CN106228983B - 一种人机自然语言交互中的场景处理方法及系统 - Google Patents
一种人机自然语言交互中的场景处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106228983B CN106228983B CN201610709586.8A CN201610709586A CN106228983B CN 106228983 B CN106228983 B CN 106228983B CN 201610709586 A CN201610709586 A CN 201610709586A CN 106228983 B CN106228983 B CN 106228983B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scene
- language
- user
- input
- semantic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 20
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/225—Feedback of the input speech
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/226—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics
- G10L2015/228—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics of application context
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本发明涉及一种人机自然语言交互中的场景处理方法及系统,涉及自然语言人机交互领域。目的在于解决现有人机交互过程中存在交互连贯性差、不能处理省略句、纠错能力差、不能歧义的问题。所述方法是通过以下步骤实现的:S1、接收用户输入的语言;S2、对用户输入的语言进行场景计算;S3、根据场景计算结果获得与用户输入语言语义最相近的语句并输出。所述系统包括:语言接收模块,用于接收用户输入的语言;场景计算模块,用于对用户输入的语言进行场景计算;语句输出模块,用于根据场景计算结果获得与用户输入语言语义最相近的语句并输出。本发明适用于人机交互。
Description
技术领域
本发明涉及自然语言人机交互领域。
背景技术
现在的人机自然语言交互领域主流的方法是单句条件反射式的交互,并不进行交互的场景分析。其原理为:在数据库里存储问题和答案,当用户提问时,将用户提问和数据库里的问题进行匹配,如果匹配上,就把数据库里存储的答案输出给用户。
目前有许多公司研发的人机交互系统能够进行多轮对话,但对话都是提前设计好的,针对特定场景的,不具有普遍性。比如,机票预订、天气预报等,都是专门设计程序去处理。存在交互连贯性差、不能处理省略句、纠错能力差、不能歧义的问题。
例如,用户第一句说“我想听一首歌”,机器人回答“您想听谁的歌”,用户回答“刘德华”,这时候用传统技术不能确定用户是想听刘德华的歌曲,有时会播放刘德华的简介。
这样,人机自然语言交互就是命令式和菜单式的。要进入一个功能必须记住一个命令,比如想看电视得跟机器说“看电视”;但当程序在播放电视的情况下说“放音乐”,这时并不能执行放音乐的操作。这时候实际上是打开了一个“看电视”的菜单,这个菜单下并没有“放音乐”这个命令。需要回到主菜单,再说“放音乐”才能执行放音乐的操作。非常不便,影响交互的效率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种人机自然语言交互中的场景处理方法及系统,目的在于解决现有人机交互过程中存在交互连贯性差、不能处理省略句、纠错能力差、不能歧义的问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种人机自然语言交互中的场景处理方法,所述方法是通过以下步骤实现的:
S1、接收用户输入的语言;
S2、对用户输入的语言进行场景计算;
S3、根据场景计算结果获得与用户输入语言语义最相近的语句并输出。
本发明的有益效果是:本发明提出的场景处理方法可以使及其对人类语言语义理解的正确率提高10%至20%,使对话变得自然流畅。同时也让传统的菜单式操作变成了自然的场景式操作。用户不再需要记住进入菜单的命令,也不需要记住菜单中的执行各个操作的命令。用户只需要按照自己的习惯输入,机器根据用户输入计算场景并自动完成场景转换。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述S2的具体实现过程包括:
S21、建立数据库,在数据库中预先设定不同语言所对应的唯一场景;
S22、建立场景映射表,根据场景映射表对用户输入的语言进行场景计算,获得当前用户输入的语言所处场景。
进一步,所述S3的具体实现过程包括:
S31、根据用户输入语言所处场景对应寻找数据库中预先设定的场景类型;
S32、将数据库中在该场景类型下所对应的所有语言与用户输入的语言进行语义对比;
S33、将对比后语义与用户输入语言语义最接近的语言输出给用户。
一种人机自然语言交互中的场景处理系统,所述系统包括:
语言接收模块,用于接收用户输入的语言;
场景计算模块,用于对用户输入的语言进行场景计算;
语句输出模块,用于根据场景计算结果获得与用户输入语言语义最相近的语句并输出。
进一步,所述场景计算模块包括:
数据库建立模块,用于建立数据库,并在数据库中预先设定不同语言所对应的唯一场景;
场景获取模块,用于建立场景映射表,并根据场景映射表对用户输入的语言进行场景计算,获取当前用户输入的语言所处场景。
进一步,所述语句输出模块包括:
场景匹配模块,用于根据用户输入语言所处场景对应寻找数据库中预先设定的场景类型;
语义对比模块,用于将数据库中该场景类型下所对应的所有语言与用户输入的语言进行语义对比;
结果获取模块,用于将对比后语义与用户输入语言语义最接近的语言输出给用户。
附图说明
图1为本发明实施例所述的人机自然语言交互中的场景处理方法流程图;
图2为本发明实施例所述的对用户输入语言进行场景计算的流程图;
图3为本发明实施例所述的根据场景计算结果获得与用户输入语言语义最相近的语句的流程图;
图4为本发明实施例所述的人机自然语言交互中的场景处理系统的原理示意图;
图5为本发明实施例所述的场景计算模块2的原理示意图;
图6为本发明实施例所述的语句输出模块3的原理示意图。
附图中,各标号所代表的部件列表如下:
1、语言接收模块,2、场景计算模块,3、语句输出模块,4、数据库建立模块,5、场景获取模块,6、场景匹配模块,7、语义对比模块,8、结果获取模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
实施例1
如图1所示,本实施例提出了一种人机自然语言交互中的场景处理方法,所述方法是通过以下步骤实现的:
S1、接收用户输入的语言;
S2、对用户输入的语言进行场景计算;
S3、根据场景计算结果获得与用户输入语言语义最相近的语句并输出。
本实施例的目的是通过计算场景,将句子放在场景里计算语义,让语义更加明确,例如:用户第一句说“我想听一首歌”,这时候根据输入计算场景为“听歌”,机器人回答“您想听谁的歌”,用户回答“刘德华”,这时候根据场景“听歌”可以确定用户是想听刘德华的歌曲。
有了场景,菜单就被消灭了,用户随时可以从“看电视”的场景任意转向“放音乐”、“运动控制”、“讲故事”等场景。
本实施例通过对用户输入的语义分析计算场景,场景有时候能直接通过用户输入计算出来,有时候要通过场景列表计算,具体实现过程如图2所示:
S21、建立数据库,在数据库中预先设定不同语言所对应的唯一场景;
S22、建立场景映射表,根据场景映射表对用户输入的语言进行场景计算,获得当前用户输入的语言所处场景。
大多数情况下,我们用句子的主句表示场景;少数情况要借助映射表去计算场景。例如“你的年龄”这句话里,“你”会被当做场景。“前进”、“后退”、“朝右拐”这些句子里没有主语,因此要借助场景映射表去计算场景。
场景映射表的设定是将用户输入和场景进行一一对应。其中,用户输入是不能重复的,场景是可以重复的。例如:
在对场景进行计算完成后,将用户输入和数据库里的场景相同的问题进行语义对比以获得最终的输出语句,具体过程如图3所示:
S31、根据用户输入语言所处场景对应寻找数据库中预先设定的场景类型;
S32、将数据库中在该场景类型下所对应的所有语言与用户输入的语言进行语义对比;
S33、将对比后语义与用户输入语言语义最接近的语言输出给用户。
在语义对比过程中可以根据两个句子的语法结构和用词计算语义相似性,如果句子的语法结构相同而且用词相同就认为这两个句子语义是相同的,只有部分相同就认为是相似的。
本实施例提出的场景处理方法让语言处在场景当中,避免单句计算对语义的割裂。相比同类技术有以下明显进步:
1、让语义模糊的情况变得清晰,例如上文提到的听歌过程。
2、具有纠错能力,比如在“运动控制”场景下,当用户错把“后退”输入成了“后腿”时,根据当前场景,可以将“后腿”和与其语义最接近的数据库存储的问题“后腿”做相似处理,将“后退”的答案发送给用户。
3、让语言变得连贯,例如用户第一句说“你的生日是哪一天”,这时候根据输入计算场景为“你”;机器人回答“我是个机器人,没有生日的。”,用户回答“年龄呢?”,这时候根据场景“你”可以确定用户输入的语义为“你年龄呢?”。
以上有益的效果大大提高了及其对人类语言语义理解的正确率,保证了交互的流畅性和效率。
实施例2
如图4所示,本实施方式提出了一种人机自然语言交互中的场景处理系统,所述系统包括:
语言接收模块1,用于接收用户输入的语言;
场景计算模块2,用于对用户输入的语言进行场景计算;
语句输出模块3,用于根据场景计算结果获得与用户输入语言语义最相近的语句并输出。
本实施例提出的场景处理系统可以使及其对人类语言语义理解的正确率提高10%至20%,使对话变得自然流畅。同时也让传统的菜单式操作变成了自然的场景式操作。用户不再需要记住进入菜单的命令,也不需要记住菜单中的执行各个操作的命令。用户只需要按照自己的习惯输入,机器根据用户输入计算场景并自动完成场景转换。
优选的,如图5所示,所述场景计算模块2包括:
数据库建立模块4,用于建立数据库,并在数据库中预先设定不同语言所对应的唯一场景;
场景获取模块5,用于建立场景映射表,并根据场景映射表对用户输入的语言进行场景计算,获取当前用户输入的语言所处场景。
优选的,如图6所示,所述语句输出模块3包括:
场景匹配模块6,用于根据用户输入语言所处场景对应寻找数据库中预先设定的场景类型;
语义对比模块7,用于将数据库中该场景类型下所对应的所有语言与用户输入的语言进行语义对比;
结果获取模块8,用于将对比后语义与用户输入语言语义最接近的语言输出给用户。
在语义对比过程中可以根据两个句子的语法结构和用词计算语义相似性,如果句子的语法结构相同而且用词相同就认为这两个句子语义是相同的,只有部分相同就认为是相似的。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种人机自然语言交互中的场景处理方法,其特征在于,它是通过以下步骤实现的:
S1、接收用户输入的语言;
S2、对用户输入的语言进行场景计算;
S3、根据场景计算结果获得与用户输入的语言语义最相近的语句并输出;
其中,所述S2的具体实现过程包括:
S21、建立数据库,在数据库中预先设定不同语言所对应的唯一场景;
S22、建立场景映射表,根据场景映射表对用户输入的语言进行场景计算,获得当前用户输入的语言所处场景;其中,建立场景映射表具体包括:
根据场景和用户输入建立一一对应关系的场景映射表,用户输入包括用户输入的语言;
其中,在场景映射表中:任意两个用户输入均不相同;且任一场景出现的次数大于或等于1;
其中,所述S3的具体实现过程包括:
S31、根据用户输入的语言所处场景对应寻找数据库中预先设定的场景类型,其中,用户输入的语言一直处于该场景类型当中,直至场景处理方法结束;
S32、将数据库中在该场景类型下所对应的所有语言与用户输入的语言进行语义对比;
S33、将对比后语义与用户输入的语言语义最接近的语言输出给用户;
其中,将数据库中在该场景类型下所对应的语言的语法结构和用词,与用户输入的语言的语法结构和用词进行语义对比,将对比后语义与用户输入的语言语义最接近的语言输出给用户。
2.一种人机自然语言交互中的场景处理系统,其特征在于,所述系统包括:
语言接收模块(1),用于接收用户输入的语言;
场景计算模块(2),用于对用户输入的语言进行场景计算;
语句输出模块(3),用于根据场景计算结果获得与用户输入的语言语义最相近的语句并输出;
其中,所述场景计算模块(2)包括:
数据库建立模块(4),用于建立数据库,并在数据库中预先设定不同语言所对应的唯一场景;
场景获取模块(5),用于建立场景映射表,并根据场景映射表对用户输入的语言进行场景计算,获取当前用户输入的语言所处场景;其中,场景获取模块具体用于:
根据场景和用户输入建立一一对应关系的场景映射表,用户输入包括用户输入的语言;
其中,在场景映射表中:任意两个用户输入均不相同;且任一场景出现的次数大于或等于1;
其中,所述语句输出模块(3)包括:
场景匹配模块(6),用于根据用户输入语言所处场景对应寻找数据库中预先设定的场景类型,其中,用户输入的语言一直处于该场景类型当中,直至场景处理方法结束;
语义对比模块(7),用于将数据库中该场景类型下所对应的所有语言与用户输入的语言进行语义对比;
结果获取模块(8),用于将对比后语义与用户输入的语言语义最接近的语言输出给用户;
其中,语义对比模块(7)将数据库中在该场景类型下所对应的语言的语法结构和用词,与用户输入的语言的语法结构和用词进行语义对比,结果获取模块(8)将对比后语义与用户输入的语言语义最接近的语言输出给用户。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610709586.8A CN106228983B (zh) | 2016-08-23 | 2016-08-23 | 一种人机自然语言交互中的场景处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610709586.8A CN106228983B (zh) | 2016-08-23 | 2016-08-23 | 一种人机自然语言交互中的场景处理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106228983A CN106228983A (zh) | 2016-12-14 |
CN106228983B true CN106228983B (zh) | 2018-08-24 |
Family
ID=57554008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610709586.8A Active CN106228983B (zh) | 2016-08-23 | 2016-08-23 | 一种人机自然语言交互中的场景处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106228983B (zh) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108206020A (zh) * | 2016-12-16 | 2018-06-26 | 北京智能管家科技有限公司 | 一种语音识别方法、装置及终端设备 |
CN108363706B (zh) * | 2017-01-25 | 2023-07-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 人机对话交互的方法和装置、用于人机对话交互的装置 |
CN107169034B (zh) * | 2017-04-19 | 2020-08-04 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 一种多轮人机交互的方法及系统 |
CN107146622B (zh) * | 2017-06-16 | 2021-02-19 | 合肥美的智能科技有限公司 | 冰箱、语音交互系统、方法、计算机设备、可读存储介质 |
CN107240398B (zh) * | 2017-07-04 | 2020-11-17 | 科大讯飞股份有限公司 | 智能语音交互方法及装置 |
CN107832286B (zh) * | 2017-09-11 | 2021-09-14 | 远光软件股份有限公司 | 智能交互方法、设备及存储介质 |
CN110021299B (zh) * | 2018-01-08 | 2021-07-20 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 语音交互方法、装置、系统及存储介质 |
CN108962233B (zh) * | 2018-07-26 | 2020-11-17 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 用于语音对话平台的语音对话处理方法及系统 |
CN109299320B (zh) * | 2018-10-30 | 2020-09-25 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 一种信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109529344A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-03-29 | 珠海天燕科技有限公司 | 游戏过程中的输入方法及装置 |
CN109754806A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-05-14 | 问众智能信息科技(北京)有限公司 | 一种多轮对话的处理方法、装置及终端 |
CN112988987B (zh) * | 2019-12-16 | 2024-06-28 | 科沃斯商用机器人有限公司 | 人机交互方法、装置、智能机器人和存储介质 |
CN111816173B (zh) * | 2020-06-01 | 2024-06-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 对话数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN114155479B (zh) * | 2022-02-09 | 2022-04-26 | 中农北极星(天津)智能农机装备有限公司 | 语言交互处理方法、装置及电子设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101105943A (zh) * | 2006-07-13 | 2008-01-16 | 英业达股份有限公司 | 语言辅助表达系统及方法 |
CN101488342A (zh) * | 2008-12-31 | 2009-07-22 | 广东协联科贸发展有限公司 | 人机语言交互演绎系统及人机语言交互需求应答的智能化实现方法 |
CN102074231A (zh) * | 2010-12-30 | 2011-05-25 | 万音达有限公司 | 语音识别方法和语音识别系统 |
CN103413549A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-27 | 深圳创维-Rgb电子有限公司 | 语音交互的方法、系统以及交互终端 |
CN205451769U (zh) * | 2015-12-25 | 2016-08-10 | 北京帕罗奥图科技有限公司 | 头戴智能设备的语音识别系统及头戴智能设备 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3252282B2 (ja) * | 1998-12-17 | 2002-02-04 | 松下電器産業株式会社 | シーンを検索する方法及びその装置 |
CN101075435B (zh) * | 2007-04-19 | 2011-05-18 | 深圳先进技术研究院 | 一种智能聊天系统及其实现方法 |
CN103294666B (zh) * | 2013-05-28 | 2017-03-01 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语法编译方法、语义解析方法以及对应装置 |
CN104751856B (zh) * | 2013-12-31 | 2017-12-22 | 中国移动通信集团公司 | 一种语音语句识别方法及装置 |
CN104036779B (zh) * | 2014-06-24 | 2017-12-26 | 湖南大学 | 一种用于移动平台的无线语音控制方法及系统 |
-
2016
- 2016-08-23 CN CN201610709586.8A patent/CN106228983B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101105943A (zh) * | 2006-07-13 | 2008-01-16 | 英业达股份有限公司 | 语言辅助表达系统及方法 |
CN101488342A (zh) * | 2008-12-31 | 2009-07-22 | 广东协联科贸发展有限公司 | 人机语言交互演绎系统及人机语言交互需求应答的智能化实现方法 |
CN102074231A (zh) * | 2010-12-30 | 2011-05-25 | 万音达有限公司 | 语音识别方法和语音识别系统 |
CN103413549A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-27 | 深圳创维-Rgb电子有限公司 | 语音交互的方法、系统以及交互终端 |
CN205451769U (zh) * | 2015-12-25 | 2016-08-10 | 北京帕罗奥图科技有限公司 | 头戴智能设备的语音识别系统及头戴智能设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106228983A (zh) | 2016-12-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106228983B (zh) | 一种人机自然语言交互中的场景处理方法及系统 | |
JP6726800B2 (ja) | 人工知能に基づくヒューマンマシンインタラクション方法及び装置 | |
CN108446290B (zh) | 流式实时对话管理 | |
CN106202476B (zh) | 一种基于知识图谱的人机对话的方法及装置 | |
CN105893524B (zh) | 一种智能问答方法及装置 | |
JP7300435B2 (ja) | 音声インタラクションするための方法、装置、電子機器、およびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
WO2019084810A1 (zh) | 一种信息处理方法及终端、计算机存储介质 | |
WO2017181834A1 (zh) | 一种智能问答方法及装置 | |
CN107832439B (zh) | 多轮状态追踪的方法、系统及终端设备 | |
CN110083819B (zh) | 拼写纠错方法、装置、介质及电子设备 | |
CN106934068A (zh) | 机器人基于环境上下文的语义理解的方法 | |
US10229106B2 (en) | Initializing a workspace for building a natural language understanding system | |
CN105469789A (zh) | 一种语音信息的处理方法及终端 | |
KR20240116864A (ko) | 검색 엔진 결과를 사용하여 기계 학습 언어 모델 강화 | |
CN106649253A (zh) | 基于后验证的辅助控制方法及系统 | |
CN109933772A (zh) | 语义分析方法及终端设备 | |
CN117251455A (zh) | 一种基于大模型的智能报表生成方法及其系统 | |
CN111368145A (zh) | 一种知识图谱的创建方法、创建系统及终端设备 | |
CN109545223A (zh) | 应用于用户终端的语音识别方法及终端设备 | |
CN111401034B (zh) | 文本的语义分析方法、语义分析装置及终端 | |
CN115544773A (zh) | 非精确量测模型重构方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN110491372A (zh) | 一种反馈信息生成方法、装置、存储介质和智能设备 | |
CN109190116A (zh) | 语义解析方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN111324626B (zh) | 基于语音识别的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
WO2023169301A1 (zh) | 一种文本处理方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |