CN108416609A - 广告灰度投放方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种广告灰度投放方法及装置，在广告灰度投放方法中，接收客户端发送的网页页面的访问请求。根据访问请求以及预先设定的广告灰度比例，对待灰度投放的广告进行灰度投放。自动实时统计该广告的点击量和曝光量。之后，周期性根据实时统计的点击量和曝光量，确定该广告的点击通过率CTR。并根据该CTR，更新该广告对应的广告灰度比例。当再次接收到网页页面的访问请求时，根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在网页页面中对该广告进行灰度投放。

Description

广告灰度投放方法及装置

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种广告灰度投放方法及装置。

背景技术

广告灰度投放是指先向少部分用户展示该广告，然后再逐渐扩展用户群体。传统的广告灰度投放方法为：根据预先设定的广告灰度比例，灰度投放某广告。其中，广告灰度比例用于决策该广告可以扩展到的用户。间隔一段时间(如，N天)后，人工评估该广告的投放效果。基于该投放效果，调整上述广告灰度比例。之后，根据调整后的广告灰度比例，灰度投放该广告。直至扩展到所有用户。

因此，需要提供一种有效地对广告进行灰度投放的方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种广告灰度投放方法及装置，可以有效地对广告进行灰度投放。

第一方面，提供了一种广告灰度投放方法，包括：

接收网页页面的访问请求；

根据所述访问请求以及待灰度投放的广告的广告灰度比例，在所述网页页面中灰度投放所述广告；

实时统计所述广告的点击量和曝光量；

周期性根据所述广告的点击量和曝光量，确定所述广告的点击通过率CTR，并根据所述CTR，更新所述广告灰度比例；

当再次接收到所述网页页面的访问请求时，根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在所述网页页面中灰度投放所述广告。

第二方面，提供了一种广告灰度投放装置，包括：

接收单元，用于接收网页页面的访问请求；

投放单元，用于根据所述接收单元接收的所述访问请求以及待灰度投放的广告的广告灰度比例，在所述网页页面中灰度投放所述广告；

统计单元，用于实时统计所述投放单元投放的所述广告的点击量和曝光量；

更新单元，员工与周期性根据所述统计单元统计的所述广告的点击量和曝光量，确定所述广告的点击通过率CTR，并根据所述CTR，更新所述广告灰度比例；

投放单元，还用于当再次接收到所述网页页面的访问请求时，根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在所述网页页面中灰度投放所述广告。

本说明书一个或多个实施例提供的广告灰度投放方法及装置，接收客户端发送的网页页面的访问请求。根据访问请求以及预先设定的广告灰度比例，对待灰度投放的广告进行灰度投放。自动实时统计该广告的点击量和曝光量。之后，周期性根据实时统计的点击量和曝光量，确定该广告的点击通过率CTR。并根据该CTR，更新该广告对应的广告灰度比例。当再次接收到网页页面的访问请求时，根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在网页页面中对该广告进行灰度投放。由此，可以有效地对广告进行灰度投放。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本说明书一个实施例提供的广告灰度投放方法的应用场景示意图；

图2为本说明书一个实施例提供的广告灰度投放方法流程图；

图3为本说明书提供的广告灰度比例的更新方法信息交互图；

图4为本说明书一个实施例提供的广告灰度投放装置示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。

本说明书一个实施例提供的广告灰度投放方法可以应用于如图1所示的场景中。图1中，用户可以通过客户端可以浏览网页页面，该网页页面可以设有广告投放区域。广告投放区域可以用于投放灰度广告和/或已上线广告。灰度广告可以是指只向满足条件的用户展示的广告。已上线广告可以是指向所有用户展示的广告。在一个例子中，可以根据当前用户的标识信息(如，uid)以及广告的广告灰度比例，来确定广告投放区域的灰度广告。上述灰度广告的投放可以称为灰度投放。

图1中，用户在客户端对广告的曝光、点击行为会被埋点。广告的曝光可以是指用户在网页页面可以看到该广告展示。广告的点击可以是指用户在网页页面点击了广告。埋点就是在应用中设定特定的流程来收集一些信息。这些信息可以用于跟踪应用使用的状况，还可以用于进一步优化产品或是提供运营的数据支撑。在一种实现方式中，可以在客户端设有日志收集组件(如，mdap)来实现对上述行为的埋点。

具体地，在对用户对广告的曝光、点击行为进行埋点之后，客户端可以将收集的用户的行为数据上报至服务器。之后，由服务器对用户的行为数据进行分析，以确定灰度投放广告的广告效果。

图2为本说明书一个实施例提供的广告灰度投放方法流程图。所述方法的执行主体可以为具有处理能力的设备：服务器或者系统或者装置，如，图1中的服务器。如图2所示，所述方法具体可以包括：

步骤210，接收网页页面的访问请求。

该访问请求可以包括用户的标识信息(uid)。具体地，可以是在用户在客户端请求某一网页页面时，如，在用户输入该网页页面的URL地址时，客户端向服务器发送该访问请求。

在一个例子中，可以由服务器端的cdp(一种内容投放平台)来接收上述访问请求。

步骤220，根据访问请求以及待灰度投放的广告的广告灰度比例，在网页页面中灰度投放该广告。

本说明书的广告可以具有对应的广告灰度比例，其可以为0-1之间的数值。在广告灰度投放之前，可以人为设定初始的广告灰度比例(如，0.1)。之后，服务器可以根据广告的投放效果，来更新上述广告灰度比例。

在一种具体实现方式中，灰度投放广告的过程可以如下：

步骤a，从访问请求中获取用户的标识信息。

步骤b，根据该标识信息，确定用户所属的用户群体。

如，可以根据用户的uid，获取对应的用户群体的id。根据该用户群体的id，确定上述用户所属的用户群体。

步骤c，根据用户群体与广告的对应关系，从待灰度投放的广告中选取用户群体对应的目标广告。

上述对应关系可以是人为预先设定好的。在一个例子中，该对应关系可以如表1所示。

表1

举例来说，假设用户所属的用户群体为“用户群体2”，而待灰度投放的广告包括：“广告A、广告B、广告C、广告D以及广告E”。则从待灰度投放的广告中选取用户群体对应的目标广告包括：“广告C、广告D以及广告E”。

步骤d，确定标识信息对应的哈希值。

步骤e，判断哈希值是否不超过目标广告的广告灰度比例；若是，则在网页页面投放目标广告；若否，则丢弃目标广告。

在一个例子中，在确定标识信息对应的哈希值之后，还可以对哈希值作如下处理：(numberhash(uid)％100)/100，其中，hash(uid)为uid对应的哈希值。上述公式的涵义即为：将哈希值转换为数字，并将该数字取模100，再除以100。在对哈希值作如上处理之后，再判断处理后的哈希值是否不超过目标广告的广告灰度比例。如前述例子，可以分别判断(numberhash(uid)％100)/100是否小于广告C、广告D以及广告E的广告灰度比例。若均小于，则在网页页面投放广告C、广告D以及广告E。若不小于广告E的广告灰度比例，则丢弃广告E。

在一种具体实现方式中，上述步骤b和步骤e可以是由服务器端的cdp调用服务器端的imatch(一种广告召回引擎)来执行。需要说明的是，imatch在网页页面投放目标广告的过程可以为：imatch向cdp返回目标广告列表，该目标广告列表包含了所有待投放的目标广告。cdp将目标广告列表发送给客户端。客户端在网页页面渲染目标广告。

步骤230，实时统计广告的点击量和曝光量。

此处的实时统计可以是指在监测到客户端有数据流量就进行统计。可以理解的是，该实时统计的步骤是不断重复的。需要说明的是，上述可以是实时统计所有待灰度投放的广告的点击量和曝光量。如前述例子中，可以是统计广告A、广告B、广告C、广告D以及广告E的点击量和曝光量。

还需要说明的是，本说明书中可以从如下两个维度来实时统计点击量(或者曝光量)：页面访问(page visit，PV)和用户访问(user visit，UV)。其中，从PV维度统计的点击量也可以是指广告的点击次数，从PV维度统计的曝光量可以是指广告的曝光次数。从UV维度统计的点击量可以是指广告被点击的用户数，从UV维度统计的曝光量可以是指广告被曝光的用户数。

举例来说，针对某网页页面的广告A，在某一天截止某个时间点为止，对用户X曝光了10次，用户X点击了5次。对用户Y曝光了100次，用户Y点击了10次。对用户Z曝光了20次，但用户Z没有点击该广告。则针对广告A，从PV维度统计的曝光量为：130次；从PV维度统计的点击量为：15次；从UV维度统计的的曝光量为：3次；从UV维度统计的点击量为：2次。

可以理解的是，在某个时间段(如，一天)内，广告的点击量或者曝光量是累加的。

步骤240，周期性根据广告的点击量和曝光量，确定广告的点击通过率CTR，并根据CTR，更新广告灰度比例。

上述周期性确定CTR的时间间隔可以根据经验值设定，如，可以为半小时等。

在一个例子中，可以根据公式：点击量/曝光量来确定广告的点击通过率(Click-Through-Rate，CTR)。可以理解的是，根据从不同维度统计的点击量和曝光量，可以确定不同的CTR。如前所述，根据从PV维度统计的点击量和曝光量，可以确定一个CTR。根据UV维度统计的点击量和曝光量，可以确定另一个CTR。在实际应用中，可以根据不同的需求，来确定选取对应的CTR。

需要说明的是，在一种具体实现方式中，可以由客户端的mdap实时向Jstrom(一种数据流失处理的框架)回流用户的行为(包括：用户对广告的曝光及点击行为)数据。Jstrom加工用户的行为数据，实时统计所有待灰度投放的广告的点击量和曝光量，并将实时统计的点击量和曝光量存储在hbase(一种数据存储媒介)中。除了执行上述加工回流数据的操作，Jstrom还可以启动定时任务，如，每隔半个小时，从hbase中读取实时统计的各个广告的点击量和曝光量，并根据各个广告的点击量和曝光量，确定对应的CTR。

可选地，在Jstrom确定CTR之后，更新广告灰度比例之前，可以先判断CTR是否可信。在CTR可信的情况下，对广告灰度比例进行更新。

在一个例子中，可以根据威尔逊置信区间算法，来判断CTR是否可信。具体地，可以将CTR和曝光量输入威尔逊置信区间算法的公式中，来计算对应的下限值。当CTR不低于该下限值，并且CTR与下限值之间的偏差不超过千分之一时，可以认为CTR是可信的。通过该判断的步骤，可以解决在广告的曝光量比较小的情况下，CTR不可靠的问题。

上述根据CTR，更新广告灰度比例的过程可以为：根据CTR与广告灰度比例的对应关系，确定CTR对应的目标灰度比例。将广告灰度比例调整至目标灰度比例。

上述根据CTR来更新广告灰度比例的步骤，可以实现广告灰度比例随CTR阶梯波动。此外，由于CTR可以用于评价广告的投放效果，所以通过该步骤也可以达到将广告灰度比例与广告的投放效果挂钩的目的。

步骤250，当再次接收到网页页面的访问请求时，根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在网页页面中灰度投放广告。

可以理解的是，通过本申请上述实施例提供的技术方案，在预设时间段(如，一天)内，同一用户在两个不同的时间点访问同一网页页面时，该网页页面中展示的灰度广告可能会不一样。也即达到了在预设时间段(如，一天内)内，多次调整网页页面中灰度投放的广告的目的。此处的调整包括：对效果好(CTR高)的广告更多地投放，对效果差(CTR低)的广告减少或者停止投放。

通过上述多次调整的步骤，可以实现对灰度投放的广告进行效果监控。此外，通过上述多次调整的步骤，可以缩短广告灰度周期，由此可以有效地对广告进行灰度投放。

图3为本说明书提供的广告灰度比例的更新方法信息交互图。如图3所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤310，客户端向cdp发送网页页面的访问请求。

该访问请求可以包括用户的标识信息(如，uid)。

步骤320，cdp向imatch发送广告召回请求。

该广告召回请求可以包括用户的标识信息(如，uid)。

步骤330，imatch根据用户的标识信息，确定用户所属的用户群体。

步骤340，根据用户群体与广告的对应关系，从待灰度投放的广告中选取用户群体对应的目标广告。

步骤350，确定标识信息对应的哈希值。

步骤360，判断哈希值是否小于目标广告的广告灰度比例。若否，则执行步骤370。若是，则执行步骤380。

步骤370，丢弃目标广告。

步骤380，向cdp返回目标广告。

步骤390，cdp向客户端返回目标广告。

步骤3100，客户端展示目标广告。

步骤3110，客户端的mdap实时向Jstrom回流用户的行为数据。

步骤3120，Jstrom加工用户的行为数据，实时统计所有待灰度投放的广告的点击量和曝光量。

步骤3130，Jstrom将实时统计的点击量和曝光量存储在hbase中。

步骤3140，Jstrom启动定时任务。

该定时任务可以用于每隔半个小时，从hbase中读取实时统计的各个广告的点击量和曝光量，并根据各个广告的点击量和曝光量，确定对应的CTR。之后，判断各个CTR是否可信。在CTR可信的情况下，向imatch发送更新请求。

步骤3150，imatch更新广告的广告灰度比例。

与上述广告灰度投放方法对应地，本说明书一个实施例还提供的一种广告灰度投放装置，如图4所示，该装置可以包括：

接收单元401，用于接收网页页面的访问请求。

投放单元402，用于根据接收单元401接收的访问请求以及待灰度投放的广告的广告灰度比例，在网页页面中灰度投放广告。

可选地，投放单元402具体可以用于：

从访问请求中获取用户的标识信息。

根据标识信息，确定用户所属的用户群体。

根据用户群体与广告的对应关系，从待灰度投放的广告中选取用户群体对应的目标广告。

确定标识信息对应的哈希值。

判断哈希值是否不超过目标广告的广告灰度比例；若是，则在网页页面投放目标广告；若否，则丢弃目标广告。

统计单元403，用于实时统计投放单元402投放的广告的点击量和曝光量。

此处，曝光量可以为广告的曝光次数，点击量可以为广告的点击次数。或者，曝光量可以为广告被曝光的用户数，点击量可以为广告被点击的用户数。

更新单元404，用于周期性根据统计单元403统计的广告的点击量和曝光量，确定广告的点击通过率CTR，并根据CTR，更新广告灰度比例。

可选地，更新单元404具体可以用于：

根据威尔逊置信区间算法，判断CTR是否可信。

若CTR可信，则根据CTR，更新广告灰度比例。

可选地，更新单元404还具体可以用于：

根据CTR与广告灰度比例的对应关系，确定CTR对应的目标灰度比例。

将广告灰度比例调整至目标灰度比例。

投放单元402，还用于当再次接收到网页页面的访问请求时，根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在网页页面中灰度投放广告。

本说明书上述实施例装置的各功能模块的功能，可以通过上述方法实施例的各步骤来实现，因此，本说明书一个实施例提供的装置的具体工作过程，在此不复赘述。

本说明书一个实施例提供的广告灰度投放装置，接收单元401接收网页页面的访问请求。投放单元402根据接访问请求以及待灰度投放的广告的广告灰度比例，在网页页面中灰度投放广告。统计单元403实时统计广告的点击量和曝光量。更新单元404周期性根据广告的点击量和曝光量，确定广告的点击通过率CTR，并根据CTR，更新广告灰度比例。当再次接收到网页页面的访问请求时，投放单元402根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在网页页面中灰度投放广告。由此，可以有效地对广告进行灰度投放。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本说明书所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。

以上所述的具体实施方式，对本说明书的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本说明书的具体实施方式而已，并不用于限定本说明书的保护范围，凡在本说明书的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本说明书的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种广告灰度投放方法，其特征在于，包括：

接收网页页面的访问请求；

根据所述访问请求以及待灰度投放的广告的广告灰度比例，在所述网页页面中灰度投放所述广告；

实时统计所述广告的点击量和曝光量；

周期性根据所述广告的点击量和曝光量，确定所述广告的点击通过率CTR，并根据所述CTR，更新所述广告灰度比例；

当再次接收到所述网页页面的访问请求时，根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在所述网页页面中灰度投放所述广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述CTR，更新所述广告灰度比例，包括：

根据威尔逊置信区间算法，判断所述CTR是否可信；

若所述CTR可信，则根据所述CTR，更新所述广告灰度比例。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述CTR，更新所述广告灰度比例，包括：

根据CTR与广告灰度比例的对应关系，确定所述CTR对应的目标灰度比例；

将广告灰度比例调整至所述目标灰度比例。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述访问请求以及待灰度投放的广告的广告灰度比例，在网页页面中灰度投放所述广告，包括：

从所述访问请求中获取用户的标识信息；

根据所述标识信息，确定所述用户所属的用户群体；

根据用户群体与广告的对应关系，从所述待灰度投放的广告中选取所述用户群体对应的目标广告；

确定所述标识信息对应的哈希值；

判断所述哈希值是否不超过所述目标广告的广告灰度比例；若是，则在所述网页页面投放所述目标广告；若否，则丢弃所述目标广告。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，

所述曝光量为所述广告的曝光次数，所述点击量为所述广告的点击次数；或者，

所述曝光量为所述广告被曝光的用户数，所述点击量为所述广告被点击的用户数。

6.一种广告灰度投放装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收网页页面的访问请求；

投放单元，用于根据所述接收单元接收的所述访问请求以及待灰度投放的广告的广告灰度比例，在所述网页页面中灰度投放所述广告；

统计单元，用于实时统计所述投放单元投放的所述广告的点击量和曝光量；

更新单元，用于周期性根据所述统计单元统计的所述广告的点击量和曝光量，确定所述广告的点击通过率CTR，并根据所述CTR，更新所述广告灰度比例；

投放单元，还用于当再次接收到所述网页页面的访问请求时，根据再次接收到的访问请求以及更新后的广告灰度比例，在所述网页页面中灰度投放所述广告。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述更新单元具体用于：

根据威尔逊置信区间算法，判断所述CTR是否可信；

若所述CTR可信，则根据所述CTR，更新所述广告灰度比例。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述更新单元还具体用于：

根据CTR与广告灰度比例的对应关系，确定所述CTR对应的目标灰度比例；

将广告灰度比例调整至所述目标灰度比例。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述投放单元具体用于：

从所述访问请求中获取用户的标识信息；

根据所述标识信息，确定所述用户所属的用户群体；

根据用户群体与广告的对应关系，从所述待灰度投放的广告中选取所述用户群体对应的目标广告；

确定所述标识信息对应的哈希值；

判断所述哈希值是否不超过所述目标广告的广告灰度比例；若是，则在所述网页页面投放所述目标广告；若否，则丢弃所述目标广告。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，

所述曝光量为所述广告的曝光次数，所述点击量为所述广告的点击次数；或者，

所述曝光量为所述广告被曝光的用户数，所述点击量为所述广告被点击的用户数。