CN106408528A - 基于伽马校正的灰度化处理系统 - Google Patents

基于伽马校正的灰度化处理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106408528A
CN106408528A CN201610792538.XA CN201610792538A CN106408528A CN 106408528 A CN106408528 A CN 106408528A CN 201610792538 A CN201610792538 A CN 201610792538A CN 106408528 A CN106408528 A CN 106408528A
Authority
CN
China
Prior art keywords
equipment
image
gray
real
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610792538.XA
Other languages
English (en)
Inventor
倪锡康
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yuyao Simen Printing Plant</en>
Original Assignee
Yuyao Simen Printing Plant</en>
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yuyao Simen Printing Plant</en> filed Critical Yuyao Simen Printing Plant</en>
Priority to CN201610792538.XA priority Critical patent/CN106408528A/zh
Publication of CN106408528A publication Critical patent/CN106408528A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20024Filtering details
    • G06T2207/20032Median filtering

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于伽马校正的灰度化处理系统,包括伽马校正设备、灰度化设备和灰度统计设备,伽马校正设备用于接收去噪图像,对去噪图像进行伽马校正以获得并输出校正图像,灰度化设备与伽马校正设备连接,用于接收校正图像,对校正图像进行灰度化处理以获得并输出灰度化图像,灰度统计设备与灰度化设备连接,用于接收灰度化图像,从灰度化图像处提取各个像素的灰度值,基于各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均灰度值。通过本发明,能够提高图像灰度化处理的精度。

Description

基于伽马校正的灰度化处理系统
技术领域
本发明涉及灰度化处理领域,尤其涉及一种基于伽马校正的灰度化处理系统。
背景技术
百叶窗有以下功效:
1、美观节能,简洁利落,百叶窗可完全收起,窗外景色一览无余,窗户简约大方.窗帘则占用了窗户的部分空间,使得房屋的视觉窗户的宽度受到影响,显得繁琐。
2、保护隐私,以叶片的凹凸方向来阻挡外界视线,采光的同时,阻挡了由上至下的外界视线夜间,叶片的凸面向室内的话,影子不会映显到室外,干净放心,清洁方便,平时只需以抹布擦拭即可,清洗时用中性洗剂,不必担心退色,变色防水型百叶窗还可以完全水洗。
3、冬暖夏凉,采用了隔热性好的材料,有效保持室内温度,达到了节省能源的目的,简单自由角度调整,控制射入光线,以调整叶片角度来控制射入光线,可以任意调节叶片至最适合的位置。
4、阻挡紫外线,百叶窗能够有效阻挡紫外线的射入,保护家具不受紫外线的影响而退色,百叶窗与窗帘相比,百叶窗那可以灵活调节的叶片具有窗帘所欠缺的功能。在遮阳方面,百叶窗除了可以抵挡紫外线辐射之外,还能调节室内光线;在通风方面,百叶窗固定式的安装以及厚实的质地,可以舒心地享受习习凉风而没有其它顾虑;窗帘的飘摆会室内生活时隐时现,百叶窗层层叠覆式的设计则保证了家居的私密性;此外,百叶窗完全封闭时就如多了一扇窗,能起到隔音隔热的作用。
当前,对包括百叶窗的窗体的控制方案仍偏于人工方式,即人们根据自身的体感去自己动身对窗体的开启模式进行控制,例如,当人们感觉到闷时就开窗通风,当人们感觉到室内环境亮度远远低于室外环境亮度时就手动开窗,当人们感觉到室外温度高时就手动关窗,这种手控方式效率太低且精度不高。
同时,现有的窗体开启控制方案缺乏与其他电子设备的有效联动机制,无法最大程度地满足人们对环境的要求,另外,现有的窗体开启控制方案缺乏一些必要的参数检测设备,导致人们的一些需求难以通过窗体的控制而得到满足。
因此,需要一种新的窗体控制方案,能够对现有的窗体结构进行优化,增加必要的参数检测设备,丰富并改善现有的窗体控制机制,从而提高窗体控制的精度和效率。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于伽马校正的灰度化处理系统,在窗体内部增加部件以便于窗体受控,增加多个室外环境检测设备以检测出更多的室外环境参数,增加多个室内环境检测设备以检测出更多的室内环境参数,更关键的是,还对窗体的控制策略进行优化,以从多个环境参数方面同时满足人们的需求。
根据本发明的一方面,提供了一种基于伽马校正的灰度化处理系统,所述系统包括伽马校正设备、灰度化设备和灰度统计设备,伽马校正设备用于接收去噪图像,对去噪图像进行伽马校正以获得并输出校正图像,灰度化设备与伽马校正设备连接,用于接收校正图像,对校正图像进行灰度化处理以获得并输出灰度化图像,灰度统计设备与灰度化设备连接,用于接收灰度化图像,从灰度化图像处提取各个像素的灰度值,基于各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均灰度值。
更具体地,在所述基于伽马校正的灰度化处理系统中,包括:沙尘浓度检测设备,用于检测并输出空气中的实时沙尘浓度;风量传感器,包括旋涡发生体、旋涡率检测单元和风速检测单元,旋涡率检测单元位于旋涡发生体上,用于检测当风经过旋涡发生体时旋涡发生体产生的旋涡率,旋涡率与风速成正比,风速检测单元与旋涡率检测单元连接,用于接收旋涡率,基于旋涡率确定并输出实时风速;嵌入式处理设备,分别与沙尘浓度检测设备、驱动电机、汗水等级检测设备和风量传感器连接,用于接收实时汗水含量、实时风速和实时沙尘浓度,当实时沙尘浓度小于等于预设沙尘浓度阈值时,进入开窗模式,根据实时沙尘浓度调整外窗控制信号中的外窗开启角度,实时沙尘浓度越小,外窗开启角度越大,当实时沙尘浓度大于预设沙尘浓度阈值时,进入关窗模式,设置外窗控制信号中的外窗开启角度为零;窗体架构,包括窗体、固定连杆、活动连杆、驱动电机、升降链条、推动拉杆、扇叶集合和框架,窗体设置在扇叶集合的外部并与驱动电机连接,框架由不锈钢材料铸造而成,扇叶集合内每一个扇叶都由铝板制作而成,驱动电机接收到包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向上倾斜角度同步倾斜,驱动电机接收到包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向下倾斜角度同步倾斜,驱动电机接收到水平放置控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶同步水平放置,扇叶集合通过铰接的固定连杆和活动连杆构建成使得各个扇叶同步联动的可倾斜结构,窗体根据发往驱动电机的窗体控制信号调整窗体的开启模式,窗体控制信号中包括窗体开启角度;红外补光设备,位于红外摄像设备上,包括1个500瓦的卤灯和2个60瓦的远红外辐射灯,用来提高红外摄像设备周围的远红外光线强度,在每一个卤灯前插入有中心波长为1.6μm、带宽为0.5μm的光学滤波片以降低卤灯的发散热量;红外摄像设备,包括摄像镜头、可控云台、镜头底座、非制冷焦平面红外探测器和带通滤波片,镜头底座用于固定摄像镜头,可控云台用于控制红外摄像设备的摄像角度,非制冷焦平面红外探测器采用多晶硅材料制备的单片式电阻型微测辐射热计器件,像元中心距为45μm,噪声等效温差为100Mk,对人体拍摄而获得的红外图像的画面精度为500万像素,带通滤波片的滤波带宽为300nm,中心波长为1.43μm;形状提取设备,用于与红外摄像设备连接以接收红外图像,对红外图像进行形状提取以获取其中的主要目标的形状并作为图像形状输出,图像形状包括形状变化缓慢目标、长轮廓线目标和尖顶角目标;信噪比检测设备,用于与红外摄像设备连接以接收红外图像,对红外图像进行噪声分析和信号分析以确定其中的信噪比并作为图像信噪比输出;滤波选择设备,分别与形状提取设备和信噪比检测设备连接,用于在接收到的图像形状为形状变化缓慢目标时,启动方形中值滤波设备,关闭圆形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口大小,图像信噪比越大,方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口越小;用于在接收到的图像形状为长轮廓线目标时,启动圆形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口大小,图像信噪比越大,圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口越小;还用于在接收到的图像形状为尖顶角目标时,启动十字形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和圆形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口大小,图像信噪比越大,十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口越小;方形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用方形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在方形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;圆形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用圆形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在圆形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;十字形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用十字形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在十字形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;伽马校正设备,用于接收去噪图像,对去噪图像进行伽马校正以获得并输出校正图像;灰度化设备,与伽马校正设备连接,用于接收校正图像,对校正图像进行灰度化处理以获得并输出灰度化图像;灰度统计设备,与灰度化设备连接,用于接收灰度化图像,从灰度化图像处提取各个像素的灰度值,基于各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均灰度值以作为图像灰度值输出;汗水等级检测设备,与灰度统计设备连接,用于接收图像灰度值,确定图像灰度值归属的灰度等级,基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量并作为实时汗水含量输出,图像灰度值归属的灰度等级越低,汗水含量越高,其中,基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量包括按照灰度等级汗水含量对照表以基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量并作为实时汗水含量输出,灰度等级汗水含量对照表保存了每一个灰度等级对应的汗水含量;FLASH存储设备,与汗水等级检测设备连接,用于存储灰度等级汗水含量对照表;其中,嵌入式处理设备在开窗模式内执行以下操作:当实时汗水含量小于百分比阈值且实时风速大于风速阈值时,发送包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号,实时汗水含量越少,向上倾斜角度越大;当实时汗水含量大于等于百分比阈值且实时风速大于风速阈值时,发送包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号,实时汗水含量越少,向下倾斜角度越大;当实时汗水含量小于等于百分比阈值且实时风速小于等于风速阈值时,发送水平放置控制信号。
更具体地,在所述基于伽马校正的灰度化处理系统中,还包括:无线通信设备,与嵌入式处理设备连接,用于无线发送实时汗水含量、实时风速和实时沙尘浓度。
更具体地,在所述基于伽马校正的灰度化处理系统中:无线通信设备为时分双工通信接口。
更具体地,在所述基于伽马校正的灰度化处理系统中:无线通信设备为频分双工通信接口。
更具体地,在所述基于伽马校正的灰度化处理系统中:无线通信设备为GPRS通信接口、3G通信接口中的一种。
更具体地,在所述基于伽马校正的灰度化处理系统中:无线通信设备与嵌入式处理设备被集成在一块集成电路板上。
更具体地,在所述基于伽马校正的灰度化处理系统中,还包括:计时设备,用于提供实时计时信号,计时设备内置于嵌入式处理设备中。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的基于伽马校正的灰度化处理系统的结构方框图。
附图标记:1伽马校正设备;2灰度化设备;3灰度统计设备
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于伽马校正的灰度化处理系统的实施方案进行详细说明。
传统的百叶窗是采用垂直排列的固定角度的木条,作为普通窗夏季的遮阳手段。现代的百叶窗则多采用可旋转的细条形材质,通过绳索联系起来,并进行控制,而且也不限于垂直排列,也有水平排列采用类似窗帘的开启方法。
窗体的设计关系到其封闭的空间内的人体舒适程度,例如在恶劣天气下关闭窗体、外界气温高时关闭窗体、外界湿度高时关闭窗体、风速过高时关闭窗体以及外界环境过亮时关闭窗体等,这些需要根据窗体内外环境参数的检测进行窗体运行模式的判断,而现有技术中通常是人工方式进行判断,自动化程度低。
同时,现有技术中的窗体都是独立的设备,无法根据具体情况与附近的空调、外窗、灯光等设备进行联动,从而对其封闭的空间环境改善效果有限,无法满足人们的细化需求。
另外,现有技术中的窗体缺乏针对人体出汗情况进行检测的电子检测设备,例如缺乏对人体汗滴数量的电子检测设备以及缺乏对人体汗水分布情况的电子检测设备,这样,将无法根据人体的具体出汗情况进行窗体控制模式的设计,相应地,无法满足人们的去汗要求。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于伽马校正的灰度化处理系统,能够对窗体的结构进行优化,对窗体的控制模式进行改良,增加更多的参数检测设备以准确提供窗体开启控制的参考参数,从而制定出适宜人们需求的控制方式,提高人体的舒适程度。
图1为根据本发明实施方案示出的基于伽马校正的灰度化处理系统的结构方框图,所述系统包括伽马校正设备、灰度化设备和灰度统计设备,伽马校正设备用于接收去噪图像,对去噪图像进行伽马校正以获得并输出校正图像,灰度化设备与伽马校正设备连接,用于接收校正图像,对校正图像进行灰度化处理以获得并输出灰度化图像,灰度统计设备与灰度化设备连接,用于接收灰度化图像,从灰度化图像处提取各个像素的灰度值,基于各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均灰度值。
接着,继续对本发明的基于伽马校正的灰度化处理系统的具体结构进行进一步的说明。
所述系统包括:沙尘浓度检测设备,用于检测并输出空气中的实时沙尘浓度;风量传感器,包括旋涡发生体、旋涡率检测单元和风速检测单元,旋涡率检测单元位于旋涡发生体上,用于检测当风经过旋涡发生体时旋涡发生体产生的旋涡率,旋涡率与风速成正比,风速检测单元与旋涡率检测单元连接,用于接收旋涡率,基于旋涡率确定并输出实时风速。
所述系统包括:嵌入式处理设备,分别与沙尘浓度检测设备、驱动电机、汗水等级检测设备和风量传感器连接,用于接收实时汗水含量、实时风速和实时沙尘浓度,当实时沙尘浓度小于等于预设沙尘浓度阈值时,进入开窗模式,根据实时沙尘浓度调整外窗控制信号中的外窗开启角度,实时沙尘浓度越小,外窗开启角度越大,当实时沙尘浓度大于预设沙尘浓度阈值时,进入关窗模式,设置外窗控制信号中的外窗开启角度为零。
所述系统包括:窗体架构,包括窗体、固定连杆、活动连杆、驱动电机、升降链条、推动拉杆、扇叶集合和框架,窗体设置在扇叶集合的外部并与驱动电机连接,框架由不锈钢材料铸造而成,扇叶集合内每一个扇叶都由铝板制作而成,驱动电机接收到包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向上倾斜角度同步倾斜,驱动电机接收到包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向下倾斜角度同步倾斜,驱动电机接收到水平放置控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶同步水平放置,扇叶集合通过铰接的固定连杆和活动连杆构建成使得各个扇叶同步联动的可倾斜结构,窗体根据发往驱动电机的窗体控制信号调整窗体的开启模式,窗体控制信号中包括窗体开启角度。
所述系统包括:红外补光设备,位于红外摄像设备上,包括1个500瓦的卤灯和2个60瓦的远红外辐射灯,用来提高红外摄像设备周围的远红外光线强度,在每一个卤灯前插入有中心波长为1.6μm、带宽为0.5μm的光学滤波片以降低卤灯的发散热量。
所述系统包括:红外摄像设备,包括摄像镜头、可控云台、镜头底座、非制冷焦平面红外探测器和带通滤波片,镜头底座用于固定摄像镜头,可控云台用于控制红外摄像设备的摄像角度,非制冷焦平面红外探测器采用多晶硅材料制备的单片式电阻型微测辐射热计器件,像元中心距为45μm,噪声等效温差为100Mk,对人体拍摄而获得的红外图像的画面精度为500万像素,带通滤波片的滤波带宽为300nm,中心波长为1.43μm。
所述系统包括:形状提取设备,用于与红外摄像设备连接以接收红外图像,对红外图像进行形状提取以获取其中的主要目标的形状并作为图像形状输出,图像形状包括形状变化缓慢目标、长轮廓线目标和尖顶角目标。
所述系统包括:信噪比检测设备,用于与红外摄像设备连接以接收红外图像,对红外图像进行噪声分析和信号分析以确定其中的信噪比并作为图像信噪比输出。
所述系统包括:滤波选择设备,分别与形状提取设备和信噪比检测设备连接,用于在接收到的图像形状为形状变化缓慢目标时,启动方形中值滤波设备,关闭圆形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口大小,图像信噪比越大,方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口越小;用于在接收到的图像形状为长轮廓线目标时,启动圆形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口大小,图像信噪比越大,圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口越小;还用于在接收到的图像形状为尖顶角目标时,启动十字形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和圆形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口大小,图像信噪比越大,十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口越小。
所述系统包括:方形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用方形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在方形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小。
所述系统包括:圆形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用圆形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在圆形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小。
所述系统包括:十字形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用十字形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在十字形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小。
所述系统包括:伽马校正设备,用于接收去噪图像,对去噪图像进行伽马校正以获得并输出校正图像;灰度化设备,与伽马校正设备连接,用于接收校正图像,对校正图像进行灰度化处理以获得并输出灰度化图像。
所述系统包括:灰度统计设备,与灰度化设备连接,用于接收灰度化图像,从灰度化图像处提取各个像素的灰度值,基于各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均灰度值以作为图像灰度值输出。
所述系统包括:汗水等级检测设备,与灰度统计设备连接,用于接收图像灰度值,确定图像灰度值归属的灰度等级,基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量并作为实时汗水含量输出,图像灰度值归属的灰度等级越低,汗水含量越高,其中,基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量包括按照灰度等级汗水含量对照表以基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量并作为实时汗水含量输出,灰度等级汗水含量对照表保存了每一个灰度等级对应的汗水含量。
所述系统包括:FLASH存储设备,与汗水等级检测设备连接,用于存储灰度等级汗水含量对照表。
其中,嵌入式处理设备在开窗模式内执行以下操作:当实时汗水含量小于百分比阈值且实时风速大于风速阈值时,发送包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号,实时汗水含量越少,向上倾斜角度越大;当实时汗水含量大于等于百分比阈值且实时风速大于风速阈值时,发送包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号,实时汗水含量越少,向下倾斜角度越大;当实时汗水含量小于等于百分比阈值且实时风速小于等于风速阈值时,发送水平放置控制信号。
可选地,在所述控制平台中:无线通信设备,与嵌入式处理设备连接,用于无线发送实时汗水含量、实时风速和实时沙尘浓度;无线通信设备为时分双工通信接口;无线通信设备为频分双工通信接口;无线通信设备为GPRS通信接口、3G通信接口中的一种;无线通信设备与嵌入式处理设备被集成在一块集成电路板上;以及计时设备,用于提供实时计时信号,计时设备内置于嵌入式处理设备中。
另外,4G LTE是一个全球通用的标准,包括两种网络模式FDD和TDD,分别用于成对频谱和非成对频谱。运营商最初在两个模式之间的取舍纯粹出于对频谱可用性的考虑。大多运营商将会同时部署两种网络,以便充分利用其拥有的所有频谱资源。FDD和TDD在技术上区别其实很小,主要区别就在于采用不同的双工方式,频分双工(FDD)和时分双工(TDD)是两种不同的双工方式。
FDD是在分离的两个对称频率信道上进行接收和发送,用保护频段来分离接收和发送信道。FDD必须采用成对的频率,依靠频率来区分上下行链路,其单方向的资源在时间上是连续的。FDD在支持对称业务时,能充分利用上下行的频谱,但在支持非对称业务时,频谱利用率将大大降低。
TDD用时间来分离接收和发送信道。在TDD方式的移动通信系统中,接收和发送使用同一频率载波的不同时隙作为信道的承载,其单方向的资源在时间上是不连续的,时间资源在两个方向上进行了分配。某个时间段由基站发送信号给移动台,另外的时间由移动台发送信号给基站,基站和移动台之间必须协同一致才能顺利工作。
采用本发明的基于伽马校正的灰度化处理系统,针对现有技术无法满足人们对环境参数细化要求的技术问题,通过对现有的窗体进行内部结构改造,增加一些受控部件以便于窗体受控,通过对现有的参数检测设备进行丰富,相应地,对现有的窗体控制模式进行改良以提高窗体控制的自动化程度和多功能性。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种基于伽马校正的灰度化处理系统,所述系统包括伽马校正设备、灰度化设备和灰度统计设备,伽马校正设备用于接收去噪图像,对去噪图像进行伽马校正以获得并输出校正图像,灰度化设备与伽马校正设备连接,用于接收校正图像,对校正图像进行灰度化处理以获得并输出灰度化图像,灰度统计设备与灰度化设备连接,用于接收灰度化图像,从灰度化图像处提取各个像素的灰度值,基于各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均灰度值。
2.如权利要求1所述的基于伽马校正的灰度化处理系统,其特征在于,所述系统包括:
沙尘浓度检测设备,用于检测并输出空气中的实时沙尘浓度;
风量传感器,包括旋涡发生体、旋涡率检测单元和风速检测单元,旋涡率检测单元位于旋涡发生体上,用于检测当风经过旋涡发生体时旋涡发生体产生的旋涡率,旋涡率与风速成正比,风速检测单元与旋涡率检测单元连接,用于接收旋涡率,基于旋涡率确定并输出实时风速;
嵌入式处理设备,分别与沙尘浓度检测设备、驱动电机、汗水等级检测设备和风量传感器连接,用于接收实时汗水含量、实时风速和实时沙尘浓度,当实时沙尘浓度小于等于预设沙尘浓度阈值时,进入开窗模式,根据实时沙尘浓度调整外窗控制信号中的外窗开启角度,实时沙尘浓度越小,外窗开启角度越大,当实时沙尘浓度大于预设沙尘浓度阈值时,进入关窗模式,设置外窗控制信号中的外窗开启角度为零;
窗体架构,包括窗体、固定连杆、活动连杆、驱动电机、升降链条、推动拉杆、扇叶集合和框架,窗体设置在扇叶集合的外部并与驱动电机连接,框架由不锈钢材料铸造而成,扇叶集合内每一个扇叶都由铝板制作而成,驱动电机接收到包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向上倾斜角度同步倾斜,驱动电机接收到包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向下倾斜角度同步倾斜,驱动电机接收到水平放置控制信号时,通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶同步水平放置,扇叶集合通过铰接的固定连杆和活动连杆构建成使得各个扇叶同步联动的可倾斜结构,窗体根据发往驱动电机的窗体控制信号调整窗体的开启模式,窗体控制信号中包括窗体开启角度;
红外补光设备,位于红外摄像设备上,包括1个500瓦的卤灯和2个60瓦的远红外辐射灯,用来提高红外摄像设备周围的远红外光线强度,在每一个卤灯前插入有中心波长为1.6μm、带宽为0.5μm的光学滤波片以降低卤灯的发散热量;
红外摄像设备,包括摄像镜头、可控云台、镜头底座、非制冷焦平面红外探测器和带通滤波片,镜头底座用于固定摄像镜头,可控云台用于控制红外摄像设备的摄像角度,非制冷焦平面红外探测器采用多晶硅材料制备的单片式电阻型微测辐射热计器件,像元中心距为45μm,噪声等效温差为100Mk,对人体拍摄而获得的红外图像的画面精度为500万像素,带通滤波片的滤波带宽为300nm,中心波长为1.43μm;
形状提取设备,用于与红外摄像设备连接以接收红外图像,对红外图像进行形状提取以获取其中的主要目标的形状并作为图像形状输出,图像形状包括形状变化缓慢目标、长轮廓线目标和尖顶角目标;
信噪比检测设备,用于与红外摄像设备连接以接收红外图像,对红外图像进行噪声分析和信号分析以确定其中的信噪比并作为图像信噪比输出;
滤波选择设备,分别与形状提取设备和信噪比检测设备连接,用于在接收到的图像形状为形状变化缓慢目标时,启动方形中值滤波设备,关闭圆形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口大小,图像信噪比越大,方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口越小;用于在接收到的图像形状为长轮廓线目标时,启动圆形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和十字形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口大小,图像信噪比越大,圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口越小;还用于在接收到的图像形状为尖顶角目标时,启动十字形中值滤波设备,关闭方形中值滤波设备和圆形中值滤波设备,并根据图像信噪比确定十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口大小,图像信噪比越大,十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口越小;
方形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用方形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在方形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;
圆形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用圆形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在圆形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;
十字形中值滤波设备,与滤波选择设备连接,用于使用十字形滤波窗口对红外图像进行加权中值滤波以获得去噪图像,其中,在十字形滤波窗口中,滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远,滤波参考像素对应的滤波权重值越小;
伽马校正设备,用于接收去噪图像,对去噪图像进行伽马校正以获得并输出校正图像;
灰度化设备,与伽马校正设备连接,用于接收校正图像,对校正图像进行灰度化处理以获得并输出灰度化图像;
灰度统计设备,与灰度化设备连接,用于接收灰度化图像,从灰度化图像处提取各个像素的灰度值,基于各个像素的灰度值确定灰度化图像的平均灰度值以作为图像灰度值输出;
汗水等级检测设备,与灰度统计设备连接,用于接收图像灰度值,确定图像灰度值归属的灰度等级,基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量并作为实时汗水含量输出,图像灰度值归属的灰度等级越低,汗水含量越高,其中,基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量包括按照灰度等级汗水含量对照表以基于图像灰度值归属的灰度等级确定对应的汗水含量并作为实时汗水含量输出,灰度等级汗水含量对照表保存了每一个灰度等级对应的汗水含量;
FLASH存储设备,与汗水等级检测设备连接,用于存储灰度等级汗水含量对照表;
其中,嵌入式处理设备在开窗模式内执行以下操作:当实时汗水含量小于百分比阈值且实时风速大于风速阈值时,发送包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号,实时汗水含量越少,向上倾斜角度越大;当实时汗水含量大于等于百分比阈值且实时风速大于风速阈值时,发送包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号,实时汗水含量越少,向下倾斜角度越大;当实时汗水含量小于等于百分比阈值且实时风速小于等于风速阈值时,发送水平放置控制信号。
3.如权利要求2所述的基于伽马校正的灰度化处理系统,其特征在于,还包括:
无线通信设备,与嵌入式处理设备连接,用于无线发送实时汗水含量、实时风速和实时沙尘浓度。
4.如权利要求3所述的基于伽马校正的灰度化处理系统,其特征在于:
无线通信设备为时分双工通信接口。
5.如权利要求3所述的基于伽马校正的灰度化处理系统,其特征在于:
无线通信设备为频分双工通信接口。
6.如权利要求3所述的基于伽马校正的灰度化处理系统,其特征在于:
无线通信设备为GPRS通信接口、3G通信接口中的一种。
7.如权利要求2-6任一所述的基于伽马校正的灰度化处理系统,其特征在于:
无线通信设备与嵌入式处理设备被集成在一块集成电路板上。
8.如权利要求2-6任一所述的基于伽马校正的灰度化处理系统,其特征在于,还包括:
计时设备,用于提供实时计时信号,计时设备内置于嵌入式处理设备中。
CN201610792538.XA 2016-08-31 2016-08-31 基于伽马校正的灰度化处理系统 Pending CN106408528A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610792538.XA CN106408528A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 基于伽马校正的灰度化处理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610792538.XA CN106408528A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 基于伽马校正的灰度化处理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106408528A true CN106408528A (zh) 2017-02-15

Family

ID=58001083

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610792538.XA Pending CN106408528A (zh) 2016-08-31 2016-08-31 基于伽马校正的灰度化处理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106408528A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020011978A1 (en) * 2000-06-06 2002-01-31 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Display device and method of manufacturing the same
US20070183001A1 (en) * 2006-02-06 2007-08-09 Konica Minolta Business Technologies, Inc. Image processing apparatus, image processing method, program and recording medium
CN101193314A (zh) * 2006-11-30 2008-06-04 北京思比科微电子技术有限公司 图像传感器的图像处理装置和方法
CN101949252A (zh) * 2010-09-10 2011-01-19 深圳职业技术学院 一种多功能智能窗
CN204827011U (zh) * 2015-07-13 2015-12-02 上海九鹰电子科技有限公司 窗户
CN204851006U (zh) * 2015-07-06 2015-12-09 西京学院 一种感光自动调节百叶窗帘
CN105178768A (zh) * 2015-08-28 2015-12-23 安琳 一种智能窗户自动开启方法
CN105239876A (zh) * 2015-08-27 2016-01-13 任红霞 一种卧室窗户智能化开启控制方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020011978A1 (en) * 2000-06-06 2002-01-31 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Display device and method of manufacturing the same
US20070183001A1 (en) * 2006-02-06 2007-08-09 Konica Minolta Business Technologies, Inc. Image processing apparatus, image processing method, program and recording medium
CN101193314A (zh) * 2006-11-30 2008-06-04 北京思比科微电子技术有限公司 图像传感器的图像处理装置和方法
CN101949252A (zh) * 2010-09-10 2011-01-19 深圳职业技术学院 一种多功能智能窗
CN204851006U (zh) * 2015-07-06 2015-12-09 西京学院 一种感光自动调节百叶窗帘
CN204827011U (zh) * 2015-07-13 2015-12-02 上海九鹰电子科技有限公司 窗户
CN105239876A (zh) * 2015-08-27 2016-01-13 任红霞 一种卧室窗户智能化开启控制方法
CN105178768A (zh) * 2015-08-28 2015-12-23 安琳 一种智能窗户自动开启方法
CN105888436A (zh) * 2015-08-28 2016-08-24 张宏 一种智能窗户自动开启方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106555546B (zh) 基于图像内容分析的滤波选择平台
CN106373099A (zh) 一种图像处理方法
CN106911912A (zh) 基于图像分析的自适应滤波选择系统
CN106401359B (zh) 基于红外摄像的窗体操控平台
CN106254785A (zh) 图像传感器及用于改进非可见照明的方法
CN106382090B (zh) 内外窗联合控制系统
CN108093175B (zh) 一种实时高清视频自适应去雾方法及装置
CN106246038A (zh) 一种基于雨滴谱监测的智能窗户及其使用方法
CN105352028A (zh) 空调机以及空调机的控制方法
CN106406168A (zh) 基于多参数检测的分析执行系统
CN110493536A (zh) 图像采集装置和图像采集的方法
CN106368550A (zh) 一种窗户操控方法
CN106341625A (zh) 自带补光的非制冷焦平面红外摄像系统
CN106231211A (zh) 一种红外摄像方法
CN106444484A (zh) 一种内外窗联合控制方法
CN106921850B (zh) 多功能高清图像分析处理平台
CN106408528A (zh) 基于伽马校正的灰度化处理系统
CN106337619A (zh) 一种复合窗体开启方法
CN106249629A (zh) 复合窗体开启模式决策平台
CN106385555A (zh) 一种基于多参数检测的智能化窗体运行方法
CN106371358A (zh) 智能化窗体架构控制平台
CN106910167A (zh) 自动化识别系统
CN208736996U (zh) 一种火焰视觉测距装置
CN106406164A (zh) 一种智能化窗体架构控制方法
CN106909097A (zh) 基于图像特征检测的中值滤波平台

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170215