)一些实施例可以另外或替代地采用不在滚动基础上的图像俘获(例如，在一次图像比较之后，俘获5个新图像用于下一次图像比较)。
在框620处，将每个所俘获图像与参考图像比较。可以例如通过匹配模块(例如图5中所示的匹配模块540)进行比较。而且，参考图像可以存储于例如图5的数据存储设备570的存储器中。在这个方法600-1中，即使缺乏许多可识别的特征，也可以将图像与参考图像比较。因而，可以将包括部分指纹的图像与参考图像比较。因为部分指纹的可识别的特征(例如细节点)可能比完整指纹少，所以部分指纹与参考指纹匹配的对应的置信等级可能更低。
在框630处，确定基于多次比较的鉴认等级。鉴认等级可以包括俘获到的图像与参考图像匹配的置信等级，通过使用多种组合技术(例如，求平均值、布尔型组合、内曼一皮尔逊技术、多模态融合等)中的任何技术来组合多次比较的结果，借此考虑到所述多次比较的结果。
图6B是利用拼接的另一生物标识分析方法600-2的流程图。与图6A的方法600-1一样，可以通过电子装置实施方法600-2，电子装置可以包含图5中所示的组件中的一或多个。
框610与方法600-1的框610相同。也就是说，俘获某一指纹的多个图像。但是，这里，在框640处将图像拼接在一起以创建合成图像，接着在框650处将合成图像与参考图像比较。如先前所指示，实施例还可在登记阶段期间使用类似拼接过程创建参考图像。
拼接方法可以根据期望功能性而变。例如，当确定第二所俘获图像包含第一图像中未包含的特征(例如，细节点)时，可以将第二所俘获图像“拼接”到第一所俘获图像以创建合成图像。当确定随后俘获到的图像包含当前合成图像中未找到的特征时，可以将随后俘获到的图像类似地拼接到合成图像。例如当确定合成图像包含阈值数目的细节点或其它特征时，可以周期性地和/或基于触发事件发生合成图像与参考图像的比较(在框650处)。最后，在框660处，确定基于合成图像与参考图像的比较的鉴认等级。
与本文所述的其它方法一样，替代实施例可以包含图6A和6B中所示的实施例的更改。尽管以特定次序说明，但根据不同实施例，方法600的组成部分可以不同次序和/或同时执行。另外，虽然相对于图6A和6B中所示的方法600论述的实施例论述了指纹图像的拼接和/或匹配，但是实施例可以扩展到其它类型的数据和/或生物标识。所属领域的一般技术人员将认识到许多添加、省略和/或其它变化。
图7说明用于电子装置的鉴认方法的方法700的实施例。用于执行方法700的组成部分中的一或多个的装置可包含相对于图8更详细描述的硬件和/或软件装置，其还可如图2和5中所示在功能上描述。替代实施例可包含对所展示实施例的更改。尽管以特定次序说明，但根据不同实施例，方法700的组成部分可以不同次序和/或同时执行。此外，所属领域的一般技术人员将认识到许多添加、省略和/或其它变化。
在框710处，在一段时间中依次俘获多个生物标识图像。生物标识图像可包含例如由一或多个传感器在一段时间中俘获的指纹，所述传感器经配置以在用户与电子装置的键盘交互时俘获多个生物标识图像。用户的交互可以是用户对电子装置的自然使用的一部分，并且不是特定的鉴认程序的一部分。也就是说，可以俘获多个生物标识图像以作为电子装置的“背景”特征。
在框720处，确定与每个图像俘获相关联的键盘按键。这可以基于图像俘获传感器的位置。例如，在物理键盘上，每个按键可具有一或多个图像俘获传感器。在虚拟键盘上，一或多个传感器可以位于触摸屏的说明特定按键的部分下方。
在框730处，将多个生物标识图像中的每个生物标识图像与至少一个参考图像进行比较。在一些实施例中，这个比较是基于相关联的按键。这样允许电子装置将其指纹比较聚焦于与按键相关联的手指的参考指纹。如上文详细描述，在登记过程期间，可以将键盘的不同按键(和/或输入机构或用户接口的其它按钮或特征)与用户的手指相关联。在使用拇指打字的一个实例中，右手拇指可以与按键YUIOPHJKLBNM相关联，并且左手拇指可以与按键QWERTASDFGZXCV相关联。可以存储这些关联，使得在鉴认期间，如框730处所示，可以将与特定按键相关联的所俘获图像与同所述按键相关联的手指的参考图像比较。以此方式，比较可以测量生理生物标识(指纹)和行为生物标识(手指与按键的关联)两者。
如先前所指示，将每个生物标识图像与参考图像比较可包含将图像逐个与参考图像比较，或者将其“拼接”以创建合成图像，将合成图像与参考图像比较。在使用拇指打字的实例中，举例来说，可以将来自按键YUIOPHJKLBNM的任何图像俘获逐个与右手拇指的参考图像比较，或者可以组合所述图像俘获以创建右手拇指的合成图像，可以接着将合成图像与参考图像比较。
在框740处，将指示比较结果的信息提供到应用程序。如先前指示，所俘获图像与参考图像的比较可以提供比较结果，比较结果可以是两个图像匹配和/或用户的身份已经过验证的置信量度。将结果指示提供到应用程序(例如作为鉴认的可定量度量)。使用这个鉴认量度，应用程序可以相应地更改其功能性，例如通过在鉴认未能符合期望阈值时阻止电子装置的用户存取应用程序的某些功能，从用户请求额外鉴认(例如，要求用户键入密码)等等。
根据期望功能性，图7的方法700可包含多种多样的变化。例如，所述方法可以包含单独俘获行为生物标识数据(例如图220中所示的行为生物标识220中的任何行为生物标识)，将所俘获行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较，以及在框740处提供的指示比较结果的信息中考虑到这个比较。指示比较结果的信息可以包含用于方法700的图像比较的单独鉴认量度和单独行为生物标识，或者它可以包含比较结果的组合(作为例如组合比较分数)。可以使用本文所述的技术(例如，布尔型组合、内曼-皮尔逊技术、多模态融合等)进行不同生物标识的组合。
另外或替代地，在框740处提供的指示比较结果的信息可以包含是否符合阈值鉴认等级的指示。也就是说，本文中所提供的功能性不是向应用程序提供应用程序可以使用的鉴认等级，而是可以进一步包含确定是否已符合阈值鉴认等级。在此些情况下，应用程序接着可简单地询问是否已符合阈值鉴认等级，并且从电子装置接收二元应答。
任选地，如上文所提出，在已使用电子装置发生初始鉴认之后可以利用图7的方法700。例如，应用程序可以起初要求用户键入密码、签名或其它鉴认生物标识。在已发生此初始鉴认之后，应用程序接着可依赖于图7的方法700提供的鉴认以获得持续鉴认信息。
