CN106301922B - 一种Tuner状态的调整方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种Tuner状态的调整方法和装置，该方法在监控到Tuner状态异常时，自动采集Tuner指标生成特征参数，并通过与预设样本库中的特征参数样本相匹配，获取对应的调整方案，实现对Tuner指标的自动优化，通过应用本申请实施例所提出的技术方案，可以对数字电视的信号状态进行实时监控，并在出现Tuner状态异常时，采取特定的样本匹配算法对Tuner指标进行自动优化，可以实现故障的自动修复，在数字电视故障检修过程中节约人力和时间成本，提高数字电视的用户体验。

Description

一种Tuner状态的调整方法和装置

技术领域

本申请涉及数字电视领域，特别涉及一种Tuner状态的调整方法和装置。

背景技术

数字电视机顶盒，是一种将数字电视信号转换成模拟信号的变换设备，其对经过数字化压缩的图像和声音信号进行解码还原，产生模拟的视频和声音信号，通过电视显示器和音响设备给观众提供高质量的电视节目。

Cable线即为有线电视电缆。是有线电视网络向数字电视机顶盒输入数字电视信号的有线传输媒介。

申请人在实现本申请的过程中发现，上述现有的技术方案至少存在如下的问题：

目前数字电视机顶盒已经普及，但由于各个家庭的Cable线信号质量差异很大，造成很多家庭面临视频播放马赛克严重并报修或投诉的问题。一旦遇到这种问题，运营商就只能派遣维修人员登门，用专用仪器测试信号质量并对信号进行处理，这样的解决方案增加了人力和时间成本，造成了人力资源的浪费以及用户的不满意。

发明内容

本申请实施例提供一种Tuner状态的调整方法和装置，以通过自动采集Tuner指标和特定的样本匹配算法，实现对Tuner指标进行自动优化，在数字电视出现故障时，可以实现故障的自动修复，节约检修工作的人力和时间成本。

为了达到上述技术目的，本申请提供了一种Tuner状态的调整方法，所述方法具体包括：

监控Tuner状态；

当Tuner状态出现异常时，根据当前获取到的各寄存器的数值生成特征参数；

将所述特征参数与预设样本库中的特征参数样本进行匹配；

根据匹配得到的特征参数样本查询对应的预设调整方案；

根据所述预设调整方案对各寄存器的数值进行调整。

另外，本申请实施例还提供了一种调试设备，具体包括：

监控模块，用于监控Tuner状态；

生成模块，用于当所述监控模块监控到Tuner状态出现异常时，根据当前获取到的各寄存器的数值生成特征参数；

匹配模块，用于将所述生成模块所生成的特征参数与预设样本库中的特征参数样本进行匹配；

查询模块，用于根据所述匹配模块匹配得到的特征参数样本查询对应的预设调整方案；

调整模块，用于根据所述查询模块所查询得到的预设调整方案对各寄存器的数值进行调整。

与现有技术相比，本申请实施例所提出的技术方案的有益技术效果包括：

本申请实施例公开了一种Tuner状态的调整方法和装置，该方法在监控到Tuner状态异常时，自动采集Tuner指标生成特征参数，并通过与预设样本库中的特征参数样本相匹配，获取对应的调整方案，实现对Tuner指标的自动优化，通过应用本申请实施例所提出的技术方案，可以对数字电视的信号状态进行实时监控，并在出现Tuner状态异常时，采取特定的样本匹配算法对Tuner指标进行自动优化，可以实现故障的自动修复，在数字电视故障检修过程中节约人力和时间成本，提高数字电视的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例所提出的一种Tuner状态的调整方法的流程示意图；

图2为本申请实施例所提出的一种不包含调整限定条件的Tuner状态的调整方法的流程示意图；

图3为本申请实施例所提出的一种关系数据库的表头结构的示意图；

图4为本申请实施例所提出的一种包含调整限定条件一的Tuner状态的调整方法的流程示意图；

图5为本申请实施例所提出的一种顺次进行调整限定条件一和调整限定条件二判定的Tuner状态的调整方法的流程示意图；

图6为本申请实施例所提出的一种调试设备的结构示意图。

具体实施方式

正如本申请背景技术所陈述的，在现有的数字电视故障检修处理方案中，用户主动报修和人工实地排查调整都是不可或缺的过程，因此，会因为用户故障发现时延，路程时间消耗，检修耗时和效果检验等程序造成时间成本的大幅增加，使用户等待时间延长，影响用户体验，而另一方面，运营商需要在接到故障申报后，派遣人员时间检修，这也需要大量的人力成本消耗。

在实际的应用场景中，数字电视的故障主要包括信号源故障，传输路径故障，信号接入故障，播放终端故障等几个方面。考虑到信号源和传输路径都是会形成区域性影响的故障问题，需要运营商集中解决，并且，往往这样的问题都伴随着物理损坏，不具有自动调整的条件，而播放终端自身的故障又是用户自备设备的问题，与运营商无关。因此，信号接入故障，即接入参数异常所导致的技术故障问题成为了自动优化调整的目标。

Tuner(调谐器)，又称高频头，是电视机信号通道最前端的一部分电路，是信号接入最终的播放终端的重要节点。其主要作用是调谐所接收的电视信号，即对天线接收到的电视信号进行选择、放大和变频。

由此可见，数字电视的信号接入和解析过程主要发生在Tuner(调谐器)部分，因此，本申请实施例所提出的技术方案主要针对Tuner状态异常所导致的技术故障问题。

综上所述，为了克服现有技术所存在的这些问题，本申请实施例提出了一种Tuner状态的调整方法，本申请的发明人希望通过本申请所提供的方法，可以通过自动采集Tuner指标和特定的样本匹配算法，实现对Tuner指标进行自动优化，在数字电视出现故障时，可以实现故障的自动修复，节约检修工作的人力和时间成本。

如图1所示，为本申请实施例所提出的一种Tuner状态的调整方法的流程示意图，该方法具体包括：

步骤S101、监控Tuner状态。

本步骤中所提出的监控操作可以是实时的，也可以使周期性执行的，实时监控可以及时发现异常状态，但是对资源的占用也更多，周期性的监控可以节约系统资源，但是对异常状态的发现则会出现一定的时延，具体采用哪种方案进行监控可以根据实际需要来设置，这样的变化并不会影响本申请的保护范围。

具体的监控方式可以通过读取Tuner所对应的各寄存器的当前数值来确定，具体的根据Tuner寄存器数值进行异常判定的方法在现有技术中已有提及，在此不再赘述。

如果Tuner状态正常，则继续下一次的监控，而当Tuner状态出现异常时，执行步骤S102。

步骤S102、根据当前获取到的各寄存器的数值生成特征参数。

在具体的应用场景中，考虑到后续样本匹配处理的便携性和准确性，本步骤中所生成的特征参数的具体形式可以为：

星座图，或，字符串，或，数组，或，数据表项，或，其他能够表征当前数值分布情况的参数集合。

凡是能够实现当前数值分布情况的准确表达，并且可以实现后续样本比对操作的特征参数形式都属于本申请的保护范围。

步骤S103、将所述特征参数与预设样本库中的特征参数样本进行匹配。

本步骤中的预设样本库是预先设置在设备内部的，其中包含预先生成的多个特征参数样本，分别表征了各种Tuner状态异常的情况下的特征参数情况。

通过样本匹配，可以快速的确定当前的异常情况对应了哪一种Tuner状态异常。

当在所述预设样本库中获取到与所述特征参数相匹配的特征参数样本，即匹配成功时，则执行步骤S104。

反之，当所述预设样本库中没有与所述特征参数相匹配的特征参数样本，即匹配失败时，则表示当前预设的异常情况中，并不包含当前的异常状态，无法自动优化处理。需要上报网络侧，由运营商或服务器端决定后续的检修方案。因此，对于此种情况，本步骤之后，需要将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

步骤S104、根据匹配得到的特征参数样本查询对应的预设调整方案。

在进行样本库的预设时，为了实现异常状态的自动优化，对于每个特征参数样本所对应的状态异常情况，都对应设置了相应的调整方案。

考虑到大部分的Tuner状态异常的根本原因通常都可以归结为寄存器数值配置的错误，也即通过调整相应的寄存器的数值配置，就可以解决大部分的Tuner状态异常问题，因此，上述的调整方案，具体可以为不同的寄存器数值配置方案。

在具体的应用场景中，可以将特征参数样本与相应的调整方案通过索引或者关系数据库等方式建立对应关系，从而，可以根据特称参数样本的查询结果，找到对应的调整方案。

步骤S105、根据所述预设调整方案对各寄存器的数值进行调整。

根据获取到的调整方案，对各寄存器的数值进行调整。

在具体的应用场景中，本步骤的处理结束之后，可以返回步骤S101，继续Tuner状态监控，对调整后的Tuner状态进行校验，如果仍旧监控到Tuner状态异常，将重复上述各步骤继续进行调整，直至Tuner状态恢复正常。

当然，在实际应用场景中，也可以不返回步骤S101，而是按照步骤S101对Tuner状态进行持续的监控，每监控到Tuner状态的异常就触发上述的调整过程，这样的处理只是具体方案循环方式的表述差异，并不影响本申请的保护范围。

在具体的应用场景中，考虑到多次调整所带来的系统资源占用以及处理时间的消耗，本申请实施例提出了相应的调整限定条件，在达到一定的条件后，不再继续进行自动优化调整，而是直接上报给网络侧，由运营商或服务器端决定后续的检修方案。具体说明如下。

调整限定条件一、调整次数限制。用以限定一定时间范围内的调整次数不能超过阈值。这样限定的考虑在于，如果短时间内进行了多次调整，但Tuner状态仍旧异常，则表示预设的调整方案已经不能有效解决当前的故障，需要将故障进行上报处理。

这种调整限定条件的具体实现方式如下：

在步骤S105完成之后，对调整后的Tuner状态继续进行监控，如果调整后的Tuner状态出现异常，则判断在预设的时间长度内，已对各寄存器的数值进行调整的次数是否达到阈值。

如果没有达到，继续通过上述步骤进行Tuner状态的调整，并监控调整后的Tuner状态。

如果达到，则将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

调整限定条件二、优化趋势限制。用以保证调整操作对Tuner状态的优化效果，如果无法保证至少每次的调整都会使Tuner状态更好，则表示预设的调整方案有误，或者无法有效解决当前的故障，需要将故障进行上报处理。

这种调整限定条件的具体实现方式如下：

在步骤S105完成之后，对调整后的Tuner状态继续进行监控，如果所述调整后的Tuner状态出现异常，判断当前的Tuner状态是否优于调整前的Tuner状态。

如果优于，继续通过上述步骤进行Tuner状态的调整，并监控调整后的Tuner状态。

如果没有优于，则将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

需要进一步说明的是，上述的两个调整限定条件可以单独使用，尤其是考虑到Tuner状态包含参数众多，无法准确比较调整前后Tuner状态优劣的情况下，单独使用调整限定条件二就显得更加重要。

但是，在实际应用中，也可以组合使用上述的两种调整限定条件，而且，相应的组合方案包括以下两种：

方案一、在调整后的Tuner状态出现异常之后，首先确定调整限定条件一的判定，即判断当前的调整次数是否已达到阈值，如果未达到，再进行调整限定条件二的判定，确定调整结果是否优于调整前。

这样组合应用两个调整限定条件的好处在于避免无限制优化所带来的用户长时间等待和系统资源的多次占用，即使保持了优化趋势，但始终无法达到状态正常的情况下，也不能过多的执行调整操作。

方案二、在调整后的Tuner状态出现异常之后，首先确定调整限定条件二的判定，确定调整结果是否优于调整前，如果优于，再进行调整限定条件一的判定，即判断当前的调整次数是否已达到阈值。

这样组合应用两个调整限定条件的好处在于，对于无法保证优化趋势的情况，避免继续进行调整所带来的资源浪费和用户的无意义等待。对于无法保证优化趋势的调整，继续执行调整操作也没有意义。

与现有技术相比，本申请实施例所提出的技术方案的有益技术效果包括：

本申请实施例公开了一种Tuner状态的调整方法和装置，该方法在监控到Tuner状态异常时，自动采集Tuner指标生成特征参数，并通过与预设样本库中的特征参数样本相匹配，获取对应的调整方案，实现对Tuner指标的自动优化，通过应用本申请实施例所提出的技术方案，可以对数字电视的信号状态进行实时监控，并在出现Tuner状态异常时，采取特定的样本匹配算法对Tuner指标进行自动优化，可以实现故障的自动修复，在数字电视故障检修过程中节约人力和时间成本，提高数字电视的用户体验。

下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如前所示，由于存在是否加入调整限定条件及其组合方式的差异，相应的调整方案也会存在不同的处理流程，本申请分别通过多个不同的实施例，对各技术方案进行说明。

如图2所示，为本申请实施例所提出的一种不包含调整限定条件的Tuner状态的调整方法的流程示意图，该方法具体包括：

步骤S201、预设星座图样本库和多个调整方案，并建立关系数据库。

星座图为本实施例所给出的一种特征参数的具体形式，其他形式的特征参数的处理方案以此类推，这样的具体形式变化并不会影响本申请的保护范围，后文中也与此类似，不再重复说明。

为了达到快速调整Tuner状态以更好的增加用户体验的目的，本实施例采用了星座图样本库及寄存器表格静态匹配的方法，提前计算出每一个星座图样本所对应的异常状态所需要调整的寄存器数值，并建立一个关系数据库。关系数据库的表头结构如图3所示，以星座图样本库中的每一个星座图对应的唯一的ID(Identify，标识)编号作为Table(表格)的main key(主关键值)，每一行包含了要设置的寄存器的地址和值。即在关系数据库中，包含了各星座图样本所对应的调整方案。

步骤S202、实时监控Tuner状态。

如前所述，本步骤也可以是周期监控，这样的变化并不会影响本申请的保护范围，后文中也与此类似，不再重复说明。

如果Tuner状态正常，则继续监控，而当Tuner状态出现异常时，执行步骤S203。

步骤S203、根据当前获取到的各寄存器的数值生成星座图。

步骤S204、将星座图与预设样本库中的星座图样本进行匹配。

在具体的应用场景中，快速匹配星座图可以采用图像灰度二值化处理算法。将待匹配的目标星座图进行灰度二值化算法处理后，一一与星座图样本库中的星座图样本进行比较，快速匹配出对应的星座图样本。

需要说明的是，上述的匹配方法只是本申请实施例给出的一种优选方案，在能够实现匹配结果的情况下，其他的星座图匹配方案，以及其他形式的特征参数的匹配方案同样可以应用于本申请实施例所提出的技术方案，这样的变化并不会影响本申请的保护范围，后文中也与此类似，不再重复说明。

当匹配到对应的星座图样本，即匹配成功时，则执行步骤S205。

反之，如果没有与任何一个星座图样本匹配成功，即匹配失败，则表示当前预设的异常情况中，并不包含当前的异常状态，无法自动优化处理，执行步骤S207。

步骤S205、根据匹配得到的星座图样本，查询关系数据库，获取对应的调整方案。

在实际匹配过程中，可以通过在前述的关系数据库中查表的方式快速找到对应的寄存器表项，即根据匹配到的星座图样本的ID编号，从关系数据库中查询到对应的寄存器组的数值配置方案。

步骤S206、根据获取到的调整方案对各寄存器的数值进行调整。

根据步骤S205中查询到的寄存器组的数值配置方案，找到相应的需要调整的寄存器组，按照相应的数值配置方案进行数值配置。

调整完成后，返回步骤S202，继续Tuner状态监控，对调整后的Tuner状态进行校验，如果仍旧监控到Tuner状态异常，将重复上述各步骤继续进行调整，直至Tuner状态恢复正常。

步骤S207、将星座图和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

通过本步骤，将故障情况上报网络侧，由运营商或服务器端决定后续的检修方案。

如图4所示，为本申请实施例所提出的一种包含调整限定条件一的Tuner状态的调整方法的流程示意图，该方法具体包括：

步骤S401、预设星座图样本库和多个调整方案，并建立关系数据库。

步骤S402、实时监控Tuner状态。

如果Tuner状态正常，则继续监控，而当Tuner状态出现异常时，执行步骤S403。

步骤S403、判断在预设的时间长度内，已对各寄存器的数值进行调整的次数是否达到阈值。

如果没有达到，则执行步骤S404。

如果达到，则执行步骤S408。

具体的时间长度和阈值大小可以根据实际需要进行设置，具体数值的变化并不会影响本申请的保护范围。

步骤S404、根据当前获取到的各寄存器的数值生成星座图。

步骤S405、将星座图与预设样本库中的星座图样本进行匹配。

当匹配到对应的星座图样本时，则执行步骤S406。

反之，如果没有与任何一个星座图样本匹配成功，则执行步骤S408。

步骤S406、根据匹配得到的星座图样本，查询关系数据库，获取对应的调整方案。

步骤S407、根据获取到的调整方案对各寄存器的数值进行调整。

调整完成后，返回步骤S402，继续Tuner状态监控。

步骤S408、将星座图和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

包含调整限定条件二的处理方案与此类似，不再重复叙述。但是，需要说明的是，考虑到调整限定条件二需要进行调整前后的Tuner状态比较，可以在第一次调整各寄存器的数值之后，才在监控到Tuner状态异常后进行调整限定条件二的判断。而对于从未进行过调整的情况，即第一次出现Tuner状态异常时，将不进行限定条件而的判定。

为了具体说明上述调整，本申请实施例以先进行调整限定条件一判定，再进行调整限定条件二判定的技术方案为例进行说明。

如图5所示，为本申请实施例所提出的一种顺次进行调整限定条件一和调整限定条件二判定的Tuner状态的调整方法的流程示意图，该方法具体包括：

步骤S501、预设星座图样本库和多个调整方案，并建立关系数据库。

步骤S502、实时监控Tuner状态。

如果Tuner状态正常，则继续监控，而当Tuner状态出现异常时，执行步骤S503。

步骤S503、根据当前获取到的各寄存器的数值生成星座图。

步骤S504、将星座图与预设样本库中的星座图样本进行匹配。

当匹配到对应的星座图样本时，则执行步骤S505。

反之，如果没有与任何一个星座图样本匹配成功，则执行步骤S510。

步骤S505、根据匹配得到的星座图样本，查询关系数据库，获取对应的调整方案。

步骤S506、根据获取到的调整方案对各寄存器的数值进行调整。

调整完成后，执行步骤S507，继续Tuner状态监控。

步骤S507、监控调整后的Tuner状态。

如果Tuner状态正常，则表示当前的调整结果肯定优于调整前，因此，返回步骤S502继续监控，而当Tuner状态出现异常时，执行步骤S508。

步骤S508、判断在预设的时间长度内，已对各寄存器的数值进行调整的次数是否达到阈值。

如果没有达到，则执行步骤S509。

如果达到，则执行步骤S510。

具体的时间长度和阈值大小可以根据实际需要进行设置，具体数值的变化并不会影响本申请的保护范围。

步骤S509、判断当前的Tuner状态是否优于调整前的Tuner状态。

如果优于，继续进行Tuner状态的调整，执行步骤S503。

如果没有优于，则执行步骤S510。

步骤S510、将星座图和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

上述处理方案的好处在于避免无限制优化所带来的用户长时间等待和系统资源的多次占用，即使保持了优化趋势，但始终无法达到状态正常的情况下，也不能过多的执行调整操作。

顺次进行调整限定条件二和调整限定条件一判定的处理方案与此类似，不再重复叙述。

与现有技术相比，本申请实施例所提出的技术方案的有益技术效果包括：

本申请实施例公开了一种Tuner状态的调整方法和装置，该方法在监控到Tuner状态异常时，自动采集Tuner指标生成特征参数，并通过与预设样本库中的特征参数样本相匹配，获取对应的调整方案，实现对Tuner指标的自动优化，通过应用本申请实施例所提出的技术方案，可以对数字电视的信号状态进行实时监控，并在出现Tuner状态异常时，采取特定的样本匹配算法对Tuner指标进行自动优化，可以实现故障的自动修复，在数字电视故障检修过程中节约人力和时间成本，提高数字电视的用户体验。

为更清楚地说明本申请前述实施例提供的方案，基于与上述方法同样的发明构思，本申请实施例还提出了一种调试设备，其结构示意图如图6所示，具体包括：

监控模块61，用于监控Tuner状态；

生成模块62，用于当所述监控模块61监控到Tuner状态出现异常时，根据当前获取到的各寄存器的数值生成特征参数；

匹配模块63，用于将所述生成模块62所生成的特征参数与预设样本库中的特征参数样本进行匹配；

查询模块64，用于根据所述匹配模块63匹配得到的特征参数样本查询对应的预设调整方案；

调整模块65，用于根据所述查询模块64所查询得到的预设调整方案对各寄存器的数值进行调整，并通知所述监控模块61继续监控调整后的Tuner状态。

在具体的应用场景中，考虑到后续样本匹配处理的便携性和准确性，此处提及的所生成的特征参数的具体形式可以为：

星座图，或，字符串，或，数组，或，数据表项，或，其他能够表征当前数值分布情况的参数集合。

凡是能够实现当前数值分布情况的准确表达，并且可以实现后续样本比对操作的特征参数形式都属于本申请的保护范围。

优选的，所述调试设备还包括告警模块66，具体用于：

在所述匹配模块63确定预设样本库中没有与所述特征参数相匹配的特征参数样本时，将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

进一步的，上述调试设备还包括：

判断模块67，用于在所述监控模块61确定调整后的Tuner状态出现异常时，判断在预设的时间长度内，已对各寄存器的数值进行调整的次数是否达到阈值；

如果没有达到，通知所述生成模块62继续进行调整；

如果达到，通知所述告警模块66将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

进一步的，所述判断模块67，还用于：

在所述监控模块61确定调整后的Tuner状态出现异常时，判断当前的Tuner状态是否优于调整前的Tuner状态；

如果优于，通知所述生成模块62继续进行调整；

如果没有优于，通知所述告警模块66将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

与现有技术相比，本申请实施例所提出的技术方案的有益技术效果包括：

本申请实施例公开了一种Tuner状态的调整方法和装置，该方法在监控到Tuner状态异常时，自动采集Tuner指标生成特征参数，并通过与预设样本库中的特征参数样本相匹配，获取对应的调整方案，实现对Tuner指标的自动优化，通过应用本申请实施例所提出的技术方案，可以对数字电视的信号状态进行实时监控，并在出现Tuner状态异常时，采取特定的样本匹配算法对Tuner指标进行自动优化，可以实现故障的自动修复，在数字电视故障检修过程中节约人力和时间成本，提高数字电视的用户体验。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或网络侧设备等)执行本发明实施例各个实施场景所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明实施例所必须的。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。

以上公开的仅为本发明实施例的几个具体实施场景，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明实施例的业务限制范围。

Claims (6)

1.一种调谐器Tuner状态的调整方法，其特征在于，所述方法具体包括：

监控Tuner状态；

当Tuner状态出现异常时，根据当前获取到的各寄存器的数值生成特征参数；

将所述特征参数与预设样本库中的特征参数样本进行匹配；

根据匹配得到的特征参数样本查询对应的预设调整方案；

根据所述预设调整方案对各寄存器的数值进行调整；

所述将所述特征参数与预设样本库中的特征参数样本进行匹配之后，还包括：

当所述预设样本库中没有与所述特征参数相匹配的特征参数样本时，将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警；

其中，所述特征参数，具体为：

星座图或字符串或数组或数据表项或其他能够表征当前数值分布情况的参数集合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设调整方案对各寄存器的数值进行调整之后，还包括：

如果监控到调整后的Tuner状态出现异常，判断在预设的时间长度内，已对各寄存器的数值进行调整的次数是否达到阈值；

如果没有达到，继续进行调整，并监控调整后的Tuner状态；

如果达到，将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设调整方案对各寄存器的数值进行调整之后，还包括：

如果监控到调整后的Tuner状态出现异常，判断当前的Tuner状态是否优于调整前的Tuner状态；

如果优于，继续进行调整，并监控调整后的Tuner状态；

如果没有优于，则将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

4.一种调试设备，其特征在于，具体包括：

监控模块，用于监控Tuner状态；

生成模块，用于当所述监控模块监控到Tuner状态出现异常时，根据当前获取到的各寄存器的数值生成特征参数；

匹配模块，用于将所述生成模块所生成的特征参数与预设样本库中的特征参数样本进行匹配；

查询模块，用于根据所述匹配模块匹配得到的特征参数样本查询对应的预设调整方案；

调整模块，用于根据所述查询模块所查询得到的预设调整方案对各寄存器的数值进行调整；

还包括告警模块，具体用于：

在所述匹配模块确定预设样本库中没有与所述特征参数相匹配的特征参数样本时，将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警；

其特征在于，所述特征参数，具体为：

星座图或字符或数组或数据表项或其他能够表征当前数值分布情况的参数集合。

5.如权利要求4所述的调试设备，其特征在于，还包括：

判断模块，用于在所述监控模块确定调整后的Tuner状态出现异常时，判断在预设的时间长度内，已对各寄存器的数值进行调整的次数是否达到阈值；

如果没有达到，通知所述生成模块继续进行调整；

如果达到，通知所述告警模块将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

6.如权利要求5所述的调试设备，其特征在于，所述判断模块，还用于：

在所述监控模块确定调整后的Tuner状态出现异常时，判断当前的Tuner状态是否优于调整前的Tuner状态；

如果优于，通知所述生成模块继续进行调整；

如果没有优于，通知所述告警模块将所述特征参数和已采集的数据传输给网络侧的服务器，并进行故障告警。

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