CN104750822B - 提供搜索建议的方法和装置 - Google Patents

提供搜索建议的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104750822B
CN104750822B CN201510150383.5A CN201510150383A CN104750822B CN 104750822 B CN104750822 B CN 104750822B CN 201510150383 A CN201510150383 A CN 201510150383A CN 104750822 B CN104750822 B CN 104750822B
Authority
CN
China
Prior art keywords
search
suggestion
query word
search results
word
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510150383.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104750822A (zh
Inventor
王翀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Fu Tong Tong Technology Co., Ltd.
Original Assignee
Beijing Fu Tong Tong Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Fu Tong Tong Technology Co Ltd filed Critical Beijing Fu Tong Tong Technology Co Ltd
Priority to CN201510150383.5A priority Critical patent/CN104750822B/zh
Publication of CN104750822A publication Critical patent/CN104750822A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104750822B publication Critical patent/CN104750822B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种提供搜索建议的方法,包括根据用户输入的查询词,获取与查询词相匹配的排序后的搜索结果;判断查询词以及排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;当满足建议提供条件时,基于查询词生成搜索建议。本方案中,搜索引擎能够自动判断与用户的查询需求相对应的搜索方式,当判断用户的查询需求需要通过精确匹配搜索方式来满足时,可生成建议建议来提示用户可通过精确匹配搜索方式来获取其所需的搜索结果。本方案对于搜索经验不够丰富的、不具备自主进行精确匹配搜索能力的用户具有较强的指导意义,用户可以根据搜索建议快速准确地在搜索结果页面的前几项中获取精确匹配的搜索结果,实现了提高用户搜索效率和提升用户搜索体验的目的。

Description

提供搜索建议的方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体而言,本发明涉及一种提供搜索建议的方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展以及信息的不断膨胀,人们对于网络信息的使用需求越来越高,搜索引擎成为人们获取网络信息的重要工具。当用户输入查询词(query)后,搜索引擎通常会将与该查询词相关联的搜索结果项包含在搜索结果页面中返回给用户。
现有技术中,搜索引擎一般通过完整匹配搜索方式来进行查询词的匹配查询,具体为接收到用户输入的查询词后,会对查询词进行切词处理,将查询词切分为一个或多个查询关键词,再基于一个或多个查询关键词在网页索引库中进行匹配来获取相应的搜索结果项。而在用户的实际搜索需求为希望获取与查询词严格匹配的搜索结果项的情况下,通过完整匹配搜索方式就无法满足用户的搜索需求。因此,搜索引擎又提供了另一种精确匹配搜索方式,具体为用户在输入查询词时,在查询词的两端加上特定符号,如双引号,搜索引擎检测到该特定符号时,可判断用户的实际搜索需求为对查询词的精确查询。精确匹配搜索方式要求搜索结果与查询词精确匹配,不能对查询词进行任何方式的切分或演变;例如,用户在搜索引擎的查询输入框中输入“电传”,搜索引擎返回的搜索结果项指向网页中仅包括“电传”,而不会返回包括诸如“电话传真”之类网页。但是,这种精确匹配搜索方式需要用户主动在输入查询词时在查询词的两端加上特定符号,即对用户使用搜索引擎的水平有较高要求,而在实际情况中,大部分搜索引擎用户不具备自主进行精确匹配搜索的能力,用户不知道如何能够快速获取与查询词精确匹配的搜索结果项,仅能够通过常用的完整匹配搜索方式获取到对查询词切分来匹配到大量搜索结果项,而这些搜索结果项与用户的查询需求并不相关,如果这些搜索结果项占据着搜索结果页面的首页甚至前几页,会使得用户难以在大量搜索结果项中找到其所需的搜索结果,导致用户的搜索效率较低,用户搜索体验较差。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一,特别是用户不知道如何能够快速获取与查询词精确匹配的搜索结果项的问题。
本发明提供了一种提供搜索建议的方法,包括:
根据用户输入的查询词,获取与查询词相匹配的排序后的搜索结果;
判断查询词以及排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;
当满足建议提供条件时,基于查询词生成搜索建议。
本发明还提供了一种提供搜索建议的装置,包括:
接收模块,用于接收用户输入的查询词;
搜索结果获取模块,用于根据用户输入的查询词,获取与查询词相匹配的排序后的搜索结果;
判断模块,用于判断查询词以及排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;
建议生成模块,用于当满足建议提供条件时,基于查询词生成搜索建议。
本方案的实施例中,搜索引擎通过对用户输入的查询词和排序后的搜索结果进行建议提供条件的判断,在满足建议提供条件时,生成搜索建议,以用于提供至用户终端设备处供用户查看;本方案的实施例中,搜索引擎能够根据查询词和搜索结果自动判断与用户的查询需求相对应的搜索方式,当判断用户的查询需求需要通过精确匹配搜索方式来满足时,生成建议建议,从而提示用户可通过精确匹配搜索方式来获取其所需的搜索结果。本方案对于搜索经验不够丰富的、不具备自主进行精确匹配搜索能力的用户具有较强的指导意义,用户可以根据搜索建议快速准确地在搜索结果页面的前几项中获取精确匹配的搜索结果,实现了提高用户搜索效率和提升用户搜索体验的目的。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明中提供搜索建议的方法一个实施例的流程图;
图2为本发明中提供搜索建议的装置一个实施例的结构示意图;
图3为本发明中搜索建议的示例图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本方案的实施例中,精确匹配搜索方式为可获取包括完整连续的查询词的搜索结果的搜索方式;例如,查询词为:我有一所房子,面朝大海春暖花开,从明天起和每一个亲人通信;则通过精确匹配搜索方式为可获取的搜索结果对应包括“我有一所房子,面朝大海春暖花开,从明天起和每一个亲人通信”完整诗句的网页。
本方案的实施例中,完整匹配搜索方式为对查询词切词后对切分关键词进行匹配查询的搜索方式。
图1为本发明中提供搜索建议的方法一个实施例的流程图。
根据本发明的方法包括由网络设备执行的步骤S110、步骤S120和步骤S130。
其中,网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
在步骤S110中,根据用户输入的查询词,获取与查询词相匹配的排序后的搜索结果;在步骤S120中,判断查询词以及排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;在步骤S130中,当满足建议提供条件时,基于查询词生成搜索建议。
其中,搜索建议包括通过精确匹配搜索方式对查询词进行重新搜索的搜索建议。
本实施例中,搜索引擎通过对用户输入的查询词和排序后的搜索结果进行建议提供条件的判断,在满足建议提供条件时,生成搜索建议,以用于提供至用户终端设备处供用户查看;本方案的实施例中,搜索引擎能够根据查询词和搜索结果自动判断与用户的查询需求相对应的搜索方式,当判断用户的查询需求需要通过精确匹配搜索方式来满足时,生成建议建议,从而提示用户可通过精确匹配搜索方式来获取其所需的搜索结果。本方案对于搜索经验不够丰富的、不具备自主进行精确匹配搜索能力的用户具有较强的指导意义,用户可以根据搜索建议快速准确地在搜索结果页面的前几项中获取精确匹配的搜索结果,实现了提高用户搜索效率和提升用户搜索体验的目的。
步骤S110:根据用户输入的查询词,获取与查询词相匹配的排序后的搜索结果。
具体地,用户通过用户终端设备在搜索引擎的输入框中输入查询词,并通过用户终端设备发送至网络设备;网络设备接收到该查询词,对该查询词进行切词处理,来确定一个或多个查询关键词;随后,基于一个或多个查询关键词在网页索引库中进行匹配来获取相应的搜索结果,随后对搜索结果进行排序。
步骤S120:判断查询词和/或排序后的搜索结果是否满足建议提供条件。
一种建议提供条件具体为查询词的字符数大于预定字符个数。
例如,预定字符个数为6个字符,首先对查询词包含的字符数进行检测,并判断查询词包含的字符数是否大于6个字符,当查询词包含的字符数大于6个字符时,确定查询词满足建议提供条件。
另一种建议提供条件具体为在排序前第一预定位数的搜索结果中,搜索结果的标题信息对查询词的字符覆盖率小于预定覆盖比例。
例如,第一预定位数为搜索结果首页包括的搜索结果项数,则在搜索结果首页中,每个搜索结果的标题信息对查询词的字符覆盖率均小于预定覆盖比例时,例如三分之一,则判断查询词及排序后的搜索结果满足建议提供条件。
再一种建议提供条件具体为通过精确匹配搜索方式对查询词进行搜索所确定的搜索结果的数量大于在排序前第二预定位数的搜索结果中是通过完整匹配搜索方式来确定的搜索结果的数量。
例如,第二预定位数为搜索结果首页包括的搜索结果项数,通过精确匹配搜索方式对查询词进行搜索所确定的搜索结果数量共为15个,而在搜索结果首页中通过完整匹配搜索方式来确定的搜索结果的数量为10个,则判断查询词及排序后的搜索结果满足建议提供条件。
上述三种建议提供条件可单独作为生成搜索建议的判断条件,也可以任意方式组合作为生成搜索建议的判断条件。
步骤S130:当满足建议提供条件时,基于查询词生成搜索建议。
搜索建议包括通过精确匹配搜索方式对查询词进行重新搜索的搜索建议。
本方案的实施例中,生成的搜索建议可具体包括:
1)生成添加预定符号的提示信息,用于提示用户在搜索引擎的输入框中输入两端添加预定符号的查询词,预定符号可优选为双引号;
2)生成重新搜索提示项,如图3所示,该重新搜索提示项中包括提示用户直接点击“XXXX”,即可去往查询词前后加上双引号后的搜索结果页面,该搜索结果页面是通过精确匹配搜索方式获取的,其中,XXXX表示用户输入的查询词;可选地,当查询词长度超过预定字符个数时,只显示前预定字符个数的查询词,前预定字符个数之后的字符可用缺省符号代替。
图2为本发明中提供搜索建议的装置一个实施例的结构示意图。
根据本发明的装置包括接收模块210、搜索结果获取模块220、判断模块230和建议生成模块240。
首先,接收模块210接收用户输入的查询词;接着,搜索结果获取模块220根据用户输入的查询词,获取与查询词相匹配的排序后的搜索结果;随后,判断模块230判断查询词以及排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;建议生成模块240满足建议提供条件时,基于查询词生成搜索建议。
其中,搜索建议包括通过精确匹配搜索方式对查询词进行重新搜索的搜索建议。
本实施例中,搜索引擎通过对用户输入的查询词和排序后的搜索结果进行建议提供条件的判断,在满足建议提供条件时,生成搜索建议,以用于提供至用户终端设备处供用户查看;本方案的实施例中,搜索引擎能够根据查询词和搜索结果自动判断与用户的查询需求相对应的搜索方式,当判断用户的查询需求需要通过精确匹配搜索方式来满足时,生成建议建议,从而提示用户可通过精确匹配搜索方式来获取其所需的搜索结果。本方案对于搜索经验不够丰富的、不具备自主进行精确匹配搜索能力的用户具有较强的指导意义,用户可以根据搜索建议快速准确地在搜索结果页面的前几项中获取精确匹配的搜索结果,实现了提高用户搜索效率和提升用户搜索体验的目的。
接收模块210:接收用户输入的查询词。
搜索结果获取模块220:根据用户输入的查询词,获取与查询词相匹配的排序后的搜索结果。
具体地,用户通过用户终端设备在搜索引擎的输入框中输入查询词,并通过用户终端设备发送至网络设备;网络设备接收到该查询词,对该查询词进行切词处理,来确定一个或多个查询关键词;随后,基于一个或多个查询关键词在网页索引库中进行匹配来获取相应的搜索结果,随后对搜索结果进行排序。
判断模块230:判断查询词和/或排序后的搜索结果是否满足建议提供条件。
一种建议提供条件具体为查询词的字符数大于预定字符个数。
例如,预定字符个数为6个字符,首先对查询词包含的字符数进行检测,并判断查询词包含的字符数是否大于6个字符,当查询词包含的字符数大于6个字符时,确定查询词满足建议提供条件。
另一种建议提供条件具体为在排序前第一预定位数的搜索结果中,搜索结果的标题信息对查询词的字符覆盖率小于预定覆盖比例。
例如,第一预定位数为搜索结果首页包括的搜索结果项数,则在搜索结果首页中,每个搜索结果的标题信息对查询词的字符覆盖率均小于预定覆盖比例时,例如三分之一,则判断查询词及排序后的搜索结果满足建议提供条件。
再一种建议提供条件具体为通过精确匹配搜索方式对查询词进行搜索所确定的搜索结果的数量大于在排序前第二预定位数的搜索结果中是通过完整匹配搜索方式来确定的搜索结果的数量。
例如,第二预定位数为搜索结果首页包括的搜索结果项数,通过精确匹配搜索方式对查询词进行搜索所确定的搜索结果数量共为15个,而在搜索结果首页中通过完整匹配搜索方式来确定的搜索结果的数量为10个,则判断查询词及排序后的搜索结果满足建议提供条件。
上述三种建议提供条件可单独作为生成搜索建议的判断条件,也可以任意方式组合作为生成搜索建议的判断条件。
建议生成模块240:当满足建议提供条件时,基于查询词生成搜索建议。
搜索建议包括通过精确匹配搜索方式对查询词进行重新搜索的搜索建议。
本方案的实施例中,生成的搜索建议可具体包括:
1)生成添加预定符号的提示信息,用于提示用户在搜索引擎的输入框中输入两端添加预定符号的查询词,预定符号可优选为双引号;
2)生成重新搜索提示项,如图3所示,该重新搜索提示项中包括提示用户直接点击“XXXX”,即可去往查询词前后加上双引号后的搜索结果页面,该搜索结果页面是通过精确匹配搜索方式获取的,其中,XXXX表示用户输入的查询词;可选地,当查询词长度超过预定字符个数时,只显示前预定字符个数的查询词,前预定字符个数之后的字符可用缺省符号代替。
本技术领域技术人员可以理解,本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造,或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序,这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如,计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中,所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随即存储器)、EPROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,可读介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解,可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解,可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现,从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解,本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地,具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地,现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
本发明人提供了A1.一种提供搜索建议的方法,包括:
根据用户输入的查询词,获取与所述查询词相匹配的排序后的搜索结果;
判断所述查询词以及所述排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;
当满足所述建议提供条件时,基于所述查询词生成搜索建议。
A2.根据权利要求A1所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述搜索建议包括通过精确匹配搜索方式对所述查询词进行重新搜索的搜索建议。
A3.根据权利要求A1或A2所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
所述查询词的字符数大于预定字符个数。
A4.根据权利要求A1-A3任一项所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:排序前第一预定位数的搜索结果中,搜索结果的标题信息对所述查询词的字符覆盖率小于预定覆盖比例。
A5.根据权利要求A1-A4任一项所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
通过精确匹配搜索方式对所述查询词进行搜索所确定的搜索结果的数量大于在排序前第二预定位数的搜索结果中是通过完整匹配搜索方式来确定的搜索结果的数量。
A6.根据权利要求A1-A5任一项所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述精确匹配搜索方式为可获取包括完整连续的查询词的搜索结果的搜索方式。
A7.根据权利要求A1-A6任一项所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述完整匹配搜索方式为对查询词切词后对切分关键词进行匹配查询的搜索方式。
本发明人还提供了A8.一种提供搜索建议的装置,包括:
接收模块,用于接收用户输入的查询词;
搜索结果获取模块,用于根据所述用户输入的查询词,获取与所述查询词相匹配的排序后的搜索结果;
判断模块,用于判断所述查询词以及所述排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;
建议生成模块,用于当满足所述建议提供条件时,基于所述查询词生成搜索建议。
A9.根据权利要求A8所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述搜索建议包括通过精确匹配搜索方式对所述查询词进行重新搜索的搜索建议。
A10.根据权利要求A8或A9所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
所述查询词的字符数大于预定字符个数。
A11.根据权利要求8-10中任一项所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
排序前第一预定位数的搜索结果中,搜索结果的标题信息对所述查询词的字符覆盖率小于预定覆盖比例。
A12.根据权利要求A8-A11中任一项所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
通过精确匹配搜索方式对所述查询词进行搜索所确定的搜索结果的数量大于在排序前第二预定位数的搜索结果中是通过完整匹配搜索方式来确定的搜索结果的数量。
A13.根据权利要求A8-A12中任一项所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述精确匹配搜索方式为可获取包括完整连续的查询词的搜索结果的搜索方式。
A14.根据权利要求A8-A13中任一项所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述完整匹配搜索方式为对查询词切词后对切分关键词进行匹配查询的搜索方式。

Claims (12)

1.一种提供搜索建议的方法,其特征在于,包括:
根据用户输入的查询词,获取与所述查询词相匹配的排序后的搜索结果;
判断所述查询词以及所述排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;
当满足所述建议提供条件时,基于所述查询词生成搜索建议;
所述建议提供条件具体包括:搜索结果的标题信息对查询词的字符覆盖率均小于预定覆盖比例时,则判断查询词及排序后的搜索结果满足建议提供条件。
2.根据权利要求1所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述搜索建议包括通过精确匹配搜索方式对所述查询词进行重新搜索的搜索建议。
3.根据权利要求1或2所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
所述查询词的字符数大于预定字符个数。
4.根据权利要求1所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
通过精确匹配搜索方式对所述查询词进行搜索所确定的搜索结果的数量大于在排序前第二预定位数的搜索结果中是通过完整匹配搜索方式来确定的搜索结果的数量。
5.根据权利要求4所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述精确匹配搜索方式为可获取包括完整连续的查询词的搜索结果的搜索方式。
6.根据权利要求4所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述完整匹配搜索方式为对查询词切词后对切分关键词进行匹配查询的搜索方式。
7.一种提供搜索建议的装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户输入的查询词;
搜索结果获取模块,用于根据所述用户输入的查询词,获取与所述查询词相匹配的排序后的搜索结果;
判断模块,用于判断所述查询词以及所述排序后的搜索结果是否满足建议提供条件;
建议生成模块,用于当满足所述建议提供条件时,基于所述查询词生成搜索建议;
所述建议提供条件具体包括:搜索结果的标题信息对查询词的字符覆盖率均小于预定覆盖比例时,则判断查询词及排序后的搜索结果满足建议提供条件。
8.根据权利要求7所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述搜索建议包括通过精确匹配搜索方式对所述查询词进行重新搜索的搜索建议。
9.根据权利要求7或8所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
所述查询词的字符数大于预定字符个数。
10.根据权利要求7所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述建议提供条件具体包括:
通过精确匹配搜索方式对所述查询词进行搜索所确定的搜索结果的数量大于在排序前第二预定位数的搜索结果中是通过完整匹配搜索方式来确定的搜索结果的数量。
11.根据权利要求10所述的提供搜索建议的方法,其特征在于,所述精确匹配搜索方式为可获取包括完整连续的查询词的搜索结果的搜索方式。
12.根据权利要求10所述的提供搜索建议的装置,其特征在于,所述完整匹配搜索方式为对查询词切词后对切分关键词进行匹配查询的搜索方式。
CN201510150383.5A 2015-03-31 2015-03-31 提供搜索建议的方法和装置 Active CN104750822B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510150383.5A CN104750822B (zh) 2015-03-31 2015-03-31 提供搜索建议的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510150383.5A CN104750822B (zh) 2015-03-31 2015-03-31 提供搜索建议的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104750822A CN104750822A (zh) 2015-07-01
CN104750822B true CN104750822B (zh) 2017-04-26

Family

ID=53590506

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510150383.5A Active CN104750822B (zh) 2015-03-31 2015-03-31 提供搜索建议的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104750822B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105930376B (zh) * 2016-04-12 2019-08-02 Oppo广东移动通信有限公司 一种搜索方法和装置
CN116662366B (zh) * 2023-04-13 2024-01-26 国网浙江省电力有限公司 一种基于语义识别的文件搜索方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7620628B2 (en) * 2004-12-06 2009-11-17 Yahoo! Inc. Search processing with automatic categorization of queries
CN102129437A (zh) * 2010-01-12 2011-07-20 腾讯科技(北京)有限公司 域名匹配方法、浏览器
CN102867056A (zh) * 2012-09-18 2013-01-09 王楚云 关键词搜索方法及系统
CN102982134A (zh) * 2012-11-16 2013-03-20 北京奇虎科技有限公司 在浏览器地址栏中显示推荐网址信息的系统
CN102982136A (zh) * 2012-11-16 2013-03-20 北京奇虎科技有限公司 浏览器地址栏中显示推荐网址信息的方法和浏览器

Also Published As

Publication number Publication date
CN104750822A (zh) 2015-07-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11017047B2 (en) Establishing search results and deeplinks using trails
US7644101B2 (en) System for generating and managing context information
US6947924B2 (en) Group based search engine generating search results ranking based on at least one nomination previously made by member of the user group where nomination system is independent from visitation system
CN101957847B (zh) 一种搜索系统及其实现方法
US7072890B2 (en) Method and apparatus for improved web scraping
US20100161592A1 (en) Query Intent Determination Using Social Tagging
JP2009545810A (ja) 検索結果の時間的ランク付け
JP2007517269A (ja) ニュース記事のランク付けを向上させるためのシステムおよび方法
KR20130094345A (ko) 검색 결과 페이지 상에 문맥 액션들을 제공하기 위한 시스템 및 방법
US10783192B1 (en) System, method, and user interface for a search engine based on multi-document summarization
US20110208715A1 (en) Automatically mining intents of a group of queries
US8635212B1 (en) Floating ranking of product results
US20180060427A1 (en) Navigating a Taxonomy Using Search Queries
CN103812906B (zh) 一种网址推荐方法、装置和通信系统
CN102231152B (zh) 基于移动终端ip地址进行精确查询的搜索方法
US20130124507A1 (en) Visual information search tool
KR20150100683A (ko) 이미지를 사용하여 인물 탐색을 개선하는 기법
CN104750822B (zh) 提供搜索建议的方法和装置
Berendt Web usage mining, site semantics, and the support of navigation
US20150134632A1 (en) Search method
JP2009015589A (ja) 関連文書提示システム及びプログラム
CN103646034A (zh) 一种基于内容可信的Web搜索引擎系统及搜索方法
CN102314462A (zh) 一种输入法平台获取导航结果的方法及系统
Hiramoto et al. Web information retrieval based on user operation on digital maps
CN103514187B (zh) 一种提供搜索结果的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20170324

Address after: Room 2309, building 20, building 12, No. 93 Jianguo Road, Beijing, Chaoyang District, China

Applicant after: Beijing Fu Tong Tong Technology Co., Ltd.

Address before: 100088 Beijing city Xicheng District xinjiekouwai Street 28, block D room 112 (Desheng Park)

Applicant before: Beijing Qihu Technology Co., Ltd.

Applicant before: Qizhi Software (Beijing) Co., Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant