CN110019317B - 机械加工产能的展示和搜索系统及方法 - Google Patents
机械加工产能的展示和搜索系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110019317B CN110019317B CN201710647539.XA CN201710647539A CN110019317B CN 110019317 B CN110019317 B CN 110019317B CN 201710647539 A CN201710647539 A CN 201710647539A CN 110019317 B CN110019317 B CN 110019317B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- factory
- screening
- data
- capacity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明提供机械加工产能的展示和搜索系统及方法。所述系统包括:产能数据库、产能数据管理模块、产能热力显示模块、数据传输显示模块、工厂显示模块、设备显示模块、产能搜索模块、LBS快速匹配模块。该系统基于OLAP及LBS开发,内部存储有产能数据,能根据产能数据的时间、数据特征等进行统计分析。通过该系统,用户可以在多种维度上对产能信息进行搜索,并对搜索的产能信息进行上钻和下钻查看。本发明提供了一种多维度的产能的展示和搜索方式,不仅能生动地显示了产能情况,还能为产能交易提供直观、准确的技术支持。
Description
技术领域
本发明涉及机械加工产能的信息管理领域,特别是涉及机械加工产能的展示和搜索系统及方法。
背景技术
商品是能满足人潜在需求的物或服务。机加行业的产能是指能完成某种工序加工的生产能力。产能作为一种服务可以作为商品来交易,在这个过程中,就需要一种方法来对产能进行展示和检索(即商品展示和商品检索)。
然而,现阶段的机械加工领域还没有出现有效的产能展示方法,也没有方便地按需搜索产能的方法。与实物商品不同,由于产能的展示并没有实体,所以我们希望通过网络以一种虚拟的方式进行产能展示。展示的目的是表述产能的基本特征,如:所属行业、加工类型、工装夹具配套情况、加工能力(单位时间内能完成加工的产品件数)、工厂位置等信息。产能需求方通过输入这些特征信息来进行搜索,就能寻找到自己所需要的产能。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供机械加工产能的展示和搜索系统及方法,通过网络以一种虚拟的方式对产能进行搜索和展示。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种机械加工产能的展示和搜索方法,包括:存储若干产能数据;所述产能数据至少包括:工厂情况信息、和/或设备基本信息;在电子地图中按地理位置显示工厂情况信息;提供多维度的工厂情况信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据;和/或;在电子地图中按地理位置显示设备基本信息;提供多维度的设备基本信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据。
于本发明一实施例中,所述多维度包括:地理位置维度、时间维度、及加工类型维度。
于本发明一实施例中,所述地理位置维度的钻取粒度与行政区域层级划分对应;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户操作由高至低或由低至高地逐步调整钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在不同行政区域层级下的相应数据。
于本发明一实施例中,还包括:当显示的地理位置维度的筛选信息在某一行政区域层级下的相应数据包括了多个工厂,则显示所述多个工厂的数据统计值;当显示的地理位置维度的筛选信息在某一行政区域层级下的相应数据包括了多个设备,则显示所述多个设备的数据统计值。
于本发明一实施例中,所述时间维度的钻取粒度与时间单位的划分对应;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户选择的时间单位确定钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在与选择的时间单位所对应的时间段内的产能统计数据。
于本发明一实施例中,所述加工类型维度的钻取粒度按照产业类型、零件类型、及零件规格划分;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户操作由高至低或由低至高地逐步调整钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在不同产业类型、零件类型、或零件规格下的统计数据。
于本发明一实施例中,还包括以下步骤中的一种或多种组合:步骤A:在电子地图上根据工厂设备开机率的大小确定并显示工厂节点的发光强度;其中,根据工厂的设备开机率的变化,工厂节点的发光强度随之变化;步骤B:在电子地图上显示每个工厂与产能交易平台的数据交互情况,从而展示各工厂的活跃程度;步骤C:按照用户输入的关键词从存储的若干产能数据中搜索出相应的产能数据;步骤D:根据用户当前位置信息搜索出预设距离范围内的产能信息。其中,所述步骤A、所述步骤B、或所述步骤C还提供多维度的信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻查看。
