CN106302678A - 一种音乐推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种音乐推荐方法及装置，其中，该方法包括：接收用户终端发送的用户的身份信息及用户的当前状态信息，上述当前状态信息包括用户的生理数据及位置信息；根据上述身份信息调取用户的偏好音乐类型集合；从用户的偏好音乐类型集合中，筛选与用户的当前状态信息相对应的音乐类型作为用户当前偏好的音乐类型；根据用户当前偏好的音乐类型，确定用户对应的音乐推荐列表，并发送上述音乐推荐列表给用户终端。本发明中，根据用户偏好的音乐类型集合及用户当前的状态信息，确定音乐推荐列表给用户，这样推荐给用户的音乐会更符合用户当前的状态及用户的喜好，音乐推荐的准确率较高。

Description

一种音乐推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及网络及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种音乐推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过互联网在线收听音乐或者下载收听音乐，当用户打开某个音乐应用程序时，在首页会显示该音乐应用程序为客户推荐的音乐列表。

现有技术中，当用户通过音乐应用程序收听音乐时，音乐应用程序会记录用户的收听历史，根据用户的收听历史记录，比如说用户经常收听的歌曲的类型、用户经常收听哪个歌手的歌曲等等，为用户推荐同种类型的音乐，或者同一歌手的其它音乐，或者是该歌手的同一专辑中的其它歌曲。

但是，用户在不同的场合或者处于不同的心情时，喜欢收听的音乐的类型不同，通过上述方式推荐的音乐可能并不符合用户当前所在的场合或者当前的心情，因此，现有技术中音乐推荐的准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种音乐推荐方法及装置，以解决现有技术中，音乐推荐的准确率较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种音乐推荐方法，其中，所述方法包括：

接收用户终端发送的用户的身份信息及所述用户的当前状态信息，所述当前状态信息包括所述用户的生理数据及位置信息；

根据所述身份信息调取所述用户的偏好音乐类型集合；

从所述用户的偏好音乐类型集合中，筛选与所述用户的当前状态信息相对应的音乐类型作为用户当前偏好的音乐类型；

根据所述用户当前偏好的音乐类型，确定所述用户对应的音乐推荐列表，并发送所述音乐推荐列表给所述用户终端。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，所述根据所述用户当前偏好的音乐类型，确定所述用户对应的音乐推荐列表，包括：

对符合所述用户当前偏好的音乐类型的歌曲进行加权计算，按照权值的高低顺序，选取预设数量的歌曲生成所述音乐推荐列表。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述发送所述音乐推荐列表给所述用户终端之后，还包括：

接收所述用户终端发送的所述用户的反馈信息，所述反馈信息包括以下中的一种或多种：收听状态下信息、用户操作信息；

根据所述用户的反馈信息，更新所述音乐推荐列表，并将更新后的音乐推荐列表发送给所述用户终端。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式，其中，所述接收用户终端发送的用户的身份信息及所述用户的当前状态信息之前，还包括：

获取用户的身份信息、状态信息及音乐类型；

将所述用户的身份信息、所述状态信息及所述音乐类型的对应关系存储在用户音乐信息数据库中。

第二方面，本发明实施例提供了一种音乐推荐方法，其中，所述方法包括：

采集用户的当前状态信息，所述当前状态信息包括所述用户的生理数据及位置信息；

发送所述用户的身份信息及所述当前状态信息给服务器；

接收所述服务器发送的音乐推荐列表，并按照所述音乐推荐列表的顺序播放所述音乐推荐列表中的歌曲。

第三方面，本发明实施例提供了一种音乐推荐装置，其中，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收用户终端发送的用户的身份信息及所述用户的当前状态信息，所述当前状态信息包括所述用户的生理数据及位置信息；

调取模块，用于根据所述身份信息调取所述用户的偏好音乐类型集合；

筛选模块，用于从所述用户的偏好音乐类型集合中，筛选与所述用户的当前状态信息相对应的音乐类型作为用户当前偏好的音乐类型；

确定模块，用于根据所述用户当前偏好的音乐类型，确定所述用户对应的音乐推荐列表，并发送所述音乐推荐列表给所述用户终端。

结合第三方面，本发明实施例提供了上述第三方面的第一种可能的实现方式，其中，所述确定模块包括：

选取单元，用于对符合所述用户当前偏好的音乐类型的歌曲进行加权计算，按照权值的高低顺序，选取预设数量的歌曲生成所述音乐推荐列表。

结合第三方面，本发明实施例提供了上述第三方面的第二种可能的实现方式，其中，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述用户终端发送的所述用户的反馈信息，所述反馈信息包括以下中的一种或多种：收听状态下信息、用户操作信息；

更新模块，用于根据所述用户的反馈信息，更新所述音乐推荐列表，并将更新后的音乐推荐列表发送给所述用户终端。

结合第三方面，本发明实施例提供了上述第三方面的第三种可能的实现方式，其中，所述装置还包括：

获取模块，用于获取用户的身份信息、状态信息及音乐类型；

存储模块，用于将所述用户的身份信息、所述状态信息及所述音乐类型的对应关系存储在用户音乐信息数据库中。

第四方面，本发明实施例提供了一种音乐推荐装置，其中，所述装置包括：

采集模块，用于采集用户的当前状态信息，所述当前状态信息包括所述用户的生理数据及位置信息；

发送模块，用于发送所述用户的身份信息及所述当前状态信息给服务器；

播放模块，用于接收所述服务器发送的音乐推荐列表，并按照所述音乐推荐列表的顺序播放所述音乐推荐列表中的歌曲。

本发明提供的音乐推荐方法及装置，根据用户偏好的音乐类型集合及用户当前的状态信息，确定音乐推荐列表给用户，这样推荐给用户的音乐会更符合用户当前的状态及用户的喜好，音乐推荐的准确率较高。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例1所提供的一种音乐推荐方法的流程图；

图2示出了本发明实施例2所提供的一种音乐推荐方法的流程图；

图3示出了本发明实施例3所提供的一种音乐推荐装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例4所提供的一种音乐推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到现有技术中，当用户打开音乐应用程序收听音乐时，音乐应用程序会根据用户的收听记录，为用户推荐同种类型、或者同一歌手或者该歌手的同一专辑中的歌曲，但是，由于用户处于不同的场合或者不同的心情时，喜欢收听的音乐类型不同，通过上述方式推荐的音乐可能并不符合用户当前所在的场合或者当前的心情，因此，音乐推荐的准确率较低。基于此，本发明实施例提供了一种音乐推荐方法及装置，下面通过实施例进行描述。

实施例1

本发明实施例提供了一种音乐推荐方法，当用户打开音乐应用程序时，服务器根据该用户的收听记录及用户当前的状态信息，确定出该用户对应的音乐推荐列表，上述用户当前的状态信息主要包括当前用户所处的环境、用户当前的心情以及用户当前的运动状态等，这样推荐给用户的音乐会更符合用户当前的状态及用户的喜好，音乐推荐的准确率较高。本发明实施例提供的方法的执行主体为服务器。

在服务器上存储有多种音乐类型列表，每种音乐类型列表下存储有该音乐类型对应的歌曲，即在服务器上是将歌曲分类存储的，可以根据每首歌曲的风格对歌曲进行分类，当服务器接收到新的歌曲添加请求时，就会直接根据该歌曲的风格将该歌曲添加到相对应的音乐类型列表中。

在服务器上存储有用户音乐信息数据库，用户音乐信息数据库中存储有多个用户的身份信息、每个用户在每种状态信息下偏好的音乐类型等信息。

其中，建立用户音乐信息数据库的过程，具体包括如下步骤：获取用户的身份信息、状态信息及音乐类型；将用户的身份信息、状态信息及音乐类型的对应关系存储在用户音乐信息数据库中。

上述用户的身份信息包括以下中的一种或多种：用户通过用户终端在服务器上注册的账号及密码、用户的指纹信息、用户的人脸或虹膜特征、用户的语音信息等。

其中，上述用户的语言信息包括用户的声线、语调等信息。

当用户在用户终端上打开音乐应用程序时，需要在用户终端上输入用户的身份信息进行登录，用户的身份信息可以是上述账号及密码、指纹信息、人脸或虹膜特征、语音信息中的一种或多种，当服务器接收到用户终端发送的用户的身份信息后，会对该用户的身份信息进行验证，当用户的身份信息验证成功后，会提示用户登录成功。

上述状态信息包括用户的脉搏、心率、脑电波等生理数据，还包括用户的轴向速度、径向速度、直线速度及加速度等运动状态数据，以及用户所处的经纬度、海拔等位置信息。

在服务器上建立有生理数据与用户情绪状态之间的关系模型，服务器根据接收到用户终端发送的用户的生理数据及关系模型可以确定出该生理数据对应的用户的情绪，比如说，用户的生理数据在某一数值范围内，对应的用户情绪低落或者情绪高涨。

通过用户的运动状态数据可以判断出用户是处于运动状态还是静止状态。

服务器根据用户在不同状态下收听的音乐的类型，将用户的状态、该状态下收听的音乐类型以及该用户的身份信息的对应关系存储在用户音乐信息数据库中，服务器可以直接将用户的生理数据、位置信息等组成的状态信息与音乐类型的对应关系存储在用户音乐信息数据库中，也可以根据生理数据与用户情绪状态之间的关系模型将用户的生理数据转换成用户的情绪状态，将用户的情绪状态、运动状态及位置信息组成的状态与音乐类型的对应关系存储在用户音乐信息列表中。

其中，上述用户音乐信息数据库中还存储有用户偏好的音乐类型集合，比如说，服务器会记录用户平时收听的歌曲及该歌曲对应的音乐类型，将该歌曲存储在该音乐类型列表内，将用户平时收听的多个音乐类型组成用户偏好的音乐类型集合，并将该用户偏好的音乐类型集合存储在用户音乐信息数据库中。

采用本发明实施例提供的音乐推荐方法对用户进行音乐推荐时，如图1所示，具体包括步骤S110-S140。

S110，接收用户终端发送的用户的身份信息及用户的当前状态信息，上述当前状态信息包括用户的生理数据及位置信息。

上述用户终端可以是手机、PAD(portable android device，平板电脑)、计算机等。

当用户通过用户终端打开音乐应用程序时，用户需要将个人的身份信息通过用户终端发送给服务器，上述身份信息可以是用户在服务器上注册的账号及密码、用户的指纹信息、用户的人脸或虹膜特征，用户的语音信息等等，用户终端将上述身份信息中的一种发送给服务器。

当用户打开音乐应用程序时，用户终端会实时或定期采集用户的脉搏、心率、脑电波等生理数据，采集用户的轴向速度、径向速度、直线速度及加速度等运动状态数据以及定位出用户当前的经纬度、海拔等位置信息，用户终端将用户的生理数据、运动状态数据及位置信息组成用户的状态信息，并发送用户的状态信息给服务器。

S120，根据上述身份信息调取用户的偏好音乐类型集合。

当服务器接收到用户终端发送的用户的身份信息后，在用户音乐信息数据库中查找是否存在该用户的身份信息，如果存在，则从用户音乐信息数据库中调取与该用户的身份信息对应的偏好音乐类型集合，该偏好音乐类型集合中包含有多种音乐类型。

S130，从上述用户的偏好音乐类型集合中，筛选与用户的当前状态信息相对应的音乐类型作为用户当前偏好的音乐类型。

当服务器根据接收到用户终端发送的用户的当前状态信息后，根据用户音乐信息数据库中该用户的当前状态信息与音乐类型的对应关系从上述用户的偏好音乐类型集合中，筛选出该状态信息对应的音乐类型，并将该音乐类型确定为用户当前偏好的音乐类型。

如果用户音乐信息数据库中不存在该用户的当前状态信息对应的音乐类型，可以根据用户音乐信息数据库中其他用户该状态信息对应的音乐类型从上述用户的偏好音乐类型集合中，筛选出该状态信息对应的音乐类型。

其中，上述其他用户该状态信息对应的音乐类型，可以对其它用户该状态信息对应的音乐类型进行统计，根据统计结果将大多数用户该状态信息对应的音乐类型确定为该用户当前状态信息对应的音乐类型。

S140，根据用户当前偏好的音乐类型，确定上述用户对应的音乐推荐列表，并发送音乐推荐列表给用户终端。

其中，根据用户当前偏好的音乐类型，确定用户对应的音乐推荐列表，具体包括如下过程：对符合用户当前偏好的音乐类型的歌曲进行加权计算，按照权值的高低顺序，选取预设数量的歌曲生成音乐推荐列表。

上述符合用户当前偏好的音乐类型的歌曲可以是该用户收听过的该类型的歌曲，也可以是该用户没有收听过的该音乐类型中歌曲，或者还可以既包括该用户收听过的该音乐类型的歌曲也包括该用户没有收听过的该音乐类型的歌曲。

对用户当前偏好的音乐类型对应的每首歌曲通过如下公式进行加权计算：

S＝a_x ^f+b_y ^g-c_z ^h

其中，在上述公式中，S是该歌曲的权值，a、b、c、f、g、h为常数，x为该歌曲的推荐值，即该歌曲在该音乐类型被推荐时播放后用户反馈满意的次数与该歌曲在该音乐类型被推荐时播放的总次数之间的比值，y为该歌曲的新鲜度，即该用户最后一次收听该歌曲距离现在的时间，Z为该歌曲热度，即听过此歌曲的用户数量与所有用户数量的比值。

上述常数a、b可以均为1，常数c为0.5，常数f、g、h均为1，当然，常数a、b、c、f、g、h还可以为其它数值，上述只是列举了常数a、b、c、f、g、h一种可能的数值，并没有限定常数a、b、c、f、g、h的具体数值。

通过上述公式可以计算出该音乐类型中每首歌曲的权值，将符合用户当前偏好的音乐类型对应的每首歌曲按照权值进行排序，可以按照权值从高到低的顺序排序，也可以按照权值从低到高的顺序排序，本发明实施例并不限定排序的具体顺序，从排序后的歌曲中，按照权值从高到低的顺序选取预设数量的歌曲，将预设数量的歌曲确定为音乐推荐列表。

其中，上述预设数量可以是5、8、10等，当然还可以是其它数值，本发明实施例并不限定上述预设数量的具体数值。

当服务器确定推荐给用户的音乐推荐列表后，将该音乐推荐列表发送给对应的用户终端。

当服务器将上述确定的音乐推荐列表发送给用户终端后，会通过用户终端收集用户对推荐的音乐列表的满意度反馈，并根据用户的满意度反馈对常数a、b、c、f、g、h的取值进行微调，每次只调其中一个参数，保持其它参数不变，可以按照a、b、c、f、g、h的顺序进行参数的调整，即先调a，保持b、c、f、g、h不变，当a调到合适的数值后，开始调b，此时保持a、c、f、g、h不变，以此类推。

当用户终端接收到服务器发送的音乐推荐列表后，开始按照音乐推荐列表的顺序播放音乐推荐列表中的歌曲，并且在播放的过程中，用户终端还会采集用户在收听过程中的反馈信息，并将采集的用户的反馈信息发送给服务器，上述反馈信息指的是用户在收听音乐推荐列表中的音乐时的情绪，以及用户在收听上述音乐推荐列表中的歌曲时在用户终端上执行的其它操作。

服务器接收用户终端发送的用户的反馈信息，该反馈信息包括以下中的一种或多种：收听状态信息、用户操作信息；根据用户的反馈信息，更新音乐推荐列表，并将更新后的音乐推荐列表发送给用户终端。

上述收听状态信息指的是用户在收听过程中采集的用户的脉搏、心率、脑电波等生理数据，根据用户的生理数据确定出用户的情绪，比如说，用户在收听的过程中高兴、心情低落等等情绪。

上述用户操作信息指的是用户在收听音乐推荐列表中的歌曲的过程中在用户终端上执行的一些操作，比如说，用户并没有按照音乐推荐列表的顺序收听歌曲，而是直接切换到了音乐推荐列表中的某个歌曲，或者用户在收听音乐推荐列表中的歌曲的过程中开启了用户终端上的其它应用程序。

服务器根据接收到的用户终端发送的用户的反馈信息，根据用户的反馈信息，生成更符合用户当前偏好的音乐推荐列表，并将重新生成的音乐推荐列表发送给用户终端进行播放。

其中，服务器根据用户的反馈信息重新生成音乐推荐列表，包括如下情形：如果用户在收听音乐推荐列表中的音乐的过程中，直接切换到了其中的某一首歌曲，服务器可以根据用户切换到的歌曲，从用户当前偏好的音乐类型中，筛选与该歌曲类似的歌曲重新组成音乐推荐列表，并将重新生成的音乐推荐列表发送用户终端；服务器还可以根据用户在收听音乐推荐列表中的歌曲的过程中的情绪变化，生成更符合用户当前情绪状态的音乐推荐列表，并发送该音乐推荐列表给用户终端。

本发明实施例提供的音乐推荐方法，根据用户偏好的音乐类型集合及用户当前的状态信息，确定音乐推荐列表给用户，这样推荐给用户的音乐会更符合用户当前的状态及用户的喜好，音乐推荐的准确率较高。

实施例2

本发明实施例提供了一种音乐推荐方法，该方法的执行主体为用户终端，该用户终端可以是手机、PAD、计算机等。

采用本发明实施例提供的音乐推荐方法给用户进行音乐推荐时，如图2所示，具体包括步骤S210-S230。

S210，采集用户的当前状态信息，上述当前状态信息包括用户的生理数据及位置信息。

当用户在用户终端上打开音乐应用程序时，用户终端会实时或定期采集用户的脉搏、心率、脑电波等生理数据，采集用户的轴向速度、径向速度、直线速度及加速度等运动状态数据以及定位出用户当前的经纬度、海拔等位置信息，用户终端将用户的生理数据、运动状态数据及位置信息组成用户的状态信息。

S220，发送用户的身份信息及当前状态信息给服务器。

当用户在用户终端上打开音乐应用程序时，用户需要将个人的身份信息通过用户终端发送给服务器，上述身份信息可以是用户在服务器上注册的账号及密码、用户的指纹信息、用户的人脸或虹膜特征，用户的语音信息等等。

用户终端将用户输入的身份信息及采集的用户当前状态信息发送给服务器。

S230，接收服务器发送的音乐推荐列表，并按照音乐推荐列表的顺序播放音乐推荐列表中的歌曲。

当服务器接收到用户终端发送的该用户的身份信息及当前状态信息后，从用户音乐信息数据库中调取与该用户的身份信息对应的偏好音乐类型集合，该偏好音乐类型集合中包含多种音乐类型，服务器根据用户音乐信息数据库中该用户的当前状态信息与音乐类型的对应关系从用户偏好音乐类型集合中筛选出与用户的当前状态信息对应的音乐类型作为用户当前偏好的音乐类型，并对符合用户当前偏好的音乐类型的歌曲进行加权计算，按照权值的高低顺序，选取预设数量的歌曲生成音乐推荐列表，并将该音乐推荐列表发送给用户终端。

当用户终端接收到服务器发送的音乐推荐列表后，直接按照音乐推荐列表中歌曲的顺序开始播放，并不需要用户进行播放操作。

本发明实施例提供的音乐推荐方法，当用户终端接收到服务器发送的音乐推荐列表后，直接按照音乐推荐列表的顺序开始播放，不需要用户再执行播放操作，操作简单。

实施例3

本发明实施例提供了一种音乐推荐装置，该装置用于执行上述实施例1提供的音乐推荐方法，该装置可以是一种服务器。

如图3所示，本发明实施例提供的音乐推荐装置，包括：

第一接收模块310，用于接收用户终端发送的用户的身份信息及用户的当前状态信息，该当前状态信息包括用户的生理数据及位置信息；

调取模块320，用于根据上述身份信息调取用户的偏好音乐类型集合；

筛选模块330，用于从上述用户的偏好音乐类型集合中，筛选与用户的当前状态信息相对应的音乐类型作为用户当前偏好的音乐类型；

确定模块340，用于根据用户当前偏好的音乐类型，确定用户对应的音乐推荐列表，并发送音乐推荐列表给用户终端。

上述身份信息可以是用户在服务器上注册的账号及密码、指纹信息、人脸或虹膜特征、语音信息中的一种或多种。

上述状态信息包括用户的脉搏、心率、脑电波等生理数据，还包括用户的轴向速度、径向速度、直线速度及加速度等运动状态数据，以及用户所处的经纬度、海拔等位置信息。

其中，确定模块340根据用户当前偏好的音乐类型，确定用户对应的音乐推荐列表是通过选取单元具体实现的，包括：

上述选取单元，用于对符合用户当前偏好的音乐类型的歌曲进行加权计算，按照权值的高低顺序，选取预设数量的歌曲生成音乐推荐列表。

对用户当前偏好的音乐类型对应的每首歌曲通过如下公式进行加权计算：

S＝a_x ^f+b_y ^g-c_z ^h

其中，在上述公式中，S是该歌曲的权值，a、b、c、f、g、h为常数，x为该歌曲的推荐值，即该歌曲在该音乐类型被推荐时播放后用户反馈满意的次数与该歌曲在该音乐类型被推荐时播放的总次数之间的比值，y为该歌曲的新鲜度，即该用户最后一次收听该歌曲距离现在的时间，Z为该歌曲热度，即听过此歌曲的用户数量与所有用户数量的比值。

上述常数a、b可以均为1，常数c为0.5，常数f、g、h均为1，当然，常数a、b、c、f、g、h还可以为其它数值，上述只是列举了常数a、b、c、f、g、h一种可能的数值，并没有限定常数a、b、c、f、g、h的具体数值。

通过上述公式可以计算出该音乐类型中每首歌曲的权值，将符合用户当前偏好的音乐类型对应的每首歌曲按照权值进行排序，可以按照权值从高到低的顺序排序，也可以按照权值从低到高的顺序排序，本发明实施例并不限定排序的具体顺序，从排序后的歌曲中，按照权值从高到低的顺序选取预设数量的歌曲，将预设数量的歌曲确定为音乐推荐列表。

其中，上述预设数量可以是5、8、10等，当然还可以是其它数值，本发明实施例并不限定上述预设数量的具体数值。

当确定模块340根据用户当前偏好的音乐类型，确定用户对应的音乐推荐列表，并发送该音乐推荐列表给用户终端之后，本发明实施例提供的音乐推荐装置中的第二接收模块及更新模块执行如下操作，包括：

上述第二接收模块，用于接收用户终端发送的用户的反馈信息，该反馈信息包括以下中的一种或多种：收听状态信息、用户操作信息；上述更新模块，用于根据用户的反馈信息，更新音乐推荐列表，并将更新后的音乐推荐列表发送给用户终端。

上述收听状态信息指的是用户在收听过程中采集的用户的脉搏、心率、脑电波等生理数据，根据用户的生理数据确定出用户的情绪，比如说，用户在收听的过程中高兴、心情低落等等情绪。

上述用户操作信息指的是用户在收听音乐推荐列表中的歌曲的过程中在用户终端上执行的一些操作，比如说，用户并没有按照音乐推荐列表的顺序收听歌曲，而是直接切换到了音乐推荐列表中的某个歌曲，或者用户在收听音乐推荐列表中的歌曲的过程中开启了用户终端上的其它应用程序。

在第一接收模块310接收用户终端发送的用户的身份信息及用户的当前状态信息之间，本发明实施例提供的音乐推荐装置还通过获取模块及存储模块执行如下操作，具体包括：

上述获取模块，用于获取用户的身份信息、状态信息及音乐类型；上述存储模块，用于将用户的身份信息、状态信息及音乐类型的对应关系存储在用户音乐信息数据库中。

本发明实施例提供的音乐推荐装置，根据用户偏好的音乐类型集合及用户当前的状态信息，确定音乐推荐列表给用户，这样推荐给用户的音乐会更符合用户当前的状态及用户的喜好，音乐推荐的准确率较高。

实施例4

本发明实施例提供了一种音乐推荐装置，该音乐推荐装置用于执行上述实施例2提供的音乐推荐方法，本发明实施例中的音乐推荐装置可以是用户终端，该用户终端可以是手机、PAD、计算机等。

如图4所示，本发明实施例提供的音乐推荐装置，包括：

采集模块410，用于采集用户的当前状态信息，该当前状态信息包括用户的生理数据及位置信息；

发送模块420，用于发送用户的身份信息及当前的状态信息给服务器；

播放模块430，用于接收服务器发送的音乐推荐列表，并按照音乐推荐列表的顺序播放音乐推荐列表中的歌曲。

上述采集模块410可以是传感器，比如说通过心率传感器采集用户的心率、通过脉搏传感器采集用户的脉搏，通过脑电波采集器采用用户的脑电波，还可以通过GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)定位器采集用户的位置信息等等。

在本发明实施例中，当用户在用户终端上打开音乐应用程序时，用户终端的采集模块410会实时或定期采集用户的脉搏、心率、脑电波等生理数据，采集用户的轴向速度、径向速度、直线速度及加速度等运动状态数据以及定位出用户当前的经纬度、海拔等位置信息，并将用户的生理数据、运动状态数据及位置信息组成用户的状态信息，并且，当用户打开音乐应用程序时，用户需要在用户终端上输入用户的身份信息，用户终端的发送模块420将用户的身份信息及当前状态信息发送给服务器，服务器根据用户的身份信息及当前状态信息确定该用户的音乐推荐列表，并将该音乐推荐列表发送给用户终端，用户终端的播放模块430接收服务器发送的音乐推荐列表，并按照音乐推荐列表的顺序播放音乐推荐列表中的歌曲。

本发明实施例提供的音乐推荐装置，当用户终端接收到服务器发送的音乐推荐列表后，直接按照音乐推荐列表的顺序开始播放，不需要用户再执行播放操作，操作简单。

本发明实施例所提供的音乐推荐装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种音乐推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户终端发送的用户的身份信息及所述用户的当前状态信息，所述当前状态信息包括所述用户的生理数据及位置信息；

根据所述身份信息调取所述用户的偏好音乐类型集合；

从所述用户的偏好音乐类型集合中，筛选与所述用户的当前状态信息相对应的音乐类型作为用户当前偏好的音乐类型；

根据所述用户当前偏好的音乐类型，确定所述用户对应的音乐推荐列表，并发送所述音乐推荐列表给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户当前偏好的音乐类型，确定所述用户对应的音乐推荐列表，包括：

对符合所述用户当前偏好的音乐类型的歌曲进行加权计算，按照权值的高低顺序，选取预设数量的歌曲生成所述音乐推荐列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送所述音乐推荐列表给所述用户终端之后，还包括：

接收所述用户终端发送的所述用户的反馈信息，所述反馈信息包括以下中的一种或多种：收听状态信息、用户操作信息；

根据所述用户的反馈信息，更新所述音乐推荐列表，并将更新后的音乐推荐列表发送给所述用户终端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户终端发送的用户的身份信息及所述用户的当前状态信息之前，还包括：

获取用户的身份信息、状态信息及音乐类型；

将所述用户的身份信息、所述状态信息及所述音乐类型的对应关系存储在用户音乐信息数据库中。

5.一种音乐推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户的当前状态信息，所述当前状态信息包括所述用户的生理数据及位置信息；

发送所述用户的身份信息及所述当前状态信息给服务器；

接收所述服务器发送的音乐推荐列表，并按照所述音乐推荐列表的顺序播放所述音乐推荐列表中的歌曲。

6.一种音乐推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收用户终端发送的用户的身份信息及所述用户的当前状态信息，所述当前状态信息包括所述用户的生理数据及位置信息；

调取模块，用于根据所述身份信息调取所述用户的偏好音乐类型集合；

筛选模块，用于从所述用户的偏好音乐类型集合中，筛选与所述用户的当前状态信息相对应的音乐类型作为用户当前偏好的音乐类型；

确定模块，用于根据所述用户当前偏好的音乐类型，确定所述用户对应的音乐推荐列表，并发送所述音乐推荐列表给所述用户终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

选取单元，用于对符合所述用户当前偏好的音乐类型的歌曲进行加权计算，按照权值的高低顺序，选取预设数量的歌曲生成所述音乐推荐列表。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述用户终端发送的所述用户的反馈信息，所述反馈信息包括以下中的一种或多种：收听状态信息、用户操作信息；

更新模块，用于根据所述用户的反馈信息，更新所述音乐推荐列表，并将更新后的音乐推荐列表发送给所述用户终端。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于获取用户的身份信息、状态信息及音乐类型；

存储模块，用于将所述用户的身份信息、所述状态信息及所述音乐类型的对应关系存储在用户音乐信息数据库中。

10.一种音乐推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集用户的当前状态信息，所述当前状态信息包括所述用户的生理数据及位置信息；

发送模块，用于发送所述用户的身份信息及所述当前状态信息给服务器；

播放模块，用于接收所述服务器发送的音乐推荐列表，并按照所述音乐推荐列表的顺序播放所述音乐推荐列表中的歌曲。