CN106247555A - 一种空调控制方法及基于红外检测的非人体热源滤除方法 - Google Patents

一种空调控制方法及基于红外检测的非人体热源滤除方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种空调控制方法及基于红外检测的非人体热源滤除方法,滤除方法为将热源的温度与预设温度比较,若热源的温度高于预设温度,判断热源为高温热源,并滤除。其中,预设温度与室内环境温度和热源与空调的距离有关,室内环境温度越高、热源与空调的距离越近,预设温度越高;室内环境温度越低、热源与空调的距离越远,预设温度越低。本发明根据室内环境温度和热源与空调的距离确定预设温度,在热源温度高于根据室内环境温度和热源与空调的距离确定的预设温度的情况下,才判定热源为高温热源,并滤除。因而,本发明能够更加精确的滤除高温热源,防止误判,提高检测精度。

Description

一种空调控制方法及基于红外检测的非人体热源滤除方法
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,具体地说,是涉及一种空调控制方法及基于红外检测的非人体热源滤除方法。
背景技术
为了实现空调的智能控制,红外传感技术在空调上得到应用,空调通过红外检测模块检测热源位置,并根据热源位置控制空调的出风方向、风速、压缩机运行频率以及运行模式等,以便使用户处于任何位置均能够得到最舒适的效果。
但是非人体热源(暖气片、电视)等往往会干扰红外检测模块的检测结果,因此,如何更准确的区分静态热源与人体,并将人体以外的静态热源滤除掉,是红外传感技术在空调上应用的一个重要研究课题。现有的处理方式一般是检测温度高于或低于人体温度即进行滤除,但是,由于温度与检测距离有关,检测距离越大,检测的温度比实际温度要低,因而,此种方式误判率高,精度较差,导致空调的舒适性能较差。
发明内容
本发明的目的在于提供基于红外检测的非人体热源滤除方法,解决了现有滤除方法误判率高、精度差的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明采用以下技术方案予以实现:
一种基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,所述方法为:
检测室内环境温度;
获取热源的温度、热源与空调的距离;
将所述热源的温度与预设温度比较,若热源的温度高于预设温度,判断热源为高温热源,并滤除;
其中,预设温度与所述室内环境温度和热源与空调的距离有关,室内环境温度越高、热源与空调的距离越近,所述预设温度越高;室内环境温度越低、热源与空调的距离越远,所述预设温度越低。
如上所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,将所述热源的温度与预设温度比较时,首先根据室内环境温度和热源与空调的距离查询预设温度表,获取预设温度。
如上所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,热源与空调的距离≤设定值时,若热源的像素点个数>人体热源像素点的最大值,滤除时间为第一滤除时间;若热源的像素点个数<人体热源像素点的最小值,滤除时间为第二滤除时间;若人体热源像素点的最小值≤热源的像素点个数≤人体热源像素点的最大值,滤除时间为第三滤除时间;
热源与空调的距离大于设定值时,若热源的像素点个数大于人体热源像素点的最大值,判断热源为非人体热源,直接滤除;若热源的像素点个数小于等于人体热源像素点的最大值,滤除时间为第四滤除时间;
其中,第一滤除时间、第二滤除时间<第三滤除时间<第四滤除时间,第一滤除时间与第二滤除时间可以相同或不同。
如上所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,所述第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间均与热源的像素点个数和热源与空调的距离有关;热源的像素点个数越大、热源与空调的距离越近,第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间越短;热源的像素点个数越小、热源与空调的距离越远、第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间越长。
如上所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,根据热源与空调的距离、热源的像素个数查询滤除时间表,获取第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间。
如上所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,所述热源与空调的距离越大,所述人体热源像素点的最小值、最大值越大;所述热源与空调的距离越小,所述人体热源像素点的最小值、最大值越小。
如上所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,当位置、形状、像素点相同的热源再次出现时,若热源的像素点个数<人体热源像素点的最小值,滤除时间加长为第一次出现时的n倍;若热源的像素点个数>人体热源像素点的最大值,直接滤除;若人体热源像素点的最小值≤热源的像素点个数≤人体热源像素点的最大值,热源的像素点越多,滤除时间越少,热源的像素点越少,滤除时间越多。
如上所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,若人体热源像素点的最小值≤热源的像素点个数≤人体热源像素点的最大值,首先根据热源的像素点查询滤除时间表,获取滤除时间。
本发明还提出了一种空调控制方法,所述空调根据上述的基于红外检测的非人体热源滤除方法滤除非人体热源后,若有人体热源,根据人体热源位置,对空调进行控制。
如上所述的空调控制方法,根据人体位置对空调的导风板、风速和/或压缩机频率进行控制。
与现有技术相比,本发明的优点和积极效果是:本发明基于红外检测的非人体热源滤除方法根据室内环境温度和热源与空调的距离确定预设温度,在热源温度高于根据室内环境温度和热源与空调的距离确定的预设温度的情况下,才判定热源为高温热源,并滤除。因而,本发明能够更加精确的滤除高温热源,防止误判,提高检测精度。
本发明空调的控制方法由于采用上述基于红外检测的非人体热源滤除方法,能够更加精确的滤除非人体热源,确定人体位置,防止非人体热源的干扰,根据人体位置对空调进行控制。因而,空调舒适性能大大提高。
结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后,本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。
附图说明
图1为本发明具体实施例空调控制方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细地描述。
本实施例提出了一种基于红外检测的非人体热源滤除方法:
(1)首先滤除高温热源
检测室内环境温度Tr;获取热源的温度、热源与空调的距离X。室内环境温度一般通过温度检测模块获得。热源的温度通过红外检测模块获得。热源与空调的距离X通过红外检测模块检测的热源所在的与空调最近的像素行数表示。
根据室内环境温度和热源与空调的距离查询预设温度表,获取预设温度Ts。
预设温度表如下所示:
X1(行) X2(行) X3(行) X4(行)
Tr1 Ts1 Ts1-a Ts1- b Ts1-c
Tr2 Ts2 Ts2-a Ts2-b Ts2-c
Tr3 Ts3 Ts3-a Ts3-b Ts3-c
Tr4 Ts4 Ts4-a Ts4-b Ts4-c
Tr5 Ts5 Ts5-a Ts5-b Ts5-c
其中,Tr1 >Tr2 >Tr3> Tr4> Tr5;X1< X2< X3< X4;
Ts1> Ts2> Ts3> Ts4>Ts5;a<b<c。
预设温度与室内环境温度和热源与空调的距离有关,室内环境温度越高、热源与空调的距离越近,预设温度越高;室内环境温度越低、热源与空调的距离越远,预设温度越低。
将热源的温度与预设温度比较,若热源的温度高于预设温度,判断热源为高温热源,并滤除。
(2)再滤除静态热源
热源与空调的距离X≤设定值时,
若热源的像素点个数N>人体热源像素点的最大值,滤除时间为第一滤除时间;
若热源的像素点个数N<人体热源像素点的最小值,滤除时间为第二滤除时间;
若人体热源像素点的最小值≤热源的像素点个数N≤人体热源像素点的最大值,滤除时间为第三滤除时间。
其中,第一滤除时间、第二滤除时间<第三滤除时间,对第一滤除时间和第二滤除时间的大小不做限定,二者可以相同,也可不同。
热源与空调的距离X>设定值时,
若热源的像素点个数N>人体热源像素点的最大值,判断热源为非人体热源,直接滤除;
若热源的像素点个数N小于等于人体热源像素点的最大值,滤除时间为第四滤除时间。
其中,第一滤除时间、第二滤除时间<第三滤除时间<第四滤除时间,对第一滤除时间和第二滤除时间的大小不做限定,二者可以相同,也可不同。
根据热源与空调的距离、热源的像素个数查询滤除时间表,获取第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间。
第一滤除时间t表如下所示:
X1(行) X2(行) X3(行) 设定值
1-N1 t1 t1+a t1+b t1+m
(N1+1)-N2 t2 t2+a t2+b t2+m
(N2+1)-N3 t3 t3+a t3+b t3+m
(N3+1)-N4 t4 t4+a t4+b t4+m
(N4+1)-N5 t5 t5+a t5+b t5+m
其中,X1< X2< X3< X4;t1> t2> t3> t4> t5;a<b<m。
第二滤除时间、第三滤除时间与第一滤除时间表类似,不再说明。
第四滤除时间t表如下所示:
设定值 设定值+1(行) 设定值+2(行)
1-N1 t1 t1+a t1+b
(N1+1)-N2 t2 t2+a t2+b
(N2+1)-N3 t3 t3+a t3+b
(N3+1)-N4 t4 t4+a t4+b
人体热源像素点最小值 tn tn+a tn+b
其中, t1>t2> t3> t4> tn;a<b。
第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间均与热源的像素点个数和热源与空调的距离有关;热源的像素点个数越大、热源与空调的距离越近,第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间越短;热源的像素点个数越小、热源与空调的距离越远、第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间越长。
在滤除时间内,通过热源形状、大小、位置是否变化判断热源是否为非人体静态热源。
本实施例中,为了更加精确的检测,人体热源像素点的最小值和最大值与热源与空调的距离相关,也可通过查表的方式获取。其中,热源与空调的距离越大,人体热源像素点的最小值、最大值越大;热源与空调的距离越小,人体热源像素点的最小值、最大值越小。
本实施例通过滤除时间的确定,可以加快检测速度,减少空调的反应时间,尽快达到舒适状态。
(3)对位置、形状、像素点相同的热源再次出现时的滤除,具体方法如下:
若热源的像素点个数<人体热源像素点的最小值,滤除时间加长为第一次出现时的n倍;
若热源的像素点个数>人体热源像素点的最大值,直接滤除;
若人体热源像素点的最小值≤热源的像素点个数≤人体热源像素点的最大值,根据热源的像素点查询滤除时间表,获取滤除时间,热源的像素点越多,滤除时间越少,热源的像素点越少,滤除时间越多。
同样,在滤除时间内,通过热源形状、大小、位置是否变化判断热源是否为静态非人体热源。
基于上述红外检测的非人体热源滤除方法的设计,本实施例还提出了一种空调的控制方法,如图1所示,包括如下步骤:
S1、利用上述方法滤除非人体热源.
S2、判断是否有人体热源,若有,进入步骤S3,否则,进入步骤S4。
S3、获得人体热源位置,根据人体位置对空调进行导风板、风速和/或压缩机频率进行控制。
S4、对空调进行正常控制。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,所述方法为:
检测室内环境温度;
获取热源的温度、热源与空调的距离;
将所述热源的温度与预设温度比较,若热源的温度高于预设温度,判断热源为高温热源,并滤除;
其中,预设温度与所述室内环境温度和热源与空调的距离有关,室内环境温度越高、热源与空调的距离越近,所述预设温度越高;室内环境温度越低、热源与空调的距离越远,所述预设温度越低。
2.根据权利要求1所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,将所述热源的温度与预设温度比较时,首先根据室内环境温度和热源与空调的距离查询预设温度表,获取预设温度。
3.根据权利要求1或2所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,热源与空调的距离≤设定值时,若热源的像素点个数>人体热源像素点的最大值,滤除时间为第一滤除时间;若热源的像素点个数<人体热源像素点的最小值,滤除时间为第二滤除时间;若人体热源像素点的最小值≤热源的像素点个数≤人体热源像素点的最大值,滤除时间为第三滤除时间;
热源与空调的距离>设定值时,若热源的像素点个数大于人体热源像素点的最大值,判断热源为非人体热源,直接滤除;若热源的像素点个数小于等于人体热源像素点的最大值,滤除时间为第四滤除时间;
其中,第一滤除时间、第二滤除时间<第三滤除时间<第四滤除时间,第一滤除时间与第二滤除时间可以相同或不同。
4.根据权利要求3所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,所述第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间均与热源的像素点个数和热源与空调的距离有关;热源的像素点个数越大、热源与空调的距离越近,第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间越短;热源的像素点个数越小、热源与空调的距离越远、第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间越长。
5.根据权利要求4所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,根据热源与空调的距离、热源的像素个数查询滤除时间表,获取第一滤除时间、第二滤除时间、第三滤除时间、第四滤除时间。
6.根据权利要求3所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,所述热源与空调的距离越大,所述人体热源像素点的最小值、最大值越大;所述热源与空调的距离越小,所述人体热源像素点的最小值、最大值越小。
7.根据权利要求3-6任意一项所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,当位置、形状、像素点相同的热源再次出现时,若热源的像素点个数<人体热源像素点的最小值,滤除时间加长为第一次出现时的n倍;若热源的像素点个数>人体热源像素点的最大值,直接滤除;若人体热源像素点的最小值≤热源的像素点个数≤人体热源像素点的最大值,热源的像素点越多,滤除时间越少,热源的像素点越少,滤除时间越多。
8.根据权利要求7所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法,其特征在于,若人体热源像素点的最小值≤热源的像素点个数≤人体热源像素点的最大值,首先根据热源的像素点查询滤除时间表,获取滤除时间。
9.一种空调控制方法,其特征在于,所述空调根据权利要求1-8任意一项所述的基于红外检测的非人体热源滤除方法滤除非人体热源后,若有人体热源,根据人体热源位置,对空调进行控制。
10.根据权利要求9所述的空调控制方法,其特征在于,根据人体位置对空调的导风板、风速和/或压缩机频率进行控制。
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