CN106415527B - 消息通信方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种消息通信方法及装置，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息；确定与通信消息匹配的消息类型；根据与通信消息匹配的消息类型，获取用于回复该通信消息的候选词；显示候选词。本公开解决了在相关技术中，输入法应用生成候选词的效率较低的问题；实现了在接收到通信消息之后，自动生成用于回复该通信消息的候选词，减少了用户在回复通信消息时所需执行的操作，且提高生成候选词的效率，进而有助于提高回复通信消息的效率。

Description

消息通信方法及装置
技术领域
本公开实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种消息通信方法及装置。
背景技术
诸如手机、平板电脑之类的终端设备中，可安装具备消息收发功能的应用程序，例如短信应用、即时通信应用和社交应用等。用户通过这类应用程序可与其它用户进行沟通交流。
以短信应用为例，用户在发送短信时，短信应用会调用输入法应用，用户使用输入法应用输入编码字符串，输入法应用根据编码匹配规则生成与该编码字符串对应的候选词，而后将候选词进行显示。以采用拼音输入方式为例，假设用户输入的编码字符串为“shouji”，输入法应用会生成“手机”、“收集”、“手记”和“收寄”等候选词供用户选择。用户选择所需输入的候选词之后，被选择的候选词即输入至短信应用的输入框，用户在输入框中编辑完成短信之后，便可通过短信应用将短信发出。
发明内容
本公开实施例提供了一种消息通信方法及装置。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种消息通信方法，所述方法包括：
获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，所述通信应用为具备消息收发功能的应用程序；
确定与所述通信消息匹配的消息类型；
根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词；
显示所述候选词。
可选地，所述确定与所述通信消息匹配的消息类型，包括：
将所述通信消息拆分为多个字词；
根据待匹配的消息类型，从所述通信消息中提取目标字词；
检测所述待匹配的消息类型对应的词库中是否包括所述目标字词；
若所述待匹配的消息类型对应的词库中包括所述目标字词，则将所述待匹配的消息类型确定为与所述通信消息匹配的消息类型。
可选地，所述根据待匹配的消息类型，从所述通信消息中提取目标字词，包括：
确定各个所述字词的词性；
根据所述待匹配的消息类型对应的字词提取规则和各个所述字词的词性，从所述通信消息中提取所述目标字词；
其中，所述字词提取规则用于指示从所述通信消息中提取的所述目标字词的词性特征。
可选地，所述根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，包括：
若与所述通信消息匹配的消息类型为名词选择类，则从所述通信消息中提取目标字词所指示的名词，所述目标字词是根据所述名词选择类从所述通信消息中提取得到的；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括所述名词。
可选地，所述根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，包括：
若与所述通信消息匹配的消息类型为动词选择类，则提取所述目标字词中的动词，所述目标字词是根据所述动词选择类从所述通信消息中提取得到的；
根据所述动词确定所述用于回复所述通信消息的候选词；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：所述动词的肯定态、所述动词的否定态、所述动词的完成态和所述动词的未完成态中的至少一种。
可选地，所述根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，包括：
若与所述通信消息匹配的消息类型为疑问类，则从所述通信消息中提取距离所述目标字词最近的动词，所述目标字词是根据所述疑问类从所述通信消息中提取得到的；
根据所述动词确定所述用于回复所述通信消息的候选词；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：所述动词的肯定态、所述动词的否定态、所述动词的完成态和所述动词的未完成态中的至少一种。
可选地，所述根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，包括：
若与所述通信消息匹配的消息类型为特定类，则获取预先设定的与所述目标字词对应的候选词，所述目标字词是根据所述特定类从所述通信消息中提取得到的；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：与所述目标字词对应的候选词。
可选地，所述获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，包括：
获取所述通信应用中的当前联系人在单聊会话中发送的通信消息；
或者，
获取所述通信应用中的当前联系人在群聊会话中发送的通信消息。
可选地，所述通信消息为所述当前联系人发送的最后n条通信消息；其中，所述n为1，或者，所述n为大于1的整数。
可选地，所述方法还包括：
接收对显示的所述候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中。
第二方面，提供了一种消息通信装置，所述装置包括：
消息获取模块，被配置为获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，所述通信应用为具备消息收发功能的应用程序；
类型确定模块，被配置为确定与所述第一获取模块获取到的所述通信消息匹配的消息类型；
候选词获取模块，被配置为根据所述确定模块确定出的与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词；
候选词显示模块，被配置为显示所述第二获取模块获取到的所述候选词。
可选地，所述类型确定模块，包括：
拆分子模块，被配置为将所述通信消息拆分为多个字词；
提取子模块，被配置为根据待匹配的消息类型，从所述拆分子模块得到的所述通信消息中提取目标字词；
检测子模块，被配置为检测所述待匹配的消息类型对应的词库中是否包括所述第一提取子模块提取出的所述目标字词；
确定子模块，被配置为当所述检测子模块检测出所述待匹配的消息类型对应的词库中包括所述目标字词时，将所述待匹配的消息类型确定为与所述通信消息匹配的消息类型。
可选地，所述提取子模块，被配置为：
确定各个所述字词的词性；
根据所述待匹配的消息类型对应的字词提取规则和各个所述字词的词性，从所述通信消息中提取所述目标字词；
其中，所述字词提取规则用于指示从所述通信消息中提取的所述目标字词的词性特征。
可选地，所述候选词获取模块，包括：第一获取子模块；所述第一获取子模块，被配置为：
当与所述通信消息匹配的消息类型为名词选择类时，从所述通信消息中提取目标字词所指示的名词，所述目标字词是根据所述名词选择类从所述通信消息中提取得到的；其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括所述名词。
可选地，所述候选词获取模块，包括：第二获取子模块；所述第二获取子模块，被配置为：
当与所述通信消息匹配的消息类型为动词选择类时，提取所述目标字词中的动词，所述目标字词是根据所述动词选择类从所述通信消息中提取得到的；
根据所述动词确定所述用于回复所述通信消息的候选词；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：所述动词的肯定态、所述动词的否定态、所述动词的完成态和所述动词的未完成态中的至少一种。
可选地，所述候选词获取模块，包括：第三获取子模块；所述第三获取子模块，被配置为：
当与所述通信消息匹配的消息类型为疑问类时，从所述通信消息中提取距离所述目标字词最近的动词，所述目标字词是根据所述疑问类从所述通信消息中提取得到的；
根据所述动词确定所述用于回复所述通信消息的候选词；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：所述动词的肯定态、所述动词的否定态、所述动词的完成态和所述动词的未完成态中的至少一种。
可选地，所述候选词获取模块，包括：第四获取子模块；所述第四获取子模块，被配置为：
当与所述通信消息匹配的消息类型为特定类时，获取预先设定的与所述目标字词对应的候选词，所述目标字词是根据所述特定类从所述通信消息中提取得到的；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：与所述目标字词对应的候选词。
可选地，所述消息获取模块，被配置为：
获取所述通信应用中的当前联系人在单聊会话中发送的通信消息；
或者，
获取所述通信应用中的当前联系人在群聊会话中发送的通信消息。
可选地，所述通信消息为所述当前联系人发送的最后n条通信消息；其中，所述n为1，或者，所述n为大于1的整数。
可选地，所述装置还包括：
候选词选定模块，被配置为接收对显示的所述候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中。
第三方面，提供了一种消息通信装置，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，所述通信应用为具备消息收发功能的应用程序；
确定与所述通信消息匹配的消息类型；
根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词；
显示所述候选词。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，确定与该通信消息匹配的消息类型，并根据确定出的消息类型获取用于回复该通信消息的候选词；解决了在相关技术中，输入法应用生成候选词的效率较低的问题；实现了在接收到通信消息之后，自动生成用于回复该通信消息的候选词，减少了用户在回复通信消息时所需执行的操作，且提高生成候选词的效率，进而有助于提高回复通信消息的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本公开说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种消息通信方法的流程图；
图2是根据另一示例性实施例示出的一种消息通信方法的流程图；
图3是示例性示出的一种输入法应用的界面示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种消息通信装置的框图；
图5是根据另一示例性实施例示出的一种消息通信装置的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在相关技术中，用户在发送通信消息时，只有在输入编码字符串之后，输入法应用才会生成候选词。因此，在相关技术中，输入法应用生成候选词的效率较低，进而影响发送通信消息的效率。基于此，本公开实施例提供了一种消息通信方法，和基于这个方法的装置，以解决相关技术中存在的问题。本公开实施例提供的技术方案，其核心思想是通过输入法应用获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，根据该通信消息自动生成候选词，以减少用户在回复通信消息时所需执行的操作，且提高生成候选词的效率。
本公开实施例提供的方法，各步骤的执行主体可以是终端。例如，手机、平板电脑、计算机等终端。可选地，终端中安装运行有输入法应用，各步骤的执行主体可以是输入法应用。为了简化说明，在下述各方法实施例中，除特别说明之外，仅以各步骤的执行主体为输入法应用进行举例说明，但对此不构成限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种消息通信方法的流程图。该方法可以包括以下步骤。
在步骤101中，获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，该通信应用为具备消息收发功能的应用程序。
在步骤102中，确定与通信消息匹配的消息类型。
在步骤103中，根据与通信消息匹配的消息类型，获取用于回复该通信消息的候选词。
在步骤104中，显示候选词。
综上所述，本实施例提供的方法，通过获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，确定与该通信消息匹配的消息类型，并根据确定出的消息类型获取用于回复该通信消息的候选词；解决了在相关技术中，输入法应用生成候选词的效率较低的问题；实现了在接收到通信消息之后，自动生成用于回复该通信消息的候选词，减少了用户在回复通信消息时所需执行的操作，且提高生成候选词的效率，进而有助于提高回复通信消息的效率。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种消息通信方法的流程图。例如，该方法可应用于终端中安装运行的输入法应用中。该方法可以包括以下步骤。
在步骤201中，获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，该通信应用为具备消息收发功能的应用程序。
在本公开实施例中，对通信应用的类型不作限定。通信应用可以是任何具备消息收发功能的应用程序。例如，通信应用可以是短信应用、即时通信应用、社交类应用、支付类应用、购物类应用，等等。通信消息是指通信应用收发的消息，例如通信消息可以是短消息、即时通信消息、会话消息、通知消息，等等。
在本公开实施例中，对输入法应用获取通信消息的时机不作限定。在一个示例中，当通信应用显示任一会话界面时，获取该会话界面对应的当前联系人发送的通信消息。在此示例中，由于在通信应用在调用输入法之前，该输入法应用可能已经根据获取的通信消息生成了对应的候选词，因此，有助于提高显示候选词的速度。在又一示例中，输入法应用在被通信应用调用时，获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息。也即，当终端检测到通信应用中有输入行为时，输入法应用获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息。由于用户可能只需要读取当前会话界面中的通信消息，并不需要回复该会话界面中的通信消息，若输入法应用在被调用之前生成了候选词，此时，会浪费终端的处理资源，因此，在此示例中，可避免终端执行无谓的操作，节省终端的处理资源。
在本公开实施例中，对输入法应用获取通信消息的场景不作限定。在一个示例中，当通信应用显示的会话界面为单聊会话界面时，此时当前联系人为单聊会话中的联系人，相应地，输入法应用获取通信应用中的当前联系人在单聊会话中发送的通信消息。在又一示例中，当通信应用显示的会话界面为群聊会话界面时，此时当前联系人为群聊会话中的至少一个联系人，相应地，输入法获取通信应用中的当前联系人在群聊会话中发送的通信消息。
在一个示例中，通信消息为当前联系人发送的最后n条通信消息；其中，n为1，或者，n为大于1的整数。考虑到用户通常是对当前联系人发送的最后一条通信消息进行回复，因此根据该最后一条通信消息确定相应的候选词，用于回复该条通信消息，有助于提高生成的候选词的准确性，更好地满足用户需求。此外，考虑到联系人可能连续发送多条通信消息，需要用户回复的通信消息也有可能并非是最后一条(例如可能是倒数第二条)，因此根据当前联系人发送的最后多条通信消息确定相应的候选词，有助于提高生成的候选词的全面性和可用性。
输入法应用获取通信消息之后，通过如下步骤202至205确定与该通信消息匹配的消息类型。在本公开实施例中，将通信消息分为多种不同的类型。消息类型包括但不限于下列至少一种：名词选择类、动词选择类、疑问类、特定类。其中，名词选择类是指选择对象为名词的通信消息，例如“你要馒头，还要花卷？”、“下节是数学课还是语文课”、“明天是晴天，还是多云”，等等。动词选择类是指选择对象为动词的通信消息，例如“忙不”、“吃了没”、“要不要”，等等。疑问类是指为疑问句的通信消息，例如通信消息的最后一个字为表达疑问语气的语气助词，如“吗”、“么”、“呢”、“啊”、“啦”，等等。特定类是指包含预先设定的特定字词的通信消息，例如通信消息中包括“谢谢”、“生日快乐”、“新年好”等特定字词。当然，上述消息类型仅是示例性的，在实际应用中，可根据实际需求设定若干种不同的消息类型。
在步骤202中，将通信消息拆分为多个字词。
输入法应用采用分词算法，将通信消息拆分为多个字词。其中，字词包括字和/或词语。以通信消息为“吃饭了么？”为例，拆分得到的字词可包括：“吃饭”、“了”和“么”。
在步骤203中，根据待匹配的消息类型，从通信消息中提取目标字词。
目标字词用于确定与通信消息匹配的消息类型。在一个示例中，待匹配的消息类型包括名词选择类、动词选择类、疑问类、特定类中的任意一种。待匹配的消息类型不同，输入法应用从通信消息中提取目标字词的方式也有所不同。在一个示例中，步骤203包括如下几个子步骤：
第一，确定各个字词的词性；
第二，根据待匹配的消息类型对应的字词提取规则和各个字词的词性，从通信消息中提取目标字词。
字词提取规则用于指示从通信消息中提取的目标字词的词性特征。
示例性地，当待匹配的消息类型为名词选择类时，对应的字词提取规则为提取名词之前的副词。例如，当通信消息为“你要馒头，还要花卷？”时，将通信消息拆分为“你”、“要”、“馒头”、“还要”、“花卷”多个字词，上述各个字词的词性依次为：物主代词、副词、名词、副词、名词。采用名词选择类对应的字词提取规则，提取到的目标字词为“要”和“还要”。
当待匹配的消息类型为动词选择类时，对应的字词提取规则为提取动词词组。例如，该动词词组可以是动词+副词构成的词组，也可以是动词+“了”+副词构成的词组，或者是动词+副词+动词(副词前后为两个相同动词)。例如，当通信消息为“你吃不吃西瓜”时，将通信消息拆分为“你”、“吃”、“不”、“吃”、“西瓜”多个字词，上述各个字词的词性依次为：物主代词、动词、副词、动词、名词。采用动词选择类对应的字词提取规则，提取到的目标字词为“吃不吃”。
当待匹配的消息类型为疑问类时，对应的字词提取规则为提取语气助词。可选地，对应的字词提取规则为提取通信消息中最后一个语气助词。例如，当通信消息为“知道我家在哪吗”时，采用疑问类对应的字词提取规则提取到的目标字词为“吗”。
当待匹配的消息类型为特定类时，字词提取规则为检测通信消息中是否存在预设的特定字词，若存在则提取该预设的特定字词作为目标字词。例如，预先设定由特定字词库，该特定自词库中包括“谢谢”、“生日快乐”、“节日快乐”、“我爱你”、“新年好”等特定字词，当通信消息为“老婆，我爱你”时，采用特定类对应的字词提取规则提取到的目标字词为“我爱你”。
在步骤204中，检测待匹配的消息类型对应的词库中是否包括目标字词。
每一种消息类型设置有对应的词库，每一个词库中包括若干个字词。
在步骤205中，若待匹配的消息类型对应的词库中包括目标字词，则将待匹配的消息类型确定为与通信消息匹配的消息类型。
例如，当待匹配的消息类型为动词选择类时，从通信消息“你吃不吃西瓜”中提取到的目标字词为“吃不吃”，如果动词选择类对应的词库中包括“吃不吃”，则确定动词选择类与该通信消息匹配；如果动词选择类对应的词库中不包括“吃不吃”，则确定动词选择类与该通信消息匹配。
需要说明的一点是，当预先设定多种不同的消息类型时，对于各种待匹配的消息类型，输入法应用可采用并行处理方式确定与通信消息匹配的消息类型，也可采用串行处理方式确定与通信消息匹配的消息类型。当采用串行处理方式时，可设定各种消息类型之间的匹配优先级，按匹配优先级由高到低的方式依次确定待匹配的消息类型。
在步骤206中，根据与通信消息匹配的消息类型，获取用于回复通信消息的候选词。
在第一种情况中：若与通信消息匹配的消息类型为名词选择类，则从通信消息中提取目标字词所指示的名词。其中，目标字词是根据名词选择类(对应的字词提取规则)从通信消息中提取得到的。此时，用于回复通信消息的候选词包括上述提取的名词。目标字词所指示的名词是指位于目标字词之后，且距离该目标字词最近的名词。例如，当通信消息为“你要馒头，还要花卷？”时，目标字词为“要”和“还要”，该目标字词所指示的名词包括“馒头”和“花卷”。因此，用于回复通信消息的候选词包括“馒头”和“花卷”。
可选地，输入法应用还生成用于表示全选或者全不选的候选词。用于回复通信消息的候选词还包括上述用于表示全选或者全不选的候选词。在一个示例中，输入法应用根据通信消息中包括的副词或动词，生成用于表示全选或者全不选的候选词。在另一示例中，输入法应用获取预先设定的与目标字词对应的用于表示全选或者全不选的候选词。比如：当通信消息为“你要馒头，还要花卷？”时，用于回复该通信消息的候选词还包括“都要”和“都不要”。
在第二种情况中：若与通信消息匹配的消息类型为动词选择类，则提取目标字词中的动词；根据该动词确定用于回复通信消息的候选词。其中，目标字词是根据动词选择类(对应的字词提取规则)从通信消息中提取得到的。此时，用于回复通信消息的候选词包括：动词的肯定态、动词的否定态、动词的完成态和动词的未完成态中的至少一种。
结合参考如下表-1，其示例性示出了几个动词的不同状态：
动词 动词的肯定态 动词的否定态 动词的完成态 动词的未完成态
忙 忙 不忙 / /
吃 吃 不吃 吃了 没吃
睡 睡 不睡 睡了 没睡
做 做 不做 做了 没做
表-1
其中，动词的肯定态可以是动词本身，动词的否定态通常在动词前面加“不”字，动词的完成态通常在动词后面加“了”字，动词的未完成态通常在动词前面加“没”字。
例如，通信消息为“张三，你吃了么”，与其匹配的消息类型为动词选择类，从该通信消息中提取的目标字词为“吃了么”，该目标字词中的动词为“吃”。因此，用于回复该通信消息的候选词可以包括：“吃”、“不吃”、“吃了”和“没吃”。
在第三种情况中：若与通信消息匹配的消息类型为疑问类，则从通信消息中提取距离目标字词最近的动词；根据该动词确定用于回复通信消息的候选词。其中，目标字词是根据动词选择类(对应的字词提取规则)从通信消息中提取得到的。此时，用于回复通信消息的候选词包括：动词的肯定态、动词的否定态、动词的完成态和动词的未完成态中的至少一种。
例如，通信消息为“知道我家在哪吗”，与其匹配的消息类型为疑问类，从该通信消息中提取的目标字词为“吗”，距离该目标字词对应的动词为“知道”。因此，用于回复该通信消息的候选词可以包括：“知道”、“不知道”、“知道了”和“还没知道”。
在第四种情况中：若与通信消息匹配的消息类型为特定类，则获取预先设定的与目标字词对应的候选词。其中，目标字词是根据特定类(对应的字词提取规则)从通信消息中提取得到的。此时，用于回复通信消息的候选词包括：与目标字词对应的候选词。
对于特定类对应的词库中的每一个特定字词，可预先存储与该特定字词对应的候选词。结合参考如下表-2，其示例性示出了几组特定字词与其对应的候选词：
特定字词 候选词
谢谢 不客气，不用谢
欢迎 谢谢
节日快乐 也祝你节日快乐
生日快乐 谢谢
恭喜发财 恭喜发财
表-2
例如，通信消息为“谢谢你！”，与其匹配的消息类型为特定类，从该通信消息中提取的目标字词为“谢谢”，与该目标字词对应的候选词为“不客气”和“不用谢”。因此，用于回复该通信消息的候选词可以包括：“不客气”和“不用谢”。
在步骤207中，显示候选词。
在输入法应用确定用于回复通信消息的候选词，且通信应用调用该输入法应用之后，输入法应用在候选词显示区域显示上述候选词。
可选地，输入法应用将用于回复通信消息的候选词优先显示。例如，输入法应用在候选词显示区域的首页，并在该首页中较靠前的位置显示用于回复通信消息的候选词。通过上述方式，有助于提高用户回复通信消息的效率。
在一个例子中，结合参考图3，通信应用接收到通信消息“吃了么？”之后，输入法应用在候选词显示区域31中显示用于回复该通信消息的候选词，包括：“吃”、“不吃”、“吃了”和“没吃”。
需要说明的一点是，与通信消息匹配的消息类型可以是一种，也可以是多种。当与通信消息匹配的消息类型为多种时，可分别根据每一种与通信消息匹配的消息类型，获取用于回复通信消息的候选词，并将根据各种消息类型获取的候选词全部进行显示。
在步骤208中，接收对显示的候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中。
用户可在候选词显示区域中选定所需输入的候选词，相应地，输入法应用接收对显示的候选词的选定，并将选定的候选词填写入输入框中，此时，用户选择的候选词即输入至通信应用的输入框。
可选地，如果输入法应用自动生成的用于回复通信消息的候选词中不包括用户需要输入的候选词，则用户可通过输入法应用输入编码字符串。相应地，输入法应用在接收到用户输入的编码字符串之后，取消显示上述自动生成的用于回复通信消息的候选词，并根据编码匹配规则生成与上述编码字符串对应的候选词并显示。
可选地，用户在输入框中编辑完成待发送的通信消息之后，向当前联系人发送编辑完成的通信消息。
在本实施例中，仅以各步骤的执行主体为输入法应用为例进行举例说明。在本实施例中，每种消息类型对应的词库存储在终端本地。在其它可能的实施例中，每种消息类型对应的词库可以存储至服务器中，输入法应用将通信消息发送给服务器，由服务器匹配生成用于回复该通信消息的候选词并反馈给输入法应用，输入法应用接收到服务器发送的候选词之后进行显示。将消息类型对应的词库存储在终端，有助于提高输入法应用生成候选词的速度；而将消息类型对应的词库存储在服务器，对终端的处理和存储能力的要求较小。在实际应用中，可根据实际情况选择任一种方式。
综上所述，本实施例提供的方法，通过获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，确定与该通信消息匹配的消息类型，并根据确定出的消息类型获取用于回复该通信消息的候选词；解决了在相关技术中，输入法应用生成候选词的效率较低的问题；实现了在接收到通信消息之后，自动生成用于回复该通信消息的候选词，减少了用户在回复通信消息时所需执行的操作，且提高生成候选词的效率，进而有助于提高回复通信消息的效率。
另外，通过对消息类型进行区分，并针对不同的消息类型对应设定不同的字词提取规则以及生成候选词的规则，有助于提高生成的候选词的准确性和可用性。
另外，由于用户回复通信应用最近接收到的一条或多条通信消息的概率较高，因此根据该最近接收到的一条或多条通信消息生成相应的候选词，有助于提高生成的候选词的准确性，更好地满足用户需求。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种消息通信装置的框图。该装置具有实现上述方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可由硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括：消息获取模块410、类型确定模块420、候选词获取模块430和候选词显示模块440。
消息获取模块410，被配置为获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，该通信应用为具备消息收发功能的应用程序；
类型确定模块420，被配置为确定与消息获取模块410获取到的通信消息匹配的消息类型；
候选词获取模块430，被配置为根据类型确定模块420确定出的与通信消息匹配的消息类型，获取用于回复通信消息的候选词；
候选词显示模块440，被配置为显示候选词获取模块430获取到的候选词。
综上所述，本实施例提供的装置，通过获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，确定与该通信消息匹配的消息类型，并根据确定出的消息类型获取用于回复该通信消息的候选词；解决了在相关技术中，输入法应用生成候选词的效率较低的问题；实现了在接收到通信消息之后，自动生成用于回复该通信消息的候选词，减少了用户在回复通信消息时所需执行的操作，且提高生成候选词的效率，进而有助于提高回复通信消息的效率。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种消息通信装置的框图。该装置具有实现上述方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可由硬件执行相应的软件实现。该装置包括：消息获取模块410、类型确定模块420、候选词获取模块430和候选词显示模块440。
消息获取模块410，被配置为获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，该通信应用为具备消息收发功能的应用程序；
类型确定模块420，被配置为确定与消息获取模块410获取到的通信消息匹配的消息类型；
候选词获取模块430，被配置为根据类型确定模块420确定出的与通信消息匹配的消息类型，获取用于回复通信消息的候选词；
候选词显示模块440，被配置为显示候选词获取模块430获取到的候选词。
可选地，类型确定模块420，包括：拆分子模块421、提取子模块422、检测子模块423、确定子模块424。
拆分子模块421，被配置为将通信消息拆分为多个字词；
提取子模块422，被配置为根据待匹配的消息类型，从拆分子模块421得到的通信消息中提取目标字词；
检测子模块423，被配置为检测待匹配的消息类型对应的词库中是否包括提取子模块422提取出的目标字词；
确定子模块424，被配置为当检测子模块423检测出待匹配的消息类型对应的词库中包括目标字词时，将待匹配的消息类型确定为与通信消息匹配的消息类型。
可选地，提取子模块422，被配置为：
确定各个字词的词性；
根据待匹配的消息类型对应的字词提取规则和各个字词的词性，从通信消息中提取目标字词；
其中，字词提取规则用于指示从通信消息中提取的目标字词的词性特征。
可选地，候选词获取模块430，包括：第一获取子模块431。
第一获取子模块431，被配置为当与通信消息匹配的消息类型为名词选择类时，从通信消息中提取目标字词所指示的名词，目标字词是根据名词选择类从通信消息中提取得到的；其中，用于回复通信消息的候选词包括名词。
可选地，候选词获取模块430，包括：第二获取子模块432。
第二获取子模块432，被配置为：
当与通信消息匹配的消息类型为动词选择类时，提取目标字词中的动词，目标字词是根据动词选择类从通信消息中提取得到的；
根据该动词确定用于回复通信消息的候选词；
其中，用于回复通信消息的候选词包括：动词的肯定态、动词的否定态、动词的完成态和动词的未完成态中的至少一种。
可选地，候选词获取模块430，包括：第三获取子模块433。
第三获取子模块433，被配置为：
当与通信消息匹配的消息类型为疑问类时，从通信消息中提取距离目标字词最近的动词，目标字词是根据疑问类从通信消息中提取得到的；
根据该动词确定用于回复通信消息的候选词；
其中，用于回复通信消息的候选词包括：动词的肯定态、动词的否定态、动词的完成态和动词的未完成态中的至少一种。
可选地，候选词获取模块430，包括：第四获取子模块434。
第四获取子模块434，被配置为：
当与通信消息匹配的消息类型为特定类时，获取预先设定的与目标字词对应的候选词，目标字词是根据特定类从通信消息中提取得到的；
其中，用于回复通信消息的候选词包括：与目标字词对应的候选词。
可选地，消息获取模块410，还被配置为获取通信应用中的当前联系人在单聊会话中发送的通信消息；或者，获取通信应用中的当前联系人在群聊会话中发送的通信消息。
可选地，通信消息为当前联系人发送的最后n条通信消息；其中，n为1，或者，n为大于1的整数。
可选地，该装置还包括：候选词选定模块450。
候选词选定模块450，被配置为接收对显示的候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中。
综上所述，本实施例提供的装置，通过获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，确定与该通信消息匹配的消息类型，并根据确定出的消息类型获取用于回复该通信消息的候选词；解决了在相关技术中，输入法应用生成候选词的效率较低的问题；实现了在接收到通信消息之后，自动生成用于回复该通信消息的候选词，减少了用户在回复通信消息时所需执行的操作，且提高生成候选词的效率，进而有助于提高回复通信消息的效率。
另外，通过对消息类型进行区分，并针对不同的消息类型对应设定不同的字词提取规则以及生成候选词的规则，有助于提高生成的候选词的准确性和可用性。
另外，由于用户回复通信应用最近接收到的一条或多条通信消息的概率较高，因此根据该最近接收到的一条或多条通信消息生成相应的候选词，有助于提高生成的候选词的准确性，更好地满足用户需求。
需要说明的一点是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各个功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据实际需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内容结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开一示例性实施例提供了一种消息通信装置，能够实现本公开提供的消息通信方法，该装置包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器。其中，处理器被配置为：
获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，该通信应用为具备消息收发功能的应用程序；
确定与通信消息匹配的消息类型；
根据与通信消息匹配的消息类型，获取用于回复通信消息的候选词；
显示候选词。
可选地，处理器被配置为：
将通信消息拆分为多个字词；
根据待匹配的消息类型，从通信消息中提取目标字词；
检测待匹配的消息类型对应的词库中是否包括目标字词；
若待匹配的消息类型对应的词库中包括目标字词，则将待匹配的消息类型确定为与通信消息匹配的消息类型。
可选地，处理器被配置为：
确定各个字词的词性；
根据待匹配的消息类型对应的字词提取规则和各个字词的词性，从通信消息中提取目标字词；
其中，字词提取规则用于指示从通信消息中提取的目标字词的词性特征。
可选地，处理器被配置为：
若与通信消息匹配的消息类型为名词选择类，则从通信消息中提取目标字词所指示的名词，目标字词是根据名词选择类从通信消息中提取得到的；
其中，用于回复通信消息的候选词包括名词。
可选地，处理器被配置为：
若与通信消息匹配的消息类型为动词选择类，则提取目标字词中的动词，目标字词是根据动词选择类从通信消息中提取得到的；
根据动词确定用于回复通信消息的候选词；
其中，用于回复通信消息的候选词包括：动词的肯定态、动词的否定态、动词的完成态和动词的未完成态中的至少一种。
可选地，处理器被配置为：
若与通信消息匹配的消息类型为疑问类，则从通信消息中提取距离目标字词最近的动词，目标字词是根据疑问类从通信消息中提取得到的；
根据动词确定用于回复通信消息的候选词；
其中，用于回复通信消息的候选词包括：动词的肯定态、动词的否定态、动词的完成态和动词的未完成态中的至少一种。
可选地，处理器被配置为：
若与通信消息匹配的消息类型为特定类，则获取预先设定的与目标字词对应的候选词，目标字词是根据特定类从通信消息中提取得到的；
其中，用于回复通信消息的候选词包括：与目标字词对应的候选词。
可选地，处理器被配置为：
获取通信应用中的当前联系人在单聊会话中发送的通信消息；
或者，
获取通信应用中的当前联系人在群聊会话中发送的通信消息。
可选地，通信消息为当前联系人发送的最后n条通信消息；其中，n为1，或者，n为大于1的整数。
可选地，处理器被配置为：
接收对显示的候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中。
图6是根据一示例性实施例示出的一种装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播设备，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器618来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种消息通信方法，其特征在于，应用于输入法应用中，所述方法包括：
获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，所述通信应用为具备消息收发功能的应用程序；
将所述通信消息拆分为多个字词；
根据待匹配的消息类型，从所述通信消息中提取目标字词，所述待匹配的消息类型不同，从所述通信消息中提取所述目标字词的方式也不同；
检测所述待匹配的消息类型对应的词库中是否包括所述目标字词；
若所述待匹配的消息类型对应的词库中包括所述目标字词，则将所述待匹配的消息类型确定为与所述通信消息匹配的消息类型；
根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，所述与所述通信消息匹配的消息类型为一种或多种，不同的消息类型对应不同的获取候选词的规则；
在所述通信应用调用所述输入法应用之后，优先显示所述候选词；
接收对显示的候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中；
其中，所述根据待匹配的消息类型，从所述通信消息中提取目标字词，包括：
确定各个所述字词的词性；根据所述待匹配的消息类型对应的字词提取规则和各个所述字词的词性，从所述通信消息中提取所述目标字词；其中，所述字词提取规则用于指示从所述通信消息中提取的所述目标字词的词性特征；
所述根据所述待匹配的消息类型对应的字词提取规则和各个所述字词的词性，从所述通信消息中提取所述目标字词，包括：
当所述待匹配的消息类型为名词选择类时，对应的字词提取规则为提取名词之前的副词，将所述副词作为所述目标字词；
当所述待匹配的消息类型为动词选择类时，对应的字词提取规则为提取动词词组，将所述动词词组作为所述目标字词；
当所述待匹配的消息类型为疑问类时，对应的字词提取规则为提取语气助词，将所述语气助词作为所述目标字词；
当所述待匹配的消息类型为特定类时，对应的字词提取规则为检测所述通信消息中是否存在预设的特定字词，若存在则提取所述预设的特定字词作为目标字词。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，包括：
若与所述通信消息匹配的消息类型为名词选择类，则从所述通信消息中提取目标字词所指示的名词，所述目标字词是根据所述名词选择类从所述通信消息中提取得到的；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括所述名词。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，包括：
若与所述通信消息匹配的消息类型为动词选择类，则提取所述目标字词中的动词，所述目标字词是根据所述动词选择类从所述通信消息中提取得到的；
根据所述动词确定所述用于回复所述通信消息的候选词；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：所述动词的肯定态、所述动词的否定态、所述动词的完成态和所述动词的未完成态中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，包括：
若与所述通信消息匹配的消息类型为疑问类，则从所述通信消息中提取距离所述目标字词最近的动词，所述目标字词是根据所述疑问类从所述通信消息中提取得到的；
根据所述动词确定所述用于回复所述通信消息的候选词；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：所述动词的肯定态、所述动词的否定态、所述动词的完成态和所述动词的未完成态中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，包括：
若与所述通信消息匹配的消息类型为特定类，则获取预先设定的与所述目标字词对应的候选词，所述目标字词是根据所述特定类从所述通信消息中提取得到的；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：与所述目标字词对应的候选词。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，包括：
获取所述通信应用中的当前联系人在单聊会话中发送的通信消息；
或者，
获取所述通信应用中的当前联系人在群聊会话中发送的通信消息。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述通信消息为所述当前联系人发送的最后n条通信消息；其中，所述n为1，或者，所述n为大于1的整数。
8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收对显示的所述候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中。
9.一种消息通信装置，其特征在于，应用于输入法应用中，所述装置包括：
消息获取模块，被配置为获取通信应用中的当前联系人发送的通信消息，所述通信应用为具备消息收发功能的应用程序；
类型确定模块，被配置为将所述通信消息拆分为多个字词，根据待匹配的消息类型，从所述通信消息中提取目标字词，所述待匹配的消息类型不同，所述输入法应用从所述通信消息中提取所述目标字词的方式也不同，检测所述待匹配的消息类型对应的词库中是否包括所述目标字词，当所述待匹配的消息类型对应的词库中包括所述目标字词时，将所述待匹配的消息类型确定为与所述通信消息匹配的消息类型；
候选词获取模块，被配置为根据与所述通信消息匹配的消息类型，获取用于回复所述通信消息的候选词，所述与所述通信消息匹配的消息类型为一种或多种，不同的消息类型对应不同的获取候选词的规则；
候选词显示模块，被配置为在所述通信应用调用所述输入法应用之后，优先显示所述候选词；
所述装置还用于接收对显示的候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中；
其中，所述类型确定模块，还被配置为：确定各个所述字词的词性，根据所述待匹配的消息类型对应的字词提取规则和各个所述字词的词性，从所述通信消息中提取所述目标字词；其中，所述字词提取规则用于指示从所述通信消息中提取的所述目标字词的词性特征；
所述类型确定模块，还被配置为：当所述待匹配的消息类型为名词选择类时，对应的字词提取规则为提取名词之前的副词，将所述副词作为所述目标字词；当所述待匹配的消息类型为动词选择类时，对应的字词提取规则为提取动词词组，将所述动词词组作为所述目标字词；当所述待匹配的消息类型为疑问类时，对应的字词提取规则为提取语气助词，将所述语气助词作为所述目标字词；当所述待匹配的消息类型为特定类时，对应的字词提取规则为检测所述通信消息中是否存在预设的特定字词，若存在则提取所述预设的特定字词作为目标字词。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述候选词获取模块，包括：第一获取子模块；所述第一获取子模块，被配置为：
当与所述通信消息匹配的消息类型为名词选择类时，从所述通信消息中提取目标字词所指示的名词，所述目标字词是根据所述名词选择类从所述通信消息中提取得到的；其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括所述名词。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述候选词获取模块，包括：第二获取子模块；所述第二获取子模块，被配置为：
当与所述通信消息匹配的消息类型为动词选择类时，提取所述目标字词中的动词，所述目标字词是根据所述动词选择类从所述通信消息中提取得到的；
根据所述动词确定所述用于回复所述通信消息的候选词；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：所述动词的肯定态、所述动词的否定态、所述动词的完成态和所述动词的未完成态中的至少一种。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述候选词获取模块，包括：第三获取子模块；所述第三获取子模块，被配置为：
当与所述通信消息匹配的消息类型为疑问类时，从所述通信消息中提取距离所述目标字词最近的动词，所述目标字词是根据所述疑问类从所述通信消息中提取得到的；
根据所述动词确定所述用于回复所述通信消息的候选词；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：所述动词的肯定态、所述动词的否定态、所述动词的完成态和所述动词的未完成态中的至少一种。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述候选词获取模块，包括：第四获取子模块；所述第四获取子模块，被配置为：
当与所述通信消息匹配的消息类型为特定类时，获取预先设定的与所述目标字词对应的候选词，所述目标字词是根据所述特定类从所述通信消息中提取得到的；
其中，所述用于回复所述通信消息的候选词包括：与所述目标字词对应的候选词。
14.根据权利要求9至13任一项所述的装置，其特征在于，所述消息获取模块，被配置为：
获取所述通信应用中的当前联系人在单聊会话中发送的通信消息；
或者，
获取所述通信应用中的当前联系人在群聊会话中发送的通信消息。
15.根据权利要求9至13任一项所述的装置，其特征在于，所述通信消息为所述当前联系人发送的最后n条通信消息；其中，所述n为1，或者，所述n为大于1的整数。
16.根据权利要求9至13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
候选词选定模块，被配置为接收对显示的所述候选词的选定，将选定的候选词填写入输入框中。
17.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法的步骤。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107423140B (zh) * 2017-06-19 2020-06-16 阿里巴巴集团控股有限公司 一种返回码识别方法和装置
CN107423364B (zh) * 2017-06-22 2024-01-26 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的回答话术播报方法、装置及存储介质
US10949614B2 (en) * 2017-09-13 2021-03-16 International Business Machines Corporation Dynamically changing words based on a distance between a first area and a second area
CN109947264B (zh) * 2017-12-21 2023-03-14 北京搜狗科技发展有限公司 一种信息展现方法、装置及电子设备
CN109446200B (zh) * 2018-10-30 2021-04-16 中国银联股份有限公司 一种数据处理的方法及装置
CN110673745B (zh) * 2019-08-30 2023-03-21 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法、第一电子设备及计算机可读存储介质
US11436408B2 (en) * 2020-07-01 2022-09-06 Motorola Mobility Llc Targeted natural language responses for electronic communications

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104216913A (zh) * 2013-06-04 2014-12-17 Sap欧洲公司 问题回答框架
CN104268129A (zh) * 2014-08-28 2015-01-07 小米科技有限责任公司 消息回复的方法及装置
CN104598445A (zh) * 2013-11-01 2015-05-06 腾讯科技（深圳）有限公司 自动问答系统和方法
CN105068661A (zh) * 2015-09-07 2015-11-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的人机交互方法和系统
CN105095182A (zh) * 2014-05-22 2015-11-25 华为技术有限公司 一种回复信息推荐方法及装置

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8332394B2 (en) * 2008-05-23 2012-12-11 International Business Machines Corporation System and method for providing question and answers with deferred type evaluation
AU2011274318A1 (en) * 2010-06-29 2012-12-20 Royal Wins Pty Ltd System and method of providing a computer-generated response
US20130232204A1 (en) * 2012-03-01 2013-09-05 International Business Machines Corporation Identifying and processing previously sent and received messages
KR102130796B1 (ko) * 2013-05-20 2020-07-03 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이의 제어방법
CN104750705B (zh) * 2013-12-27 2019-05-28 华为技术有限公司 信息回复方法及装置
CN104951219B (zh) * 2014-03-25 2018-06-15 华为技术有限公司 一种移动终端文本输入的方法及移动终端
US9213941B2 (en) * 2014-04-22 2015-12-15 Google Inc. Automatic actions based on contextual replies
US10515151B2 (en) * 2014-08-18 2019-12-24 Nuance Communications, Inc. Concept identification and capture
JP6624067B2 (ja) * 2014-11-26 2019-12-25 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN104504051B (zh) * 2014-12-18 2018-04-10 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 输入提示方法、装置及终端
US9390087B1 (en) * 2015-02-09 2016-07-12 Xerox Corporation System and method for response generation using linguistic information
US10079785B2 (en) * 2015-02-12 2018-09-18 Google Llc Determining reply content for a reply to an electronic communication
WO2016167424A1 (ko) * 2015-04-16 2016-10-20 주식회사 플런티코리아 답변 추천 장치, 자동 문장 완성 시스템 및 방법
US10965622B2 (en) * 2015-04-16 2021-03-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for recommending reply message
KR102598273B1 (ko) * 2015-09-01 2023-11-06 삼성전자주식회사 답신 메시지 추천 방법 및 이를 위한 디바이스
US10243890B2 (en) * 2016-01-12 2019-03-26 Google Llc Methods and apparatus for determining, based on features of an electronic communication and schedule data of a user, reply content for inclusion in a reply by the user to the electronic communication
US10073822B2 (en) * 2016-05-04 2018-09-11 Adobe Systems Incorporated Method and apparatus for generating predictive insights for authoring short messages
US9699128B1 (en) * 2016-05-17 2017-07-04 Google Inc. Automated generation of prompts and analyses of user responses to the prompts to determine an entity for an action and perform one or more computing actions related to the action and the entity
US10831283B2 (en) * 2016-06-02 2020-11-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and electronic device for predicting a response from context with a language model
US10387888B2 (en) * 2016-07-08 2019-08-20 Asapp, Inc. Assisting entities in responding to a request of a user
US10846618B2 (en) * 2016-09-23 2020-11-24 Google Llc Smart replies using an on-device model
US11030515B2 (en) * 2016-12-30 2021-06-08 Google Llc Determining semantically diverse responses for providing as suggestions for inclusion in electronic communications

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104216913A (zh) * 2013-06-04 2014-12-17 Sap欧洲公司 问题回答框架
CN104598445A (zh) * 2013-11-01 2015-05-06 腾讯科技（深圳）有限公司 自动问答系统和方法
CN105095182A (zh) * 2014-05-22 2015-11-25 华为技术有限公司 一种回复信息推荐方法及装置
CN104268129A (zh) * 2014-08-28 2015-01-07 小米科技有限责任公司 消息回复的方法及装置
CN105068661A (zh) * 2015-09-07 2015-11-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的人机交互方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN106415527A (zh) 2017-02-15
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EP3291101A1 (en) 2018-03-07

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