CN106326382A - 基于分层码流的视频数据存储和检索方法和装置 - Google Patents

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孙晓伟
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Abstract

本发明提供了一种基于分层码流的视频数据存储和检索方法和装置。该方法主要包括：将视频监控现场数据分解成不同层次的子码流，不同层次的子码流分别对应不同的描述信息；建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系；根据待检索信息在所述索引文件中进行匹配检索，根据匹配检索到的描述信息查询所述映射关系，获取检索到的子码流。本发明利用视频分层码流中高等级子码流是视频内容抽象描述的特征，为各抽象描述建立索引文件和对应的子码流，以便应用程序和客户端根据索引文件对自身关心的视频内容进行快速检索或大数据分析，避免对视频的全码流扫描。

Description

基于分层码流的视频数据存储和检索方法和装置
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种基于分层码流的视频数据存储和检索方法和装置。
背景技术
视频编码方式就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。视频流传输中最为重要的编解码标准有国际电联的H.261、H.263、H.264，运动静止图像专家组的M-JPEG(Joint Photographic Experts Group，联合图像专家小组)和国际标准化组织运动图像专家组的MPEG(Moving Picture Experts Group，动态图像专家组)系列标准，此外在互联网上被广泛应用的还有Real-Networks的RealVideo、微软公司的WMV以及Apple公司的QuickTime等。
现有的视频编码标准仅有对视频信号层面的描述，没有对视频流语义级的描述，存储设备只能获得视频的信号层面的码流，无法获知视频码流的内容，客户端无法对关心的视频内容进行快速检索或大数据分析。
发明内容
本发明的实施例提供了一种基于分层码流的视频数据存储和检索方法和装置，以实现客户端对关心的视频内容进行快速检索或大数据分析。
为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案：
(和权利要求书相互对应)
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例通过在视频分层码流技术的基础上，将视频监控现场数据分解成不同层次的子码流，建立针对所有子码流的索引文件，以便应用程序和客户端根据索引文件对自身关心的视频内容进行快速检索或大数据分析，避免对视频的全码流扫描。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种基于分层码流的视频数据存储和检索方法的实现原理示意图；
图2为本发明实施例一提供的一种基于分层码流的视频数据存储和检索方法的具体处理流程图；
图3为本发明实施例二提供的一种基于分层码流的视频数据存储和检索装置的具体实现结构图，子码流获取模块31，索引文件建立模块32，视频数据码流检索模块33。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。
实施例一
本发明实施例提供了一种基于分层码流的视频大数据索引存储方法：利用视频分层码流中高等级子码流是视频内容抽象描述的特征，为各描述建立索引文件，以便应用程序和客户端对自身关心的视频内容进行快速检索或大数据分析，避免对视频的全码流扫描。
该实施例提供了一种基于分层码流的视频数据存储和检索方法的实现原理示意图如图1所示，具体处理流程如图2所示，包括如下的处理步骤：
步骤S210、根据描述信息将原始的视频监控现场数据分解成不同层次的子码流。
获取原始的视频监控现场数据，该视频监控现场数据包括原始的视频流和现场感知数据，该现场感知数据可以包括：声音、时间、相机的地理位置、温度、气象、相机位姿等信息。采用视频分析和深度学习的方法将上述视频监控现场数据根据描述信息进行层次化组织，将上述视频监控现场数据分解成为不同层次的子码流，每种层次的子码流对应相应的描述信息，子码流的层次越高，子码流对应的描述信息越重要。
示例性的，将上述原始的视频监控现场数据分解成如下的六个层次的子码流：
1、第一层次(即最底层)的子码流为信号层面的视频信号，该层子码流对应的描述信息可以为视频信号的类型信息和/或制式等信息，视频信号的类型信息包括模拟视频信号或者数字视频信号，视频信号的制式信息包括：NTSC(National Television StandardsCommittee，国家电视标准委员会)、PAL(Phase Alteration Line，逐行倒相)、SECAM(Sequentiel Couleur A Memoire，按顺序传送彩色与存储)等；
2、第二层次的子码流为环境感知层面的视频数据，该层子码流对应的描述信息可以为声音、时间、相机的地理位置、温度、气象和/或相机位姿等；
3、第三层次的子码流为对象层面的视频数据，该层子码流对应的抽象描述可以为：人、交通工具和/或监控目标；
4、第四层次的子码流为特征层面的视频数据，该层子码流对应的描述信息可以为面部、衣着、状态、运动速度、运动方向、车牌号码、车辆品牌、火光和/或浪涌等；
5、第五层次的子码流为语义层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息可以为身份、跌倒、碰撞、穿越、伤害、聚集、交通违规、停车场计时、火警和/或汛情；
6、第六层次的子码流为决策/理解层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息可以为：为监控人员提供参考的决策建议，理解监控人员的指令。
本领域技术人员应能理解上述子码流的层次划分方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的子码流的层次划分方式如可适用于本发明实施例，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
步骤S220、建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系。
在分解得到各个层次的子码流后，将各个层次的子码流文件存储在存储器上的指定地址上。
然后，建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息和存储地址信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系，还可以存储子码流的创建时间、子码流的大小和子码流所来源的视频监控现场数据，以及索引文件自身的标识、创建时间等信息。
采用XML(ExteileMarkuLaguage,扩展性标识语言)的形式或者采用数据库中的数据表的形式或者自定义格式将所述索引文件进行存储。
本领域技术人员应能理解上述索引文件的存储方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的索引文件的存储方式如可适用于本发明实施例，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
步骤S230：根据待检索信息在所述索引文件中进行匹配检索，根据匹配检索到的描述信息查询所述映射关系，获取根据所述待检索信息检索到的子码流。
上述索引文件可供用户进行对视频数据内容的快速检索或大数据分析，避免对视频的全码流扫描。索引文件中存储的子码流文件和描述信息之间的映射关系，可通过索引文件定位到对应的子码流信息。
然后，建立根据描述信息检索视频信息的查询系统，客户端通过浏览器访问该查询系统后，浏览子码流检索页面，在所述子码流检索页面显示所述索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息。
所述客户端在所述子码流检索页面中的输入框中输入作为检索关键字的待检索信息，并提交。查询系统提取输入框接收到的待检索信息，当采用XML的形式存储索引文件时，上述查询系统根据上述待检索信息通过程序语言生成XML查询语句，利用上述XML查询语句在上述索引文件中进行匹配检索，检索出包含所述待检索信息的描述信息。
当采用数据库表的形式存储索引文件时，上述查询系统根据上述待检索信息通过程序语言生成数据库查询语句，利用上述数据库查询语句在上述索引文件数据库中进行查询，检索出包含所述待检索信息的描述信息。
然后，上述查询系统根据检索出的描述信息查询所述映射关系，获取对应的子码流的存储地址信息，从所述子码流的存储地址获取对应的子码流信息；系统跳转到子码流检索结果页面，在所述子码流检索结果页面给客户端返回根据所述待检索信息检索到的子码流信息。
当上述查询系统在上述索引文件中没有检索到包含所述待检索信息的描述信息，则向所述客户端返回没有检索到子码流的通知信息。
实施例二
该实施例提供了一种基于分层码流的视频数据存储和检索装置，其具体实现结构如图3所示，具体可以包括如下的模块：
子码流获取模块31，用于子码流获取模块，用于将视频监控现场数据分解成不同层次的子码流，不同层次的子码流分别对应不同的描述信息；
索引文件建立模块32，用于建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系；
视频数据码流检索模块33，用于根据待检索信息在所述索引文件中进行匹配检索，根据匹配检索到的描述信息查询所述映射关系，获取根据所述待检索信息检索到的子码流。
进一步地，所述的子码流获取模块31，具体用于获取原始的视频监控现场数据，该视频监控现场数据包括原始的视频流和现场感知数据，采用视频分析或者深度学习的方法将所述视频监控现场数据根据描述信息进行层次化组织，将所述视频监控现场数据分解成为不同层次的子码流，每种层次的子码流分别对应相应的描述信息。
进一步地，所述的子码流获取模块31，具体用于将所述视频监控现场数据分解成如下的六个层次的子码流：
第一层次的子码流为信号层面的视频信号，该层子码流对应的描述信息包括视频信号的类型信息和/或制式信息；
第二层次的子码流为环境感知层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括声音、时间、相机的地理位置、温度、气象和/或相机位姿；
第三层次的子码流为对象层面的视频数据，该层子码流对应的抽象描述包括：人、交通工具和/或监控目标；
第四层次的子码流为特征层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括：面部、衣着、状态、运动速度、运动方向、车牌号码、车辆品牌、火光和/或浪涌；
第五层次的子码流为语义层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括身份、跌倒、碰撞、穿越、伤害、聚集、交通违规、停车场计时、火警和/或汛情；
第六层次的子码流为决策/理解层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息为：为监控人员提供参考的决策建议。
进一步地，所述的索引文件建立模块32，具体用于在得到各个层次的子码流后，将各个层次的子码流文件存储在存储器上的指定地址上；
建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息和存储地址信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系；
采用XML的形式或者采用数据库中的数据表的形式或者自定义格式将所述索引文件进行存储。
进一步地，所述的视频数据码流检索模块33，具体用于建立根据描述信息检索视频信息的查询系统，客户端通过浏览器访问该查询系统后，浏览子码流检索页面，在所述子码流检索页面显示所述索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，所述客户端在所述子码流检索页面中的输入框中输入作为检索关键字的待检索信息，并提交；所述查询系统根据所述待检索信息通过程序语言生成查询语句，利用所述查询语句在所述索引文件中进行匹配检索，当检索出包含所述待检索信息的描述信息后，根据检索出的描述信息查询所述映射关系，获取对应的子码流的存储地址信息，从所述子码流的存储地址获取对应的子码流信息；系统跳转到子码流检索结果页面，在所述子码流检索结果页面给客户端返回根据所述待检索信息检索到的子码流信息。
用本发明实施例的装置进行基于分层码流的视频数据存储和检索的具体过程与前述方法实施例类似，此处不再赘述。
综上所述，本发明实施例通过在视频分层码流技术的基础上，将视频监控现场数据分解成不同层次的子码流，建立针对所有子码流的索引文件，以便应用程序和客户端根据索引文件对自身关心的视频内容进行快速检索或大数据分析，避免对视频的全码流扫描。
本发明实施例的索引文件中可以包括视频流语义级的抽象描述和对应的子码流，客户端不仅能够根据需要检索到信号层面的码流，还能够检索到语义级的视频码流内容，能够根据客户端的需求基于语义级的抽象描述对视频数据进行快速检索。
本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于分层码流的视频数据存储和检索方法，其特征在于，包括：
将视频监控现场数据分解成不同层次的子码流，不同层次的子码流分别对应不同的描述信息；
建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系；
根据待检索信息在所述索引文件中进行匹配检索，根据匹配检索到的描述信息查询所述映射关系，获取根据所述待检索信息检索到的子码流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的将视频监控现场数据分解成不同层次的子码流，不同层次的子码流分别对应不同的描述信息，包括：
获取原始的视频监控现场数据，该视频监控现场数据包括原始的视频流和现场感知数据，采用视频分析或者深度学习的方法将所述视频监控现场数据根据描述信息进行层次化组织，将所述视频监控现场数据分解成为不同层次的子码流，每种层次的子码流分别对应相应的描述信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的将所述视频监控现场数据分解成为不同层次的子码流，每种层次的子码流分别对应相应的描述信息，包括：
将所述视频监控现场数据分解成如下的六个层次的子码流：
第一层次的子码流为信号层面的视频信号，该层子码流对应的描述信息包括视频信号的类型信息和/或制式信息；
第二层次的子码流为环境感知层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括声音、时间、相机的地理位置、温度、气象和/或相机位姿；
第三层次的子码流为对象层面的视频数据，该层子码流对应的抽象描述包括：人、交通工具和/或监控目标；
第四层次的子码流为特征层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括：面部、衣着、状态、运动速度、运动方向、车牌号码、车辆品牌、火光和/或浪涌；
第五层次的子码流为语义层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括身份、跌倒、碰撞、穿越、伤害、聚集、交通违规、停车场计时、火警和/或汛情；
第六层次的子码流为决策/理解层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息为：为监控人员提供参考的决策建议。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系，包括：
在得到各个层次的子码流后，将各个层次的子码流文件存储在存储器上的指定地址上；
建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息和存储地址信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系；
采用XML的形式或者采用数据库中的数据表的形式或者自定义格式将所述索引文件进行存储。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述的根据待检索信息在所述索引文件中进行匹配检索，根据匹配检索到的描述信息查询所述映射关系，获取根据所述待检索信息检索到的子码流，包括：
建立根据描述信息检索视频信息的查询系统，客户端通过浏览器访问该查询系统后，浏览子码流检索页面，在所述子码流检索页面显示所述索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，所述客户端在所述子码流检索页面中的输入框中输入作为检索关键字的待检索信息，并提交；所述查询系统根据所述待检索信息通过程序语言生成查询语句，利用所述查询语句在所述索引文件中进行匹配检索，当检索出包含所述待检索信息的描述信息后，根据检索出的描述信息查询所述映射关系，获取对应的子码流的存储地址信息，从所述子码流的存储地址获取对应的子码流信息；系统跳转到子码流检索结果页面，在所述子码流检索结果页面给客户端返回根据所述待检索信息检索到的子码流信息。
6.一种基于分层码流的视频数据存储和检索装置，其特征在于，包括：
子码流获取模块，用于将视频监控现场数据分解成不同层次的子码流，不同层次的子码流分别对应不同的描述信息；
索引文件建立模块，用于建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系；
视频数据码流检索模块，用于根据待检索信息在所述索引文件中进行匹配检索，根据匹配检索到的描述信息查询所述映射关系，获取根据所述待检索信息检索到的子码流。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：
所述的子码流获取模块，具体用于获取原始的视频监控现场数据，该视频监控现场数据包括原始的视频流和现场感知数据，采用视频分析或者深度学习的方法将所述视频监控现场数据根据描述信息进行层次化组织，将所述视频监控现场数据分解成为不同层次的子码流，每种层次的子码流分别对应相应的描述信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：
所述的子码流获取模块，具体用于将所述视频监控现场数据分解成如下的六个层次的子码流：
第一层次的子码流为信号层面的视频信号，该层子码流对应的描述信息包括视频信号的类型信息和/或制式信息；
第二层次的子码流为环境感知层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括声音、时间、相机的地理位置、温度、气象和/或相机位姿；
第三层次的子码流为对象层面的视频数据，该层子码流对应的抽象描述包括：人、交通工具和/或监控目标；
第四层次的子码流为特征层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括：面部、衣着、状态、运动速度、运动方向、车牌号码、车辆品牌、火光和/或浪涌；
第五层次的子码流为语义层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息包括身份、跌倒、碰撞、穿越、伤害、聚集、交通违规、停车场计时、火警和/或汛情；
第六层次的子码流为决策/理解层面的视频信息，该层子码流对应的描述信息为：为监控人员提供参考的决策建议。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：
所述的索引文件建立模块，具体用于在得到各个层次的子码流后，将各个层次的子码流文件存储在存储器上的指定地址上；
建立针对所有子码流的索引文件，该索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息和存储地址信息，以及各个子码流和描述信息之间的映射关系；
采用XML的形式或者采用数据库中的数据表的形式或者自定义格式将所述索引文件进行存储。
10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于：
所述的视频数据码流检索模块，具体用于建立根据描述信息检索视频信息的查询系统，客户端通过浏览器访问该查询系统后，浏览子码流检索页面，在所述子码流检索页面显示所述索引文件中存储各个层次的子码流的描述信息，所述客户端在所述子码流检索页面中的输入框中输入作为检索关键字的待检索信息，并提交；所述查询系统根据所述待检索信息通过程序语言生成查询语句，利用所述查询语句在所述索引文件中进行匹配检索，当检索出包含所述待检索信息的描述信息后，根据检索出的描述信息查询所述映射关系，获取对应的子码流的存储地址信息，从所述子码流的存储地址获取对应的子码流信息；系统跳转到子码流检索结果页面，在所述子码流检索结果页面给客户端返回根据所述待检索信息检索到的子码流信息。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113742519A (zh) * 2021-08-31 2021-12-03 杭州登虹科技有限公司 一种多对象存储的云视频Timeline存储方法和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU5980400A (en) * 1999-08-13 2001-03-13 Nagravision S.A. Method and device for filtering information
CN101799827A (zh) * 2010-03-11 2010-08-11 浙江大学 基于层次化结构的视频素材库管理方法
CN102222111A (zh) * 2011-06-30 2011-10-19 山东神戎电子股份有限公司 一种高清视频内容检索方法及系统
CN103593363A (zh) * 2012-08-15 2014-02-19 中国科学院声学研究所 视频内容索引结构的建立方法、视频检索方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU5980400A (en) * 1999-08-13 2001-03-13 Nagravision S.A. Method and device for filtering information
ATE250312T1 (de) * 1999-08-13 2003-10-15 Nagravision Sa Verfahren und vorrichtung zur filterung von daten
CN101799827A (zh) * 2010-03-11 2010-08-11 浙江大学 基于层次化结构的视频素材库管理方法
CN102222111A (zh) * 2011-06-30 2011-10-19 山东神戎电子股份有限公司 一种高清视频内容检索方法及系统
CN103593363A (zh) * 2012-08-15 2014-02-19 中国科学院声学研究所 视频内容索引结构的建立方法、视频检索方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113742519A (zh) * 2021-08-31 2021-12-03 杭州登虹科技有限公司 一种多对象存储的云视频Timeline存储方法和系统

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