于本发明一实施例中,所述产能数据预先录入并由产能交易平台进行验证,或通过网络获取,或从用户的生产管理系统中实时获取。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种机械加工产能的展示和搜索系统,包括:产能数据库,以及工厂显示模块和/或设备显示模块;其中,所述产能数据库,用于存储若干产能数据;所述产能数据至少包括:工厂情况信息、和/或设备基本信息;所述工厂显示模块,用于在电子地图中按地理位置显示工厂情况信息;所述工厂显示模块包括筛选模块,用于提供多维度的工厂情况信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;还用于根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,从而令所述工厂显示模块显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据;所述设备显示模块,用于在电子地图中按地理位置显示设备基本信息;所述设备显示模块包括筛选模块,用于提供多维度的设备基本信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;还用于根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,从而令所述设备显示模块显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据。
于本发明一实施例中,所述筛选模块提供的多维度包括:地理位置维度、时间维度、及加工类型维度。
于本发明一实施例中,还包括以下模块中的一种或多种组合:产能热力显示模块,用于在电子地图上根据工厂的设备开机率的大小确定并显示工厂节点的发光强度;其中,根据工厂的设备开机率的变化,工厂节点的发光强度随之变化;数据传输显示模块,用于在电子地图上显示每个工厂与产能交易平台的数据交互情况,从而展示各工厂的活跃程度;产能搜索模块,用于按照用户输入的关键词从所述产能数据库中搜索出相应的产能数据;LBS快速匹配模块,用于根据用户当前位置信息搜索出预设距离范围内的产能信息。其中,所述产能热力显示模块、所述数据传输显示模块、或所述产能搜索模块设置有所述筛选模块。
于本发明一实施例中,所述系统搭载于产能交易平台;所述产能数据预先录入并由产能交易平台进行验证、或通过网络获取、或从用户的生产管理系统中实时获取。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种产能交易平台,包括:应用上任一所述的机械加工产能的展示和搜索方法,或者,包括:如上任一所述的机械加工产能的展示和搜索系统。
如上所述,本发明的机械加工产能的展示和搜索系统及方法,提供了一种多维度的产能展示和搜索方式,能够基于地理位置、基于时间、基于加工类型等多个维度来进行产能的展示与搜索,不仅能生动地显示产能情况,还能为产能交易提供直观、准确的技术支持。
附图说明
图1显示为本发明一优选实施例中的机械加工产能的展示和搜索系统的模块示意图。
图2显示为本发明一实施例中的产能显示流程示意图。
图3显示为本发明一实施例中的基于LBS的产能搜索流程示意图。
图4显示为本发明一实施例中的机械加工产能的展示和搜索方法的流程示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示为本发明提供机械加工产能的展示和搜索系统,该系统可以搭载在基于互联网服务器自行搭建的产能交易平台中,或者,还可以搭载在直接租用的服务商的产能交易平台中等。该系统基于联机分析处理技术(Online Analytical Processing,简称:OLAP)以及基于位置的服务技术(Location Based Service,简称:LBS)开发,内部存储有相关的产能数据,并能根据产能数据的时间、数据特征(如:所属行业、加工类型、工装夹具配套情况、加工能力、工厂位置等)进行统计分析。当客户在查看的时候,能够获得位置附近的产能信息,并可以在多种特征维度上对搜索的产能信息进行上钻和下钻,从而查询综合数据及细节数据。
需要说明的是,上钻和下钻是联机分析处理技术中的术语。上钻是指(roll-up)沿着维的层次向上聚集汇总数据。例如,对于产品销售数据,沿着时间维上钻,可以求出所有产品在所有地区每月(或季度或年或全部)的销售额。下钻(drill-down)是上钻的逆操作,是指沿着维的层次向下,能够查看更详细的数据。
以下将对本发明的机械加工产能的展示和搜索系统做详细介绍。
如图1所示,本发明的机械加工产能的展示和搜索系统包括:产能数据库、产能数据管理模块、产能热力显示模块、数据传输显示模块、工厂显示模块、设备显示模块、产能搜索模块、LBS快速匹配模块。除了产能数据库、产能数据库管理模块、及LBS快速匹配模块,其它的模块中都分别支持筛选模块。
以下将对各个模块的功能做具体阐述:
1、产能数据库
产能数据库中存储了需要展示和搜索的所有产能数据。产能数据一般包括:加工所属行业、加工类型、工装夹具配套情况、配套的刀具等辅具的情况,工厂加工能力、位置、时间、状态等基本信息项。
2、产能数据管理模块
包括对产能数据的人工录入、从产能交易平台获取产能相关数据以及产能数据的日常整理等子功能。
日常整理如定期清理过期产能,以减少搜索涉及的数据量,加快搜索速度。
3、工厂显示模块
工厂显示模块用于按地理位置显示工厂情况,如:工厂数量、装备情况等。工厂基本信息可以采用先由用户手工添加至系统,再由平台进行验证的方式。对于工厂的经纬度位置信息,则可以采用平台自动获取等方式。
工厂显示模块中的筛选模块,用于提供基于地理位置、基于时间、基于加工类型这三大维度的筛选功能,每种筛选功能都提供了对应维度上的上钻和下钻。其中,基于地理位置维度是指从国家、地区、省/直辖市、市、区/县到最终街道/乡镇的一种偏序关系;基于时间维度可以是年、季度、月、周、天、小时的偏序关系;基于加工类型维度可以是行业、类型(车、铣、刨、磨等)、加工尺寸等中的一种关系。
三个维度都支持上钻和下钻功能:
(1)以地理位置维度为例,可以从国家一直下钻到街道/乡镇,也可以从街道/乡镇上钻到国家。当筛选在地理位置维度发生时,可以先展示整个国家各省的工厂情况(如:每个省一个圆圈,用户点击圆圈后对应显示该省的工厂数量等情况),然后下钻到省,可以显示全省各个市的工厂情况,再然后可以下钻到县/区,显示县/区各个乡镇的工厂情况等。
下钻的时候(从国家地图到乡镇),数据的细节被逐步展示;上钻的时候(从乡镇回到国家地图),数据被综合统计。因此,本发明的其中一个特点就是根据用户的操作动态地调整显示数据的颗粒度,动态地显示统计数据或细节数据。
可选的,若显示的值多于一个工厂,则显示一个统计值。根据数值的类型,统计方法可以是累加(如工厂的总数量等),也可以是平均(如工厂的总利用率等)。
(2)以时间维度为例,可以按年、季度、月、天、小时显示工厂的产能情况(利用率、产能大小变化等)。例如,选择年,则显示以年为单位的工厂产能利用率情况(年平均),选择月,则显示以月为单位的产能利用率平均值,依次类推。
(3)基于加工类型维度,例如,经筛选显示某个产业的工厂数量,进一步,显示机加行业车削加工的工厂数量,再进一步,显示能加工某个直径范围零件的车削加工的工厂数量等。
需要说明的是,筛选模块可以在三个维度上并行展开。例如,在地图上进行地理位置维度操作时,可以选择对行业数据进行筛选(只显示某个行业的,或只显示某种加工类型的),还可以选择对时间进行筛选(只显示某一月的数据)等等。根据用户的筛选,显示的数据也会动态改变。
4、设备显示模块
设备显示模块用于显示设备的基本信息,包括:设备品牌、设备序列号、设备类型(车、铣、钻、镗、磨等)、开关机情况、工装情况、加工精度、辅助机构、加工范围等。这些信息可以在前期先由用户手工添加至系统中,后由平台进行验证,其中,对于设备的空闲信息,可以采用用户手工添加发布或产能交易平台从联网的云MES(生产管理系统)实时获取等方式;对于配套工艺信息(设备配套的刀具、工装夹具等辅具),可以采用用户手工添加,由平台进行验证的方式。一般的,基于地图来显示设备的统计信息(根据筛选模块的选择),下钻到最底层的时候可以显示到单个设备,点击后显示单个设备的详细数据。
设备显示模块中的筛选模块,用于提供基于地理位置、基于时间、基于加工类型这三大维度的筛选功能,每种筛选功能都提供了对应维度上的上钻和下钻。其中,基于地理位置维度是指从国家、地区、省/直辖市、市、区/县到最终街道/乡镇的一种偏序关系;基于时间维度可以是年、季度、月、周、天、小时的偏序关系;基于加工类型维度可以是行业、类型(车、铣、刨、磨等)、加工尺寸等中的一种关系。
三个维度都支持上钻和下钻功能:
(1)以地理位置维度为例,可以从国家一直下钻到街道/乡镇,也可以从街道/乡镇上钻到国家。当筛选在地理位置维度发生时,可以先展示整个国家各省的设备情况(如:每个省一个圆圈,用户点击圆圈后对应显示该省的设备数量等情况),然后下钻到省,可以显示全省各个市的设备情况,再然后可以下钻到县/区,显示县/区各个乡镇的设备情况等。
下钻的时候(从国家地图到乡镇),数据的细节被逐步展示;上钻的时候(从乡镇回到国家地图),数据被综合统计。因此,本发明的其中一个特点就是根据用户的操作动态地调整显示数据的颗粒度,动态地显示统计数据或细节数据。
可选的,若显示的值多于一个设备,则显示一个统计值。根据数值的类型,统计方法可以是累加(如设备的总数量等),也可以是平均(如设备的总利用率等)。
(2)以时间维度为例,可以按年、季度、月、天、小时显示工厂的产能情况(利用率、产能大小变化等)。例如,选择年,则显示以年为单位的设备产能利用率情况(年平均),选择月,则显示以月为单位的产能利用率平均值,依次类推。
(3)基于加工类型维度,例如,经筛选显示某个产业的设备数量,进一步,显示机加行业车削加工的设备数量,再进一步,显示能加工某个直径范围零件的车削加工的设备数量等。
需要说明的是,筛选模块可以在三个维度上并行展开。例如,在地图上进行地理位置维度操作时,可以选择对行业数据进行筛选(只显示某个行业的,或只显示某种加工类型的),还可以选择对时间进行筛选(只显示某一月的数据)等等。根据用户的筛选,显示的数据也会动态改变。
5、产能热力显示模块
产能热力显示模块用于显示设备的开机率。例如:按照开机率的强度划分三个等级:低、中、高;令每个发光的节点代表一个实体工厂,根据该工厂开机率的情况显示为发光的不同强度,强度越高,节点的发光亮度越高,发光亮度半径越大。
产能热力显示模块中的筛选模块,用于提供基于地理位置、基于时间、基于加工类型这三大维度的筛选功能,每种筛选功能都提供了对应维度上的上钻和下钻。其中,基于地理位置维度是指从国家、地区、省/直辖市、市、区/县到最终街道/乡镇的一种偏序关系;基于时间维度可以是年、季度、月、周、天、小时的偏序关系;基于加工类型维度可以是行业、类型(车、铣、刨、磨等)、加工尺寸等中的一种关系。
三个维度都支持上钻和下钻功能:
(1)以地理位置维度为例,可以从国家一直下钻到街道/乡镇,也可以从街道/乡镇上钻到国家。当筛选在地理位置维度发生时,可以先展示整个国家各省的工厂开机情况(如:每个省一个圆圈,用户点击圆圈后对应显示该省的工厂开机率等情况),然后下钻到省,可以显示全省各个市的工厂开机情况,再然后可以下钻到县/区,显示县/区各个乡镇的工厂开机情况等。
下钻的时候(从国家地图到乡镇),数据的细节被逐步展示;上钻的时候(从乡镇回到国家地图),数据被综合统计。因此,本发明的其中一个特点就是根据用户的操作动态地调整显示数据的颗粒度,动态地显示统计数据或细节数据。
可选的,若显示的值多于一个工厂,则显示一个统计值,为所有工厂开机率的一个平均值。
(2)以时间维度为例,可以按年、季度、月、天、小时显示工厂开机率的情况。例如,选择年,则显示以年为单位的工厂开机率平均值,选择月,则显示以月为单位的工厂开机率平均值,依次类推。
(3)基于加工类型维度,例如,经筛选显示某个产业的工厂开机率平均值,进一步,显示机加行业车削加工的工厂开机率平均值,再进一步,显示能加工某个直径范围零件的车削加工的工厂开机率平均值等。
需要说明的是,筛选模块可以在三个维度上并行展开。例如,在地图上进行地理位置维度操作时,可以选择对行业数据进行筛选(只显示某个行业的,或只显示某种加工类型的),还可以选择对时间进行筛选(只显示某一月的数据)等等。根据用户的筛选,显示的数据也会动态改变。
6、数据传输显示模块
数据传输显示模块用于显示每个工厂和产能交易平台上的数据交互情况,从而可以展示一个工厂的活跃程度。
数据传输显示模块中的筛选模块,用于提供基于地理位置、基于时间、基于加工类型这三大维度的筛选功能,每种筛选功能都提供了对应维度上的上钻和下钻。其中,基于地理位置维度是指从国家、地区、省/直辖市、市、区/县到最终街道/乡镇的一种偏序关系;基于时间维度可以是年、季度、月、周、天、小时的偏序关系;基于加工类型维度可以是行业、类型(车、铣、刨、磨等)、加工尺寸等中的一种关系。
三个维度都支持上钻和下钻功能:
(1)以地理位置维度为例,可以从国家一直下钻到街道/乡镇,也可以从街道/乡镇上钻到国家。当筛选在地理位置维度发生时,可以先展示整个国家各省的工厂和平台数据交互情况(如:每个省一个圆圈,用户点击圆圈后对应显示该省的工厂和平台数据交互等情况),然后下钻到省,可以显示全省各个市的工厂和平台数据交互情况,再然后可以下钻到县/区,显示县/区各个乡镇的工厂和平台数据交互情况等。
下钻的时候(从国家地图到乡镇),数据的细节被逐步展示;上钻的时候(从乡镇回到国家地图),数据被综合统计。因此,本发明的其中一个特点就是根据用户的操作动态地调整显示数据的颗粒度,动态地显示统计数据或细节数据。
可选的,若显示的值多于一个工厂,则显示一个统计值,为所有工厂和平台数据交互量(一般为字节数)的一个平均值。
(2)以时间维度为例,可以按年、季度、月、天、小时显示工厂和平台数据交互量的情况。例如,选择年,则显示以年为单位的工厂和平台数据交互量平均值,选择月,则显示以月为单位的工厂和平台数据交互量平均值,依次类推。
(3)基于加工类型维度,例如,经筛选显示某个产业的工厂和平台数据交互量平均值,进一步,显示机加行业车削加工的工厂和平台数据交互量平均值,再进一步,显示能加工某个直径范围零件的车削加工的工厂和平台数据交互量平均值等。
需要说明的是,筛选模块可以在三个维度上并行展开。例如,在地图上进行地理位置维度操作时,可以选择对行业数据进行筛选(只显示某个行业的,或只显示某种加工类型的),还可以选择对时间进行筛选(只显示某一月的数据)等等。根据用户的筛选,显示的数据也会动态改变。
7、产能搜索模块
产能搜索模块用于对产能进行搜索。一般的,利用前面的各类显示模块,结合筛选模块,也能方便地查询到具体产能(下钻到最底层)。利用筛选模块,可以减少根据某个关键词搜索得到的结果条数。但是,通过产能搜索模块可以快速地根据某个关键词查询到具体的产能情况。
8、LBS快速匹配模块
LBS快速匹配模块基于用户的当前位置信息,可以快速地给出附近的产能信息,包括工厂信息和设备信息等。
图2显示了本发明的产能显示过程,在执行步骤S201~S211之前,若工厂要维护自己的企业信息,需将自己的具体的准确地址写进平台系统。此外,本系统还会以调用第三方软件、或者产能交易平台访问云端服务器等方式获取工厂具体地址的经纬度信息。当然,用户也可以手工输入工厂具体地址的经纬度信息。另外,设备人员调试或验厂的时候,也可以上传一下设备或公司的地址,这样,以后该工厂的设备可以默认这个地址。
除了获取企业经纬度信息以外,在执行步骤S201~S211之前,还需获取产能交易平台上的工厂及设备等的产能情况。针对产能空闲相关数据的获取包括两种途径:一是用户(工厂)没有使用云MES,通过工厂人员手工在系统上发布自己的可交易产能,从而在地图上显示出来;二是用户已经连接云MES生产管理系统/设备实时联网时,设备的工单任务以及生产排程可以通过产能交易平台与云MES系统集成,产能的可交易情况可以及时获取。针对产能静态数据获取途径包括:工厂(用户)自己在平台上添加自己的设备产能,包括设备品牌、设备序列号、设备类型(车、铣、钻、镗、磨等),加工精度、辅助机构、加工范围等;可由产能交易平台(云平台)实地验厂确认;配套工艺,企业基本信息(规模、注册资金、产品应用领域等)等信息由用户自己上传到平台。产能展示系统的数据管理模块从产能交易平台获取数据并存入系统数据库。
步骤S201:系统一开始显示产能信息。优选的,本系统利用地图显示控件来显示地图(采用浏览器模式),通过地图进行产能的显示及归类,在地图上展示出各个工厂的附属信息和产能信息,例如,订单数量、设备情况、人员情况等产能情况。在地图上还可以显示有工厂数量、工厂的位置分布情况、每个工厂有多少设备、每个工厂的制造能力、加工的精度、是否联网、设备的运行情况等。在地图上,每次只能显示一个标签,不可多维度的显示。
步骤S202:用户可以利用筛选模块进行数据筛选,以改变当前显示内容。
步骤S203:用户可以选择进入其它模块,如:工厂显示模块、设备显示模块、数据传输显示模块、产能热力显示模块、LBS快速匹配模块、产能搜索模块。在界面上(如:浏览器界面、客户端界面等)显示有进入其它模块的快速链接或按钮,点击后可以进去相应模块。
步骤S204:系统根据用户的选择进行模块的切换判断。
步骤S205:若用户选择“LBS快速匹配模块”,则进入该模块。同时,结束产能展示,此时显示的是根据用户位置信息而获得的搜索结果。
步骤S206:若用户选择“产能搜索模块”,则进入该模块。同时,结束产能展示。
步骤S207~S211:若用户选择产能展示的其它模块,则分别进入不同的展示模块,换句话说,步骤S205~S210之间并无前后顺序关系。在这几个模块中,可以利用筛选模块进行展示内容的筛选。当然,也可以在不同模块中实现切换和跳转,如:重复步骤S202、S203、S204等。
根据用户选择实现模块之间的跳转,具体实现过程包括:用户选择后,系统获取到当前用户点击的选项卡参数,根据不同的参数,请求后台的服务接口;后台接口根据不同的接口名、入参来获取相关的数据,最终呈现在页面上。例如:用户选择工厂显示模块后,系统获取到当前用户点击的工厂显示模块参数,根据工厂显示模块参数,请求后台的服务接口;后台接口根据不同的相应的工厂显示模块接口名、传入的数据来获取工厂显示模块所要显示的产能数据,最终在页面上显示出工厂信息。
图3显示了本发明的基于LBS的产能搜索过程,包括:
步骤S401:用户选择LBS快速匹配模块后,该模块获取用户的当前位置信息;在一实施方式中,该模块通过用户的网络IP地址获取用户的当前位置。
步骤S402:判断是否获取到用户当前访问本模块所使用的设备的位置信息;
步骤S403:如果位置信息获取成功,则选择该位置为圆心,预设距离范围(如50公理范围)内的产能信息。在一实施方式中,预设距离范围先由用户进行选择,例如,用户选择搜索范围为15公里—20公里,系统会以用户为中心以半径15公里—20公里搜索范围内的工厂。
步骤S404:在地图上,显示搜索到的产能信息(浏览器模式),结合机加领域的特点,以浏览页形式在地图上查看周围工厂的产能情况,并进行产能的快速定位及匹配。以工厂信息显示方式显示产能,将产能的情况精确到地图上,通过在地图上输入当前位置进行搜索,可以查询输入值半径范围内的工厂,用户便可以根据显示工厂的情况对工厂进行选择。在地图上展示产能的内容是产能中的某一项产能,可能是一些直接采集到的数据,例如,机床是否开动,也有经过处理的数据,例如,能加工大于某直径零件的机床的统计数量,或者工时价格在不同区间的数量分布等等。
步骤S405:如果位置信息获取失败,则显示全国地图,并显示失败提示信息。
如图4所示,本发明还提供一种机械加工产能的展示和搜索方法,由于前述系统实施例中的技术特征可以应用于本方法实施例,因而不再重复赘述。所述方法包括:
步骤S601:存储若干产能数据;所述产能数据至少包括:工厂情况信息、和/或设备基本信息。所述产能数据预先录入并由产能交易平台进行验证,或通过网络获取,或从用户的生产管理系统中实时获取。
步骤S602a:在电子地图中按地理位置显示工厂情况信息;提供多维度的工厂情况信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据。
步骤S602b:在电子地图中按地理位置显示设备基本信息;提供多维度的设备基本信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据。
所述多维度包括:地理位置维度、时间维度、及加工类型维度。详细的:
所述地理位置维度的钻取粒度与行政区域层级划分对应;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户操作由高至低或由低至高地逐步调整钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在不同行政区域层级下的相应数据;所述时间维度的钻取粒度与时间单位的划分对应;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户选择的时间单位确定钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在与选择的时间单位所对应的时间段内的产能统计数据;
所述加工类型维度的钻取粒度按照产业类型、零件类型、及零件规格划分;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户操作由高至低或由低至高地逐步调整钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在不同产业类型、零件类型、或零件规格下的统计数据。
在一较佳的实施方式中,当显示的地理位置维度的筛选信息在某一行政区域层级下的相应数据包括了多个工厂,则显示所述多个工厂的数据统计值;当显示的地理位置维度的筛选信息在某一行政区域层级下的相应数据包括了多个设备,则显示所述多个设备的数据统计值。
在另一较佳的实施方式中,所述方法还包括以下步骤中的一种或多种组合,步骤A-D无前后顺序限定:
步骤A:在电子地图上根据工厂设备开机率的大小确定并显示工厂节点的发光强度;其中,根据工厂的设备开机率的变化,工厂节点的发光强度越高;
步骤B:在电子地图上显示每个工厂与产能交易平台的数据交互情况,从而展示各工厂的活跃程度;
步骤C:按照用户输入的关键词从存储的若干产能数据中搜索出相应的产能数据;
步骤D:根据用户当前位置信息搜索出预设距离范围内的产能信息。
其中,所述步骤A、所述步骤B、或所述步骤C还提供多维度的信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻查看。
除此之外,本发明还提供一种产能交易平台,其应用了前述的机械加工产能的展示和搜索方法,或者,包括了前述的机械加工产能的展示和搜索系统。由于前述实施例中的技术特征可以应用于本产能交易平台实施例,因而不再重复赘述。
综上所述,本发明提供了一种多维度的产能的展示和搜索方式,不仅能生动地显示了产能情况,还能为产能交易提供直观、准确的技术支持,有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (8)
1.一种机械加工产能的展示和搜索方法,其特征在于,包括:
存储若干产能数据;所述产能数据至少包括:工厂情况信息、和/或设备基本信息;所述产能数据预先录入并由产能交易平台进行验证,或通过网络获取,或从用户的生产管理系统中实时获取;所述工厂情况信息包括:工厂地理位置、工厂数量、装备情况;所述设备基本信息包括:设备品牌、设备序列号、设备类型、开关机情况、工装情况、加工精度、辅助机构、加工范围;
在电子地图中按地理位置显示工厂情况信息;提供多维度的工厂情况信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据;在电子地图上根据工厂设备开机率的大小确定并显示工厂节点的发光强度;其中,根据工厂的设备开机率的变化,工厂节点的发光强度随之变化;在电子地图上显示每个工厂与产能交易平台的数据交互情况,从而展示各工厂的活跃程度;和/或;
在电子地图中按地理位置显示设备基本信息;提供多维度的设备基本信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据;
按照用户输入的关键词从存储的若干产能数据中搜索出相应的产能数据;
根据用户当前位置信息搜索出预设距离范围内的产能信息;
其中,所述多维度包括:地理位置维度、时间维度、及加工类型维度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地理位置维度的钻取粒度与行政区域层级划分对应;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户操作由高至低或由低至高地逐步调整钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在不同行政区域层级下的相应数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
当显示的地理位置维度的筛选信息在某一行政区域层级下的相应数据包括了多个工厂,则显示所述多个工厂的数据统计值;
当显示的地理位置维度的筛选信息在某一行政区域层级下的相应数据包括了多个设备,则显示所述多个设备的数据统计值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间维度的钻取粒度与时间单位的划分对应;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户选择的时间单位确定钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在与选择的时间单位所对应的时间段内的产能统计数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述加工类型维度的钻取粒度按照产业类型、零件类型、及零件规格划分;根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,显示该维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据,包括:根据用户操作由高至低或由低至高地逐步调整钻取粒度,从而显示该维度的筛选信息在不同产业类型、零件类型、或零件规格下的统计数据。
6.一种机械加工产能的展示和搜索系统,其特征在于,包括:产能数据库、工厂显示模块、设备显示模块、产能热力显示模块、数据传输显示模块、产能搜索模块和LBS快速匹配模块;其中,
所述产能数据库,用于存储若干产能数据;所述产能数据至少包括:工厂情况信息、和/或设备基本信息;所述产能数据预先录入并由产能交易平台进行验证,或通过网络获取,或从用户的生产管理系统中实时获取;所述工厂情况信息包括:工厂地理位置、工厂数量、装备情况;所述设备基本信息包括:设备品牌、设备序列号、设备类型、开关机情况、工装情况、加工精度、辅助机构、加工范围;
所述工厂显示模块,用于在电子地图中按地理位置显示工厂情况信息;所述工厂显示模块包括筛选模块,用于提供多维度的工厂情况信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;还用于根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,从而令所述工厂显示模块显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据;
所述产能热力显示模块,用于在电子地图上根据工厂设备开机率的大小确定并显示工厂节点的发光强度;其中,根据工厂的设备开机率的变化,工厂节点的发光强度随之变化;所述数据传输显示模块,用于在电子地图上显示每个工厂与产能交易平台的数据交互情况,从而展示各工厂的活跃程度;
所述设备显示模块,用于在电子地图中按地理位置显示设备基本信息;所述设备显示模块包括筛选模块,用于提供多维度的设备基本信息筛选及各维度的筛选信息的上钻和下钻;还用于根据用户操作调整筛选信息的钻取粒度,从而令所述设备显示模块显示各维度的筛选信息在不同钻取粒度下的相应数据;
所述产能搜索模块,用于按照用户输入的关键词从所述产能数据库中搜索出相应的产能数据;
所述LBS快速匹配模块,用于根据用户当前位置信息搜索出预设距离范围内的产能信息;
其中,所述产能热力显示模块、所述数据传输显示模块、或所述产能搜索模块设置有所述筛选模块。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统搭载于产能交易平台。
8.一种产能交易平台,其特征在于,包括:应用如权利要求1至5中任一所述的机械加工产能的展示和搜索方法,或者,包括:如权利要求6至7中任一所述的机械加工产能的展示和搜索系统。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710647539.XA CN110019317B (zh) | 2017-08-01 | 2017-08-01 | 机械加工产能的展示和搜索系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710647539.XA CN110019317B (zh) | 2017-08-01 | 2017-08-01 | 机械加工产能的展示和搜索系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110019317A CN110019317A (zh) | 2019-07-16 |
CN110019317B true CN110019317B (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=67186063
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710647539.XA Active CN110019317B (zh) | 2017-08-01 | 2017-08-01 | 机械加工产能的展示和搜索系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110019317B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111581273B (zh) * | 2020-03-30 | 2023-07-18 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种数据可视化方法及装置,计算机存储介质和电子设备 |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001243250A (ja) * | 2000-02-28 | 2001-09-07 | J-Phone East Co Ltd | 位置情報検索システム |
CN101743455A (zh) * | 2007-05-16 | 2010-06-16 | 星克跃尔株式会社 | 用于设定路线的附近搜索方法和导航系统 |
KR20110034743A (ko) * | 2009-09-29 | 2011-04-06 | 한국지질자원연구원 | 석유자원 정보 관리시스템 및 그 정보 관리 방법 |
CN102289454A (zh) * | 2011-06-03 | 2011-12-21 | 人民搜索网络股份公司 | 一种基于地图的自适应信息导读系统及其导读方法 |
CN102857553A (zh) * | 2012-07-26 | 2013-01-02 | 天津永兴泰科技有限公司 | 基于物联网的汽车与工程机械产业链集群协同服务系统 |
CN103229205A (zh) * | 2011-11-30 | 2013-07-31 | 乐天株式会社 | 信息处理装置、信息处理方法、信息处理装置用程序以及记录介质 |
CA2781648A1 (en) * | 2012-06-28 | 2013-12-28 | Beanstalk Corporation | Scalable and timely network intermediary for time or quantity limited goods and services |
CN104317798A (zh) * | 2014-09-02 | 2015-01-28 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种在电子地图上展示附近搜索客户端的方法及系统 |
CN104657448A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-05-27 | 惠州学院 | 一种基于移动gis的特种设备监管系统 |
CN105893765A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-08-24 | 成都数联易康科技有限公司 | 一种基于Echarts的分级诊疗分析及数据可视化系统 |
CN106203787A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-12-07 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于一张图加的产业信息分析方法及系统 |
CN106294883A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-04 | 杭州启冠网络技术有限公司 | 基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统 |
CN106326344A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-11 | 中国水产科学研究院东海水产研究所 | 一种分散式大数据管理与检索的方法 |
CN106341471A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 成都数联铭品科技有限公司 | 用于位置服务的周边目标地理信息获取和搜索方法 |
CN106339434A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-18 | 中国地质大学(武汉) | 一种国家安全生产事故时空分析方法 |
CN106534246A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-22 | 成都数联铭品科技有限公司 | 基于位置服务的周边企业搜索系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
IL136233A (en) * | 2000-05-18 | 2009-05-04 | Whitmaps Us Foundation Llc | Method and system for retrieving map data via a communication network |
US20120268485A1 (en) * | 2011-04-22 | 2012-10-25 | Panasonic Corporation | Visualization of Query Results in Relation to a Map |
US10262082B2 (en) * | 2015-06-26 | 2019-04-16 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Influence map generator machine |
-
2017
- 2017-08-01 CN CN201710647539.XA patent/CN110019317B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001243250A (ja) * | 2000-02-28 | 2001-09-07 | J-Phone East Co Ltd | 位置情報検索システム |
CN101743455A (zh) * | 2007-05-16 | 2010-06-16 | 星克跃尔株式会社 | 用于设定路线的附近搜索方法和导航系统 |
KR20110034743A (ko) * | 2009-09-29 | 2011-04-06 | 한국지질자원연구원 | 석유자원 정보 관리시스템 및 그 정보 관리 방법 |
CN102289454A (zh) * | 2011-06-03 | 2011-12-21 | 人民搜索网络股份公司 | 一种基于地图的自适应信息导读系统及其导读方法 |
CN103229205A (zh) * | 2011-11-30 | 2013-07-31 | 乐天株式会社 | 信息处理装置、信息处理方法、信息处理装置用程序以及记录介质 |
CA2781648A1 (en) * | 2012-06-28 | 2013-12-28 | Beanstalk Corporation | Scalable and timely network intermediary for time or quantity limited goods and services |
CN102857553A (zh) * | 2012-07-26 | 2013-01-02 | 天津永兴泰科技有限公司 | 基于物联网的汽车与工程机械产业链集群协同服务系统 |
CN104317798A (zh) * | 2014-09-02 | 2015-01-28 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种在电子地图上展示附近搜索客户端的方法及系统 |
CN104657448A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-05-27 | 惠州学院 | 一种基于移动gis的特种设备监管系统 |
CN105893765A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-08-24 | 成都数联易康科技有限公司 | 一种基于Echarts的分级诊疗分析及数据可视化系统 |
CN106203787A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-12-07 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于一张图加的产业信息分析方法及系统 |
CN106326344A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-11 | 中国水产科学研究院东海水产研究所 | 一种分散式大数据管理与检索的方法 |
CN106339434A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-18 | 中国地质大学(武汉) | 一种国家安全生产事故时空分析方法 |
CN106294883A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-04 | 杭州启冠网络技术有限公司 | 基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统 |
CN106341471A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 成都数联铭品科技有限公司 | 用于位置服务的周边目标地理信息获取和搜索方法 |
CN106534246A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-03-22 | 成都数联铭品科技有限公司 | 基于位置服务的周边企业搜索系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
农用地产能核算信息系统设计与应用;董涛;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (经济与管理科学辑)》;20120415;参见第18、20、29页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110019317A (zh) | 2019-07-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9037579B2 (en) | Generating dynamic hierarchical facets from business intelligence artifacts | |
US20070038641A1 (en) | Systems and methods for automated application updating | |
US20060200490A1 (en) | Geographical indexing system and method | |
US20140201194A1 (en) | Systems and methods for searching data structures of a database | |
US10162855B2 (en) | Systems and methods for optimizing data analysis | |
US20160117195A1 (en) | Facilitating elastic allocation of organization-specific queue resources in an on-demand services environment | |
KR20060097123A (ko) | 데이터베이스 구조 및 프런트 엔드 | |
US10102669B2 (en) | Density sampling map labels | |
US10972557B2 (en) | Data packet transmission optimization of data used for content item selection | |
US20150317607A1 (en) | System and Method for Matching Job Candidates to Job Opportunities | |
CN107533676A (zh) | 固定分配内容选择基础设施中的响应延迟减少 | |
US20180365312A1 (en) | Systems, Methods, and Apparatuses for Creating, Linking and Discovering Business Navigation Maps for Analyzing Data | |
CN110019317B (zh) | 机械加工产能的展示和搜索系统及方法 | |
TWI696925B (zh) | 一種下拉提示方法和裝置 | |
US20030004837A1 (en) | Methods and systems for providing supplier information | |
KR20060098671A (ko) | 사이버 여론조사 시스템 및 그 방법 | |
US8214321B2 (en) | Systems and methods for data processing | |
US20160048807A1 (en) | Executive search and recruiting tool | |
US20110218986A1 (en) | Search engine optimization economic purchasing method | |
US20160335372A1 (en) | Systems and methods for search with priorities by assigning weights to query terms | |
Tohir et al. | On-Line Analytic Processing (OLAP) modeling for graduation data presentation | |
US11928090B2 (en) | Anomaly detection mechanism | |
US20050171935A1 (en) | Methods, systems, and storage mediums for facilitating information storage and retrieval of addressing data | |
US20050038630A1 (en) | Layout aware calculations | |
KR101888010B1 (ko) | 부동산 트렌드 통계 서비스 시스템 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |