CN106287233A - 一种管网漏失预警方法及系统 - Google Patents

一种管网漏失预警方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106287233A
CN106287233A CN201610659230.8A CN201610659230A CN106287233A CN 106287233 A CN106287233 A CN 106287233A CN 201610659230 A CN201610659230 A CN 201610659230A CN 106287233 A CN106287233 A CN 106287233A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mnf
average
early warning
day
minimum flow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610659230.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106287233B (zh
Inventor
徐强
强志民
陈求稳
马金锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Research Center for Eco Environmental Sciences of CAS
Original Assignee
Research Center for Eco Environmental Sciences of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Research Center for Eco Environmental Sciences of CAS filed Critical Research Center for Eco Environmental Sciences of CAS
Priority to CN201610659230.8A priority Critical patent/CN106287233B/zh
Publication of CN106287233A publication Critical patent/CN106287233A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106287233B publication Critical patent/CN106287233B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
    • F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
    • F17D5/00—Protection or supervision of installations
    • F17D5/02—Preventing, monitoring, or locating loss
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Examining Or Testing Airtightness (AREA)

Abstract

本发明公开一种管网漏失预警方法及系统。该方法包括：获取独立计量分区入水口的每日最小夜间流量MNFi和每日平均流量Fi；确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi‑6,i以及截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i；确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi‑6,i；以及截至第i日所有Fi的平均流量F1,i；计算Fi‑6,i减F1,i的差值ΔFi；以及MNFi‑6,i减MNF1,i的差值ΔMNFi；判断所述ΔFi与所述ΔMNFi是否均大于预警阈值，如是，则生成预警信息，否则不预警。采用本发明的方法及系统能够准确判断是否存在新增漏失点，提高判断的准确性。

Description

一种管网漏失预警方法及系统
技术领域
本发明涉及供水管网漏失检测领域，特别是涉及一种管网漏失预警方法及系统。
背景技术
供水管网漏失浪费了大量的水资源，目前已经成为了一个非常严重的社会问题，为了实现水资源的高效利用，必须减少管网漏失，其中，首要解决的问题是管网漏失的检测。在现有技术中，已有一些检测管网是否漏失的方法，例如设计一个独立计量分区(DMA，district metered area)，对DMA入水口流量的连续监测，一般设定为每15分钟或者更长时间监测一个流量值，获悉DMA内流量的实时变化过程，取每天监测到的一点到五点间的最小夜间流量(MNF，minimal night flow)，按日期顺序构成时间序列，当MNF时间序列曲线发生异常升高时，则可能发生了一个新的漏失点。由于在DMA入水口处的流量计检测周期一般为15分钟或更长，MNF中不可避免地包含正常用水；同时，由于管网中的水压是实时变化的，在漏失点数量和大小不变的情况下，漏失水量也是实时变化的，因此，正常用水的波动和漏失水量的波动都会使得MNF发生上下波动，使得对流量异常变化的判断准确率下降，进而使得对新增漏失点的识别能力降低。另一方面，通过利用MNF时间序列数据判断是否发生新的漏失点需要确定一个阈值，当MNF超过该值时便给出一个预警信号，该阈值通常设定为在当前的MNF的基础上增加一个固定值或固定比例，但是这种确定阈值的方法主观性较大，缺乏科学的依据，进一步降低了新增漏失点的判断准确率。
发明内容
本发明的目的是提供一种管网漏失预警方法，能够准确判断是否存在新增漏失点，提高判断的准确性。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种管网漏失预警方法，步骤如下：
获取独立计量分区入水口的每日最小夜间流量MNFi和每日平均流量Fi；
确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i；
确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i；
确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i；
确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i；
计算MNFi-6,i减MNF1,i的差值ΔMNFi；
计算Fi-6,i减F1,i的差值ΔFi；
判断所述差值ΔFi与所述差值ΔMNFi是否均大于预警阈值；
若是，生成预警信息，所述预警信息表示所述独立计量分区有新增的管网漏失发生；
否则，不预警。
可选的，根据确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i。
可选的，根据确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i。
可选的，根据确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i。
可选的，根据确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i。
本发明包括一种管网漏失预警系统，所述系统包括：
流量获取单元，用于获取独立计量分区入水口的每日最小夜间流量MNFi和每日平均流量Fi；
第一平均最小夜间流量确定单元，用于确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i；
第二平均最小夜间流量确定单元，用于确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i；
第一平均流量确定单元，用于确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i；
第二平均流量确定单元，用于确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i；
第一流量处理单元，用于计算MNFi-6,i减MNF1,i的差值ΔMNFi；
第二流量处理单元，用于计算Fi-6,i减F1,i的差值ΔFi；
判断单元，用于判断所述差值ΔFi与所述差值ΔMNFi是否均大于预警阈值；
预警信息生成单元，用于当所述判断单元的判断结果为是时，生成预警信息；所述预警信息表示所述独立计量分区有新增的管网漏失发生。
可选的，所述第一平均最小夜间流量确定单元，用于根据公式确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i。
可选的，所述第二平均最小夜间流量确定单元，用于根据公式确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i。
可选的，所述第一平均流量确定单元，用于根据公式确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i。
可选的，所述第二平均流量确定单元，用于根据公式确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明将7日设定为一个测量周期，监测DMA的每日平均流量以及每日最小夜间流量并且通过历史检测出的漏水点数据科学地设置阈值，从而提高了判断新增漏失点的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的步骤的流程示意图；
图2为本发明实施例一的系统结构示意图；
图3为本发明实施例二的步骤流程示意图；
图4为本发明实施例二的漏失流量分布示意图；
图5是本发明实施例二的流量监测时序图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种管网漏失预警方法。能够准确判断是否具有新增漏失点。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例一，图1为本发明实施例一的步骤的流程示意图。
步骤101：创建一个独立计量分区DMA；
步骤102：获取DMA入水口的每日最小夜间流量MNFi和每日平均流量Fi；
步骤103：确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i；确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i；
步骤104：确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i；确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i；
步骤105：计算MNFi-6,i减MNF1,i的差值ΔMNFi；计算Fi-6,i减F1,i的差值ΔFi；
步骤106：判断所述ΔFi与所述ΔMNFi是否均大于预警阈值；
步骤107：若是，则生成预警信息，所述预警信息表示所述DMA有新增的管网漏失发生；
步骤108：若否，则不预警。
上述方法应用于一种管网漏失预警系统，图2为本发明实施例一的系统结构示意图，所述管网漏失预警系统，包括：
流量获取单元201用于获取DMA入水口的每日最小夜间流量MNFi和每日平均流量Fi；
第一平均最小夜间流量确定单元202用于确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i；
第二平均最小夜间流量确定单元203用于确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i；
第一平均流量确定单元204用于确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i；
第二平均流量确定单元205用于确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i；
第一流量处理单元206用于计算MNFi-6,i减MNF1,i的差值ΔMNFi；
第二流量处理单元207用于计算Fi-6,i减F1,i的差值ΔFi；
判断单元208用于判断所述差值ΔFi与所述差值ΔMNFi是否均大于预警阈值；
预警信息生成单元209用于当所述判断单元208的判断结果为是时，生成预警信息，所述预警信息表示所述DMA有新增的管网漏失发生。
实施例二，图3为本发明实施例二的步骤流程示意图，如图3所示，
步骤301：创建一个DMA；
步骤302：获取DMA入水口的每日最小夜间流量MNFi和每日平均流量Fi；
步骤303：确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i；确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i；
步骤304：确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i；确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i:；
步骤305：计算Fi-6,i减F1,i的差值ΔFi；计算MNFi-6,i减MNF1,i的差值ΔMNFi；
步骤306：判断所述ΔFi与所述ΔMNFi是否均大于预警阈值；
步骤307：若是，将所述ΔFi与所述ΔMNFi的预警级别进行比较，输出预警级别低的为最终预警级别。
步骤308：若否，则不预警。
预警级别的计算方式是：在判断所述ΔFi与所述ΔMNFi是否均大于预警阈值之前，首先收集该管网历史上检测出的漏水点流量数据，将收集的历史流量数据由小到大排序，计算截至某一流量数据的累积流量占所有流量数据总和的比值；以流量值为横坐标，以该流量值对应的累积流量占所有流量总和的比值为纵坐标，绘制散点图，根据散点的分布特征，选择合适的曲线公式对其进行平滑拟合，拟合的公式记为y＝f(x)，其中，x值代表某一流量值，y代表截至x的累积流量和占所有流量数据总和的比值；根据历史检测出的漏点流量数据分布情况，从小到大排列，设置n个预警阈值，记为C1，C2，C3……，Cn，确定方法为f(C1)＝0，f(C2)＝1/n，f(C3)＝2/n……，f(Cn)＝(n-1)/n。
图4为本发明实施例二的漏失流量分布示意图。如图4所示，收集该DMA所处管网的历史检出漏水点流量数据，按其流量由小到大排序后，以漏水点流量为横坐标，以流量累积所占总流量的比例为纵坐标，绘制其流量分布图，并用指数衰减形式进行拟合，拟合结果为也可以根据实际情况需要采用其它合适的拟合公式，例如：线性增长公式、logistic生长公式等。
然后预先确定预警信号为3个级别，故需要设置3个预警阈值。在所述公式中，令y＝0,求出x＝0.34L/s，即确定为阈值C1的值；令y＝1/3，求出x＝0.98L/s，即确定为阈值C2的值；令y＝2/3，求出x＝2.13L/s，即确定为阈值C3的值。
针对DMA入水口处监测到的流量，进行预警信号判断。图5是本发明实施例二的流量监测时序图，如图5所示，以第90日为例，该日的7日最小夜间流量均值为4.00L/s，截至该日的平均最小夜间流量为3.03L/s，前者减后者的差值为0.97L/s，达到了预警阈值C1，但没有达到预警阈值C2，因此，基于最小夜间流量的判断为给出1级预警；而该日的7日平均流量为10.74L/s，截至该日的平均流量为9.63L/s，前者减后者的差值为1.11L/s，达到了预警阈值C2，但没有达到预警阈值C3，因此，基于平均流量的判断为给出2级预警；取上述两个预警中级别较低者，最终输出为1级预警。
再以第117日为例，该日的7日最小夜间流量均值为3.54L/s，截至该日的平均最小夜间流量为3.12L/s，前者减后者的差值为0.42L/s，达到了预警阈值C1，但没有达到预警阈值C2，因此，基于最小夜间流量的判断为给出1级预警；而该日的7日平均流量为9.43L/s，截至该日的平均流量为9.67L/s，前者减后者的差值为-0.24L/s，不大于最低预警阈值C1，因此，基于平均流量的判断为不给出预警；最终由于两个差值没有达到均大于预警值的条件，故而不给出预警。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种管网漏失预警方法，其特征在于，包括：
获取独立计量分区入水口的每日最小夜间流量MNFi和每日平均流量Fi；
确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i；
确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i；
确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i；
确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i；
计算MNFi-6,i减MNF1,i的差值ΔMNFi；
计算Fi-6,i减F1,i的差值ΔFi；
判断所述差值ΔFi与所述差值ΔMNFi是否均大于预警阈值；
若是，则生成预警信息，所述预警信息表示所述独立计量分区有新增的管网漏失发生；
否则，不预警。
2.如权利要求1所述的一种管网漏失预警方法，其特征在于，所述确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i具体包括：根据确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i。
3.如权利要求1所述的一种管网漏失预警方法，其特征在于，所述确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i具体包括：根据确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i。
4.如权利要求1所述的一种管网漏失预警方法，其特征在于，所述确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i具体包括：根据确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i。
5.如权利要求1所述的一种管网漏失预警方法，其特征在于，所述确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i具体包括：根据确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i。
6.一种管网漏失预警系统，其特征在于，所述系统对应于权利要求1中的所述方法，所述系统具体包括：
流量获取单元，用于获取独立计量分区入水口的每日最小夜间流量MNFi和每日平均流量Fi；
第一平均最小夜间流量确定单元，用于确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i；
第二平均最小夜间流量确定单元，用于确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i；
第一平均流量确定单元，用于确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i；
第二平均流量确定单元，用于确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i；
第一流量处理单元，用于计算MNFi-6,i减MNF1,i的差值ΔMNFi；
第二流量处理单元，用于计算Fi-6,i减F1,i的差值ΔFi；
判断单元，用于判断所述差值ΔFi与所述差值ΔMNFi是否均大于预警阈值；
预警信息生成单元，用于当所述判断单元的判断结果为是时，生成预警信息；所述预警信息表示所述独立计量分区有新增的管网漏失发生。
7.如权利要求6所述的一种管网漏失预警系统，其特征在于，所述第一平均最小夜间流量确定单元，具体包括：
第一平均最小夜间流量确定单元，用于根据公式确定第i日的7日内MNFi的平均最小夜间流量MNFi-6,i。
8.如权利要求6所述的一种管网漏失预警系统，其特征在于，所述第二平均最小夜间流量确定单元，具体包括：
第二平均最小夜间流量确定单元，用于根据公式确定截至第i日所有MNFi的平均最小夜间流量MNF1,i。
9.如权利要求6所述的一种管网漏失预警系统，其特征在于，所述第一平均流量确定单元，具体包括：
第一平均流量确定单元，用于根据公式确定第i日的7日内Fi的平均流量Fi-6,i。
10.如权利要求6所述的一种管网漏失预警系统，其特征在于，所述第二平均流量确定单元，具体包括：
第二平均流量确定单元，用于根据公式确定截至第i日所有Fi的平均流量F1,i。
CN201610659230.8A 2016-08-11 2016-08-11 一种管网漏失预警方法及系统 Active CN106287233B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610659230.8A CN106287233B (zh) 2016-08-11 2016-08-11 一种管网漏失预警方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610659230.8A CN106287233B (zh) 2016-08-11 2016-08-11 一种管网漏失预警方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106287233A true CN106287233A (zh) 2017-01-04
CN106287233B CN106287233B (zh) 2018-04-10

Family

ID=57670067

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610659230.8A Active CN106287233B (zh) 2016-08-11 2016-08-11 一种管网漏失预警方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106287233B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106677263A (zh) * 2017-02-16 2017-05-17 中国科学院生态环境研究中心 一种管网真实漏失的确定方法及系统
CN106869247A (zh) * 2017-02-16 2017-06-20 中国科学院生态环境研究中心 一种提高管网漏失控制效率的方法及系统
CN107194621A (zh) * 2017-07-14 2017-09-22 水联网技术服务中心（北京）有限公司 一种供水管网管理系统和方法
CN109325692A (zh) * 2018-09-27 2019-02-12 清华大学合肥公共安全研究院 水管网的数据实时分析方法及装置
CN111982211A (zh) * 2020-07-28 2020-11-24 杭州电子科技大学 一种小区供水漏损量检测方法
CN115419837A (zh) * 2022-07-27 2022-12-02 大连莱立佰信息技术有限公司 基于泵站出口最小流量判断二次供水管网漏损量的方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3720345A1 (de) * 1987-06-19 1988-12-29 Sewerin Hermann Gmbh Verfahren zur frueherkennung von leckstellen in einem wasserrohrnetz
CN102033969A (zh) * 2009-09-29 2011-04-27 Sgi工程有限公司 供水管网管理系统及方法
CN103352490A (zh) * 2013-05-17 2013-10-16 黄佑仲 一种自来水分区计量高解析方法及漏水分析装置
CN103953098A (zh) * 2014-04-22 2014-07-30 中国科学院生态环境研究中心 管网漏失监测方法
JP2015210225A (ja) * 2014-04-28 2015-11-24 株式会社東芝 漏水監視システム、漏水監視方法、漏水監視装置、および漏水監視プログラム
CN105716803A (zh) * 2016-01-29 2016-06-29 深圳市捷先数码科技股份有限公司 一种供水管网漏损监控的综合分析装置及其方法
CN105740989A (zh) * 2016-02-03 2016-07-06 杭州电子科技大学 一种基于varx模型的供水管网异常事件侦测方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3720345A1 (de) * 1987-06-19 1988-12-29 Sewerin Hermann Gmbh Verfahren zur frueherkennung von leckstellen in einem wasserrohrnetz
CN102033969A (zh) * 2009-09-29 2011-04-27 Sgi工程有限公司 供水管网管理系统及方法
CN103352490A (zh) * 2013-05-17 2013-10-16 黄佑仲 一种自来水分区计量高解析方法及漏水分析装置
CN103953098A (zh) * 2014-04-22 2014-07-30 中国科学院生态环境研究中心 管网漏失监测方法
JP2015210225A (ja) * 2014-04-28 2015-11-24 株式会社東芝 漏水監視システム、漏水監視方法、漏水監視装置、および漏水監視プログラム
CN105716803A (zh) * 2016-01-29 2016-06-29 深圳市捷先数码科技股份有限公司 一种供水管网漏损监控的综合分析装置及其方法
CN105740989A (zh) * 2016-02-03 2016-07-06 杭州电子科技大学 一种基于varx模型的供水管网异常事件侦测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
凌文翠等: "城市供水管网独立计量区域的研究与应用进展", 《中国给水排水》 *
董驹萍等: "DMA不可避免漏失量计算值与实测值对比分析", 《给水排水》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106677263A (zh) * 2017-02-16 2017-05-17 中国科学院生态环境研究中心 一种管网真实漏失的确定方法及系统
CN106869247A (zh) * 2017-02-16 2017-06-20 中国科学院生态环境研究中心 一种提高管网漏失控制效率的方法及系统
CN106677263B (zh) * 2017-02-16 2019-04-09 中国科学院生态环境研究中心 一种管网真实漏失的确定方法及系统
CN106869247B (zh) * 2017-02-16 2019-04-23 中国科学院生态环境研究中心 一种提高管网漏失控制效率的方法及系统
CN107194621A (zh) * 2017-07-14 2017-09-22 水联网技术服务中心（北京）有限公司 一种供水管网管理系统和方法
CN107194621B (zh) * 2017-07-14 2024-01-26 水联网技术服务中心（北京）有限公司 一种供水管网管理系统和方法
CN109325692A (zh) * 2018-09-27 2019-02-12 清华大学合肥公共安全研究院 水管网的数据实时分析方法及装置
WO2020063819A1 (zh) * 2018-09-27 2020-04-02 清华大学合肥公共安全研究院 水管网的数据实时分析方法及装置
US11308786B2 (en) 2018-09-27 2022-04-19 Hefei Institute For Public Safety Research, Tsingua University Method and apparatus for real-time data analysis of water pipe network
CN111982211A (zh) * 2020-07-28 2020-11-24 杭州电子科技大学 一种小区供水漏损量检测方法
CN111982211B (zh) * 2020-07-28 2022-09-16 杭州电子科技大学 一种小区供水漏损量检测方法
CN115419837A (zh) * 2022-07-27 2022-12-02 大连莱立佰信息技术有限公司 基于泵站出口最小流量判断二次供水管网漏损量的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106287233B (zh) 2018-04-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106287233A (zh) 一种管网漏失预警方法及系统
CN103903452B (zh) 交通流短时预测方法
CN103423598B (zh) 一种基于供水管网流量实时监测的渗漏判断方法
CN101807045B (zh) 基于数据的城市污水泵站系统建模方法
CN104534285B (zh) 一种能耗异常监控方法及装置
CN114580752B (zh) 一种基于bim技术的工程施工进度智能管理系统
CN106779131A (zh) 新油井评价期累计产量预测方法
CN105608842A (zh) 一种核反应堆燃料破损在线监测报警装置
CN109269589A (zh) 一种具有液位调控的水箱水量测算系统及其计算方法
CN103065497B (zh) 一种车位检测的方法和系统
CN104535478A (zh) 一种基于粒子流稳定性的堵孔判定及结果修正的方法
CN111626860B (zh) 结合历史和实时财务数据判断高频交易的系统及方法
CN113390583A (zh) 用于水表的漏水检测方法、水表、供水系统及应用方法
Zhang et al. Real-time burst detection based on multiple features of pressure data
CN113739082B (zh) 一种基于多区域联合评估的供水管网漏损监测方法
CN112283593A (zh) 一种关阀检测管网漏损的物联网系统及其漏损检测方法
CN113343595A (zh) 一种明渠输水系统事故的反演模型及事故流量、位置确定方法
CN110848578A (zh) 一种基于pdd模型的城市供水管网既有漏损定位方法
CN108615092A (zh) 一种基于指数平滑模型的污水处理厂进水量预测的方法
CN105046373A (zh) 煤与瓦斯突出危险性的概率预测方法
CN106869247B (zh) 一种提高管网漏失控制效率的方法及系统
CN116796952A (zh) 一种水电工程建设调控管理方法、系统及存储介质
CN104766193A (zh) 干线物流运输需求预测方法
CN106021850A (zh) 一种基于熵权topsis法土方开挖机械组合分析方法
CN115493659A (zh) 一种水利工程安全监测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant