CN106370570A - 颗粒物测量值的校准方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于颗粒物测量值的校准方法及装置。该方法包括：在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；根据当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；根据当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行校准。该技术方案，在获取到该当前温湿度参数时，可以从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中自动获取当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，以便于根据该当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行精确校准，从而得到当前温湿度参数下标准的颗粒物测量值，进而使用户能够准确了解当前温湿度参数下的标准的颗粒物测量值。

Description

颗粒物测量值的校准方法及装置
技术领域
本公开涉及终端技术领域，尤其涉及颗粒物测量值的校准方法及装置。
背景技术
目前，为了测量空气中的颗粒物(如PM2.5、PM2.10等各种细小微粒)的含量，推出了很多颗粒物测量仪器，如便携式霾表，然而这些颗粒物测量仪器的测出的颗粒物测量值往往受温湿度影响较大，使得测出的颗粒物测量值不精准。
发明内容
本公开实施例提供了颗粒物测量值的校准方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种颗粒物测量值的校准方法，包括：
在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
根据所述当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
在一个实施例中，所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，还包括：
所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值；
所述根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准，包括：
确定所述当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间；
从所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中获取所述目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值；
根据所述预设颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取在标准温湿度参数下形成的标准颗粒物变化曲线，其中，所述标准颗粒物变化曲线表示在所述标准温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
获取在各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，其中，所述目标颗粒物变化曲线表示：分别在所述各不同温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，包括：
根据所述标准颗粒物变化曲线和各所述目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线，其中，所述差值百分比变化曲线表示：在所述各不同温湿度参数下，各所述目标颗粒物变化曲线与所述标准颗粒物变化曲线之间的颗粒物测量值的差值的百分比与时间的对应关系；
根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，包括：
确定至少两个颗粒物测量值区间；
根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比；
根据所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值；
确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述方法还包括：
将所述各不同温湿度参数、所述各颗粒物测量值区间和所述各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值进行对应存储。
在一个实施例中，所述获取当前温湿度参数，包括：
获取当前位置信息；
将所述当前位置信息发送至目标设备，其中，所述目标设备用于根据所述当前位置信息获取所述当前温湿度参数；
接收所述目标设备发送的所述当前温湿度参数。
在一个实施例中，在从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值之前，所述方法还包括：
获取多个预设温度参数和多个预设湿度参数；
将所述多个预设温度参数和所述多个预设湿度参数进行分组，以获取所述各不同温湿度参数。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种颗粒物测量值的校准装置，包括：
第一获取模块，用于在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
第二获取模块，用于根据所述当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
校准模块，用于根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
在一个实施例中，所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，还包括：
所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值；
所述校准模块包括：
确定子模块，用于确定所述当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间；
第一获取子模块，用于从所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中获取所述目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值；
校准子模块，用于根据所述预设颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
在一个实施例中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取在标准温湿度参数下形成的标准颗粒物变化曲线，其中，所述标准颗粒物变化曲线表示在所述标准温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
第四获取模块，用于获取在各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，其中，所述目标颗粒物变化曲线表示：分别在所述各不同温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
第五获取模块，用于根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述第五获取模块包括：
第二获取子模块，用于根据所述标准颗粒物变化曲线和各所述目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线，其中，所述差值百分比变化曲线表示：在所述各不同温湿度参数下，各所述目标颗粒物变化曲线与所述标准颗粒物变化曲线之间的颗粒物测量值的差值的百分比与时间的对应关系；
确定子模块，用于根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述确定子模块包括：
第一确定单元，用于确定至少两个颗粒物测量值区间；
第二确定单元，用于根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比；
第三确定单元，用于根据所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值；
第四确定单元，用于确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述各不同温湿度参数、所述各颗粒物测量值区间和所述各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值进行对应存储。
在一个实施例中，所述第一获取模块包括：
第三获取子模块，用于获取当前位置信息；
发送子模块，用于将所述当前位置信息发送至目标设备，其中，所述目标设备用于根据所述当前位置信息获取所述当前温湿度参数；
接收子模块，用于接收所述目标设备发送的所述当前温湿度参数。
在一个实施例中，所述装置还包括：
第六获取模块，用于在从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值之前，获取多个预设温度参数和多个预设湿度参数；
分组模块，用于将所述多个预设温度参数和所述多个预设湿度参数进行分组，以获取所述各不同温湿度参数。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种颗粒物测量值的校准装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
根据所述当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的实施例提供的技术方案，在获取到该当前温湿度参数时，可以从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中自动获取当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，以便于根据该当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行精确校准，从而得到当前温湿度参数下标准的颗粒物测量值，进而使用户能够准确了解当前温湿度参数下的标准的颗粒物测量值。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种颗粒物测量值的校准方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种颗粒物测量值的校准方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例一示出的又一种颗粒物测量值的校准方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例一示出的再一种颗粒物测量值的校准方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例一示出的再一种颗粒物测量值的校准方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种颗粒物测量值的校准装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种颗粒物测量值的校准装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的又一种颗粒物测量值的校准装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的再一种颗粒物测量值的校准装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的再一种颗粒物测量值的校准装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的再一种颗粒物测量值的校准装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的再一种颗粒物测量值的校准装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的再一种颗粒物测量值的校准装置的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的适用于颗粒物测量值的校准装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，为了测量空气中的颗粒物(如PM2.5、PM2.10等各种细小微粒)的含量，推出了很多颗粒物测量仪器，如便携式霾表，然而这些颗粒物测量仪器的测出的颗粒物测量值往往受温湿度影响较大，使得测出的颗粒物测量值不精准。
为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种颗粒物测量值的校准方法，该方法可用于颗粒物测量值的校准程序、系统或装置中，且该方法对应的执行主体可以是用于测量颗粒物含量的霾表等各种终端(即具有颗粒物测量传感器的终端)或者是与能够测量颗粒物含量的终端相连接的设备，如图1所示，该方法包括步骤S101至步骤S103：
在步骤S101中，在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数，其中，颗粒物可以是PM2.5((细颗粒物)、PM2.10(可吸入颗粒物)等各种细小微粒；
当前颗粒物测量值即当前温湿度参数下测得的空气中的颗粒物的含量，而当前温湿度参数包括当前温度参数和当前湿度参数，是当前湿度参数和当前湿度参数的组合，且当前湿度参数可以是相对湿度或者绝对湿度。
在步骤S102中，根据当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值用于表征各不同温湿度参数下实际测得的颗粒物测量值与相应温湿度参数下真实的颗粒物测量值之间的差值。
另外，为了便于后期可以尽可能地查找到每种温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，应该预先获取并存储尽可能多的不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
最后，在获取当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，如果各不同温湿度参数与当前温湿度参数均不相同，则可以获取与该当前温湿度参数最接近的温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，并确定与该当前温湿度参数最接近的温湿度参数下的颗粒物测量偏差值为该当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，从而获得当前温湿度参数下最接近的颗粒物测量偏差值。
在步骤S103中，根据当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行校准。
在获取到该当前温湿度参数时，可以从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中自动获取当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，以便于根据该当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行精确校准，从而得到当前温湿度参数下标准的颗粒物测量值，进而使用户能够准确了解当前温湿度参数下的标准的颗粒物测量值。
如图2所示，在一个实施例中，各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，还包括：
各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值，其中，各颗粒物测量值区间可以是人为自由设定的，例如，可以是人为依据空气质量等级来划分的区间；
由于各不同温度参数下会有不同的颗粒物测量值区间，因而，为了便于快速查找出不同颗粒物测量值区间下的颗粒物测量偏差值，各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值可以包括各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
上述图1中的步骤S103可被执行为：
在步骤A1中，确定当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间；
当前颗粒物测量值为当前温湿度参数下测得的颗粒物测量值，因而，当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间就是当前温湿度参数下该当前颗粒物测量值所在的颗粒物测量值区间。
其中，该目标颗粒物测量值区间可以为包含该当前颗粒物测量值在内的且与该当前颗粒物测量值具有对应关系的颗粒物测量值区间。
在步骤A2中，从各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中获取目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值；
其中，各不同温湿度参数、各颗粒物测量值区间和与这两者所对应的颗粒物测量偏差值可以以表格等形式进行存储，例如：存储形式可以是[温度参数，湿度参数，颗粒物测量值区间，颗粒物测量偏差值]。
在步骤A3中，根据预设颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行校准。
在确定目标颗粒物测量值区间之后，可以从各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中自动获取目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值，进而可以根据预设颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行精确校准，以便于得到当前温湿度参数下标准的颗粒物测量值，从而使用户能够准确了解当前温湿度参数下的标准的颗粒物测量值。
如图3所示，在一个实施例中，在执行图1所示的步骤S102之前，上述方法还可包括：
在步骤S301中，获取在标准温湿度参数下形成的标准颗粒物变化曲线，其中，标准颗粒物变化曲线表示在标准温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
其中，标准温湿度参数可以是厂商根据用于测量颗粒物含量的霾表等终端的性能所设定的该设备所适宜的最佳温度参数和最佳湿度参数的组合(即该设备所适宜的理想温湿度参数组合)。
另外，获取标准颗粒物变化曲线的过程可以是：
在预设的标准温度和标准湿度的环境下，将测量颗粒物测量值的设备放入试验箱中，进而在实验箱中喷入定量的PM2.5标准尘，在标准尘自然沉降绘制出PM2.5数值随时间变化的标准曲线，即该标准颗粒物变化曲线的X轴为时间，Y轴为PM2.5值(即颗粒物测量值)，当然，还可以有Z轴即将预设的标准温度和标准湿度作为Z轴变量。
当然，在获取标准颗粒物变化曲线时，上述实验箱还需人工干预，实验箱中本身有缺口，在喷入定量的PM2.5标准尘时，缺口是被堵上的，将定量的PM2.5标准尘完全喷入之后缺口未被堵上(被松开)，使得PM2.5标准尘在沉淀的过程中自然散去，从而模拟PM2.5在空气中的自然降落并散去的过程。
在步骤S302中，获取在各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，其中，目标颗粒物变化曲线表示：分别在各不同温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系，各不同温湿度参数可以是统计出的比较常见的温度和湿度参数的组合；
获取目标颗粒物变化曲线的过程与获取标准颗粒物变化曲线的过程类似，具体地：
在预设的各不同温度和湿度的环境下，将测量颗粒物测量值的设备放入试验箱中，进而在实验箱中喷入与上述定量的PM2.5标准尘等量的PM2.5标准尘，在标准尘自然沉降绘制出PM2.5数值随时间变化的目标颗粒物变化曲线，即该目标颗粒物变化曲线的X轴为时间，Y轴为PM2.5值(即颗粒物测量值)，当然，还可以有Z轴即将预设的各不同温度和湿度作为Z轴变量。
当然，在获取目标颗粒物变化曲线时，上述实验箱仍需人工干预，实验箱中本身有缺口，在喷入等量的PM2.5标准尘时，缺口是被堵上的，将定量的PM2.5标准尘完全喷入之后缺口未被堵上(被松开)，使得PM2.5标准尘在沉淀的过程中自然散去，从而模拟PM2.5在空气中的自然降落并散去的过程。
在步骤S303中，根据标准颗粒物变化曲线和各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在获取到标准颗粒物变化曲线和各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线时，可以将两种颗粒物变化曲线作差，从而获取各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，上述图3中的步骤S303可被执行为：
根据标准颗粒物变化曲线和各目标颗粒物变化曲线，获取各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线，其中，差值百分比变化曲线表示：在各不同温湿度参数下，各目标颗粒物变化曲线与标准颗粒物变化曲线之间的颗粒物测量值的差值的百分比与时间的对应关系；
在获取差值百分比变化曲线时，可以先获取同一时间下各不同温湿度参数下的颗粒物测量值与标准温湿度参数下的颗粒物测量值的差值，进而获取该差值与该同一时间下标准温湿度参数下的颗粒物测量值的商值，具体的计算公式如下：每一时刻下各不同温湿度参数下的颗粒物测量值对应的差值的百分比＝(各不同温湿度参数下的颗粒物测量值-标准温湿度参数下的颗粒物测量值)/标准温湿度参数下的颗粒物测量值，而该商值即为各不同温湿度参数在该同一时间下对应的颗粒物差值的百分比，最后根据各不同温湿度参数下不同时间对应的颗粒物差值的百分比，即可绘制出各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线。
根据各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在获取到各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，即可依此确定各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
当然，根据各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线确定出的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值为各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值的百分比。
如图4所示，在一个实施例中，上述步骤“根据各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值”可被执行为：
在步骤B1中，确定至少两个颗粒物测量值区间；
在确定至少两个颗粒物测量值区间时，可以依据空气质量等级来划分各颗粒物测量值区间，如表1所示：
表1
空气质量等级 24小时PM2.5平均值(各颗粒物测量值区间)
优 0～35μg/m3
良 35～75μg/m3
轻度污染 75～115μg/m3
中度污染 115～150μg/m3
重度污染 150～250μg/m3
严重污染 大于250μg/m3及以上
另外，由于在确定至少两个颗粒物测量值区间时，可以依据空气质量等级来划分区间，因而，上述确定出的至少两个颗粒物测量值区间中的各颗粒物测量值区间不仅适用于标准温湿度参数还适用于各不同温湿度参数，也即各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线下各颗粒物测量值区间与标准温湿度参数下的差值百分比变化曲线下各颗粒物测量值区间相同。
在步骤B2中，根据各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比；
在确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比时，由于各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线的横轴描述的是时间，纵轴描述的是该温湿度参数下不同时间点对应的颗粒物测量值，因而，可以先根据各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间内的各颗粒物测量值，进而确定各颗粒物测量值所在的时间区间，最后根据各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定出该时间区间下的各颗粒物测量值的差值的百分比，即得到了各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，例如：当温湿度参数为A组合(如a温度和b湿度)，在确定A组合下B颗粒物测量区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比时，可以先根据A组合下的形成的目标颗粒物变化曲线C，确定出A组合下B颗粒物测量区间内的各颗粒物测量值，进而根据目标颗粒物变化曲线C确定A组合下B颗粒物测量区间内的各颗粒物测量值对应的各时间点所在的时间区间D，最后，根据A组合下差值百分比变化曲线，确定时间区间D内每个时间点对应的颗粒物测量值的差值的百分比，即得到了A组合下B颗粒物测量区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比。
在步骤B3中，根据各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值；
在步骤B4中，确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
由于各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线的纵坐标描述的是不同时间下颗粒物测量值的差值百分比，而颗粒物会随时间不断沉降或者散去，因而，不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比可能有多个，因而，确定至少两个颗粒物测量值区间，以获得各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值，进而确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值，从而使得各不同温湿度参数对应的颗粒物测量偏差值更为具体和准确，即各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间均对应有颗粒物测量偏差值，进而便于之后查找不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，方法还包括：
将各不同温湿度参数、各颗粒物测量值区间和各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值进行对应存储。
通过将上述三者进行对应存储，便于后期根据当前温湿度参数和当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间，获取与当前温湿度参数和该目标颗粒物测量值区间这两者相对应的差值的百分比的平均值，也即准确来讲，当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值为当前温湿度参数下该当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值。
如图5所示，在一个实施例中，上述图1中的步骤S101可被执行为：
在步骤C1中，获取当前位置信息；
在步骤C2中，将当前位置信息发送至目标设备，其中，目标设备用于根据当前位置信息获取当前温湿度参数，其中，目标设备为与执行主体相绑定的设备，可以是服务器等能够根据当前位置信息查询出当前温度参数和当前湿度参数的设备；
在步骤C3中，接收目标设备发送的当前温湿度参数。
通过获取当前位置信息，并将当前位置信息发送至目标设备以通过目标设备来获取当前温湿度参数使得执行主体中无需安装内置的温湿度传感器，因而，减少了执行主体的体积。
另外，当执行主体本身就是能够通过内置颗粒物检测传感器(如PM2.5传感器)来检测当前颗粒物测量值的设备时，通过目标设备来获取当前温湿度参数还可以避免由于执行主体中需安装内置的温湿度传感器而与颗粒物检测传感器产生相互干扰，导致双方数值都不是很准确，例如：可以避免由于需要引入内置的温湿度传感器而产生多余的热量从而对当前颗粒物测量值进一步产生影响。
在一个实施例中，在执行上述图1中的步骤S102之前，上述方法还可包括：
获取多个预设温度参数和多个预设湿度参数；
将多个预设温度参数和多个预设湿度参数进行分组，以获取各不同温湿度参数。
在获取各不同温湿度参数时，可以获取多个当地(即用于测量颗粒物含量的霾表等各种终端的所在地)常见的预设温度参数和多个常见的预设湿度参数，进而将多个预设温度参数和多个预设湿度参数进行自动分组，即可获取各不同温湿度参数。
其次，在获取各不同温湿度参数时，还可以将当地常见的若干个温度参数和湿度参数的组合确定为各不同温湿度参数。
当然，由于一年四季中最常出现的温度和湿度参数的组合可能不同，因而，各不同温湿度参数可以因季节而异，同样地，不同地区最常出现的温度和湿度参数的组合也可能不同，因而，各不同温湿度参数也可以因地区而异。
对应本公开实施例提供的上述颗粒物测量值的校准方法，本公开实施例还提供一种颗粒物测量值的校准装置，如图6所示，该装置包括：
第一获取模块601，被配置为在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
第二获取模块602，被配置为根据当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
校准模块603，被配置为根据当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行校准。
如图7所示，在一个实施例中，各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，还包括：
各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值；
校准模块603可以包括：
确定子模块6031，被配置为确定当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间；
第一获取子模块6032，被配置为从各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中获取目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值；
校准子模块6033，被配置为根据预设颗粒物测量偏差值，对当前颗粒物测量值进行校准。
如图8所示，在一个实施例中，上述装置还可包括：
第三获取模块801，被配置为获取在标准温湿度参数下形成的标准颗粒物变化曲线，其中，标准颗粒物变化曲线表示在标准温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
第四获取模块802，被配置为获取在各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，其中，目标颗粒物变化曲线表示：分别在各不同温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
第五获取模块803，被配置为根据标准颗粒物变化曲线和各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
如图9所示，在一个实施例中，上述图8所示的第五获取模块803可以包括：
第二获取子模块8031，被配置为根据标准颗粒物变化曲线和各目标颗粒物变化曲线，获取各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线，其中，差值百分比变化曲线表示：在各不同温湿度参数下，各目标颗粒物变化曲线与标准颗粒物变化曲线之间的颗粒物测量值的差值的百分比与时间的对应关系；
确定子模块8032，被配置为根据各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
如图10所示，在一个实施例中，上述图9所示的确定子模块8032可以包括：
第一确定单元80321，被配置为确定至少两个颗粒物测量值区间；
第二确定单元80322，被配置为根据各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比；
第三确定单元80323，被配置为根据各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值；
第四确定单元80324，被配置为确定各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
如图11所示，在一个实施例中，上述图10所示的装置还可包括：
存储模块1101，被配置为将各不同温湿度参数、各颗粒物测量值区间和各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值进行对应存储。
如图12所示，在一个实施例中，上述图6中的第一获取模块601可以包括：
第三获取子模块6011，被配置为获取当前位置信息；
发送子模块6012，被配置为将当前位置信息发送至目标设备，其中，目标设备被配置为根据当前位置信息获取当前温湿度参数；
接收子模块6013，被配置为接收目标设备发送的当前温湿度参数。
如图13所示，在一个实施例中，上述图6所示的装置还可包括：
第六获取模块1301，被配置为在从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值之前，获取多个预设温度参数和多个预设湿度参数；
分组模块1302，被配置为将多个预设温度参数和多个预设湿度参数进行分组，以获取各不同温湿度参数。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种颗粒物测量值的校准装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
根据所述当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
上述处理器还可被配置为：
所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，还包括：
所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值；
所述根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准，包括：
确定所述当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间；
从所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中获取所述目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值；
根据所述预设颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
上述处理器还可被配置为：
所述方法还包括：
获取在标准温湿度参数下形成的标准颗粒物变化曲线，其中，所述标准颗粒物变化曲线表示在所述标准温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
获取在各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，其中，所述目标颗粒物变化曲线表示：分别在所述各不同温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
上述处理器还可被配置为：
所述根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，包括：
根据所述标准颗粒物变化曲线和各所述目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线，其中，所述差值百分比变化曲线表示：在所述各不同温湿度参数下，各所述目标颗粒物变化曲线与所述标准颗粒物变化曲线之间的颗粒物测量值的差值的百分比与时间的对应关系；
根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
上述处理器还可被配置为：
所述根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，包括：
确定至少两个颗粒物测量值区间；
根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比；
根据所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值；
确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
上述处理器还可被配置为：
所述方法还包括：
将所述各不同温湿度参数、所述各颗粒物测量值区间和所述各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值进行对应存储。
上述处理器还可被配置为：
所述获取当前温湿度参数，包括：
获取当前位置信息；
将所述当前位置信息发送至目标设备，其中，所述目标设备用于根据所述当前位置信息获取所述当前温湿度参数；
接收所述目标设备发送的所述当前温湿度参数。
上述处理器还可被配置为：
在从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值之前，所述方法还包括：
获取多个预设温度参数和多个预设湿度参数；
将所述多个预设温度参数和所述多个预设湿度参数进行分组，以获取所述各不同温湿度参数。
图14是根据一示例性实施例示出的一种用于颗粒物测量值的校准装置1400的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个用户数字助理等。
参照图14，装置1400可以包括以下一个或至少两个组件：处理组件1402，存储器1404，电源组件1406，多媒体组件1408，音频组件1410，输入/输出(I/O)接口1412，传感器组件1414，以及通信组件1416。
处理组件1402通常控制装置1400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1402可以包括一个或至少两个处理器1420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1402可以包括一个或至少两个模块，便于处理组件1402和其他组件之间的交互。例如，处理组件1402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1408和处理组件1402之间的交互。
存储器1404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1400的操作。这些数据的示例包括用于在装置1400上操作的任何存储对象或方法的指令，联系用户数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1406为装置1400的各种组件提供电源。电源组件1406可以包括电源管理系统，一个或至少两个电源，及其他与为装置1400生成、管理和分配电源相关联的组件。
多媒体组件1408包括在所述装置1400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或至少两个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1410包括一个麦克风(MIC)，当装置1400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1404或经由通信组件1416发送。在一些实施例中，音频组件1410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1412为处理组件1402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1414包括一个或至少两个传感器，用于为装置1400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1414可以检测到装置1400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1400的显示器和小键盘，传感器组件1414还可以检测装置1400或装置1400一个组件的位置改变，用户与装置1400接触的存在或不存在，装置1400方位或加速/减速和装置1400的温度变化。传感器组件1414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1416被配置为便于装置1400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1400可以被一个或至少两个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1404，上述指令可由装置1400的处理器1420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由上述装置1400的处理器执行时，使得上述装置1400能够执行一种颗粒物测量值的校准方法，包括：
在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
根据所述当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
在一个实施例中，所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，还包括：
所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值；
所述根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准，包括：
确定所述当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间；
从所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中获取所述目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值；
根据所述预设颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取在标准温湿度参数下形成的标准颗粒物变化曲线，其中，所述标准颗粒物变化曲线表示在所述标准温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
获取在各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，其中，所述目标颗粒物变化曲线表示：分别在所述各不同温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，包括：
根据所述标准颗粒物变化曲线和各所述目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线，其中，所述差值百分比变化曲线表示：在所述各不同温湿度参数下，各所述目标颗粒物变化曲线与所述标准颗粒物变化曲线之间的颗粒物测量值的差值的百分比与时间的对应关系；
根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，包括：
确定至少两个颗粒物测量值区间；
根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比；
根据所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值；
确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
在一个实施例中，所述方法还包括：
将所述各不同温湿度参数、所述各颗粒物测量值区间和所述各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值进行对应存储。
在一个实施例中，所述获取当前温湿度参数，包括：
获取当前位置信息；
将所述当前位置信息发送至目标设备，其中，所述目标设备用于根据所述当前位置信息获取所述当前温湿度参数；
接收所述目标设备发送的所述当前温湿度参数。
在一个实施例中，在从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值之前，所述方法还包括：
获取多个预设温度参数和多个预设湿度参数；
将所述多个预设温度参数和所述多个预设湿度参数进行分组，以获取所述各不同温湿度参数。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种颗粒物测量值的校准方法，其特征在于，包括：
在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
根据所述当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，还包括：
所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值；
所述根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准，包括：
确定所述当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间；
从所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中获取所述目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值；
根据所述预设颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取在标准温湿度参数下形成的标准颗粒物变化曲线，其中，所述标准颗粒物变化曲线表示在所述标准温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
获取在各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，其中，所述目标颗粒物变化曲线表示：分别在所述各不同温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，包括：
根据所述标准颗粒物变化曲线和各所述目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线，其中，所述差值百分比变化曲线表示：在所述各不同温湿度参数下，各所述目标颗粒物变化曲线与所述标准颗粒物变化曲线之间的颗粒物测量值的差值的百分比与时间的对应关系；
根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，包括：
确定至少两个颗粒物测量值区间；
根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比；
根据所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值；
确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述各不同温湿度参数、所述各颗粒物测量值区间和所述各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值进行对应存储。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，
所述获取当前温湿度参数，包括：
获取当前位置信息；
将所述当前位置信息发送至目标设备，其中，所述目标设备用于根据所述当前位置信息获取所述当前温湿度参数；
接收所述目标设备发送的所述当前温湿度参数。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值之前，所述方法还包括：
获取多个预设温度参数和多个预设湿度参数；
将所述多个预设温度参数和所述多个预设湿度参数进行分组，以获取所述各不同温湿度参数。
9.一种颗粒物测量值的校准装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
第二获取模块，用于根据所述当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
校准模块，用于根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，还包括：
所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值；
所述校准模块包括：
确定子模块，用于确定所述当前颗粒物测量值所在的目标颗粒物测量值区间；
第一获取子模块，用于从所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值中获取所述目标颗粒物测量值区间所对应的预设颗粒物测量偏差值；
校准子模块，用于根据所述预设颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取在标准温湿度参数下形成的标准颗粒物变化曲线，其中，所述标准颗粒物变化曲线表示在所述标准温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
第四获取模块，用于获取在各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，其中，所述目标颗粒物变化曲线表示：分别在所述各不同温湿度参数下，颗粒物测量值与时间之间的对应关系；
第五获取模块，用于根据所述标准颗粒物变化曲线和所述各不同温湿度参数下形成的目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述第五获取模块包括：
第二获取子模块，用于根据所述标准颗粒物变化曲线和各所述目标颗粒物变化曲线，获取所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量值的差值百分比变化曲线，其中，所述差值百分比变化曲线表示：在所述各不同温湿度参数下，各所述目标颗粒物变化曲线与所述标准颗粒物变化曲线之间的颗粒物测量值的差值的百分比与时间的对应关系；
确定子模块，用于根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述确定子模块包括：
第一确定单元，用于确定至少两个颗粒物测量值区间；
第二确定单元，用于根据所述各不同温湿度参数下的差值百分比变化曲线，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比；
第三确定单元，用于根据所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的各颗粒物测量值的差值的百分比，确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值；
第四确定单元，用于确定所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值为所述各不同温湿度参数下各颗粒物测量值区间所对应的颗粒物测量偏差值。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述各不同温湿度参数、所述各颗粒物测量值区间和所述各颗粒物测量值区间对应的差值的百分比的平均值进行对应存储。
15.根据权利要求9至14中任一项所述的装置，其特征在于，
所述第一获取模块包括：
第三获取子模块，用于获取当前位置信息；
发送子模块，用于将所述当前位置信息发送至目标设备，其中，所述目标设备用于根据所述当前位置信息获取所述当前温湿度参数；
接收子模块，用于接收所述目标设备发送的所述当前温湿度参数。
16.根据权利要求9至14中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第六获取模块，用于在从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值之前，获取多个预设温度参数和多个预设湿度参数；
分组模块，用于将所述多个预设温度参数和所述多个预设湿度参数进行分组，以获取所述各不同温湿度参数。
17.一种颗粒物测量值的校准装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在获取到当前颗粒物测量值时，获取当前温湿度参数；
根据所述当前温湿度参数，从预存储的各不同温湿度参数下的颗粒物测量偏差值中获取所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值；
根据所述当前温湿度参数下的颗粒物测量偏差值，对所述当前颗粒物测量值进行校准。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107884322A (zh) * 2017-10-30 2018-04-06 重庆广睿达科技有限公司 一种消除颗粒物的化学组分影响的动态校准方法及监测仪
CN107941666A (zh) * 2017-10-30 2018-04-20 重庆广睿达科技有限公司 一种消除颗粒物的温湿度影响的动态校准方法及监测仪
CN109959593A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 霍尼韦尔国际公司 网络辅助式颗粒物传感器
CN110186821A (zh) * 2019-05-13 2019-08-30 天津大学 一种室内空气质量传感器在不同湿度下的性能测试系统
CN111735489A (zh) * 2020-06-13 2020-10-02 深圳市海洋王照明工程有限公司 探测器的温湿度校准方法、装置、计算机设备及存储介质
US12055473B2 (en) 2017-12-22 2024-08-06 Honeywell International Inc. Network assisted particulate matter sensor

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI713837B (zh) * 2018-04-27 2020-12-21 研能科技股份有限公司 微粒監測模組
TWI730673B (zh) * 2020-03-13 2021-06-11 研能科技股份有限公司 安全帽
CN114295692B (zh) * 2021-12-31 2023-12-12 深圳诺博医疗科技有限公司 一种冷藏柜湿度测量的方法、装置及冷藏柜

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6363773B1 (en) * 1996-07-11 2002-04-02 Femtometrics High-sensitivity instrument to measure NVR in fluids
CN101354332A (zh) * 2008-09-26 2009-01-28 北京绿林创新数码科技有限公司 具有湿度连续自动修正功能的激光粉尘检测仪及检测方法
CN102680518A (zh) * 2012-05-31 2012-09-19 河南汉威电子股份有限公司 补偿式气体传感器及其温湿度补偿方法
CN203249846U (zh) * 2013-05-31 2013-10-23 北京环科环保技术公司 具有环境因素校正的pm2．5颗粒物监测仪
WO2014005312A1 (zh) * 2012-07-05 2014-01-09 深圳市赛纳威环境科技有限公司 一种pm2.5浓度检测系统
US20140031263A1 (en) * 2011-01-05 2014-01-30 Brian L. Norling Resonant micromachined biochemical sensor
CN104198346A (zh) * 2014-08-26 2014-12-10 北京绿林创新数码科技有限公司 一种手机控制型粉尘传感器监测系统及其使用方法
CN104914022A (zh) * 2014-03-11 2015-09-16 北京中立格林控制技术有限公司 一种室内微小颗粒物监测器
CN105527208A (zh) * 2016-01-27 2016-04-27 北京市环境保护监测中心 一种大气颗粒物质量浓度数据校正方法
CN205483924U (zh) * 2015-09-25 2016-08-17 原点生活（北京）科技有限公司 用于检测空气中细颗粒物浓度的系统

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CH662421A5 (de) * 1983-07-13 1987-09-30 Suisse Horlogerie Rech Lab Piezoelektrischer kontaminationsdetektor.
US5550062A (en) * 1993-10-27 1996-08-27 Microsensor Systems, Inc. Method and apparatus for chemical detection by pyrolysis
US7208123B2 (en) 2002-06-24 2007-04-24 Particle Measuring Systems, Inc. Molecular contamination monitoring system and method
SE0300290D0 (sv) * 2003-02-05 2003-02-05 Siemens Elema Ab Acoustic meter assembly
CN102203392B (zh) 2008-11-03 2015-05-13 莱斯利·布朗伯格 用于测量过滤器中的滞留物的系统及方法
US9075029B2 (en) * 2011-01-31 2015-07-07 Scott Technologies, Inc. System and method for automatically adjusting gas sensor settings and parameters
US9250222B2 (en) * 2011-02-18 2016-02-02 The Florida International University Board Of Trustees Universal detector calibrant
GB2503698A (en) * 2012-07-04 2014-01-08 Sphere Medical Ltd Sensor multi-point calibration method and apparatus
DE102012021928A1 (de) * 2012-11-09 2014-05-15 Man Truck & Bus Ag Verfahren und Vorrichtung zur Kalibrierung eines Abgassensors
DE102014004618B4 (de) * 2014-03-29 2016-11-17 Dräger Safety AG & Co. KGaA Kalibrierstation mit externer Gasführungsschiene
EP2966442A1 (en) * 2014-07-10 2016-01-13 Geoservices Equipements Device for automatically calibrating an analyzer used for mud gas or fluid logging, associated analysis system and drilling rig
US9606092B2 (en) * 2014-08-07 2017-03-28 Cummins Emission Solutions, Inc. NOx sensor diagnosis system and method
DE102014017220A1 (de) 2014-11-21 2016-05-25 Heinrich Iglseder Verfahren und Vorrichtung zur simultanen Messung von Feinstaubkonzentrationen PM1, PM2.5 und PM10 - Particulate Matter

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6363773B1 (en) * 1996-07-11 2002-04-02 Femtometrics High-sensitivity instrument to measure NVR in fluids
CN101354332A (zh) * 2008-09-26 2009-01-28 北京绿林创新数码科技有限公司 具有湿度连续自动修正功能的激光粉尘检测仪及检测方法
US20140031263A1 (en) * 2011-01-05 2014-01-30 Brian L. Norling Resonant micromachined biochemical sensor
CN102680518A (zh) * 2012-05-31 2012-09-19 河南汉威电子股份有限公司 补偿式气体传感器及其温湿度补偿方法
WO2014005312A1 (zh) * 2012-07-05 2014-01-09 深圳市赛纳威环境科技有限公司 一种pm2.5浓度检测系统
CN203249846U (zh) * 2013-05-31 2013-10-23 北京环科环保技术公司 具有环境因素校正的pm2．5颗粒物监测仪
CN104914022A (zh) * 2014-03-11 2015-09-16 北京中立格林控制技术有限公司 一种室内微小颗粒物监测器
CN104198346A (zh) * 2014-08-26 2014-12-10 北京绿林创新数码科技有限公司 一种手机控制型粉尘传感器监测系统及其使用方法
CN205483924U (zh) * 2015-09-25 2016-08-17 原点生活（北京）科技有限公司 用于检测空气中细颗粒物浓度的系统
CN105527208A (zh) * 2016-01-27 2016-04-27 北京市环境保护监测中心 一种大气颗粒物质量浓度数据校正方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
贾德利 著: "《IGBT逆变电源的设计与应用》", 30 June 2012, 哈尔滨工程大学出版社 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107884322A (zh) * 2017-10-30 2018-04-06 重庆广睿达科技有限公司 一种消除颗粒物的化学组分影响的动态校准方法及监测仪
CN107941666A (zh) * 2017-10-30 2018-04-20 重庆广睿达科技有限公司 一种消除颗粒物的温湿度影响的动态校准方法及监测仪
CN109959593A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 霍尼韦尔国际公司 网络辅助式颗粒物传感器
CN109959593B (zh) * 2017-12-22 2022-05-27 霍尼韦尔国际公司 网络辅助式颗粒物传感器
US12055473B2 (en) 2017-12-22 2024-08-06 Honeywell International Inc. Network assisted particulate matter sensor
CN110186821A (zh) * 2019-05-13 2019-08-30 天津大学 一种室内空气质量传感器在不同湿度下的性能测试系统
CN111735489A (zh) * 2020-06-13 2020-10-02 深圳市海洋王照明工程有限公司 探测器的温湿度校准方法、装置、计算机设备及存储介质

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Publication number Publication date
US20180059079A1 (en) 2018-03-01
EP3287764A1 (en) 2018-02-28
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EP3287764B1 (en) 2024-04-10
US10481140B2 (en) 2019-11-19

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