CN106295959A - 核电厂人员行为分析与管理系统及其方法 - Google Patents

核电厂人员行为分析与管理系统及其方法 Download PDF

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李丹
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Abstract

本发明公开了一种核电厂人员行为分析与管理系统及其方法，涉及人因工程和人员绩效领域，包括收集观察对象行为数据的第一输入模块，行为数据包括观察该观察对象行为过程的观察人信息、观察对象信息和观察对象的行为偏差数据。收集观察对象行为结果数据的第二输入模块，行为结果数据包括人因事件报告中观察对象信息和观察对象的行为偏差数据。设有多种期望级别的数据分析模块，其接收行为数据和行为结果数据，并评价行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别。数据监测模块，由行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别，得出观察对象行为缺陷。本发明能规范核电厂工作人员行为，减少人因失误并提升人员绩效。

Description

核电厂人员行为分析与管理系统及其方法
技术领域
本发明涉及人因工程和人员绩效领域，具体涉及一种核电厂人员行为分析与管理系统及其方法。
背景技术
核电厂作为大规模现代化人-机系统，随着科技进步，核电厂系统设备可靠性不断提高，运行环境得到较大改善。但对于核电厂系统中重要的组成部分“人”来说，与生俱来的不确定性和内在固有的弱点会直接导致其行为偏离预期，产生人因失误。
为了减少人因失误和人员绩效提升，规范核电工作人员的行为，国内外各电厂均开展了大量工作，包括成立核电厂人因管理工作组，建立防人因失误训练实验室，防人因失误工具的宣贯，观察指导工作开展，人因事件根本原因分析等。
但是上述这些对于人员行为的改进，仍然停留在宣传人因理念、课堂知识培训、实验室技能培训阶段，分析与反馈环节还未有序开展实施，所有人员行为数据离散，总体还未形成体系，尤其人因管理的分析与监测环节不够系统。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种能减少人因失误且能提升人员绩效的核电厂人员行为分析与管理系统。
为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：一种核电厂人员行为分析与管理系统，包括：
第一输入模块，其用于收集观察对象的行为数据，所述行为数据包括观察该观察对象行为过程的观察人信息、观察对象信息和观察对象的行为偏差数据；
第二输入模块，其用于收集观察对象的行为结果数据，所述行为结果数据包括人因事件报告中的观察对象信息和观察对象的行为偏差数据；
数据分析模块，其设有多种期望级别，且所述数据分析模块用于接收所述行为数据和行为结果数据，并评价所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别；
数据监测模块，其根据所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别，得出所述观察对象的行为缺陷分布。
在上述技术方案的基础上，所述行为数据中的观察人信息包括观察指导活动中的观察人信息、内部评估活动中的观察人信息和外部评估活动中的观察人信息，所述行为数据中的观察对象信息包括观察指导活动中的观察对象信息、内部评估活动中的观察对象信息和外部评估活动中的观察对象信息，所述行为数据中的观察对象的行为偏差数据包括观察指导活动中的观察对象的行为偏差数据、内部评估活动中的观察对象的行为偏差数据和外部评估活动中的观察对象的行为偏差数据。
在上述技术方案的基础上，所述观察指导活动和内部评估活动中的观察人信息包括观察人姓名、观察人所属部门和观察日期，所述外部评估活动中的观察人信息包括观察日期。
在上述技术方案的基础上，所述观察指导活动、内部评估活动和外部评估活动中的观察对象信息均包括观察对象所在的生产单元、机组状态信息、观察对象所属部门和工作活动信息。
在上述技术方案的基础上，所述行为结果数据还包括内部质保监查和外部质保监查中的观察人信息、观察对象信息以及观察对象的行为偏差数据。
在上述技术方案的基础上，所述内部质保监查的观察人信息包括观察人姓名、观察人所属部门和观察日期，所述外部质保监查中的观察人信息包括观察日期；
所述内部质保监查和外部质保监查中的观察对象信息均包括观察对象所在的生产单元、机组状态信息、观察对象所属部门和工作活动信息。
在上述技术方案的基础上，所述人因事件报告包括事件编码、事件发生日期、机组状态信息、观察对象所属部门和导致人因事件的工作活动信息。
在上述技术方案的基础上，所述数据监测模块根据所述观察对象的行为缺陷制定监测指标，所述监测指标包括无人因事件天数、平均无人因事件天数和复位准则状态灯，所述复位准则状态灯根据发生人因事故的次数改变颜色。
在上述技术方案的基础上，所述系统还包括数据库，所述数据库与数据分析模块和数据监测模块相连，用于对所述数据分析模块和数据监测模块中的数据进行分类存储。
在上述技术方案的基础上，所述系统还包括与所述数据库相连的数据计算模块，所述数据计算模块根据所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别得出观察对象行为缺陷的趋势。
在上述技术方案的基础上，所述期望级别包括高于期望、满足期望和低于期望三个级别。
在上述技术方案的基础上，所述系统还包括与所述数据计算模块相连的数据显示模块，所述数据显示模块以图表形式显示观察对象行为缺陷的趋势。
在上述技术方案的基础上，所述数据显示模块还以图表形式显示所述观察指导活动中观察人的观察次数以及所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别为高于期望和满足期望下的趋势。
与此同时，本发明还提供一种利用上述核电厂人员行为分析与管理系统进行分析与管理的方法，采用该方法能有效减少人因失误，提升人员绩效。
为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：一种利用上述系统进行分析与管理的方法，该方法包括以下步骤：
S1.第一输入模块收集行为数据，且第二输入模块收集行为结果数据；
S2.数据分析模块接收行为数据和行为结果数据并评价行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别；
S3.数据监测模块根据观察对象的行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别，得出观察对象的行为缺陷。
在上述技术方案的基础上，所述核电厂人员行为分析与管理系统还包括与所述数据分析模块和数据监测模块相连的数据库，所述方法还包括步骤S4：数据库对数据分析模块和数据监测模块中的数据进行分类存储。
在上述技术方案的基础上，所述核电厂人员行为分析与管理系统还包括与所述数据库相连的数据计算模块，所述方法还包括步骤S5：数据计算模块根据行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别得出观察对象行为缺陷的趋势。
在上述技术方案的基础上，所述核电厂人员行为分析与管理系统还包括与所述数据计算模块相连的数据显示模块，所述方法还包括步骤S6：数据显示模块以图表形式显示观察对象行为缺陷的趋势。
在上述技术方案的基础上，所述期望级别包括高于期望、满足期望和低于期望三个级别。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
本发明中的核电厂人员行为分析与管理系统通过第一输入模块和第二输入模块收集了行为数据和行为结果数据，在进行统计和趋势分析后，能够及时发现人员行为不足。另一方面，对行为数据和行为结果数据进行整合处理，形成各种监测指标，对核电厂人员行为管理提供方向性指导，及时调整现场人员行为关注点，不断促进人员行为和组织流程更加符合标准和期望，从而达到减少人因失误，提升人员绩效的目的。
附图说明
图1为本发明中核电厂人员行为分析与管理系统的框架图；
图2为本发明中核电厂人员行为分析与管理系统进行分析和评价的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参见图1所示，本发明提供一种核电厂人员行为分析与管理系统，其包括第一输入模块、第二输入模块、数据分析模块和数据监测模块。
第一输入模块，其用于收集观察对象的行为数据。行为数据包括观察该观察对象行为过程的观察人信息、观察对象信息和观察对象的行为偏差数据。
为了让核电厂更准确的改进人员行为，及时发现失误先兆，本发明中的行为数据中的观察人信息包括观察指导活动中的观察人信息、内部评估活动中的观察人信息和外部评估活动中的观察人信息，行为数据中的观察对象信息包括观察指导活动中的观察对象信息、内部评估活动中的观察对象信息和外部评估活动中的观察对象信息。行为数据中的观察对象的行为偏差数据包括观察指导活动中的观察对象的行为偏差数据、内部评估活动中的观察对象的行为偏差数据和外部评估活动中的观察对象的行为偏差数据。其中，观察指导活动中的观察人信息和内部评估活动中的观察人信息包括观察人姓名、观察人所属部门和观察日期，外部评估活动中的观察人信息包括观察日期。观察指导活动中的观察对象信息、内部评估活动和外部评估活动中的观察对象信息均包括观察对象所在的生产单元、机组状态信息、观察对象所属部门和工作活动信息。
在核电厂的观察指导活动中，主要是通过观察人使用观察指导卡，对从事工作活动中的人员行为进行观察和指导，并记录相应的行为偏差数据。根据工作任务和工作领域的不同，每次观察指导活动的观察侧重点也会有所不同。
内部评估活动和外部评估活动是核电厂持续改进的重要手段，而现场巡视和现场活动观察是评估活动的重要环节。评估员第一天在现场巡视时，会将发现的有价值的事实信息记录在评估记录卡上并最终形成OBS报告。同时，在后续评估活动中，评估员也会选取一些现场工作活动进行现场观察，并根据发现的事实偏差编制相应的OBS报告。通过对这些OBS报告进行收集和筛选，可将人员行为相关事实信息作为人员行为的数据来源。
第二输入模块，其用于收集观察对象的行为结果数据，行为结果数据包括人因事件报告中的观察对象信息和观察对象的行为偏差数据。人因事件报告中的观察对象信息包括事件编码、事件发生日期、机组状态信息、观察对象所属部门和导致人因事件的工作活动信息。人因事件发生的深层往往是组织上的缺陷。通过对人因事件进行根本原因分析、分类提炼出存在的人员行为失误事实信息。
本发明中的行为结果数据还包括内部质保监查和外部质保监查中的观察人信息、观察对象信息以及观察对象的行为偏差数据。其中，内部质保监查的观察人信息包括观察人姓名、观察人所属部门和观察日期，外部质保监查中的观察人信息包括观察日期。内部质保监查和外部质保监查中的观察对象信息均包括观察对象所在的生产单元、机组状态信息、观察对象所属部门和工作活动信息。内外部质保监查活动是通过客观证据的调查、检查和评价，对质保监查报告中的人员行为相关的事实信息进行提炼，可作为人员行为数据的来源。
通过观察指导活动、内部评估活动和外部评估活动来收集观察对象的行为偏差数据并对观察对象进行指导，找到不足之处，然后将人因事件报告、内部质保监查和外部质保监查中的观察对象的行为偏差数据作为考核，便可以深入挖掘出问题所在，从而实现为核电厂提供准确的人员行为改进方向，及时发现失误先兆，避免重大人因失误。
数据分析模块，其设有多种期望级别。数据分析模块用于接收行为数据和行为结果数据，并评价行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别。本发明中的期望级别分为3个级别，即高于期望、满足期望和低于期望，当所述期望级别为低于期望时发生人因事件。
数据监测模块，其与数据分析模块相连，根据观察对象的行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别，得出观察对象的行为缺陷。数据监测模块根据观察对象的行为缺陷制定监测指标。本发明中的监测指标包括无人因事件天数、平均无人因事件天数和复位准则状态灯。其中，无人因事件天数计算公式为：相邻两次复位事件时间差。平均无人因事件天数计算公式为：(第1次和第n次事件时钟复位之间的天数)/n，本发明中n的取值为6。复位准则状态灯根据部门分类，部门发生人因事件时，部门对应的复位准则状态灯颜色改变，且复位准则状态灯设有不同等级的颜色，若同一部门连续发生人因事件，复位准则状态灯的颜色等级依人因事件次数逐渐增加，若同一部门未连续发生人因事件，复位准则状态灯的颜色复位。比如对于核安全、辐射安全、工业安全和设施运行部门而言，当这几个部门没有发生人因事件时，复位准则状态灯均为绿色，若核安全部门发生了人因事件，则该部门的复位准则状态灯变为黄色，其余部门的复位准则状态灯仍然保持绿色。若核安全部门连续发生了两次人因事件，则该部门的复位准则状态灯将变为红色。而若核安全部门发生一次人因事件后，辐射安全部门随后发生了一次人因事件，则核安全部门的复位准则状态灯由黄色复位为绿色，辐射安全部门的复位准则状态灯由绿色变为黄色。
数据库，其与数据分析模块和数据监测模块相连，用于对数据分析模块和数据监测模块中的数据进行分类存储。数据库上设有数据接口，数据库将其分类存储的数据共享给培训系统，从而可以对核电厂人员进行针对性的培训。
本发明还包括数据计算模块，其与数据库相连，数据计算模块根据行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别，得出观察对象行为缺陷的趋势、观察指导活动中观察人的观察次数以及行为数据和行为结果数据的期望级别为高于期望和满足期望下的趋势。根据观察对象行为缺陷的趋势可以很好找到反应人因事件发生的原因，而统计高于期望和满足期望的相关趋势则可以做为模板成为学习参考的对象，本发明中的数据计算模块定义高于期望为3分，满足期望为2分，低于期望为1分。这样便可通过数据计算模块以数值形式得出观察对象行为缺陷的趋势以及行为数据和行为结果数据的期望级别为高于期望和满足期望下的趋势。
本发明还设有数据显示模块，其与数据计算模块相连。数据显示模块可以将数据计算模块计算出的数值以图表形式展示出来，便于使用者更好掌握电厂当前人员行为状态，数据展示方式包括电脑或APP客户端。
本发明还提供一种利用上述系统进行分析与管理的方法，该方法包括以下步骤：
S1.第一输入模块收集行为数据，且第二输入模块收集行为结果数据。本发明中的行为数据通过电脑或者APP客户端输入到第一输入模块中，行为结果数据也通过电脑或者APP客户端输入到第二输入模块中。
S2.数据分析模块接收行为数据和行为结果数据并评价行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别。本发明中的期望级别分为3个级别，即高于期望、满足期望和低于期望，当所述期望级别为低于期望时发生人因事件。
S3.数据监测模块根据观察对象的行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别，得出观察对象的行为缺陷。
本发明中的数据监测模块根据观察对象的行为缺陷制定监测指标。监测指标包括无人因事件天数、平均无人因事件天数和复位准则状态灯。利用这些监测指标来得出观察对象的行为缺陷。
S4.数据库对数据分析模块和数据监测模块中的数据进行分类存储。
S5.数据计算模块根据行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别得出观察对象行为缺陷的趋势。其中，期望级别包括高于期望、满足期望和低于期望三个级别，高于期望记3分，满足期望记2分，低于期望记1分。
S6.数据显示模块以图表形式显示观察对象行为缺陷的趋势。
通过系统化地进行数据收集、数据分析、数据计算和监测指标展示，从而实现为核电厂提供准确的人员行为改进方向，及时发现失误先兆，避免重大人因失误，提升人员绩效水平。
本发明不局限于上述实施方式，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围之内。本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (18)

1.一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于，包括：
第一输入模块，其用于收集观察对象的行为数据，所述行为数据包括观察该观察对象行为过程的观察人信息、观察对象信息和观察对象的行为偏差数据；
第二输入模块，其用于收集观察对象的行为结果数据，所述行为结果数据包括人因事件报告中的观察对象信息和观察对象的行为偏差数据；
数据分析模块，其设有多种期望级别，且所述数据分析模块用于接收所述行为数据和行为结果数据，并评价所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别；
数据监测模块，其根据所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别，得出所述观察对象的行为缺陷分布。
2.如权利要求1所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述行为数据中的观察人信息包括观察指导活动中的观察人信息、内部评估活动中的观察人信息和外部评估活动中的观察人信息，所述行为数据中的观察对象信息包括观察指导活动中的观察对象信息、内部评估活动中的观察对象信息和外部评估活动中的观察对象信息，所述行为数据中的观察对象的行为偏差数据包括观察指导活动中的观察对象的行为偏差数据、内部评估活动中的观察对象的行为偏差数据和外部评估活动中的观察对象的行为偏差数据。
3.如权利要求2所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述观察指导活动和内部评估活动中的观察人信息包括观察人姓名、观察人所属部门和观察日期，所述外部评估活动中的观察人信息包括观察日期。
4.如权利要求2所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述观察指导活动、内部评估活动和外部评估活动中的观察对象信息均包括观察对象所在的生产单元、机组状态信息、观察对象所属部门和工作活动信息。
5.如权利要求1所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述行为结果数据还包括内部质保监查和外部质保监查中的观察人信息、观察对象信息以及观察对象的行为偏差数据。
6.如权利要求5所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述内部质保监查的观察人信息包括观察人姓名、观察人所属部门和观察日期，所述外部质保监查中的观察人信息包括观察日期；
所述内部质保监查和外部质保监查中的观察对象信息均包括观察对象所在的生产单元、机组状态信息、观察对象所属部门和工作活动信息。
7.如权利要求1所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述人因事件报告包括事件编码、事件发生日期、机组状态信息、观察对象所属部门和导致人因事件的工作活动信息。
8.如权利要求1所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述数据监测模块根据所述观察对象的行为缺陷制定监测指标，所述监测指标包括无人因事件天数、平均无人因事件天数和复位准则状态灯，所述复位准则状态灯根据发生人因事故的次数改变颜色。
9.如权利要求2所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述系统还包括数据库，所述数据库与数据分析模块和数据监测模块相连，用于对所述数据分析模块和数据监测模块中的数据进行分类存储。
10.如权利要求9所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述系统还包括与所述数据库相连的数据计算模块，所述数据计算模块根据所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别得出观察对象行为缺陷的趋势。
11.如权利要求10所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述期望级别包括高于期望、满足期望和低于期望三个级别。
12.如权利要求11所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述系统还包括与所述数据计算模块相连的数据显示模块，所述数据显示模块以图表形式显示所述观察对象行为缺陷的趋势。
13.如权利要求12所述的一种核电厂人员行为分析与管理系统，其特征在于：所述数据显示模块还以图表形式显示所述观察指导活动中观察人的观察次数以及所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别为高于期望和满足期望下的趋势。
14.一种利用权利要求1所述的系统进行分析与管理的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1.第一输入模块收集行为数据，且第二输入模块收集行为结果数据；
S2.数据分析模块接收行为数据和行为结果数据并评价行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别；
S3.数据监测模块根据观察对象的行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别，得出观察对象的行为缺陷。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于：所述核电厂人员行为分析与管理系统还包括与所述数据分析模块和数据监测模块相连的数据库，所述方法还包括步骤S4：数据库对数据分析模块和数据监测模块中的数据进行分类存储。
16.如权利要求15所述的方法，其特征在于：所述核电厂人员行为分析与管理系统还包括与所述数据库相连的数据计算模块，所述方法还包括步骤S5：数据计算模块根据所述行为数据和行为结果数据中观察对象的行为偏差数据的期望级别得出观察对象行为缺陷的趋势。
17.如权利要求16所述的方法，其特征在于：所述核电厂人员行为分析与管理系统还包括与所述数据计算模块相连的数据显示模块，所述方法还包括步骤S6：数据显示模块以图表形式显示观察对象行为缺陷的趋势。
18.如权利要求14所述的方法，其特征在于：所述期望级别包括高于期望、满足期望和低于期望三个级别。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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