CN106405493A - 人流轨迹追踪方法及设备 - Google Patents

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CN106405493A CN201610804772.XA CN201610804772A CN106405493A CN 106405493 A CN106405493 A CN 106405493A CN 201610804772 A CN201610804772 A CN 201610804772A CN 106405493 A CN106405493 A CN 106405493A
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Abstract

本发明提供一种人流轨迹追踪方法及设备,所述人流轨迹追踪设备包括:第一通信模块、第二通信模块、处理模块和存储模块。所述第一通信模块进一步包括:用于在采样点采集信号的第一接收单元、用于在当前待定位位置采集iBeacon信号的第二接收单元、用于在当前待定位位置采集WIFI信号的第三接收单元;所述处理模块进一步包括:用于设立采样分布图的采样分布图设立单元、用于形成定位数据库的记录单元、用于计算iBeacon基站的RSSI的计算单元、用于根据iBeacon信号确定位置的iBeacon位置确定单元、用于根据WIFI信号确定位置的WIFI位置确定单元和用于绘制人流轨迹的人流轨迹跟踪路线绘制单元。本发明所述的人流轨迹追踪方法及装置可以借助景区内的无线接入点对游客的人流轨迹进行追踪,方便实施,简单、有效。

Description

人流轨迹追踪方法及设备
技术领域
本发明涉及人流轨迹追踪技术领域,尤其涉及一种旅游景区内的人流轨迹追踪方法和设备。
背景技术
随着旅游业和商业的发展,越来越多的人喜欢在闲暇之余出去旅游。尤其是长假,譬如国庆和春节,各景区内均人满为患。为了避免发生危险或者及时为游客推送信息,景区管理人员通常需要获取景区人流轨迹。
目前主流的人流轨迹跟踪方法是基于计算机视觉或在装备了复杂测试设备和分析工具的实验室完成,基于计算机视觉的人员轨迹跟踪是建立在视频处理、图像处理的基础之上,易受动态环境中多方面因素的影响,数据处理复杂度高,计算量大。而在实验室实现跟踪受场地和设备的限制,缺少实际应用价值。
因此,需要在旅游景区实施一种简单、有效的人流轨迹追踪方法及设备。
发明内容
本发明的目的是提供一种人流轨迹追踪方法,应用于人流轨迹追踪设备,所述人流轨迹追踪设备可作为无线接入点提供移动终端的接入,所述人流轨迹追踪设备周边部署着多个iBeacon基站,移动终端可以同时与所述人流轨迹追踪设备以及所述iBeacon基站通信,
所述方法包括以下步骤:
S1. 根据定位环境设立采样分布图;
S2. 接收移动终端发送的其在每个采样点采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
S3. 记录所述信号强度信息、对应的无线接入点的标识以及所述采样点的物理位置坐标,形成定位数据库;
S4. 接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息,所述iBeacon基站发送的广播消息中包括所述iBeacon基站的位置坐标;
S5. 根据接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息的信号强度信息RSSI1,……,RSSIn,计算每个iBeacon基站与移动终端的距离L1,……,Ln
S6. 取上述L1,……,Ln中最小的Li,其中i=1,2,……,n,若上述Li小于一预设阈值,则取上述Li对应的iBeacon基站的位置坐标为移动终端的位置坐标,执行步骤S9;否则,继续执行步骤S7;
S7. 接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
S8. 查询定位数据库,获取所述移动终端的位置坐标;
S9. 根据步骤S6或步骤S8得到的移动终端的位置坐标,获得人流轨迹跟踪路线。
所述步骤S5中根据以下公式计算Lj:Lj=0.89976*{(RSSIj/txPower)^7.7095}+0.111,其中,Lj为第j个iBeacon基站与移动终端的距离,RSSIj为移动终端接收到的第j个iBeacon基站发送的广播消息的接收信号强度,j=1,2,……,n,txPower为iBeacon基站的发射信号修正因子。
所述步骤S8中,具体是通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选择与所述接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的信号强度信息对应的位置坐标作为所述移动终端的位置。
所述步骤S8中,具体是通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选取与接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的n个信号强度信息对应的位置坐标,对上述位置坐标进行处理,从而获得所述移动终端的位置。
所述步骤S8中,具体是通过概率匹配算法,估算出所述移动终端的位置坐标。
本发明还提供一种人流轨迹追踪设备,包括:第一通信模块、第二通信模块、处理模块和存储模块,其中,
所述第一通信模块,用于向移动终端推送多媒体资源,接收并解析移动终端发送的数据包,获取移动终端的标识与信号强度并将其转发至所述处理模块,以及接收移动终端发送的其在每个采样点和在当前待定位位置采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述信号的无线接入点的标识, 接收移动终端发送的其在当前待定位位置采集到的iBeacon基站发送的广播消息;
处理模块,用于接收所述第一通信模块发送的移动终端的标识与信号强度,统计人流量,并将人流量统计结果保存至存储模块,以及设立采样分布图、形成定位数据库、获取所述移动终端的位置坐标从而获得人流轨迹跟踪路线;
存储模块,用于保存第二通信模块获取的多媒体资源和处理模块计算出的人流量统计结果;
第二通信模块,用于与服务器进行信息交互,从服务器下载多媒体资源;
所述第一通信模块进一步包括:
第一接收单元,用于接收移动终端发送的其在每个采样点采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
第二接收单元,接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息,所述iBeacon基站发送的广播消息中包括所述iBeacon基站的位置坐标;
第三接收单元,用于接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
所述处理模块进一步包括:
采样分布图设立单元,用于根据定位环境设立采样分布图;
记录单元,用于记录第一接收单元接收到的所述信号强度信息、对应的无线接入点的标识以及所述采样点的物理位置坐标,形成定位数据库;
计算单元,用于根据接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息的信号强度信息RSSI1,……,RSSIn计算每个iBeacon基站与移动终端的距离L1,……,Ln
iBeacon位置确定单元,用于取上述计算单元得到的L1,……,Ln中最小的Li,其中i=1,2,……,n,若上述Li小于一预设阈值,则取上述Li对应的iBeacon基站的位置坐标为移动终端的位置坐标;
WIFI位置确定单元,用于若上述Li大于或等于一预设阈值,则查询定位数据库,获取所述移动终端的位置坐标;
人流轨迹跟踪路线获取单元,用于根据iBeacon位置确定单元和/或WIFI位置确定单元获得的移动终端的位置坐标,获得人流轨迹跟踪路线。
所述计算单元根据以下公式计算Lj:Lj=0.89976*{(RSSIj/txPower)^7.7095}+0.111,其中,Lj为第j个iBeacon基站与移动终端的距离,RSSIj为移动终端接收到的第j个iBeacon基站发送的广播消息的接收信号强度,j=1,2,……,n,txPower为iBeacon基站的发射信号修正因子。
所述WIFI位置确定单元通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选择与所述接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的信号强度信息对应的位置坐标作为所述移动终端的位置;或所述WIFI位置确定单元通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选取与接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的n个信号强度信息对应的位置坐标,对上述位置坐标进行处理,从而获得所述移动终端的位置;或所述WIFI位置确定单元通过概率匹配算法,估算出所述移动终端的位置坐标。
本发明所述的人流轨迹追踪方法及装置可以借助景区内的无线接入点对游客的人流轨迹进行追踪,方便实施,简单、有效。
附图说明
图1是根据本发明实施方式示出的人流轨迹追踪方法流程图。
图2是根据本发明实施方式示出的人流轨迹追踪设备结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
图1是根据本发明实施方式示出的人流轨迹追踪方法流程图。所述人流轨迹追踪方法应用于人流轨迹追踪设备,所述人流轨迹追踪设备可作为无线接入点提供移动终端的接入,所述人流轨迹追踪设备包括第一通信模块、第二通信模块、处理模块和存储模块,其中,
所述第一通信模块,分别与处理模块和存储模块相连,用于向移动终端推送多媒体资源,接收并解析移动终端发送的数据包,获取移动终端的标识与信号强度并将其转发至所述处理模块;
处理模块,分别与第一通信模块和存储模块相连,用于接收所述第一通信模块发送的移动终端的标识与信号强度,统计人流量,并将人流量统计结果保存至存储模块;
存储模块,分别与处理模块、第一通信模块、第二通信模块相连,用于保存第二通信模块获取的多媒体资源和处理模块计算出的人流量统计结果;
第二通信模块,与存储模块相连,用于与服务器进行信息交互,从服务器下载多媒体资源并将其转发至所述存储模块进行存储;
S1. 根据定位环境设立采样分布图;
S2. 接收移动终端发送的其在每个采样点采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
S3. 记录所述信号强度信息、对应的无线接入点的标识以及所述采样点的物理位置坐标,形成定位数据库;
S4. 接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息,所述iBeacon基站发送的广播消息中包括所述iBeacon基站的位置坐标;
S5. 根据接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息的信号强度信息RSSI1,……,RSSIn计算每个iBeacon基站与移动终端的距离L1,……,Ln;根据以下公式计算Lj:Lj=0.89976*{(RSSIj/txPower)^7.7095}+0.111,其中,Lj为第j个iBeacon基站与移动终端的距离,RSSIj为移动终端接收到的第j个iBeacon基站发送的广播消息的接收信号强度,j=1,2,……,n,txPower为iBeacon基站的发射信号修正因子。具体的,txPower为在距离iBeacon基站1米处测得的信号强度值(RSSI-Received Signal Strength Indication)。假如接收到的信号强度减弱了,那么移动终端可能在远离。只要知道1米距离的RSSI,以及当前的RSSI,那么计算出当前的距离是可能的。
S6. 取上述L1,……,Ln中最小的Li,其中i=1,2,……,n,若上述Li小于一预设阈值,则取上述Li对应的iBeacon基站的位置坐标为移动终端的位置坐标,执行步骤S9;否则,继续执行步骤S7;
S7. 接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
S8. 查询定位数据库,获取所述移动终端的位置坐标;具体是通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选择与所述接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的信号强度信息对应的位置坐标作为所述移动终端的位置;或者通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选取与接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的n个信号强度信息对应的位置坐标,对上述位置坐标进行处理,从而获得所述移动终端的位置;或者通过概率匹配算法,估算出所述移动终端的位置坐标。
S9. 根据步骤S6或步骤S8得到的移动终端的位置坐标,获得人流轨迹跟踪路线。具体的,可以将步骤S6或步骤S8得到的移动终端的位置坐标连接形成人流轨迹跟踪路线。
本发明还提出一种人流轨迹追踪方法,应用于人流轨迹追踪设备,所述人流轨迹追踪设备可作为无线接入点提供移动终端的接入,所述人流轨迹追踪设备包括第一通信模块、第二通信模块、处理模块和存储模块,其中,
所述第一通信模块,分别与处理模块和存储模块相连,用于向移动终端推送多媒体资源,接收并解析移动终端发送的数据包,获取移动终端的标识与信号强度并将其转发至所述处理模块;
处理模块,分别与第一通信模块和存储模块相连,用于接收所述第一通信模块发送的移动终端的标识与信号强度,统计人流量,并将人流量统计结果保存至存储模块;
存储模块,分别与处理模块、第一通信模块、第二通信模块相连,用于保存第二通信模块获取的多媒体资源和处理模块计算出的人流量统计结果;
第二通信模块,与存储模块相连,用于与服务器进行信息交互,从服务器下载多媒体资源并将其转发至所述存储模块进行存储;
所述方法包括定位准备阶段、定位阶段、以及调整阶段,所述定位准备阶段包括如下步骤:
S1. 根据定位环境设立采样分布图;
S2. 接收移动终端发送的其在每个采样点采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
S3. 记录所述信号强度信息、对应的无线接入点的标识以及所述采样点的物理位置信息,形成定位数据库;所述物理位置信息为经纬度信息或以所述设备为参考点的相对位置信息。
所述定位阶段包括如下步骤:
S4. 接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
S5. 查询定位数据库,获取所述移动终端的初始位置信息。具体是通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选择与所述接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的信号强度信息对应的位置信息作为所述移动终端的位置;或者通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选取与接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的n个信号强度信息对应的位置信息,对上述位置信息进行处理,从而获得所述移动终端的位置;或者通过概率匹配算法,估算出所述移动终端的位置信息。
S6. 接收移动终端发送的通过所述移动终端的传感器判断出的用户的走步状态以及运动方向;所述走步状态为是否走步以及走步速度。所述移动终端的传感器包括:加速度传感器、和/或磁力计、和/或陀螺仪。
S7. 根据步骤S6中接收的数据调整步骤S5中获取的所述移动终端的初始位置信息,获得移动终端的最终位置信息。
S8. 根据步骤S7得到的移动终端的最终位置信息,获得人流轨迹跟踪路线。
图2是根据本发明实施方式示出的人流轨迹追踪设备结构图。所述人流轨迹追踪设备包括:第一通信模块、第二通信模块、处理模块和存储模块,其中,
所述第一通信模块,分别与处理模块和存储模块相连,用于向移动终端推送多媒体资源,接收并解析移动终端发送的数据包,获取移动终端的标识与信号强度并将其转发至所述处理模块;
处理模块,分别与第一通信模块和存储模块相连,用于接收所述第一通信模块发送的移动终端的标识与信号强度,统计人流量,并将人流量统计结果保存至存储模块;
存储模块,分别与处理模块、第一通信模块、第二通信模块相连,用于保存第二通信模块获取的多媒体资源和处理模块计算出的人流量统计结果;
第二通信模块,与存储模块相连,用于与服务器进行信息交互,从服务器下载多媒体资源并将其转发至所述存储模块进行存储;
所述第一通信模块进一步包括:
第一接收单元,用于接收移动终端发送的其在每个采样点采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
第二接收单元,接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息,所述iBeacon基站发送的广播消息中包括所述iBeacon基站的位置坐标;
第三接收单元,用于接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
所述处理模块进一步包括:
采样分布图设立单元,用于根据定位环境设立采样分布图;
记录单元,用于记录第一接收单元接收到的所述信号强度信息、对应的无线接入点的标识以及所述采样点的物理位置坐标,形成定位数据库;
计算单元,用于根据接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息的信号强度信息RSSI1,……,RSSIn计算每个iBeacon基站与移动终端的距离L1,……,Ln;所述计算单元根据以下公式计算Lj:Lj=0.89976*{(RSSIj/txPower)^7.7095}+0.111,其中,Lj为第j个iBeacon基站与移动终端的距离,RSSIj为移动终端接收到的第j个iBeacon基站发送的广播消息的接收信号强度,j=1,2,……,n,txPower为iBeacon基站发射的信号修正因子。具体的,txPower为在距离iBeacon基站1米处测得的信号强度值(RSSI-Received Signal StrengthIndication)。假如接收到的信号强度减弱了,那么移动终端可能在远离。只要知道1米距离的RSSI,以及当前的RSSI,那么计算出当前的距离是可能的。
iBeacon位置确定单元,用于取上述计算单元得到的L1,……,Ln中最小的Li,其中i=1,2,……,n,若上述Li小于一预设阈值,则取上述Li对应的iBeacon基站的位置坐标为移动终端的位置坐标;
WIFI位置确定单元,用于若上述Li大于或等于一预设阈值,则查询定位数据库,获取所述移动终端的位置坐标;所述WIFI位置确定单元通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选择与所述接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的信号强度信息对应的位置坐标作为所述移动终端的位置。所述WIFI位置确定单元通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选取与接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的n个信号强度信息对应的位置坐标,对上述位置坐标进行处理,从而获得所述移动终端的位置。所述WIFI位置确定单元通过概率匹配算法,估算出所述移动终端的位置坐标。
人流轨迹跟踪路线获取单元,用于根据iBeacon位置确定单元和/或WIFI位置确定单元获得的移动终端的位置坐标,获得人流轨迹跟踪路线。具体的,其可以根据iBeacon位置确定单元和/或WIFI位置确定单元获得的移动终端的位置坐标,将移动终端的位置坐标连接形成人流轨迹跟踪路线。
本发明还提出一种人流轨迹追踪设备,包括:第一通信模块、第二通信模块、处理模块和存储模块,其中,
所述第一通信模块,分别与处理模块和存储模块相连,用于向移动终端推送多媒体资源,接收并解析移动终端发送的数据包,获取移动终端的标识与信号强度并将其转发至所述处理模块;
处理模块,分别与第一通信模块和存储模块相连,用于接收所述第一通信模块发送的移动终端的标识与信号强度,统计人流量,并将人流量统计结果保存至存储模块;
存储模块,分别与处理模块、第一通信模块、第二通信模块相连,用于保存第二通信模块获取的多媒体资源和处理模块计算出的人流量统计结果;
第二通信模块,与存储模块相连,用于与服务器进行信息交互,从服务器下载多媒体资源并将其转发至所述存储模块进行存储;
所述第一通信模块进一步包括:
第一接收单元:用于接收移动终端发送的其在每个采样点采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
第二接收单元:用于接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
第三接收单元,用于接收移动终端发送的通过所述移动终端的传感器判断出的用户的走步状态以及运动方向;所述走步状态为是否走步以及走步速度,所述移动终端的传感器包括:加速度传感器、和/或磁力计、和/或陀螺仪。
所述处理模块进一步包括:
采样分布图设立单元,用于根据定位环境设立采样分布图;
记录单元,用于记录所述信号强度信息、对应的无线接入点的标识以及所述采样点的物理位置信息,形成定位数据库;所述物理位置信息为经纬度信息或以所述设备为参考点的相对位置信息。
查询单元,用于查询定位数据库,获取所述移动终端的初始位置信息。所述查询单元通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选择与所述接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的信号强度信息对应的位置信息作为所述移动终端的位置;或者通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选取与接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的n个信号强度信息对应的位置信息,对上述位置信息进行处理,从而获得所述移动终端的位置;或者通过概率匹配算法,估算出所述移动终端的位置信息。
调整单元,用于根据第三接收单元接收的数据调整查询单元获取的所述移动终端的初始位置信息,获得移动终端的最终位置信息。所述走步状态为是否走步以及走步速度。所述移动终端的传感器包括:加速度传感器、和/或磁力计、和/或陀螺仪。
人流轨迹跟踪路线获取单元,用于根据调整单元获得的移动终端的最终位置信息,获得人流轨迹跟踪路线。具体的,其可以根据调整单元获得的移动终端的最终位置信息,将移动终端的位置坐标连接形成人流轨迹跟踪路线。
本发明所述的人流轨迹追踪方法及装置可以借助景区内的无线接入点对游客的人流轨迹进行追踪,方便实施,简单、有效。

Claims (10)

1.一种人流轨迹追踪方法,应用于人流轨迹追踪设备,所述人流轨迹追踪设备可作为无线接入点提供移动终端的接入,所述人流轨迹追踪设备周边部署着多个iBeacon基站,移动终端可以同时与所述人流轨迹追踪设备以及所述iBeacon基站通信,
所述方法包括以下步骤:
S1. 根据定位环境设立采样分布图;
S2. 接收移动终端发送的其在每个采样点采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
S3. 记录所述信号强度信息、对应的无线接入点的标识以及所述采样点的物理位置坐标,形成定位数据库;
S4. 接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息,所述iBeacon基站发送的广播消息中包括所述iBeacon基站的位置坐标;
S5. 根据接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息的信号强度信息RSSI1,……,RSSIn,计算每个iBeacon基站与移动终端的距离L1,……,Ln
S6. 取上述L1,……,Ln中最小的Li,其中i=1,2,……,n,若上述Li小于一预设阈值,则取上述Li对应的iBeacon基站的位置坐标为移动终端的位置坐标;否则,继续执行步骤S7;
S7. 接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
S8. 查询定位数据库,获取所述移动终端的位置坐标;
S9. 根据步骤S6或步骤S8得到的移动终端的位置坐标,获得人流轨迹跟踪路线。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S5中根据以下公式计算Lj:Lj=0.89976*{(RSSIj/txPower)^7.7095}+0.111,其中,Lj为第j个iBeacon基站与移动终端的距离,RSSIj为移动终端接收到的第j个iBeacon基站发送的广播消息的接收信号强度,j=1,2,……,n,txPower为iBeacon基站的发射信号修正因子。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S8中,具体是通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选择与所述接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的信号强度信息对应的位置坐标作为所述移动终端的位置。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S8中,具体是通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选取与接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的n个信号强度信息对应的位置坐标,对上述位置坐标进行处理,从而获得所述移动终端的位置。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S8中,具体是通过概率匹配算法,估算出所述移动终端的位置坐标。
6.一种人流轨迹追踪设备,包括:第一通信模块、第二通信模块、处理模块和存储模块,其中,
所述第一通信模块,用于向移动终端推送多媒体资源,接收并解析移动终端发送的数据包,获取移动终端的标识与信号强度并将其转发至所述处理模块,以及接收移动终端发送的其在每个采样点和在当前待定位位置采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述信号的无线接入点的标识, 接收移动终端发送的其在当前待定位位置采集到的iBeacon基站发送的广播消息;
处理模块,用于接收所述第一通信模块发送的移动终端的标识与信号强度,统计人流量,并将人流量统计结果保存至存储模块,以及设立采样分布图、形成定位数据库、获取所述移动终端的位置坐标从而获得人流轨迹跟踪路线;
存储模块,用于保存第二通信模块获取的多媒体资源和处理模块计算出的人流量统计结果;
第二通信模块,用于与服务器进行信息交互,从服务器下载多媒体资源。
7.如权利要求6所述的设备,其特征在于,所述第一通信模块进一步包括:
第一接收单元,用于接收移动终端发送的其在每个采样点采集到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识;
第二接收单元,接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息,所述iBeacon基站发送的广播消息中包括所述iBeacon基站的位置坐标;
第三接收单元,用于接收移动终端发送的其在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息,和对应的发送所述WIFI信号的无线接入点的标识。
8.如权利要求7所述的设备,其特征在于,所述处理模块进一步包括:
采样分布图设立单元,用于根据定位环境设立采样分布图;
记录单元,用于记录第一接收单元接收到的所述信号强度信息、对应的无线接入点的标识以及所述采样点的物理位置坐标,形成定位数据库;
计算单元,用于根据接收到的n个iBeacon基站发送的广播消息的信号强度信息RSSI1,……,RSSIn计算每个iBeacon基站与移动终端的距离L1,……,Ln
iBeacon位置确定单元,用于取上述计算单元得到的L1,……,Ln中最小的Li,其中i=1,2,……,n,若上述Li小于一预设阈值,则取上述Li对应的iBeacon基站的位置坐标为移动终端的位置坐标;
WIFI位置确定单元,用于若上述Li大于或等于一预设阈值,则查询定位数据库,获取所述移动终端的位置坐标;
人流轨迹跟踪路线获取单元,用于根据iBeacon位置确定单元和/或WIFI位置确定单元获得的移动终端的位置坐标,获得人流轨迹跟踪路线。
9.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述计算单元根据以下公式计算Lj:Lj=0.89976*{(RSSIj/txPower)^7.7095}+0.111,其中,Lj为第j个iBeacon基站与移动终端的距离,RSSIj为移动终端接收到的第j个iBeacon基站发送的广播消息的接收信号强度,j=1,2,……,n,txPower为iBeacon基站的发射信号修正因子。
10.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述WIFI位置确定单元通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选择与所述接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的信号强度信息对应的位置坐标作为所述移动终端的位置;或所述WIFI位置确定单元通过比较移动终端在当前待定位位置接收到的WIFI信号的信号强度信息与定位数据库中存储的信号强度信息,选取与接收到的WIFI信号的信号强度信息差异最小的定位数据库中存储的n个信号强度信息对应的位置坐标,对上述位置坐标进行处理,从而获得所述移动终端的位置;或所述WIFI位置确定单元通过概率匹配算法,估算出所述移动终端的位置坐标。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106981034A (zh) * 2017-04-11 2017-07-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 生成住房使用信息的方法和装置
CN106991146A (zh) * 2017-03-24 2017-07-28 京信通信技术(广州)有限公司 人流信息统计方法和系统
TWI618001B (zh) * 2017-05-08 2018-03-11 晶睿通訊股份有限公司 物體識別系統及物體識別方法
CN109587622A (zh) * 2018-10-22 2019-04-05 广东精点数据科技股份有限公司 基于基站信令数据的路口转向流量分析系统及方法
WO2020133079A1 (zh) * 2018-12-27 2020-07-02 深圳市优必选科技有限公司 一种对象轨迹跟踪展示方法以及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201694702U (zh) * 2010-02-25 2011-01-05 杭州沪宁电梯配件有限公司 具有检测功能的电磁制动器
CN101986757A (zh) * 2010-11-05 2011-03-16 中兴通讯股份有限公司 一种移动终端的定位方法及装置
CN102938874A (zh) * 2012-11-21 2013-02-20 杭州维一科技有限公司 一种基于Wi-Fi信号强度的井下人员定位方法
US20140045522A1 (en) * 2011-11-01 2014-02-13 Diani Systems, Inc. Unsynchronized time-of-flight-based wireless positioning system using network broadcasts
CN103889056A (zh) * 2014-04-16 2014-06-25 北京极科极客科技有限公司 追踪无线终端运动轨迹的方法及系统
CN105430608A (zh) * 2015-10-08 2016-03-23 深圳市盛思达通讯技术有限公司 一种追踪定位方法及系统
CN105425264A (zh) * 2015-10-16 2016-03-23 深圳市盛思达通讯技术有限公司 一种车辆追踪定位方法与系统、定位终端及监控终端
CN105578417A (zh) * 2016-01-29 2016-05-11 东北大学 一种移动中的人员的室内定位方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201694702U (zh) * 2010-02-25 2011-01-05 杭州沪宁电梯配件有限公司 具有检测功能的电磁制动器
CN101986757A (zh) * 2010-11-05 2011-03-16 中兴通讯股份有限公司 一种移动终端的定位方法及装置
US20140045522A1 (en) * 2011-11-01 2014-02-13 Diani Systems, Inc. Unsynchronized time-of-flight-based wireless positioning system using network broadcasts
CN102938874A (zh) * 2012-11-21 2013-02-20 杭州维一科技有限公司 一种基于Wi-Fi信号强度的井下人员定位方法
CN103889056A (zh) * 2014-04-16 2014-06-25 北京极科极客科技有限公司 追踪无线终端运动轨迹的方法及系统
CN105430608A (zh) * 2015-10-08 2016-03-23 深圳市盛思达通讯技术有限公司 一种追踪定位方法及系统
CN105425264A (zh) * 2015-10-16 2016-03-23 深圳市盛思达通讯技术有限公司 一种车辆追踪定位方法与系统、定位终端及监控终端
CN105578417A (zh) * 2016-01-29 2016-05-11 东北大学 一种移动中的人员的室内定位方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王福伟;黄智刚;: "室内定位中移动目标轨迹跟踪研究", 导航定位学报, no. 01 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106991146A (zh) * 2017-03-24 2017-07-28 京信通信技术(广州)有限公司 人流信息统计方法和系统
CN106981034A (zh) * 2017-04-11 2017-07-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 生成住房使用信息的方法和装置
CN106981034B (zh) * 2017-04-11 2021-05-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 生成住房使用信息的方法和装置
TWI618001B (zh) * 2017-05-08 2018-03-11 晶睿通訊股份有限公司 物體識別系統及物體識別方法
CN109587622A (zh) * 2018-10-22 2019-04-05 广东精点数据科技股份有限公司 基于基站信令数据的路口转向流量分析系统及方法
CN109587622B (zh) * 2018-10-22 2020-08-07 广东精点数据科技股份有限公司 基于基站信令数据的路口转向流量分析系统及方法
WO2020133079A1 (zh) * 2018-12-27 2020-07-02 深圳市优必选科技有限公司 一种对象轨迹跟踪展示方法以及系统
US11263453B2 (en) 2018-12-27 2022-03-01 Ubtech Robotics Corp Ltd Method and system for tracking and displaying object trajectory

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