CN106296303A - 一种识别目标客户群的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种识别目标客户群的方法及装置，当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值；当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。交易流程的信息与预设的营销方案自动匹配，自动识别营销方案的目标客户群，响应速度块，识别率高，还可以同时识别该交易流程的客户所属的多个预设的营销方案的目标客户群。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种识别目标客户群的方法及装置。
背景技术
金融行业中，为了更好的提高竞争力，需要快速响应时长变革，了解客户需求，向客户推出个性化的营销方案。制定了营销方案后，需要识别符合该营销方案所对应的目标客户群。
目前，识别符合营销方案所对应的目标客户群时，从该营销方案所涉及的客户层或者账户层，识别该营销方案对应的目标客户群。举例说明：VIP客户享受50万以内转账免手续费。则可以从客户层识别上述营销方案所对应的目标客户群是VIP客户。
上述识别目标客户群的方法，仅能从一个层次的维度考虑营销方案对应的目标客户群，当营销方案设计多个层面时，只能人工识别目标客户群。举例说明：一次存入5万以上3年定期的客户，可享受3年定期利率上浮0.5％的优惠利率。该营销方案涉及客户层和交易层，只能人工识别目标客户群，由柜员给客户推荐，或者客户到柜台申请办理。这种识别目标客户群的方法，响应速度慢，识别率低。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供一种识别目标客户群的方法及装置，从而能够自动识别营销方案的目标客户群。
为此，本发明解决技术问题的技术方案是：
一种识别目标客户群的方法，所述方法包括：
当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值；
当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。
可选的，所述将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配包括：
识别所述交易流程的信息中的属性与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性是否相同；
识别所述交易流程的信息中的属性的来源与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的来源是否相同；
识别所述交易流程的信息中的属性的值是否属于所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的筛选值的范围。
可选的，所述方法还包括：
获取客户层的参数表，账户层的参数表，产品层的参数表以及交易层的参数表；
从所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表获取营销方案涉及的筛选属性以及所述筛选属性的来源；
按照所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表中所述筛选属性的取值说明，对所述营销方案所涉及的筛选属性设置筛选值；
根据所述筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值生成所述营销方案的营销方案模型。
可选的，所述方法还包括：
获取黑名单模型，所述黑名单模型是所述交易流程所属的预设的业务场景对应的黑名单模型；
根据所述交易流程的信息以及所述黑名单模型，判断所述交易流程的客户是否属于所述黑名单模型，当所述交易流程的客户不属于所述黑名单模型时，执行将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配。
可选的，所述方法还包括：
根据所述预设的营销方案计算所述交易流程的客户的优惠额。
一种识别目标客户群的装置，所述装置包括：
匹配单元，用于当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值；
识别单元，用于当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。
可选的，所述匹配单元包括：
第一识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性是否相同；
第二识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性的来源与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的来源是否相同；
第三识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性的值是否属于所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的筛选值的范围。
可选的，所述装置还包括：
第一获取单元，用于获取客户层的参数表，账户层的参数表，产品层的参数表以及交易层的参数表；
筛选单元，用于从所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表获取营销方案涉及的筛选属性以及所述筛选属性的来源；
设置单元，用于按照所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表中所述筛选属性的取值说明，对所述营销方案所涉及的筛选属性设置筛选值；
生成单元，用于根据所述筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值生成所述营销方案的营销方案模型。
可选的，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取黑名单模型，所述黑名单模型是所述交易流程所属的预设的业务场景对应的黑名单模型；
判断单元，用于根据所述交易流程的信息以及所述黑名单模型，判断所述交易流程的客户是否属于所述黑名单模型，当所述交易流程的客户不属于所述黑名单模型时，执行将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配。
可选的，所述装置还包括：
计算单元，用于根据所述预设的营销方案计算所述交易流程的客户的优惠额。
通过上述技术方案可知，本发明有如下有益效果：
本发明提供了一种识别目标客户群的方法及装置，当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值；当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。交易流程的信息与预设的营销方案自动匹配，自动识别营销方案的目标客户群，响应速度块，识别率高，还可以同时识别该交易流程的客户所属的多个预设的营销方案的目标客户群。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的识别目标客户群的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的客户层的参数表示意图；
图3为本发明实施例提供的账户层的参数表示意图；
图4为本发明实施例提供的产品层的参数表示意图；
图5为本发明实施例提供的交易层的参数表示意图；
图6为本发明实施例提供的营销方案模型一实例示意图；
图7为本发明实施例提供的营销方案模型另一实例示意图；
图8为本发明实施例提供的识别目标客户群的装置结构示意图。
具体实施方式
为了给出自动识别营销方案的目标客户群的实现方案，本发明实施例提供了一种识别目标客户群的方法及装置，以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明。
图1为本发明实施例提供的识别目标客户群的方法流程图，包括：
101：当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值。
一般情况下，金融行业所涉及的业务场景包括收费，兑换以及利率变动。将上述三种业务场景作为预设的业务场景。每个预设的业务场景对应于多个预设的营销方案模型。该预设的营销方案模型是预先设置好的，是根据营销方案的具体内容设置的，每个预设的营销方案模型都包括该预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值。
在一个例子中，生成预设的营销方案模型的方法包括：
获取客户层的参数表，账户层的参数表，产品层的参数表以及交易层的参数表；
从所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表获取营销方案涉及的筛选属性以及所述筛选属性的来源；
按照所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表中所述筛选属性的取值说明，对所述营销方案所涉及的筛选属性设置筛选值；
根据所述筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值生成所述营销方案的营销方案模型。
客户层的参数表，账户层的参数表，产品层的参数表以及交易层的参数表是对金融行业所涉及的所有的业务场景抽象得到的四张参数表。获得上述四张参数表后，可以根据营销方案的具体内容，从上述四张参数表中获取该营销方案所涉及的筛选属性，筛选属性的来源以及筛选属性的取值说明，根据营销方案的具体内容以及筛选属性的取值说明，设置筛选属性的具体的筛选值，即可得到营销方案模型。
其中，客户层的参数表，指的是从金融行业的业务场景中抽象得到的，涉及到的客户层的属性以及属性的取值说明。举例说明：客户层的参数表中包括属性：VIP客户，属性的取值说明为Y-是，N-否。表示VIP客户是客户层的一个属性，该属性的取值方式为Y或者N，Y表示是VIP客户，N表示不是VIP客户。图2为客户层的参数表的一个示意图，实际应用中，客户层的参数表所包含的属性的种类并不仅限于图2所示的属性的种类，还可以包括更多其他的属性。
账户层的参数表，指的是从金融行业的业务场景中抽象得到的，涉及到的账户层的属性以及属性的取值说明。举例说明：账户层的参数表中包括属性：定期年限，属性的取值说明为1年期，3年期，5年期。表示定期年限是账户层的一个属性，该属性的取值方式为1年期，3年期，或者5年期中的任意一种，1年期表示定期年限是1年，3年期表示定期年限是3年，5年期表示定期年限是5年。图3为账户层的参数表的一个示意图，实际应用中，账户层的参数表所包含的属性的种类并不仅限于图3所示的属性的种类，还可以包括更多其他的属性。
产品层的参数表，指的是从金融行业的业务场景中抽象得到的，涉及到的产品层的属性以及属性的取值说明。举例说明：产品层的参数表中包括属性：存款产品码，该属性的取值说明为空。表示存款产品码是产品层的一个属性，该属性的取值方式是表示存款产品码的具体字符。图4为产品层的参数表的一个示意图，实际应用中，产品层的参数表所包含的属性的种类并不仅限于图4所示的属性的种类，还可以包括更多其他的属性。
交易层的参数表，指的是从金融行业的业务场景中抽象得到的，涉及到的交易层的属性以及属性的取值说明。举例说明：交易层的参数表中包括属性：交易渠道，该属性的取值说明为1-网银，2-电话，3-柜面，4-手机银行。表示交易渠道是交易层的一个属性，该属性的取值方式是数字1，2，3以及4中的任意一种，1表示交易渠道是网银，2表示交易渠道是电话，3表示交易渠道是柜面，4表示交易渠道是手机银行。图5为交易层的参数表的一个示意图，实际应用中，交易层的参数表所包含的属性的种类并不仅限于图5所示的属性的种类，还可以包括更多其他的属性。
根据实际应用中所有业务场景抽象得到客户层的参数表，账户层的参数表，产品层的参数表以及交易层的参数表后，在根据具体的营销方案预先设置营销方案模型时，先分析该营销方案中所涉及的筛选属性，从上述四张参数表中获得筛选属性的来源，依据营销方案的具体内容，按照上述四张参数表中属性的取值说明，设置每个筛选属性的筛选值。从而根据筛选属性，筛选属性的来源以及筛选属性的筛选值生成该营销方案的营销方案模型。
举例说明：营销方案为VIP客户网银转账5万以内免手续费。该营销方案涉及的筛选属性包括VIP客户，交易渠道和交易金额，筛选属性VIP客户的来源是客户层，筛选属性交易渠道和交易金额的来源是交易层。根据客户层中属性VIP客户的取值说明，设置筛选属性VIP客户的筛选值为Y。根据交易层中属性交易渠道的取值说明，设置筛选属性交易渠道的筛选值为1-网银。根据交易层中属性交易金额的取值说明，设置筛选属性交易渠道的筛选值为≤5。所得的该营销方案的营销方案模型如图6所示。
再举例说明：营销方案为公务员、事业单位客户贷款50-100万享有85折利率优惠。该营销方案涉及的筛选属性包括公务员、事业单位客户，贷款产品码和交易金额。筛选属性公务员、事业单位客户的来源是客户层，筛选属性贷款产品码的来源是产品层，筛选属性交易金额的来源是交易层。根据客户层中属性公务员、事业单位客户的取值说明，设置筛选属性公务员、事业单位客户的筛选值为Y。根据产品层中属性贷款产品码的取值说明，设置筛选属性贷款产品码的筛选值为对私贷款。根据交易层中属性交易金额的取值说明，设置筛选属性交易渠道的筛选值为50w-100w。所得的该营销方案的营销方案模型如图7所示。
按照上述方式，预先设置每个业务场景所对应的预设的营销方案模型。当一个交易流程属于一个预设的业务场景时，将该交易流程的信息与该预设的业务场景中的每个营销方案模型逐一匹配。
在一个例子中，所述方法还包括：
获取黑名单模型，所述黑名单模型是所述交易流程所属的预设的业务场景对应的黑名单模型；
根据所述交易流程的信息以及所述黑名单模型，判断所述交易流程的客户是否属于所述黑名单模型，当所述交易流程的客户不属于所述黑名单模型时，执行将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配。
在实际应用中，将交易流程的信息与预设的业务场景中的营销方案模型匹配前，可以先判断所述交易流程的客户是否属于黑名单模型。对于预设的业务场景来说，给每个业务场景分别设置黑名单模型。在处理一个交易流程时，先判断该交易流程所属的预设的业务场景，获取该预设的业务场景对应的黑名单模型，根据交易流程的信息以及所述黑名单模型，判断该交易流程的客户是否属于所述黑名单模型。举例说明：根据交易流程的信息，获取进行该交易流程的客户的信用评级或者违约记录，若该交易流程的客户的信用评级低于黑名单模型中的信用评级，或者该交易流程的客户的违约记录超过黑名单模型中的最大限度，则该交易流程的客户属于所述黑名单模型；反之，该交易流程的客户不属于所述黑名单模型。
当则该交易流程的客户属于所述黑名单模型时，则无需将该交易流程的信息与预设的营销方案模型进行匹配，无法成为营销方案的目标客户群，不能享受优惠；反之，当该交易流程的客户不属于所述黑名单模型时，执行将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配。
在一个例子中，所述将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配包括：
识别所述交易流程的信息中的属性与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性是否相同；
识别所述交易流程的信息中的属性的来源与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的来源是否相同；
识别所述交易流程的信息中的属性的值是否属于所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的筛选值的范围。
在具体实现时，将交易流程的信息与预设的营销方案模型进行匹配，即识别交易流程的信息中属性的来源与预设的营销方案模型中的筛选属性的来源是否相同；识别交易流程的信息中的属性是否与预设的营销方案模型中的筛选属性都相同，识别所述交易流程的信息中的属性的值是否属于所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的筛选值的范围，当上述三个条件都满足时，则交易流程的信息与预设的营销方案模型匹配，若上述三个条件有一个条件不满足，则交易流程的信息与预设的营销方案模型不匹配。
举例说明：营销方案模型为:VIP客户网银转账5万以内免手续费。当一个交易流程为普通客户网银转账4万，则该交易流程中客户层属性VIP客户的值为N，而营销方案模型中客户层筛选属性VIP客户的值为Y，则该交易流程与该营销方案模型不匹配。当一个交易流程为VIP客户柜面转账4万，则该交易流程中交易层筛选属性交易渠道的值为3-柜面，而营销方案模型中交易层筛选属性交易渠道的值为1-网银，则该交易流程与该营销方案模型不匹配。当一个交易流程为VIP客户网银转账6万，则该交易流程中交易层筛选属性交易金额的值为6，而营销方案模型中交易层筛选属性交易金额的范围为≤5，则该交易流程与该营销方案模型不匹配。当一个交易流程为VIP客户网银转账3万，则该交易流程与该营销方案模型匹配。
102：当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。
当交易流程的信息与预设的营销方案模型匹配时，则识别该交易流程的客户即为预设的营销方案的目标客户群。这里需要说明的是，一个交易流程的信息可能与任意一个营销方案模型都不匹配，则该交易流程不享受任何优惠。一个交易流程的信息可能只与一个营销方案模型匹配，则该交易流程可以享受该营销方案的优惠。一个交易流程的信息还可能与多个营销方案模型匹配，则此时可以根据客户的选择享受优惠，也可以默认享受优惠额最大的营销方案，还可以给营销方案设置优先级，选择享受优先级最高的营销方案。
在一个例子中，所述方法还包括：
根据所述预设的营销方案计算所述交易流程的客户的优惠额。
确定了该交易流程的客户所属的预设的营销方案的目标客户群后，根据该预设的营销方案的具体内容，计算该交易流程的客户所享受的优惠额。
由上述内容可知，本发明有如下有益效果：
当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值；当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。交易流程的信息与预设的营销方案自动匹配，自动识别营销方案的目标客户群，响应速度块，识别率高，还可以同时识别该交易流程的客户所属的多个预设的营销方案的目标客户群。
图8为本发明实施例提供的一种识别目标客户群的装置结构示意图，包括：
匹配单元801，用于当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值；
识别单元802，用于当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。
可选的，所述匹配单元包括：
第一识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性是否相同；
第二识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性的来源与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的来源是否相同；
第三识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性的值是否属于所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的筛选值的范围。
可选的，所述装置还包括：
第一获取单元，用于获取客户层的参数表，账户层的参数表，产品层的参数表以及交易层的参数表；
筛选单元，用于从所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表获取营销方案涉及的筛选属性以及所述筛选属性的来源；
设置单元，用于按照所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表中所述筛选属性的取值说明，对所述营销方案所涉及的筛选属性设置筛选值；
生成单元，用于根据所述筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值生成所述营销方案的营销方案模型。
可选的，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取黑名单模型，所述黑名单模型是所述交易流程所属的预设的业务场景对应的黑名单模型；
判断单元，用于根据所述交易流程的信息以及所述黑名单模型，判断所述交易流程的客户是否属于所述黑名单模型，当所述交易流程的客户不属于所述黑名单模型时，执行将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配。
可选的，所述装置还包括：
计算单元，用于根据所述预设的营销方案计算所述交易流程的客户的优惠额。
图8所示的装置是与图1所示的方法所对应的装置，具体实现方法与图1所示的方法类似，参考图1所示的方法中的描述，这里不再赘述。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种识别目标客户群的方法，其特征在于，所述方法包括：
当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值；
当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配包括：
识别所述交易流程的信息中的属性与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性是否相同；
识别所述交易流程的信息中的属性的来源与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的来源是否相同；
识别所述交易流程的信息中的属性的值是否属于所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的筛选值的范围。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取客户层的参数表，账户层的参数表，产品层的参数表以及交易层的参数表；
从所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表获取营销方案涉及的筛选属性以及所述筛选属性的来源；
按照所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表中所述筛选属性的取值说明，对所述营销方案所涉及的筛选属性设置筛选值；
根据所述筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值生成所述营销方案的营销方案模型。
4.根据权利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取黑名单模型，所述黑名单模型是所述交易流程所属的预设的业务场景对应的黑名单模型；
根据所述交易流程的信息以及所述黑名单模型，判断所述交易流程的客户是否属于所述黑名单模型，当所述交易流程的客户不属于所述黑名单模型时，执行将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述预设的营销方案计算所述交易流程的客户的优惠额。
6.一种识别目标客户群的装置，其特征在于，所述装置包括：
匹配单元，用于当交易流程属于预设的业务场景时，将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配，所述预设的营销方案模型包括所述预设的营销方案所涉及的筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值；
识别单元，用于当所述交易流程的信息与所述预设的营销方案模型匹配时，识别所述交易流程的客户为所述预设的营销方案的目标客户群。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配单元包括：
第一识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性是否相同；
第二识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性的来源与所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的来源是否相同；
第三识别子单元，用于识别所述交易流程的信息中的属性的值是否属于所述预设的营销方案模型所涉及的筛选属性的筛选值的范围。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一获取单元，用于获取客户层的参数表，账户层的参数表，产品层的参数表以及交易层的参数表；
筛选单元，用于从所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表获取营销方案涉及的筛选属性以及所述筛选属性的来源；
设置单元，用于按照所述客户层的参数表，所述账户层的参数表，所述产品层的参数表以及所述交易层的参数表中所述筛选属性的取值说明，对所述营销方案所涉及的筛选属性设置筛选值；
生成单元，用于根据所述筛选属性，所述筛选属性的来源以及所述筛选属性的筛选值生成所述营销方案的营销方案模型。
9.根据权利要求6-8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取黑名单模型，所述黑名单模型是所述交易流程所属的预设的业务场景对应的黑名单模型；
判断单元，用于根据所述交易流程的信息以及所述黑名单模型，判断所述交易流程的客户是否属于所述黑名单模型，当所述交易流程的客户不属于所述黑名单模型时，执行将所述交易流程的信息与所述预设的业务场景中预设的营销方案模型进行匹配。
10.根据权利要求6-8任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
计算单元，用于根据所述预设的营销方案计算所述交易流程的客户的优惠额。
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