CN104317790A - 一种基于大数据的用户行为的控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于大数据的用户行为的控制方法及系统，包括：网络端建立用户行为响应操作规则数据库，其中用户行为意图值与用户行为响应操作互相关联；网络端从一个或多个数据平台根据网站访问用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，其中将用户信息统一为全局唯一标识；网络端基于周期中用户行为数据来计算得到用户行为意图值，根据得到的用户行为意图值与用户行为响应操作规则数据库进行比对，获取与该行为意图值关联的用户行为响应操作信息，并执行该用户行为响应操作。本发明解决了根据网站访客的行为信息，快速对网站访客的行为进行针对性的个性化操作，使网站访客能快速得到其所需要的产品和服务的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的用户行为的控制方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的迅猛发展，当前进入了信息爆炸的时代，海量信息同时呈现，社交网络兴起，大量的UGC(互联网术语，全称为User GeneratedContent，即用户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户的各种信息。
网站分析是对网站访客行为的研究，对于数据平台应用背景来说，网站分析特别指的是采集分析网站访客的一系列用户行为，使得用户的行为和情绪的细节化测量成为可能，挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据体现的对各个行业的推进力的价值。
在收集的各种信息中存在着巨大的商业价值，而大数数据仓库不能够分析实时数据，这个时间差之间的交易或事件的发生，当能够分析采取行动已经是在数周或数月之后，这样会导致巨大的商业损失。例如：一个特定网站访客订单如果跟往常一样处理，可以导致商业损失，并最终导致影响整个供应链。即现有的方式存在一定缺陷，在获取网站访客的行为信息后，只是对其进行分析，而并不能根据网站访客的行为信息，快速对网站访客的行为进行针对性的个性化操作，使网站访客能快速得到其所需要的产品和服务。
因此，如何提供一种基于大数据的用户行为的控制方法的技术方案，就成为了当前需要解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于大数据的用户行为的控制方法及系统，以解决根据网站访客的行为信息，快速对网站访客的行为进行针对性的个性化操作，使网站访客能快速得到其所需要的产品和服务的问题。
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据的用户行为的控制方法，包括：
网络端建立用户行为响应操作规则数据库，其中用户行为意图值与用户行为响应操作互相关联；
网络端从一个或多个数据平台根据网站访问用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，其中将用户信息统一为全局唯一标识；
网络端基于所述周期中用户行为数据来计算得到用户行为意图值，根据得到的用户行为意图值与所述用户行为响应操作规则数据库进行比对，获取与该行为意图值关联的用户行为响应操作信息，并执行该用户行为响应操作。
进一步地，上述方法还可包括：所述网络端从一个或多个数据平台根据用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据的步骤中包括：
对获取的用户行为数据采用分布式处理框架的方式进行处理并存储。
进一步地，上述方法还可包括：网络端根据路由参数确定路由算法定位数据源的接口，来选择一个或多个数据平台获取用户行为数据，其中路由算法是实现多数据源的调度的接口，用于统计数据源使用情况，并根据算法进行淘汰和更新多个数据源。
进一步地，上述方法还可包括：所述用户行为数据包括用户移动设备信息、线下移动位置信息、移动应用交互数据，以及在网站访问中线上和线下的数据。
进一步地，上述方法还可包括：所述网站访问用户行为的不同维度指标包括用户在移动应用行为以及用户在网站访问行为的不同纬度指标；其中用户在移动应用行为的不同维度指标，包括：用户移动设备信息、用户经纬度信息、用户交互行为、移动应用停留时间、移动应用页面浏览和/或移动应用特殊行为；用户在网站访问行为的不同维度指标，包括：页面浏览数、Unique Page、访问量、被用于标识访问网站的唯一用户数、页面停留时间、在所述周期中每个用户的停留时间、Bounce Rate、Conversion Rate、Entrances、Exit Rate、表单提交数或所提交的表单中特定数据的汇总数。
本发明还提供了一种基于大数据的用户行为的控制系统，包括：
建立用户行为响应操作规则数据库模块，用于建立用户行为响应操作规则数据库，其中用户行为意图值与用户行为响应操作互相关联；
获取用户行为数据模块，用于从一个或多个数据平台根据网站访问用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，其中将用户信息统一为全局唯一标识；和
判断响应模块，用于基于所述周期中用户行为数据来计算得到用户行为意图值，根据得到的用户行为意图值与所述用户行为响应操作规则数据库进行比对，获取与该行为意图值关联的用户行为响应操作信息，并执行该用户行为响应操作。
进一步地，上述系统还可包括：所述获取用户行为数据模块，还用于对获取的用户行为数据采用分布式处理框架的方式进行处理并存储。
进一步地，上述系统还可包括：所述获取用户行为数据模块，进一步用于根据路由参数确定路由算法定位数据源的接口，来选择一个或多个数据平台获取用户行为数据，其中路由算法是实现多数据源的调度的接口，用于统计数据源使用情况，并根据算法进行淘汰和更新多个数据源。
进一步地，上述系统还可包括：所述获取用户行为数据模块获取的所述用户行为数据包括用户移动设备信息、线下移动位置信息、移动应用交互数据，以及用户在网站访问中线上和线下的数据。
进一步地，上述系统还可包括：所述获取用户行为数据模块根据所述网站访问用户行为的不同维度指标获取用户行为数据中不同维度指标，是指：用户在移动应用行为以及用户在网站访问行为的不同纬度指标；其中用户在移动应用行为的不同维度指标，包括：用户移动设备信息、用户经纬度信息、用户交互行为、移动应用停留时间、移动应用页面浏览和/或移动应用特殊行为；用户在网站访问行为的不同维度指标，包括：页面浏览数、Unique Page、访问量、被用于标识访问网站的唯一用户数、页面停留时间、在所述周期中每个用户的停留时间、Bounce Rate、Conversion Rate、Entrances、Exit Rate、表单提交数或所提交的表单中特定数据的汇总数。
与现有技术相比，应用本发明，可以挖掘网站访问用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，同时提高网站的商业端用户的企业反应能力，能获取瞬息万变的商机，并为网站的商业端用户带来商业上的利益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于大数据的用户行为的控制方法的流程图；
图2为本发明的基于大数据的用户行为的控制系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明的基于大数据的用户行为的控制方法，包括：
步骤110、网络端建立用户行为响应操作规则数据库，其中用户行为意图值与用户行为响应操作互相关联；
用户行为响应操作规则数据库，存储有用户行为意图值(即用户行为意图的相关数据，包括用户购买商品的销售量的数值、某畅销商品的销售总额、商品颜色与销售量的相关数值等，当然不限于所提到的上述内容，只要是用户在访问网站时涉及的数据都属于用户行为意图值的范围，本发明对此不作任何限定)，通过用户行为意图值，网络端设定相应操作(即根据用户访问网站的行为意图，确定如何进行响应操作，以提高访问用户的使用体验度和满意度，同时可以为网站的商业端用户带来商业上的利益)。
其中，网络端设定的操作(包括：触发警报操作后自动向供应商增加订单以增加商品库存量；或者根据畅销商品颜色，调整库存货品；或者根据地域特点，如温度、湿度等，将不同产品名录展示给不同地域的访问网站用户，等等...当然不限于所提到的上述内容，只要是对用户在访问网站时涉及的数据所作的响应操作都属于网络端设定的操作的范围，本发明对此不作任何限定)
例如：根据一销售汽车用品网站的实时数据监测，一种蓝色靠枕的销售量比预期销售数量要大的多，从而可能导致缺货情况，处理人员看到实时销售数据触发警报操作，该警报自动出现在销售和营销经理的控制系统中，当警报数量达到预先设定的警报阈值后，自动增加该蓝色靠枕的供货商订单，以满足销售状况。
步骤120、网络端从一个或多个数据平台根据网站访问用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，其中将用户信息统一为全局唯一标识；
所述网络端从一个或多个数据平台根据用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据的步骤中包括：
对获取的用户行为数据采用分布式处理框架的方式进行处理并存储。分布处理框架的方式进行处理，会提高网络端的工作效率，对于海量数据处理来讲，该方式具有明显的优点，处理速度提高，误码率小。
其中分布式处理框架的方式可以采用如下方式：可以通过离线数据批处理模型实现分布式处理框架的方式，例如采用Hadoop框架。使用了Google的Map/Reduce模型的Hadoop框架，能够将大量的廉价机器作为服务的集群，提供分布式计算的服务。Map/Reduce模型采用分而治之的理念，便意味着面对的群体是大批量的数据处理；或者也可以通过在线实时流处理模型实现分布式处理框架的方式，例如Storm框架。对于处理大批量数据的Map/reduce程序，在任务完成之后就停止了，但Storm是用于实时计算的，所以，相应的处理程序会一直执行(等待任务，有任务则执行)直至手动停止。Storm是实时处理模型，与Hadoop的不同是，其是针对在线业务而存在的计算平台，如统计某用户的交易量、生成为某个用户的推荐列表等实时性高的需求。Storm是一个“流处理”框架，即storm将数据以Stream的方式，并按照Topology的顺序，依次处理并最终生成结果。本发明仅以此进行举例说明，分布式处理框架的方式并不限定为上述方式。
网络端获取的所述用户行为数据包括用户移动设备信息、线下移动位置信息、移动应用交互数据，以及在网站访问中线上和线下的数据。获取用户在网站访问中线上和线下的数据也可以提高系统响应操作的准确性和效率。
在本发明中，尤其可以针对使用移动端的用户通过移动应用进行相应网站数据的访问，本发明对此并不限定。
还包括：网络端根据路由参数确定路由算法定位数据源的接口，来选择一个或多个数据平台获取用户行为数据，其中路由算法是实现多数据源的调度的接口，用于统计数据源使用情况，并根据算法进行淘汰和更新多个数据源。通过上述方式，可以实现数据来源采集的广泛性和有效性，这样对于大数据来讲，广泛的数据来源采集和有效的数据来源采集都是十分必要的，可以提高系统响应操作的准确性和效率。
网络端从一个或多个数据平台根据网站访问用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，其中选择一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，将周期性获取数据，可以提高效率，以及提高存储的抗干扰能力。
其中，所述网站访问用户行为的不同维度指标，可以包括：用户在移动应用行为以及用户在网站访问行为的不同纬度指标；其中用户在移动应用行为的不同维度指标，包括：用户移动设备信息、用户经纬度信息、用户交互行为、移动应用停留时间、移动应用页面浏览和/或移动应用特殊行为(例如，评论，收藏，分享和/或称赞等)；用户在网站访问行为的不同维度指标，包括：页面浏览数、Unique Page、访问量、被用于标识访问网站的唯一用户数、页面停留时间、在所述周期中每个用户的停留时间、Bounce Rate、Conversion Rate、Entrances、Exit Rate、表单提交数或所提交的表单中特定数据的汇总数等。
具体地，关键指标定义：
Page View：即PV，页面浏览数，页面被打开(请求)的次数。注意Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面，进行多个操作，这些都无法在PV中体现。
Unique Page：当一个页面被刷新多次时，用户浏览的始终是同一页面，这时的Unique Page Views还是1；
Visit：访问量，用于衡量用户的一次访问(从打开进入网站到离开网站，其中可能浏览了多个PV)的数量，也就是网站Session的个数；
Unique Visitor：即UV，被用于标识访问网站的唯一用户数，注意一个Unique Visitors可能会有多个Visits；
Time on Page：页面停留时间，即用户从打开页面到离开页面的时间间隔，这个度量一般只有当用户在你的网站中点击了下一个页面时才会有记录，否则是0，所以所有Visits的最后一个页面的Time on Page一般都为0。所以在计算页面平均停留时间(Avg.on Page)的时候一般会过滤Time onPage＝0的记录；
Time on site：即每个Visits的停留时间，一个Session的开始到结束。跟Time on Page同样需要注意其计算中存在的误差，取平均的时候注意过滤长度为1的session；
Bounce Rate：如果一个用户进入网站，什么事都没干就直接离开了，即用户该次访问的浏览页面数为1，或者用户该次访问的停留时间小于10秒或5秒，就认为是Bounce，Bounce Rate即为用户在第一次访问站点的页面出现Bounce的比例；
Conversion Rate：如果一个访问没有Bounce，那么就可以跟踪其访问足迹统计Conversion Rate，即从上一步进入的访问率(Current Visits/PreviousVisits)；
Entrances：Entrances一般用户衡量网站首页或第一次访问站点的页面进入情况；
Exit Rate：可以作为每个页面的基本度量，衡量从该页面离开的比率，即该页面是整个Visits的最后一个页面；
Order Number：表单数量，系统产生的一次性提交表单的数量。一个表单中可能包括多个数据项；
Order unit Number：表单提交数量，最细到每一个数据项的表单提交数量；
Sales：处于预定时间段内的特定数据的汇总结果。
其中，将用户信息统一为全局唯一标识，可以明确该用户的行为特征，并通过不同用户的行为特征，使用户行为意图值更加准确，避免同一用户由于非全局唯一标识，导致重复记录数据，造成数据混乱，影响最终的判断。
步骤130、网络端基于所述周期中用户行为数据来计算得到用户行为意图值，根据得到的用户行为意图值与所述用户行为响应操作规则数据库进行比对，获取与该行为意图值关联的用户行为响应操作信息，并执行该用户行为响应操作。
本发明通过上述技术特征，可以挖掘网站访问用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，同时提高网站的商业端用户的企业反应能力，能获取瞬息万变的商机，并为网站的商业端用户带来商业上的利益。
如图2所示，本发明还提供了一种基于大数据的用户行为的控制系统，包括：建立用户行为响应操作规则数据库模块、获取用户行为数据模块和判断响应模块，其中，
建立用户行为响应操作规则数据库模块，用于建立用户行为响应操作规则数据库，其中用户行为意图值与用户行为响应操作互相关联；
获取用户行为数据模块，用于从一个或多个数据平台根据网站访问用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，其中将用户信息统一为全局唯一标识；
判断响应模块，用于基于所述周期中用户行为数据来计算得到用户行为意图值，根据得到的用户行为意图值与所述用户行为响应操作规则数据库进行比对，获取与该行为意图值关联的用户行为响应操作信息，并执行该用户行为响应操作。
所述获取用户行为数据模块，还用于对获取的用户行为数据采用分布式处理框架的方式进行处理并存储。
所述获取用户行为数据模块，进一步用于根据路由参数确定路由算法定位数据源的接口，来选择一个或多个数据平台获取用户行为数据，其中路由算法是实现多数据源的调度的接口，用于统计数据源使用情况，并根据算法进行淘汰和更新多个数据源。
所述获取用户行为数据模块获取的所述用户行为数据包括用户在网站访问中线上和线下的数据。
所述获取用户行为数据模块根据所述网站访问用户行为的不同维度指标获取用户行为数据中不同维度指标，是指：页面浏览数、Unique Page、访问量、被用于标识访问网站的唯一用户数、页面停留时间、在所述周期中每个用户的停留时间、Bounce Rate、Conversion Rate、Entrances、Exit Rate、表单提交数或所提交的表单中特定数据的汇总数。
本说明书中的各个实施例一般采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块或单元。一般地，程序模块或单元可以包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。一般来说，程序模块或单元可以由软件、硬件或两者的结合来实现。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块或单元可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的网页中视频的播放装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种基于大数据的用户行为的控制方法，包括：
网络端建立用户行为响应操作规则数据库，其中用户行为意图值与用户行为响应操作互相关联；
网络端从一个或多个数据平台根据网站访问用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，其中将用户信息统一为全局唯一标识；
网络端基于所述周期中用户行为数据来计算得到用户行为意图值，根据得到的用户行为意图值与所述用户行为响应操作规则数据库进行比对，获取与该行为意图值关联的用户行为响应操作信息，并执行该用户行为响应操作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述网络端从一个或多个数据平台根据用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据的步骤中包括：
对获取的用户行为数据采用分布式处理框架的方式进行处理并存储。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
还包括：网络端根据路由参数确定路由算法定位数据源的接口，来选择一个或多个数据平台获取用户行为数据，其中路由算法是实现多数据源的调度的接口，用于统计数据源使用情况，并根据算法进行淘汰和更新多个数据源。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述用户行为数据包括用户移动设备信息、线下移动位置信息、移动应用交互数据，以及在网站访问中线上和线下的数据。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述网站访问用户行为的不同维度指标包括用户在移动应用行为以及用户在网站访问行为的不同纬度指标；其中用户在移动应用行为的不同维度指标，包括：用户移动设备信息、用户经纬度信息、用户交互行为、移动应用停留时间、移动应用页面浏览和/或移动应用特殊行为；用户在网站访问行为的不同维度指标，包括：页面浏览数、Unique Page、访问量、被用于标识访问网站的唯一用户数、页面停留时间、在所述周期中每个用户的停留时间、Bounce Rate、Conversion Rate、Entrances、Exit Rate、表单提交数或所提交的表单中特定数据的汇总数。
6.一种基于大数据的用户行为的控制系统，其特征在于，包括：
建立用户行为响应操作规则数据库模块，用于建立用户行为响应操作规则数据库，其中用户行为意图值与用户行为响应操作互相关联；
获取用户行为数据模块，用于从一个或多个数据平台根据网站访问用户行为的不同维度指标获取一段周期连续时间中不断更新的用户行为数据，其中将用户信息统一为全局唯一标识；和
判断响应模块，用于基于所述周期中用户行为数据来计算得到用户行为意图值，根据得到的用户行为意图值与所述用户行为响应操作规则数据库进行比对，获取与该行为意图值关联的用户行为响应操作信息，并执行该用户行为响应操作。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述获取用户行为数据模块，还用于对获取的用户行为数据采用分布式处理框架的方式进行处理并存储。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述获取用户行为数据模块，进一步用于根据路由参数确定路由算法定位数据源的接口，来选择一个或多个数据平台获取用户行为数据，其中路由算法是实现多数据源的调度的接口，用于统计数据源使用情况，并根据算法进行淘汰和更新多个数据源。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述获取用户行为数据模块获取的所述用户行为数据包括用户移动设备信息、线下移动位置信息、移动应用交互数据，以及用户在网站访问中线上和线下的数据。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述获取用户行为数据模块根据所述网站访问用户行为的不同维度指标获取用户行为数据中不同维度指标，是指：用户在移动应用行为以及用户在网站访问行为的不同纬度指标；其中用户在移动应用行为的不同维度指标，包括：用户移动设备信息、用户经纬度信息、用户交互行为、移动应用停留时间、移动应用页面浏览和/或移动应用特殊行为；用户在网站访问行为的不同维度指标，包括：页面浏览数、Unique Page、访问量、被用于标识访问网站的唯一用户数、页面停留时间、在所述周期中每个用户的停留时间、Bounce Rate、Conversion Rate、Entrances、Exit Rate、表单提交数或所提交的表单中特定数据的汇总数。
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |