CN106296126A - 车险理赔费用预测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车险理赔费用预测方法，所述方法包括：获取受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息；根据所述图片确定所述受损部件的受损程度；根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。本发明还公开了一种车险理赔费用预测装置。本发明实现了在当车辆发生交通事故时，只需获取受损车辆受损部件的相关图片，根据所述图片确定受损车辆的受损程度，以预测受损车辆理赔的费用，不需要保险公司派定损人员到事故现场对理赔费用进行预测，降低了对受损车辆理赔费用预测的工作量，同时也降低保险公司的成本。

Description

车险理赔费用预测方法和装置

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种车险理赔费用预测方法和装置。

背景技术

随着汽车保有量的增长，城市道路上的车辆密度越来越大，车辆之间发生的交通事故也越来越多。当发生交通事故时，为了获得保险，需要保险公司取到事故现场进行定损，以预测车险理赔费用。对于定损工作人员来说，工作量大，工作效率低下。对于保险公司来说，需要较多的人力物力，增大了成本。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种车险理赔费用预测方法和装置，旨在解决现有的对受损车险理赔费用预测工作量大，成本高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种车险理赔费用预测方法，所述车险理赔费用预测方法包括：

获取受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息；

根据所述图片确定所述受损部件的受损程度；

根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

优选地，所述根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用的步骤包括：

根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，判断维修所述受损部件所需费用是否大于预设费用；

若维修所述受损部件所需费用大于所述预设费用，则提示保险公司确认维修所述受损部件所需费用；

当接收到确认维修所述受损部件所需费用的确认消息时，根据所述确认消息重新确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用；

若维修所述受损部件所需费用小于或者等于所述预设费用，则直接根据维修所述受损部件所需费用预测所述受损车辆理赔的费用。

优选地，所述根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用的步骤包括：

根据所述受损程度确定维修所述受损部件的维修方式；

根据维修所述受损部件的维修方式和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

优选地，所述根据所述受损程度确定所述受损部件的维修方式步骤包括：

判断所述受损部件的受损程度是否在预设范围内；

若所述受损部件的受损程度在所述预设范围内，则确定修复所述受损部件；

若所述受损部件的受损程度未在所述预设范围内，则确定更换所述受损部件。

优选地，所述根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用的步骤之后，还包括：

根据所述车辆信息确定所述受损车辆所投车险的险种；

若所述理赔的费用大于所述险种的赔偿范围，则发送提示消息至所述受损车辆车主的移动终端中，以提示所述车主所述受损车辆理赔费用大于所述险种的赔偿范围；

若所述理赔的费用小于或者等于所述险种的赔偿范围，则根据所述理赔的费用生成理赔单据。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种车险理赔费用预测装置，所述车险理赔费用预测装置包括：

获取模块，用于获取受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息；

确定模块，用于根据所述图片确定所述受损部件的受损程度；根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

优选地，所述确定模块包括：

第一判断单元，用于根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，判断维修所述受损部件所需费用是否大于预设费用；

提示单元，用于若维修所述受损部件所需费用大于所述预设费用，则提示保险公司确认维修所述受损部件所需费用；

第一确定单元，用于当接收到确认维修所述受损部件所需费用的确认消息时，根据所述确认消息重新确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用；

预测单元，用于若维修所述受损部件所需费用小于或者等于所述预设费用，则直接根据维修所述受损部件所需费用预测所述受损车辆理赔的费用。

优选地，所述确定模块还用于根据所述受损程度确定维修所述受损部件的维修方式；根据维修所述受损部件的维修方式和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

优选地，所述确定模块还包括：

第二判断单元，用于判断所述受损部件的受损程度是否在预设范围内；

第二确定单元，用于若所述受损部件的受损程度在所述预设范围内，则确定修复所述受损部件；若所述受损部件的受损程度未在所述预设范围内，则确定更换所述受损部件。

优选地，所述确定模块，还用于根据所述车辆信息确定所述受损车辆所投车险的险种；

所述车险理赔费用预测装置还包括发送模块，用于若所述理赔的费用大于所述险种的赔偿范围，则发送提示消息至所述受损车辆车主的移动终端中，以提示所述车主所述受损车辆理赔费用大于所述险种的赔偿范围；

生成模块，用于若所述理赔的费用小于或者等于所述险种的赔偿范围，则根据所述理赔的费用生成理赔单据。

本发明通过所获取的车辆受损部件的图片确定所述受损部件的受损程度，根据所获取的受损车辆的车辆信息和受损程度确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。实现了在当车辆发生交通事故时，只需获取受损车辆受损部件的相关图片，根据所述图片确定受损车辆的受损程度，以预测受损车辆理赔的费用，不需要保险公司派定损人员到事故现场对理赔费用进行预测，降低了对受损车辆理赔费用预测的工作量，同时也降低保险公司的成本。

附图说明

图1为本发明车险理赔费用预测方法的较佳实施例的流程示意图；

图2为本发明实施例中根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用的一种流程示意图；

图3为本发明车险理赔费用预测装置的较佳实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，提出本发明车险理赔费用预测方法的第一实施例。

在本实施例中，所述车险理赔费用预测方法包括：

步骤S10，获取受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息；

当受损车辆发生交通事故，且需要保险公司的定损工作人员对所述受损车辆的受损情况进行估价，以预测所述受损车辆理赔的费用时，获取所述受损车辆的车主拍摄所述受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息，结合所述受损部件的图片和所述车辆信息预测所述受损车辆理赔的费用。进一步地，还可获取所述受损车辆的整车图片，根据所述受损部件的图片和所述受损车辆的整车图片确定所述受损车辆的受损程度，使所述受损车辆理赔的费用更符合实际情况。需要说明的是，所述车辆信息包括但不限于VIN码(Vehicle Identification Number，车辆识别码)和行驶信息。所述VIN码由17位字符组成，所以俗称十七位码，它包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息。所述行驶信息包括但不限于所述受损车辆的行驶时间和发生交通事故时的行驶速度。进一步地，所述车辆信息还可包括所述受损车辆的车主身份信息，如身份证号码、驾驶证信息等，以便于在预测所述受损车辆理赔的费用过程中，核实车主的身份，驾驶证等，防止车主恶意骗取保险费。

进一步地，在获取所述受损车辆受损部件的图片过程中，可获取所述受损部件两个或者两个以上不同角度的图片，以便于更好地预测所述受损车辆理赔的费用。

步骤S20，根据所述图片确定所述受损部件的受损程度；

当得到所述受损车辆的图片后，分析所述图片，确定所述受损部件的受损情况，如确定所述受损部件的受损面积，是否还可以再使用等。并根据预先存储的机动车辆各个部件的受损情况与受损程度之间的关系表，确定所述受损部件的受损程度。如当挡风玻璃出现划痕时，根据所述挡风玻璃中划痕的长度和划痕面积等确定所述挡风玻璃的受损程度。所述受损部件的受损程度可以以等级的形式表示，如轻微受损、轻受损、中度受损、重度受损和极重度受损(受损程度依次加重)。

进一步地，在确定所述受损部件受损程度过程中，可以根据所获取的整车图片辅助确定所述受损部件的受损程度。

步骤S30，根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

当确定所述受损部件的受损程度后，根据所述受损部件的受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。需要说明的是，由于不同类型的车同一部件的维修成本是不一致的，因此在预测所述受损车辆理赔的费用过程中，需要考虑车辆信息这一因素。

进一步地，步骤S30包括：

步骤a，根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，判断维修所述受损部件所需费用是否大于预设费用；

步骤b，若维修所述受损部件所需费用大于所述预设费用，则提示保险公司确认维修所述受损部件所需费用；

步骤c，当接收到确认维修所述受损部件所需费用的确认消息时，根据所述确认消息重新确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用；

步骤d，若维修所述受损部件所需费用小于或者等于所述预设费用，则直接根据维修所述受损部件所需费用预测所述受损车辆理赔的费用。

当确定所述受损部件的受损程度后，根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，并判断维修所述受损部件所需费用是否大于预设费用。需要说明的是，所述预设费用可根据具体需要而设置，如设置为300元、500元等。

若预测得到维修所述受损部件所需费用大于所述预设费用，为防止在预测车险理赔费用过程中出现差错，给保险公司造成较大的损失，则输出提示信息，提示保险公司的工作人员确认维修所述受损部件所需费用。当接收到确认维修所述受损部件所需费用的确认消息时，根据所述确认消息重新确认维修所述受损部件所需费用。通过同样的方法预测维修所述受损车辆中所有受损部件所需费用，以预测得到所述受损车辆理赔的费用。需要说明的是，所述确认消息会存在三种情况，第一种情况为维修所述受损部件所需费用过高，第二种情况是维修所述受损部件所需费用过低，第三种情况是维修所述受损部件所需费用合适。

若维修所述受损部件所需费用小于或者等于所述预设费用，则直接根据维修所述受损部件所需费用预测所述受损车辆理赔的费用。

本实施例通过所获取的车辆受损部件的图片确定所述受损部件的受损程度，根据所获取的受损车辆的车辆信息和受损程度确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。实现了在当车辆发生交通事故时，只需获取受损车辆受损部件的相关图片，根据所述图片确定受损车辆的受损程度，以预测受损车辆理赔的费用，不需要保险公司派定损人员到事故现场对理赔费用进行预测，降低了对受损车辆理赔费用预测的工作量，同时也降低保险公司的成本。

参照图2，基于第一实施例提出本发明车险理赔费用预测方法的第二实施例。

在本实施例中，所述步骤S30还包括：

步骤S31，根据所述受损程度确定维修所述受损部件的维修方式；

根据所述受损部件的受损程度确定所述受损部件的维修方式。需要说明的是，所述受损部件的维修方式包括更换所述受损部件和修复所述受损部件。

进一步地，所述步骤S31还包括：

步骤e，判断所述受损部件的受损程度是否在预设范围内；

步骤f，若所述受损部件的受损程度在所述预设范围内，则确定修复所述受损部件；

步骤g，若所述受损部件的受损程度未在所述预设范围内，则确定更换所述受损部件。

当确定所述受损部件的受损程度后，判断所述受损部件的受损程度是否在预设范围内。若所述受损部件的受损程度未在所述预设范围内，则确定需要更换所述受损部件；若所述受损部件的受损程度在所述预设范围内，则确定修复所述受损部件。需要说明的是，所述预设范围可以是车主与所述保险公司的协商确定，也可以是所述保险公司根据所存储的受损车辆中各个受损部件不同受损程度所采用的维修方式的历史数据确定。进一步地，可以设置不同受损部件使用更换或者修复维修方式对应的不同的预设范围，如受损的雨刷的受损程度若在极重度受损范围内，则更换所述受损的雨刷，否则，则修复所述受损的雨刷；受损的挡风玻璃的受损程度若在重度受损和极重度受损范围内，则更换所述受损的挡风玻璃，否则，则修复所述受损的挡风玻璃。

进一步地，可以设置不同受损部件受损程度与维修方式之间的映射关系表。当确定所述受损部件的受损程度后，根据所述受损部件受损程度与维修方式之间的映射关系表确定所述受损部件是采用修复的维修方式还是采用更换的维修方式。

步骤S32，根据维修所述受损部件的维修方式和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

当确定所述受损部件的维修方式后，汇总需要更换的所述受损部件，以及汇总需要修复的所述受损部件，进一步地，还可根据所述受损车辆的登记地，发生交通事故等地点确定维修所述受损车辆的维修地点。当确定所述维修地点，以及得到需要更换的所述受损部件和需要维修的所述受损部件的数目后，根据所确定的维修地点、所述车辆信息的VIN码和行驶信息确定更换所述受损部件和修复所述受损部件所需的费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。需要说明的是，由于不同地方的消费水平不一样，同一受损部件在不同地方维修所需费用也是不一致的。而且，车辆行驶超过一定时间，车辆中的部件会存在不同程度的毁损。因此，在定损过程中，根据所述受损车辆的行驶时间的长短以及发生交通事故时所述受损车辆的行驶速度来确定更换和修复所述受损部件所需费用，得到定损结果，使预测所得的所述受损车辆理赔的费用更符合实际情况。

进一步地，所述车险理赔费用预测方法还包括：

步骤i，根据所述车辆信息确定所述受损车辆所投车险的险种；

步骤g，若所述理赔的费用大于所述险种的赔偿范围，则发送提示消息至所述受损车辆车主的移动终端中，以提示所述车主所述受损车辆理赔费用大于所述险种的赔偿范围；

步骤k，若所述理赔的费用小于或者等于所述险种的赔偿范围，则根据所述理赔的费用生成理赔单据。

当预测得到所述受损车辆理赔的费用后，根据所述车辆信息在数据库查询得到所述车主为所述受损车辆所投保车险的险种，如根据所述车主的姓名和身份证号码确定所述车主为所述受损车辆所投保车险的险种。所述险种包括交强险和商业险，所述商业险包括基本险和附加险，基本险分为车辆损失险、第三者责任保险、全车盗抢险和车上人员责任险；所述车辆损失险的附加险包括玻璃单独破碎险、自燃损失险和新增设备损失险等；所述第三者责任保险的附加险包括车上责任险、无过错责任险和车载货物掉落责任险等。

当确定所述受损车辆所投车险的险种后，根据所述受损车辆所投险种确定赔偿范围，并判断所述理赔的费用是否大于所述险种的赔偿范围。若所述理赔的费用大于所述险种的赔偿范围，则发送提示消息至所述受损车辆车主的移动终端中，以提示所述车主所述受损车辆理赔费用大于所述险种的赔偿范围。若所述理赔的费用小于或者等于所述险种的赔偿范围，则根据所述理赔的费用生成理赔单据。进一步地，可将生成的理赔单据发送给所述车主的移动终端中，以供所述车主查看所述理赔单据。

本实施例通过确定受损部件的维修方式来预测所述受损车辆理赔的费用，提高了预测所得的所述受损车辆理赔费用的准确性。

本发明进一步提供一种车险理赔费用预测装置。

参照图3，提出本发明车险理赔费用预测装置的第一实施例。

在本实施例中，所述车险理赔费用预测装置包括：

获取模块10，用于用于获取受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息；

当受损车辆发生交通事故，且需要保险公司的定损工作人员对所述受损车辆的受损情况进行估价，以预测所述受损车辆理赔的费用时，获取所述受损车辆的车主拍摄所述受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息，结合所述受损部件的图片和所述车辆信息预测所述受损车辆理赔的费用。进一步地，还可获取所述受损车辆的整车图片，根据所述受损部件的图片和所述受损车辆的整车图片确定所述受损车辆的受损程度，使所述受损车辆理赔的费用更符合实际情况。需要说明的是，所述车辆信息包括但不限于VIN码(Vehicle Identification Number，车辆识别码)和行驶信息。所述VIN码由17位字符组成，所以俗称十七位码，它包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息。所述行驶信息包括但不限于所述受损车辆的行驶时间和发生交通事故时的行驶速度。进一步地，所述车辆信息还可包括所述受损车辆的车主身份信息，如身份证号码、驾驶证信息等，以便于在预测所述受损车辆理赔的费用过程中，核实车主的身份，驾驶证等，防止车主恶意骗取保险费。

进一步地，在获取所述受损车辆受损部件的图片过程中，可获取所述受损部件两个或者两个以上不同角度的图片，以便于更好地预测所述受损车辆理赔的费用。

确定模块20，用于根据所述图片确定所述受损部件的受损程度；

当得到所述受损车辆的图片后，分析所述图片，确定所述受损部件的受损情况，如确定所述受损部件的受损面积，是否还可以再使用等。并根据预先存储的机动车辆各个部件的受损情况与受损程度之间的关系表，确定所述受损部件的受损程度。如当挡风玻璃出现划痕时，根据所述挡风玻璃中划痕的长度和划痕面积等确定所述挡风玻璃的受损程度。所述受损部件的受损程度可以以等级的形式表示，如轻微受损、轻受损、中度受损、重度受损和极重度受损(受损程度依次加重)。

进一步地，在确定所述受损部件受损程度过程中，可以根据所获取的整车图片辅助确定所述受损部件的受损程度。

所述确定模块20还用于根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

当确定所述受损部件的受损程度后，根据所述受损部件的受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。需要说明的是，由于不同类型的车同一部件的维修成本是不一致的，因此在预测所述受损车辆理赔的费用过程中，需要考虑车辆信息这一因素。

进一步地，所述确定模块20还包括：

第一判断单元，用于根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，判断维修所述受损部件所需费用是否大于预设费用；

提示单元，用于若维修所述受损部件所需费用大于所述预设费用，则提示保险公司确认维修所述受损部件所需费用；

第一确定单元，用于当接收到确认维修所述受损部件所需费用的确认消息时，根据所述确认消息重新确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用；

预测单元，用于若维修所述受损部件所需费用小于或者等于所述预设费用，则直接根据维修所述受损部件所需费用预测所述受损车辆理赔的费用。

当确定所述受损部件的受损程度后，根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，并判断维修所述受损部件所需费用是否大于预设费用。需要说明的是，所述预设费用可根据具体需要而设置，如设置为300元、500元等。

若预测得到维修所述受损部件所需费用大于所述预设费用，为防止在预测车险理赔费用过程中出现差错，给保险公司造成较大的损失，则输出提示信息，提示保险公司的工作人员确认维修所述受损部件所需费用。当接收到确认维修所述受损部件所需费用的确认消息时，根据所述确认消息重新确认维修所述受损部件所需费用。通过同样的方法预测维修所述受损车辆中所有受损部件所需费用，以预测得到所述受损车辆理赔的费用。需要说明的是，所述确认消息会存在三种情况，第一种情况为维修所述受损部件所需费用过高，第二种情况是维修所述受损部件所需费用过低，第三种情况是维修所述受损部件所需费用合适。

若维修所述受损部件所需费用小于或者等于所述预设费用，则直接根据维修所述受损部件所需费用预测所述受损车辆理赔的费用。

本实施例通过所获取的车辆受损部件的图片确定所述受损部件的受损程度，根据所获取的受损车辆的车辆信息和受损程度确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。实现了在当车辆发生交通事故时，只需获取受损车辆受损部件的相关图片，根据所述图片确定受损车辆的受损程度，以预测受损车辆理赔的费用，不需要保险公司派定损人员到事故现场对理赔费用进行预测，降低了对受损车辆理赔费用预测的工作量，同时也降低保险公司的成本。

继续参照图3，进一步地提出本发明车险理赔费用预测装置的另一实施例。

在本实施例中，所述确定模块20还用于根据所述受损程度确定维修所述受损部件的维修方式；

根据所述受损部件的受损程度确定所述受损部件的维修方式。需要说明的是，所述受损部件的维修方式包括更换所述受损部件和修复所述受损部件。

进一步地，所述确定模块20还包括：

第二判断单元，用于判断所述受损部件的受损程度是否在预设范围内；

第二确定单元，用于若所述受损部件的受损程度在所述预设范围内，则确定修复所述受损部件；若所述受损部件的受损程度未在所述预设范围内，则确定更换所述受损部件。

当确定所述受损部件的受损程度后，判断所述受损部件的受损程度是否在预设范围内。若所述受损部件的受损程度未在所述预设范围内，则确定需要更换所述受损部件；若所述受损部件的受损程度在所述预设范围内，则确定修复所述受损部件。需要说明的是，所述预设范围可以是车主与所述保险公司的协商确定，也可以是所述保险公司根据所存储的受损车辆中各个受损部件不同受损程度所采用的维修方式的历史数据确定。进一步地，可以设置不同受损部件使用更换或者修复维修方式对应的不同的预设范围，如受损的雨刷的受损程度若在极重度受损范围内，则更换所述受损的雨刷，否则，则修复所述受损的雨刷；受损的挡风玻璃的受损程度若在重度受损和极重度受损范围内，则更换所述受损的挡风玻璃，否则，则修复所述受损的挡风玻璃。

进一步地，可以设置不同受损部件受损程度与维修方式之间的映射关系表。当确定所述受损部件的受损程度后，根据所述受损部件受损程度与维修方式之间的映射关系表确定所述受损部件是采用修复的维修方式还是采用更换的维修方式。

所述确定模块20还用于根据维修所述受损部件的维修方式和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

当确定所述受损部件的维修方式后，汇总需要更换的所述受损部件，以及汇总需要修复的所述受损部件，进一步地，还可根据所述受损车辆的登记地，发生交通事故等地点确定维修所述受损车辆的维修地点。当确定所述维修地点，以及得到需要更换的所述受损部件和需要维修的所述受损部件的数目后，根据所确定的维修地点、所述车辆信息的VIN码和行驶信息确定更换所述受损部件和修复所述受损部件所需的费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。需要说明的是，由于不同地方的消费水平不一样，同一受损部件在不同地方维修所需费用也是不一致的。而且，车辆行驶超过一定时间，车辆中的部件会存在不同程度的毁损。因此，在定损过程中，根据所述受损车辆的行驶时间的长短以及发生交通事故时所述受损车辆的行驶速度来确定更换和修复所述受损部件所需费用，得到定损结果，使预测所得的所述受损车辆理赔的费用更符合实际情况。

进一步地，所述确定模块20，还用于根据所述车辆信息确定所述受损车辆所投车险的险种；

所述车险理赔费用预测装置还包括：

发送模块，用于若所述理赔的费用大于所述险种的赔偿范围，则发送提示消息至所述受损车辆车主的移动终端中，以提示所述车主所述受损车辆理赔费用大于所述险种的赔偿范围；

生成模块，用于若所述理赔的费用小于或者等于所述险种的赔偿范围，则根据所述理赔的费用生成理赔单据。

当预测得到所述受损车辆理赔的费用后，根据所述车辆信息在数据库查询得到所述车主为所述受损车辆所投保车险的险种，如根据所述车主的姓名和身份证号码确定所述车主为所述受损车辆所投保车险的险种。所述险种包括交强险和商业险，所述商业险包括基本险和附加险，基本险分为车辆损失险、第三者责任保险、全车盗抢险和车上人员责任险；所述车辆损失险的附加险包括玻璃单独破碎险、自燃损失险和新增设备损失险等；所述第三者责任保险的附加险包括车上责任险、无过错责任险和车载货物掉落责任险等。

当确定所述受损车辆所投车险的险种后，根据所述受损车辆所投险种确定赔偿范围，并判断所述理赔的费用是否大于所述险种的赔偿范围。若所述理赔的费用大于所述险种的赔偿范围，则发送提示消息至所述受损车辆车主的移动终端中，以提示所述车主所述受损车辆理赔费用大于所述险种的赔偿范围。若所述理赔的费用小于或者等于所述险种的赔偿范围，则根据所述理赔的费用生成理赔单据。进一步地，可将生成的理赔单据发送给所述车主的移动终端中，以供所述车主查看所述理赔单据。

本实施例通过确定受损部件的维修方式来预测所述受损车辆理赔的费用，提高了预测所得的所述受损车辆理赔费用的准确性。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种车险理赔费用预测方法，其特征在于，所述车险理赔费用预测方法包括：

获取受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息；

根据所述图片确定所述受损部件的受损程度；

根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

2.如权利要求1所述的车险理赔费用预测方法，其特征在于，所述根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用的步骤包括：

根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，判断维修所述受损部件所需费用是否大于预设费用；

若维修所述受损部件所需费用大于所述预设费用，则提示保险公司确认维修所述受损部件所需费用；

当接收到确认维修所述受损部件所需费用的确认消息时，根据所述确认消息重新确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用；

若维修所述受损部件所需费用小于或者等于所述预设费用，则直接根据维修所述受损部件所需费用预测所述受损车辆理赔的费用。

3.如权利要求1所述的车险理赔费用预测方法，其特征在于，所述根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用的步骤包括：

根据所述受损程度确定维修所述受损部件的维修方式；

根据维修所述受损部件的维修方式和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

4.如权利要求3所述的车险理赔费用预测方法，其特征在于，所述根据所述受损程度确定所述受损部件的维修方式步骤包括：

判断所述受损部件的受损程度是否在预设范围内；

若所述受损部件的受损程度在所述预设范围内，则确定修复所述受损部件；

若所述受损部件的受损程度未在所述预设范围内，则确定更换所述受损部件。

5.如权利要求1至4任一项所述的车险理赔费用预测方法，其特征在于，所述根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用的步骤之后，还包括：

根据所述车辆信息确定所述受损车辆所投车险的险种；

若所述理赔的费用大于所述险种的赔偿范围，则发送提示消息至所述受损车辆车主的移动终端中，以提示所述车主所述受损车辆理赔费用大于所述险种的赔偿范围；

若所述理赔的费用小于或者等于所述险种的赔偿范围，则根据所述理赔的费用生成理赔单据。

6.一种车险理赔费用预测装置，其特征在于，所述车险理赔费用预测装置包括：

获取模块，用于获取受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息；

确定模块，用于根据所述图片确定所述受损部件的受损程度；根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

7.如权利要求6所述的车险理赔费用预测装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一判断单元，用于根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，判断维修所述受损部件所需费用是否大于预设费用；

提示单元，用于若维修所述受损部件所需费用大于所述预设费用，则提示保险公司确认维修所述受损部件所需费用；

第一确定单元，用于当接收到确认维修所述受损部件所需费用的确认消息时，根据所述确认消息重新确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用；

预测单元，用于若维修所述受损部件所需费用小于或者等于所述预设费用，则直接根据维修所述受损部件所需费用预测所述受损车辆理赔的费用。

8.如权利要求6所述的车险理赔费用预测装置，其特征在于，所述确定模块还用于根据所述受损程度确定维修所述受损部件的维修方式；根据维修所述受损部件的维修方式和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。

9.如权利要求8所述的车险理赔费用预测装置，其特征在于，所述确定模块还包括：

第二判断单元，用于判断所述受损部件的受损程度是否在预设范围内；

第二确定单元，用于若所述受损部件的受损程度在所述预设范围内，则确定修复所述受损部件；若所述受损部件的受损程度未在所述预设范围内，则确定更换所述受损部件。

10.如权利要求6至8任一项所述的车险理赔费用预测装置，其特征在于，所述确定模块，还用于根据所述车辆信息确定所述受损车辆所投车险的险种；

所述车险理赔费用预测装置还包括发送模块，用于若所述理赔的费用大于所述险种的赔偿范围，则发送提示消息至所述受损车辆车主的移动终端中，以提示所述车主所述受损车辆理赔费用大于所述险种的赔偿范围；

生成模块，用于若所述理赔的费用小于或者等于所述险种的赔偿范围，则根据所述理赔的费用生成理赔单据。