CN106355434A - 一种基于点击率的广告投放方法及装置 - Google Patents

一种基于点击率的广告投放方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种基于点击率的广告投放方法及装置，方法包括：取占剩余广告投放费用kn比例的费用进行第n次广告全流量投放并对投放的点击日志进行分析得到分析结果；根据分析结果取占剩余广告投放费用km比例的费用进行第m次定向投放；并对点击日志进行分析；若第m次定向投放的点击率大于第n次广告全流量投放的点击率，则取占剩余广告投放费用km+1比例的费用进行第m+1次定向投放；若第m次定向投放的点击率小于第n次广告全流量投放的点击率，则取占剩余广告投放费用kn+1比例的费用进行第n+1次广告全流量投放。本发明基于点击率，在全流量以及定向投放方式之间进行实时调整，保障了点击率的稳定，减少了广告主的操作。

Description

一种基于点击率的广告投放方法及装置
技术领域
本发明属于广告投放领域，尤其涉及一种基于点击率反馈的在线调整的广告投放方法及装置。
背景技术
DSP是Demand-Side Platform的缩写，即需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域投放系统。在互联网广告产业中，DSP是一个系统，也是一种在线广告平台。它服务于广告主，帮助广告主在互联网或者移动互联网上进行广告投放，DSP可以使广告主更简单便捷地遵循统一的竞价和反馈方式，对位于多家广告交易平台的在线广告,以合理的价格实时购买高质量的广告库存。DSP让广告主可以通过一个统一的接口来管理一个或者多个Ad Exchange账号，甚至DSP可以帮助广告主来管理Ad Exchange的账号，提供全方位的服务。
目前dsp系统的投放方法是广告主根据自己的需求选择投放定向(时间，地域，用户等等)，但是这样存在广告主不了解自己广告的定向群体，历史定向群体在新的广告投放并不一定适用，点击率转化不同定向下并不稳定，定向流量不一定满足广告主需求的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于DSP的广告投放方法及装置，以解决现有技术中，广告投放不均的问题。
本发明公开了一种基于点击率的广告投放方法，所述方法包括：
取占剩余广告投放费用kn比例的费用进行第n次广告全流量投放；
对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果；
根据分析结果取占剩余广告投放费用km比例的费用进行第m次定向投放；
对所述第m次定向投放的点击日志进行分析；
若所述第m次定向投放的点击率大于所述第n次广告全流量投放的点击率，则根据分析结果取占剩余广告投放费用km+1比例的费用进行第m+1次定向投放；
若所述第m次定向投放的点击率小于所述第n次广告全流量投放的点击率，则取占剩余广告投放费用kn+1比例的费用进行第n+1次广告全流量投放。
优选的，所述对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果包括：
对第n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
优选的，所述对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果包括：
对之前n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
优选的，所述对第n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果为：
对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述第n-1次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
优选的，所述对之前n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果包括：
对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述每一次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
本发明还公开了一种基于点击率的广告投放装置，所述装置包括：
广告投放单元，用于取占剩余广告投放费用kn比例的费用进行第n次广告全流量投放；
日志分析单元，用于对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果；
所述广告投放单元，还用于根据分析结果取占剩余广告投放费用km比例的费用进行第m次定向投放；
所述日志分析单元，还用于对所述第m次定向投放的点击日志进行分析；
判断单元，用于判断所述第m次定向投放的点击率与所述第n次广告全流量投放的点击率的大小关系；
所述广告投放单元，还用于在所述第m次定向投放的点击率大于所述第n次广告全流量投放的点击率时取占剩余广告投放费用km+1比例的费用进行第m+1次定向投放，在所述第m次定向投放的点击率小于所述第n次广告全流量投放的点击率时，取占剩余广告投放费用kn+1比例的费用进行第n+1次广告全流量投放。
优选的，所述日志分析单元，用于对第n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
优选的，所述日志分析单元，用于对之前n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
优选的，所述日志分析单元，用于对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述第n-1次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
优选的，所述日志分析单元，用于对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述每一次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
优选的，所述kn与kn+1相同。
优选的，所述分析结果包括点击时间、点击地域以及点击的人群定向。
优选的，所述装置基于DSP。
本发明基于点击率，在全流量以及定向投放方式之间进行实时调整，避免了广告主不知道广告定向的选择错误，以及保障了点击率的稳定，同时也减少了广告主的操作。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明方法流程图；
图2是本发明装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本发明实施例基于DSP平台，为使本发明更加清楚，以下首先对DSP的广告投放原理进行介绍：
步骤1：用户使用Web浏览器访问媒体网站，如www.dspwhy.com。媒体dspwhy会将本网站的内容,比如最新新闻呈现给用户。与此同时，dspwhy问答网也会在一些广告位上展示广告给用户。尽管该媒体的主要工作是展现高品质的内容给用户，但也需要通过广告来赚钱，以使得提供内容的业务能够得以延续。他们可以使用自己的销售队伍销售广告库存。然而，对于媒体来说，RTB是越来越重要的销售广告库存的渠道。这里我们假设Yahoo！决定将右上角300*250广告位通过RTB(RealTime Bidding，实时竞价)方式进行售卖。
步骤2：dspwhy问答网将信息传递给广告交易平台，比如Google DoubleClick(AdX)、或者淘宝adx。传递的信息包括URL,广告位置、广告的尺寸、用户Cookie ID等。
步骤3：广告交易平台AdX组织一次竞价，向对接的多家DSP发送竞价请求。假定亿玛在线DSP是其中一家。
步骤4：当亿玛在线DSP服务器接收到Adx广告交易平台的请求，将数据传递给rtb竞价引擎。
步骤5：竞价引擎发送用户的主键(加密完的imei号，或者设备信息)，以及广告位的基本信息(位置，大小，以及价格)发送给用户与广告主信息数据库，看用户与广告主的需求是否匹配，匹配包括广告主选择的人群兴趣爱好、回头客、地域、年龄等等信息匹配。
步骤6：竞价引擎接收到用户与广告客户的信息，统计计算后决定是否参与竞价及竞标价格。
步骤7：竞价引擎生成一个出价响应，并把它传递给DSP服务器。竞价响应包括竞标价格及比如从哪里获取广告等其它信息。
步骤8：亿玛在线DSP服务器就会发送竞价响应给广告交易平台AdX。
步骤9：AdX在接收到所有DSP服务器的响应或者截止期限到达后进行竞拍。AdX的截止期限是100ms，是AdX发送竞价请求与接收DSP出价响应的时间差。广告交换平台通常运行Vickery拍卖模式，也称为第二价格拍卖。其中，出价最高的人获胜，并支付第二高的投标价格加0.01。这里我们假定亿玛在线DSP是本次广告曝光竞价交易的赢家。
步骤10：AdX通知用户Web浏览器竞拍的赢家。并将素材的信息发送过来，Web浏览器发送广告曝光请求给广告创意所在的广告服务器。
步骤11：广告服务器发送创意给用户所在的Web浏览器。
步骤12：用户看到网站上的广告。如果用户对该广告感兴趣，他会点击广告，从而进入广告主的登陆页。
在现有技术中，广告主都是根据自己的需求选择投放定向(时间，地域，用户等等)，但是历史定向群体在新的广告投放并不一定适用，点击率转化在不同定向下并不稳定，定向流量不一定满足广告主的需求。为此，本发明提供一种基于点击率的广告投放方法，其思路在于，根据点击率的对比，在全流量和定向投放间进行合理的选择，选择点击率高的方式进行投放，并且根据历史日志的分析得到对定向投放的指导，以解决现有技术中的问题。
如图1所示，为本发明提供的一种基于点击率的广告投放方法，包括：
S11、取占剩余广告投放费用kn比例的费用进行第n次广告全流量投放；其中n为大于0的整数。
如取当前剩余广告投放费用的10％的费用进行第二次广告全流量投放。
S12、对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
该分析结果具体可包括点击率、点击对应的时间，地域，以及人群定向等。
S13、根据所述分析结果取占剩余广告投放费用km比例的费用进行第m次定向投放；其中m为大于0的整数。
S14、对所述第m次定向投放的点击日志进行分析。该分析至少包括对点击率的统计。
S15、若所述第m次定向投放的点击率大于所述第n次广告全流量投放的点击率，则取占剩余广告投放费用km+1比例的费用进行第m+1次定向投放。
若第m次定向投放的点击率大，说明定向投放的效果好，则可以继续按照第m次的投放测率进行第m+1次定向投放。
S16、若所述第m次定向投放的点击率小于所述第n次广告全流量投放的点击率，则取占剩余广告投放费用kn+1比例的费用进行第n+1次广告全流量投放。
若第m次定向投放的点击率小，说明定向投放的效果不如全流量投放的效果好，则可取当前剩余广告投放费用kn+1比例的费用进行第n+1次广告全流量投放。
优选实施例中，所述kn、kn+1、km、km+1相同，即每次全流量投放的费用比例相同，但需要注意的是随着投放的不断进行，剩余广告投放费用肯定是不断减少的。
当然，上述kn、kn+1、km、km+1也可以按照其他的策略来设置。本发明对此不做具体限制。
在上述实施例中，为更好的对定向投放进行指导，本发明中可以结合之前全流量投放的情况进行分析。
具体的步骤S12为：对第n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
或者步骤S12为：对之前n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
如前所述，由于每次剩余广告投放费用不同，因此，每次全流量投放的费用极有可能不同，这样得到的分析结果会向费用多的投放过程倾斜。为避免这种情况，我们可以取费用多的全流量投放过程得部分投放数据进行分析，保证参与分析的全流量投放的费用相同：
对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述第n-1次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
或者；
对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述每一次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
对应上述方法，如图2所示，本发明另一实施例还公开了一种基于点击率的广告投放装置，所述装置包括：
广告投放单元11，用于取占剩余广告投放费用kn比例的费用进行第n次广告全流量投放；
日志分析单元12，用于对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果；
所述广告投放单元，还用于根据所述分析结果取占剩余广告投放费用km比例的费用进行第m次定向投放；
所述日志分析单元，还用于对所述第m次定向投放的点击日志进行分析；
判断单元13，用于判断所述第m次定向投放的点击率与所述第n次广告全流量投放的点击率的大小关系；
所述广告投放单元，还用于在所述第m次定向投放的点击率大于所述第n次广告全流量投放的点击率时取占剩余广告投放费用km+1比例的费用进行第m+1次定向投放，在所述第m次定向投放的点击率小于所述第n次广告全流量投放的点击率时，取占剩余广告投放费用kn+1比例的费用进行第n+1次广告全流量投放。
优选的，所述日志分析单元，用于对第n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
优选的，所述日志分析单元，用于对之前n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
优选的，所述日志分析单元，用于对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述第n-1次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
优选的，所述日志分析单元，用于对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述每一次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
优选的，所述分析结果包括点击时间、点击地域以及点击的人群定向。
优选的，所述装置基于DSP。
以下为一种具体的应用场景：
首先广告主的预算，取其十分之一的预算，进行全局(全流量)投放。系统根据投放完成后的点击日志关联分析出点击对应的时间，地域，以及人群定向。然后根据日志分析的结果进行定向投放，并监控点击率。若点击率大于全局投放的点击率则继续按照此定向投放，若点击率出现下降则取广告主剩余资金的十分之一进行全局投放，同时根据本次全局投放的点击日志结合第一次全局投放的部分点击日志(保证投放费用相同)进行关联分析，再次定向时间，地域，人群后进行定向投放。以此类推最后完全投放完广告。这样避免了广告主不知道广告定向的选择错误，保障了点击率的稳定，同时也减少了广告主的操作。
虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (10)

1.一种基于点击率的广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：
取占剩余广告投放费用kn比例的费用进行第n次广告全流量投放；
对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果；
根据分析结果取占剩余广告投放费用km比例的费用进行第m次定向投放；
对所述第m次定向投放的点击日志进行分析；
若所述第m次定向投放的点击率大于所述第n次广告全流量投放的点击率，则根据分析结果取占剩余广告投放费用km+1比例的费用进行第m+1次定向投放；
若所述第m次定向投放的点击率小于所述第n次广告全流量投放的点击率，则取占剩余广告投放费用kn+1比例的费用进行第n+1次广告全流量投放。
2.如权利要求1所述的基于点击率的广告投放方法，其特征在于，所述对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果包括：
对第n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
3.如权利要求1所述的基于点击率的广告投放方法，其特征在于，所述对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果包括：
对之前n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
4.如权利要求2所述的基于点击率的广告投放方法，其特征在于，所述对第n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果为：
对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述第n-1次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
5.如权利要求3所述的基于点击率的广告投放方法，其特征在于，所述对之前n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果包括：
对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述每一次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
6.一种基于点击率的广告投放装置，其特征在于，所述装置包括：
广告投放单元，用于取占剩余广告投放费用kn比例的费用进行第n次广告全流量投放；
日志分析单元，用于对所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果；
所述广告投放单元，还用于根据分析结果取占剩余广告投放费用km比例的费用进行第m次定向投放；
所述日志分析单元，还用于对所述第m次定向投放的点击日志进行分析；
判断单元，用于判断所述第m次定向投放的点击率与所述第n次广告全流量投放的点击率的大小关系；
所述广告投放单元，还用于在所述第m次定向投放的点击率大于所述第n次广告全流量投放的点击率时取占剩余广告投放费用km+1比例的费用进行第m+1次定向投放，在所述第m次定向投放的点击率小于所述第n次广告全流量投放的点击率时，取占剩余广告投放费用kn+1比例的费用进行第n+1次广告全流量投放。
7.如权利要求6所述的基于点击率的广告投放装置，其特征在于，所述日志分析单元，用于对第n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
8.如权利要求6所述的基于点击率的广告投放装置，其特征在于，所述日志分析单元，用于对之前n-1次广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果。
9.如权利要求7所述的基于点击率的广告投放装置，其特征在于，所述日志分析单元，用于对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述第n-1次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
10.如权利要求8所述的基于点击率的广告投放装置，其特征在于，所述日志分析单元，用于对第n-1次的部分广告全流量投放的点击日志和所述第n次广告全流量投放的点击日志进行分析得到分析结果，所述每一次的部分广告全流量投放的费用与所述第n次广告全流量投放的费用相同。
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