CN106264470B - 睡眠监测的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种睡眠监测的方法及装置,可以包括:获取选定的远程设备,与所述远程设备建立连接;通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据;根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件;获取所述目标睡眠事件的提醒类型,根据所述提醒类型向所述远程设备发送提醒通知指令。采用本发明,可有效监测和提醒睡眠状态,提供了更为舒适的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端领域,具体主要涉及了一种睡眠监测的方法及装置。
背景技术
社会快速发展,使得人们的生活节奏也越来越快,睡眠质量的好坏对人体健康有着十分重大的影响。所以亟需一种高效安全的睡眠监测装置对睡眠状态进行监测,特别是婴幼儿的监测,由于婴儿没有表达能力且皮肤非常娇嫩,夜间睡眠时会根据本能反应做出一些动作,然而照顾婴儿需要花费大量时间,而现代的年轻父母往往缺少闲暇时间照顾婴幼儿,有些还缺少照顾婴儿的经验,监护人往往是年迈的老人,精力和身体都不是最佳的选择。因此,有必要提出一种睡眠监测的方法及装置。
现有技术中,利用可穿戴设备监测睡眠状态的方法,通过三维加速度传感器采集睡眠过程中的肢体动作,所以不得不将可穿戴设备佩戴在身上,使得用户在睡眠过程中容易产生不舒适感。
发明内容
为解决可穿戴设备监测睡眠状态时用户产生的不舒适感的问题,特提出了一种睡眠监测的方法。
一种睡眠监测的方法,包括:
获取选定的远程设备,与所述远程设备建立连接;
通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据;
根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件;
获取所述目标睡眠事件的提醒类型,根据所述提醒类型向所述远程设备发送提醒通知指令。
在其中一个实施例中,所述根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件之后还包括:根据所述目标睡眠事件在预设的至少一种安抚语音中确定目标安抚语音,播放所述目标安抚语音。
在其中一个实施例中,所述根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件还包括:根据所述震动数据计算震动的频率和幅度,从所述语音数据提取声音特征;查找与所述震动的频率和幅度和/或所述声音特征匹配的参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征,获取所述参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征对应的睡眠事件作为目标睡眠事件。
在其中一个实施例中,所述通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据之前还包括:接收输入的开始睡觉指令,获取所述开始睡觉指令对应的起始计时时间;在所述根据所述提醒类型向所述远程设备发送提醒通知指令之后还包括:计算所述震动数据和所述语音数据在所述起始计时时间至所述发送提醒通知指令之间随时间的分布;根据所述分布生成睡眠质量报告,所述睡眠质量报告包含有深度睡眠时间区间、浅度睡眠时间区间和非睡眠时间区间。
在其中一个实施例中,所述通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据之后还包括:获取预设闹钟时间,在所述预设的闹钟时间抵达时,根据所述震动数据和所述语音数据生成睡眠质量评价值;判断所述睡眠质量评价值是否小于或等于阈值,若是,将所述闹钟时间延迟第一时间长度。
为解决可穿戴设备监测睡眠状态时用户产生的不舒适感的问题,特提出了一种睡眠监测的装置。
一种睡眠监测的装置,包括:
远程设备连接模块,用于获取选定的远程设备,与所述远程设备建立连接;
睡眠数据采集模块,用于通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据;
睡眠事件确定模块,用于根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件;
提醒通知发送模块,用于获取所述目标睡眠事件的提醒类型,根据所述提醒类型向所述远程设备发送提醒通知指令。
在其中一个实施例中,所述装置还包括安抚语音播放模块,用于根据所述目标睡眠事件在预设的至少一种安抚语音中确定目标安抚语音,播放所述目标安抚语音。
在其中一个实施例中,所述睡眠数据采集模块还用于,根据所述震动数据计算震动的频率和幅度,从所述语音数据提取声音特征;查找与所述震动的频率和幅度和/或所述声音特征匹配的参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征,获取所述参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征对应的睡眠事件作为目标睡眠事件。
在其中一个实施例中,所述装置还包括睡眠计时模块,用于接收输入的开始睡觉指令,获取所述开始睡觉指令对应的起始计时时间;所述装置还包括睡眠质量评估模块,用于计算所述震动数据和所述语音数据在所述起始计时时间至所述发送提醒通知指令之间随时间的分布;根据所述分布生成睡眠质量报告,所述睡眠质量报告包含有深度睡眠时间区间、浅度睡眠时间区间和非睡眠时间区间。
在其中一个实施例中,所述装置还包括闹钟时间确定模块,用于获取预设闹钟时间,在所述预设的闹钟时间抵达时,根据所述震动数据和所述语音数据生成睡眠质量评价值;判断所述睡眠质量评价值是否小于或等于阈值,若是,将所述闹钟时间延迟第一时间长度。
实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
采用了上述睡眠监测的方法和装置之后,用户进行睡眠状态后,当移动终端检测的震动数据和语音数据与预设的至少一种睡眠事件匹配时,确定目标睡眠事件并获取目标睡眠事件对应的提醒类型,用户接收提醒通知指令,从而对睡眠事件进行有效地监测和提醒,帮助改善睡眠状态。由于检测的震动数据和语音数据来自放置在用户附近的寝具上,而不是佩戴在用户身上,所以不会造成穿戴的不适感,提供了更为舒适的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为本发明实施例提供的一种睡眠监测的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种监测睡眠发生啼哭事件的应用场景示意图;
图3为本发明实施例提供的一种生成睡眠质量报告的应用场景示意图;
图4为本发明实施例提供的一种闹钟延迟的应用场景示意图;
图5为本发明实施例提供的一种睡眠监测的装置的结构示意图;
图6为一个实施例中运行睡眠监测方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外,术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的目标,而并非用于描述特定的顺序。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为解决可穿戴设备监测睡眠状态时用户产生的不舒适感的问题,特提出了一种睡眠监测的方法。该方法的实现可依赖于计算机程序,该计算机程序可运行于基于冯诺依曼体系的计算机系统之上,该计算机系统可以是智能手机、平板电脑和可穿戴设备等包含三维加速度传感器和麦克风的移动终端。作为现有的应用中的一个功能选项,也可为一个独立的应用,可安装在运行IOS、Android、Windows Phone等操作系统的终端设备中,该终端设备可以是手机、智能手环、智能手表等设备。
该方法执行后,自动检测用户附近寝具的震动数据和语音数据,然后与预设的睡眠事件进行匹配,确定目标睡眠事件并获取目标睡眠事件对应的提醒类型,用户即可接收提醒通知指令,从而对睡眠事件进行有效地监测和提醒。由于检测的震动数据和语音数据来自放置在用户附近的寝具,而不是佩戴在用户身上,所以不会造成穿戴的不适感,提供了更为舒适的使用体验。
具体的,如图1所示,一种睡眠监测的方法,包括:
步骤S102、获取选定的远程设备,与所述远程设备建立连接。
睡眠监测不仅需要对用户本身进行,还需要提醒其他人,例如,患有心脏病的老人,其监护人可对老人的睡眠状态监测的突发状态进行远程提醒;年幼的小孩或婴幼儿,其监护人也需要对睡眠状态进行实时提醒;正常人设置一个远程设备,以防万一,为社交提供一种有趣的交流方式等等。远程设备可以是智能手机和平板电脑等终端设备,也可以是可穿戴设备。蓝牙是一种无线技术标准,通过使用蓝牙技术可实现可穿戴设备和移动终端、移动终端和移动终端之间的配对,建立短距离的连接。移动终端还可以设置睡眠监测的提醒号码,通过拨号或者发送视频通话的邀请等方式建立连接。在其他实施例中,也可建立wifi连接,或者通过互联网连接。
步骤S104、通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据。
移动终端都设置有麦克风,是一种将声音转换成电信号的换能器。将设置有三维加速度传感器和麦克风的移动终端放在寝具附近,利用智能手机内置的三维加速度传感器捕捉肢体动作引起寝具的变化采集用户的震动动作,通过所述麦克风采集睡眠中的语音信息,从而对入眠到起床这一段睡眠时间的监测。
步骤S106、根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件。
目标睡眠事件至少包括非正常睡姿、尿床、踢被子、睡醒、啼哭、犯病等事件。将麦克风采集的睡眠中的语音信息中提取声音特征,计算三维加速计传感器采集的震动动作的频率和幅度,依次与参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征进行相似度比较,由此确定目标睡眠事件。具体的:根据所述震动数据计算震动的频率和幅度,从所述语音数据提取声音特征;查找与所述震动的频率和幅度和/或所述声音特征匹配的参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征,获取所述参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征对应的睡眠事件作为目标睡眠事件。
例如,踢被子事件参考震动次数1到3下,但是没有声音,当检测到震动了2下,无声音即可判定为踢被子事件;啼哭事件主要参考的是声音特征,声音频率超过50Hz,当检测到声音的频率为60Hz即判定为啼哭事件;心脏病犯病事件参考的是震动的频率小于200Hz,声音特征为呼吸急促,当检测到震动的频率为150Hz,声音特征急促即可判定为心脏病犯病事件等等。
步骤S108、获取所述目标睡眠事件的提醒类型,根据所述提醒类型向所述远程设备发送提醒通知指令。
提醒类型与目标睡眠事件对应,向远程设备发送提醒通知指令可采用拨打视频或语言通话,也可设置与目标睡眠事件对应的语音提醒和振动提醒,发送提醒短信等通知类型。
在其中一个实施例中,所述根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件之后还包括:根据所述目标睡眠事件在预设的至少一种安抚语音中确定目标安抚语音,播放所述目标安抚语音。
安抚语音至少包括针对婴幼儿哭闹的语音、做梦惊醒时的语音、心率过快急需镇定的语音。举例来说,结合一个监测睡眠发生啼哭事件的应用场景。如图2所示,移动终端监测睡眠状态确定为啼哭事件和睡醒事件后,此时移动终端播放一段与啼哭事件对应的安抚语音并发出与啼哭事件和睡醒事件对应的提醒通知指令,远程设备接受该提醒通知指令,在远程设备对应的人还未来得及做出反应前处理该事件,从而有效地对移动终端的监测对象进行预处理。
在其中一个实施例中,所述通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据之前还包括:接收输入的开始睡觉指令,获取所述开始睡觉指令对应的起始计时时间;在所述根据所述提醒类型向所述远程设备发送提醒通知指令之后还包括:计算所述震动数据和所述语音数据在所述起始计时时间至所述发送提醒通知指令之间随时间的分布;根据所述分布生成睡眠质量报告,所述睡眠质量报告包含有深度睡眠时间区间、浅度睡眠时间区间和非睡眠时间区间。
睡眠状态指人在睡眠时表现出来的形态,与清醒状态相对,分为入睡、浅睡、深睡、延续深睡四个阶段。睡眠状态被描述为任何可以区分的睡眠或者失眠,其代表行为的、身体的或者信号的特征。举例来说,结合一个生成睡眠质量报告的应用场景。如图3所示,移动终端监测睡眠状态确定为睡醒事件后,移动终端和/或远程设备接收提醒通知指令,此时生成从23:45到7:40的睡眠质量报告如图3第一界面所示,提取历史的睡眠质量报告统计该用户的睡眠记录如图3第二界面所示。从该睡眠质量报告中可看出睡眠时间区间为4小时50分钟、浅度睡眠时间区间为2小时50分钟和非睡眠时间区间15分钟,睡眠质量评价值为89分。在睡眠记录可查询以日、周和月为时间节点的睡眠记录,从该睡眠记录中可看出本周累计时间为10天、平均睡眠时长为7小时48分钟、最高睡眠得分为91分以及平均得分85分,而2016年8月28日的睡眠起始计时时间为23:43、睡眠时间区间为7小时55分钟和睡眠质量评价值为92分。从睡眠质量报告可以清楚地深度睡眠时间区间、浅度睡眠时间区间和非睡眠时间区间的时间分布情况,从而改善用户的睡眠状态。
在其中一个实施例中,所述通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据之后还包括:获取预设闹钟时间,在所述预设的闹钟时间抵达时,根据所述震动数据和所述语音数据生成睡眠质量评价值;判断所述睡眠质量评价值是否小于或等于阈值,若是,将所述闹钟时间延迟第一时间长度。
根据睡眠质量评价值确定第一时间长度,判断睡眠质量评价值是否大于阈值,若是,则在闹钟时间抵达的时候触发闹钟提醒,否则将所述闹钟时间延迟第一时间长度。举例来说,结合一个闹钟延迟的应用场景。如图4所示,预设的闹钟时间为7:30,而在7:30时测得的睡眠质量评价值为84分,假设睡眠质量评价值的阈值为90分,则闹钟时间的睡眠质量评价值小于阈值,延迟10分钟,则在7:40时闹钟响铃。由此根据用户的睡眠质量动态的调整闹钟的响铃时间,从而实现了灵活对闹钟的响铃时间进行调整。
为解决可穿戴设备监测睡眠状态时用户产生的不舒适感的问题,特提出了一种睡眠监测的装置。在一个实施例中,特提出了一种装置。如图5所示,上述睡眠监测的装置包括远程设备连接模块102、睡眠数据采集模块104、睡眠事件确定模块106以及提醒通知发送模块108,其中:
远程设备连接模块,用于获取选定的远程设备,与所述远程设备建立连接;
睡眠数据采集模块,用于通过三维加速度传感器检测震动数据和通过麦克风检测语音数据;
睡眠事件确定模块,用于根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件;
提醒通知发送模块,用于获取所述目标睡眠事件的提醒类型,根据所述提醒类型向所述远程设备发送提醒通知指令。
在其中一个实施例中,所述装置还包括安抚语音播放模块116,用于根据所述目标睡眠事件在预设的至少一种安抚语音中确定目标安抚语音,播放所述目标安抚语音。
在其中一个实施例中,所述睡眠数据采集模块还用于根据所述震动数据计算震动的频率和幅度,从所述语音数据提取声音特征;查找与所述震动的频率和幅度和/或所述声音特征匹配的参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征,获取所述参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征对应的睡眠事件作为目标睡眠事件。
在其中一个实施例中,所述装置还包括睡眠计时模块112,用于接收输入的开始睡觉指令,获取所述开始睡觉指令对应的起始计时时间;所述装置还包括睡眠质量评估模块118,用于计算所述震动数据和所述语音数据在所述起始计时时间至所述发送提醒通知指令之间随时间的分布;根据所述分布生成睡眠质量报告,所述睡眠质量报告包含有深度睡眠时间区间、浅度睡眠时间区间和非睡眠时间区间。
在其中一个实施例中,所述装置还包括闹钟时间确定模块114,用于获取预设闹钟时间,在所述预设的闹钟时间抵达时,根据所述震动数据和所述语音数据生成睡眠质量评价值;判断所述睡眠质量评价值是否小于或等于阈值,若是,将所述闹钟时间延迟第一时间长度。
实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
采用了上述睡眠监测的方法和装置之后,用户进行睡眠状态后,当移动终端检测的震动数据和语音数据与预设的至少一种睡眠事件匹配时,确定目标睡眠事件并获取目标睡眠事件对应的提醒类型,用户接收提醒通知指令,从而对睡眠事件进行有效地监测和提醒,帮助改善睡眠状态。由于检测的震动数据和语音数据来自放置在用户附近的寝具上,而不是佩戴在用户身上,所以不会造成穿戴的不适感,提供了更为舒适的使用体验。
在一个实施例中,如图6所示,图6展示了一种运行睡眠监测的方法的基于冯诺依曼体系的计算机系统的终端。该计算机系统可以是智能手机、平板电脑等移动终端。具体的,可包括通过系统总线连接的外部输入接口1001、处理器1002、存储器1003和输出接口1004。其中,外部输入接口1001可选的可至少包括网络接口10012。存储器1003可包括外存储器10032(例如硬盘、光盘或软盘等)和内存储器10034。输出接口1004可至少包括显示屏10042等设备。
在本实施例中,本方法的运行基于计算机程序,该计算机程序的程序文件存储于前述基于冯诺依曼体系的计算机系统的外存储器10032中,在运行时被加载到内存储器10034中,然后被编译为机器码之后传递至处理器1002中执行,从而使得基于冯诺依曼体系的计算机系统中形成逻辑上的远程设备连接模块102、睡眠数据采集模块104、睡眠事件确定模块106、提醒通知发送模块108、睡眠计时模块112、闹钟时间确定模块114,安抚语音播放模块116以及睡眠质量评估模块118。且在上述睡眠监测的方法执行过程中,输入的参数均通过外部输入接口1001接收,并传递至存储器1003中缓存,然后输入到处理器1002中进行处理,处理的结果数据或缓存于存储器1003中进行后续地处理,或被传递至输出接口1004进行输出。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种睡眠监测的方法,其特征在于,包括:
获取选定的远程设备,与所述远程设备建立连接;
通过三维加速度传感器检测寝具震动数据和通过麦克风检测语音数据;
根据所述寝具震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件;
获取所述目标睡眠事件的提醒类型,根据所述提醒类型实时向所述远程设备发送提醒通知指令。
2.根据权利要求1所述睡眠监测的方法,其特征在于,所述根据所述寝具震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件之后还包括:
根据所述目标睡眠事件在预设的至少一种安抚语音中确定目标安抚语音,播放所述目标安抚语音。
3.根据权利要求1所述睡眠监测的方法,其特征在于,所述根据所述寝具震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件还包括:
根据所述寝具震动数据计算震动的频率和幅度,从所述语音数据提取声音特征;
查找与所述震动的频率和幅度和/或所述声音特征匹配的参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征,获取所述参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征对应的睡眠事件作为目标睡眠事件。
4.根据权利要求1所述睡眠监测的方法,其特征在于,所述通过三维加速度传感器检测寝具震动数据和通过麦克风检测语音数据之前还包括:
接收输入的开始睡觉指令,获取所述开始睡觉指令对应的起始计时时间;
在所述根据所述提醒类型实时向所述远程设备发送提醒通知指令之后还包括:
计算所述震动数据和所述语音数据在所述起始计时时间至所述发送提醒通知指令之间随时间的分布;
根据所述分布生成睡眠质量报告,所述睡眠质量报告包含有深度睡眠时间区间、浅度睡眠时间区间和非睡眠时间区间。
5.根据权利要求1所述睡眠监测的方法,其特征在于,所述通过三维加速度传感器检测寝具震动数据和通过麦克风检测语音数据之后还包括:
获取预设闹钟时间,在所述预设的闹钟时间抵达时,根据所述寝具震动数据和所述语音数据生成睡眠质量评价值;
判断所述睡眠质量评价值是否小于或等于阈值,若是,将所述闹钟时间延迟第一时间长度。
6.一种睡眠监测的装置,其特征在于,包括:
远程设备连接模块,用于获取选定的远程设备,与所述远程设备建立连接;
睡眠数据采集模块,用于通过三维加速度传感器检测寝具震动数据和通过麦克风检测语音数据;
睡眠事件确定模块,用于根据所述震动数据和所述语音数据在预设的至少一种睡眠事件中确定目标睡眠事件;
提醒通知发送模块,用于获取所述目标睡眠事件的提醒类型,根据所述提醒类型实时向所述远程设备发送提醒通知指令。
7.根据权利要求6所述睡眠监测的装置,其特征在于,所述装置还包括安抚语音播放模块,用于根据所述目标睡眠事件在预设的至少一种安抚语音中确定目标安抚语音,播放所述目标安抚语音。
8.根据权利要求6所述睡眠监测的装置,其特征在于,所述睡眠数据采集模块还用于,根据所述寝具震动数据计算震动的频率和幅度,从所述语音数据提取声音特征;
查找与所述震动的频率和幅度和/或所述声音特征匹配的参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征,获取所述参考震动的频率和幅度和/或参考声音特征对应的睡眠事件作为目标睡眠事件。
9.根据权利要求6所述睡眠监测的装置,其特征在于,所述装置还包括睡眠计时模块,用于接收输入的开始睡觉指令,获取所述开始睡觉指令对应的起始计时时间;
所述装置还包括睡眠质量评估模块,用于计算所述寝具震动数据和所述语音数据在所述起始计时时间至所述发送提醒通知指令之间随时间的分布;
根据所述分布生成睡眠质量报告,所述睡眠质量报告包含有深度睡眠时间区间、浅度睡眠时间区间和非睡眠时间区间。
10.根据权利要求6所述睡眠监测的装置,其特征在于,所述装置还包括闹钟时间确定模块,用于获取预设闹钟时间,在所述预设的闹钟时间抵达时,根据所述寝具震动数据和所述语音数据生成睡眠质量评价值;
判断所述睡眠质量评价值是否小于或等于阈值,若是,将所述闹钟时间延迟第一时间长度。
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