CN106294883B - 基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统 - Google Patents

基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据驱动的在线广告精准投放方法和系统，其中，方法包括：建立用户管理系统；对用户管理系统存储的兴趣用户进行用户行为数据分类，建立用户行为数据库；按照用户行为数据库分类项目进行筛选搜索；建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图。本发明通过热力图的方式直观的展现用户兴趣的历史变化，兴趣用户多的热力度颜色深，兴趣人群少热力度颜色浅，根据地图上用户热力颜色的变化获知用户兴趣的变化，通过热力图的变化可前瞻性的获取数据信息，能有效的、持续的、精准的收集用户的行为数据，并提高广告投放效果，对营销决策起辅导作用。

Description

基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统。
背景技术
在现有技术中，互联网广告只是给出用户兴趣标签，客户无法直观的根据选择的标签来判断人群数量和人群数据的真实性，而且传统的用户行为标签是根据cookie来判断的，而cookie本身具有一些缺陷：(1)客户端Cookie里保存数据是不稳定的，因为用户可能随时会清除掉浏览器的Cookie；(2)不同的浏览器也会生成不同的cookie ID，无法根据部分cookie来判断一个用户行为；(3)一般用户行为数据在收集、处理分析后，并没有结合地理位置来展现可视化效果，并产生商业利用价值。
因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够创新地提出一种有效措施，多维度分析人群上网行为，精确锁定一个用户，并将该用户的位置信息在地图上以热力图的形式呈现，直观的根据地图上的用户情况来选择投放广告。
发明内容
为解决上述问题，本发明公开了一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统，以分析用户行为，提高广告投放的针对性。
根据本发明实施例的一个方面，提供的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法，包括：
建立用户管理系统，所述用户管理系统包括：兴趣用户存储单元和兴趣用户管理单元，所述兴趣用户存储单元将目标兴趣用户以用户包的形式存储，所述兴趣用户管理单元是对所述兴趣用户存储单元存储的用户包进行修改、删除、添加的操作；
对用户管理系统存储的兴趣用户进行用户行为数据分类，建立用户行为数据库，所述用户行为数据库包括：用户上网行为数据库、用户上网地点数据库、用户上网时间数据库，所述用户上网行为数据库是用户上网行为及用户关注的目标，根据用户行为及目标的权重判断用户兴趣的数据库，所述用户上网地点数据库是根据用户上网地点的经纬度展示用户兴趣的数据库，所述用户上网时间数据库是根据每天时间的变化获取用户不同时间段的兴趣目标的数据库；
按照用户行为数据库分类项目进行筛选搜索，所述筛选搜索包括：按用户上网行为数据库进行筛选搜索、按用户上网地点数据库进行筛选搜索、按用户上网时间数据库进行筛选搜索；
建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图，所述热力图包括：基于用户上网行为数据库的热力图、基于用户上网地点数据库的热力图、基于用户上网时间数据库的热力图，所述热力图为按照不同用户行为数据库类别，在地图上以不同颜色表示用户的兴趣程度，包括用户量级、位置分布、最感兴趣的前五项事情，所述热力图以颜色显示不同的热力度的级别，红色表示热力度级别最高、黄色次之、蓝色再次之、绿色表示热力度级别最低，以颜色的深浅表示热力度的高低。
基于上述方法的另一个实施例中，所述用户上网行为数据库的项目包括：用户id、用户经纬度、上网行为、网站主题、用户兴趣。
基于上述方法的另一个实施例中，所述用户上网地点数据库的项目包括：用户id、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储。
基于上述方法的另一个实施例中，所述建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图包括：
将用户行为数据库与地图建立经纬度映射，所述用于行为数据库存储的用户项目包括用户的经纬度信息，根据地理信息系统建立用户经纬度信息在地图上的映射关系；
按照筛选搜索选择的用户行为数据库设定的条件进行搜索，将搜索结果用户的所有信息调取；
将搜索结果以热力图的形式显示在所述的地图上，通过热力图上的颜色及颜色深浅判断用户的兴趣程度和兴趣变化。
根据本发明实施例的另一个方面，提供的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的系统，包括：用户管理系统、用户上网行为数据库、用户上网地点数据库、用户上网时间数据库、筛选搜索系统；
所述用户管理系统包括：兴趣用户存储单元和兴趣用户管理单元，所述兴趣用户存储单元将目标兴趣用户以用户包的形式存储，所述兴趣用户管理单元是对所述兴趣用户存储单元存储的用户包进行修改、删除、添加的操作；
所述用户上网行为数据库是用户上网行为及用户关注的目标，根据用户行为及目标的权重判断用户兴趣的数据库；
所述用户上网地点数据库是根据用户上网地点的经纬度展示用户兴趣的数据库；
所述用户上网时间数据库是根据每天时间的变化获取用户不同时间段的兴趣目标的数据库；
所述筛选搜索系统根据不同的数据库按照不同的筛选搜索条件搜索用户的兴趣度，并以热力图的形式显示，所述筛选搜索系统搜索的数据库包括：用户上网行为数据库、用户上网地点数据库、用户上网时间数据库，所述筛选搜索条件为数据库的内容项目中的一个或多个。
基于上述系统的另一个实施例中，所述热力图为按照不同用户行为数据库类别，在地图上以不同颜色表示用户的兴趣程度，包括用户量级、位置分布、最感兴趣的前五项事情，所述热力图以颜色显示不同的热力度的级别，红色表示热力度级别最高、黄色次之、蓝色再次之、绿色表示热力度级别最低，以颜色深浅表示热力度的高低。
基于上述系统的另一个实施例中，所述用户上网行为数据库的项目包括：用户id、用户经纬度、上网行为、网站主题、用户兴趣。
基于上述系统的另一个实施例中，所述用户上网地点数据库的项目包括：用户id、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储。
与现有技术相比，本发明包括以下优点：
本发明通过热力图的方式直观的展现用户兴趣的历史变化，兴趣用户多的热力度颜色深，兴趣人群少热力度颜色浅，根据地图上用户热力颜色的变化获知用户兴趣的变化，通过热力图的变化可前瞻性的获取数据信息，能有效的、持续的、精准的收集用户的行为数据，并提高广告投放效果，对营销决策起辅导作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图做一简单地介绍。
图1是本发明的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法一个实施例的流程图。
图2是本发明的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法另一个实施例的流程图。
图3是本发明的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的系统一个实施例的结构示意图。
图中：1用户管理系统、2用户上网行为数据库、3用户上网地点数据库、4用户上网时间数据库、5筛选搜索系统。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法一个实施例的流程图，如图1所示，所述一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法，包括：
10，建立用户管理系统1，所述用户管理系统1包括：兴趣用户存储单元和兴趣用户管理单元，所述兴趣用户存储单元将目标兴趣用户以用户包的形式存储，所述兴趣用户管理单元是对所述兴趣用户存储单元存储的用户包进行修改、删除、添加的操作；
20，对用户管理系统1存储的兴趣用户进行用户行为数据分类，建立用户行为数据库，所述用户行为数据库包括：用户上网行为数据库2、用户上网地点数据库3、用户上网时间数据库4，所述用户上网行为数据2库是用户上网行为及用户关注的目标，根据用户行为及目标的权重判断用户兴趣的数据库，所述用户上网地点数据库3是根据用户上网地点的经纬度展示用户兴趣的数据库，所述用户上网时间数据库4是根据每天时间的变化获取用户不同时间段的兴趣目标的数据库；
30，按照用户行为数据库分类项目进行筛选搜索，所述筛选搜索包括：按用户上网行为数据库2进行筛选搜索、按用户上网地点数据库3进行筛选搜索、按用户上网时间数据库4进行筛选搜索；
40，建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图，所述热力图包括：基于用户上网行为数据库2的热力图、基于用户上网地点数据库3的热力图、基于用户上网时间数据库4的热力图，所述热力图为按照不同用户行为数据库类别，在地图上以不同颜色表示用户的兴趣程度，包括用户量级、位置分布、最感兴趣的前五项事情，所述热力图以颜色显示不同的热力度的级别，红色表示热力度级别最高、黄色次之、蓝色再次之、绿色表示热力度级别最低，以颜色的深浅表示热力度的高低。
所述用户上网行为数据库2的项目包括：用户id、用户经纬度、上网行为、网站主题、用户兴趣。
所述用户上网地点数据库3的项目包括：用户id、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储。
图2是本发明的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法另一个实施例的流程图，如图2所示，所述建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图包括：
41，将用户行为数据库与地图建立经纬度映射，所述用于行为数据库存储的用户项目包括用户的经纬度信息，根据地理信息系统建立用户经纬度信息在地图上的映射关系；
42，按照筛选搜索选择的用户行为数据库设定的条件进行搜索，将搜索结果用户的所有信息调取；
43，将搜索结果以热力图的形式显示在所述的地图上，通过热力图上的颜色及颜色深浅判断用户的兴趣程度和兴趣变化。
图3是本发明的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的系统一个实施例的结构示意图，如图3所示，所述一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的系统，包括：用户管理系统1、用户上网行为数据库2、用户上网地点数据库3、用户上网时间数据库4、筛选搜索系统5；
所述用户管理系统1包括：兴趣用户存储单元和兴趣用户管理单元，所述兴趣用户存储单元将目标兴趣用户以用户包的形式存储，所述兴趣用户管理单元是对所述兴趣用户存储单元存储的用户包进行修改、删除、添加的操作；
所述用户上网行为数据库2是用户上网行为及用户关注的目标，根据用户行为及目标的权重判断用户兴趣的数据库；
所述用户上网地点数据库3是根据用户上网地点的经纬度展示用户兴趣的数据库；
所述用户上网时间数据库4是根据每天时间的变化获取用户不同时间段的兴趣目标的数据库；
所述筛选搜索系统5根据不同的数据库按照不同的筛选搜索条件搜索用户的兴趣度，并以热力图的形式显示，所述筛选搜索系统5搜索的数据库包括：用户上网行为数据库2、用户上网地点数据库3、用户上网时间数据库4，所述筛选搜索条件为数据库的内容项目中的一个或多个。
所述热力图为按照不同用户行为数据库类别，在地图上以不同颜色表示用户的兴趣程度，包括用户量级、位置分布、最感兴趣的前五项事情，所述热力图以颜色显示不同的热力度的级别，红色表示热力度级别最高、黄色次之、蓝色再次之、绿色表示热力度级别最低，以颜色深浅表示热力度的高低。
所述用户上网行为数据库2的项目包括：用户id、用户经纬度、上网行为、网站主题、用户兴趣。
所述用户上网地点数据库3的项目包括：用户id、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储。
以上对本发明所提供的一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法，其特征在于，包括：
建立用户管理系统，所述用户管理系统包括：兴趣用户存储单元和兴趣用户管理单元，所述兴趣用户存储单元将目标兴趣用户以用户包的形式存储，所述兴趣用户管理单元是对所述兴趣用户存储单元存储的用户包进行修改、删除、添加的操作；
对用户管理系统存储的兴趣用户进行用户行为数据分类，建立用户行为数据库，所述用户行为数据库包括：用户上网行为数据库、用户上网地点数据库、用户上网时间数据库，所述用户上网行为数据库是用户上网行为及用户关注的目标，根据用户行为及目标的权重判断用户兴趣的数据库，所述用户上网地点数据库是根据用户上网地点的经纬度展示用户兴趣的数据库，所述用户上网时间数据库是根据每天时间的变化获取用户不同时间段的兴趣目标的数据库；
按照用户行为数据库分类项目进行筛选搜索，所述筛选搜索包括：按用户上网行为数据库进行筛选搜索、按用户上网地点数据库进行筛选搜索、按用户上网时间数据库进行筛选搜索；
建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图，所述热力图包括：基于用户上网行为数据库的热力图、基于用户上网地点数据库的热力图、基于用户上网时间数据库的热力图，所述热力图为按照不同用户行为数据库类别，在地图上以不同颜色表示用户的兴趣程度，包括用户量级、位置分布、最感兴趣的前五项事情，所述热力图以颜色显示不同的热力度的级别，红色表示热力度级别最高、黄色次之、蓝色再次之、绿色表示热力度级别最低，以颜色的深浅表示热力度的高低。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户上网行为数据库的项目包括：用户id、用户经纬度、上网行为、网站主题、用户兴趣。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户上网地点数据库的项目包括：用户id、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图包括：
将用户行为数据库与地图建立经纬度映射，所述用户行为数据库存储的用户项目包括用户的经纬度信息，根据地理信息系统建立用户经纬度信息在地图上的映射关系；
按照筛选搜索选择的用户行为数据库设定的条件进行搜索，将搜索结果用户的所有信息调取；
将搜索结果以热力图的形式显示在所述的地图上，通过热力图上的颜色及颜色深浅判断用户的兴趣程度和兴趣变化。
5.一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的系统，其特征在于，包括：用户管理系统、用户上网行为数据库、用户上网地点数据库、用户上网时间数据库、筛选搜索系统；
所述用户管理系统包括：兴趣用户存储单元和兴趣用户管理单元，所述兴趣用户存储单元将目标兴趣用户以用户包的形式存储，所述兴趣用户管理单元是对所述兴趣用户存储单元存储的用户包进行修改、删除、添加的操作；
所述用户上网行为数据库是用户上网行为及用户关注的目标，根据用户行为及目标的权重判断用户兴趣的数据库；
所述用户上网地点数据库是根据用户上网地点的经纬度展示用户兴趣的数据库；
所述用户上网时间数据库是根据每天时间的变化获取用户不同时间段的兴趣目标的数据库；
所述筛选搜索系统根据不同的数据库按照不同的筛选搜索条件搜索用户的兴趣度，并以热力图的形式显示，所述筛选搜索系统搜索的数据库包括：用户上网行为数据库、用户上网地点数据库、用户上网时间数据库，所述筛选搜索条件为数据库的内容项目中的一个或多个。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述热力图为按照不同用户行为数据库类别，在地图上以不同颜色表示用户的兴趣程度，包括用户量级、位置分布、最感兴趣的前五项事情，所述热力图以颜色显示不同的热力度的级别，红色表示热力度级别最高、黄色次之、蓝色再次之、绿色表示热力度级别最低，以颜色深浅表示热力度的高低。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述用户上网行为数据库的项目包括：用户id、用户经纬度、上网行为、网站主题、用户兴趣。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述用户上网地点数据库的项目包括：用户id、用户经纬度、用户地理位置，所述用户地理位置按照省、市、区、街、路、点的内容顺序存储。
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