CN106310472B - 呼吸机校准设备及呼吸机校准系统 - Google Patents
呼吸机校准设备及呼吸机校准系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106310472B CN106310472B CN201510347265.3A CN201510347265A CN106310472B CN 106310472 B CN106310472 B CN 106310472B CN 201510347265 A CN201510347265 A CN 201510347265A CN 106310472 B CN106310472 B CN 106310472B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ventilator
- calibration
- operation data
- calibrator
- ter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
一种呼吸机校准系统,运行于呼吸机校准设备中,该系统包括:获取模块,用于从云平台获取校准方案;检测模块,用于通过所述呼吸机校准设备上的检测装置检测呼吸机,以得到所述呼吸机的第一运行数据;读取模块,用于从所述呼吸机的检测装置上读取所述呼吸机的第二运行数据;校准模块,用于根据所述校准方案,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值,并将所述校准值发送给所述呼吸机,所述呼吸机根据所述校准值进行运行。本发明还提供一种呼吸机校准设备。通过本发明可以利用一台呼吸机校准设备及云平台存储的校准方案对呼吸机进行校准,提高了对呼吸机进行校准的效率及速度。
Description
技术领域
本发明涉及一种校准技术,特别涉及一种呼吸机校准设备及呼吸机校准系统。
背景技术
呼吸机在出厂时需要进行校准,以保证呼吸机在运行时,送出气流量压力和流量的准确,如此才能达到预定疗效。呼吸机除了在出厂时需要校准,在更换风机等零部件或使用较长时间(例如,一年)后也需要检测。
传统校准方式需要设备较多(包括一台计算机、多个检测设备,如流量计和压力计等设备),且校准工作多在工厂由售后人员完成。如此一来,使得售后人员的工作量增加,并且需要的计算机上面安装相应的校准方案。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种呼吸机校准设备,利用一台该呼吸机校准设备及预先存储的校准方案(校准方案可从云平台下载)对呼吸机进行校准,提高了对呼吸机进行校准的效率及速度。
此外,还有必要提供一种呼吸机校准系统,该系统利用一台呼吸机校准设备及预先存储的校准方案(校准方案可从云平台下载)对呼吸机进行校准,提高了对呼吸机进行校准的效率及速度。
一种呼吸机校准设备,该呼吸机校准设备与呼吸机及云平台连接,该呼吸机校准设备包括:检测装置,用于检测所述呼吸机,以得到所述呼吸机的第一运行数据;存储单元,用于存储呼吸机校准系统及其运行数据;处理单元,用于调用并执行所述呼吸机校准系统以执行如下步骤:A.从所述云平台获取校准方案;B.通过所述检测装置检测所述呼吸机,以得到所述呼吸机的第一运行数据;C.从所述呼吸机的检测装置上读取所述呼吸机的第二运行数据;D.根据所述校准方案,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值,并将所述校准值发送给所述呼吸机,所述呼吸机根据所述校准值进行运行。
进一步地,所述第一运行数据及第二运行数据包括多个运行数据项,所述运行数据项包括所述呼吸机的压力、所述呼吸机的流量、所述呼吸机的温湿度、所述呼吸机的氧气浓度、所述呼吸机的海拔高度。
进一步地,所述呼吸机校准设备的检测装置及所述呼吸机的检测装置包括多个类型的传感器,所述传感器包括压力传感器、流量传感器、温湿度传感器、氧气浓度传感器以及大气压力传感器。
进一步地,所述校准方案包括呼吸机的类型、呼吸机的校准流程、第一运行数据采集点的分布位置及呼吸机的校准方法,所述校准方法指线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法。
进一步地,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值的方式如下:根据所述校准方法对所述第一运行数据及第二运行数据中相同类型的运行数据项进行拟合,得到每个运行数据项的一条校准曲线,该校准曲线上包括该运行数据项的校准值。
一种呼吸机校准系统,应用于呼吸机校准设备,该呼吸机校准设备与呼吸机连接,该系统包括:获取模块,用于从云平台获取校准方案;检测模块,用于通过所述呼吸机校准设备上的检测装置检测呼吸机,以得到所述呼吸机的第一运行数据;读取模块,用于从所述呼吸机的检测装置上读取所述呼吸机的第二运行数据;校准模块,用于根据所述校准方案,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值,并将所述校准值发送给所述呼吸机,所述呼吸机根据所述校准值进行运行。
进一步地,所述第一运行数据及第二运行数据包括多个运行数据项,所述运行数据项包括所述呼吸机的压力、所述呼吸机的流量、所述呼吸机的温湿度、所述呼吸机的氧气浓度、所述呼吸机的海拔高度。
进一步地,所述呼吸机校准设备的检测装置及所述呼吸机的检测装置包括多个类型的传感器,所述传感器包括压力传感器、流量传感器、温湿度传感器、氧气浓度传感器以及大气压力传感器。
进一步地,所述校准方案包括呼吸机的类型、呼吸机的校准流程、第一运行数据采集点的分布位置及呼吸机的校准方法,所述校准方法指线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法。
进一步地,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值的方式如下:根据所述校准方法对所述第一运行数据及第二运行数据中相同类型的运行数据项进行拟合,得到每个运行数据项的一条校准曲线,该校准曲线上包括该运行数据项的校准值。
相较现有技术,本发明利用一台检测设备及预先存储的校准方案(校准方案可从云平台下载)对呼吸机进行校准,提高了对呼吸机进行校准的效率及速度。
附图说明
图1为本发明呼吸机校准系统较佳实施例的应用环境图。
图2为图1中呼吸机校准系统的功能模块图。
图3为本发明呼吸机校准方法较佳实施例的具体实施流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如下。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,为本发明呼吸机校准系统较佳实施例的应用环境图。该呼吸机校准系统10运行于呼吸机校准设备1中。该呼吸机校准设备1可以是计算机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)或者是其它任意适用的嵌入式电子设备。
所述呼吸机校准设备1通过网络设备3(例如,路由器、交换机等网络设备)与呼吸机2连接,该网络设备3还通过网络(局域网或互联网)与云平台4连接,从而使得所述呼吸机校准设备1、所述呼吸机2及所述云平台4之间能够进行数据交互。具体地说,所述呼吸机校准设备1及呼吸机2都安装有通信模块(例如,WIFI模块、蓝牙、或红外线模块),所述呼吸机校准设备1及所述呼吸机2通过所述通信模块连接到网络设备3,使得所述呼吸机校准设备1、所述呼吸机2与所述云平台4之间实现进行数据交互。所述呼吸机校准设备1及所述呼吸机2与所述网络设备3的连接方式可以是有线的方式(例如,USB线缆)、也可以是无线的方式(例如,蓝牙、WIFI模块等)。
所述呼吸机校准设备1用于对所述呼吸机2进行校准,使得呼吸机2运行的更加准确。需要说明的是,当所述呼吸机校准设备1对所述呼吸机2进行校准时,所述呼吸机校准设备1还通过气路(例如,压力采集管、流量采集管、氧气浓度采集管、湿度采集管等)与所述呼吸机2直接连接。当所述呼吸机2运行时,所述呼吸机校准设备1在气路上对所述呼吸机2进行检测,以得到所述呼吸机2的第一运行数据。所述第一运行数据包括多个运行数据项,所述运行数据项包括,但不限于,呼吸机2的压力、呼吸机2的流量、呼吸机2的温度、呼吸机2的氧气浓度、呼吸机2的湿度、呼吸机2的海拔高度等数据。由于所述第一运行数据包括各种不同的类别的运行数据项,为了方便查找,所述运行数据按照运行数据项进行分类存储。
当所述呼吸机2运行时,所述呼吸机2用于通过呼吸机2的检测装置检测出第二运行数据。所述第二运行数据包括多个运行数据项,所述运行数据项包括,但不限于,呼吸机2的压力、呼吸机2的流量、呼吸机2的温度、呼吸机2的氧气浓度、呼吸机2的湿度、呼吸机2的海拔高度等数据。所述呼吸机2的检测装置包括多个类型的传感器,所述传感器可以是,但不限于,压力传感器、流量传感器、温度传感器、氧气浓度传感器、湿度传感器等。每一种类型的传感器检测一个运行数据项,例如,所述压力传感器检测所述呼吸机2的压力,所述流量传感器检测所述呼吸机2的流量、所述温度传感器检测所述呼吸机2的温度、所述氧气浓度传感器检测所述呼吸机2的氧气浓度、所述湿度传感器检测所述呼吸机2的湿度。需要说明的是,所述第二运行数据是所述呼吸机2运行的依据,具体地说,当所述第二运行数据发生变动时,所述呼吸机2相关设备(例如,电压器、风机等)的参数(例如,电压、风扇转速等)也会相应变动,以适应调整后的第二运行数据,例如,若用户需要提高所述第二运行数据中呼吸机2的流量,可以通过增加电压器的电压来实现,或通过控制风机的转速来实现。所述呼吸机2可以是,但不限于,无创呼吸机、有创呼吸机、气动气控呼吸机、电动电控呼吸机、气动电控呼吸机等其它任意类型的具有网络连接功能的呼吸机。
需要说明的是,所述第一运行数据是由所述呼吸机校准设备2对所述呼吸机2进行检测得到,而所述第二运行数据是由所述呼吸机2自身的检测装置检测。
所述云平台4用于存储各种类型的呼吸机2的校准方案,所述校准方案包括,但不限于,呼吸机2的类型、呼吸机2的校准流程(即指导用户如何对呼吸机2进行校准的步骤及方法)、第一运行数据采集点的分布位置(例如,在所述呼吸机2的哪几个位置采集第一运行数据)、呼吸机2的校准方法等信息。所述呼吸机2的校准方法可以是,但不限于,线性的曲线拟合方法、非线性的曲线拟合方法或其它类型的曲线拟合方法。所述云平台4可以是,但不限于,数据中心或由多个服务器组成的计算机集群。利用所述云平台4的存储能力、数据处理能力及连接能力,所述云平台4可以远程为所述呼吸机校准设备2提供所述校准方案,方便用户对呼吸机2进行校准。具体地说,所述呼吸机校准设备1上安装有登陆所述云平台4的访问页面或应用程序,用户在访问页面或应用程序中输入正确的用户名及密码即可登陆所述云平台4,并根据所述呼吸机2的型号搜索出该呼吸机2对应的校准方案。进一步地,若所述呼吸机校准设备1中已经存储各种类型的呼吸机2的校准方案,则所述云平台4可以省略。所述云平台4由生产所述呼吸机2的厂商管理,如此一来,保证所述校准方案的正确性。
如图3所示,为图1中呼吸机校准系统的功能模块图。所述呼吸机校准设备1包括呼吸机校准系统10,输入/输出单元11,处理单元12,存储单元13及一个或多个检测装置14。
该输入/输出单元11,用于提供人机交互界面,以供用户输入监测指令,且输出显示呼吸机校准设备1对监测指令的响应数据。
该处理单元12,用于调用并执行该呼吸机校准系统10,以用于对所述呼吸机2进行校准。
该存储单元13,用于存储该呼吸机校准系统10,及该呼吸机校准系统10运行时产生的各种数据。
该一个或多个检测装置14用于检测所述呼吸机2,以得到所述呼吸机2的第一运行数据。所述检测装置14包括多个类型的传感器,所述传感器可以是,但不限于,压力传感器、流量传感器、温湿度传感器、氧气浓度传感器及大气压力传感器等。由于所述第一运行数据包括多个运行数据项,每一种类型的传感器检测一个运行数据项,例如,所述压力传感器检测所述呼吸机2的压力,所述流量传感器检测所述呼吸机2的流量、所述温湿度传感器检测所述呼吸机2的温度和湿度、所述氧气浓度传感器检测所述呼吸机2的氧气浓度、所述大气压力传感器检测所述呼吸机2所处的海拔高度。
该呼吸机校准系统10包括获取模块110,检测模块111,读取模块112,及校准模块113。本发明所称的模块是完成一特定功能的计算机程序段,比程序更适合于描述软件在计算机中的执行过程,因此本发明以下对软件描述都以模块描述。
以下结合具体实施例来阐述该呼吸机校准系统10的功能。
该获取模块110,用于从云平台4获取校准方案。在本实施例中,所述校准方案包括呼吸机2的类型、呼吸机2的校准流程、第一运行数据采集点的分布位置、呼吸机2的校准方法等信息。
该检测模块111,用于通过所述呼吸机校准设备1上的检测装置14检测所述呼吸机2,以得到所述呼吸机2的第一运行数据。具体地说,用户将所述检测装置14放置在所述第一运行数据采集点的分布位置,所述检测装置14在所述分布位置检测所述呼吸机2。
该读取模块112,用于从呼吸机2的检测装置上读取呼吸机的第二运行数据。具体而言,所述读取模块112发送读取指令给所述呼吸机2,所述呼吸机2接收到读取指令时,将所述呼吸机2的检测装置所检测到的第二运行数据发送给所述呼吸机校准设备1。
该校准模块113,用于根据校准方案,对所述第一运行数据及第二运行数据进行处理以得到校准值,并将校准值发送给所述呼吸机2,所述呼吸机2根据校准值进行运行。在本实施例中,由于所述第一运行数据及第二运行数据包括多个运行数据项,所述校准模块113根据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),对第一运行数据及第二运行数据中相同类型的运行数据项进行拟合,得到每个运行数据项的一条校准曲线,该校准曲线上包括该运行数据项的校准值。
例如,所述校准模块113根据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的压力与第二运行数据中呼吸机2的压力进行曲线模拟,得到呼吸机2的压力校准曲线,该压力校准曲线上包括压力校准值。所述校准模块113根据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的流量与第二运行数据中呼吸机2的流量进行曲线模拟,得到呼吸机2的流量校准曲线,该流量校准曲线上包括流量校准值。所述校准模块113根据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的温度与第二运行数据中呼吸机2的温度进行曲线模拟,得到呼吸机2的温度校准曲线,该温度校准曲线上包括温度校准值。所述校准模块113据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的氧气浓度与第二运行数据中呼吸机2的氧气浓度进行曲线模拟,得到呼吸机2的氧气浓度校准曲线,该氧气浓度校准曲线上包括氧气浓度校准值。所述校准模块113据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的湿度与第二运行数据中呼吸机2的湿度进行曲线模拟,得到呼吸机2的湿度校准曲线,该湿度校准曲线上包括湿度校准值。所述校准模块113据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的海拔高度与第二运行数据中呼吸机2的海拔高度进行曲线模拟,得到呼吸机2的海拔高度校准曲线,该海拔高度校准曲线上包括海拔高度校准值。
此外,在校准的过程中,所述输入/输出单元11还将实时显示各个运行数据项所对应的拟合曲线及校准值,并将所述拟合曲线及校准值传送给所述云平台4。
如图3所示,为呼吸机校准方法较佳实施例的具体实施流程图。
需要强调的是:图3所示流程图仅为一个较佳实施例,本领域的技术人员当知,任何围绕本发明思想构建的实施例都不应脱离于如下技术方案涵盖的范围:
从云平台4获取校准方案;检测所述呼吸机2,以得到所述呼吸机2的第一运行数据;从所述呼吸机2的检测装置上读取呼吸机的第二运行数据;根据所述校准方案,对所述第一运行数据及第二运行数据进行处理以得到校准值,并将校准值发送给所述呼吸机2,所述呼吸机2根据校准值进行运行。
以下是结合本实施例逐步实现校准呼吸机1。
步骤S10,该获取模块110从云平台4获取校准方案。在本实施例中,所述校准方案包括呼吸机2的类型、呼吸机2的校准流程、第一运行数据采集点的分布位置、呼吸机2的校准方法等信息。在其它实施例中,所述校准方案也可以预先存储于所述呼吸机校准设备1中,若所述呼吸机校准设备已经存储有所述校准方案,则步骤S10可以省略。
步骤S11,该检测模块111通过所述呼吸机校准设备1上的检测装置14检测所述呼吸机2,以得到所述呼吸机2的第一运行数据。具体地说,用户将所述检测装置14放置在所述第一运行数据采集点的分布位置,所述检测装置14在所述分布位置检测所述呼吸机2。
步骤S12,该读取模块112从呼吸机2的检测装置上读取呼吸机的第二运行数据。具体而言,所述读取模块112发送读取指令给所述呼吸机2,所述呼吸机2接收到读取指令时,将呼吸机2的检测装置所检测到的第二运行数据发送给所述呼吸机校准设备1。
步骤S13,该校准模块113根据校准方案,对所述第一运行数据及第二运行数据进行处理以得到校准值,并将校准值发送给所述呼吸机2,所述呼吸机2根据校准值进行运行。在本实施例中,由于所述第一运行数据及第二运行数据包括多个运行数据项,所述校准模块113根据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),对第一运行数据及第二运行数据中相同类型的运行数据项进行拟合,得到每个运行数据项的一条校准曲线,该校准曲线上包括该运行数据项的校准值。
例如,所述校准模块113根据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的压力与第二运行数据中呼吸机2的压力进行曲线模拟,得到呼吸机2的压力校准曲线,该压力校准曲线上包括压力校准值。所述校准模块113根据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的流量与第二运行数据中呼吸机2的流量进行曲线模拟,得到呼吸机2的流量校准曲线,该流量校准曲线上包括流量校准值。所述校准模块113根据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的温度与第二运行数据中呼吸机2的温度进行曲线模拟,得到呼吸机2的温度校准曲线,该温度校准曲线上包括温度校准值。所述校准模块113据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的氧气浓度与第二运行数据中呼吸机2的氧气浓度进行曲线模拟,得到呼吸机2的氧气浓度校准曲线,该氧气浓度校准曲线上包括氧气浓度校准值。所述校准模块113据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的湿度与第二运行数据中呼吸机2的湿度进行曲线模拟,得到呼吸机2的湿度校准曲线,该湿度校准曲线上包括湿度校准值。所述校准模块113据所述校准方案中的校准方法(例如,线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法),将第一运行数据中呼吸机2的海拔高度与第二运行数据中呼吸机2的海拔高度进行曲线模拟,得到呼吸机2的海拔高度校准曲线,该海拔高度校准曲线上包括海拔高度校准值。
此外,在校准的过程中,所述输入/输出单元11还将实时显示各个运行数据项所对应的拟合曲线及校准值,并将所述拟合曲线及校准值传送给所述云平台4。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种呼吸机校准设备,其特征在于,该呼吸机校准设备与呼吸机及云平台连接,该呼吸机校准设备包括:
检测装置,用于检测所述呼吸机,以得到所述呼吸机的第一运行数据;
存储单元,用于存储呼吸机校准系统及其运行数据;
处理单元,用于调用并执行所述呼吸机校准系统以执行如下步骤:
A.从所述云平台获取校准方案;所述校准方案包括呼吸机的类型、呼吸机的校准流程、第一运行数据采集点的分布位置及呼吸机的校准方法,所述校准方法指线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法;
B.通过所述检测装置检测所述呼吸机,以得到所述呼吸机的第一运行数据;
C.从所述呼吸机的检测装置上读取所述呼吸机的第二运行数据;及
D.根据所述校准方案,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值,并将所述校准值发送给所述呼吸机,所述呼吸机根据所述校准值进行运行。
2.如权利要求1所述的呼吸机校准设备,其特征在于,所述第一运行数据及第二运行数据包括多个运行数据项,所述运行数据项包括所述呼吸机的压力、所述呼吸机的流量、所述呼吸机的温湿度、所述呼吸机的氧气浓度、所述呼吸机的海拔高度。
3.如权利要求1所述的呼吸机校准设备,其特征在于,所述呼吸机校准设备的检测装置及所述呼吸机的检测装置包括多个类型的传感器,所述传感器包括压力传感器、流量传感器、温湿度传感器、氧气浓度传感器以及大气压力传感器。
4.如权利要求2所述的呼吸机校准设备,其特征在于,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值的方式如下:
根据校准方案中的校准方法对所述第一运行数据及第二运行数据中相同类型的运行数据项进行拟合,得到每个运行数据项的一条校准曲线,该校准曲线上包括该运行数据项的校准值。
5.一种呼吸机校准系统,运行于权利要求1至4任一项所述的呼吸机校准设备中,其特征在于,该系统包括:
获取模块,用于从云平台获取校准方案;所述校准方案包括呼吸机的类型、呼吸机的校准流程、第一运行数据采集点的分布位置及呼吸机的校准方法,所述校准方法指线性曲线拟合方法或非线性曲线拟合方法;
检测模块,用于通过所述呼吸机校准设备上的检测装置检测呼吸机,以得到所述呼吸机的第一运行数据;
读取模块,用于从所述呼吸机的检测装置上读取所述呼吸机的第二运行数据;及
校准模块,用于根据所述校准方案,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值,并将所述校准值发送给所述呼吸机,所述呼吸机根据所述校准值进行运行。
6.如权利要求5所述的呼吸机校准系统,其特征在于,所述第一运行数据及第二运行数据包括多个运行数据项,所述运行数据项包括所述呼吸机的压力、所述呼吸机的流量、所述呼吸机的温湿度、所述呼吸机的氧气浓度、所述呼吸机的海拔高度。
7.如权利要求5所述的呼吸机校准系统,其特征在于,所述呼吸机校准设备的检测装置及所述呼吸机的检测装置包括多个类型的传感器,所述传感器包括压力传感器、流量传感器、温湿度传感器、氧气浓度传感器以及大气压力传感器。
8.如权利要求6所述的呼吸机校准系统,其特征在于,对所述第一运行数据及第二运行数据进行曲线拟合处理以得到校准值的方式如下:根据校准方案中的校准方法对所述第一运行数据及第二运行数据中相同类型的运行数据项进行拟合,得到每个运行数据项的一条校准曲线,该校准曲线上包括该运行数据项的校准值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510347265.3A CN106310472B (zh) | 2015-06-23 | 2015-06-23 | 呼吸机校准设备及呼吸机校准系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510347265.3A CN106310472B (zh) | 2015-06-23 | 2015-06-23 | 呼吸机校准设备及呼吸机校准系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106310472A CN106310472A (zh) | 2017-01-11 |
CN106310472B true CN106310472B (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=57728940
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510347265.3A Active CN106310472B (zh) | 2015-06-23 | 2015-06-23 | 呼吸机校准设备及呼吸机校准系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106310472B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108325037B (zh) * | 2017-12-20 | 2021-08-13 | 北京惠泽智信科技有限公司 | 呼吸机质量控制方法及装置 |
CN110058054A (zh) * | 2018-01-18 | 2019-07-26 | 张晨光 | 一种呼吸测量设备的校准装置和方法 |
CN111504387A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-08-07 | 南京舒普医疗科技有限公司 | 呼吸机校准设备及呼吸机校准系统 |
CN111921048B (zh) * | 2020-08-03 | 2022-06-14 | 暨南大学 | 一种对呼吸机进行外部校准的装置及方法 |
CN114028665A (zh) * | 2021-09-27 | 2022-02-11 | 深圳市计量质量检测研究院(国家高新技术计量站、国家数字电子产品质量监督检验中心) | 呼吸机自动计量校准方法、装置及存储介质 |
CN115970118B (zh) * | 2022-12-22 | 2023-08-04 | 宁波市计量测试研究院(宁波新材料检验检测中心) | 呼吸湿化治疗仪校准装置 |
CN116626575B (zh) * | 2023-07-21 | 2023-09-26 | 深圳和润达科技有限公司 | 一种数据采集设备的拟合式校正方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102397616A (zh) * | 2010-09-07 | 2012-04-04 | 北京航天长峰股份有限公司 | 一种呼吸机传感器的自动校准方法 |
CN102631739A (zh) * | 2012-05-10 | 2012-08-15 | 苏州麦迪斯顿医疗科技有限公司 | 一种呼吸机通用数据处理系统 |
TW201247169A (en) * | 2011-05-18 | 2012-12-01 | Vicon Healthcare Internat Inc | Heart rate variability device and cloud health management system |
CN202814726U (zh) * | 2012-09-21 | 2013-03-20 | 沈阳新松医疗科技股份有限公司 | 一种用于无创呼吸机生产线自动化检测的设备 |
CN203220657U (zh) * | 2013-05-06 | 2013-10-02 | 东莞理工学院 | 一种基于Internet网络通讯的呼吸机远程监测装置 |
CN103976791A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-13 | 南昌仁恩医疗器械有限公司 | 医疗质量监控管理的系统及方法 |
CN104540539A (zh) * | 2012-06-29 | 2015-04-22 | 瑞思迈有限公司 | 用于呼吸装置的压力传感器评估 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202206423U (zh) * | 2011-06-22 | 2012-04-25 | 深圳市一康智科技有限公司 | 一种远程医疗系统及智能家居医疗系统 |
CN104225745B (zh) * | 2014-10-17 | 2017-01-18 | 中国计量科学研究院 | 呼吸机测试仪校准装置 |
CN104463411A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-03-25 | 洪范宗 | 呼吸机运行状态监控装置及其监控方法 |
-
2015
- 2015-06-23 CN CN201510347265.3A patent/CN106310472B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102397616A (zh) * | 2010-09-07 | 2012-04-04 | 北京航天长峰股份有限公司 | 一种呼吸机传感器的自动校准方法 |
TW201247169A (en) * | 2011-05-18 | 2012-12-01 | Vicon Healthcare Internat Inc | Heart rate variability device and cloud health management system |
CN102631739A (zh) * | 2012-05-10 | 2012-08-15 | 苏州麦迪斯顿医疗科技有限公司 | 一种呼吸机通用数据处理系统 |
CN104540539A (zh) * | 2012-06-29 | 2015-04-22 | 瑞思迈有限公司 | 用于呼吸装置的压力传感器评估 |
CN202814726U (zh) * | 2012-09-21 | 2013-03-20 | 沈阳新松医疗科技股份有限公司 | 一种用于无创呼吸机生产线自动化检测的设备 |
CN203220657U (zh) * | 2013-05-06 | 2013-10-02 | 东莞理工学院 | 一种基于Internet网络通讯的呼吸机远程监测装置 |
CN103976791A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-13 | 南昌仁恩医疗器械有限公司 | 医疗质量监控管理的系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
《基于C8051F020 便携式呼吸机检测仪的研制》;刘延武;《中国医疗设备》;20080515;第23卷(第5期);第15页 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106310472A (zh) | 2017-01-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106310472B (zh) | 呼吸机校准设备及呼吸机校准系统 | |
CN103323567B (zh) | 一种空气质量监测方法、传感器监测节点及接收终端 | |
US9933401B2 (en) | System and apparatus for using a wireless smart device to perform field calculations | |
CN103793042B (zh) | 一种人体运动信息交互及显示的系统和方法 | |
JP2019517898A5 (zh) | ||
CN105451641A (zh) | 基于互联网的疾病监测系统(idms) | |
JP2012221493A (ja) | 装置の動作監視のための方法およびシステム | |
CN107143976A (zh) | 空调故障检测方法、移动检测装置、空调 | |
CN108614071A (zh) | 分布式室外大气质量监测精度校正系统及参数更新方法 | |
CN108801341A (zh) | 一种室内环境检测系统 | |
EP3075313A1 (en) | Determining respiratory gas exchange in a subject | |
CN109683646A (zh) | 一种智能化的实验环境条件监控系统 | |
KR101774269B1 (ko) | 클라우드 기반의 굴뚝 환경 측정기기 감시시스템 | |
US9040925B2 (en) | Spatially-aware radiation probe system and method | |
KR20210085772A (ko) | 멀티 센서 기반 모바일 대기 상태 상황인지 고지 시스템 및 방법 | |
CN108064703A (zh) | 一种猪场养殖猪舍环境管理系统 | |
CN204169847U (zh) | 穿戴式远程呼吸监控系统 | |
Rohani et al. | OPC protocol application for real-time carbon monitoring system for industrial environment | |
CN107179103A (zh) | 一种室内环境检测方法及装置 | |
CN113198074B (zh) | 呼吸机的气道压力修正方法、装置及呼吸机 | |
CN113104690B (zh) | 用于检测高速电梯轿厢内气压的检测装置和检测系统 | |
CN107297007B (zh) | 呼吸机运行参数的测量方法和装置 | |
CN106796190A (zh) | 气体检测装置 | |
CN110645687A (zh) | 传感器、控制器、电子设备、空调 | |
CN205317399U (zh) | 差压测量仪器及差压测量组合装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP03 | Change of name, title or address | ||
CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 410205 Room 101, 1st floor, north of superstar entrepreneurship base, No. 8 Lujing Road, high tech Development Zone, Changsha, Hunan Patentee after: Hunan Mingkang Zhongjin Medical Technology Co.,Ltd. Address before: 410000 101, North 1st floor, giant star entrepreneurship base, No. 8 Lujing Road, high tech Development Zone, Changsha City, Hunan Province Patentee before: HUNAN MICOME ZHONGJIN MEDICAL SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co.,Ltd. |