CN104951219B - 一种移动终端文本输入的方法及移动终端 - Google Patents

一种移动终端文本输入的方法及移动终端 Download PDF

Info

Publication number
CN104951219B
CN104951219B CN201410115057.6A CN201410115057A CN104951219B CN 104951219 B CN104951219 B CN 104951219B CN 201410115057 A CN201410115057 A CN 201410115057A CN 104951219 B CN104951219 B CN 104951219B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
return information
candidate word
information
mobile terminal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410115057.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104951219A (zh
Inventor
张�杰
张轶博
吕正东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201410115057.6A priority Critical patent/CN104951219B/zh
Publication of CN104951219A publication Critical patent/CN104951219A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104951219B publication Critical patent/CN104951219B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本发明实施例公开了一种移动终端文本输入的方法及移动终端,用于提高信息回复效率,提高用户体验。本发明实施例方法包括:获取移动终端中待回复信息;根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择,所述M为自然数;根据所述用户选择的候选词生成对应所述待回复信息的回复信息。

Description

一种移动终端文本输入的方法及移动终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种移动终端文本输入的方法及移动终端。
背景技术
随着移动终端的智能化,用户对移动终端的使用由简单的地址薄查询、短消息输入过渡到QQ、微博、微信等即时消息。即时消息的交互要求移动终端具备更加智能化的文本输入功能,能够对即时信息做出快速回复。
目前,移动终端提供的编辑文本的用户界面当中,主要包括文本输入区域和软键盘显示区域,通过软键盘在文本输入区域中输入文本信息。其中,软键盘基于个人语音模型(Individual Language Model),采用词语联想输入技术,可以根据用户最后输入的词语,预测下一个词提供给用户选择,或者根据拼音首字母缩写获取对应的词语,提供给用户选择,或者采用模糊音联想匹配词语给用户选择。
但是,采用词语联想输入技术提供给用户的预测的词语被用户选择使用的并不多,需要用户频繁操作软键盘输入文本才能产生与所述文本相关的预测,操作相对繁琐,用户体验较差。
发明内容
针对上述缺陷,本发明实施例提供了一种移动终端文本输入的方法及移动终端,通过可以快速生成候选词,以供用户选择获取回复信息,减少用户操作次数,进而提高用户体验。
本发明第一方面提供了一种移动终端文本输入的方法,可包括:
获取移动终端中待回复信息;
根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择,所述M为自然数;
根据所述用户选择的候选词生成对应所述待回复信息的回复信息。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述根据所述待回复信息生成M个候选词供用户选择之前还包括:获取当前用户的情景信息;
所述根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择包括:根据所述待回复信息与所述情景信息,生成M个候选词供用户选择。
结合第一方面,或第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述候选词包括词组和标点符号,所述根据所述用户选择的候选词生成回复信息包括:根据所述用户选择的词组和标点符号的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述候选词还包括占位符;当确定所述用户选择的候选词中的占位符时,确定所述用户在所述占位符占用的空白处补充的信息;
所述根据所述用户选择的词组和标点符号的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息包括:根据所述用户从所述候选词中选择的词组、标点符号以及占位符的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息,所述占位符的位置与所述补充的信息的位置对应。
结合第一方面,或第一方面的第一种可能的实现方式,或第一方面的第二种可能的实现方式,或第一方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择包括:利用预设规则、机器学习模型和机器翻译中的至少一种方法对所述待回复信息进行分析处理,获取M个候选词供用户选择。
本发明第二方面提供了一种移动终端,可包括:
获取模块,用于获取移动终端中待回复信息;
生成模块,用于根据所述获取模块获取的待回复信息,生成M个候选词供用户选择,所述M为自然数;
选择模块,用于根据所述用户选择的候选词生成对应所述待回复信息的回复信息。
结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,所述移动终端还包括:情景获取模块,用于获取当前用户的情景信息;
所述生成模块,具体用于根据所述待回复信息与所述情景信息,生成M个候选词供用户选择。
结合第二方面,或第二方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述候选词包括词组和标点符号;所述选择模块具体用于,根据所述用户选择的词组和标点符号的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述候选词还包括占位符:所述选择模块具体用于,当确定所述用户选择的候选词中的占位符时,确定所述用户在所述占位符占用的空白处补充的信息,根据所述用户从所述候选词中选择的词组、标点符号以及占位符的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息,所述占位符的位置与所述补充的信息的位置对应。
结合第二方面,或第二方面的第一种可能的实现方式,或第二方面的第二种可能的实现方式,或第二方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述生成模块具体用于,利用预设规则、机器学习模型和机器翻译中的至少一种方法对所述待回复信息进行分析处理,获取M个候选词供用户选择。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
移动终端根据获取的待回复信息生成M个候选词供用户选择,根据用户选择的候选词生成回复信息;使用本发明实施例提供的技术方案能够在减少用户敲击屏幕的次数的同时完成信息回复,从而可以提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的移动终端文本输入的方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的移动终端的GUI(Graphical User Interface,图形用户接口)交互界面示意图;
图3a~3b为本发明另一实施例提供的移动终端文本输入的方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的实际场景应用图;
图5为本发明一实施例提供的移动终端结构示意图;
图6为本发明另一实施例提供的移动终端结构示意图;
图7为本发明实施例提供的移动终端文本输入的辅助移动终端结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种移动终端文本输入的方法及移动终端,用于根据移动终端中待回复信息生成候选词供用户选择,能够减少用户的操作次数,提高用户体验。
下面将结合本发明实施例的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或模块的过程、方法、移动终端、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
下面通过具体实施例,分别进行详细的说明。
请参阅图1,图1为本发明一实施例提供的移动终端文本输入的方法流程示意图。其中,移动终端的触摸屏幕中采用图形用户接口(Graphical User Interface,简称GUI)交互界面,主要是以图形方式显示的操作用户界面,该GUI交互界面可以划分成多个区域。在一个本发明的实施例中,可以将GUI交互界面划分成4个区域,如图2所示,待回复信息显示区域、候选词显示区域、回复信息编辑区域和用户输入区域。当然,不同生产商还可以根据移动终端触摸屏的实际情况,将GUI交互界面中的候选词显示区域和回复信息编辑区域作为一个区域,在此对移动终端的触摸屏幕的GUI交互界面的显示区域划分不作限定,GUI交互界面的显示区域的划分也不影响本发明技术方案的实施。如图1所示,一种移动终端文本输入的方法可包括:
S110、获取移动终端中待回复信息;
在移动终端中,移动终端GUI交互界面中的待回复信息显示区域可以用来显示待回复信息,移动终端可以从待回复信息显示区域获取待回复信息。该待回复信息可以是短信、QQ信息、微信信息、WhatsApp信息、Google Talk消息、或MSN Messenger消息等。
S120、根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择,所述M为自然数;
移动终端可以对待回复信息进行处理生成相应的候选词,并在候选词显示区域显示所述候选词以供用户选择。可选地,候选词可以包括词组和标点符号,词组可以包括单词、短语、成语等。
可选地,候选词还可以包括占位符。其中,可以在占位符所占用的空白处补充信息。
S130、根据所述用户选择的候选词生成对应所述待回复信息的回复信息。
在候选词显示区域显示候选词供用户选择,移动终端根据用户选择的候选词生成回复信息,能够减少传统方式中多次敲击屏幕输入回复信息的次数,方便简单。
因此,本发明实施例主要通过获取需要回复的待回复信息,然后根据待回复信息来生成候选词以供用户选择,最后根据用户选择的候选词生成对应所述待回复信息的回复信息,从而减少用户操作的次数,提高信息回复率,提高用户体验。
可以理解的是,在本发明实施例中,候选词的生成还可以结合当前用户所处的情景信息,因此,在上述步骤S120之前还可以包括步骤:
步骤一:获取当前用户的情景信息,所述情景信息包括当前移动终端时间、当前地点以及所述当前用户与所述待回复信息对应的用户的关系。
该步骤一与上述步骤S110的执行没有先后顺序,该步骤一可以在步骤S110前执行,也可以在步骤S110后执行,在此不作限定。
进一步地,上述步骤S120具体可以包括步骤二:
步骤二:根据所述待回复信息与所述情景信息,生成M个候选词供用户选择。
其中,可以对回复信息进行分析处理,主要是提取名词、动词、时间性词语等进行分析处理,然后结合当前移动终端时间,所在的地点,还有获取当前用户所存储的与对方的关系来适当性地生成一些满足情景需要的候选词,更大限度地满足当前用户的需要。其中,根据与对方的关系可以适当地增加一些昵称类的候选词。
可选地,还可以结合历史记录,查找以往用户回复对方信息时通常用到的一些常用语,选用一些常用语作为候选词一部分。
可选地,候选词可以是词组和标点符号,那么用户从这些词组和标点符号中选择候选词以得到回复信息,移动终端根据用户选择的词组和标点符号的顺序生成回复信息。词组可以是词语、成语、单词等。
可选地,候选词还可以包括占位符,占位符可以满足当候选词中的词组和/或标点符号不足以满足当前用户选择时,可以通过选择占位符,并在占位符所占空白处补充信息。因此,在候选词中提供词组和标点符号之外,再提供占位符以供用户选择,在词组和标点符号不能满足用户选择时,用户可以通过选择占位符得到回复信息的大概模型,然后用户通过在占位符中补充内容,使得回复信息的内容完整。
因此,每一次显示的候选词中都可以包括占位符,且该占位符可以不限次数地在同一个回复信息中使用,每个占位符中可以输入的信息长度与移动终端对回复信息的长度要求有关,与占位符本身的容量无关。若用户选择的候选词中包括有占位符,获取了用户在占位符上补充的信息后,根据用户选择的词组、标点符号以及占位符的顺序生成回复信息,占位符上是获取用户所补充的信息。
上述对待回复信息进行分析处理,可以利用预设规则、机器学习模型和机器翻译中的一种或多种方法对该待回复信息进行分析处理,主要是提取待回复信息中的名词、动词和时间性词语进行分析,生成候选词以供用户选择。
其中,预设规则主要是预先编写的规则,这些规则主要用于如何对待回复信息进行分词,分词主要是将待回复信息中的名词、动词、介词、拟声词和连词进行拆分得到多个词汇,然后对拆分得到的词汇进行词性和词义分析。根据词性和词义分析,从名词、动词和时间性词语中选择一些被选择回复信息概率较大的词汇用作候选词。举例来说,待回复信息为“3点应该能到北京,你来T3接我吧”,根据预设规则,将上述待回复信息拆分成多个词汇,包括:3点、应该、能、到、北京、你、来、T3、接、我、吧。之后,对词汇的词性进行分析,如名词包括3点、北京、你、T3和我;动词包括到、来和接。通过进一步分析这些名词和动词的词义,可以确定3点、北京、我、来等词汇作为候选词,还可以对待回复信息中句子的语义进行分析,进一步确定一些如接你、不能、一定等作为候选词,最后结合当前用户的情景信息和历史统计信息中确定用户经常使用的常用语,如一些昵称:亲、思蜜达等等。最后,可以生成候选词包括:思密达、3点、来、北京、一定、不能、我、去、接你、“,”、“。”和占位符。
机器学习模型通过收集历史统计信息,利用统计机器统计历史统计信息中出现概率较大的词汇,然后以条件概率的形式得到一个机器学习模型;或者是分析用户针对某个词汇,回复时用到的最大概率的词汇是什么,然后使用[词汇:回复时使用的词汇组成一个词对儿,从而以词对儿库的形式得到一个机器学习模型。在后续分析待回复信息中,先进行分词拆分处理,然后针对名词、动词等,在条件概率形式的机器学习模型中查找概率较大的词汇,生成候选词。若是在词对儿库形式的机器学习模型中,在词对儿库中,设置有词对儿:(你,我)、(我,你)、(来,去)、(可能,不能)等。在获取移动终端中待回复信息后,和上述预测规则相同,先对待回复信息进行分词处理,将待回复信息拆分成多个词汇,然后对每个词汇查找词对儿。依然以上述列举的待回复信息“3点应该能到北京,你来T3接我吧”为例,在经过分词拆分后,得到包括:3点、应该、能、到、北京、你、来、T3、接、我、吧,之后,在词对儿库中分别查找词汇的词对儿,如词汇中的“你”,根据词对儿库可以查找到(你,我),因而可以得到候选词“我”。再比如词汇中的“来”,可以在词对儿库中查找到(来,去),从而得到候选词“去”。
机器翻译也就是将待回复信息看作要翻译的源语句,然后利用机器的翻译功能,将待回复信息翻译成目标语句,将目标语句分词生成候选词当然,也可以先将待回复信息进行分词,得到多个词汇,然后对每一个词汇逐个进行翻译,翻译得到的词汇作为候选词。
请参阅图3a,图3a为本发明另一实施例提供的移动终端文本输入的方法流程示意图;若用户所选择的候选词中包括占位符,可以通过循环方式在占位符上继续以选择候选词方式补充信息,然后生成回复内容,如图3所示,具体可以包括步骤:
S310、根据用户选择的词组、标点符号和占位符组成回复信息模型;
在GUI交互界面的候选词区域显示候选词,用户根据需要选择候选词,当用户选择的候选词中包括有占位符时,根据用户选择的词组、标点符号和占位符组成回复信息模型,并在回复信息编辑区域显示该回复信息模型。
S320、获取占位符所在位置的上下文信息;
可以理解的是,可以通过在占位符所占空白处补充信息,而在占位符补充信息可以通过获取用户选择的候选词或者通过获取用户直接在占位符上输入的信息。移动终端将同时提供上述两种方式给以用户选择,因此,移动终端需要更新候选词。此时,候选词的生成还需要根据回复信息中占位符的上下文信息,因此,通过确定回复信息中的占位符,然后获取占位符上的上下文信息。
具体地,用户需要在占位符上补充信息时,通过移动鼠标到达占位符处,那么移动终端通过确定光标所在位置,然后获取光标所在位置的上下文信息。
S330、根据所述待回复信息和所获取的上下文信息更新所述候选词;
在第一次生成候选词时,主要根据待回复信息和当前用户的情景信息,之后候选词的更新,主要针对于在占位符上补充信息。因此,后续候选词的更新在结合待回复信息和当前用户的情景信息之外,还结合占位符位置的上下文信息。
同样地,采用上述所介绍的预设规则、机器学习模型和机器翻译中的一种或多种来生成需要更新的候选词,具体生成方式如同上述介绍,在此不再赘述。
S340、获取占位符上用户选择的候选词,根据该占位符上的候选词和回复信息模型生成对应所述待回复信息的回复信息。
用户从更新的候选词中选择一定数量的候选词,在占位符上补充信息。移动终端通过获取用户在占位符上所选择的候选词,结合之前的回复信息模型得到回复信息。
可以理解的是,在步骤S340中用户所选择的候选词还包括有占位符时,回到步骤S320,循环利用候选词将回复信息模型补充完整得到对应待回复信息的回复信息。
可以直接使用以下步骤S350直接取代步骤S320~S340,如图3b所示:
S350、获取用户在占位符上输入的信息,根据该输入的信息和回复信息模型生成对应所述待回复信息的回复信息。
因此,在本发明实施例中,获取用户选择的词组、标点符号和占位符组成回复信息模型,若回复信息模型包括占位符时,然后用户可以通过在占位符以多次循环方式在占位符上选择候选词来补充信息,或者用户直接在占位符上输入信息,最后结合占位符上补充的信息和原来的回复信息模型,进而生成回复信息。其中,在占位符直接输入信息,可以避免使用占位符选择候选词造成死循环,或者是多次循环降低回复效率。本发明通过采用候选词,结合占位符可以利用点击的方式提高回复效率,减少传统回复方式中的多次敲打键盘的次数,提高用户体验。
另外,回复信息也一样具备文本编辑能力,该编辑能力更加灵活。在回复信息中是以所选择的候选词作为一个单位进行添加、删除、修改或调整位置。其中,需要添加内容时,可以将光标移到适当位置,可以在该位置中插入占位符,然后通过占位符补充信息,或者直接在该位置输入信息;删除内容事,以候选词为单位,通过删除某一个候选词,然后点击删除即可;修改时也通过点击该候选词,然后将需要修改的候选词中的内容删除,输入修改内容;调整位置时,例如将待回复信息中的候选词一换到候选词二之前,只需要将候选词二拖到候选词一前。
下面结合实际应用场景,如图4所示,还是采用上述列举的例子:待回复信息为“3点应该能到北京,你来T3接我吧”,该待回复信息显示在移动终端的GUI交互界面的待回复信息显示区域,生成的候选词包括:思密达、3点、来、北京、一定、不能、我、去、接你、“,”、“。”和占位符,在选词显示区域显示,通过从候选词时中分别选择了“我”“3点”“占位符”“,”“不能”“去”“接你”“。”“占位符”生成了回复信息,并在回复信息编辑区域显示。回复信息编辑区域下方为用户输入区域。其中,图4中选词显示区域和回复信息编辑区域的黑色方格表示占位符,之后,通过在占位符中以上述介绍的方式进一步补充完整该回复信息,最后得到“我3点有会,不能去接你。直接打车回家吧”的完整回复信息。
请参阅图5,图5为本发明一实施例提供的移动终端的结构示意图;如图5所示,一种移动终端500可包括:
获取模块510,用于获取移动终端中待回复信息;
生成模块520,用于根据所述获取模块获取的待回复信息,生成M个候选词供用户选择,所述M为自然数;
选择模块530,用于根据所述用户选择的候选词生成对应所述待回复信息的回复信息。
在该移动终端的触摸屏幕中采用GUI交互界面,主要是以图形方式显示的操作用户界面,该GUI交互界面可以划分成多个区域。在一个本发明的实施例中,可以将GUI交互界面划分成4个区域,具体如上述图2所介绍,待回复信息显示区域、候选词显示区域、回复信息编辑区域和用户输入区域。当然,不同生产商还可以根据移动终端触摸屏的实际情况,将GUI交互界面中的候选词显示区域和回复信息编辑区域作为一个区域,在此对移动终端的触摸屏幕的GUI交互界面的显示区域划分不作限定,GUI交互界面的显示区域的划分也不影响本发明技术方案的实施。
其中,获取模块510获取移动终端中待回复信息,生成模块520根据待回复信息生成M个候选词以供用户选择,选择模块530根据用户选择的候选词生成对应所述待回复信息的回复信息,减少操作次数,提高信息回复率,提高用户体验。
该生产模块520还具体用于利用预设规则、机器学习模型和机器翻译中的一种或多种方法对所述待回复信息进行分析处理,生成M个候选词供用户选择。
一个本发明的实施例中,如图6所示,上述移动终端500还包括:
情景获取模块610,用于获取当前用户的情景信息;
其中,所述情景信息包括当前移动终端时间、当前地点以及所述当前用户与所述待回复信息对应的用户的关系。
上述生成模块520具体用于根据所述待回复信息与所述情景信息,生成M个候选词供用户选择。
一个本发明的实施例中,上述候选词可以包括词组和标点符号,因此,上述选择模块具体用于:根据所述用户选择的词组和标点符号的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息。
进一步地,上述候选词还可以包括占位符,当确定用户所选择的候选词中包括有占位符时,通过获取用户在占位符上所补充的信息,然后上述选择模块具体用于:根据所述用户从所述候选词中选择的词组、标点符号以及占位符的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息,所述占位符的位置与所述补充的信息的位置对应。
具体地,用户在占位符上补充信息可以采用上述介绍的方法,具体参照图3a和3b,在此不再赘述。
请参阅图7,图7为本发明实施例提供的移动终端文本输入的辅助系统结构示意图,其中,可包括至少一个处理器701(例如CPU,Central ProcessingUnit),至少一个网络接口或者其它通信接口,存储器702,和至少一个通信总线,用于实现这些装置之间的连接通信。所述处理器701用于执行存储器中存储的可执行模块,例如计算机程序。所述存储器702可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个网络接口(可以是有线或者无线)实现该移动终端网关与至少一个其它网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
在一些实施方式中,所述存储器702中存储了程序指令,程序指令可以被处理器701执行,所述处理器701具体执行以下步骤:
获取移动终端中待回复信息;根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择,所述M为自然数;根据所述用户选择的候选词生成对应所述待回复信息的回复信息。
在本发明一些实施例中,上述处理器701还可以执行以下步骤:获取当前用户的情景信息。
在本发明一些实施例中,上述处理器701还可以执行以下步骤:根据所述待回复信息与所述情景信息,生成M个候选词供用户选择。
在本发明一些实施例中,所述候选词包括词组和标点符号,上述处理器701还可以执行以下步骤:根据所述用户选择的词组和标点符号的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息。
在本发明一些实施例中,所述候选词还包括占位符,上述处理器701还可以执行以下步骤:当确定所述用户选择的候选词中的占位符,并确定所述用户在所述占位符占用的空白处补充的信息时;根据所述用户从所述候选词中选择的词组、标点符号以及占位符的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息,所述占位符的位置与所述补充的信息的位置对应。
在本发明一些实施例中,上述处理器701还可以执行以下步骤:利用预设规则、机器学习模型和机器翻译中的至少一种方法对所述待回复信息进行分析处理,获取M个候选词供用户选择。
在本发明一些实施例中,上述存储器702可以用来存储:待回复信息、候选词和对应所述待回复信息的回复信息。
在本发明一些实施例中,上述存储器702还可以用来存储:当前用户的情景信息。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和移动终端,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的移动终端实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个移动终端,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:优盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本发明所提供的一种移动终端文本输入的方法移动终端进行了详细介绍,对于本领域的一般技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种移动终端文本输入的方法,其特征在于,包括:
获取移动终端中待回复信息;
根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择,所述M为自然数,所述候选词包括词组、标点符号和占位符;
当确定所述用户选择的候选词中的占位符时,确定所述用户在所述占位符占用的空白处补充的信息;
根据所述用户从所述候选词中选择的词组、标点符号以及占位符的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息,所述占位符的位置与所述补充的信息的位置对应。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择之前还包括:
获取当前用户的情景信息;
所述根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择包括:
根据所述待回复信息与所述情景信息,生成M个候选词供用户选择。
3.根据权利要求1至2任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待回复信息,生成M个候选词供用户选择包括:
利用预设规则、机器学习模型和机器翻译中的至少一种方法对所述待回复信息进行分析处理,获取M个候选词供用户选择。
4.一种移动终端,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取移动终端中待回复信息;
生成模块,用于根据所述获取模块获取的待回复信息,生成M个候选词供用户选择,所述M为自然数;
选择模块,用于当确定所述用户选择的候选词中的占位符时,确定所述用户在所述占位符占用的空白处补充的信息,根据所述用户从所述候选词中选择的词组、标点符号以及占位符的顺序生成对应所述待回复信息的回复信息,所述占位符的位置与所述补充的信息的位置对应。
5.根据权利要求4所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
情景获取模块,用于获取当前用户的情景信息;
所述生成模块,具体用于根据所述待回复信息与所述情景信息,生成M个候选词供用户选择。
6.根据权利要求4至5任一项所述的移动终端,其特征在于,所述生成模块具体用于,利用预设规则、机器学习模型和机器翻译中的至少一种方法对所述待回复信息进行分析处理,获取M个候选词供用户选择。
CN201410115057.6A 2014-03-25 2014-03-25 一种移动终端文本输入的方法及移动终端 Active CN104951219B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410115057.6A CN104951219B (zh) 2014-03-25 2014-03-25 一种移动终端文本输入的方法及移动终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410115057.6A CN104951219B (zh) 2014-03-25 2014-03-25 一种移动终端文本输入的方法及移动终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104951219A CN104951219A (zh) 2015-09-30
CN104951219B true CN104951219B (zh) 2018-06-15

Family

ID=54165903

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410115057.6A Active CN104951219B (zh) 2014-03-25 2014-03-25 一种移动终端文本输入的方法及移动终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104951219B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019532376A (ja) * 2016-07-22 2019-11-07 華為技術有限公司Huawei Technologies Co.,Ltd. 候補項目提示方法および端末デバイス
WO2018040040A1 (zh) * 2016-08-31 2018-03-08 北京小米移动软件有限公司 消息通信方法及装置
CN106383590A (zh) * 2016-09-06 2017-02-08 珠海格力电器股份有限公司 一种智能输入的方法及装置
CN107678563A (zh) * 2017-10-12 2018-02-09 深圳市口袋网络科技有限公司 一种提供文本选项的文本输入方法及装置
CN110929122B (zh) * 2018-09-20 2024-02-06 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
CN110287297A (zh) * 2019-05-22 2019-09-27 深圳壹账通智能科技有限公司 对话答复方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN111208930A (zh) * 2020-01-20 2020-05-29 北京元心科技有限公司 一种键盘布局方法、装置、存储设备及终端设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101432722A (zh) * 2006-04-21 2009-05-13 泰吉克通讯股份有限公司 用户词语和用户动作的上下文关系预测
CN103516908A (zh) * 2013-10-09 2014-01-15 北京奇虎科技有限公司 辅助回复通讯消息的方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090070100A1 (en) * 2007-09-11 2009-03-12 International Business Machines Corporation Methods, systems, and computer program products for spoken language grammar evaluation

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101432722A (zh) * 2006-04-21 2009-05-13 泰吉克通讯股份有限公司 用户词语和用户动作的上下文关系预测
CN103516908A (zh) * 2013-10-09 2014-01-15 北京奇虎科技有限公司 辅助回复通讯消息的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN104951219A (zh) 2015-09-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104951219B (zh) 一种移动终端文本输入的方法及移动终端
US11487945B2 (en) Predictive similarity scoring subsystem in a natural language understanding (NLU) framework
US11238232B2 (en) Written-modality prosody subsystem in a natural language understanding (NLU) framework
US11720756B2 (en) Deriving multiple meaning representations for an utterance in a natural language understanding (NLU) framework
CN110765759B (zh) 意图识别方法及装置
JP6529761B2 (ja) 話題提供システム、及び会話制御端末装置
JP5368924B2 (ja) 自然言語ユーザインタフェースを漸進的に開発する装置及び方法
CN110795913A (zh) 一种文本编码方法、装置、存储介质及终端
CN113641830B (zh) 模型预训练方法、装置、电子设备和存储介质
CN109800427B (zh) 一种分词方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN111767394A (zh) 一种基于人工智能专家系统的摘要提取方法及装置
CN112102448A (zh) 虚拟对象图像显示方法、装置、电子设备和存储介质
CN111444725B (zh) 语句的生成方法、装置、存储介质和电子装置
CN113360001A (zh) 输入文本的处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN115879450B (zh) 一种逐步文本生成方法、系统、计算机设备及存储介质
CN111680146A (zh) 确定新词的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111178018A (zh) 一种基于深度学习的目标软文的生成方法及装置
JP2014099115A (ja) 抽出プログラム、抽出装置及び抽出方法
CN104699662A (zh) 识别整体符号串的方法和装置
CN114118937A (zh) 基于任务的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN112966479A (zh) 基于语言模型的辅助写作方法、装置和系统
JP6221275B2 (ja) 文字入力用のプログラムおよび文字入力装置
JP5398638B2 (ja) 記号入力支援装置、記号入力支援方法、及びプログラム
JP2007199876A (ja) 質問応答システム、質問応答処理方法及び質問応答プログラム
Mercan et al. Abstractive text summarization for resumes with cutting edge NLP transformers and LSTM

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant