CN116626575B - 一种数据采集设备的拟合式校正方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据采集设备的拟合式校正方法及装置，该方法包括：针对待校正分析的批次设备，确定校正数据类型及对应的批量抽样数据，并根据批量抽样数据确定相匹配的多个校正点；针对待校正设备，根据校正数据类型，确定每一校正点对应的待校正数据及标准数据；根据与校正数据类型相匹配的拟合方式、每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作；待校正设备为批次设备中的设备。可见，本发明能够提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而提高数据采集设备的拟合式校正操作的执行合理性、可靠性，从而提高待校正设备的校正准确性、可靠性，以提高校正后的数据采集设备的数据采集结果的准确性和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及新能源动力电池自动化生产线的数据采集技术领域，尤其涉及一种数据采集设备的拟合式校正方法及装置。
背景技术
随着新能源动力电池自动化生产线的应用，如何提高设备的化成分容效率也越来越重要。在实际应用中，动力电池的电芯在装配完成后必须充电激活，首次对动力电池的电芯进行充电的过程，称为化成，其目的是激活电芯内的活性材料，生成SEI膜。动力电池的电芯经过化成后还需进行分容，对完成化成后的电芯进行充电、放电的过程，称为分容，以检测电芯的性能，进而便于按容量对电芯进行分档、配组。
动力电池的电芯在化成分容过程中，需要准确采集到大量化成分容的相关数据，并根据采集到的化成分容的相关数据，确定电芯的化成分容情况。然而，实际的化成分容过程中客观存在多种影响因素，例如，电子元器件的老化和不一致性、电子元件的非线性、设备重新接线等，这将造成在对电芯进行化成分容时，设备采集到的化成分容的相关数据是不准确的。因此，需每隔一段时间就对化成分容的数据采集设备进行参数校正。现有的化成分容的数据采集设备大多数是采用单点直线式数据校正方法，该校正方法并未考虑数据采集设备在采集范围内的非线性数据，这将会直接导致远离校正点的数据采集的准确度和可信度都非常低。
由此可见，当前的新能源动力电池自动化生产线的数据采集设备的校正方法存在灵活性低、数据校正准确性和可靠性低的问题。
发明内容
本发明内容所要解决的技术问题在于，提供一种数据采集设备的拟合式校正方法及装置，能够提高数据采集设备的校正灵活性、校正准确性和可靠性。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种数据采集设备的拟合式校正方法，所述方法包括：
针对待校正分析的批次设备，确定其所对应的校正数据类型以及所述校正数据类型对应的批量抽样数据，并根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点，所述校正数据类型用于表示待校正数据的类型；
根据所述校正数据类型，确定每个待校正设备在每一所述校正点对应的待校正数据及标准数据，所述待校正数据包括相应待校正设备采集到的数据，所述标准数据包括标准仪器采集到的数据；
针对每个所述待校正设备，根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作；所述待校正设备为所述批次设备中的设备。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点，包括：
当所述校正数据类型包括电参数类型时，根据所述批次设备，确定其所对应的电路状态，并根据所述电参数类型及所述电路状态，确定至少一个校正电路通道；对于每一所述校正电路通道，根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个校正点；根据所有所述校正电路通道对应的校正点，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点；
当所述校正数据类型包括其它参数类型时，根据所述批量抽样数据，确定多个第一偏差点；根据所有所述第一偏差点对应的偏差情况，确定满足第一分布条件的目标第一偏差点；根据所有所述目标第一偏差点，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点；
以及，对于每一所述校正电路通道，所述根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个校正点，包括：
根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个第二偏差点；
根据所有所述第二偏差点对应的偏差情况，确定满足第二分布条件的目标第二偏差点；
根据所有所述目标第二偏差点，确定所述校正电路通道对应的多个校正点。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述电参数类型及所述电路状态，确定至少一个校正电路通道，包括：
当所述电参数类型包括电压类型时，将所述批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当所述电参数类型包括电流类型时，根据所述电路状态，确定至少一个校正电路通道。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述电路状态，确定至少一个校正电路通道，包括：
当所述电路状态为串联状态时，将所述批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当所述电路状态为并联状态时，将所述批次设备所对应电路中的每一通道确定为校正电路通道。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，针对每个所述待校正设备，所述根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作，包括：
根据所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，确定每个所述校正点对应的损失值；
根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，对所述待校正设备执行校正操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，对所述待校正设备执行校正操作，包括：
根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，确定校正系数；
根据所述校正系数，对所述待校正设备执行校正操作；
以及，所述根据所述校正系数，对所述待校正设备执行校正操作，包括：
将所述校正系数提供给所述待校正设备，以使所述待校正设备结合所述校正系数进行数据采集操作，得到与所述校正数据类型相匹配的新的数据采集结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作之前，所述方法还包括：
根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
以及，所述根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式，包括：
根据所述批量抽样数据，确定所述校正数据类型对应的数据线性情况；
根据所述数据线性情况，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
以及，所述根据所述数据线性情况，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式，包括：
当所述数据线性情况用于表示数据线性度大于等于预设的数据线性度阈值时，确定多点直线拟合方式为与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
当所述数据线性情况用于表示数据线性度小于预设的数据线性度阈值时，确定多维曲线拟合方式为与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
其中，所述多点直线拟合方式对应的拟合公式为：y=kx+b，y为所述标准仪器采集到的数据，x为所述待校正设备采集到的数据，k、b为校正系数；
其中，所述多维曲线拟合方式对应的拟合公式为：y=ax2+dx+c，y为所述标准仪器采集到的数据，x为所述待校正设备采集到的数据，a、c、d为校正系数。
本发明第二方面公开了一种数据采集设备的拟合式校正装置，所述装置包括：
数据确定模块，用于针对待校正分析的批次设备，确定其所对应的校正数据类型以及所述校正数据类型对应的批量抽样数据；
参数确定模块，用于根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点，所述校正数据类型用于表示待校正数据的类型；
所述数据确定模块，还用于根据所述校正数据类型，确定每个待校正设备在每一所述校正点对应的待校正数据及标准数据，所述待校正数据包括相应待校正设备采集到的数据，所述标准数据包括标准仪器采集到的数据；
校正模块，用于针对每个所述待校正设备，根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作；所述待校正设备为所述批次设备中的设备。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述参数确定模块包括第一确定子模块及第二确定子模块，其中：
所述第一确定子模块，用于当所述校正数据类型包括电参数类型时，根据所述批次设备，确定其所对应的电路状态，并根据所述电参数类型及所述电路状态，确定至少一个校正电路通道；对于每一所述校正电路通道，根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个校正点；根据所有所述校正电路通道对应的校正点，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点；
所述第二确定子模块，用于当所述校正数据类型包括其它参数类型时，根据所述批量抽样数据，确定多个第一偏差点；根据所有所述第一偏差点对应的偏差情况，确定满足第一分布条件的目标第一偏差点；根据所有所述目标第一偏差点，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点；
以及，对于每一所述校正电路通道，所述第一确定子模块根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个校正点的方式具体包括：
根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个第二偏差点；
根据所有所述第二偏差点对应的偏差情况，确定满足第二分布条件的目标第二偏差点；
根据所有所述目标第二偏差点，确定所述校正电路通道对应的多个校正点。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定子模块根据所述电参数类型及所述电路状态，确定至少一个校正电路通道的方式具体包括：
当所述电参数类型包括电压类型时，将所述批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当所述电参数类型包括电流类型时，根据所述电路状态，确定至少一个校正电路通道。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定子模块根据所述电路状态，确定至少一个校正电路通道的方式具体包括：
当所述电路状态为串联状态时，将所述批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当所述电路状态为并联状态时，将所述批次设备所对应电路中的每一通道确定为校正电路通道。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述校正模块包括第一校正子模块及第二校正子模块，其中：
所述第一校正子模块，用于针对每个所述待校正设备，根据所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，确定每个所述校正点对应的损失值；
所述第二校正子模块，用于根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，对所述待校正设备执行校正操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第二校正子模块根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，对所述待校正设备执行校正操作的方式具体包括：
根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，确定校正系数；
根据所述校正系数，对所述待校正设备执行校正操作；
以及，所述第二校正子模块根据所述校正系数，对所述待校正设备执行校正操作的方式具体包括：
将所述校正系数提供给所述待校正设备，以使所述待校正设备结合所述校正系数进行数据采集操作，得到与所述校正数据类型相匹配的新的数据采集结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述参数确定模块，还用于在所述校正模块根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作之前，根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
以及，所述参数确定模块还包括第三确定子模块及第四确定子模块，其中：
所述第三确定子模块，用于根据所述批量抽样数据，确定所述校正数据类型对应的数据线性情况；
所述第四确定子模块，用于根据所述数据线性情况，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
以及，所述第四确定子模块根据所述数据线性情况，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式的方式具体包括：
当所述数据线性情况用于表示数据线性度大于等于预设的数据线性度阈值时，确定多点直线拟合方式为与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
当所述数据线性情况用于表示数据线性度小于预设的数据线性度阈值时，确定多维曲线拟合方式为与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
其中，所述多点直线拟合方式对应的拟合公式为：y=kx+b，y为所述标准仪器采集到的数据，x为所述待校正设备采集到的数据，k、b为校正系数；
其中，所述多维曲线拟合方式对应的拟合公式为：y=ax2+dx+c，y为所述标准仪器采集到的数据，x为所述待校正设备采集到的数据，a、c、d为校正系数。
本发明第三方面公开了另一种数据采集设备的拟合式校正装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的一种数据采集设备的拟合式校正方法。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的一种数据采集设备的拟合式校正方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，针对待校正分析的批次设备，确定其所对应的校正数据类型以及该校正数据类型对应的批量抽样数据，并根据该批量抽样数据，确定与该校正数据类型相匹配的多个校正点，该校正数据类型用于表示待校正数据的类型；根据该校正数据类型，确定每个待校正设备在每一该校正点对应的待校正数据及标准数据，该待校正数据包括相应待校正设备采集到的数据，该标准数据包括标准仪器采集到的数据；针对每个该待校正设备，根据与该校正数据类型相匹配的拟合方式、该待校正设备在每个该校正点对应的待校正数据及标准数据，对该待校正设备执行校正操作；该待校正设备为该批次设备中的设备。可见，本发明能够根据批次设备的批量抽样数据分析出相匹配的多个校正点，并根据确定出的拟合方式、每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高数据采集设备的拟合式校正操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性及校正可靠性，进一步有利于提高校正后的数据采集设备的数据采集结果的准确性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种数据采集设备的拟合式校正方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种数据采集设备的拟合式校正方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种数据采集设备的拟合式校正装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种数据采集设备的拟合式校正装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的又一种数据采集设备的拟合式校正装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它的实施例进行结合。
本发明公开了一种数据采集设备的拟合式校正方法及装置，能够根据批次设备的批量抽样数据，分析出相匹配的多个校正点，并根据确定出的拟合方式、每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高数据采集设备的拟合式校正操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性及校正可靠性，进一步有利于提高校正后的数据采集设备的数据采集结果的准确性和可靠性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种数据采集设备的拟合式校正方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于一种数据采集设备的拟合式校正装置，其中，该装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图1所示，该一种数据采集设备的拟合式校正方法包括以下操作：
101、针对待校正分析的批次设备，确定其所对应的校正数据类型以及校正数据类型对应的批量抽样数据。
可选的，批次设备可以是化成分容设备，也可以是其它用于数据采集的设备，比如传感器、电参数采集器、体重计、血压计等，本发明实施例不做限定。
可选的，待校正分析的批次设备可以理解为出厂前的批次设备，进一步的，批量抽样数据可以理解为抽样出厂前的批次设备针对校正数据类型所采集到的数据，举例说明：从出厂前的批次设备中抽样出多个目标设备并将该多个目标设备采集到的电流数据作为批量抽样数据，本发明实施例不做限定。
可选的，校正数据类型包括电参数类型和/或其它参数类型，本发明实施例不做限定。
进一步可选的，电参数类型可以包括但不限于电流类型、电压类型、电阻类型、频率类型、功率类型、电能类型及其它电参数类型等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
进一步可选的，其它参数类型可以包括但不限于身体指标参数类型、生理参数类型、长宽高参数类型及其它需要数据采集的参数类型等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可选的，上述确定其所对应的校正数据类型以及校正数据类型对应的批量抽样数据，可以是获取或采集到其所对应的校正数据类型以及校正数据类型对应的批量抽样数据，也可以理解为需要其所对应的校正数据类型以及校正数据类型对应的批量抽样数据进行后续的拟合式校正操作，本发明实施例不做限定。
102、根据批量抽样数据，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，校正数据类型用于表示待校正数据的类型。
103、根据校正数据类型，确定每个待校正设备在每一校正点对应的待校正数据及标准数据，待校正数据包括相应待校正设备采集到的数据，标准数据包括标准仪器采集到的数据。
可选的，标准数据可以理解为待校正数据所需校正得到的数据结果，本发明实施例不做限定。
进一步可选的，在步骤103之前，还可以包括以下操作：从批次设备中确定出一个或多个需要进行校正的待校正设备，本发明实施例不做限定。
进一步可选的，上述从批次设备中确定出一个或多个需要进行校正的待校正设备，可以包括：当已知批次设备中具体哪些设备需要校正时，则可以将需要校正的设备确定为待校正设备，本发明实施例不做限定。
进一步的可选，上述从批次设备中确定出一个或多个需要进行校正的待校正设备，可以包括：当未知批次设备中具体哪些设备需要校正时，则可以将批次设备中的所有设备确定为待校正设备，或者，可以对批次设备中的每一设备进行满足校正条件的判断操作并将批次设备中满足校正条件（即需要校正）的设备确定为待校正设备，本发明实施例不做限定。
104、针对每个待校正设备，根据与校正数据类型相匹配的拟合方式、待校正设备在每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作；待校正设备为批次设备中的设备。
可选的，针对不同的批次设备，与校正数据类型相匹配的拟合方式可以相同、也可以不同，本发明实施例不做限定。
可见，实施本发明实施例中所描述的一种数据采集设备的拟合式校正方法能够根据批次设备的批量抽样数据，分析得出相匹配的多个校正点，并根据确定出的拟合方式、每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高数据采集设备的拟合式校正操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性及校正可靠性，确保校正后的数据采集设备的数据采集结果的准确性和可靠性。
在一个可选的实施例中，上述根据批量抽样数据，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，可以包括：
当校正数据类型包括电参数类型时，根据批次设备，确定其所对应的电路状态，并根据电参数类型及电路状态，确定至少一个校正电路通道；对于每一校正电路通道，根据批量抽样数据，确定校正电路通道对应的多个校正点；根据所有校正电路通道对应的校正点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点；
当校正数据类型包括其它参数类型时，根据批量抽样数据，确定多个第一偏差点；根据多个第一偏差点对应的偏差情况，确定满足第一分布条件的目标第一偏差点；根据所有目标第一偏差点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点。
可选的，电路状态可以包括并联状态和/或串联状态，本发明实施例不做限定。
可选的，第一偏差点可以用于表示批量抽样数据中的与相应标准数据存在偏差的抽样数据，也可以用于表示批量抽样数据中的抽样数据与相应标准数据所对应的实际偏差数据，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据所有校正电路通道对应的校正点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，可以理解为：根据所有校正电路通道对应的所有校正点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，或者，根据所有校正电路通道对应的部分校正点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据所有校正电路通道对应的校正点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，可以是将所有校正电路通道对应的校正点确定为与校正数据类型相匹配的多个校正点，也可以是将所有校正电路通道对应的校正点通过进一步分析筛选后确定出与校正数据类型相匹配的多个校正点，本发明实施例不做限定。
可选的，第一偏差点对应的偏差情况可以包括但不限于第一偏差点对应的偏差程度情况、第一偏差点对应的具体偏差值、第一偏差点对应的数据情况（即第一偏差点对应的抽样数据，或者，第一偏差点对应的抽样数据及相应标准数据）、其它能够反映第一偏差点的信息等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据所有第一偏差点对应的偏差情况，确定满足第一分布条件的目标第一偏差点，举例说明：假设根据所有第一偏差点对应的偏差情况，确定每一第一偏差点在坐标图上的相应位置点，将坐标图上第一偏差点聚集程度高的区域所对应的所有第一偏差点确定为满足第一分布条件的目标第一偏差点，也即上述确定校正点可以理解为：通过对批量抽样数据进行分析、将发生数据采集偏差的可能性较高的数据采集点确定为需要进行数据校正的校正点，其它情况同理可得，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据所有目标第一偏差点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，可以是：对所有目标第一偏差点执行划分操作，得到划分结果，并根据划分结果，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点；进一步的，举例说明：可以是将所有目标第一偏差点，按照数据情况进行划分，并将划分结果按照数据情况确定校正点，比如是目标第一偏差点对应的数据情况（即抽样数据或者标准数据）为50KG重量、55KG重量、60KG重量等，则将所有数据情况为50KG重量的目标第一偏差点划分为一组，将所有数据情况为55KG重量的目标第一偏差点划分为一组，以此类推；并将数据情况为50KG重量的数据采集点确定为一个校正点，将数据情况为55KG重量的数据采集点确定为一个校正点，以此类推；又比如是将所有数据情况为50KG重量的目标第一偏差点划分为一组，将所有数据情况为55KG重量的目标第一偏差点划分为一组，以此类推；并将数据情况为50KG重量及数据情况为55KG重量所对应的数据采集点确定为一个校正点，将数据情况为60KG重量及数据情况为65KG重量所对应的数据采集点确定为一个校正点，以此类推；其它情况同理可得，此处不再一一举例赘述。进一步的，还可以是将所有目标第一偏差点，按照划分参数进行划分，并将划分结果按照划分参数确定校正点，其中，划分参数可以包括但不限于抽样数据（即批次设备未校正前采集到的数据）、标准数据、采集时间、采集次数、采集频率、偏差程度、采集方式及其它能够用于划分数据的参数中的一种或多种，以及针对划分参数所对应的校正点确定操作可以参照但不限于上述针对数据情况进行划分的校正点确定操作，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例中能够针对校正数据类型包括电参数类型或者其它参数类型分别匹配相应的校正点确定方式，有利于提高校正点确定方式的多样性和全面性，进而有利于提高校正点确定方式的灵活性、针对性和可选性，从而有利于提高确定出的校正点的准确性和可靠性。
在另一个可选的实施例中，对于每一校正电路通道，上述根据批量抽样数据，确定校正电路通道对应的多个校正点，可以包括：
根据批量抽样数据，确定校正电路通道对应的多个第二偏差点；
根据所有第二偏差点对应的偏差情况，确定满足第二分布条件的目标第二偏差点；
根据所有目标第二偏差点，确定校正电路通道对应的多个校正点。
可选的，第二偏差点可以用于表示针对校正电路通道，批量抽样数据中的与相应标准数据存在偏差的抽样数据，也可以用于表示针对校正电路通道，批量抽样数据中的抽样数据与相应标准数据所对应的实际偏差数据，本发明实施例不做限定。
可选的，第二偏差点对应的偏差情况可以包括但不限于第二偏差点对应的偏差程度情况、第二偏差点对应的具体偏差值、第二偏差点对应的数据情况（即第二偏差点对应的抽样数据，或者，第二偏差点对应的抽样数据及相应标准数据）、其它能够反映第二偏差点的信息等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据所有第二偏差点对应的偏差情况，确定满足第二分布条件的目标第二偏差点所对应的具体操作方式及举例可以参照但不限于上述根据所有第一偏差点对应的偏差情况，确定满足第一分布条件的目标第一偏差点所对应的具体操作方式及举例，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据所有目标第二偏差点，确定校正电路通道对应的多个校正点，可以是将所有目标第二偏差点直接确定为校正电路通道对应的多个校正点，也可以是将所有目标第二偏差点中的部分目标偏差点确定为校正电路通道对应的多个校正点，还可以是将所有目标第二偏差点，按照第二划分参数进行划分确定出校正电路通道对应的多个校正点，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据所有目标第二偏差点，确定校正电路通道对应的多个校正点，举例说明：可以是将所有目标第二偏差点，按照数据情况进行划分，并将划分结果按照数据情况确定校正点，比如是目标第二偏差点对应的数据情况（即抽样数据或者标准数据）为1A电流、2A电流、3A电流等，则将所有数据情况为1A电流的目标第二偏差点划分为一组，将所有数据情况为2A电流的目标第二偏差点划分为一组，以此类推；并将数据情况为1A电流的数据采集点确定为一个校正点，将数据情况为2A电流的数据采集点确定为一个校正点，以此类推；又比如是将所有数据情况为1A电流的目标第二偏差点划分为一组，将所有数据情况为2A电流的目标第二偏差点划分为一组，以此类推；并将数据情况为1A电流及数据情况为2A电流所对应的数据采集点确定为一个校正点，将数据情况为3A电流及数据情况为4A电流所对应的数据采集点确定为一个校正点，以此类推；其它情况同理可得，此处不再一一举例赘述。进一步的，还可以是将所有目标第二偏差点，按照划分参数进行划分，并将划分结果按照划分参数确定校正点，其中，划分参数可以包括但不限于抽样数据（即批次设备未校正前采集到的数据）、标准数据、采集时间、采集次数、采集频率、偏差程度、采集方式及其它能够用于划分数据的参数中的一种或多种，以及针对划分参数所对应的校正点确定操作可以参照但不限于上述针对数据情况进行划分的校正点确定操作，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例中能够针对校正数据类型包括电参数类型的情况，提供了基于批量抽样数据确定校正点方式的具体操作。这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高校正点确定方式的可行性和合理性，进而有利于提高校正点确定操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高确定出的校正点的准确性和可靠性，以及还有利于提高校正点的确定便捷性。
在又一个可选的实施例中，上述根据电参数类型及电路状态，确定至少一个校正电路通道，可以包括：
当电参数类型包括电压类型时，将批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当电参数类型包括电流类型时，根据电路状态，确定至少一个校正电路通道。
可选的，上述当电参数类型包括电压类型时，将批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道，可以理解为：当电参数类型包括电压类型时，只需要对批次设备所对应电路中的任一电路通道进行拟合式校正操作，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例中能够针对电参数类型包括电压类型或电流类型的情况分别匹配相应的校正电路通道确定方式，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高校正电路通道确定方式的全面性和多样性，进而有利于提高校正电路通道确定方式的灵活性、针对性和可选性，从而有利于提高确定出的校正电路通道的准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，上述根据电路状态，确定至少一个校正电路通道，可以包括：
当电路状态为串联状态时，将批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当电路状态为并联状态时，将批次设备所对应电路中的每一通道确定为校正电路通道。
可选的，上述当电参数类型包括电流类型时，根据电路状态，确定至少一个校正电路通道。可以理解为：当电参数类型包括电流类型时，根据电路状态的不同，所需进行拟合式校正操作的目标电路通道不同。具体的，当电参数为电流且电路状态为串联状态时，只需要对批次设备所对应电路中的任一电路通道进行拟合式校正操作；当电参数为电流且电路状态为并联状态时，则需要对批次设备所对应电路中的每一电路通道进行拟合式校正操作，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例中能够针对电参数类型包括电流类型，以及电路状态为串联状态或者并联状态的情况分别匹配相应的校正电路通道确定方式。这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高校正电路通道确定方式的全面性和多样性，进而有利于提高校正电路通道确定方式的灵活性、针对性和可选性，从而有利于提高确定出的校正电路通道的准确性和可靠性。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种数据采集设备的拟合式校正方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法可以应用于一种数据采集设备的拟合式校正装置，其中，该装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该一种数据采集设备的拟合式校正方法包括以下操作：
201、针对待校正分析的批次设备，确定其所对应的校正数据类型以及校正数据类型对应的批量抽样数据。
202、根据批量抽样数据，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，校正数据类型用于表示待校正数据的类型。
203、根据校正数据类型，确定每个待校正设备在每一校正点对应的待校正数据及标准数据，待校正数据包括相应待校正设备采集到的数据，标准数据包括标准仪器采集到的数据。
204、针对每个待校正设备，根据待校正设备在每个校正点对应的待校正数据及标准数据，确定每个校正点对应的损失值；根据与校正数据类型相匹配的拟合方式及所有校正点对应的损失值，对待校正设备执行校正操作；待校正设备为批次设备中的设备。
本发明实施例中，针对步骤201-步骤204的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的其他详细描述，本发明实施例不再赘述。
可见，本发明实施例中能够根据批次设备的批量抽样数据，分析出相匹配的多个校正点，并根据确定出的拟合方式、每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作。这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高数据采集设备的拟合式校正操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性及校正可靠性，以确保校正后的数据采集设备的数据采集结果的准确性和可靠性；以及，还能够确定出每个校正点对应的损失值，并根据所有校正点的损失值对待校正设备执行校正操作。这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高基于拟合方式，待校正数据及标准数据对待校正设备执行校正操作的执行可靠性和执行合理性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性和校正可靠性。
在一个可选的实施例中，上述根据与校正数据类型相匹配的拟合方式及所有校正点对应的损失值，对待校正设备执行校正操作，可以包括：
根据与校正数据类型相匹配的拟合方式及所有校正点对应的损失值，确定校正系数；
根据校正系数，对待校正设备执行校正操作。
可选的，上述根据与校正数据类型相匹配的拟合方式及所有校正点对应的损失值，确定校正系数。举例说明：确定与校正数据类型相匹配的拟合方式所对应的拟合公式，并将所有校正点对应的损失值代入至拟合公式中，计算得到拟合公式所对应的校正系数，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例中能够确定出校正系数，并根据校正系数对待校正设备执行校正操作。这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高基于拟合方式及校正点对应的损失值对待校正设备执行校正操作的执行可靠性和执行合理性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性和校正可靠性。
在另一个可选的实施例中，上述根据校正系数，对待校正设备执行校正操作，可以包括：
将校正系数提供给待校正设备，以使待校正设备结合校正系数进行数据采集操作，得到与校正数据类型相匹配的新的数据采集结果。
可选的，与校正数据类型相匹配的新的数据采集结果，可以是与标准数据相匹配的数据采集结果（即预期采集数据），本发明实施例不做限定。
可选的，上述将校正系数提供给待校正设备，以使待校正设备结合校正系数进行数据采集操作，得到与校正数据类型相匹配的新的数据采集结果，举例说明：可以是将校正系数提供至待校正设备，待校正设备每一次进行数据采集操作时将基础采集数据（未校正前）与校正系数相结合得到最终采集数据（校正后），以作为新的数据采集结果；也可以是基于校正系数对待校正设备进行设备调整操作，设备调整后的设备所采集到的数据为校正后的采集数据，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例中能够提供针对校正系数的具体待校正设备校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高待校正设备校正操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高待校正设备的校正可靠性和校正合理性，进一步有利于提高新的数据采集结果的准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，在上述根据与校正数据类型相匹配的拟合方式、待校正设备在每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作之前，该方法还可以包括以下操作：
根据批量抽样数据，确定与校正数据类型相匹配的拟合方式。
可见，该可选的实施例中能够根据批量抽样数据确定与校正数据类型相匹配的拟合方式，再进一步执行后续的拟合式校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高拟合方式与批次设备、校正数据类型的匹配性和关联性，进而有利于提高确定出的拟合方式的针对性和准确性，从而有利于提高后续基于拟合方式的待校正设备校正准确性和校正可靠性。
在又一个可选的实施例中，上述根据批量抽样数据，确定与校正数据类型相匹配的拟合方式，可以包括：
根据批量抽样数据，确定校正数据类型对应的数据线性情况；
根据数据线性情况，确定与校正数据类型相匹配的拟合方式。
可选的，校正数据类型对应的数据线性情况，可以是多个抽样数据对应的数据线性情况，也可以是多个标准数据对应的数据线性情况，也可以是抽样数据与相应标准数据相结合的多个结合数据所对应的数据线性情况，还可以是抽样数据与相应标准数据之间的多个损失值所对应的数据线性情况，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例中能够根据校正数据类型对应的数据线性情况确定相应的拟合方式，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高确定出的拟合方式与校正数据类型的匹配性和关联性，进而有利于提高拟合方式确定方式的合理性，从而有利于提高确定出的拟合方式的准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，上述根据数据线性情况，确定与校正数据类型相匹配的拟合方式，可以包括：
当数据线性情况用于表示数据线性度大于等于预设的数据线性度阈值时，确定多点直线拟合方式为与校正数据类型相匹配的拟合方式；
当数据线性情况用于表示数据线性度小于预设的数据线性度阈值时，确定多维曲线拟合方式为与校正数据类型相匹配的拟合方式。
可选的，上述根据数据线性情况，确定与校正数据类型相匹配的拟合方式，可以理解为：当数据偏离线性较小时则采用多点直线拟合方式，当数据偏离线性较大时则采用多维曲线拟合方式，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例中能够针对不同的数据线性情况分别匹配相应的拟合方式。这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高拟合方式的多样性和全面性，以及有利于提高确定出的拟合方式的针对性、合理性和准确性，此外，现有的背景技术中只存在单点直线式数据校正方法，本方案提供了多点直线拟合方式及多维曲线拟合方式，有利于提高拟合方式的多样性和可选性，进而有利于提高待校正设备的校正准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，多点直线拟合方式对应的拟合公式为：y=kx+b，y为标准仪器采集到的数据，x为待校正设备采集到的数据，k、b为校正系数；
以及，多维曲线拟合方式对应的拟合公式为：y=ax2+dx+c，y为标准仪器采集到的数据，x为待校正设备采集到的数据，a、c、d为校正系数。
可见，该可选的实施例中能够提供多点直线拟合方式对应的拟合公式，以及多维曲线拟合方式对应的拟合公式。这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高多点直线拟合方式以及多维曲线拟合方式的科学性和可行性，进而有利于提高基于拟合方式对应的拟合校正结果的准确性和可靠性。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种数据采集设备的拟合式校正装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图3所示，该一种数据采集设备的拟合式校正装置可以包括：
数据确定模块301，用于针对待校正分析的批次设备，确定其所对应的校正数据类型以及校正数据类型对应的批量抽样数据。
参数确定模块302，用于根据批量抽样数据，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点，校正数据类型用于表示待校正数据的类型。
数据确定模块301，还用于根据校正数据类型，确定每个待校正设备在每一校正点对应的待校正数据及标准数据，待校正数据包括相应待校正设备采集到的数据，标准数据包括标准仪器采集到的数据。
校正模块303，用于针对每个待校正设备，根据与校正数据类型相匹配的拟合方式、待校正设备在每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作；待校正设备为批次设备中的设备。
可见，实施图3所描述的一种数据采集设备的拟合式校正装置能够根据批次设备的批量抽样数据，分析得出相匹配的多个校正点，并根据确定出的拟合方式、每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高数据采集设备的拟合式校正操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性及校正可靠性，进一步有利于提高校正后的数据采集设备的数据采集结果的准确性和可靠性。
在一个可选的实施例中，参数确定模块302包括第一确定子模块3021及第二确定子模块3022，其中：
第一确定子模块3021，用于当校正数据类型包括电参数类型时，根据批次设备，确定其所对应的电路状态，并根据电参数类型及电路状态，确定至少一个校正电路通道；对于每一校正电路通道，根据批量抽样数据，确定校正电路通道对应的多个校正点；根据所有校正电路通道对应的校正点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点；
第二确定子模块3022，用于当校正数据类型包括其它参数类型时，根据批量抽样数据，确定多个第一偏差点；根据多个第一偏差点对应的偏差情况，确定满足第一分布条件的目标第一偏差点；根据所有目标第一偏差点，确定与校正数据类型相匹配的多个校正点。
可见，实施图4所描述的装置能够针对校正数据类型包括电参数类型或者其它参数类型分别匹配相应的校正点确定方式，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高校正点确定方式的多样性和全面性，进而有利于提高校正点确定方式的灵活性、针对性和可选性，从而有利于提高确定出的校正点的准确性和可靠性。
在另一个可选的实施例中，对于每一校正电路通道，第一确定子模块3021根据批量抽样数据，确定校正电路通道对应的多个校正点的方式具体包括：
根据批量抽样数据，确定校正电路通道对应的多个第二偏差点；
根据多个第二偏差点对应的偏差情况，确定满足第二分布条件的目标第二偏差点；
根据所有目标第二偏差点，确定校正电路通道对应的多个校正点。
可见，实施图4所描述的装置还能够针对校正数据类型包括电参数类型的情况，提供了基于批量抽样数据确定校正点方式的具体操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高校正点确定方式的可行性和合理性，进而有利于提高校正点确定操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高确定出的校正点的准确性和可靠性，以及还有利于提高校正点的确定便捷性。
在又一个可选的实施例中，第一确定子模块3021根据电参数类型及电路状态，确定至少一个校正电路通道的方式具体包括：
当电参数类型包括电压类型时，将批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当电参数类型包括电流类型时，根据电路状态，确定至少一个校正电路通道。
可见，实施图4所描述的装置还能够针对电参数类型包括电压类型或电流类型的情况分别匹配相应的校正电路通道确定方式，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高校正电路通道确定方式的全面性和多样性，进而有利于提高校正电路通道确定方式的灵活性、针对性和可选性，从而有利于提高确定出的校正电路通道的准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，第一确定子模块3021根据电路状态，确定至少一个校正电路通道的方式具体包括：
当电路状态为串联状态时，将批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当电路状态为并联状态时，将批次设备所对应电路中的每一通道确定为校正电路通道。
可见，实施图4所描述的装置还能够针对电参数类型包括电流类型，以及电路状态为串联状态或者并联状态的情况分别匹配相应的校正电路通道确定方式，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高校正电路通道确定方式的全面性和多样性，进而有利于提高校正电路通道确定方式的灵活性、针对性和可选性，从而有利于提高确定出的校正电路通道的准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，校正模块303包括第一校正子模块3031及第二校正子模块3032，其中：
第一校正子模块3031，用于针对每个待校正设备，根据待校正设备在每个校正点对应的待校正数据及标准数据，确定每个校正点对应的损失值；
第二校正子模块3032，用于根据与校正数据类型相匹配的拟合方式及所有校正点对应的损失值，对待校正设备执行校正操作。
可见，实施图4所描述的装置还能够确定出每个校正点对应的损失值，并根据所有校正点的损失值对待校正设备执行校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高基于拟合方式、待校正数据及标准数据对待校正设备执行校正操作的执行可靠性和执行合理性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性和校正可靠性。
在又一个可选的实施例中，第二校正子模块3032根据与校正数据类型相匹配的拟合方式及所有校正点对应的损失值，对待校正设备执行校正操作的方式具体包括：
根据与校正数据类型相匹配的拟合方式及所有校正点对应的损失值，确定校正系数；
根据校正系数，对待校正设备执行校正操作。
可见，实施图4所描述的装置还能够确定出校正系数，并根据校正系数对待校正设备执行校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高数据采集设备的拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高基于拟合方式及校正点对应的损失值对待校正设备执行校正操作的执行可靠性和执行合理性，从而有利于提高待校正设备的校正准确性和校正可靠性。
在又一个可选的实施例中，第二校正子模块3032根据校正系数，对待校正设备执行校正操作的方式具体包括：
将校正系数反馈到待校正设备中，以使待校正设备结合校正系数进行数据采集操作，得到与校正数据类型相匹配的新的数据采集结果。
可见，实施图4所描述的装置还能够提供针对校正系数的具体待校正设备校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高拟合式校正方法的全面性和合理性，进而有利于提高待校正设备校正操作的执行合理性和执行可靠性，从而有利于提高待校正设备的校正可靠性和校正合理性，进一步有利于提高新的数据采集结果的准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，参数确定模块302，还用于在校正模块303根据与校正数据类型相匹配的拟合方式、待校正设备在每个校正点对应的待校正数据及标准数据，对待校正设备执行校正操作之前，根据批量抽样数据，确定与校正数据类型相匹配的拟合方式。
可见，实施图4所描述的装置还能够根据批量抽样数据确定与校正数据类型相匹配的拟合方式，再进一步执行后续的拟合式校正操作，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高拟合方式与批次设备、校正数据类型的匹配性和关联性，进而有利于提高确定出的拟合方式的针对性和准确性，从而有利于提高后续基于拟合方式的待校正设备校正准确性和校正可靠性。
在又一个可选的实施例中，参数确定模块302还包括第三确定子模块3023及第四确定子模块3024，其中：
第三确定子模块3023，用于根据批量抽样数据，确定校正数据类型对应的数据线性情况；
第四确定子模块3024，用于根据数据线性情况，确定与校正数据类型相匹配的拟合方式。
可见，实施图4所描述的装置还能够根据校正数据类型对应的数据线性情况确定相应的拟合方式，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高确定出的拟合方式与校正数据类型的匹配性和关联性，进而有利于提高拟合方式确定方式的合理性，从而有利于提高确定出的拟合方式的准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，第四确定子模块3024根据数据线性情况，确定与校正数据类型相匹配的拟合方式的方式具体包括：
当数据线性情况用于表示数据线性度大于等于预设的数据线性度阈值时，确定多点直线拟合方式为与校正数据类型相匹配的拟合方式；
当数据线性情况用于表示数据线性度小于预设的数据线性度阈值时，确定多维曲线拟合方式为与校正数据类型相匹配的拟合方式。
可见，实施图4所描述的装置还能够针对不同的数据线性情况分别匹配相应的拟合方式，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高拟合方式的多样性和全面性，以及有利于提高确定出的拟合方式的针对性、合理性和准确性，此外，现有的背景技术中只存在单点直线式数据校正方法，本方案提供了多点直线拟合方式及多维曲线拟合方式，有利于提高拟合方式的多样性和可选性，进而有利于提高待校正设备的校正准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，多点直线拟合方式对应的拟合公式为：y=kx+b，y为标准仪器采集到的数据，x为待校正设备采集到的数据，k、b为校正系数；
以及，多维曲线拟合方式对应的拟合公式为：y=ax2+dx+c，y为标准仪器采集到的数据，x为待校正设备采集到的数据，a、c、d为校正系数。
可见，实施图4所描述的装置还能够提供多点直线拟合方式对应的拟合公式及多维曲线拟合方式对应的拟合公式，这样，相较于现有的数据采集设备校正方法，有利于提高多点直线拟合方式及多维曲线拟合方式的科学性和可行性，进而有利于提高基于拟合方式对应的拟合校正结果的准确性和可靠性。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种数据采集设备的拟合式校正装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
进一步的，还可以包括与处理器402耦合的输入接口403以及输出接口404；
其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的一种数据采集设备的拟合式校正方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的一种数据采集设备的拟合式校正方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的一种数据采集设备的拟合式校正方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存储器（Random Access Memory，RAM）、可编程只读存储器（Programmable Read-only Memory，PROM）、可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM）、一次可编程只读存储器（One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM）、电子抹除式可复写只读存储器（Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）、只读光盘（CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM）或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种数据采集设备的拟合式校正方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种数据采集设备的拟合式校正方法，其特征在于，所述方法包括：
针对待校正分析的批次设备，确定其所对应的校正数据类型以及所述校正数据类型对应的批量抽样数据，并根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点，所述校正数据类型用于表示待校正数据的类型；
根据所述校正数据类型，确定每个待校正设备在每一所述校正点对应的待校正数据及标准数据，所述待校正数据包括相应待校正设备采集到的数据，所述标准数据包括标准仪器采集到的数据；
针对每个所述待校正设备，根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作；所述待校正设备为所述批次设备中的设备；
以及，所述根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点，包括：
当所述校正数据类型包括电参数类型时，根据所述批次设备，确定其所对应的电路状态，并根据所述电参数类型及所述电路状态，确定至少一个校正电路通道；对于每一所述校正电路通道，根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个校正点；根据所有所述校正电路通道对应的校正点，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点；
当所述校正数据类型包括其它参数类型时，根据所述批量抽样数据，确定多个第一偏差点；根据所有所述第一偏差点对应的偏差情况，确定满足第一分布条件的目标第一偏差点；根据所有所述目标第一偏差点，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点；
以及，对于每一所述校正电路通道，所述根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个校正点，包括：
根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个第二偏差点；
根据所有所述第二偏差点对应的偏差情况，确定满足第二分布条件的目标第二偏差点；
根据所有所述目标第二偏差点，确定所述校正电路通道对应的多个校正点。
2.根据权利要求1所述的一种数据采集设备的拟合式校正方法，其特征在于，所述根据所述电参数类型及所述电路状态，确定至少一个校正电路通道，包括：
当所述电参数类型包括电压类型时，将所述批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当所述电参数类型包括电流类型时，根据所述电路状态，确定至少一个校正电路通道。
3.根据权利要求2所述的一种数据采集设备的拟合式校正方法，其特征在于，所述根据所述电路状态，确定至少一个校正电路通道，包括：
当所述电路状态为串联状态时，将所述批次设备所对应电路中的任一电路通道确定为校正电路通道；
当所述电路状态为并联状态时，将所述批次设备所对应电路中的每一通道确定为校正电路通道。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种数据采集设备的拟合式校正方法，其特征在于，针对每个所述待校正设备，所述根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作，包括：
根据所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，确定每个所述校正点对应的损失值；
根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，对所述待校正设备执行校正操作。
5.根据权利要求4所述的一种数据采集设备的拟合式校正方法，其特征在于，所述根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，对所述待校正设备执行校正操作，包括：
根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式及所有所述校正点对应的损失值，确定校正系数；
根据所述校正系数，对所述待校正设备执行校正操作；
以及，所述根据所述校正系数，对所述待校正设备执行校正操作，包括：
将所述校正系数提供给所述待校正设备，以使所述待校正设备结合所述校正系数进行数据采集操作，得到与所述校正数据类型相匹配的新的数据采集结果。
6.根据权利要求5所述的一种数据采集设备的拟合式校正方法，其特征在于，在所述根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作之前，所述方法还包括：
根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
以及，所述根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式，包括：
根据所述批量抽样数据，确定所述校正数据类型对应的数据线性情况；
根据所述数据线性情况，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
以及，所述根据所述数据线性情况，确定与所述校正数据类型相匹配的拟合方式，包括：
当所述数据线性情况用于表示数据线性度大于等于预设的数据线性度阈值时，确定多点直线拟合方式为与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
当所述数据线性情况用于表示数据线性度小于预设的数据线性度阈值时，确定多维曲线拟合方式为与所述校正数据类型相匹配的拟合方式；
其中，所述多点直线拟合方式对应的拟合公式为：y＝kx+b，y为所述标准仪器采集到的数据，x为所述待校正设备采集到的数据，k、b为校正系数；
其中，所述多维曲线拟合方式对应的拟合公式为：y＝ax2+dx+c，y为所述标准仪器采集到的数据，x为所述待校正设备采集到的数据，a、c、d为校正系数。
7.一种数据采集设备的拟合式校正装置，其特征在于，所述装置包括：
数据确定模块，用于针对待校正分析的批次设备，确定其所对应的校正数据类型以及所述校正数据类型对应的批量抽样数据；
参数确定模块，用于根据所述批量抽样数据，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点，所述校正数据类型用于表示待校正数据的类型；
所述数据确定模块，还用于根据所述校正数据类型，确定每个待校正设备在每一所述校正点对应的待校正数据及标准数据，所述待校正数据包括相应待校正设备采集到的数据，所述标准数据包括标准仪器采集到的数据；
校正模块，用于针对每个所述待校正设备，根据与所述校正数据类型相匹配的拟合方式、所述待校正设备在每个所述校正点对应的待校正数据及标准数据，对所述待校正设备执行校正操作；所述待校正设备为所述批次设备中的设备；
以及，所述参数确定模块包括第一确定子模块及第二确定子模块，其中：
所述第一确定子模块，用于当所述校正数据类型包括电参数类型时，根据所述批次设备，确定其所对应的电路状态，并根据所述电参数类型及所述电路状态，确定至少一个校正电路通道；对于每一所述校正电路通道，根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个校正点；根据所有所述校正电路通道对应的校正点，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点；
所述第二确定子模块，用于当所述校正数据类型包括其它参数类型时，根据所述批量抽样数据，确定多个第一偏差点；根据所有所述第一偏差点对应的偏差情况，确定满足第一分布条件的目标第一偏差点；根据所有所述目标第一偏差点，确定与所述校正数据类型相匹配的多个校正点；
以及，对于每一所述校正电路通道，所述第一确定子模块根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个校正点的方式具体包括：
根据所述批量抽样数据，确定所述校正电路通道对应的多个第二偏差点；
根据所有所述第二偏差点对应的偏差情况，确定满足第二分布条件的目标第二偏差点；
根据所有所述目标第二偏差点，确定所述校正电路通道对应的多个校正点。
8.一种数据采集设备的拟合式校正装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的一种数据采集设备的拟合式校正方法。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-6任一项所述的一种数据采集设备的拟合式校正方法。
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