CN106295470A - 一种银行自助服务区预警监测方法、装置及系统 - Google Patents
一种银行自助服务区预警监测方法、装置及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种银行自助服务区预警监测方法、装置及系统，其中，所述银行自助服务区预警监测方法包括：获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。本发明通过实时监测银行自助服务区，实时发送报警信号，使得银行自助服务区的犯罪率降低，降低受害人生命财产，与此同时也给后续取证提供有力证据。
Description
技术领域
本发明涉及智能视频监控技术领域，特别涉及一种银行自助服务区预警监测方法、装置及系统。
背景技术
随着市场经济的高度发展，如何预防以及遏制城市中的暴力犯罪成为关注的焦点之一。银行自助服务区由于其24小时运行、钱款高度集中成为近年来暴力犯罪的高发场所。为了保证银行自助服务区的安全，现有的保护技术方案主要有在自助服务设备上加装摄像机，对取款人的取款过程进行录像，某些同类系统还在自助设备的显示屏旁边加装针孔探头，拍摄取款人的脸部图像，通过人脸检测算法将检测到的取款人脸图像进行记录。
但是在现有银行自助服务区人脸识别监测的基础上，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有人脸识别方法仍然是一种事后追溯方法，即主要用于犯罪行为发生后，例如：暴力犯罪或盗窃银行卡后的赃款提取的取证，而对于预防犯罪的发生、降低受害人的生命财产损失，并没有直接的效果；而且，在自助设备上加装的摄像机由于拍摄角度的关系，往往只能对取款人的身份进行确认：比如，当犯罪人员从身后控制取款人时，该系统的相机由于受到取款人身体的遮挡，无法看到犯罪人员的脸部，使得这类人脸识别技术手段的事后取证作用也难以发挥。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的，本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种银行自助服务区预警监测方法，包括：
获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；
通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；
如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；
如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。
优选地，所述银行自助服务区视频信号包括：银行自助服务区入口视频信号，加钞室门口视频信号，银行自助服务区视频信号；
所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，包括：
在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；
根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；
获取预设时间段内人脸特征串数据库；
将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。
优选地，所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：
获取特许进入人员特征串数据库；
将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
优选地，该方法还包括：
获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；
如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；
如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
优选地，该方法，还包括：
当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。
优选地，所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：
采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；
如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。
优选地，该方法还包括：
获取所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息；
判断所述获取的音频信号是否为预设预警音频信息；
如果为预设预警音频信息，则发送打架报警信号。
优选地，该方法还包括：
获取触发报警流程的报警阈值；
统计所述报警信号种类；
如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。
另一方面，本发明提供了一种银行自助服务区预警监测装置，包括：
信息获取单元，用于获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；
人体半身检测单元，用于通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；
跟踪记录单元，用于如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；
报警单元，用于如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。
优选地，所述跟踪记录单元包括：
图像组获取子单元，用于在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；
特征串生成子单元，用于根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；
数据库获取子单元，用于获取预设时间段内人脸特征串数据库；
匹配子单元，用于将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
记录子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；
创建子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。
优选地，所述跟踪记录单元还包括：
所述数据库获取子单元，还用于获取特许进入人员特征串数据库；
所述匹配子单元，还用于将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
标注子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；
所述创建子单元，还用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
优选地，所述跟踪记录单元还包括：
所述数据库获取子单元，还用于获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；
所述匹配子单元，还用于将所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息进行匹配；
信号发送子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；
所述创建子单元，还用于如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
优选地，该装置，还包括：
所述报警单元，还用于当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。
优选地，所述跟踪记录单元还包括：
跟踪分析子单元，用于采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；
所述信号发送子单元，用于如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。
优选地，该装置还包括：
音频信息获取单元，用于获取所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息；
判断单元，用于判断所述获取的音频信号是否为预设预警音频信息；
所述报警单元，还用于如果为预设预警音频信息，则发送打架报警信号。
优选地，该装置还包括：
阈值获取单元，用于获取触发报警流程的报警阈值；
信息统计单元，用于统计所述报警信号种类；
警报触发单元，用于如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。
再一方面，本发明提供了一种银行自助服务区预警监测系统，该系统，包括：如上任意一项所述的银行自助服务区预警监测装置。
本发明的技术方案通过系统自动实时监测银行自助服务区，实时预警银行自助服务区内的蒙面人，并发出提示信号；本发明实施例系统还可以根据所述实时监测视频图像，对人脸特征库的人脸特征串进行出现次数及时间记录，从而可以对高频出现人员进行提前预警提示，发出高频进入人员信号警报；本发明实施例系统还可以根据实时监测视频图像，对特许进入人员以及犯罪嫌疑人员进行匹配分析，并给出相应的提示警报。通过以上预警提示，不但可以降低银行自助区犯罪率降低，降低受害人生命财产，与此同时也给后续取证提供有力证据。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种银行自助服务区预警监测方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种银行自助服务区预警监测装置结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种银行自助服务区预警监测系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
如图1为所示为本发明实施例提供的一种结构示意图；该包括：
101：获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；
102：通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；
103：如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；
104：如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。
需要说明的是，所述银行自助服务区视频信号包括：银行自助服务区入口视频信号，加钞室门口视频信号，银行自助服务区视频信号；
所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，包括：
在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；
根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；
获取预设时间段内人脸特征串数据库；
将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。
还需要说明的是，所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：
获取特许进入人员特征串数据库；
将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
还需要说明的是，该方法还包括：
获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；
如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；
如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
还需要说明的是，该方法，还包括：
当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。
还需要说明的是，所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：
采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；
如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。
还需要说明的是，该方法还包括：
获取所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息；
判断所述获取的音频信号是否为预设预警音频信息；
如果为预设预警音频信息，则发送打架报警信号。
还需要说明的是，该方法还包括：
获取触发报警流程的报警阈值；
统计所述报警信号种类；
如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。
基于以上实施例，如图2所示，为本发明实施例提供的一种银行自助服务区预警监测装置结构示意图；该装置包括：
信息获取单元201，用于获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；
人体半身检测单元202，用于通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；
跟踪记录单元203，用于如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；
报警单元204，用于如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。
需要说明的是，所述跟踪记录单元包括：
图像组获取子单元，用于在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；
特征串生成子单元，用于根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；
数据库获取子单元，用于获取预设时间段内人脸特征串数据库；
匹配子单元，用于将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
记录子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；
创建子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。
还需要说明的是，所述跟踪记录单元还包括：
所述数据库获取子单元，还用于获取特许进入人员特征串数据库；
所述匹配子单元，还用于将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
标注子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；
所述创建子单元，还用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
还需要说明的是，所述跟踪记录单元还包括：
所述数据库获取子单元，还用于获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；
所述匹配子单元，还用于将所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息进行匹配；
信号发送子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；
所述创建子单元，还用于如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
还需要说明的是，该装置，还包括：
所述报警单元，还用于当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。
还需要说明的是，所述银行自助服务区视频信号还包括：银行自助服务区视频信号；
所述跟踪记录单元还包括：
跟踪分析子单元，用于采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；
所述信号发送子单元，用于如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。
还需要说明的是，该装置还包括：
音频信息获取单元，用于获取所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息；
判断单元，用于判断所述获取的音频信号是否为预设预警音频信息；
所述报警单元，还用于如果为预设预警音频信息，则发送打架报警信号。
还需要说明的是，该装置还包括：
阈值获取单元，用于获取触发报警流程的报警阈值；
信息统计单元，用于统计所述报警信号种类；
警报触发单元，用于如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。
基于以上银行自助服务区预警监测方法及装置，对本发明具体工作区域内的监测原理进行详细说明；
本发明实施例基于银行自助服务区的人员出入活动特点，将银行自助服务区的重点监控区域划分为：银行自助服务区入口区域、银行服务区营业空间和加钞室门口区域。对于以上三个主要监控区域的相机预设位置如下：
对于银行自助服务区入口区域，在正对自银行自助服务区入口的建筑物天花板上加装高清监控相机，拍摄进入服务区人员的进入过程，调整相机的参数和架设角度，使其可以清晰看清进入服务区人员的脸部。以下称该区域的相机为相机A，此处也可以设置拾音器A；
对于银行服务区营业空间区域，根据其空间大小加装一个或多个监控相机，使其视野覆盖整个营业空间。以下称该区域的相机为相机B。同时根据其空间大小，加装一个或多个拾音设备，使其拾音范围覆盖整个营业空间，以下称该区域的拾音设备为拾音器B。
对于加钞室门口区域，在加钞室入口的建筑物天花板上加装高清监控相机，拍摄加钞人员进入的过程，调整相机参数和架设角度，使其可以清晰看清进入加钞室人员的脸部。以下称该区域的相机为相机C，也可以设置拾音器C。以下通过当相机A，B接收到视频信号为例，进行说明银行自助服务区预警监测方法及装置执行过程。
设当相机A的视频信号监控到人体半身信息后，具体的银行自助服务区预警监测方法及装置执行过程如下：
第一步，采用人半身检测模型对所述相机A的视频信号中的人体半身进行检测；
第二步，如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；具体的讲，就是可以使用物体跟踪技术对检测到的人体半身进行跟踪，并在跟踪过程中提取若干张人脸特征图像组，生成人脸特征串。将其特征串与预设时间段内如最近7天内的普通人员特征串数据库中人脸记录的特征串进行匹配，如果匹配结果为同一人，则该人脸记录的进入次数加一，并记录本次进入时间。如果没有匹配结果，则新建一个人脸记录，进入次数为1，并记录本次进入时间。
还需要说明的是，该步骤还可以与特许进入人员特征串数据库中的人脸特征串进行匹配，将其人脸特征串与特许进入人员特征串数据库中的人脸特征串进行匹配，当匹配结果为同一人时，设立“特许进入人员”标志为“是”，否则为“否”。
如果能够检测到进入服务区的人体半身物体的脸部，且“特许进入人员”标志为“否”，而其过去一段时间，如最近7天的进入次数超过设定值，如14次，则发送高频进入人员报警信号，警示出该人员可能存在犯罪前的“踩点”嫌疑。
如果能够检测到进入服务区的人体半身物体的脸部，且“特许进入人员”标志为“否”，将其人脸特征串与犯罪嫌疑人员特征串数据库人脸特征串进行匹配，当匹配结果为同一人时，犯罪嫌疑人员进入报警信号。
第三步，当在检测到的进入服务区的人体半身物体区域内无法检测到人脸时，判定该进入人员使用了人脸遮蔽手段，比如口罩、头套，发送蒙面报警信号。
设当相机B视频信号监控到人体半身信息后，具体的银行自助服务区预警监测方法及装置执行过程如下：
第一步，获取相机B视频信号及人体半身检测模型，通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并使用运动跟踪技术，例如：光流(opt i ca l f l ow)或其他运动跟踪技术，对所述获取的相机B视频信号中的人体半身特征的运动幅度和速度进行分析，如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号；具体的操作可以为当发现异常快速的运动时，设置快速运动标志为“是”，否则为“否”，也可以直接发送打架报警信号；
第二步，获取拾音器B所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息，使用语音识别技术，对输入的音频信号中的声音幅度进行分析，即通过匹配预警音频信息与所述获取的音频信号，辨识其中“救命”、“抢劫”等预警音频信息，则发送打架报警信号；具体的操作也可以为当匹配结果为预警音频信息时，设置声音异常标志为“是”，否则为否，也可以直接发送打架报警信号。
需要说明的是，当所述快速运动标志和所述声音异常标志都为“是”时，发送打架报警信号。
设接收到相机C的视频信号，具体的银行自助服务区预警监测方法及装置执行过程如上所述，此处不再赘述。
需要说明的是，该银行自助服务区预警监测方法还包括：
获取触发报警流程的报警阈值；统计所述报警信号种类；如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。具体的实现流程如下：在一段时间内，如2分钟，当系统指定的报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值时，触发自动报警流程，系统将自动拨打110电话，并自动启动服务区内的警灯警号等声光设施。
如果仅仅出现蒙面报警信号时，可以播放“有蒙面人员进入，请注意”的提示语音，或可以根据实际情况的需要另行设置提示方式。
如图3所示，为本发明实施例提供的一种银行自助服务区预警监测系统结构示意图；该银行自助服务区预警监测系统包括：如上任一所述银行自助服务区预警监测装置。
本发明的技术方案通过系统自动实时监测银行自助服务区，实时预警银行自助服务区内的蒙面人，并发出提示信号；本发明实施例系统还可以根据所述实时监测视频图像，对人脸特征库的人脸特征串进行出现次记录，从而可以对高频出现人员进行提前预警提示，发出高频进入人员警报信号；本发明实施例系统还可以根据实时监测视频图像，对特许进入人员以及犯罪嫌疑人员进行匹配分析，并给出相应的提示警报，通过以上预警提示，不但可以降低银行自助区犯罪率降低，降低受害人生命财产，与此同时也给后续取证提供有力证据。本发明还可以通过对场所音视频的综合检测，能够有效的检测抢劫等恶性犯罪行为的发生，由于依靠多种信号的综合确认，最大程度的降低了误报的风险，有效的提升了系统自动降低受害人风险的几率；本发明不但对银行自助服务区入口以及营业区进行监控，同时对加钞室入口等处进行视频以及异常声音进行检测，有效避免了直接针对自助设备和加钞室的暴力破拆和破坏行为，填补了现有防御空白。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包。
Claims (17)
1.一种银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，包括：
获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；
通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；
如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；
如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。
2.根据权利要求1所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，所述银行自助服务区视频信号包括：银行自助服务区入口视频信号，加钞室门口视频信号，银行自助服务区视频信号；
所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，包括：
在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；
根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；
获取预设时间段内人脸特征串数据库；所述预设时间段内人脸特征串数据库包括：普通人员特征串数据库，特许进入人员特征串数据库，犯罪嫌疑人员特征串数据库；
将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。
3.根据权利要求2所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，
所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：
获取特许进入人员特征串数据库；
将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；
如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
4.根据权利要求2或3所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，该方法还包括：
获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；
如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；
如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
5.根据权利要求4所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，该方法，还包括：
当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。
6.根据权利要求5所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，
所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：
采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；
如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。
7.根据权利要求6所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，该方法还包括：
获取所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息；
判断所述获取的音频信号是否为预设预警音频信息；
如果为预设预警音频信息，则发送打架报警信号。
8.根据权利要求7所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，该方法还包括：
获取触发报警流程的报警阈值；
统计所述报警信号种类；
如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。
9.一种银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；
人体半身检测单元，用于通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；
跟踪记录单元，用于如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；
报警单元，用于如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。
10.根据权利要求9所述的银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，所述银行自助服务区视频信号包括：银行自助服务区入口视频信号，加钞室门口视频信号，银行自助服务区视频信号；
所述跟踪记录单元包括：
图像组获取子单元，用于在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；
特征串生成子单元，用于根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；
数据库获取子单元，用于获取预设时间段内人脸特征串数据库；所述预设时间段内人脸特征串数据库包括：普通人员特征串数据库，特许进入人员特征串数据库，犯罪嫌疑人员特征串数据库；
匹配子单元，用于将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
记录子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；
创建子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。
11.根据权利要求10所述的银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，
所述跟踪记录单元还包括：
所述数据库获取子单元，还用于获取特许进入人员特征串数据库；
所述匹配子单元，还用于将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；
标注子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；
所述创建子单元，还用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
12.根据权利要求10或11所述的银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，所述跟踪记录单元还包括：
所述数据库获取子单元，还用于获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；
所述匹配子单元，还用于将所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息进行匹配；
信号发送子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；
所述创建子单元，还用于如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。
13.根据权利要求12所述的银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，该装置，还包括：
所述报警单元，还用于当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。
14.根据权利要求13所述的银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，
所述跟踪记录单元还包括：
跟踪分析子单元，用于采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；
所述信号发送子单元，用于如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。
15.根据权利要求14所述的银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，该装置还包括：
音频信息获取单元，用于获取所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息；
判断单元，用于判断所述获取的音频信号是否为预设预警音频信息；
所述报警单元，还用于如果为预设预警音频信息，则发送打架报警信号。
16.根据权利要求15所述的银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，该装置还包括：
阈值获取单元，用于获取触发报警流程的报警阈值；
信息统计单元，用于统计所述报警信号种类；
警报触发单元，用于如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。
17.一种银行自助服务区预警监测系统，其特征在于，包括：如权利要求9至16中任意一项所述的银行自助服务区预警监测装置。
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