图8说明根据一个实施例的电子装置110的组件，其可以实施本文中论述的鉴认技术，包含图2和5中说明的组件，以及图6A-7中所描述的方法。应注意，图8仅打算提供各种组件的一般化说明，可在适当时利用所述组件中的任一者或全部。此外，系统元件可以相对分离或相对较集成的方式实施。
电子装置110示出为包括可经由总线805电耦合(或可在适当时以其它方式通信)的硬件元件。硬件元件可以包含处理单元810，包含(不限于)一或多个通用处理器和/或一或多个专用处理器(例如数字信号处理芯片、图形加速处理器和/或类似物)；一或多个输入装置815可包含如图1中所说明的输入机构120。这可包含(不限于)相机、触摸屏、触摸板、麦克风、键盘、鼠标、按钮、拨号盘、开关和/或类似物；以及一或多个输出装置820，其可包含(不限于)显示装置、打印机、显示器、发光二极管(LED)、扬声器和/或类似物。
输入装置815可以进一步包含一或多个传感器(例如图5的传感器510)。此些传感器可包含(不限于)一或多个加速计、陀螺仪、相机、磁力计、高度计、麦克风、接近度传感器、光传感器等等。这些传感器可以集成到其它输入装置815(例如，图1的输入机构120)和/或电子装置110的一些部分中，其方式使得能够俘获从中可以提取生物标识数据(生理和/或行为)的数据。
电子装置110可进一步包含以下各项(和/或与以下各项通信)：一或多个非暂时性存储装置825，所述非暂时性存储装置可包括(但不限于)本地及/或网络可存取的存储装置，和/或可包含(但不限于)磁盘驱动器、驱动阵列、光学存储装置、例如随机存取存储器(“RAM”)和/或只读存储器(“ROM”)等固态存储装置，其可为可编程的、可快闪更新的和/或类似物。此类存储装置可经配置以实施任何适当数据存储装置，包含(但不限于)各种文件系统、数据库结构和/或类似物。例如，可以使用非暂时性存储装置825实施图5的数据存储设备570。
电子装置110还可包含通信接口830，其可包含(不限于)调制解调器、网卡(无线或有线)、红外通信装置、无线通信装置和/或芯片组(例如BluetoothTM装置、802.11装置、WiFi装置、WiMax装置、蜂窝式通信设施等)和/或类似物。根据电子装置110的类型(例如，移动电话、个人计算机等)而定，接口的子组件可以是不同的。通信接口830可准许与数据网络、其它计算机系统和/或本文中所描述的任何其它装置交换数据。
电子装置110是移动装置的实施例还可包含卫星定位系统(SPS)接收器(未图示)，例如能够从一或多个SPS卫星接收信号的全球定位系统(GPS)。此定位可用于补充和/或并入本文中所描述的技术。可注意到，SPS可包含一或多个全球及/或地区性导航卫星系统及/或扩增系统的任何组合，且SPS信号可包含与SPS、SPS类及/或与此类一或多个SPS相关联的其它信号。
在许多实施例中，电子装置110将进一步包括工作存储器835，其可包含RAM或ROM装置，如上文所描述。示出为当前位于工作存储器835内的软件元件可包含操作系统840、装置驱动程序、可执行库和/或其它代码，例如一或多个应用程序845，其可包括各种实施例提供的软件程序，和/或可以设计成实施本文所述的其它实施例提供的方法和/或配置本文所述的其它实施例的系统，例如图2和5中所示的组件以及图6A-7中所示的方法中的一些或全部。仅仅作为实例，关于上文所论述的方法所描述的一或多个程序可以实施为可由计算机(和/或计算机内的处理器)执行的代码和/或指令；接着，在一方面中，此些代码和/或指令可以用于配置和/或调适通用计算机(或其它装置)以执行根据所描述方法的一或多个操作。
可将一组这些指令及/或代码存储于非暂时性计算机可读存储媒体(例如，上文所描述的非暂时性储存装置825)上。在一些情况下，存储媒体可并入于计算机系统(例如，电子装置110)内。在其它实施例中，存储媒体可能与计算机系统(例如，可装卸式媒体(例如，快闪驱动器))分离，及/或提供于安装包中，使得存储媒体可用以编程、配置及/或调适其上存储有指令/代码的通用计算机。这些指令可呈可由电子装置110执行的可执行码的形式，且/或可呈源和/或可安装码的形式，所述源和/或可安装码在电子装置110上编译和/或安装于电子装置110上(例如，使用多种通常可用编译程序、安装程序、压缩/解压缩公用程序等中的任一者)后，接着呈可执行码的形式。
所属领域的技术人员将显而易见可根据特定要求作出大量变化。举例来说，还可以使用定制硬件，且/或可以将特定元件实施于硬件、软件(包含便携式软件，例如小程序等)或两者中。另外，可采用到例如网络输入/输出装置等其它计算装置的连接。
如上文所提及，在一个方面中，一些实施例可利用计算机系统(例如，电子装置110)以执行根据本发明的各种实施例的方法。根据一组实施例，电子装置110响应于处理单元810执行包含于工作存储器835中的一或多个指令的一或多个序列(其可并入到操作系统840和/或例如应用程序845的其它代码中)执行此些方法的程序中的一些或全部。此类指令可从另一计算机可读媒体(例如非暂时性存储装置825中的一或多者)读取到工作存储器835中。仅仅作为实例说明，执行包含于工作存储器835中的指令序列可使处理单元810执行本文中所描述的方法的一或多个程序。
如本文所用，术语“机器可读媒体”和“计算机可读媒体”是指参与提供使机器以特定方式操作的数据的任何媒体。在使用电子装置110所实施的实施例中，各种计算机可读媒体可能参与将指令/代码提供到处理单元810以用于执行，及/或可能用于存储和/或携载此类指令/代码。在许多实施方案中，计算机可读媒体为物理和/或有形存储媒体。此媒体可呈非易失性媒体或易失性媒体形式。非易失性媒体包含例如光盘及/或磁盘，例如非暂时性存储装置825。易失性媒体包含但不限于动态存储器，例如工作存储器835。
在将一或多个指令的一或多个序列携载到处理单元810以执行时可以涉及各种形式的计算机可读媒体。仅举例来说，最初可将指令携载于远程计算机的磁盘和/或光盘上。远程计算机可能将指令加载到其动态存储器中，并经由发射媒体将指令作为信号进行发送以由电子装置110接收和/或执行。
通信接口830(和/或其组件)总体上将接收信号，并且总线805接着可将信号(和/或信号携载的数据、指令等)携载到工作存储器835，处理单元810从信号中检索指令并且执行指令。可以任选地在由处理单元810执行之前或之后，将由工作存储器835接收的指令存储在非暂时性存储装置825上。
所属领域的技术人员将显而易见可根据特定要求作出大量变化。举例来说，还可使用定制硬件，和/或可将特定元件实施于硬件、软件(包括便携式软件，如小程序等)或两者中。另外，可采用到例如网络输入/输出装置等其它计算装置的连接。
上文所论述的方法、系统和装置为示例。在适当时，各种配置可省略、取代或添加各种程序或组件。举例来说，在替代配置中，可以不同于所描述的次序的次序来执行所述方法，且/或可添加、省略和/或组合各个阶段。并且，可以各种其它配置组合相对于特定配置所描述的特征。可以类似方式组合所述配置的不同方面及元件。而且，技术发展，且因此，元件中的许多为实例且并不限制本发明或权利要求书的范围。
如本文所使用，术语“和”以及“或”可包含多种含义，这些含义还预期至少部分取决于使用此类术语的上下文。通常，如果“或”用于关联一列表(例如A、B或C)，那么既定意味着A、B及C，此处是在包含性意义上使用，以及A、B或C，此处是在排他性意义上使用。另外，如本文所使用的术语“一或多个”可用于以单数形式描述任何特征、结构或特性，或可用于描述特征、结构或特性的某种组合。然而，应注意，这仅仅为说明性实例，且所主张的标的物并不限于此实例。此外，如果术语“中的至少一者”用以关联一列表(例如A、B或C)，则可将其解释为表示A、B及/或C的任何组合，例如A、AB、AA、AAB、AABBCCC等。
在已描述若干实例配置之后，可在不脱离本发明的精神的情况下使用各种修改、替代构造和等效物。举例来说，以上元件可为较大系统的组件，其中其它规则可优先于本发明的应用或以其它方式修改本发明的应用。并且，可以在考虑以上元件之前、期间或之后进行数个步骤。因此，上文描述并不约束权利要求书的范围。

Claims (30)

1.一种用于电子装置的鉴认方法，所述方法包括：
使用一或多个传感器在一段时间中依次地俘获多个生物标识图像，所述一或多个传感器经配置以在用户针对非鉴认操作与所述电子装置的用户接口交互以输入用户数据时俘获所述多个生物标识图像；
对于所述多个生物标识图像中的每个图像：
确定所述用户接口的与所述图像的俘获相关联的按键；以及
基于所述相关联的按键将所述图像与至少一个参考图像比较；以及
提供指示所述比较的结果的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中指示所述结果的所述信息包括指示以下各项中的至少一者的信息：
鉴认确定，
等级置信，或
二元结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其中将指示所述结果的信息提供到所述电子装置执行的应用程序，用于确定鉴认，或这两项操作。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户接口包括所述电子装置的触摸屏上的虚拟键盘。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户接口包括物理键盘。
6.根据权利要求1所述的方法，其中将所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像比较会产生多次比较，所述方法进一步包括将所述多次比较的结果组合成单个结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其中将所述图像与所述至少一个参考图像比较包括：
将所述图像与所述多个生物标识图像中的至少一个其它生物标识图像组合成合成图像；以及
将所述合成图像与所述至少一个参考图像比较。
8.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
俘获行为生物标识数据；以及
将所述俘获的行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较；
其中指示所述比较的所述结果的所述信息进一步包含指示所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较的信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其进一步包括组合下面各项：(i)关于所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像的所述比较的信息，和(ii)所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较，以创建组合比较分数。
10.根据权利要求1所述的方法，其中俘获所述多个生物标识图像发生在使用所述电子装置的初始鉴认之后。
11.一种装置，其包括：
用户接口；
一或多个传感器，其经配置以在用户与所述用户接口交互以输入用于非鉴认操作的用户数据时在一段时间中依次地俘获多个生物标识图像；以及
处理单元，其与所述一或多个传感器通信地耦合，所述处理单元经配置以：
对于所述多个生物标识图像中的每个图像：
确定所述用户接口的与所述图像的俘获相关联的按键；以及
基于所述相关联的按键将所述图像与至少一个参考图像比较；以及
提供指示所述比较的结果的信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其进一步包括触摸屏，其中所述用户接口包括所述触摸屏上的虚拟键盘。
13.根据权利要求11所述的装置，其中所述处理单元进一步经配置以：
通过将所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像比较而进行多次比较，以及
将所述多次比较的结果组合成单个结果。
14.根据权利要求11所述的装置，其中所述处理单元经配置以将所述图像与所述至少一个参考图像比较包括通过：
将所述图像与所述多个生物标识图像中的至少一个其它生物标识图像组合成合成图像；以及
将所述合成图像与所述至少一个参考图像比较。
15.根据权利要求11所述的装置，其中所述处理单元进一步经配置以：
俘获行为生物标识数据；以及
将所述俘获的行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较；
其中指示所述比较的所述结果的所述信息进一步包含指示所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较的信息。
16.根据权利要求15所述的装置，其中所述处理单元进一步经配置以组合下面各项：
(i)关于所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像的所述比较的信息，和(ii)所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较，以创建组合比较分数。
17.根据权利要求11所述的装置，其中所述处理单元经配置以使所述一或多个传感器在所述装置进行初始鉴认之后俘获所述多个生物标识图像。
18.一种上面嵌入有用于提供用于电子装置的鉴认的指令的非暂时性计算机可读存储媒体，所述指令包括用于以下操作的计算机代码：
使用一或多个传感器在一段时间中依次地俘获多个生物标识图像，所述一或多个传感器经配置以在用户与所述电子装置的键盘交互以输入用于非鉴认操作的用户数据时俘获所述多个生物标识图像；
对于所述多个生物标识图像中的每个图像：
确定所述用户接口的与所述图像的俘获相关联的按键；以及
基于所述相关联的按键将所述图像与至少一个参考图像比较；以及
提供指示所述比较的结果的信息。
19.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述用户接口包括所述电子装置的触摸屏上的虚拟键盘，所述指令进一步包括用于显示所述虚拟键盘的计算机代码。
20.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其中用于将所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像比较的所述计算机代码会产生多次比较，所述指令进一步包括用于将所述多次比较的结果组合成单个结果的计算机代码。
21.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述用于将所述图像与所述至少一个参考图像比较的计算机代码包括用于以下操作的计算机代码：
将所述图像与所述多个生物标识图像中的至少一个其它生物标识图像组合成合成图像；以及
将所述合成图像与所述至少一个参考图像比较。
22.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其进一步包括用于进行以下操作的计算机代码：
俘获行为生物标识数据；以及
将所述俘获的行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较；
其中指示所述比较的所述结果的所述信息进一步包含指示所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较的信息。
23.根据权利要求22所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其进一步包括用于以下操作的计算机代码：组合下面各项：(i)关于所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像的所述比较的信息，和(ii)所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较，以创建组合比较分数。
24.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其中用于提供指示所述比较的所述结果的所述信息的所述计算机代码包括用于提供是否符合阈值鉴认等级的指示的计算机代码。
25.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储媒体，其进一步包含用于在使用所述电子装置的初始鉴认之后发生俘获所述多个生物标识图像的计算机代码。
26.一种设备，其包括：
用于使用一或多个传感器在一段时间中依次地俘获多个生物标识图像的装置，所述一或多个传感器经配置以在用户与所述设备的用户接口交互以输入用于非鉴认操作的用户数据时俘获所述多个生物标识图像；
对于所述多个生物标识图像中的每个图像：
用于确定所述用户接口的与所述图像的俘获相关联的按键的装置；以及
用于基于所述相关联的按键将所述图像与至少一个参考图像比较的装置；以及用于提供指示所述比较的结果的信息的装置。
27.根据权利要求26所述的设备，其中所述用户接口包括虚拟键盘，所述设备进一步包括用于显示所述虚拟键盘的装置。
28.根据权利要求26所述的设备，其中所述用于将所述多个生物标识图像中的每个图像与所述至少一个参考图像比较的装置经配置以引起多次比较，所述设备进一步包括用于将所述多次比较的结果组合成单个结果的装置。
29.根据权利要求26所述的设备，其中所述用于将所述图像与所述至少一个参考图像比较的装置包括用于以下操作的装置：
将所述图像与所述多个生物标识图像中的至少一个其它生物标识图像组合成合成图像；以及
将所述合成图像与所述至少一个参考图像比较。
30.根据权利要求26所述的设备，其进一步包括用于以下操作的装置：
俘获行为生物标识数据；以及
将所述俘获的行为生物标识数据与存储的行为生物标识数据比较；
其中指示所述比较的所述结果的所述信息进一步包含指示所述俘获的行为生物标识数据与所述存储的行为生物标识数据的所述比较的信息。
CN201580005129.4A 2014-01-30 2015-01-15 动态键盘和触摸屏生物标识 Active CN106415570B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/169,007 US9747428B2 (en) 2014-01-30 2014-01-30 Dynamic keyboard and touchscreen biometrics
US14/169,007 2014-01-30
PCT/US2015/011609 WO2015116403A1 (en) 2014-01-30 2015-01-15 Dynamic keyboard and touchscreen biometrics

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106415570A true CN106415570A (zh) 2017-02-15
CN106415570B CN106415570B (zh) 2019-08-20

Family

ID=52450597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580005129.4A Active CN106415570B (zh) 2014-01-30 2015-01-15 动态键盘和触摸屏生物标识

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9747428B2 (zh)
EP (1) EP3100194B1 (zh)
JP (1) JP6397036B2 (zh)
KR (1) KR101839860B1 (zh)
CN (1) CN106415570B (zh)
WO (1) WO2015116403A1 (zh)

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11223619B2 (en) 2010-11-29 2022-01-11 Biocatch Ltd. Device, system, and method of user authentication based on user-specific characteristics of task performance
US10069837B2 (en) 2015-07-09 2018-09-04 Biocatch Ltd. Detection of proxy server
US12101354B2 (en) * 2010-11-29 2024-09-24 Biocatch Ltd. Device, system, and method of detecting vishing attacks
US10728761B2 (en) 2010-11-29 2020-07-28 Biocatch Ltd. Method, device, and system of detecting a lie of a user who inputs data
US10834590B2 (en) 2010-11-29 2020-11-10 Biocatch Ltd. Method, device, and system of differentiating between a cyber-attacker and a legitimate user
US11210674B2 (en) 2010-11-29 2021-12-28 Biocatch Ltd. Method, device, and system of detecting mule accounts and accounts used for money laundering
US20190158535A1 (en) * 2017-11-21 2019-05-23 Biocatch Ltd. Device, System, and Method of Detecting Vishing Attacks
US10621585B2 (en) 2010-11-29 2020-04-14 Biocatch Ltd. Contextual mapping of web-pages, and generation of fraud-relatedness score-values
US10949514B2 (en) 2010-11-29 2021-03-16 Biocatch Ltd. Device, system, and method of differentiating among users based on detection of hardware components
US10917431B2 (en) 2010-11-29 2021-02-09 Biocatch Ltd. System, method, and device of authenticating a user based on selfie image or selfie video
US9582127B2 (en) * 2014-04-04 2017-02-28 Synaptics Incorporated Large feature biometrics using capacitive touchscreens
US9710629B2 (en) * 2014-05-13 2017-07-18 Google Technology Holdings LLC Electronic device with method for controlling access to same
US9686275B2 (en) * 2014-07-07 2017-06-20 International Business Machines Corporation Correlating cognitive biometrics for continuous identify verification
US9754093B2 (en) * 2014-08-28 2017-09-05 Ncr Corporation Methods and a system for automated authentication confidence
US9349034B2 (en) * 2014-10-28 2016-05-24 Rovi Guides, Inc. Methods and systems for invoking functions based on whether a partial print or an entire print is detected
US20160180078A1 (en) * 2014-12-23 2016-06-23 Jasmeet Chhabra Technologies for enhanced user authentication using advanced sensor monitoring
US9628477B2 (en) * 2014-12-23 2017-04-18 Intel Corporation User profile selection using contextual authentication
US10572639B2 (en) * 2015-03-17 2020-02-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Selectively providing personal information and access to functionality on lock screen based on biometric user authentication
GB2539705B (en) 2015-06-25 2017-10-25 Aimbrain Solutions Ltd Conditional behavioural biometrics
US9392460B1 (en) * 2016-01-02 2016-07-12 International Business Machines Corporation Continuous user authentication tool for mobile device communications
NO344910B1 (en) * 2016-01-12 2020-06-29 Kk88 No As Device for verifying the identity of a person
US10719232B2 (en) * 2016-06-08 2020-07-21 Qualcomm Incorporated Providing virtual buttons in a handheld device
GB2552032B (en) 2016-07-08 2019-05-22 Aimbrain Solutions Ltd Step-up authentication
GB2552152B (en) * 2016-07-08 2019-07-03 Aimbrain Solutions Ltd Obscuring data
US20180055485A1 (en) * 2016-08-23 2018-03-01 Carestream Health, Inc. User interface and display for an ultrasound system
US10685131B1 (en) 2017-02-03 2020-06-16 Rockloans Marketplace Llc User authentication
WO2018222866A1 (en) * 2017-06-02 2018-12-06 Summerlin William Christopher Touch input device for user authentication and systems using the same
CN107450712B (zh) 2017-08-02 2019-06-18 西安易朴通讯技术有限公司 移动终端及其射频指纹识别装置和方法
US10970516B2 (en) * 2017-10-25 2021-04-06 Synaptics Incorporated Systems and methods for biometric recognition
KR102401506B1 (ko) 2017-12-08 2022-05-25 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US11514142B2 (en) 2018-04-26 2022-11-29 ID R&D, Inc. System and method for multi-modal continuous biometric authentication for messengers and virtual assistants
US11658964B2 (en) 2020-08-26 2023-05-23 Bank Of America Corporation System and method for providing a continuous authentication on an open authentication system using user's behavior analysis
CN113032769B (zh) * 2021-04-02 2022-10-04 西安电子科技大学 基于上下文的自适应持续认证方法
CN117222975A (zh) * 2021-04-22 2023-12-12 株式会社半导体能源研究所 电子设备及电子设备的识别方法
US11606353B2 (en) 2021-07-22 2023-03-14 Biocatch Ltd. System, device, and method of generating and utilizing one-time passwords

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080212846A1 (en) * 2007-01-09 2008-09-04 Kazuya Yamamoto Biometric authentication using biologic templates
US7486810B1 (en) * 2008-04-24 2009-02-03 International Business Machines Corporation On-type biometrics fingerprint soft keyboard
US20090189791A1 (en) * 2008-01-29 2009-07-30 Brinton Michael D Font or keystroke biometrics
US20110300830A1 (en) * 2010-06-04 2011-12-08 Research In Motion Limited Fingerprint scanning with optical navigation

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3394457B2 (ja) * 1998-10-15 2003-04-07 日本電気株式会社 キーボード
JP2002304230A (ja) * 2001-04-05 2002-10-18 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 本人認証システム及び入力装置
US20040221171A1 (en) 2003-05-02 2004-11-04 Ahmed Ahmed Awad E. Intrusion detector based on mouse dynamics analysis
JP2006085559A (ja) * 2004-09-17 2006-03-30 Canon Inc 個人認証装置および個人認証方法および記憶媒体
US7440929B2 (en) 2005-01-14 2008-10-21 Ultra-Scan Corporation Multimodal authorization method, system and device
WO2006078343A2 (en) 2005-01-14 2006-07-27 Ultra-Scan Corporation Multimodal fusion decision logic system
US8190540B2 (en) 2005-01-14 2012-05-29 Ultra-Scan Corporation Multimodal fusion decision logic system for determining whether to accept a specimen
US7558765B2 (en) 2005-01-14 2009-07-07 Ultra-Scan Corporation Multimodal fusion decision logic system using copula model
TWI345179B (en) * 2006-07-14 2011-07-11 Egis Technology Inc System and method for registering a fingerprint, setting a login method of an application, and logining in the application
JP4644689B2 (ja) * 2007-02-14 2011-03-02 ヤフー株式会社 電気機器及び電気機器の制御方法
JP2009009332A (ja) * 2007-06-27 2009-01-15 Sharp Corp 利用者認証システムおよびそれを備えた画像処理システム
JP5119801B2 (ja) * 2007-08-20 2013-01-16 日本電気株式会社 携帯情報端末、携帯情報端末認証方法、および携帯情報端末認証プログラム
US8736587B2 (en) * 2008-07-10 2014-05-27 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Semiconductor device
US8627454B2 (en) 2009-04-01 2014-01-07 Verizon Patent And Licensing Inc. Dynamic quota-based entertainment manager
US20120313754A1 (en) 2011-06-13 2012-12-13 X-Card Holdings, Llc Biometric smart card reader
US8832798B2 (en) 2011-09-08 2014-09-09 International Business Machines Corporation Transaction authentication management including authentication confidence testing
US9066125B2 (en) 2012-02-10 2015-06-23 Advanced Biometric Controls, Llc Secure display
US9582843B2 (en) * 2012-08-20 2017-02-28 Tautachrome, Inc. Authentication and validation of smartphone imagery
US8983207B1 (en) * 2013-01-10 2015-03-17 Intuit Inc. Mitigating replay attacks using multiple-image authentication
IN2013MU01148A (zh) * 2013-03-26 2015-04-24 Tata Consultancy Services Ltd
US9036876B2 (en) * 2013-05-01 2015-05-19 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and system for authenticating biometric data
US9721175B2 (en) * 2013-05-08 2017-08-01 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for high fidelity multi-modal out-of-band biometric authentication through vector-based multi-profile storage

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080212846A1 (en) * 2007-01-09 2008-09-04 Kazuya Yamamoto Biometric authentication using biologic templates
US20090189791A1 (en) * 2008-01-29 2009-07-30 Brinton Michael D Font or keystroke biometrics
US7486810B1 (en) * 2008-04-24 2009-02-03 International Business Machines Corporation On-type biometrics fingerprint soft keyboard
US20110300830A1 (en) * 2010-06-04 2011-12-08 Research In Motion Limited Fingerprint scanning with optical navigation

Also Published As

Publication number Publication date
CN106415570B (zh) 2019-08-20
EP3100194B1 (en) 2019-09-04
WO2015116403A1 (en) 2015-08-06
KR101839860B1 (ko) 2018-03-20
JP2017511912A (ja) 2017-04-27
US20150213245A1 (en) 2015-07-30
US9747428B2 (en) 2017-08-29
JP6397036B2 (ja) 2018-09-26
EP3100194A1 (en) 2016-12-07
KR20160114108A (ko) 2016-10-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106415570A (zh) 动态键盘和触摸屏生物标识
TWI521374B (zh) 關於改變一電子裝置之一設定之使用者驗證
ES2304583T3 (es) Metodo de identificacion y/o de autentificacion mediante huellas digitales.
US9348987B2 (en) Electronic device including finger-operated input device based biometric matching and related methods
US9262615B2 (en) Methods and systems for improving the security of secret authentication data during authentication transactions
US20070236330A1 (en) System and method for performing user authentication based on user behavior patterns
US20130279768A1 (en) Electronic device including finger-operated input device based biometric enrollment and related methods
Blanco‐Gonzalo et al. Performance evaluation of handwritten signature recognition in mobile environments
US9639839B2 (en) Fingerprint recognition control methods for payment and non-payment applications
JP7064578B2 (ja) 巧妙なユーザ認識
CN102609129A (zh) 使用生物运动输入的用户标识
CN107908942B (zh) 电子设备、显示系统、集成控制芯片和生物特征验证方法
EP3786820B1 (en) Authentication system, authentication device, authentication method, and program
CN105843500A (zh) 具有操作于向量模式下的指纹感测器的电子设备
Koong et al. A user authentication scheme using physiological and behavioral biometrics for multitouch devices
JP6407772B2 (ja) 入力装置
US20220014526A1 (en) Multi-layer biometric authentication
EP3706021A1 (en) Authentication system, authentication device, authentication method, and program
CN112567380A (zh) 针对用户的多手指登记的方法
US20200201977A1 (en) Method for authenticating a first user and corresponding first device and system
CN105989490A (zh) 电子装置及指纹识别控制方法
KR20220061930A (ko) 지문인식을 이용한 암호화모듈 및 이의 제어방법
JP2007011885A (ja) 生体認証システム、生体認証方法、生体認証プログラム
JP6907426B1 (ja) 認証システム、認証方法、及びプログラム
US20220327860A1 (en) Information processing apparatus and information processing method

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant