CN104914022A - 一种室内微小颗粒物监测器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种室内微小颗粒物监测器，用以解决现有微小颗粒物监测器组成复杂，体积大，成本高，不能作为民用室内微小颗粒物的监测，或是民用室内微小颗粒物监测器受环境因素影响严重，测量偏差大的问题，包括：壳体；微处理器；湿度传感器；光散射微小颗粒物传感器；微处理器包括：湿度补偿控制单元，用于根据湿度传感器实时探测到的湿度值和光散射微小颗粒物传感器实时探测的微小颗粒物浓度值，通过经实验数据进行多元线性拟合的湿度补偿数学公式，对光散射微小颗粒物传感器的探测到的浓度值进行补偿，计算出实时准确的微小颗粒物浓度值。上述室内微小颗粒物监测器测量准确，体积小，便于安装和桌面放置，可以应用于民用领域。

Description

一种室内微小颗粒物监测器

技术领域

本发明涉及微小颗粒监测技术领域，特别是指一种室内微小颗粒物监测器。 

背景技术

目前，雾霾天气对人们的生活环境的影响越来越严重，微小颗粒物监测器也就越来越被广泛地应用。目前，世界上流行的空气中的微小颗粒物（如PM2.5及PM10）自动监测方式主要有三种方式：振荡天平技术、Beta射线技术和光散射技术。由于细颗粒物PM2.5的组成与机理的特殊性，实现其自动监测的难度远远大于PM10。因此以下主要介绍PM2.5的测量方法: 

由于PM2.5颗粒物由多种物质组成，并以不同的形态存在于环境空气中，在进行自动监测过程中，需要排除由于颗粒物的吸水性带来的测量结果偏高和挥发性物质在分析过程中丢失造成的测量结果偏低的问题。其中，特别是环境湿度对PM2.5测量值可能导致1倍甚至几倍的测量值偏差。 

首先，振荡天平技术是在采用微量振荡天平传感器，PM2.5样品气样进入膜动态测量系统后，首先会经过干燥器，在那里使气体样品的相对湿度降到一定的范围，从而保证样品的测量值准确。该振荡天平传感器的主要部件是一支一端固定，另一端装有滤膜的空心锥形玻璃管，样品气流通过滤膜，颗粒物被收集在滤膜上。工作时，空心锥形玻璃管是处于往复振荡的状态，它的振荡频率会随着滤膜上收集的颗粒物的质量变化发生改变，仪器通过准确测量频率的变化得到采集到的颗粒物的质量，然后根据收集这些颗粒物时采集的样品体积计算得出样品的浓度。 

其次，Beta射线法中，PM2.5颗粒物样品气体在样品动态加热系统中加热，这样，样品气体的相对湿度被调整到35%以下后，进入仪器主机，颗粒物被收集在可以自动更换的滤膜上。在仪器中滤膜的两侧分别设置了Beta射线源和 Beta射线检测器。随着样品采集的进行，在滤膜上收集的颗粒物越来越多，颗粒物质量也随之增加，此时Beta射线检测器检测到的Beta射线强度会相应地减弱。由于Beta射线检测器的输出信号能直接反应颗粒物的质量变化，仪器通过分析Beta射线检测器的信号变化得到一定时段内采集的颗粒物质量数值，结合相同时段内采集的样品的体积，最终报告出采样时段的颗粒物浓度。 

以上两种技术可以较好地解决PM2.5测量值受环境湿度的影响而使测量值偏差的问题。但采用以上两种技术的仪器组成复杂，体积大，成本很高，目前只能用于气象级大气环境中PM2.5的测量，不可能作为民用的室内空气PM2.5监测。 

另外的一种光散射法测量技术是利用光线遇粉尘产生反射光，根据反射光的光强大小判断粉尘浓度。光散射法相对以上两种方法简单，成本也较低，可以满足民用PM2.5监测的需要。但目前采用光散射法的PM2.5测量仪器均无法解决环境湿度对PM2.5测量值的影响，通常在湿度大于40%的环境中，PM2.5测量值偏差从40%到200%。 

由此可见，现有微小颗粒物监测器组成复杂，体积大，成本很高，不能作为民用室内微小颗粒物的监测，或是民用室内微小颗粒物监测器受环境因素影响严重，导致测量结果偏差大。 

发明内容

本发明提出一种室内微小颗粒物监测器，用于解决现有微小颗粒物监测器组成复杂，体积大，成本很高，不能作为民用室内微小颗粒物的监测，或是民用室内微小颗粒物监测器受环境因素影响严重，导致测量结果偏差较大的问题。 

本发明的技术方案是这样实现的： 

一种室内微小颗粒物监测器，包括： 

壳体； 

微处理器，设置在壳体内； 

用于实时探测室内湿度值的湿度传感器，设置在壳体内，与微处理器连接； 

用于探测室内PM2.5值的光散射微小颗粒物传感器，设置在壳体内，与微处理器连接； 

其中，微处理器包括：湿度补偿控制单元，用于根据湿度传感器实时探测到的湿度值和光散射微小颗粒物传感器实时探测的微小颗粒物浓度值，通过经实验数据进行多元线性拟合的湿度补偿数学公式，在不同微小颗粒物浓度值范围下分别进行湿度补偿，从而对光散射微小颗粒物传感器的探测到的浓度值进行补偿，计算出实时准确的微小颗粒物浓度值，与湿度传感器和光散射微小颗粒物传感器连接。 

作为一种优选方案，湿度补偿数学公式具体为： 

Z=(p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2)/(1+p6*x+p7*y)； 

其中，x为湿度传感器实时探测到的湿度值；y为光散射微小颗粒物传感器的实时探测到的PM2.5值的模拟量被微处理器转换成的数字值；Z为经湿度补偿后的PM2.5值； 

p1=-97.3402743047253；p2=6.12542455498836； 

p3=-0.0910880350446089；p4=0.0131784988508396； 

p5=9.30928475757443E-8；p6=-0.0199220178034449； 

p7=5.58069786921768E-5。 

作为一种优选方案，还包括：用于实时探测室内温度值的温度传感器，设置在壳体内，与微处理器连接； 

微处理器还包括：温度补偿控制单元，用于根据温度传感器探测到的温度值和光散射微小颗粒物传感器实时探测到的PM2.5值，在不同微小颗粒物浓度范围下分别进行温度补偿，从而对光散射微小颗粒物传感器的测量值进行补偿，得到实时准确的PM2.5值，与温度传感器和光散射微小颗粒物传感器连接。 

作为一种优选方案，还包括：用于实时探测室内风速的风速传感器，设置在壳体内，与微处理器连接； 

微处理器还包括：风速补偿控制单元，用于根据风速传感器探测到的风速值和光散射微小颗粒物传感器实时探测到的PM2.5值，在不同微小颗粒物浓度范围下分别进行风速补偿，从而对光散射微小颗粒物传感器的测量值进行补偿，得到实时准确的PM2.5值，与风速传感器和光散射微小颗粒物传感器连接。 

作为一种优选方案，还包括： 

联网通信接口，设置在壳体上，与微处理器和远端通信接口设备通过通信协议连接。 

作为一种优选方案，微处理器还包括：外部净化设备或通风设备控制单元，与外部净化设备或通风设备连接； 

外部净化设备或通风设备控制单元包括： 

外部净化设备或通风设备自动开启控制单元，用于当微处理器计算出的PM2.5值大于预设值时，控制自动开启外部净化设备或通风设备，与外部净化设备或通风设备连接。 

作为一种优选方案，外部净化设备或通风设备控制单元还包括： 

外部净化设备或通风设备自动关闭控制单元，用于当微处理器计算出的PM2.5值小于预设值时，控制自动关闭外部净化设备或通风设备，与外部净化设备或通风设备连接。 

作为一种优选方案，还包括：LCD背光颜色显示灯，设置在壳体的表面，与微处理器连接； 

微处理器还包括：LCD背光颜色显示灯控制单元，用于随着微处理器计算出的PM2.5值的变化，控制LCD背光颜色显示灯的颜色变化，并同时显示当前PM2.5值，与LCD背光颜色显示灯连接。 

作为一种优选方案，还包括：红外发射接口，用于识别具有红外接收头设备的红外遥控器的发射波形，与具有红外接收头的设备红外通信连接； 

微处理器还包括：红外学习控制单元，用于接收发射波形并记录后，对具有红外接收头的设备进行相应控制，与红外发射接口连接。 

与现有技术相比，本发明提供的室内微小颗粒物监测器，采用光散射微小颗粒物传感器，用软件进行湿度补偿，解决了微小颗粒物传感器测量值受环境温湿度影响，从而导致测量值严重偏差的问题，能够在较低成本的前提下，有效地提高了测量的准确性。同时，该室内微小颗粒物监测器体积小，便于安装和放置在桌面使用，从而使得该仪器可以方便地用于民用领域，在大气环境PM2.5监测的同时，让老百姓可以实时监测室内空气环境的PM2.5值，同时显著改变了现有用于室内的PM2.5监测仪器精度差，提高了测量的准确性。 

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 

图1为本发明实施例一提供的一种室内微小颗粒物监测器的内部示意图； 

图2为本发明实施例一提供的一种室内微小颗粒物监测器的主视结构示意图； 

图3为本发明实施例一提供的一种室内微小颗粒物监测器的侧视结构示意图； 

图4为本发明实施例二提供的一种室内微小颗粒物监测器的内部示意图； 

附图标记：10、壳体；13、联网通信接口；15、LCD背光颜色显示灯。 

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。 

如图1、图2和图3所示，本发明实施例一提供了一种室内微小颗粒物监测器，包括： 

壳体10； 

微处理器，设置在壳体10内； 

用于实时探测室内湿度值的湿度传感器，设置在壳体10内，与微处理器连接； 

用于探测室内PM2.5值的光散射微小颗粒物传感器，设置在壳体10内，与微处理器连接； 

其中，微处理器包括： 

湿度补偿控制单元，用于根据湿度传感器实时探测到的湿度值和光散射微小颗粒物传感器实时探测的微小颗粒物浓度值，通过经实验数据进行多元线性拟合的湿度补偿数学公式，在不同微小颗粒物浓度值范围下分别进行湿度补偿，从而对光散射微小颗粒物传感器的探测到的浓度值进行补偿，计算出实时准确的微小颗粒物浓度值，与湿度传感器和光散射微小颗粒物传感器连接。 

本发明实施例一提供了一种室内微小颗粒物监测器，工作时，湿度传感器实时对室内的湿度值进行探测，将探测到的湿度值传输给微处理器，微处理器通过湿度补偿控制单元对湿度传感器探测到的湿度值，通过经实验数据拟合的湿度补偿数学公式进行湿度补偿后，最终计算出准确的PM2.5值。与现有技术相比，本发明采用光散射微小颗粒物传感器，用软件进行湿度补偿，解决了微小颗粒物传感器测量值受环境温湿度影响，从而导致测量值严重偏差的问题，能够在较低成本的前提下，有效地提高了测量的准确性。同时，该室内微小颗粒物监测器体积小，便于安装和放置在桌面使用，从而使得该仪器可以方便地用于民用领域，在大气环境PM2.5监测的同时，让老百姓可以实时监测室内空气环境的PM2.5值，同时显著改变了现有用于室内的PM2.5监测仪器精度差，提高了测量的准确性。 

另外，上述PM2.5值，即大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物浓度值。 

作为一种优选方案，湿度补偿数学公式具体为： 

Z=(p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2)/(1+p6*x+p7*y)； 

其中，x为湿度传感器实时探测到的湿度值；y为光散射微小颗粒物传感器的实时探测到的PM2.5值的模拟量被微处理器转换成的数字值；Z为经湿度补偿后的PM2.5值； 

p1=-97.3402743047253；p2=6.12542455498836； 

p3=-0.0910880350446089；p4=0.0131784988508396； 

p5=9.30928475757443E-8；p6=-0.0199220178034449； 

p7=5.58069786921768E-5。 

上述湿度补偿数学公式是在大量实验数据的基础上，排除了偶然性，选取了普遍性及共同特征的数据，经过多元线性拟合将其置入在软件中，存入微处理器中，作为湿度补偿控制单元来对湿度进行补偿，降低了环境湿度对PM2.5值的影响，提高了测量的准确性。下面介绍一下，经过大量实验数据得到该湿度补偿数学公式的具体方法： 

在实验阶段，测量环境湿度对PM2.5的影响时，将实验环境中的温度、光照度、风速和PM2.5值等环境因素保持不变，根据湿度传感器实时探测到的湿度值的变化来记录PM2.5值的变化；最后，在所有环境参数恒定的基础上，只使PM2.5的值变化，记录变化曲线和在什么范围具有线性等。这些实验要反复几十次，找出普遍结果，滤除偶然性。 

从根据上述方法得到的数据中，挑选出可用的普遍数据，在不同参数点编制不用的补偿程序，预置在该监测器的微处理器中，可以有效地根据环境参数的变化自动补偿PM2.5的测量值偏差。 

下表为通过5台设备进行实验时，保持实验环境中的温度、光照度、风速和PM2.5值等值不变时，使湿度发生变化，采集整理后的普遍数据： 

然后，根据这些实验数据，使用数学处理软件将每一台设备的实验数据进行多元线性拟合，得到上述湿度补偿数学公式，将这个湿度补偿数学公式内置到微处理器程序中。微处理器会根据当前湿度测量值，当前微小颗粒物的AD值， 计算出经湿度补偿后的PM2.5测量值。AD值指微小颗粒传感器测量值经微处理器将无法识别的模拟量按照一定标准量化成微处理器能识别能处理的数字值。 

那么，以对第3台设备，第5个测量点数据进行湿度补偿进行公式验证：将x=23.1；y=7222代入湿度补偿数学公式，计算出经过湿度补偿后的PM2.5值z=101.3769009，而第5测量点实测值为z0=98，拟合误差(z1-z0)/z0x100%=3.4%，该误差是在允许范围内的。 

另外，上表中的AD值为指微小颗粒物传感器测量值经微处理器将无法识别的模拟量按照一定标准量化成微处理器能识别能处理的数字值。 

本发明是在采用光散射传感器的室内微小颗粒物监测器中，采用了PM2.5在不同湿度点，不同PM2.5测量值时运行不同的补偿程序，使得微小颗粒物在不同的空气环境中，其测量值受到环境影响而带来的测量值偏差能自动得以补偿，从而最大限度地减少测量值受环境湿度的影响。由于采用了上述湿度补偿数学公式，可以降低成本，使其能用于民用领域。 

作为一种优选方案，如图4所示，本发明实施例二提供的室内微小颗粒物监测器，还包括：用于实时探测室内温度值的温度传感器，设置在壳体内，与微处理器连接； 

微处理器还包括：温度补偿控制单元，用于根据温度传感器探测到的温度值和光散射微小颗粒物传感器实时探测到的PM2.5值，在不同微小颗粒物浓度范围下分别进行温度补偿，从而对光散射微小颗粒物传感器的测量值进行补偿，得到实时准确的PM2.5值，与温度传感器和光散射微小颗粒物传感器连接。 

温度补偿控制单元设计的目的是，经过上述湿度补偿数学公式得到的PM2.5测量值，进一步再进行温度补偿控制单元的温度补偿，得出的PM2.5测量值，温度的补偿处理方法与湿度补偿相同，即将实验环境中的湿度、光照度、风速和PM2.5值等环境因素保持不变，根据温度传感器实时探测到的温度值的变化来记录PM2.5值的变化，分析PM2.5值与温度的变化关系。当对湿度进行补偿后，再针对温度进行补偿，这样就排除了环境因素中温度的影响，进一步提高了测量的准确性。 

作为一种优选方案，如图4所示，本发明实施例二提供的室内微小颗粒物监测器，还包括：用于实时探测室内风速的风速传感器，设置在壳体内，与微处理器连接； 

微处理器还包括：风速补偿控制单元，用于根据风速传感器探测到的风速值和光散射微小颗粒物传感器实时探测到的PM2.5值，在不同微小颗粒物浓度范围下分别进行风速补偿，从而对光散射微小颗粒物传感器的测量值进行补偿，得到实时准确的PM2.5值，与风速传感器和光散射微小颗粒物传感器连接。。 

风速补偿控制单元的设计的目的是，经过上述温湿度补偿后得到的PM2.5测量值，进一步再进行风速补偿控制单元的风速补偿，得出PM2.5测量值，风速的补偿处理方法与湿度补偿相同，即将实验环境中的温度、湿度、光照度、和PM2.5值等环境因素保持不变，根据风速传感器实时探测到的风速值的变化来记录PM2.5值的变化，分析PM2.5值与风速的变化关系。当对温湿度进行补偿后，再针对风速的环境因素进行补偿，这样就排除了环境因素中风速的影响，进一步提高了测量的准确性。 

当然，本发明提供的室内微小颗粒物监测器中，微处理器还可以包括针对其他环境因素进行补偿的控制单元，例如光照这一环境因素对PM2.5测量值的影响。 

作为一种优选方案，还包括： 

联网通信接口13，设置在壳体10上，与微处理器和远端通信接口设备通过通信协议连接。联网通信接口13的设置，使得本发明从单点监测变成了可以多点联网监测，数据采集和上传等，扩展了应用领域。 

作为一种优选方案，微处理器还包括：外部净化设备或通风设备控制单元； 

外部净化设备或通风设备控制单元包括： 

外部净化设备或通风设备自动开启控制单元，用于当微处理器计算出的PM2.5值大于预设值时，控制自动开启外部净化设备或通风设备，与外部净化设备或通风设备连接。 

作为一种优选方案，外部净化设备或通风设备控制单元还包括： 

外部净化设备或通风设备自动关闭控制单元，用于当微处理器计算出的PM2.5值小于预设值时，控制自动关闭外部净化设备或通风设备，与外部净化设备或通风设备连接。 

外部净化设备或通风设备自动开启控制单元和外部净化设备或通风设备自动关闭控制单元的设置目的为：当微处理器计算出的PM2.5值大于预设值时，预示着室内微小颗粒物浓度过高，外部净化设备或通风设备自动开启控制单元就会控制自动开启外部净化设备或通风设备，这样就可以在监测的同时改善室内的空气质量。当微处理器计算出的PM2.5值小于预设值时，外部净化设备或通风设备自动关闭控制单元就会自动控制关闭外部净化设备或通风设备，这样的设计既能有效地让室内PM2.5值控制在一定的范围内，又能合理地节能，使净化设备或通风设备有效率地工作。这样的设置使得本发明从单纯的监测器变成了监测控制器，自动、智能。 

作为一种优选方案，还包括：LCD背光颜色显示灯15，设置在壳体10的表面，与微处理器连接。 

微处理器还包括： 

LCD背光颜色显示灯控制单元，用于随着微处理器计算出的PM2.5值的变化，控制LCD背光颜色显示灯的颜色变化，并同时显示当前PM2.5值。 

LCD背光颜色显示灯15设计了六种颜色，根据PM2.5测量值的范围自动变化，六种颜色完全对应国家标准中关于PM2.5的六级污染浓度所表示的六种颜色。因此非常直观地从LCD背光颜色显示灯15的颜色变化上，了解当前室内PM2.5浓度范围是属于哪个污染级别，并不需要刻意地去查看具体测量值然后去对应污染级别，而当用户想准确地知道当前的PM2.5具体测量值时，则从LCD上显示的数值就可以知道，显示直观，方便、可靠。 

作为一种优选方案，还包括： 

红外发射接口，用于识别具有红外接收头设备的红外遥控器的发射波形，与具有红外接收头的设备红外通信连接； 

微处理器还包括：红外学习控制单元，用于接收发射波形并记录后，对具 有红外接收头的设备进行相应控制，与红外发射接口连接。 

红外学习控制单元的设计，使得该监测器可以通过红外自学习功能匹配任何带遥控功能的外部空气净化或通风设备等能改善室内空气环境的设备。红外学习控制单元的采用，使用户在使用时不需任何接线就能实现对具有红外接收头的设备的直接控制，非常简单、方便。具体地，用户使用前可以通过该监测器上的专门按键对可以遥控的外部设备的遥控器进行发射波形学习，该监测器可自动将学习后的波形自动植入上述微处理器的红外单元软件中，由该软件自动选择与该波形匹配的红外遥控程序，从而实现遥控外部设备，智能、方便。 

由于细颗粒物PM2.5的组成与机理的特殊性，实现其自动监测的难度远远大于PM10，所以本发明提供的室内微小颗粒物监测器不仅可以测量PM2.5，当然也可以用于测量PM10。 

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。 

Claims (9)

1.一种室内微小颗粒物监测器，其特征在于，包括：

壳体；

微处理器，设置在所述壳体内；

用于实时探测室内湿度值的湿度传感器，设置在所述壳体内，与所述微处理器连接；

用于探测室内微小颗粒物浓度值的光散射微小颗粒物传感器，设置在所述壳体内，与所述微处理器连接；

其中，所述微处理器包括：

湿度补偿控制单元，用于根据所述湿度传感器实时探测到的湿度值和所述光散射微小颗粒物传感器实时探测的微小颗粒物浓度值，通过经实验数据进行多元线性拟合的湿度补偿数学公式，在不同微小颗粒物浓度值范围下分别进行湿度补偿，从而对所述光散射微小颗粒物传感器的探测到的浓度值进行补偿，计算出实时准确的微小颗粒物浓度值，与所述湿度传感器和所述光散射微小颗粒物传感器连接。

2.如权利要求1所述的监测器，其特征在于，所述湿度补偿数学公式具体为：

Z=(p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2)/(1+p6*x+p7*y)；

其中，x为所述湿度传感器实时探测到的湿度值；y为所述光散射微小颗粒物传感器的实时探测到的PM2.5值的模拟量被所述微处理器转换成的数字值；Z为经湿度补偿后的PM2.5值；

p1=-97.3402743047253；p2=6.12542455498836；

p3=-0.0910880350446089；p4=0.0131784988508396；

p5=9.30928475757443E-8；p6=-0.0199220178034449；

p7=5.58069786921768E-5。

3.如权利要求2所述的监测器，其特征在于，还包括：用于实时探测室内温度值的温度传感器，设置在所述壳体内，与所述微处理器连接；

所述微处理器还包括：

温度补偿控制单元，用于根据所述温度传感器探测到的温度值和所述光散射微小颗粒物传感器实时探测到的PM2.5值，在不同微小颗粒物浓度范围下分别进行温度补偿，从而对所述光散射微小颗粒物传感器的测量值进行补偿，得到实时准确的PM2.5值，与所述温度传感器和所述光散射微小颗粒物传感器连接。

4.如权利要求2所述的监测器，其特征在于，还包括：用于实时探测室内风速的风速传感器，设置在所述壳体内，与所述微处理器连接；

所述微处理器还包括：

风速补偿控制单元，用于根据所述风速传感器探测到的风速值和所述光散射微小颗粒物传感器实时探测到的PM2.5值，在不同微小颗粒物浓度范围下分别进行风速补偿，从而对所述光散射微小颗粒物传感器的测量值进行补偿，得到实时准确的PM2.5值，与所述风速传感器和所述光散射微小颗粒物传感器连接。

5.如权利要求1至4任一权利要求所述的监测器，其特征在于，还包括：

联网通信接口，设置在所述壳体上，与所述微处理器和远端通信接口设备通过通信协议连接。

6.如权利要求5所述的监测器，其特征在于，所述微处理器还包括：外部净化设备或通风设备控制单元，与外部净化设备或通风设备连接；

所述外部净化设备或通风设备控制单元包括：

外部净化设备或通风设备自动开启控制单元，用于当所述微处理器计算出的PM2.5值大于预设值时，控制自动开启外部净化设备或通风设备，与所述外部净化设备或通风设备连接。

7.如权利要求6所述的监测器，其特征在于，

所述外部净化设备或通风设备控制单元还包括：

外部净化设备或通风设备自动关闭控制单元，用于当所述微处理器计算出的PM2.5值小于预设值时，控制自动关闭外部净化设备或通风设备，与所述外部净化设备或通风设备连接。

8.如权利要求7所述的监测器，其特征在于，还包括：LCD背光颜色显示灯，设置在所述壳体的表面，与所述微处理器连接；

所述微处理器还包括：

LCD背光颜色显示灯控制单元，用于随着所述微处理器计算出的PM2.5值的变化，控制所述LCD背光颜色显示灯的颜色变化，并同时显示当前PM2.5值，与所述LCD背光颜色显示灯连接。

9.如权利要求8所述的监测器，其特征在于，还包括：

红外发射接口，用于识别具有红外接收头设备的红外遥控器的发射波形，与所述具有红外接收头的设备红外通信连接；

所述微处理器还包括：

红外学习控制单元，用于接收所述发射波形并记录后，对具有红外接收头的设备进行相应控制，与所述红外发射接口连接。